ചെലവ് വിശകലനം, ഗതാഗത ടെൻഡറുകൾ, വിലനിർണ്ണയം

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഗതാഗത ചെലവ് ഇനങ്ങൾ, യൂണിറ്റ് ചെലവ്, മൊത്തം ലോജിസ്റ്റിക് ചെലവ് ആശയങ്ങൾ എന്നിവ മനസിലാക്കാനും ചെലവ് തകർച്ചയ്ക്കും സാഹചര്യ വിശകലനത്തിനും കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയുമായി ട്രാൻസ്പോർട്ടേഷൻ ടെൻഡർ (സ്പോട്ട്, കോൺട്രാക്റ്റ്) വിലയിരുത്തലും ബിഡ് താരതമ്യവും തയ്യാറാക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ചെലവ് ഔട്ട്‌പുട്ട് അനുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്നും അന്തിമ വിലയും ടെൻഡർ തീരുമാനവും മത്സര നിയമങ്ങളെയും എക്സിക്യൂട്ടീവ് അംഗീകാരത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്നും നിലനിർത്താനുള്ള കഴിവ്

ലോജിസ്റ്റിക്സ് ആത്യന്തികമായി ഒരു ചെലവ് ഗെയിമാണ്. രണ്ട് കമ്പനികൾ ഒരേ സാധനങ്ങൾ കൊണ്ടുപോകുന്നു; ഒരാൾ ലാഭം ഉണ്ടാക്കുന്നു, ഒരാൾ നഷ്ടപ്പെടുന്നു; അവർ എത്ര നന്നായി മനസ്സിലാക്കി ചെലവ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിലാണ് വ്യത്യാസം. എന്നാൽ ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് ചെലവ് വഞ്ചനാപരമാണ്: ദൃശ്യമായ ഗതാഗത ഫീസിന് കീഴിൽ ഇന്ധനം, സംഭരണ ​​ഫീസ്, ഇൻഷുറൻസ്, ശൂന്യമായ റിട്ടേൺ, കാലതാമസം പിഴ, കൈകാര്യം ചെയ്യൽ എന്നിങ്ങനെ ഡസൻ കണക്കിന് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഇനങ്ങൾ ഉണ്ട്. ചെലവ് വിശകലനം - ഒരു ജോലിയുടെ യഥാർത്ഥ മൊത്തം ചിലവ് ഇനം തിരിച്ച് കുറയ്ക്കുന്നത് - ഈ മുഴുവൻ മഞ്ഞുമലയും ദൃശ്യമാക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇവിടെ ഒരു ശക്തമായ കണക്കുകൂട്ടലും സാഹചര്യ സഹായിയുമാണ്: ഇത് നൂറുകണക്കിന് ഗതാഗത രേഖകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുകയും യൂണിറ്റ് ചെലവുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും ടെൻഡർ ഓഫറുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും "ഞങ്ങൾ ഈ റൂട്ട് മാറ്റിയാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും" എന്നതിൻ്റെ സാഹചര്യങ്ങൾ നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ AI നിർമ്മിക്കുന്ന ഓരോ വിലയും വിലയും അനുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്; അന്തിമ വിലയും ടെൻഡർ തീരുമാനവും മത്സര നിയമങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്ന മാനേജരുടെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്.

ചെലവിൻ്റെ ഭാഷ

ഒരു ചെറിയ ഗ്ലോസറി: യൂണിറ്റ് ചെലവ്: ഒരു യൂണിറ്റ് ജോലിയുടെ വില (ഒരു കയറ്റുമതി, ഒരു പാലറ്റ്, ഒരു കിലോമീറ്റർ). മൊത്തം ലോജിസ്റ്റിക്സ് ചെലവ്: ഗതാഗതം + സംഭരണം + സ്റ്റോക്ക് കീപ്പിംഗ് + കൈകാര്യം ചെയ്യൽ + എല്ലാ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ചെലവുകളും. സ്ഥിരവും വേരിയബിൾ ചെലവും: നിശ്ചിത, വോളിയത്തിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായ (വാഹന മൂല്യത്തകർച്ച, വാടക); വേരിയബിൾ, വോളിയം ആശ്രിതത്വം (ഇന്ധനം, കൈകാര്യം ചെയ്യൽ). ഡെഡ്‌ഹെഡ്: ഭാരമില്ലാതെ വാഹനം നടത്തുന്ന ടേൺ; ശുദ്ധമായ ചിലവ്, പൂജ്യം വരുമാനം. സംഭരണം/ഡെമറേജ്: ചരക്കുകളുടെയോ കണ്ടെയ്‌നറിൻ്റെയോ കാത്തിരിപ്പിന് പിഴ ഈടാക്കുന്നു. ചരക്ക് ഏകീകരണം: ചെറിയ കയറ്റുമതികൾ സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരേസമയം കൊണ്ടുപോകുന്നതിലൂടെ യൂണിറ്റ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുക.

