ബാച്ചും അസിൻക്രണസ് വർക്ക്ലോഡുകളും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഏത് വർക്ക്ലോഡ് ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ് അനുയോജ്യമാണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു
• സിൻക്രണസ്, അസിൻക്രണസ്, ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവയ്ക്കിടയിലുള്ള ചെലവ്/ലേറ്റൻസി ട്രേഡ്ഓഫ് മനസ്സിലാക്കുന്നു
• കസ്റ്റം_ഐഡിയുമായി ഫലങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ശക്തമായ ബാച്ച് വർക്ക്ഫ്ലോ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു

മിക്ക LLM സംയോജനങ്ങളും ഒരു സ്‌ക്രീനിനു മുന്നിൽ ഒരു ഉപയോക്താവ് പ്രതികരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്ന "തത്സമയ" സാഹചര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഭൂരിഭാഗം പ്രൊഫഷണൽ ജോലിഭാരങ്ങളും യഥാർത്ഥത്തിൽ തത്സമയമല്ല: ആയിരക്കണക്കിന് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട് ടാഗ് ചെയ്യുക, മുഴുവൻ ഡാറ്റാസെറ്റും സംഗ്രഹിക്കുക, ആർക്കൈവിലെ മുഴുവൻ കോൾ റെക്കോർഡിംഗുകളും തരംതിരിക്കുക. ഈ വിഷയങ്ങളിൽ, തൽക്ഷണ ഉത്തരം ആരും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നില്ല; വിലകുറഞ്ഞതും വിശ്വസനീയവുമായ ജോലി പൂർത്തിയാക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം. ബാച്ച് കൃത്യമായി ഈ ജോലിഭാരങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ബാച്ച് ശരിയായ ചോയ്‌സ് ആയിരിക്കുമ്പോൾ, സിൻക്രണസ്, അസിൻക്രണസ്, ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസവും കസ്റ്റം_ഐഡിയും ഫലങ്ങളുമായി ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ശക്തമായ ഒഴുക്കും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

മൂന്ന് വർക്കിംഗ് മോഡുകൾ

മോഡ്

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

കാലതാമസം

സാധാരണ ചെലവ്

അനുയോജ്യമായ ജോലി

സിൻക്രണസ്

നിങ്ങൾ ഒരു അഭ്യർത്ഥന നടത്തി പ്രതികരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കുക

സെക്കൻ്റുകൾ

സ്റ്റാൻഡേർഡ്

തത്സമയ ചാറ്റ്, തൽക്ഷണ സഹായി

അസമന്വിത

നിങ്ങൾ ജോലി ക്യൂവിൽ നിർത്തി അത് പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ അറിയിപ്പ് ലഭിക്കും.

സെക്കൻ്റുകൾ-മിനിറ്റുകൾ

സ്റ്റാൻഡേർഡ്

പശ്ചാത്തല ജോലികൾ, ഓട്ടോമേഷൻ ഘട്ടങ്ങൾ

ബാച്ച്

ഒരു പാക്കേജിൽ ആയിരക്കണക്കിന് അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്ക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഫലം ലഭിക്കും

മിനിറ്റ്-മണിക്കൂറുകൾ

സാധാരണയായി കിഴിവ്

ഉയർന്ന അളവിലുള്ള, കാലതാമസം സഹിക്കാവുന്ന ജോലികൾ

ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ് ഇതാണ്: ദാതാവിന് ഒരൊറ്റ "ജോലി" ആയി നിങ്ങൾ നൂറുകണക്കിന്/ആയിരക്കണക്കിന് അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്ക്കുന്നു; ദാതാവ് അവ അതിൻ്റേതായ വേഗതയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ എല്ലാ ഫലങ്ങളും മൊത്തമായി നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. പകരമായി നിങ്ങൾക്ക് രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ ലഭിക്കും: (1) പൊതുവെ കുറഞ്ഞ യൂണിറ്റ് ചെലവ്, (2) വേഗത പരിധികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാതെ ഉയർന്ന വോളിയം നീക്കാനുള്ള കഴിവ്. ഫലം തൽക്ഷണം വരുന്നില്ല, കുറച്ച് സമയത്തിന് ശേഷം എന്നതാണ് വില.

