സ്ട്രീമിംഗും നീണ്ട പ്രതികരണങ്ങളും

നേട്ടങ്ങൾ:

• എന്താണ് സ്ട്രീമിംഗ്, ഇവൻ്റ് തരങ്ങൾ, എന്തുകൊണ്ട് അത് ആവശ്യമാണെന്ന് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും.
• max_tokens സമയപരിധിയും 128K ദൈർഘ്യമുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ട് ബന്ധവും മനസ്സിലാക്കുന്നു
• ജോലിഭാരം അനുസരിച്ച് സ്ട്രീമിംഗ്, നോൺ-സ്ട്രീമിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾക്കിടയിൽ ശരിയായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്താൻ കഴിയും

ഒരു ചാറ്റ് ഇൻ്റർഫേസിൽ, പ്രതികരണം ഓരോ വാക്കും "ടൈപ്പ്" ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം. ഇതൊരു ദൃശ്യാവിഷ്‌കാരമല്ല; ഇത് സ്ട്രീമിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയുടെ ഫലമാണ്, കൂടാതെ പ്രൊഡക്ഷൻ-ക്വാളിറ്റി LLM സംയോജനത്തിന് പലപ്പോഴും നിർബന്ധമാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഫ്ലോ എന്താണെന്നും അതിൽ എന്ത് ഇവൻ്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ദൈർഘ്യമേറിയ ഔട്ട്പുട്ടും സമയപരിധിയുമായുള്ള അതിൻ്റെ ബന്ധം, ഫ്ലോ എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കരുതെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും. ഒരു പ്രൊഫഷണലിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ജോലികളിലൂടെ ഞങ്ങൾ വിഷയം ഉൾക്കൊള്ളും - ലൈവ് അസിസ്റ്റൻ്റ്, ലോംഗ് റിപ്പോർട്ട് ജനറേഷൻ, ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ്.

എന്താണ് ഫ്ലോ?

ഒരു നോൺ-സ്ട്രീമിംഗ് (സിൻക്രണസ്) അഭ്യർത്ഥനയോടെ, മോഡൽ മുഴുവൻ പ്രതികരണവും നിർമ്മിക്കുന്നത് വരെ നിങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുക; ഉത്തരം തയ്യാറാകുമ്പോൾ, അത് ഒരു കഷണമായി വരുന്നു. ഒരു സ്ട്രീമിംഗ് അഭ്യർത്ഥനയിൽ, മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് സെർവർ പ്രതികരണം ഓരോന്നായി അയയ്ക്കുന്നു. സാങ്കേതികമായി, ഇത് സെർവർ-അയച്ച ഇവൻ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ചെയ്യുന്നത് (എസ്എസ്ഇ - സെർവർ-സെൻ്റ് ഇവൻ്റുകൾ, ഒരു ഓപ്പൺ കണക്ഷനിലൂടെ സെർവർ തുടർച്ചയായി ചെറിയ ഇവൻ്റുകൾ അയയ്ക്കുന്ന രീതി).

ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ വ്യത്യാസം വ്യക്തമാകും: 8 സെക്കൻഡ് എടുക്കുന്ന ഒരു പ്രതികരണത്തിൽ, നോൺ-സ്ട്രീം ഉപയോക്താവ് 8 സെക്കൻഡ് നേരം ഒരു ശൂന്യ സ്ക്രീനിൽ ഉറ്റുനോക്കുന്നു; സ്ട്രീമിംഗ് ഉപയോക്താവ് ആദ്യ വാക്കുകൾ ~0.5 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ കാണുകയും ടെക്സ്റ്റ് ഒഴുകാൻ തുടങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നു. മനസ്സിലാക്കിയ ലേറ്റൻസി-ഉപയോക്താവിന് അനുഭവപ്പെടുന്ന കാത്തിരിപ്പ്-വളരെ കുറയുന്നു, അതേസമയം മൊത്തം സമയം മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്നു.