ചെലവ് വിശകലനത്തിൻ്റെ ആദ്യ നിയമം: മുഖവിലയല്ല, മൊത്തം ചെലവ് നോക്കുക. ഒരു കാരിയറിൻ്റെ മൈലേജ് ഫീസ് കുറവായിരിക്കാം, എന്നാൽ അത് ശൂന്യമായി മടങ്ങുകയോ സംഭരണം ശേഖരിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഇടയ്ക്കിടെ കാലതാമസം നേരിടുകയോ പിഴ ഈടാക്കുകയോ ചെയ്താൽ, അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെലവേറിയതാണ്. AI ഈ ഇനങ്ങളെല്ലാം ഒരൊറ്റ പട്ടികയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുകയും യഥാർത്ഥ യൂണിറ്റ് ചെലവ് ദൃശ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - നിങ്ങൾ അതിന് ശരിയായ ഡാറ്റയും അനുമാനങ്ങളും നൽകുന്നിടത്തോളം.

നുറുങ്ങ്: ചെലവുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരേ സ്കോപ്പ് ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു ഉദ്ധരണിയിൽ വെറും ഷിപ്പിംഗും മറ്റൊന്നിൽ ഇൻഷുറൻസും കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഉൾപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ "ആപ്പിൾ പിയേഴ്സുമായി" താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. "ഒരേ ഇനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് എല്ലാ ഉദ്ധരണികളും നോർമലൈസ് ചെയ്യുക" എന്ന് AI പറയുന്നത് ന്യായമായ താരതമ്യത്തിൻ്റെ താക്കോലാണ്.

ട്രാൻസ്പോർട്ട് ടെൻഡറുകൾ: സ്പോട്ടും കരാറും

ഷിപ്പിംഗ് വാങ്ങുന്നതിന് രണ്ട് അടിസ്ഥാന മാർഗങ്ങളുണ്ട്. സ്പോട്ട് (തൽക്ഷണ) മാർക്കറ്റ്: ഓരോ കയറ്റുമതിക്കും ആ ദിവസത്തെ വിലയിൽ ഒരു കാരിയർ കണ്ടെത്തൽ; ഫ്ലെക്സിബിൾ എന്നാൽ വിലയിൽ ചാഞ്ചാട്ടം. കരാർ (കരാർ): ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിനും വോളിയത്തിനും നിശ്ചിത വില കരാർ; പ്രവചിക്കാവുന്നതും എന്നാൽ വഴക്കം കുറഞ്ഞതുമാണ്. പല സ്ഥാപനങ്ങളും രണ്ടിനെയും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു: അവ കരാർ ഉപയോഗിച്ച് അടിസ്ഥാന വോളിയം ഉറപ്പാക്കുന്നു, അസ്ഥിരതയെ സ്പോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് മറയ്ക്കുന്നു.

ടെൻഡർ ചെയ്യുന്നത് കാരിയർമാരെ മത്സരത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും മികച്ച വിലയും സേവനവും നേടുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു ടെൻഡറിൽ, നൂറുകണക്കിന് കാരിയർമാർക്ക് നൂറുകണക്കിന് റൂട്ടുകൾക്കായി ലേലം വിളിക്കാം; കൈകൊണ്ട് അവയെ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ദിവസങ്ങളെടുക്കും. സേവനവും ശേഷിയും കണക്കിലെടുത്ത് ഓഫറുകൾ നോർമലൈസ് ചെയ്യാനും റൂട്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മികച്ച കോമ്പിനേഷൻ നിർദ്ദേശിക്കാനും AI-ന് കഴിയും. എന്നാൽ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വില എല്ലായ്‌പ്പോഴും മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പല്ല: കാരിയറിൻ്റെ ശേഷി, വിശ്വാസ്യത, ഇൻഷുറൻസ്, തുടർച്ച എന്നിവയും തൂക്കിയിരിക്കുന്നു. നിർണായകമായ കാര്യം: വിലനിർണ്ണയവും ടെൻഡറിംഗും മത്സര നിയമത്തിന് വിധേയമാണ് - കാരിയറുകളുമായുള്ള വില കൂട്ടുകെട്ട് നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു; നടപടിക്രമങ്ങൾ സുതാര്യമായും നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായും നടത്തണം.

