പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ: ലീൻ മാനേജ്മെൻ്റ്, ബോട്ടിൽനെക്ക് അനാലിസിസ് ആൻഡ് സിമുലേഷൻ

നേട്ടങ്ങൾ:

• പ്രോസസ്സ് മാപ്പിംഗ്, മൂല്യ സ്ട്രീം, തടസ്സം എന്നിവയുടെ ആശയങ്ങൾ മനസിലാക്കാനും പ്രോസസ്സ് വിശകലനവും മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ആശയങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയോടെ മൂലകാരണ വിശകലനവും (5 കാരണങ്ങൾ, ഫിഷ്ബോൺ) സിനാരിയോ സിമുലേഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റുകളും തയ്യാറാക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർദ്ദേശിച്ച മെച്ചപ്പെടുത്തലിൻ്റെ ഫീൽഡ് സാധ്യതയും രോഗിയുടെ സുരക്ഷാ സ്വാധീനവും ടീം പരിശോധനയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു.

ഒരു ആശുപത്രിയിൽ ഒരു രോഗി ഏറ്റവും കൂടുതൽ പരാതിപ്പെടുന്നത് ചികിത്സയെക്കുറിച്ചല്ല, മറിച്ച് കാത്തിരിപ്പും ആശയക്കുഴപ്പവുമാണ്: രജിസ്ട്രേഷൻ ക്യൂ, പരിശോധനയ്ക്കായി സ്ഥലത്തുനിന്നും മറ്റൊരിടത്തേക്ക് അയയ്‌ക്കുന്നു, ഫലങ്ങൾക്കായി വീണ്ടും ക്യൂ നിൽക്കുന്നു. ഇവയിൽ മിക്കതും ഒരു മെഡിക്കൽ ആവശ്യകതയല്ല, മറിച്ച് മോശമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പ്രക്രിയയുടെ ഫലമാണ്. പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നത് ഒരു ജോലിയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ ദൃശ്യമാക്കുന്നതിലൂടെയും മാലിന്യവും കാലതാമസവും കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും ഒഴുക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അച്ചടക്കമാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, പ്രോസസ്സ് മാപ്പിംഗ്, തടസ്സം കണ്ടെത്തൽ, മൂലകാരണ വിശകലനം, സാഹചര്യ അനുകരണം എന്നിവയിൽ ഞങ്ങൾ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കും. അതിർത്തി: AI വിശകലനത്തിനും മെച്ചപ്പെടുത്തലിനും ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു; എന്നാൽ ശുപാർശയുടെ ഫീൽഡ് സാധ്യതയും രോഗിയുടെ സുരക്ഷാ സ്വാധീനവും ടീം മൂല്യനിർണ്ണയത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

മെലിഞ്ഞ മാനേജ്മെൻ്റും അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളും

ലീൻ മാനേജ്മെൻ്റ് എന്നത് രോഗിക്ക് മൂല്യം കൂട്ടുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ചോദ്യം ചെയ്യുന്നതിനും മൂല്യം ചേർക്കാത്ത മാലിന്യങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സമീപനമാണ് (കാത്തിരിപ്പ്, അനാവശ്യ ഗതാഗതം, പുനർനിർമ്മാണം). മൂല്യ സ്ട്രീം മാപ്പിംഗ് ഒരു പ്രക്രിയയുടെ തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെയുള്ള എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും ഓരോ ഘട്ടത്തിലും കാത്തിരിപ്പ്/പ്രോസസ്സിംഗ് സമയവും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നു. മുഴുവൻ പ്രക്രിയയുടെയും വേഗത നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഇടുങ്ങിയ ശേഷിയുള്ള ഘട്ടമാണ് കുപ്പിവള; ഇത് ഒരു ചങ്ങലയിലെ ഏറ്റവും ദുർബലമായ കണ്ണി പോലെയാണ്. ഏറ്റവും നിർണായകമായ തത്വം, മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ശ്രമം ആദ്യം തടസ്സത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം, കാരണം തടസ്സത്തിന് പുറത്ത് ഒരു ചുവട് വേഗത്തിലാക്കുന്നത് മൊത്തം ഒഴുക്കിനെ വേഗത്തിലാക്കില്ല - ഇടുങ്ങിയ പൈപ്പിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നത് പോലെ വെള്ളം ഇപ്പോഴും ഒഴുകും.