എപ്പോൾ ബാച്ച് ചെയ്യണം, എപ്പോൾ അല്ല?

തീരുമാനം ഒരു ചോദ്യത്തിലേക്ക് വരുന്നു: ഉപയോക്താവ് ഇപ്പോൾ ഫലത്തിനായി കാത്തിരിക്കുകയാണോ?

• ഇല്ല, എനിക്ക് അത് ഹോൾഡ് ചെയ്യാം → ബാച്ച് കാൻഡിഡേറ്റ്. നൈറ്റ് ടാഗിംഗ്, ബാച്ച് സംഗ്രഹം, ആർക്കൈവ് വർഗ്ഗീകരണം, ഡാറ്റ സമ്പുഷ്ടീകരണം, മൂല്യനിർണ്ണയം (ഇവൽ) എക്സിക്യൂഷൻ.
• അതെ, സ്ക്രീനിൽ കാത്തിരിക്കുന്നു → സമന്വയം. തത്സമയ ചാറ്റ്, തൽക്ഷണ ഉപദേശം, ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കുമ്പോൾ സഹായം.

നുറുങ്ങ്: ഒരേ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ രണ്ട് മോഡുകൾ ഒരുമിച്ച് നിലനിൽക്കും. തത്സമയ ചാറ്റിൽ ഉപയോക്താവ് സിൻക്രണസ് ആയി പ്രവർത്തിക്കുന്നു; രാത്രിയിൽ, ആ ദിവസത്തെ എല്ലാ സംഭാഷണങ്ങളും ഗുണനിലവാര വിശകലനത്തിനായി നിങ്ങൾ ബാച്ചിന് നൽകുന്നു. "ജീവനുള്ള ആവശ്യം" "കൂട്ടായ ആവശ്യം" എന്നതിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നത് വാസ്തുവിദ്യയുടെ ആദ്യ തീരുമാനമാണ്.

അനാട്ടമി ഓഫ് റോബസ്റ്റ് ബാച്ച് ഫ്ലോ

ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതിക നിയമം ഫലം പൊരുത്തപ്പെടുത്തലാണ്.

1. ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും ഒരു തനതായ `കസ്റ്റം_ഐഡി` നൽകുക. അഭ്യർത്ഥന തിരിച്ചറിയുന്ന നിങ്ങളുടെ ജനറേറ്റഡ് ഐഡിയാണിത് (ഉദാ. ഇൻവോയ്സ്-2026-07-18-000431).
2. ജോലി സമർപ്പിക്കുക. എല്ലാ അഭ്യർത്ഥനകളും ഒരു പാക്കേജിൽ പോകുന്നു; ഓരോന്നിനും അതിൻ്റേതായ custom_id.
3. സാഹചര്യം പോൾ ചെയ്യുക. ജോലി "പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ" നിങ്ങൾ ഇടവേളകളിൽ സ്റ്റാറ്റസ് ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
4. `കസ്റ്റം_ഐഡി` എന്നതുമായി ഫലങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. സമർപ്പിക്കൽ ഓർഡറിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ക്രമത്തിൽ ഫലങ്ങൾ നൽകാം; അതിനാൽ സ്ഥാനം അനുസരിച്ച് ഒരിക്കലും പൊരുത്തപ്പെടരുത്, എന്നാൽ ഓരോ ഫലവും കസ്റ്റം_ഐഡി പ്രകാരം.
5. ഓരോ ഫലത്തിൻ്റെയും തരം പരിശോധിക്കുക. ഒരു അഭ്യർത്ഥന വിജയിച്ചേക്കാം, ഒന്ന് പരാജയപ്പെട്ടേക്കാം, ഒന്ന് കാലഹരണപ്പെട്ടേക്കാം. വിജയം/പരാജയം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രക്രിയ.