ശ്രദ്ധിക്കുക: വിലനിർണ്ണയവും ടെൻഡർ മൂല്യനിർണ്ണയവും മത്സര നിയമങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സെൻസിറ്റീവ് ആണ്. AI-ക്ക് ഒരു താരതമ്യ ചാർട്ട് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും; എന്നാൽ മത്സരാർത്ഥികളുമായി വില വിവരങ്ങൾ പങ്കിടൽ, ഒത്തുകളിച്ച ബിഡ്ഡിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ വിവേചനപരമായ രീതികൾ എന്നിവ പോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ നിയമപരമായ അപകടസാധ്യതകൾ വഹിക്കുന്നു. എല്ലായ്പ്പോഴും ആൻ്റിട്രസ്റ്റ് കംപ്ലയൻസ് നിയമങ്ങളും എക്സിക്യൂട്ടീവ് അംഗീകാരവും ഉപയോഗിച്ച് പ്രക്രിയ നടത്തുക.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള ചെലവ് പഠനം

1. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. അജ്ഞാത റൂട്ട്/കാരിയർ കോഡ്, ഷിപ്പിംഗ് റെക്കോർഡുകൾ, എല്ലാ വില ഇനങ്ങളും.
2. സാധാരണമാക്കുക. എല്ലാ ഇനങ്ങളും ഒരേ പരിധിയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരിക; യൂണിറ്റ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുക.
3. തകരാർ പരിശോധിക്കുക. റൂട്ട്, കാരിയർ, ഇനം എന്നിവ പ്രകാരം ചെലവ് അനുവദിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
4. അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക. ശൂന്യമായ റിട്ടേണുകൾ, ഏകീകരണം, സംഭരണം തുടങ്ങിയ നഷ്ടങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക.
5. ഒരു രംഗം സജ്ജമാക്കുക. "ഞങ്ങൾ ഈ വഴി കരാറിൽ ഏർപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ / ഏകീകരിക്കുക" എന്നതിൻ്റെ ആഘാതം കണക്കാക്കുക.
6. തീരുമാനം. അനുമാനങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുക; മത്സര കംപ്ലയിൻസും മാനേജറും ഉപയോഗിച്ച് അന്തിമ വില/ടെൻഡർ തീരുമാനം എടുക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ശൂന്യമായ റിട്ടേണുകൾ പണമാക്കി മാറ്റുന്നു. ഒരു ഗതാഗത കമ്പനിക്ക് അറിയാമായിരുന്നു, തങ്ങളുടെ വാഹനങ്ങൾ എല്ലായ്‌പ്പോഴും നിറയുകയും ഒരു റൂട്ടിൽ ശൂന്യമായി മടങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ അത് അതിൻ്റെ വലുപ്പം കണക്കാക്കിയില്ല. AI ഒരു വർഷത്തെ റെക്കോർഡുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ബ്ലാങ്ക് റിട്ടേണുകൾ മൊത്തം ചെലവിൻ്റെ 18% തിന്നുകയും ചെയ്തു. മടക്കയാത്രയിൽ ചരക്ക് കണ്ടെത്തുന്നതിന് കമ്പനി ഏകീകരണവും ബിസിനസ് പങ്കാളിത്തവും സ്ഥാപിച്ചു; ശൂന്യമായ റിട്ടേണിൻ്റെ ഒരു ഭാഗം പൂരിപ്പിച്ചു. യൂണിറ്റിൻ്റെ വില കുറഞ്ഞു. AI നഷ്ടം അളന്നു; പരിഹാരം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്തത് മനുഷ്യരാണ്.