പ്രശ്നത്തിൻ്റെ റൂട്ട് കണ്ടെത്തുന്നതിന് രണ്ട് ക്ലാസിക് ടൂളുകൾ ഉണ്ട്. ഒരു പ്രശ്നത്തോട് തുടർച്ചയായി അഞ്ച് തവണ "എന്തുകൊണ്ട്" എന്ന് ചോദിച്ച് ഉപരിതല ലക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് മൂലകാരണത്തിലേക്ക് എത്തിച്ചേരുന്നതാണ് 5 എന്തുകൊണ്ട്. ഒരു ഫിഷ്ബോൺ (ഇഷികാവ) ഡയഗ്രം ഒരു പ്രശ്നത്തിൻ്റെ സാധ്യമായ കാരണങ്ങളെ വിഭാഗങ്ങളായി (മനുഷ്യൻ, രീതി, മെറ്റീരിയൽ, മെഷീൻ, പരിസ്ഥിതി) വിഭജിച്ച് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. സിമുലേഷനും ഉണ്ട്: യഥാർത്ഥത്തിൽ അത് നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് "ഞങ്ങൾ ഇത് ചെയ്താൽ എന്ത് സംഭവിക്കും" എന്ന് കാണുന്നതിന് ഒരു സാഹചര്യം അനുസരിച്ച് ഒരു പ്രക്രിയ മാറ്റത്തെ മാതൃകയാക്കുക. ഈ ടൂളുകളിലെല്ലാം AI ഡ്രാഫ്റ്റുകളും ആശയങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തലിന് മറ്റ് വ്യവസായങ്ങളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്ന ഒരു സവിശേഷമായ നിയന്ത്രണമുണ്ട്: വേഗത എല്ലായ്പ്പോഴും നല്ലതല്ല. ഒരു ഘട്ടം ഒഴിവാക്കി ഒരു ഫാക്ടറിയിലെ ഉത്പാദനം വേഗത്തിലാക്കുന്നത് ലാഭം നൽകുന്നു; ഒരു ആശുപത്രിയിൽ, ഒരു പരിശോധനാ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുകയും പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഒരു രോഗിയുടെ ജീവൻ നഷ്ടപ്പെടുത്തിയേക്കാം. അതിനാൽ, മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഓരോ ഘട്ടവും രണ്ട് ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒഴിവാക്കുക: "ഈ ഘട്ടം രോഗിക്ക് മൂല്യം കൂട്ടുന്നുണ്ടോ?" കൂടാതെ "ഈ നടപടി ഒരു സുരക്ഷാ തടസ്സമാണോ?" ആദ്യ ചോദ്യം മാലിന്യം കണ്ടെത്തുന്നു; രണ്ടാമത്തെ ചോദ്യം തൊട്ടുകൂടാത്തവരെ സംരക്ഷിക്കുന്നു. മൂല്യം ചേർക്കാത്ത ഒരു ഹോൾഡ് അല്ലെങ്കിൽ ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലി എളുപ്പത്തിൽ ഇല്ലാതാക്കാം; എന്നാൽ ഒരു സുരക്ഷാ തടസ്സം (മയക്കുമരുന്ന് ഇരട്ട പരിശോധന, രോഗിയുടെ ആധികാരികത, സർജറി ടൈംഔട്ട് ചെക്ക്) മന്ദഗതിയിലാക്കിയാലും അത് സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു, മികച്ച രീതിയിൽ ഇത് ഒരു വേഗമേറിയ രീതിയിലാണ് ചെയ്യുന്നത്. ആദ്യ ചോദ്യത്തിൽ AI വളരെ മികച്ചതാണ്; ഫീൽഡ് അറിയാവുന്ന ടീമിന് മാത്രമേ രണ്ടാമത്തെ ചോദ്യത്തിന് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയൂ.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ

1. പ്രക്രിയ മാപ്പ് ചെയ്യുക. ഓരോ ചുവടുകളുടെയും ഘട്ടങ്ങൾ, ക്രമം, കണക്കാക്കിയ സമയം എന്നിവ അജ്ഞാതമായി എഴുതുക; ഒരു സാധാരണ ഫ്ലോ മാപ്പ് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
2. തടസ്സം കണ്ടെത്തുക. ഏത് ഘട്ടത്തിലാണ് ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ കാത്തിരിപ്പ്/ക്യൂ സംഭവിക്കുന്നത്? അത് അടയാളപ്പെടുത്താൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
3. മൂലകാരണത്തിലേക്ക് പോകുക. 5 തടസ്സങ്ങൾക്കും മീൻബോൺ സ്കെച്ചിനുമുള്ള കാരണങ്ങൾ.
4. മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. മൂല്യം കൂട്ടാത്തതും തടസ്സം വർധിപ്പിക്കുന്നതുമായ ഘട്ടങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ നേടുക.
5. സിനാരിയോ സിമുലേഷൻ. "ഞങ്ങൾ ഈ ഘട്ടം നീക്കം ചെയ്‌താൽ / സമാന്തരമായി ചെയ്താൽ എന്ത് സംഭവിക്കും" എന്ന മാതൃക അവരെ കാണിക്കുക.
6. ടീം സ്ഥിരീകരണം. ഈ മേഖലയിലെ ടീം (വൈദ്യൻ, നഴ്സ്, ടെക്നീഷ്യൻ) സാധ്യതയും രോഗിയുടെ സുരക്ഷയും കണക്കിലെടുത്ത് നിർദ്ദേശം വിലയിരുത്തുകയും അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മുന്നറിയിപ്പ്: AI നിർദ്ദേശിച്ച "വേഗത" രോഗിയുടെ സുരക്ഷയെ തടസ്സപ്പെടുത്തിയേക്കാം - ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിയന്ത്രണ ഘട്ടം നീക്കം ചെയ്യുന്നത് സമയം കുറയ്ക്കുന്നു, പക്ഷേ പിശകിൻ്റെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. എല്ലാ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും അതിൻ്റെ സുരക്ഷാ സ്വാധീനത്തിനായി ടീം പരീക്ഷിക്കാതെ നടപ്പിലാക്കില്ല.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ലബോറട്ടറി തടസ്സം. ഒരു ആശുപത്രിയിൽ, ശരാശരി രക്തപരിശോധന ഫലം സമയം 140 മിനിറ്റായിരുന്നു, രോഗികൾ പരാതിപ്പെട്ടു. ഗുണനിലവാര ടീം ഘട്ടം ഘട്ടമായി പ്രക്രിയ (സാമ്പിൾ, ഗതാഗതം, സ്വീകാര്യത, വിശകലനം, അംഗീകാരം, റിപ്പോർട്ടിംഗ്) YZ-ന് കൈമാറി. ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ കാത്തിരിപ്പ് "വിശകലന"ത്തിലല്ലെന്നും "സാമ്പിൾ ഗതാഗതവും സ്വീകാര്യതയും" എന്ന ഘട്ടങ്ങളിലാണെന്നും YZ കാണിച്ചു, മൊത്തം സമയത്തിൻ്റെ 55 ശതമാനവും ഇവിടെ ചെലവഴിച്ചു. ഗതാഗത ആവൃത്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പ്രവേശനം ഡിജിറ്റലൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ശരാശരി സമയം 140-ൽ നിന്ന് 95 മിനിറ്റായി കുറഞ്ഞു. കുപ്പിവള ശരിയായ സ്ഥലത്തായിരുന്നു; അനലൈസർ മാറിയിട്ടില്ല.