{ "requests": [ { "custom_id": "invoice-000431", "params": { "model": "claude-haiku-4-5", "max_tokens": 128, "system": "ഇൻവോയ്‌സ് തരംതിരിക്കുക. JSON മാത്രം നൽകുക.", "consentroy": "{"സന്ദേശങ്ങൾ": "{{invoice_text}}" }] }, { "custom_id": "invoice-000432", "params": { "model": "claude-haiku-4-5", "max_tokens": 128, "സിസ്റ്റം": "ഇൻവോയ്സ് തരംതിരിക്കുക:" തിരികെ നൽകുക." "user", "content": "{{invoice_text_2}}" }] } } ]}

മുന്നറിയിപ്പ്: സമർപ്പണ ക്രമത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മാച്ചിംഗ് ഫലങ്ങളാണ് ബാച്ചിംഗിലെ ഒന്നാം നമ്പർ തെറ്റ്. ക്യൂ സംരക്ഷിച്ചിട്ടില്ല. കസ്റ്റം_ഐഡി കൂടാതെ, ഏത് ഡോക്യുമെൻ്റിൻ്റെ ഫലമാണ് ഏതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ അറിയാൻ കഴിയില്ല - തെറ്റായ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ നിശബ്ദമായി തെറ്റായ ഡാറ്റയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

# കസ്റ്റം_ഐഡി ജനറേഷൻ റൂൾ (അതുല്യവും കണ്ടെത്താവുന്നതുമാണ്) ഫോർമാറ്റ്: <isture>-<date>-<sequence>. ഉദാഹരണം: അഭ്യർത്ഥന-20260718-000431നിയമം: ജോലിയിൽ ഒരിക്കലും ആവർത്തിക്കരുത്; റിസോഴ്സ് റെക്കോർഡ് ഐഡി അതിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക.

# ബാച്ച് ജോബ് കാർഡ് (ഷെഡ്യൂളിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റ്)ജോലിയുടെ പേര്: .............റെക്കോർഡുകളുടെ എണ്ണം: .............മോഡൽ: ............. (ലളിതമായ ജോലി → ഫാസ്റ്റ് മോഡൽ) അഭ്യർത്ഥനയ്‌ക്ക് പരമാവധി_ടോക്കണുകൾ: .............പ്രതീക്ഷിച്ച ഡെലിവറി സമയ ടോളറൻസ്: ......... മണിക്കൂർഫലം പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ കീ: കസ്റ്റം_ഐഡി പിശകുണ്ടെങ്കിൽ: ക്യൂ / റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക / വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക

# ബാച്ചിലെ സിംഗിൾ അഭ്യർത്ഥന പ്രോംപ്റ്റ് (ഹ്രസ്വവും സ്കീമാറ്റിക്) ഈ പ്രമാണം വർഗ്ഗീകരിക്കുക. ഈ JSON, കമൻ്റ് ചെയ്തുകൊണ്ട് തിരികെ നൽകുക:{"category":"...","urgency":"low|medium|high"}പ്രമാണം: """{{document}}"""

# ഓരോ ഫലത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള സ്യൂഡോ-കോഡ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഫലം: if result.status == "success": record = find(custom_id) save(record, result.output) അല്ലെങ്കിൽ: add_to_fail(custom_id, result.error) # തുടർന്ന് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് (ബാച്ച് ജോബ് ഡിസൈൻ)

# ദുർബലമായ (ദുർബലമായ ഡിസൈൻ) ശക്തമായ മോഡലിനൊപ്പം 10,000 ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ അയയ്‌ക്കുക, മടങ്ങിയ ഫലങ്ങൾ അവ വരുന്ന ക്രമത്തിൽ സംരക്ഷിക്കുക.