കേസ് 2 - ടെൻഡർ ഓഫറുകൾ സാധാരണമാക്കൽ. ഒരു നിർമ്മാതാവിന് 12 കാരിയറുകളിൽ നിന്ന് 80 റൂട്ടുകൾക്കുള്ള ലേലം ലഭിച്ചു; വ്യത്യസ്ത സ്കോപ്പുകളിൽ വന്നതിനാൽ ഓഫറുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞില്ല (ചിലത് ഇൻഷുറൻസ് ഉൾപ്പെടുന്നു, ചിലത് ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു). YZ ഒരേ ഇനങ്ങളിലേക്കുള്ള എല്ലാ ഓഫറുകളും നോർമലൈസ് ചെയ്യുകയും ഒരു റൂട്ട് അടിസ്ഥാനത്തിൽ മികച്ച കോമ്പിനേഷൻ അവതരിപ്പിക്കുകയും ശേഷിയും വിശ്വാസ്യതയും റേറ്റിംഗും നൽകുകയും ചെയ്തു. വാങ്ങൽ ടീം ഏറ്റവും കുറഞ്ഞതല്ല, മറിച്ച് "വില + വിശ്വാസ്യത" എന്ന മികച്ച ബാലൻസ് ഉള്ള കാരിയറുകളെ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ആൻ്റിട്രസ്റ്റ് കംപ്ലയൻസ് നിയമങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് പ്രക്രിയ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. AI താരതമ്യത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്തി; മനുഷ്യൻ തീരുമാനവും ഐക്യവും നിയന്ത്രിച്ചു.

കേസ് 3 - അനുമാനം സാധൂകരിക്കാതെയുള്ള പിശക്. ഒരു അനലിസ്റ്റ് ഉടൻ തന്നെ YZ-ൻ്റെ "ഞങ്ങൾ ആ വഴി കരാർ ചെയ്താൽ 12% സേവിംഗ്സ്" എന്ന സാഹചര്യത്തിൽ വിശ്വസിച്ചു. അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ മുതിർന്ന സഹപ്രവർത്തകൻ അനുമാനത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിച്ചു: അടുത്ത വർഷം വോളിയം സ്ഥിരമായി തുടരുമെന്ന് രംഗം അനുമാനിച്ചു; എന്നിരുന്നാലും, ആ റൂട്ടിലെ ഡിമാൻഡ് കുറയുന്ന പ്രവണതയിലായിരുന്നു. തെറ്റായ അനുമാനത്തോടെയാണ് കരാർ ഒപ്പിട്ടതെങ്കിൽ, ഉപയോഗിക്കാത്ത പ്രതിബദ്ധതയ്ക്ക് പണം നൽകും. അനുമാനം ശരിയാക്കിക്കഴിഞ്ഞാൽ, സമ്പാദ്യം വളരെ ചെറുതായിരുന്നു. ഓരോ സാഹചര്യവും അത് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അനുമാനം പോലെ മാത്രമേ സാധുതയുള്ളൂ.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ചെലവ് തകർച്ച:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ലോജിസ്റ്റിക്സ് കോസ്റ്റ് അനലിസ്റ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. അജ്ഞാത റൂട്ട്/കാരിയർ കോഡും ഇനിപ്പറയുന്ന ഇനങ്ങളും ചുവടെയുണ്ട്: ഷിപ്പിംഗ് ഫീസ്, ഇന്ധനം, ഇൻഷുറൻസ്, സംഭരണം, കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, ശൂന്യമായ റിട്ടേൺ. ടാസ്‌ക്: (1) മൊത്തവും യൂണിറ്റ് ചെലവും എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക, (2) ഇനവും വഴിയും അനുസരിച്ച് ചെലവ് വിതരണം ചെയ്യുക, (3) ഏറ്റവും വലിയ 3 ഇനങ്ങളെ അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഫോർമുല കാണിക്കുക.

2) ടെൻഡർ ഓഫർ നോർമലൈസേഷൻ:

വ്യത്യസ്ത കാരിയറുകളിൽ നിന്നുള്ള ഓഫറുകൾ ചുവടെയുണ്ട്; സ്കോപ്പുകൾ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു (ചിലത് ഇൻഷുറൻസ്/കൈകാര്യം ഉൾപ്പെടുന്നു, ചിലത് ഒഴിവാക്കുന്നു). ഒരേ ഇനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് എല്ലാ ഉദ്ധരണികളും സാധാരണമാക്കുക, റൂട്ട് പ്രകാരം താരതമ്യം ചെയ്യുക. വില മാത്രമല്ല, ഞാൻ പട്ടികയിൽ നൽകിയ ശേഷിയും വിശ്വാസ്യതയും ചേർക്കുക. അത് എൻ്റെ കാര്യമാണ്.