ഇവൻ്റ് തരം ഫ്ലോ

സംഭവങ്ങളുടെ ഒരു ക്രമമാണ് ഒഴുക്ക്. ആശയപരമായി, ഒരു സാധാരണ ഒഴുക്ക് ഇങ്ങനെ പോകുന്നു:

സംഭവം

അർത്ഥം

സന്ദേശം_ആരംഭിക്കുക

പ്രതികരണം തുടങ്ങി; മോഡൽ, ഐഡി തുടങ്ങിയ ഹെഡർ വിവരങ്ങൾ എത്തി.

content_block_start

ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ ഒരു ബ്ലോക്ക് (ഉദാ. വാചകം) ആരംഭിച്ചു

ഉള്ളടക്കം_ബ്ലോക്ക്_ഡെൽറ്റ

ഒരു ചെറിയ വാചകം (ഡെൽറ്റ) എത്തി; നിങ്ങൾ ഇവ ശേഖരിക്കുക

ഉള്ളടക്കം_ബ്ലോക്ക്_സ്റ്റോപ്പ്

ബ്ലോക്ക് പൂർത്തിയായി

സന്ദേശം_ഡെൽറ്റ

stop_reason, ഉപയോഗം തുടങ്ങിയ അവസാനിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌തു

സന്ദേശം_നിർത്തുക

മറുപടി കഴിഞ്ഞു

ഉള്ളടക്കം_ബ്ലോക്ക്_ഡെൽറ്റ ഇവൻ്റിലെ ടെക്‌സ്‌റ്റ് കഷണങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ കോഡ് തുടർച്ചയായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു; സ്ട്രീം ചെയ്യാത്ത പ്രതികരണത്തിൻ്റെ അതേ വാചകം തന്നെയാണ് നിങ്ങൾ അവസാനിക്കുന്നത്. ഉപയോഗം (ടോക്കൺ നമ്പറുകൾ) സാധാരണയായി ഒഴുക്കിൻ്റെ അവസാനത്തിൽ വ്യക്തമാണ് - ഒഴുക്ക് അവസാനിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ നിങ്ങൾ ചെലവ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഒട്ടുമിക്ക ഔദ്യോഗിക SDK-കളും (സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് കിറ്റ് — ദാതാവിൻ്റെ റെഡിമെയ്ഡ് ലൈബ്രറി) നിങ്ങൾക്കായി സ്ട്രീം ശേഖരിക്കുന്ന ഒരു സഹായിയെ നൽകുന്നു (ഉദാ. stream.get_final_message()). നിങ്ങൾ എല്ലാ ട്രാക്കുകളും സ്വമേധയാ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതില്ല; നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണമായ വാചകം വേണമെങ്കിൽ ഈ സഹായിയെ ഉപയോഗിക്കുക, വ്യക്തിഗത ഇവൻ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക എന്നാൽ തത്സമയ പ്രിൻ്റിംഗിനായി.

ദൈർഘ്യമേറിയ പ്രതികരണങ്ങൾ, max_tokens, സമയപരിധി

സ്ട്രീമിംഗിൻ്റെ രണ്ടാമത്തെയും കൂടുതൽ സാങ്കേതികവുമായ കാരണം കാലഹരണപ്പെട്ടതാണ്. ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിനുള്ളിൽ ഒരു HTTP അഭ്യർത്ഥന പൂർത്തിയാക്കിയില്ലെങ്കിൽ, ക്ലയൻ്റ് കണക്ഷൻ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ മോഡലിൽ നിന്ന് ഒരു വലിയ ഔട്ട്‌പുട്ട് അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ (ഉദാ. 40,000 ടോക്കണുകളുടെ റിപ്പോർട്ട്), നോൺ-ഫ്ലോ കോൾ ഈ പരിധി കവിഞ്ഞേക്കാം, സമയം കഴിഞ്ഞു - അഭ്യർത്ഥന പരാജയപ്പെടും, കൂടാതെ ജനറേറ്റുചെയ്‌ത ടോക്കണുകൾക്ക് നിങ്ങൾ പണം നൽകേണ്ടിവരും.

