നേട്ടങ്ങൾ:
- വരുമാന ചക്രത്തിൻ്റെ (റെക്കോർഡിംഗ്, കോഡിംഗ്, ഇൻവോയ്സിംഗ്, റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ്, ശേഖരണം) ഘട്ടങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക, കൂടാതെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ/ചെക്കുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സപ്പോർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് എസ്എസ്ഐ/ തിരിച്ചടവ് തിരസ്കരണങ്ങളെ തരംതിരിക്കാനും മൂലകാരണവും എതിർപ്പിൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റും തയ്യാറാക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
- ഇൻവോയ്സിംഗിലും കോഡിംഗിലുമുള്ള റെഗുലേറ്ററി കംപ്ലയൻസും അന്തിമ അംഗീകാരവും അംഗീകൃത വിദഗ്ധനാണെന്നും വ്യാജ കോഡുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ അപകടസാധ്യതയാണെന്നും മനസ്സിലാക്കുക.
ഒരു ആശുപത്രി രോഗിയെ സുഖപ്പെടുത്തിയാലും, അത് നൽകുന്ന സേവനത്തിന് കൃത്യമായും കൃത്യസമയത്തും ശേഖരിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ അതിന് സാമ്പത്തികമായി അതിജീവിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഈ മുഴുവൻ പണ പ്രവാഹത്തെയും വരുമാന ചക്രം എന്ന് വിളിക്കുന്നു: ഇത് രോഗിയുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ, സേവനത്തിൻ്റെ കോഡിംഗ്, ഇൻവോയ്സിംഗ്, സ്ഥാപനം നൽകുന്ന റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് (കൂടുതലും SGK - Türkiye-യിലെ സോഷ്യൽ സെക്യൂരിറ്റി സ്ഥാപനം) മുതൽ ശേഖരണം വരെ നീളുന്ന സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയയാണ്. ഈ സൈക്കിളിൻ്റെ ഏറ്റവും അലോസരപ്പെടുത്തുന്ന കാര്യം നിരസിക്കലാണ്: ഇൻവോയ്സ് അപൂർണ്ണമോ തെറ്റോ ആണെന്ന് കണ്ടെത്തി അത് നൽകാൻ SSI വിസമ്മതിക്കുന്നു. നിരസിക്കുക എന്നതിനർത്ഥം ചെയ്ത ജോലിക്ക് പ്രതിഫലം ലഭിക്കാതിരിക്കുക എന്നാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, വരുമാന ചക്രത്തിൻ്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ഒരു നിയന്ത്രണ, ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് ഉപകരണമായി ഞങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കും. എന്നാൽ ഏറ്റവും കഠിനമായ പരിധി ഇവിടെ ബാധകമാണ്: ബില്ലിംഗും കോഡിംഗും നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു; AI-ന് അസാധുവായ കോഡ് നന്നായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താനാകും. ഓരോ കോഡിൻ്റെയും എതിർപ്പിൻ്റെയും അന്തിമ അംഗീകാരം അംഗീകൃത വിദഗ്ദ്ധൻ്റെതാണ്.
വരുമാന ചക്രത്തിൻ്റെ ഘട്ടങ്ങൾ
നമുക്ക് സൈക്കിളിനെ അഞ്ച് ഘട്ടങ്ങളായി തിരിക്കാം. സിസ്റ്റത്തിലേക്കുള്ള രോഗിയുടെയും ഇൻഷുറൻസ് വിവരങ്ങളുടെയും ശരിയായ പ്രവേശനമാണ് രജിസ്ട്രേഷൻ; ഇവിടെ ഒരു പിശക് (തെറ്റായ ഫ്യൂസ് തരം) അവസാനം വരെ കൊണ്ടുപോകുന്നു. ഔദ്യോഗിക ഇടപാട് കോഡിലേക്ക് നൽകിയ സേവനത്തിൻ്റെ വിവർത്തനമാണ് കോഡിംഗ് (SUT - ഹെൽത്ത് പ്രാക്ടീസ് കമ്മ്യൂണിക് കോഡുകൾ ടർക്കിയെ). ഇൻവോയ്സിംഗ് എന്നത് കോഡ് ചെയ്ത സേവനങ്ങൾ ഒരു ഇൻവോയ്സായി റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് സ്ഥാപനത്തിലേക്ക് കൈമാറുന്നതാണ്. സ്ഥാപനം ഇൻവോയ്സ് അവലോകനം ചെയ്യുകയും പണം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന (അല്ലെങ്കിൽ നിരസിക്കുന്ന) ഘട്ടമാണ് റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ്. പണത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ രസീത് ആണ് ശേഖരണം. കോഡിംഗ്, ബില്ലിംഗ് ഘട്ടങ്ങളിലെ പിശകുകളിൽ നിന്നാണ് നിരസിക്കൽ കൂടുതലും ഉണ്ടാകുന്നത്: കാണാതായ ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ, പൊരുത്തമില്ലാത്ത രോഗനിർണയം-നടപടിക്രമം, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് രജിസ്ട്രേഷൻ, SUT നിയമത്തിൻ്റെ ലംഘനം.