3) സേവിംഗ്സ് അവസര സ്കാനിംഗ്:

ശൂന്യമായ റിട്ടേണുകൾ, കുറഞ്ഞ ഒക്യുപൻസി ഷിപ്പ്‌മെൻ്റുകൾ, വെയർഹൗസ് ശേഖരണ പോയിൻ്റുകൾ എന്നിവ ചുവടെയുള്ള ഗതാഗത ഡാറ്റയിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഓരോ അവസരത്തിനും വേണ്ടി കണക്കാക്കിയ സമ്പാദ്യവും അത് ഏത് അനുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണെന്നും എഴുതുക. അവയുടെ നടത്തിപ്പും ചർച്ചകളും തീരുമാനിക്കേണ്ടത് ഞാനാണെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുക.

4) കരാർ vs സ്പോട്ട് സാഹചര്യം:

റൂട്ടിനായി: ചരിത്രപരമായ അളവ് [ഡാറ്റ], സ്പോട്ട് ശരാശരി വില [x], നിർദ്ദേശിച്ച കരാർ വില [y]. ഞങ്ങൾ സ്ഥലത്ത് തന്നെ തുടരുകയാണെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു കരാർ എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ ചെലവ് വ്യത്യാസം കണക്കാക്കുക. ഏത് വോളിയം അനുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് കണക്കുകൂട്ടൽ എന്ന് വ്യക്തമായി എഴുതുക; വോളിയം കുറഞ്ഞാൽ എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്നും കാണിക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

എൻ്റെ ഷിപ്പിംഗ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുക.

ഏത് ഡാറ്റ, ഏത് ഇനം, ഏത് റൂട്ട് നിലവിലില്ല. AI പൊതുവായ "ഏകീകരിക്കുക, ചർച്ച ചെയ്യുക" ഉപദേശം നൽകുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ലോജിസ്റ്റിക്സ് കോസ്റ്റ് അനലിസ്റ്റ്. 6 റൂട്ടുകളുടെ അജ്ഞാത ഷിപ്പിംഗ് റെക്കോർഡുകൾ അറ്റാച്ചുചെയ്‌തു: നിരക്ക്, ഇന്ധനം, ഇൻഷുറൻസ്, സംഭരണം, ശൂന്യമായ റിട്ടേൺ. യൂണിറ്റ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുക, ഇനം അനുസരിച്ച് വിതരണം ചെയ്യുക, ഏറ്റവും വലിയ 3 നഷ്ടങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക, ശൂന്യമായ റിട്ടേണിനായി ഒരു സേവിംഗ്സ് സാഹചര്യം നൽകുക; ഓരോ സാഹചര്യത്തിൻ്റെയും അനുമാനം എഴുതുക. അന്തിമ തീരുമാനവും മത്സരപരമായ വിന്യാസവും എൻ്റെ പക്കലാണ്.

സമീപിക്കുക

ചെലവ് ദൃശ്യപരത

തീരുമാനത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം

മത്സരം പാലിക്കൽ

പ്രദർശിപ്പിച്ച വില നോക്കുക

ദുർബലമായ

തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നത്

അപകടകരമായ

ആകെ ചെലവ് + നോർമലൈസ്ഡ് ബിഡ്

ഉയർന്നത്

നല്ലത്

നിരീക്ഷിച്ചാൽ നല്ലത്

ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ലേലം മാത്രം

ഇടത്തരം

കാണുന്നില്ല

വേരിയബിൾ

അനുമാനങ്ങളില്ലാതെ AI സാഹചര്യത്തെ വിശ്വസിക്കുന്നു

ഉയർന്ന ദൃശ്യം

ദുർബലമായ

അപകടകരമായ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• പ്രദർശിപ്പിച്ച വില നോക്കുന്നു. ശൂന്യമായ റിട്ടേൺ, സംഭരണം, പെനാൽറ്റി മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഇനങ്ങൾ എന്നിവ "വിലകുറഞ്ഞ" ഓഫർ ചെലവേറിയതാക്കുന്നു; മൊത്തം ചെലവ് കാണുക.
• വിവിധ സമഗ്ര ഓഫറുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക. നോർമലൈസേഷൻ ഇല്ലാത്ത താരതമ്യം ആപ്പിളും പിയേഴ്സുമാണ്.
• അനുമാനം സ്ഥിരീകരിക്കാതെ സാഹചര്യം വിശ്വസിക്കുന്നു. എല്ലാ സമ്പാദ്യ സാഹചര്യവും ഒരു വോളിയം/വില അനുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്; പ്രശ്നം.
• ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വില സ്വയമേവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ശേഷി, വിശ്വാസ്യത, തുടർച്ച എന്നിവ അവഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, വിലകുറഞ്ഞ ഓഫർ അപകടസാധ്യതയായി മാറുന്നു.
• മത്സര നിയമങ്ങൾ മറികടക്കുന്നു. ടെൻഡറിംഗിലും വിലനിർണ്ണയത്തിലും ഗൂഢാലോചനയും വിവേചനവും ഗുരുതരമായ നിയമപരമായ അപകടങ്ങളാണ്.