ആധുനിക മോഡലുകൾക്ക് ഒരൊറ്റ അഭ്യർത്ഥനയിൽ 128,000 ടോക്കണുകൾ വരെ ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും. എന്നാൽ പ്രധാന നിയമം വ്യക്തമാണ്: `max_tokens` മൂല്യം ഉയർന്നതാണെങ്കിൽ (ഏകദേശം 16,000-ന് മുകളിൽ) സ്ട്രീമുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. സ്ട്രീമിംഗ് കണക്ഷൻ സജീവമാക്കുകയും സമയപരിധി തടയുകയും ചെയ്യുന്നു; നിങ്ങൾ പുരോഗതിയും തൽക്ഷണം കാണും.

• `max_tokens`: മോഡലിന് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന പരമാവധി ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾ; ഒരു ഹാർഡ് സീലിംഗ്. ഒരു തടസ്സം സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, stop_reason max_tokens തിരികെ നൽകും.
• സന്ദർഭ വിൻഡോ: ഇൻപുട്ട് + ഔട്ട്പുട്ടിൻ്റെ ആകെത്തുക ചേരേണ്ട വിൻഡോ. max_tokens എന്നത് ഔട്ട്പുട്ടിൻ്റെ പരിധിയാണ്; രണ്ടും കലർത്തരുത്.

മുന്നറിയിപ്പ്: വലിയ max_tokens ഉപയോഗിച്ച് നോൺ-ഫ്ലോ അഭ്യർത്ഥനകൾ എറിയുന്നത് നിർമ്മാണത്തിലെ ഒരു ക്ലാസിക് തെറ്റാണ്. പ്രതികരണമില്ലാതെ, കണക്ഷൻ കുറയുന്നു, ഉപയോക്താവ് ഒരു പിശക് കാണുന്നു, ടോക്കൺ ചെലവ് പാഴായി. നീണ്ട ഔട്ട്പുട്ട് = സ്ട്രീം.

എപ്പോൾ ഒഴുകണം, എപ്പോൾ അല്ല?

നില

മുൻഗണന

എന്തിന്

തത്സമയ ചാറ്റ് / സഹായി

ഒഴുക്ക്

ലേറ്റൻസി കുറയുന്നു, ഉപയോക്താവ് പുരോഗതി കാണുന്നു

ദൈർഘ്യമേറിയ റിപ്പോർട്ട് / പ്രമാണ നിർമ്മാണം

ഒഴുക്ക്

കാലഹരണപ്പെടൽ തടയുന്നു, വലിയ ഔട്ട്പുട്ട് സുരക്ഷിതമായി കൊണ്ടുപോകുന്നു

ഹ്രസ്വ വർഗ്ഗീകരണം (ഉദാ. ഒറ്റ വാക്ക് ടാഗ്)

ഒഴുക്കില്ല

ഔട്ട്പുട്ട് ഇതിനകം ചെറുതാണ്; അധിക സങ്കീർണ്ണത അനാവശ്യമാണ്

ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ്

ഒഴുക്കില്ലാത്ത/ബാച്ച്

ഫലങ്ങൾ തൽക്ഷണം കാണിക്കില്ല; യൂണിറ്റ് 7 കാണുക

ഓട്ടോമേഷൻ ഘട്ടം (പശ്ചാത്തലത്തിൽ)

സാധാരണയായി ഒഴുക്കില്ല

നിങ്ങൾ ഫലം അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നു, തത്സമയ ഡിസ്പ്ലേ ഇല്ല

പകർത്താവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ്/ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

സ്ട്രീം തന്നെ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് അല്ല, എന്നാൽ സ്ട്രീം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഔട്ട്പുട്ട് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് നിർദ്ദേശങ്ങൾ വളരെ പ്രധാനമാണ്. ദൈർഘ്യമേറിയതും ഒഴുകുന്നതുമായ നിർമ്മാണങ്ങളിൽ, മുൻവശത്ത് നിന്ന് ഘടന അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നത് ഗുണനിലവാരവും കണ്ടെത്തലും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