ഈ സൈക്കിളിൽ AI എവിടെയാണ് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത്? രേഖയിൽ നഷ്ടമായ ഫീൽഡുകൾ പരിശോധിക്കുന്നു; കോഡിംഗിൽ, സാധ്യമായ കോഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ (നിർബന്ധമായും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു); ബില്ലിംഗ് പാലിക്കൽ മുൻകൂർ നിയന്ത്രണത്തിൽ; നിരസിക്കൽ വിശകലനത്തിൽ, തിരസ്കരണങ്ങളെ തരംതിരിക്കുക, മൂലകാരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക, ഒരു വിസമ്മത ഹർജി തയ്യാറാക്കൽ. എവിടെയാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കാത്തത്? സാധുവായ കോഡ് എന്താണെന്ന് കൃത്യമായി തീരുമാനിക്കുന്നതിൽ - കാരണം നിലവിലെ എസ്യുടിക്കും വിദഗ്ധനും മാത്രമേ ഇത് അറിയൂ.
നിരസിക്കൽ മാനേജ്മെൻ്റിൽ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത സമയ ചക്രവാളങ്ങളെ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ആദ്യത്തേത് റിയാക്ടീവ് വർക്കാണ്: തിരസ്കരണത്തെ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ശരിയായവരെ എതിർക്കുകയും ചെയ്യുക, അതായത്, നഷ്ടം വീണ്ടെടുക്കാൻ ശ്രമിക്കുക. രണ്ടാമത്തേത്, കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായത്, പ്രതിരോധ പ്രവർത്തനമാണ്: തിരസ്കരണങ്ങളുടെ മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുകയും തിരസ്കരണങ്ങൾ വീണ്ടും സംഭവിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ പ്രക്രിയ മാറ്റുകയും ചെയ്യുക. ഒട്ടുമിക്ക സ്ഥാപനങ്ങളും തങ്ങളുടെ എല്ലാ ഊർജവും എതിർപ്പിനായി ചെലവഴിക്കുന്നു; അതേസമയം, മാസാമാസം ഇതേ കാരണത്താൽ നിങ്ങൾക്ക് വീണ്ടും വീണ്ടും തിരസ്കരണം ലഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എതിർപ്പ് ഒരു സ്പൂൺ കൊണ്ട് ഒരു ബക്കറ്റ് ശൂന്യമാക്കുകയാണ് - യഥാർത്ഥ ജോലി ടാപ്പ് ഓഫ് ചെയ്യുക എന്നതാണ്. രണ്ട് ചക്രവാളങ്ങളിലും AI സഹായകരമാണ്: റിയാക്ടീവ് വശത്ത് ഇത് ഒബ്ജക്ഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് വേഗത്തിലാക്കുന്നു, പ്രതിരോധ വശത്ത് അത് നിരസിക്കൽ പാറ്റേണും മൂലകാരണവും ദൃശ്യമാക്കുന്നു. എന്നാൽ ഫീൽഡിൽ പ്രതിരോധ മാറ്റം (ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്, കോഡിംഗ് പരിശീലനം, സിസ്റ്റം മുന്നറിയിപ്പ്) നടപ്പിലാക്കുകയും നിയമനിർമ്മാണം പാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഒരു മനുഷ്യ ജോലിയാണ്.
ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് നിരസിക്കൽ വിശകലനം
- തിരസ്കരണങ്ങൾ അജ്ഞാതമായി ശേഖരിക്കുക. അജ്ഞാത ശ്രേണി, നിരസിക്കൽ കോഡ്/കാരണം, ഇടപാട് ഗ്രൂപ്പ്, ഇൻവോയ്സ് നമ്പറിന് പകരം തുക. രോഗിയുടെ ഐഡി ഇല്ല.
