നേട്ടങ്ങൾ:
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് എതിരാളികളുടെ വില ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് വില പൊസിഷനിംഗ് സാഹചര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്
- മാർജിൻ, ചെലവ്, അൽഗോരിതം നിയമങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ ഡൈനാമിക് പ്രൈസിംഗും റീപ്രൈസിംഗ് ലോജിക്കും നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്
- വില നിശ്ചയിക്കൽ, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന കിഴിവുകൾ, എതിരാളികളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരണം എന്നിവയിൽ പ്ലാറ്റ്ഫോം/നിയമപരമായ അതിരുകൾ മാനിക്കാനുള്ള കഴിവ്, അന്തിമ വില തീരുമാനം മനുഷ്യർക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കുക
ഇ-കൊമേഴ്സിലെ ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് തീരുമാനമാണ് വില. ഒരു ചില്ലിക്കാശിൻ്റെ തെറ്റായ വില ഒന്നുകിൽ നിങ്ങളുടെ ലാഭം ഭക്ഷിക്കും അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്താവിനെ ഒരു എതിരാളിയിലേക്ക് തള്ളിവിടും. ഡസൻ കണക്കിന് വിൽപ്പനക്കാർ ഒരേ ഉൽപ്പന്നം വിൽക്കുന്ന ചന്തസ്ഥലങ്ങളിൽ, മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ വില മത്സരം മാറുന്നു; പല വിൽപ്പനക്കാരും വില സ്വയമേവ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (റീപ്രൈസിംഗ്). ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ഈ മേഖലയിലെ ഒരു ശക്തമായ സഹായമാണ്: ഇത് എതിരാളികളുടെ വില ഡാറ്റ സംഗ്രഹിക്കുന്നു, വില പൊസിഷനിംഗ് സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, "ഈ വിലയിൽ മാർജിൻ എന്തായിരിക്കും?" എന്ന കണക്കുകൂട്ടലിനെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നാൽ നമുക്ക് ആദ്യം മുതൽ ഒരു രേഖ വരയ്ക്കാം: വില AI സ്വന്തമായി എടുക്കുന്ന ഒരു തീരുമാനമല്ല. വില, ചെലവ്, മാർജിൻ ടാർഗെറ്റ്, പ്രചാരണം, ഇൻവെൻ്ററി, മത്സര നിയമങ്ങൾ എന്നിവ കൂടിച്ചേരുന്ന ഒരു ബിസിനസ്സ് തീരുമാനമാണിത്; അന്തിമ അംഗീകാരം എപ്പോഴും മനുഷ്യൻ്റേതാണ്. മാത്രമല്ല, വിലനിർണ്ണയത്തിൽ AI-ക്ക് കാണാൻ കഴിയാത്ത നിയമപരമായ പോരായ്മകളുണ്ട്.
നമുക്ക് രണ്ട് പദങ്ങൾ നിർവചിക്കാം. വിൽപ്പന വിലയും ചെലവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ മാർജിൻ ആണ് മാർജിൻ; സാധാരണയായി ഒരു ശതമാനമായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. മാർജിൻ അറിയാതെ വില നിശ്ചയിക്കുന്നത് ഇരുട്ടിൽ തപ്പുകയാണ്. മുൻനിശ്ചയിച്ച നിയമങ്ങൾ അനുസരിച്ച് (എതിരാളി വില, സ്റ്റോക്ക്, ഡിമാൻഡ് അനുസരിച്ച്) വിലയുടെ യാന്ത്രിക അപ്ഡേറ്റ് ആണ് റീപ്രൈസിംഗ്. സമയം, ആവശ്യം, വ്യവസ്ഥകൾ എന്നിവയ്ക്കനുസരിച്ച് വില മാറുന്നതാണ് ഡൈനാമിക് പ്രൈസിംഗ്.
വില തീരുമാനത്തിൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ
ഒരു നല്ല വില തീരുമാനം കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് ഇൻപുട്ടുകളെയെങ്കിലും വിലയിരുത്തുന്നു:
- ചെലവ്: ഉൽപ്പന്ന വില, കമ്മീഷൻ, ഷിപ്പിംഗ്, റിട്ടേൺ നിരക്ക്, പരസ്യ ചെലവ്. നിങ്ങൾക്ക് വിലയിൽ താഴെ പോകാൻ കഴിയാത്ത താഴെയുള്ള നിലയാണിത്.