# ദൈർഘ്യമേറിയ റിപ്പോർട്ടിനെ വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുക (അങ്ങനെ പുരോഗതി പ്രവാഹത്തിൽ ദൃശ്യമാകും) ഈ കൃത്യമായ ക്രമത്തിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന തലക്കെട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക. ഓരോ തലക്കെട്ടും '##' ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക:## സംഗ്രഹം## കണ്ടെത്തലുകൾ## ശുപാർശകൾ## അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ

# ദൈർഘ്യമേറിയ ഉൽപാദനത്തിൽ വെട്ടിച്ചുരുക്കൽ ഒഴിവാക്കാൻ ടാർഗെറ്റ് ദൈർഘ്യം നൽകുക. മൊത്തം വാചകം ഏകദേശം 800 വാക്കുകളായിരിക്കും. ഭാഗങ്ങൾ സന്തുലിതമായി സൂക്ഷിക്കുക; പകുതി വാചകം അവസാനം വിടരുത്.

# സ്ട്രീമിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റിന് ആദ്യ വാചകം ഉടൻ നൽകുക. ആദ്യം ഒറ്റവാചകത്തിൽ നേരിട്ടുള്ള ഉത്തരം നൽകുക, തുടർന്ന് വിശദാംശങ്ങളിലേക്ക് പോകുക. അതിനാൽ കാത്തിരിക്കുമ്പോൾ ഉപയോക്താവിന് ഉടനടി ഫലം കാണുന്നു.

# ദൈർഘ്യമേറിയ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഘടനാപരമായി സൂക്ഷിക്കുക (അതിനാൽ ഇത് പിന്നീട് പാഴ്‌സ് ചെയ്യാം) ഈ വിഭാഗങ്ങളിലെ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഔട്ട്‌പുട്ട് ചെയ്ത് ഓരോ വിഭാഗവും പ്രത്യേകം '###' ഹെഡർ ഉപയോഗിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തുക, അങ്ങനെ എനിക്ക് ഇത് പ്രോഗ്രാമാറ്റിക് ആയി പാഴ്‌സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും: ### ആമുഖം ### ബോഡി ### ഉറവിടങ്ങൾ

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് (ദീർഘമായ ഉത്പാദനം)

# ഈ വിഷയത്തിൽ ദീർഘവും വിശദവുമായ ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക.

# STRONGഈ വിഷയത്തിൽ ഏകദേശം 900 വാക്കുകളുടെ ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക. തലക്കെട്ടുകൾ: ## സംഗ്രഹം, ## വിശകലനം, ## അപകടസാധ്യതകൾ, ## ശുപാർശകൾ. ഓരോ തലക്കെട്ടും പരമാവധി 3 ഖണ്ഡികകൾ ആയിരിക്കണം. പകുതി വാചകം അവസാനം വിടരുത്.

ശക്തമായ പതിപ്പ്; നീളം, ഘടന, ഫിനിഷ് ഗുണനിലവാരം എന്നിവ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിക്കുന്നു. ഫ്ലോയിൽ വിഭാഗങ്ങൾ വരുന്നതിനാൽ, ഉപയോക്താവ് പുരോഗതി വ്യക്തമായി കാണുകയും മോഡൽ തടസ്സപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയ്‌ക്കെതിരെ ദൈർഘ്യം സ്വയം നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ബ്ലാങ്ക് സ്‌ക്രീൻ പരാതി. ഒരു കൺസൾട്ടിംഗ് ടീമിൻ്റെ ക്ലയൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ് ഒഴുക്കില്ലാതെ പ്രതികരിക്കുകയായിരുന്നു; ശരാശരി പ്രതികരണം 7 സെക്കൻഡ് എടുക്കും, ഉപയോക്താക്കൾ "ഇത് മരവിപ്പിക്കുമോ?" അവൻ പരാതിപ്പെട്ടു. ഒരിക്കൽ ഞാൻ ഒഴുക്കിൽ പെട്ടു, ആദ്യത്തെ വാക്ക് ~0.6 സെക്കൻഡിൽ വന്നു; ആകെ സമയം അതേപടി തുടർന്നു, എന്നാൽ "മന്ദഗതിയിലുള്ള" പരാതികൾ ഏതാണ്ട് അപ്രത്യക്ഷമായി.