- തരംതിരിക്കുക. കാരണം അനുസരിച്ച് നിരസിക്കുന്നതിനെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക: പ്രമാണം കാണുന്നില്ല, രോഗനിർണ്ണയ-പ്രവർത്തന പൊരുത്തക്കേട്, SUT നിയമം, തനിപ്പകർപ്പ്.
- പാരെറ്റോ ഔട്ട്പുട്ട്. മിക്ക തിരസ്കരണങ്ങളും സാധാരണയായി പല കാരണങ്ങളാൽ വരുന്നു (80/20). ഏത് കാരണത്താലാണ് നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പണം നഷ്ടപ്പെടുന്നത്?
- മൂലകാരണത്തിലേക്ക് പോകുക. ഏറ്റവും വലിയ നിരസിക്കൽ ഗ്രൂപ്പിന്, 5 എന്തുകൊണ്ട് രീതി ഉപയോഗിച്ച് "എന്തുകൊണ്ട്" എന്ന ചോദ്യം പരിശോധിക്കുക.
- പ്രിവൻ്റീവ് ആക്ഷൻ + ഒബ്ജക്ഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റ്. ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ തടയുന്ന പ്രക്രിയ മാറ്റങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുക; ന്യായമായ നിരാകരണങ്ങൾക്കായി ഒരു കരട് വിസമ്മത പത്രം അച്ചടിക്കുക.
- വിദഗ്ധ അംഗീകാരം. ഓരോ കോഡും എതിർപ്പും നിലവിലെ എസ്യുടിയും റവന്യൂ/കോഡിംഗ് വിദഗ്ധരും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു; AI ഡ്രാഫ്റ്റ് ഒരു ഒപ്പിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.
ശ്രദ്ധിക്കുക: "ഈ ഇടപാടിൻ്റെ SUT കോഡ് എന്താണ്" എന്ന് AI-യോട് ചോദിക്കുകയും ഇൻവോയ്സിൽ നേരിട്ട് കോഡ് നൽകുകയുമാണ് ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റ്. കോഡ് നിലവിലില്ല അല്ലെങ്കിൽ കാലഹരണപ്പെട്ടതാണെന്ന് പൂർണ്ണ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ മോഡലിന് പറയാൻ കഴിയും. ഔദ്യോഗിക SUT ലിസ്റ്റുമായി സ്ഥിരീകരിക്കാതെ കോഡ് ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കില്ല.
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - നിരസിച്ചതിൻ്റെ പാരേറ്റോ. ഒരു ആശുപത്രിയുടെ പ്രതിമാസ നിഷേധം 1,240 ഇൻവോയ്സുകളായിരുന്നു, ആകെ 860,000 TL. റവന്യൂ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് അജ്ഞാത നിരസിക്കൽ ഡാറ്റ AI-ക്ക് നൽകി. AI വർഗ്ഗീകരണം കാണിക്കുന്നത് 62 ശതമാനം തിരസ്കരണങ്ങളും രണ്ട് കാരണങ്ങളിൽ നിന്നാണ്: "അപൂർണ്ണമായ എപ്പിക്രിസിസ് ഡോക്യുമെൻ്റ്", "ഡയഗ്നോസിസ്-പ്രോസീജർ പൊരുത്തക്കേട്". ടീം ആദ്യം ഇവ രണ്ടിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു: ഡിസ്ചാർജ് ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ചെക്ക്ലിസ്റ്റും കോഡിംഗ്-ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ക്രോസ് ചെക്കിംഗും സ്ഥാപിച്ചു. രണ്ട് മാസത്തിനുള്ളിൽ, ഈ രണ്ട് കാരണങ്ങളാൽ നിരസിക്കപ്പെട്ടത് പകുതിയായി കുറയുകയും പ്രതിമാസ നഷ്ടം ~300,000 TL കുറയുകയും ചെയ്തു.