- മാർജിൻ ലക്ഷ്യം: ഈ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ എത്ര ലാഭം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു? ലോസ് ലീഡർ - കുറഞ്ഞ മാർജിനുകളിലോ ഉയർന്ന മാർജിൻ ഉൽപന്നത്തിലോ മനഃപൂർവം ട്രാഫിക്കിനെ നയിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നം?
- മത്സരാർത്ഥി വില: വിപണിയിൽ ഒരേ/സമാന ഉൽപ്പന്നം എത്രയാണ് വിൽക്കുന്നത്? ബൈ ബോക്സ് മത്സരത്തിൽ നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് നിൽക്കുന്നത്?
- ഡിമാൻഡും സ്റ്റോക്കും: ഡിമാൻഡ് കൂടുതലാണെങ്കിൽ/സ്റ്റോക്ക് കുറവാണെങ്കിൽ, വില ഇലാസ്തികത വർദ്ധിക്കുന്നു; സ്റ്റോക്ക് വലുതാണെങ്കിൽ, ഉരുകിയ വില ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
- അൽഗോരിതവും പ്ലാറ്റ്ഫോം നിയമങ്ങളും: മാർക്കറ്റ്പ്ലേസ് വില/കിഴിവ് നിയമങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ വില, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന കിഴിവ് നിരോധനം.
ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രങ്ങളെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു:
തന്ത്രം
യുക്തി
എപ്പോൾ
റിസ്ക്
ചെലവ് + മാർജിൻ
ചെലവിനേക്കാൾ നിശ്ചിത മാർജിൻ
സ്ഥിരതയുള്ള ഉൽപ്പന്നം
എതിരാളിയെ അവഗണിക്കാം
മത്സരാർത്ഥി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു
എതിരാളിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സ്ഥാനനിർണ്ണയം
കടുത്ത മത്സരം
മാർജിൻ ഉരുകാൻ കഴിയും
മൂല്യാധിഷ്ഠിത
മനസ്സിലാക്കിയ മൂല്യം അനുസരിച്ച്
വ്യത്യസ്ത ഉൽപ്പന്നം
ശരിയായ സ്ഥാനം ബുദ്ധിമുട്ടാണ്
ഡൈനാമിക് / റീപ്രൈസിംഗ്
നിയമം അനുസരിച്ച് സ്വയമേവ
നിരവധി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഫാസ്റ്റ് മാർക്കറ്റ്
അനിയന്ത്രിതമായാൽ ദോഷം
നഷ്ട നേതാവ്
ട്രാഫിക്കിന് കുറഞ്ഞ വില
ക്രോസ് സെയിലിംഗ് ഉണ്ടെങ്കിൽ
തെറ്റായ ഉൽപ്പന്നം മൂലമുണ്ടാകുന്ന കേടുപാടുകൾ
AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള മത്സരാർത്ഥി ട്രാക്കിംഗും സാഹചര്യ ജനറേഷനും
നിങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള എതിരാളികളുടെ വില ഡാറ്റ (സ്വയം ശേഖരിച്ചതോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു അനുവദനീയമായ ഉപകരണത്തിൽ നിന്നോ) AI-ന് വേഗത്തിൽ സംഗ്രഹിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും. "ഈ ഉൽപ്പന്നത്തിന് 12 വിൽപ്പനക്കാരുണ്ട്, ശരാശരി വില ഇവിടെയുണ്ട്, ഞങ്ങൾ ഇവിടെ നിൽക്കുന്നു, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വിലയുള്ളയാൾക്ക് ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ ഡെലിവറി സമയമുണ്ട്" എന്നതുപോലുള്ള ഒരു പട്ടിക ഇത് നിർമ്മിക്കുന്നു. അതിലും മൂല്യവത്തായ, ഇത് ഒരു സാഹചര്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു: "ഞാൻ വിലയിൽ 5% കുറച്ചാൽ, എൻ്റെ മാർജിൻ ഇവിടെ കുറയും, എൻ്റെ വാങ്ങൽ ബോക്സിൻ്റെ സാധ്യതകൾ ഇതുപോലെ മാറുന്നു, പക്ഷേ എനിക്ക് ഇത് നഷ്ടപരിധിയോട് അടുത്ത് വരുന്നു." ഈ സാഹചര്യങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ തീരുമാനമെടുക്കൽ വേഗത്തിലാക്കുന്നു; എന്നാൽ ചെലവിൻ്റെയും തന്ത്രത്തിൻ്റെയും കണ്ണിൽ നിന്നാണ് നിങ്ങൾ അന്തിമ വില നൽകുന്നത്.