കേസ് 2 - തെറ്റായ സ്ഥലത്ത് സൌഖ്യമാക്കൽ. ഓപ്പറേറ്റിംഗ് റൂമിൻ്റെ ഒഴുക്ക് വേഗത്തിലാക്കാൻ ഒരു യൂണിറ്റ് വിലകൂടിയ പുതിയ വന്ധ്യംകരണ ഉപകരണം വാങ്ങുന്നത് പരിഗണിക്കുകയായിരുന്നു. AI ഉപയോഗിച്ച് മൂല്യ സ്ട്രീം വേർതിരിച്ചെടുത്തപ്പോൾ, തടസ്സം വന്ധ്യംകരണമല്ല, മറിച്ച് "രോഗിയുടെ തയ്യാറെടുപ്പും സമ്മതവും" എന്ന ഘട്ടമാണെന്ന് കണ്ടു. ഉപകരണം വാങ്ങിയാൽ, പണം ചെലവഴിക്കുകയും ഒഴുക്ക് ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യില്ല. പകരം, തയ്യാറെടുപ്പ് പ്രക്രിയ പുനഃസംഘടിപ്പിച്ചു; മൊത്തം കാത്തിരിപ്പ് കുറഞ്ഞു. പാഠം: തടസ്സത്തിന് പുറത്ത് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് മൊത്തത്തിലുള്ള ഒഴുക്ക് വേഗത്തിലാക്കുന്നില്ല.

കേസ് 3 - സുരക്ഷാ ബ്രേക്ക്. ഔട്ട്‌പേഷ്യൻ്റ് ഫ്ലോ വേഗത്തിലാക്കാൻ "മെഡിസിൻ ഡബിൾ ചെക്ക് സ്റ്റെപ്പ് നീക്കം ചെയ്യുക" എന്ന് YZ നിർദ്ദേശിച്ചു; അത് ശരിക്കും സമയം കുറയ്ക്കും. ടീം എതിർത്തു: രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുന്നത് രോഗിയുടെ സുരക്ഷാ തടസ്സമാണ്, അത് നീക്കം ചെയ്യുന്നത് മരുന്ന് പിശകുകളുടെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കും. നിർദേശം തള്ളി; പകരം, നിയന്ത്രണം വേഗത്തിലാക്കുന്ന (ബാർകോഡ്) ഒരു രീതി തിരഞ്ഞെടുത്തു. AI വേഗത കണ്ടെങ്കിലും സുരക്ഷിതത്വം അളക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല; ടീം മൂല്യനിർണ്ണയം നിർണായകമായിരുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) മൂല്യ സ്ട്രീം മാപ്പിംഗ്:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: പ്രോസസ് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ സഹായി. ഒരു പ്രക്രിയയുടെ ഘട്ടങ്ങളും ഓരോ ഘട്ടത്തിൻ്റേയും (അജ്ഞാതർ) കണക്കാക്കിയ പ്രോസസ്സിംഗ്/കാത്തിരിപ്പ് സമയവും ചുവടെയുണ്ട്. ടാസ്‌ക്: വൃത്തിയുള്ള ഒരു ഫ്ലോചാർട്ടിൽ ഘട്ടങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുക, മൊത്തം സമയത്തിൽ നിന്ന് ഓരോ ഘട്ടത്തിൻ്റെയും ശതമാനം കുറയ്ക്കുക, ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ 2 ഘട്ടങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. സമയം ഉണ്ടാക്കരുത്; ഞാൻ തരുന്നത് ഉപയോഗിക്കുക.

2) തടസ്സം + 5 കാരണങ്ങൾ:

ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ ഘട്ടം "സാമ്പിൾ ഗതാഗതവും സ്വീകാര്യതയും" ആണ്. ഈ തടസ്സത്തിന് ഒരു 5 എന്തുകൊണ്ട് വിശകലനം തയ്യാറാക്കുക: ഓരോ "എന്തുകൊണ്ട്" എന്നതിനും സാധ്യമായ ഉത്തരങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക, മൂലകാരണത്തിലെത്തുക. തുടർന്ന് ഈ മൂലകാരണം പരിഹരിക്കാൻ 3 മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക, മൂല്യം ചേർക്കാത്ത ജോലി ഇല്ലാതാക്കുക. ഇവ അനുമാനങ്ങളാണെന്നും ഫീൽഡ് ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യമാണെന്നും പ്രസ്താവിക്കുക.