നുറുങ്ങ്: ബിഡ്ഡിംഗിലും വിലനിർണ്ണയ തീരുമാനങ്ങളിലും AI ഔട്ട്‌പുട്ട് "താരതമ്യവും കണ്ടെത്തൽ ഉപകരണവും" ആയി ഉപയോഗിക്കുക, ഒരു "തീരുമാന യന്ത്രം" ആയിട്ടല്ല. പ്രക്രിയ രേഖപ്പെടുത്തുക: ആന്തരിക ഓഡിറ്റിനും മത്സരാധിഷ്ഠിത പാലിക്കലിനും നിങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുന്നത് ആരാണെന്നും എന്തിനാണെന്നും ഏത് മാനദണ്ഡത്തിലാണ് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തതെന്ന് രേഖാമൂലം സൂക്ഷിക്കുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് ഒരു ചെലവ് ഗെയിമാണ്, യഥാർത്ഥ വില പ്രത്യക്ഷമായ വിലയേക്കാൾ താഴെ മഞ്ഞുമലയിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. AI നൂറുകണക്കിന് ഗതാഗത രേഖകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുകയും യൂണിറ്റ് ചെലവുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുകയും ടെൻഡർ ഓഫറുകൾ നോർമലൈസ് ചെയ്യുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ശൂന്യമായ റിട്ടേണുകളും ഏകീകരണവും പോലുള്ള സമ്പാദ്യ അവസരങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ കരാർ-സ്പോട്ട് സാഹചര്യങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു. എന്നാൽ ഓരോ സംഖ്യയും ഒരു അനുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്; അനുമാനം പരിശോധിക്കാതെ സാഹചര്യം വിശ്വസിക്കരുത്. ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വില എപ്പോഴും മികച്ചതല്ല; ശേഷിയും വിശ്വാസ്യതയും തൂക്കിനോക്കുക. വിലനിർണ്ണയവും ടെൻഡറിംഗും മത്സര നിയമത്തിന് വിധേയമാണ്; പ്രക്രിയ സുതാര്യമായി സൂക്ഷിക്കുകയും മാനേജരുമായി അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കുകയും ചെയ്യുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്രവർത്തനത്തിൽ നിന്ന് (അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക) 5-6 റൂട്ടുകൾക്കായി ഇനം-ബൈ-ഇനം ഷിപ്പിംഗ് റെക്കോർഡുകൾ (ക്കൂലി, ഇന്ധനം, ഇൻഷുറൻസ്, സംഭരണം, ശൂന്യമായ റിട്ടേൺ) തയ്യാറാക്കുക. "ചെലവ് തകർച്ച" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, യൂണിറ്റ് വിലയ്ക്കും ഇനത്തിൻ്റെ തകർച്ചയ്ക്കും AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക, ഏറ്റവും വലിയ 3 നഷ്ടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക. തുടർന്ന് "സേവിംഗ്സ് ഓപ്പർഷൻ സ്കാൻ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അവസരം തിരഞ്ഞെടുത്ത് അത് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അനുമാനം നേരിട്ട് പരിശോധിക്കുക. നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകളും നിങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളും 5 ഇനങ്ങളിൽ എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ എല്ലാ ഇനങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ മൊത്തം ചെലവ് നോക്കിയോ, ദൃശ്യമായ വിലയല്ല?
• [ ] ഞാൻ ടെൻഡർ ഓഫറുകൾ അതേ സ്കോപ്പിലേക്ക് നോർമലൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഓരോ സാഹചര്യവും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അനുമാനം ഞാൻ പരിശോധിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] വില കൂടാതെ ശേഷിയും വിശ്വാസ്യതയും ഞാൻ തൂക്കിനോക്കിയിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ ആൻറിട്രസ്റ്റ് കംപ്ലയൻസോടും എക്സിക്യൂട്ടീവ് അംഗീകാരത്തോടും കൂടി ഈ പ്രക്രിയ ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?