# സ്ട്രോങ്ങ് (ഡ്യൂറബിൾ ഡിസൈൻ) ഫാസ്റ്റ് മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ബാച്ചിൽ 10,000 ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ അയയ്ക്കുക. ഓരോ ഡോക്യുമെൻ്റിനും സോഴ്‌സ്-റെക്കോർഡ് ഐഡി അടങ്ങിയ ഒരു തനത് കസ്റ്റം_ഐഡി നൽകുക. കസ്റ്റം_ഐഡിയുമായി ഫലങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക; പരാജയപ്പെട്ടവ ക്യൂവിൽ നിർത്തി വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക. രാത്രി വിൻഡോയിൽ ഓടുക; ഡെലിവറി ടോളറൻസ് 6 മണിക്കൂർ.

ശക്തമായ പതിപ്പ്; മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, പൊരുത്തപ്പെടുന്ന കീ, പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, സമയം എന്നിവ ഇത് മുൻകൂട്ടി നിർവചിക്കുന്നു. പതിനായിരക്കണക്കിന് റെക്കോർഡുകൾ സുരക്ഷിതമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിലെ വ്യത്യാസമാണിത്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - നൈറ്റ് ടാഗിംഗ്. ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ടീം 200,000 ഉൽപ്പന്ന അവലോകനങ്ങൾ സെൻ്റിമെൻ്റ് ടാഗുകളായി അടുക്കും. തത്സമയ സിൻക്രണസ് സ്ട്രീമിംഗ് വേഗത പരിധിക്ക് വിധേയവും ചെലവേറിയതുമാണ്. അവർ ഒരു ഫാസ്റ്റ് മോഡലുമായി ഒരു ബാച്ചായി രാത്രിയിൽ ജോലി നടത്തി; യൂണിറ്റ് ചെലവ് കുറഞ്ഞു, മുഴുവൻ സെറ്റും രാവിലെ തന്നെ തയ്യാറായി, വേഗപരിധി പ്രശ്‌നങ്ങളൊന്നുമില്ല.

കേസ് 2 - ഓർഡർ ആശയക്കുഴപ്പം. ഒരു റിസർച്ച് ടീം ബാച്ച് 5,000 ലേഖനങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ചു, പക്ഷേ അവ ലഭിച്ച ക്രമത്തിൽ ഫലങ്ങൾ ഫയലുകളായി എഴുതി. ഫലങ്ങൾ മറ്റൊരു ക്രമത്തിൽ നൽകിയതിനാൽ, 5,000 സംഗ്രഹങ്ങളിൽ ഏകദേശം 900 എണ്ണം തെറ്റായ ലേഖനവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. അവർ അത് കസ്റ്റം_ഐഡിയിലേക്ക് റീമാപ്പ് ചെയ്തു; പ്രശ്നം പരിഹരിച്ചു, ഈ അനുഭവം സ്ഥിരമായ നിയമമായി മാറി: "എപ്പോഴും കസ്റ്റം_ഐഡി ബാച്ചിൽ."

കേസ് 3 - തെറ്റായ മോഡിൽ ലൈവ് സ്റ്റാൻഡ്ബൈ. സ്‌ക്രീനിൽ ഉപയോക്താവ് പ്രതീക്ഷിച്ച തൽസമയ പ്രതികരണങ്ങൾ ബാച്ച് നൽകാൻ ഒരു പിന്തുണാ ടീം ശ്രമിച്ചു; മിനിറ്റുകൾക്ക് ശേഷം ഫലങ്ങൾ വന്നതിനാൽ ഉപയോക്താക്കൾ ഉപേക്ഷിച്ചു. അവർ തത്സമയ ജോലി വീണ്ടും സമന്വയത്തിലേക്ക് മാറ്റി, ബാച്ചിൽ രാത്രിയിലെ ഗുണനിലവാര വിശകലനം മാത്രം അവശേഷിപ്പിച്ചു. പാഠം: ബാച്ച് തത്സമയ സ്റ്റാൻഡ്‌ബൈക്കുള്ളതല്ല.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സ്ഥാനം അനുസരിച്ച് ഫലങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ: ഓർഡർ സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല; custom_id ഉപയോഗിക്കുക.
• തത്സമയ ജോലി ബാച്ചിലേക്ക് മാറ്റുന്നു: ഉപയോക്താവിന് മിനിറ്റുകൾ കാത്തിരിക്കാനാവില്ല; ബാച്ച് കാലതാമസം സഹിക്കാവുന്ന ജോലികൾക്കുള്ളതാണ്.
• പിശക് കേസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നില്ല: ചില അഭ്യർത്ഥനകൾ പരാജയപ്പെട്ടു/കാലഹരണപ്പെട്ടു; ഒരു പ്രത്യേക ക്യൂവിൽ ഇട്ട് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക.
• ബാച്ചിൽ ശക്തമായ മോഡൽ ഉപയോഗ റിഫ്ലെക്സ്: ലളിതമായ ജോലികളിൽ ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ സംയോജനമാണ് ഫാസ്റ്റ് മോഡൽ + ബാച്ച്.
• കസ്റ്റം_ഐഡി കണ്ടെത്താനാകുന്നില്ല: ഐഡിയിൽ സോഴ്‌സ് റെക്കോർഡ് ഉൾച്ചേർത്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ഫലം തിരികെ ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
• സാഹചര്യം പരിശോധിക്കാൻ മറക്കുന്നു: ജോലി പൂർത്തിയാകുന്നതിന് മുമ്പ് ഫലങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു; പൂർത്തീകരണ നില പരിശോധിക്കുക.