കേസ് 2 - ഹാലുസിനേഷൻ കോഡ് ട്രാപ്പ്. ഒരു പുതിയ പ്രവർത്തനത്തിനായി ഒരു ജീവനക്കാരൻ AI-യോട് ഒരു SUT കോഡ് ആവശ്യപ്പെട്ടു; "P612340" പോലെയുള്ള ഒരു റിയലിസ്റ്റിക് കോഡ് AI ഒഴുക്കോടെ തിരികെ നൽകി. വിദഗ്ദ്ധൻ പരിശോധിച്ചു: ഈ കോഡ് SUT ലിസ്റ്റിൽ ഇല്ലായിരുന്നു, മോഡൽ അത് ഉണ്ടാക്കി. പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെയാണ് ഇത് നൽകിയിരുന്നതെങ്കിൽ, ആ ഇൻവോയ്സുകൾക്ക് വൻതോതിൽ നിരസിക്കപ്പെടുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അനുചിതമായ കോഡിംഗായി കണക്കാക്കുകയോ ചെയ്യുമായിരുന്നു. പാഠം: കോഡ് എല്ലായ്പ്പോഴും ഔദ്യോഗിക ലിസ്റ്റിനൊപ്പം സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടുന്നു.
കേസ് 3 - കരട് എതിർപ്പ് വേഗത്തിലാക്കുന്നു. ഒരു റവന്യൂ യൂണിറ്റിൽ ന്യായമായ തിരസ്കരണത്തിനെതിരെ എതിർപ്പുകൾ എഴുതാൻ ദിവസവും മണിക്കൂറുകളെടുത്തു. വിദഗ്ധൻ YZ-ന് അജ്ഞാത നിരസിക്കാനുള്ള ന്യായീകരണവും പ്രസക്തമായ SUT അടിസ്ഥാനവും നൽകുകയും കരട് വിസമ്മതപത്രം ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്തു. AI മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഘടനാപരമായ ഒരു രൂപരേഖ നിർമ്മിച്ചു; വിദഗ്ധർ പരിശോധിച്ച് അടിസ്ഥാനവും തുകയും ഒപ്പിട്ടു. ഒബ്ജക്ഷൻ തയ്യാറാക്കൽ സമയം ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു, എതിർപ്പുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചു, വീണ്ടെടുക്കൽ തുക വർദ്ധിച്ചു. AI അത് എഴുതി, വിദഗ്ധൻ അത് പരിശോധിച്ച് ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുത്തു.
പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) നിരസിക്കൽ വർഗ്ഗീകരണം:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: റവന്യൂ സൈക്കിൾ അനലിസ്റ്റിൻ്റെ സഹായി. അജ്ഞാത നിരസിക്കൽ ഡാറ്റ ചുവടെയുണ്ട്: അജ്ഞാത ശ്രേണി നമ്പർ, നിരസിക്കാനുള്ള കാരണം, ഇടപാട് ഗ്രൂപ്പ്, തുക (രോഗി ഐഡി ഇല്ല). ടാസ്ക്: കാരണം അനുസരിച്ച് നിരസിക്കലുകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക, ഓരോ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെയും എണ്ണവും ആകെ തുകയും കുറയ്ക്കുക, ഏറ്റവും കൂടുതൽ നഷ്ടമുണ്ടാക്കുന്ന 3 കാരണങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഉണ്ടാക്കിയ കോഡോ കാരണമോ ചേർക്കരുത്.
2) മൂലകാരണം (5 കാരണങ്ങൾ):
ഏറ്റവും വലിയ നിരസിക്കൽ ഗ്രൂപ്പ് "രോഗനിർണ്ണയ-നടപടികളുടെ പൊരുത്തക്കേട്" ആണ്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഒരു 5 എന്തുകൊണ്ട് വിശകലനം തയ്യാറാക്കുക: ഓരോ "എന്തുകൊണ്ട്" എന്ന ചോദ്യത്തിനും സാധ്യമായ ഉത്തരം നിർദ്ദേശിക്കുക, മൂലകാരണത്തിലേക്ക് പോകുക, കൂടാതെ ആവർത്തനത്തെ തടയുന്ന 3 പ്രക്രിയ മാറ്റങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. ഇതൊരു സിദ്ധാന്തമാണെന്നും ഫീൽഡിൽ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്നും പ്രസ്താവിക്കുക.