3) സിനാരിയോ സിമുലേഷൻ:

നിലവിലെ പ്രക്രിയയിൽ, മൊത്തം സമയം 140 മിനിറ്റാണ്, തടസ്സപ്പെടുത്തൽ ഘട്ടം 60 മിനിറ്റ് എടുക്കും, ഇത് ഒരു വ്യക്തിയാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ മാതൃകയാക്കുക: (1) നമ്മൾ ഈ ഘട്ടത്തിലേക്ക് രണ്ടാമത്തെ ആളെ ചേർത്താൽ, (2) നമ്മൾ ഘട്ടം സമാന്തരമായി ചെയ്താൽ, (3) സ്റ്റെപ്പ് ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്ത് 20 മിനിറ്റായി കുറയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ, മൊത്തം സമയം എത്രയായിരിക്കും? ഓരോ സാഹചര്യത്തിനും കണക്കാക്കിയ ദൈർഘ്യവും അനുമാനങ്ങളും എഴുതുക.

4) ഫിഷ്ബോൺ സ്കെച്ച്:

"ഔട്ട്‌പേഷ്യൻ്റ് ക്ലിനിക്ക് കാത്തിരിപ്പ് സമയം ദൈർഘ്യമേറിയതാണ്" എന്ന പ്രശ്നത്തിന് ഒരു ഫിഷ്ബോൺ (ഇഷികാവ) സ്കെച്ച് സൃഷ്ടിക്കുക: മനുഷ്യൻ, രീതി, മെറ്റീരിയൽ, മെഷീൻ, പരിസ്ഥിതി എന്നീ വിഭാഗങ്ങളിൽ സാധ്യമായ കാരണങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക. ഓരോ വിഭാഗത്തിനും 2-3 ഇനങ്ങൾ. ഇതൊരു ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് ഡ്രാഫ്റ്റാണെന്നും ടീമുമായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുമെന്നും പ്രസ്താവിക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഞങ്ങളുടെ ഔട്ട്പേഷ്യൻ്റ് ക്ലിനിക്ക് പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുക.

ചുവടുകളില്ല, ദൈർഘ്യമില്ല, തടസ്സം വ്യക്തമല്ല; AI പൊതുവായ ക്ലീഷേ നൽകുന്നു, തെറ്റായ സ്ഥലത്തെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

ഔട്ട്പേഷ്യൻ്റ് ക്ലിനിക്ക് പ്രക്രിയയുടെ (അജ്ഞാതർ) ഘട്ടങ്ങളും കാലാവധികളും ചുവടെയുണ്ട്. മൊത്തം സമയത്തിലെ വിഹിതമനുസരിച്ച് തടസ്സം കണ്ടെത്തുക, ആ ഘട്ടത്തിനായുള്ള 5 എന്തുകൊണ്ടെന്ന് വിശകലനം ചെയ്യുക, മൂല്യം ചേർക്കാത്ത ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കുന്ന 3 മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. ഓരോ ശുപാർശയ്ക്കും രോഗിയുടെ സുരക്ഷാ സ്വാധീനവും ശ്രദ്ധിക്കുക; സുരക്ഷാ തടസ്സങ്ങളായ നടപടികൾ നീക്കം ചെയ്യാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

വാഹനം

എന്തിനു വേണ്ടി

ഔട്ട്പുട്ട്

മൂല്യ സ്ട്രീം

പ്രക്രിയ ദൃശ്യമാക്കുക

സ്റ്റെപ്പ്-ഡ്യൂറേഷൻ മാപ്പ്

തടസ്സ വിശകലനം

പരിമിതി കണ്ടെത്തുന്നു

ഏറ്റവും ഇടുങ്ങിയ ഘട്ടം

5 കാരണങ്ങൾ

മൂലകാരണത്തിലേക്ക് കടക്കുന്നു

റൂട്ട് ലക്ഷണമല്ല

അനുകരണം

"എങ്കിൽ എന്ത്"

സാഹചര്യ ഫലങ്ങൾ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• കുപ്പിവളയുടെ പുറം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. മൊത്തം ഒഴുക്ക് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നില്ല, പണം പാഴാകുന്നു.
• ലക്ഷണം ചികിത്സിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ മൂലകാരണത്തിലേക്ക് എത്തിയില്ലെങ്കിൽ, പ്രശ്നം വീണ്ടും വരും.
• സുരക്ഷാ തടസ്സം നീക്കം ചെയ്യുന്നു. വേഗതയുടെ നിയന്ത്രണ നടപടി സ്വീകരിക്കുന്നത് രോഗിയുടെ സുരക്ഷയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു.
• സിമുലേഷൻ യാഥാർത്ഥ്യമായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. രംഗം ഒരു പ്രവചനമാണ്; ഇത് ഫീൽഡിൽ പൈലറ്റ് പരീക്ഷിച്ചു.
• ടീമിനെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. ഫീൽഡ് അറിയാതെ, നിർദ്ദേശം അപ്രായോഗികമോ അപകടകരമോ ആണ്.