ഒരു പ്രധാന സാങ്കേതിക പോയിൻ്റ്: നിങ്ങൾ എതിരാളികളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ശേഖരിക്കുന്നു എന്നത് നിയമപരമായ വ്യത്യാസം ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഉപയോഗ നിബന്ധനകൾ ലംഘിച്ച് ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് ബോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സൈറ്റിൻ്റെ ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് നിയമപരവും കരാർപരവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കാം. മിക്ക മാർക്കറ്റ്പ്ലേസുകളും അവരുടെ സ്വന്തം ഡാഷ്ബോർഡ് അല്ലെങ്കിൽ അനുവദനീയമായ API വഴി വില ഡാറ്റ നൽകുന്നു; അംഗീകൃത ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ശ്രദ്ധിക്കുക: "ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വില നൽകുക, ഞങ്ങൾ എപ്പോഴും വിലകുറഞ്ഞവരായിരിക്കും" എന്നതുപോലുള്ള ഒരു നിയമം സ്ഥാപിക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കരുത്. അനന്തമായ താഴേക്കുള്ള വില സർപ്പിളം (വിലയുദ്ധം) മാർജിൻ പൂജ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. റീപ്രൈസിംഗ് റൂളിൽ ഫ്ലോർ പ്രൈസും (ഈ വിലയ്ക്ക് താഴെയായി) മാർജിൻ പരിരക്ഷയും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക.
വിലനിർണ്ണയത്തിൻ്റെ നിയമപരമായ പരിധികൾ
ചില പെരുമാറ്റങ്ങൾ ക്രിമിനൽ ആയതിനാൽ AI-യിൽ ഏറ്റവും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട മേഖലയാണ് വില.
വില നിശ്ചയിക്കൽ / കാർട്ടൽ: മത്സരാർത്ഥികളുമായി യോജിച്ച് പൊതുവായ വിലകൾ നിശ്ചയിക്കുന്നത് മത്സര നിയമത്തിൽ കർശനമായി നിരോധിക്കുകയും കനത്ത ഭരണപരമായ പിഴകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. എതിരാളിയുടെ പോസ്റ്റുചെയ്ത വില നിരീക്ഷിക്കുന്നത് നിയമാനുസൃതമാണ്; എന്നാൽ എതിരാളികളുമായുള്ള ഏകോപനം നിയമവിരുദ്ധമാണ്. നിങ്ങളുടെ വില തീരുമാനം സ്വതന്ത്രവും ഏകപക്ഷീയവുമായിരിക്കണം. ഒന്നിലധികം വിൽപ്പനക്കാർ ഒരേ AI/അൽഗോരിതം ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുകയും അവരുടെ വിലകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, ഇത് ഒരു മത്സര പ്രശ്നമായി പോലും കണക്കാക്കാം.
തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന കിഴിവ്: യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരിക്കലും പ്രയോഗിക്കാത്ത തുകയായി "പഴയ വില" കാണിച്ച് തെറ്റായ കിഴിവ് നൽകുന്നത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ബിസിനസ്സ് രീതിയാണ്. Türkiye-ലെ കിഴിവോടെയുള്ള വിൽപ്പനയിൽ, റഫറൻസ് വില (കിഴിവിന് മുമ്പുള്ള ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ പ്രയോഗിക്കപ്പെട്ട ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വില) കൃത്യമായി പ്രദർശിപ്പിക്കേണ്ടത് നിർബന്ധമാണ്. "പഴയ വില കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കുക" എന്നതുപോലുള്ള ഒരു നിർദ്ദേശം AI ഉന്നയിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് നിയമത്തിന് വിരുദ്ധമാണ്.
അമിതമായ വില / സ്റ്റോക്ക്പൈലിംഗ്: അസാധാരണമായ കാലയളവിൽ അമിതമായ വില വർദ്ധനയും സംഭരണവും ഭരണപരമായ ഉപരോധത്തിന് വിധേയമാണ്.
പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) മത്സരാർത്ഥിയുടെ വില സംഗ്രഹം:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൈസിംഗ് അനലിസ്റ്റ്. വിപണിയിലെ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ മത്സരാർത്ഥി വിലകൾ ചുവടെയുണ്ട് (അജ്ഞാത വിൽപ്പനക്കാരുടെ കോഡുകൾ, വില, ലീഡ് സമയം, സ്കോർ). ഡാറ്റ: [പട്ടിക]. ടാസ്ക്: ശരാശരി, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ, ഉയർന്ന വില കണക്കാക്കുക; ഞങ്ങളുടെ സ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അഭിപ്രായം ([ഞങ്ങളുടെ വില]); ഡെലിവറി, സ്കോർ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് 3 നിരീക്ഷണങ്ങൾ എഴുതുക. ശ്രദ്ധിക്കുക: ഞാൻ അന്തിമ വില തീരുമാനം എടുക്കും.
2) മാർജിനും സാഹചര്യവും കണക്കുകൂട്ടൽ:
ഉൽപ്പന്ന വില: [X]. കമ്മീഷൻ: [%]. കാർഗോ: [Y]. റിട്ടേൺ നിരക്ക്: [%]. പരസ്യ മാർജിൻ: [Z]. നിലവിലെ വിൽപ്പന വില: [F]. ടാസ്ക്: നിലവിലെ മാർജിൻ കണക്കാക്കുക. തുടർന്ന്, ഞാൻ വില 3%, 5%, 8% കുറച്ച സാഹചര്യത്തിൽ നഷ്ടപരിധിയിലേക്കുള്ള മാർജിനും ദൂരവും പട്ടികപ്പെടുത്തുക. കണക്കുകൂട്ടൽ ഘട്ടങ്ങൾ കാണിക്കുക, അതുവഴി എനിക്ക് അവ പരിശോധിക്കാനാകും.
3) റീപ്രൈസിംഗ് റൂൾ ഡ്രാഫ്റ്റ്:
ടാസ്ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന ഉൽപ്പന്ന ഗ്രൂപ്പിനായി സുരക്ഷിതമായ പുനർനിർമ്മാണ നിയമം കരട് തയ്യാറാക്കുക. നിയന്ത്രണങ്ങൾ: ഫ്ലോർ വിലയ്ക്ക് താഴെ പോകരുത് [T]; മാർജിൻ [%M] താഴെ വീഴുന്നു; എതിരാളി പരമാവധി [k]% ഏറ്റവും താഴെയാണ്; സ്റ്റോക്ക് കുറവാണെങ്കിൽ വില കുറയ്ക്കരുത്. ഔട്ട്പുട്ട്: റൂൾ സെറ്റ് ഇനം ഇനം അനുസരിച്ച് നൽകുകയും ഓരോ നിയമത്തിൻ്റെയും ഉദ്ദേശ്യം വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.
4) കിഴിവ് പാലിക്കൽ ഓഡിറ്റ്:
നിയമപരമായ അനുസരണത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന കിഴിവ് പ്ലാൻ പരിശോധിക്കുക. പ്ലാൻ: പഴയ വില [E], പുതിയ വില [Y], കിഴിവ് കാലയളവ് [S]. ടാസ്ക്: റഫറൻസ് (പഴയ) വില ശരിയായി കാണിച്ചിട്ടുണ്ടോ, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന കിഴിവുകളുടെ അപകടസാധ്യത, ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ വിലയിരുത്തുക. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത നിയമപരമായ പോയിൻ്റ് [നിയമപരമായ ഉപദേശം] എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക.
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - നിയന്ത്രിത പുനർനിർമ്മാണം. ഒരു ആക്സസറീസ് സെയിൽസ്മാന് 900 ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് സ്വമേധയാ വില നൽകാനാവില്ല. YZ-നൊപ്പം, അടിസ്ഥാന വിലയും മാർജിൻ പരിരക്ഷയും ഉള്ള ഒരു റീപ്രൈസിംഗ് റൂൾ സെറ്റ് അദ്ദേഹം രൂപകല്പന ചെയ്തു: "എതിരാളിയുടെ ഏറ്റവും താഴ്ന്നതിൽ നിന്ന് 2% ൽ കൂടുതൽ കുറവില്ല, എന്നാൽ മാർജിൻ 18% ൽ താഴെയാണ്, സ്റ്റോക്ക് 5-ൽ താഴെയാണെങ്കിൽ വില കുറയും". വിലകൾ മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി തുടർന്നു, മാർജിൻ നിലനിർത്തി, ഒരു ഉൽപ്പന്നവും നഷ്ടത്തിൽ വിറ്റില്ല.