3) കരട് വിസമ്മത ഹർജി:
അജ്ഞാത നിരസിക്കലിനായി ഡ്രാഫ്റ്റ് ഒബ്ജക്ഷൻ പെറ്റീഷൻ താഴെ എഴുതുക: നിരസിക്കാനുള്ള കാരണം [...], സേവനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനം [...], പ്രസക്തമായ നിയമനിർമ്മാണ ലേഖനം [വിദഗ്ധർ പൂരിപ്പിക്കേണ്ടത്]. ഔപചാരികവും മാന്യവും യുക്തിസഹവുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക. നിയമനിർമ്മാണ ലേഖന നമ്പർ ഉണ്ടാക്കരുത്; [VERIFY] ടാഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ശൂന്യമായി വിടുക.
4) രജിസ്ട്രേഷൻ പ്രീ-ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്:
ഇൻവോയ്സിംഗിലേക്ക് പോകുന്നതിന് മുമ്പ്, നിരസിക്കലിനെ തടയുന്ന ഒരു രജിസ്ട്രേഷൻ/കോഡിംഗ് പ്രീ-ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക: ഇൻഷുറൻസ് തരം ശരിയാണോ, രോഗനിർണയത്തിനും നടപടിക്രമത്തിനും അനുയോജ്യമാണോ, ആവശ്യമായ രേഖകൾ (എപിക്രിസിസ്, റിപ്പോർട്ട്) പൂർത്തിയായിട്ടുണ്ടോ, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് രേഖകൾ ഉണ്ടോ. ഓരോ ഇനവും അതെ/ഇല്ല എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തി ഒരൊറ്റ വരി ആയിരിക്കട്ടെ.
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:
ഈ ഇടപാടിൻ്റെ SSI കോഡ് നൽകി ഇൻവോയ്സിനായി തയ്യാറാക്കുക.
ഇത് അപകടകരമാണ്: ഇത് ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിന് പകരം AI-യെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, ഇത് വ്യാജ കോഡിൻ്റെ അപകടസാധ്യത ക്ഷണിച്ചുവരുത്തുന്നു.
ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:
ഞങ്ങളുടെ അജ്ഞാത നിരസിക്കൽ ഡാറ്റ ചുവടെയുണ്ട്. കാരണമനുസരിച്ച് നിരസിക്കലുകളെ തരംതിരിക്കുക, പാരെറ്റോ ക്രമത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ നഷ്ടം വരുത്തുന്ന കാരണങ്ങൾ റാങ്ക് ചെയ്യുക, ഏറ്റവും വലിയതിന് പ്രതിരോധ നടപടികൾ ശുപാർശ ചെയ്യുക. SUT കോഡ് അല്ലെങ്കിൽ നിയമനിർമ്മാണ ലേഖനം, ആവശ്യമെങ്കിൽ ഫാബ്രിക്കേഷൻ; "[വിദഗ്ദ്ധ പരിശോധന]" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക.
സ്റ്റേജ്
AI യുടെ സംഭാവന
മനുഷ്യ അംഗീകാരം
രജിസ്ട്രേഷൻ
നഷ്ടമായ പ്രദേശം മുൻകൂട്ടി പരിശോധിക്കുക
രജിസ്ട്രാർ
കോഡിംഗ്
സാധ്യമായ കോഡ് നിർദ്ദേശം (സ്ഥിരീകരണത്തിനായി തുറന്നിരിക്കുന്നു)
കോഡിംഗ് വിദഗ്ദ്ധൻ + SUT
ഇൻവോയ്സിംഗ്
പാലിക്കൽ പ്രീ-ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
റവന്യൂ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്
നിരസിക്കൽ വിശകലനം
വർഗ്ഗീകരണം, പാരെറ്റോ, മൂലകാരണം
റവന്യൂ മാനേജർ
എതിർപ്പ്
പെറ്റീഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റ്
അംഗീകൃത വിദഗ്ധ ഒപ്പ്
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- പരിശോധന കൂടാതെ AI കോഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. വ്യാജ/ലെഗസി കോഡ് നിരസിക്കലിൻ്റെയും ക്രമക്കേടുകളുടെയും അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
- എല്ലാ തിരസ്കരണങ്ങളിലേക്കും ഒറ്റയടിക്ക് ഓടുന്നു. പാരെറ്റോ ഉപയോഗിക്കുക, നിങ്ങൾ ആദ്യം ഏറ്റവും കൂടുതൽ നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്ന കാരണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
- മൂലകാരണത്തെ മറികടക്കുന്നു. അതേ നിരസിക്കൽ ആവർത്തിച്ചാൽ, പ്രക്രിയ ശരിയാക്കിയിട്ടില്ല എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.