നുറുങ്ങ്: ഓർഗനൈസേഷനിലുടനീളം ഒരു മെച്ചപ്പെടുത്തൽ നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു ചെറിയ പൈലറ്റിൽ (ഒരു സേവനം, ഒരാഴ്ച) അത് പരീക്ഷിച്ച് മുമ്പോ ശേഷമോ സമയം അളക്കുക. AI രംഗം ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ളതായിരിക്കാം; ശുപാർശ ഫീൽഡിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോയെന്നും സുരക്ഷയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യുന്നില്ലെന്നും യഥാർത്ഥ പൈലറ്റ് ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ മാലിന്യവും കാലതാമസവും കുറയ്ക്കുന്നു, രോഗിയുടെ അനുഭവവും കാര്യക്ഷമതയും ഒരുമിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. AI; വാല്യൂ സ്ട്രീം മാപ്പിംഗ്, തടസ്സം കണ്ടെത്തൽ, 5 എന്തിന്, ഫിഷ്ബോണുകൾ, സിനാരിയോ സിമുലേഷൻ എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള ശക്തമായ ആശയവും ബ്ലൂപ്രിൻ്റ് ജനറേറ്ററുമാണിത്. എന്നാൽ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ആദ്യം തടസ്സത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം; തടസ്സത്തിന് പുറത്ത് വേഗത കൂട്ടുന്നത് പ്രവർത്തിക്കില്ല. എല്ലാ ശുപാർശകളും, പ്രത്യേകിച്ച് വേഗതയ്‌ക്കുള്ള ഒരു നിയന്ത്രണ ഘട്ടത്തിൽ സ്പർശിക്കുകയാണെങ്കിൽ, രോഗിയുടെ സുരക്ഷയ്ക്കും സാധ്യതയ്ക്കും വേണ്ടി ടീം സാധൂകരിക്കാതെ നടപ്പിലാക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൽ നിന്ന് ഒരൊറ്റ പ്രക്രിയ തിരഞ്ഞെടുക്കുക (രജിസ്ട്രേഷൻ, വിശകലനം, ഡിസ്ചാർജ് പോലുള്ളവ), ഘട്ടങ്ങളും കണക്കാക്കിയ സമയവും എഴുതുക. "മൂല്യം സ്ട്രീം മാപ്പിംഗ്", "ബോട്ടിൽനെക്ക് + 5 വൈസ്" എന്നീ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാപ്പുകൾക്കും മൂലകാരണങ്ങൾക്കും AI-യോട് ചോദിക്കുക. തടസ്സം ശരിയായ സ്ഥലത്താണോ എന്ന് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം നിരീക്ഷണവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുകയും 5 ഇനങ്ങളിൽ നിർദിഷ്ട മെച്ചപ്പെടുത്തലിൻ്റെ രോഗിയുടെ സുരക്ഷാ സ്വാധീനം വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ പ്രക്രിയ ഘട്ടങ്ങളും സമയങ്ങളും അജ്ഞാതമായി നൽകിയോ?
• [ ] തടസ്സത്തിൽ ഞാൻ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചോ?
• [ ] ഞാൻ മൂലകാരണത്തിൽ എത്തിയിട്ടുണ്ടോ (ഞാൻ രോഗലക്ഷണത്തിൽ താമസിച്ചിരുന്നോ)?
• [] ഓരോ ശുപാർശയുടെയും രോഗിയുടെ സുരക്ഷാ സ്വാധീനം ഞാൻ വിലയിരുത്തിയിട്ടുണ്ടോ?
• വിന്യാസത്തിന് മുമ്പ് ഞാൻ പൈലറ്റും ക്രൂ പരിശോധനയും ആസൂത്രണം ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?