കേസ് 2 - വില യുദ്ധക്കെണി. "എല്ലായ്പ്പോഴും എതിരാളിയേക്കാൾ 1 TL വിലകുറഞ്ഞതായിരിക്കാൻ" AI-യ്ക്കായി ഒരു വെണ്ടർ ഒരു നിയമം സ്ഥാപിച്ചു. എതിർ വിൽപനക്കാരൻ സമാനമായ നിയമം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, വില ചെലവിനേക്കാൾ താഴെയായി, ദിവസം മുഴുവൻ പരസ്പരം പിന്തുടരുന്നു; ഇരുപക്ഷത്തിനും നഷ്ടം നേരിട്ടു. തറവില നിശ്ചയിച്ചപ്പോൾ സർപ്പിളം നിലച്ചു. പാഠം: പരിധിയില്ലാത്ത "ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞത്" നിയമം മാർജിൻ നശിപ്പിക്കുന്നു.
കേസ് 3 - തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന കിഴിവ് പിഴ. ഒരു സ്റ്റോർ ഒരിക്കലും ഈടാക്കാത്ത ഉയർന്ന "പഴയ വില" പ്രദർശിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് 60% കിഴിവ് അവകാശപ്പെട്ടു. ഓഡിറ്റിനിടെ, റഫറൻസ് വില നിയമത്തിൻ്റെ ലംഘനം കണ്ടെത്തി, ഭരണപരമായ ഉപരോധം ഏർപ്പെടുത്തി. ശരിയായ മാർഗം: യഥാർത്ഥ റഫറൻസ് വില കാണിക്കുക എന്നതായിരുന്നു.
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:
നിങ്ങളുടെ എതിരാളികളേക്കാൾ കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് ഈ ഉൽപ്പന്നം വിൽക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച വില നിങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
മോഡലിന് വിലയും മാർജിനും അടിസ്ഥാനവും അറിയില്ല; നഷ്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു വില "നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം".
ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: വിലനിർണ്ണയ അനലിസ്റ്റ്. ഉൽപ്പന്ന വില 148 TL ആണ്, കമ്മീഷൻ 12% ആണ്, ഷിപ്പിംഗ് 25 TL ആണ്, റിട്ടേൺ നിരക്ക് 6% ആണ്. എതിരാളിയുടെ ശരാശരി വില 349 TL ആണ്, ഏറ്റവും കുറവ് 319 TL ആണ് (ലോംഗ് ഡെലിവറി). എൻ്റെ മാർജിൻ ലക്ഷ്യം കുറഞ്ഞത് 20% ആണ്. എൻ്റെ അടിസ്ഥാന വില 289 TL ആണ്. ടാസ്ക്: ഫ്ലോർ, മാർജിൻ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുസൃതമായി 3 വില സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക; ഓരോ സാഹചര്യത്തിൻ്റെയും മാർജിനെക്കുറിച്ചും ബൈ ബോക്സ് സാധ്യതകളിൽ അതിൻ്റെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചും കമൻ്റ് ചെയ്യുക. അക്കൗണ്ട് കാണിക്കുക. ഞാൻ അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കും.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- ചെലവും മാർജിനും നൽകാതെ വില ചോദിക്കുന്നു. ദ്രോഹത്തിന് വഴിയൊരുക്കുന്ന നിർദ്ദേശം നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
- അൺലിമിറ്റഡ് "ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ" നിയമം. ഒരു വിലയുദ്ധം മാർജിൻ പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നു; അടിസ്ഥാന വില ആവശ്യമാണ്.
- എതിരാളികളുമായുള്ള ഏകോപനം. വില നിശ്ചയിക്കുന്നത് കുറ്റകരമാണ്; തീരുമാനം ഏകപക്ഷീയമായിരിക്കണം.
- തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന പഴയ വില. വ്യാജ കിഴിവുകൾ ഉപരോധത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു; റഫറൻസ് വില കൃത്യമായി പ്രദർശിപ്പിക്കണം.