ആഴത്തിലുള്ളത്: മോണിറ്ററിംഗ് ബാച്ച്, ഭാഗിക പരാജയം കൈകാര്യം ചെയ്യുക

ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ ഏറ്റവും പക്വമായ വശം വ്യക്തിഗത കോളുകളേക്കാൾ വ്യത്യസ്തമായ ഒരു മാനസികാവസ്ഥ ആവശ്യമാണ് എന്നതാണ്: ഒരു ബാച്ച് ജോലി ഒരു "പ്രക്രിയ" ആണ്, ഒരു "ഇവൻ്റ്" അല്ല. പതിനായിരക്കണക്കിന് അഭ്യർത്ഥനകൾ എല്ലാം വിജയിക്കുമെന്ന് കരുതുന്നത് ദുർബലമാണ്; റിയലിസ്റ്റിക് ഡിസൈൻ തുടക്കം മുതൽ ഭാഗിക പരാജയം അംഗീകരിക്കുന്നു. ഓരോ ഫലത്തിൻ്റെയും നില വ്യത്യസ്തമായിരിക്കാം: വിജയിച്ചതോ പരാജയപ്പെട്ടതോ (ഉദാ. അസാധുവായ ഇൻപുട്ട്), റദ്ദാക്കിയതോ കാലഹരണപ്പെട്ടതോ. ഒരു ശക്തമായ ഒഴുക്ക് ഓരോ ഫലത്തിൻ്റെയും സ്റ്റാറ്റസ് അതിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുമ്പോൾ വെവ്വേറെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, പരാജയങ്ങളെ ഒരു പ്രത്യേക "വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക ക്യൂ" ആക്കി ആ ക്യൂ വെവ്വേറെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ സമ്പ്രദായം ബുദ്ധിശൂന്യതയ്ക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക എന്നതാണ് (ഒരേ ജോലി രണ്ടുതവണ ചെയ്യുന്നത് ഒരു ദോഷവും വരുത്തുന്നില്ല). ഒരു ബാച്ച് തടസ്സപ്പെടുകയും നിങ്ങൾ അത് പുനരാരംഭിക്കുകയും ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വീണ്ടും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യരുത്, ഇതിനകം പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത റെക്കോർഡുകളുടെ ഇരട്ടി എഴുതുക. നിങ്ങളുടെ ഉറവിട റെക്കോർഡിലേക്ക് custom_id ബൈൻഡ് ചെയ്യുന്നത് ഇവിടെയും പ്രവർത്തിക്കുന്നു: "ഈ റെക്കോർഡ് ഇതിനകം പ്രോസസ്സ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?" ഫലം സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്. പരിശോധിക്കുന്നത് ഇരട്ട ടൈപ്പിംഗ് തടയുന്നു.