കേസ് 2 - കാലഹരണപ്പെട്ട റിപ്പോർട്ട്. ഒരു ധനകാര്യ സംഘം 30 പേജുള്ള പാദ റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുകയായിരുന്നു; max_tokens: 30000 ഉപയോഗിച്ച്, നോ-ഫ്ലോ അഭ്യർത്ഥന 60 സെക്കൻഡ് ക്ലയൻ്റ് ടൈംഔട്ടിൽ കുടുങ്ങിപ്പോകും, ​​അഭ്യർത്ഥന പരാജയപ്പെടും - കൂടാതെ ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ടോക്കണുകൾ ഇൻവോയ്‌സിലേക്ക് എഴുതപ്പെടും. അവർ ഒഴുക്കിനൊപ്പം പോയി; കണക്ഷൻ തത്സമയം തുടർന്നു, റിപ്പോർട്ട് പൂർണ്ണമായി കൈമാറി, പാഴായ ചെലവുകൾ ഇല്ലാതാക്കി.

കേസ് 3 - അനാവശ്യമായ ഒഴുക്ക്. ഒരു ഓപ്പറേഷൻ ടീം ഇൻകമിംഗ് ഇമെയിലുകളെ "അടിയന്തിരം/പതിവ്" എന്ന് ലേബൽ ചെയ്യുന്നു; ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു വാക്കായിരുന്നു, പക്ഷേ അവർ പതിവായി ഒഴുക്ക് ഉപയോഗിച്ചു. ഒറ്റവാക്കിലുള്ള പ്രതികരണത്തിൽ ഫ്ലോ ഒരു പ്രയോജനവും നൽകിയില്ല, കോഡ് അനാവശ്യമായി സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു. ഞാൻ ഒഴുക്കില്ലാത്തതിലേക്ക് മാറിയപ്പോൾ, കോഡ് ലളിതമാക്കുകയും പെരുമാറ്റം അതേപടി നിലനിൽക്കുകയും ചെയ്തു. പാഠം: എല്ലായിടത്തും അല്ല, ദൈർഘ്യമേറിയ/തത്സമയ ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ സ്ട്രീമിംഗ് വിലപ്പെട്ടതാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ദൈർഘ്യമേറിയ ഔട്ട്പുട്ടിൽ സ്ട്രീമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല: കാലഹരണപ്പെട്ടതും പാഴായ ടോക്കൺ ചെലവും.
• ഷോർട്ട് ഔട്ട്പുട്ടിൽ സ്ട്രീമിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്: അനാവശ്യ സങ്കീർണ്ണത, പൂജ്യം പ്രയോജനം.
• സ്ട്രീമിൻ്റെ അവസാനം `stop_reason` പരിശോധിക്കുന്നില്ല: max_tokens ഉള്ള വെട്ടിച്ചുരുക്കിയ പ്രതികരണം പൂർത്തിയായതായി കണക്കാക്കുന്നു.
• ഡെൽറ്റകളെ തെറ്റായി ലയിപ്പിക്കുന്നത്: SDK സഹായിയുമായുള്ള മാനുവൽ സംഗ്രഹം ക്രമം/നഷ്‌ടമായ ഭാഗങ്ങൾ പിശക് ഉണ്ടാക്കുന്നു.
• മിഡ്-സ്ട്രീം `ഉപയോഗം' വായിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു: ടോക്കൺ നമ്പറുകൾ സാധാരണയായി അവസാനം വ്യക്തമാകും; അവസാനം ചെലവുകളുടെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കുക.
• ചെലവുചുരുക്കലിനായി തെറ്റായ സ്ട്രീമിംഗ്: സ്ട്രീമിംഗ് അനുഭവവും സഹിഷ്ണുതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു; ഇത് ടോക്കൺ വിലയിൽ മാറ്റമില്ല.