- അനധികൃത ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പിംഗ്. നിയമവിരുദ്ധ ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മത്സരാർത്ഥികളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് നിയമപരമായ അപകടസാധ്യതകൾ വഹിക്കുന്നു.
- വില പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമായി വിടുന്നു. പുനർനിർമ്മാണം അനിയന്ത്രിതമാണെങ്കിൽ, ഒരൊറ്റ തെറ്റായ നിയമം വലിയ ദോഷം ചെയ്യും.
ചുരുക്കത്തിൽ
ഇ-കൊമേഴ്സിലെ ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് തീരുമാനമാണ് വില, AI-ക്ക് ഒറ്റയ്ക്ക് അത് എടുക്കാൻ കഴിയില്ല. ഒരു നല്ല വില തീരുമാനം ചെലവ്, മാർജിൻ, എതിരാളി, ഡിമാൻഡ്/സ്റ്റോക്ക്, പ്ലാറ്റ്ഫോം നിയമങ്ങൾ എന്നിവ ഒരുമിച്ച് വിലയിരുത്തുന്നു. AI എതിരാളികളുടെ ഡാറ്റ സംഗ്രഹിക്കുന്നു, മാർജിൻ സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, റീപ്രൈസിംഗ് നിയമങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു; എന്നാൽ ആളുകൾ അന്തിമ വില നൽകുന്നു. റീപ്രൈസിംഗിൽ ഫ്ലോർ പ്രൈസും മാർജിൻ പരിരക്ഷയും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക. വില നിശ്ചയിക്കൽ (കാർട്ടൽ) ഒരു കുറ്റകൃത്യമാണ്; എതിരാളിയുമായുള്ള ഏകോപനം ഒഴിവാക്കുക. തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന കിഴിവുകളും വിലക്കയറ്റവും അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു; റഫറൻസ് വില സത്യസന്ധമായി പ്രദർശിപ്പിക്കുക.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
നിങ്ങളുടേതായ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ചെലവ്, കമ്മീഷൻ, ഷിപ്പിംഗ്, റിട്ടേൺ നിരക്ക് എന്നിവ കുറയ്ക്കുക. "മാർജിനും സാഹചര്യ കണക്കുകൂട്ടലും" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ മാർജിനും മൂന്ന് കിഴിവ് സാഹചര്യങ്ങളും കണക്കാക്കുകയും ഓരോ കണക്കുകൂട്ടലും നേരിട്ട് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക. തുടർന്ന് "റീപ്രൈസിംഗ് റൂൾ ഡ്രാഫ്റ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഫ്ലോർ പ്രൈസും മാർജിൻ പ്രൊട്ടക്ഷനും ഉള്ള ഒരു റൂൾ സെറ്റ് എഴുതുക. അവസാനമായി, "ഡിസ്കൗണ്ട് കംപ്ലയൻസ് ചെക്ക്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഡിസ്കൗണ്ടുകൾക്കായി നിങ്ങളുടെ ഡിസ്കൗണ്ട് പ്ലാൻ പരിശോധിക്കുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] ഞാൻ വില തീരുമാനത്തിൽ വില, മാർജിൻ, എതിരാളി, സ്റ്റോക്ക്, പ്ലാറ്റ്ഫോം നിയമങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തി.
- [] ഓരോ മാർജിൻ കണക്കുകൂട്ടലും ഞാൻ സ്വമേധയാ പരിശോധിച്ചു; AI-യുടെ നമ്പറുകൾ ഞാൻ അന്ധമായി വിശ്വസിച്ചില്ല.
- [ ] എൻ്റെ റീപ്രൈസിംഗ് റൂളിൽ ഞാൻ ഒരു തറ വിലയും മാർജിൻ പരിരക്ഷയും ചേർത്തു.
- [ ] ഞാൻ എതിരാളിയുമായി ഒരു വില ഏകോപനത്തിലും ഏർപ്പെട്ടില്ല; എൻ്റെ തീരുമാനം ഏകപക്ഷീയമാണ്.
- [] വിൽപ്പനയിൽ ഞാൻ റഫറൻസ് വില സത്യസന്ധമായി കാണിച്ചു; ഞാൻ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന കിഴിവ് നൽകിയില്ല.
- [ ] അംഗീകൃത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് മാത്രമാണ് ഞാൻ എതിരാളികളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത്.