തത്സമയ സ്ട്രീമുകൾ ബാച്ച് ഉപയോഗിച്ച് സ്തംഭിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് മൂന്നാമത്തെ പോയിൻ്റ്. ചില ജോലികൾക്ക് തത്സമയ അളവുകളും ബാച്ച് അളവുകളും ഉണ്ട്: ഉപയോക്താവ് ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റ് ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ അവർക്ക് ഒരു ദ്രുത പ്രാഥമിക സംഗ്രഹം (സിൻക്രണസ്) നൽകുന്നു, രാത്രിയിൽ ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിനായി അതേ ഡോക്യുമെൻ്റ് വീണ്ടും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക (ബാച്ച്). രണ്ട് മോഡുകളും ബോധപൂർവ്വം വേർതിരിക്കുന്നത് ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും ചെലവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.

അവസാനമായി, വേഗത പരിധികൾ (യൂണിറ്റ് 8) കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗം കൂടിയാണ് ബാച്ചിംഗ്. ലൈവ് സിൻക്രണസ് ഫ്ലോയിൽ ഉയർന്ന വോളിയം അയയ്ക്കുന്നത് സ്ഥിരമായ 429 ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നു, അതേ വോളിയം ബാച്ച് ട്രാൻസ്ഫറുകളിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നത് ദാതാവിൻ്റെ സ്വന്തം ഷെഡ്യൂളിംഗിലേക്ക് സമ്മർദ്ദം പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ജോലിയെ കൂടുതൽ പ്രവചിക്കാവുന്നതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ് പൊതുവെ വിലകുറഞ്ഞതും കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതുമായ ഒരു മോഡാണ്. "ഉപയോക്താവ് ഇപ്പോൾ ഫലത്തിനായി കാത്തിരിക്കുകയാണോ?" എന്നായിരുന്നു അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ തീരുമാനം. ചോദ്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും ഒരു അദ്വിതീയ കസ്റ്റം_ഐഡി നൽകുക, ലൊക്കേഷനേക്കാൾ ഐഡി പ്രകാരം ഫലങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക, ഓരോ ഫലത്തിൻ്റെയും വിജയം/പരാജയം വെവ്വേറെ പരിഗണിക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും നിർണായകമായ സാങ്കേതിക നിയമം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ജോലി തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഉദാ. ആർക്കൈവ് വർഗ്ഗീകരണം). (1) ഈ സൃഷ്ടി തത്സമയമാണോ കൂട്ടാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുകയും അതിനെ ന്യായീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. (2) ഒരു custom_id ഫോർമാറ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക (റിസോഴ്സ് റെക്കോർഡ് ഉൾപ്പെടുത്തുക). (3) ബാച്ച് ജോബ് കാർഡ് പൂരിപ്പിക്കുക (മോഡൽ, max_tokens, ടോളറൻസ്, പിശക് നയം). (4) പരാജയപ്പെട്ട അഭ്യർത്ഥനകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഫല പ്രോസസ്സിംഗ് സ്യൂഡോകോഡ് എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ചെലവ്/കാലതാമസം അക്ഷത്തിൽ എനിക്ക് സിൻക്രണസ്, അസിൻക്രണസ്, ബാച്ച് മോഡുകൾ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
• [ ] ഒരു ജോലി ബാച്ചിന് അനുയോജ്യമാണോ അല്ലയോ എന്ന് ശരിയായ ചോദ്യം ചോദിച്ച് എനിക്ക് തീരുമാനിക്കാം.
• [ ] ഞാൻ ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും തനതായ കസ്റ്റം_ഐഡി നൽകുകയും ഐഡി പ്രകാരം ഫലങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
• [ ] പരാജയപ്പെട്ട/കാലഹരണപ്പെട്ട ഫലങ്ങൾ എനിക്ക് പ്രത്യേകം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• [ ] ലളിതമായ ബാച്ച് ജോലികളിൽ ഫാസ്റ്റ് മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ എനിക്കറിയാം.