- AI-ക്ക് അനുസൃതമായി നിയമനിർമ്മാണം നടത്തുന്നു. ഇനം നമ്പർ എപ്പോഴും ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.
- എതിർപ്പ് ഒപ്പിടാത്ത ഡ്രാഫ്റ്റായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. വിദഗ്ധ നിയന്ത്രണവും ഒപ്പും ഇല്ലാതെ ഡ്രാഫ്റ്റ് അയയ്ക്കില്ല.
നുറുങ്ങ്: ഒരേ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിരസിക്കാനുള്ള കാരണങ്ങൾ പ്രതിമാസം തരംതിരിച്ച് ഒരു ട്രെൻഡ് നിലനിർത്തുക. ഒരു യുക്തി കുറയുകയും മറ്റൊന്ന് ഉയരുകയും ചെയ്താൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സ് മാറ്റം പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിങ്ങൾ നേരത്തെ കാണും. AI വർഗ്ഗീകരണത്തെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു; പ്രവണതയെ വ്യാഖ്യാനിക്കുക എന്നത് നിങ്ങളുടെ ചുമതലയാണ്.
ചുരുക്കത്തിൽ
സേവനത്തെ പണമാക്കി മാറ്റുന്ന രീതിയാണ് വരുമാന ചക്രം, നിരസിക്കുന്നത് അതിൻ്റെ ഏറ്റവും വലിയ ചോർച്ചയാണ്. AI; തിരസ്കരണങ്ങൾ, പാരെറ്റോ, റൂട്ട് കോസ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ, ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് അപ്പീലുകൾ, പ്രീ-രജിസ്ട്രേഷൻ എന്നിവയെ തരംതിരിക്കാനുള്ള ശക്തമായ ആക്സിലറേറ്ററാണിത്. എന്നാൽ കോഡിംഗും ബില്ലിംഗും നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു; AI-ന് അസാധുവായ കോഡ് ഉണ്ടാക്കാം. ഓരോ കോഡും ഔദ്യോഗിക SUT പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു, ഓരോ എതിർപ്പും അംഗീകൃത വിദഗ്ധൻ. ഉത്തരവാദിത്തവും അന്തിമ അംഗീകാരവും എപ്പോഴും മനുഷ്യനിൽ നിലനിൽക്കും.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
ഒരു അജ്ഞാത നിരസിക്കൽ ലിസ്റ്റ് (കാരണം, ഇടപാട് ഗ്രൂപ്പ്, തുക) നേടുക അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പികം സൃഷ്ടിക്കുക. "റിജക്ഷൻ ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പാരെറ്റോ ക്ലാസിഫിക്കേഷനായി AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക, ഏറ്റവും കൂടുതൽ നഷ്ടമുണ്ടാക്കുന്ന കാരണം കണ്ടെത്തുക. ഇക്കാരണത്താൽ, "5 എന്തുകൊണ്ട്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് മൂലകാരണം രൂപപ്പെടുത്തുകയും ഒരു പ്രതിരോധ പ്രവർത്തനം നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക. നിങ്ങൾ ഒരു SUT കോഡും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ സ്വീകരിക്കുന്നില്ലെന്നും അന്തിമ അംഗീകാരം വിദഗ്ധരുടേതാണെന്നും ആർട്ടിക്കിൾ 5-ൽ ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] ഞാൻ നിരസിക്കൽ ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കിയിട്ടുണ്ടോ (രോഗി തിരിച്ചറിയൽ ഇല്ല)?
- [ ] പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ AI നൽകിയ ഏതെങ്കിലും കോഡ്/നിയമനിർമ്മാണം ഞാൻ ഉപയോഗിച്ചില്ലേ?
- [ ] പാരേറ്റോയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഏറ്റവും കൂടുതൽ നഷ്ടപ്പെട്ട കാരണത്തിന് ഞാൻ മുൻഗണന നൽകിയിട്ടുണ്ടോ?
- [ ] ഞാൻ മൂലകാരണം കണ്ടെത്തി പ്രതിരോധ നടപടി നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
- [ ] ഞാൻ ഒബ്ജക്ഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റ് വിദഗ്ധ നിയന്ത്രണത്തിനും ഒപ്പിനും വിധേയമാക്കിയിട്ടുണ്ടോ?