ആഴത്തിൽ: ഫ്ലോ ബ്രേക്കുകളും പ്രതിരോധശേഷിയും

സ്ട്രീമിംഗ് ഒരു തത്സമയ കണക്ഷനാണ്; ഇതാണ് അതിൻ്റെ ശക്തിയും ദുർബലതയും. കണക്ഷൻ മധ്യത്തിൽ കുറയുകയാണെങ്കിൽ (നെറ്റ്‌വർക്ക് ചാഞ്ചാട്ടം, ക്ലയൻ്റ് കാലഹരണപ്പെടൽ), നിങ്ങൾ ഇതുവരെ ശേഖരിച്ച വാചകം നിങ്ങൾ നിലനിർത്തും, പക്ഷേ പ്രതികരണം അപൂർണ്ണമായിരിക്കും. ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ-ക്വാളിറ്റി സ്ട്രീമിംഗ് ക്ലയൻ്റ് ഇതിനായി തയ്യാറായിരിക്കണം: ഇത് ഭാഗിക വാചകത്തെ ഒരു "പൂർത്തിയായ പ്രതികരണം" ആയി കണക്കാക്കരുത്, അല്ലെങ്കിൽ സന്ദേശം_സ്റ്റോപ്പ് ഇവൻ്റ് കാണുന്നത് വരെ പ്രതികരണം പൂർത്തിയാക്കണമെന്ന് അത് പരിഗണിക്കരുത്.

ഒഴുക്ക് ചെലവ് മാറ്റില്ല എന്നതാണ് രണ്ടാമത്തെ സൂക്ഷ്മത. സ്ട്രീമിംഗ് ഉപയോഗിച്ചോ അല്ലാതെയോ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രതികരണം ലഭിച്ചാലും അത് ടോക്കൺ വിലയെ ബാധിക്കില്ല; ഒഴുക്ക് അനുഭവവും സഹിഷ്ണുതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. അതിനാൽ "ഞങ്ങൾ സ്ട്രീമിംഗിന് പോയാൽ, അവ വിലകുറഞ്ഞതായിരിക്കുമോ?" ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം ഇല്ല - ചെലവിനായി, അഞ്ചാമത്തെയും ആറാമത്തെയും യൂണിറ്റ് നോക്കുക (മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, കാഷെ).

മൂന്നാമത്തെ പോയിൻ്റ് ഒരു പ്രായോഗിക സന്തുലിതാവസ്ഥ കൈവരിക്കുക എന്നതാണ്: തത്സമയ സഹായികളോടൊപ്പം, ആദ്യ വാക്കിൻ്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വരവ് (കാലതാമസം തിരിച്ചറിഞ്ഞത്) വളരെ വിലമതിക്കുന്നു; അതിനാൽ, മോഡലിനോട് ഉത്തരം നേരിട്ട് നൽകാനും ആദ്യം ഒരു ഹ്രസ്വ ഫലം നൽകാനും ആവശ്യപ്പെടുന്നത് (4-ാം യൂണിറ്റിലെ സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ് വഴി) ഒഴുക്കിൻ്റെ ഗുണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഉപയോക്താവ് ആദ്യ സെക്കൻഡിൽ അർത്ഥവത്തായ എന്തെങ്കിലും കാണുകയാണെങ്കിൽ, തുടർന്നുള്ള വിശദാംശങ്ങൾക്കായി അവർ ക്ഷമയോടെ കാത്തിരിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ജോലികൾക്ക് ഒഴുക്കിന് ഒരു സംഭാവനയും ഇല്ല, അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് അടുത്ത ഓട്ടോമേഷൻ ഘട്ടത്തിലേക്ക് പോകുന്നു; ജോലി കൃത്യമായി പൂർത്തീകരിച്ചു എന്നതാണ് ഏക മാനദണ്ഡം.

ചുരുക്കത്തിൽ

സ്ട്രീമിംഗ് പ്രതികരണം ഓരോന്നായി വീണ്ടെടുക്കുന്നു, മനസ്സിലാക്കിയ ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുകയും വലിയ ത്രൂപുട്ടുകളിൽ ടൈംഔട്ടുകൾ തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. തത്സമയ അസിസ്റ്റൻ്റിനും ദൈർഘ്യമേറിയ പ്രമാണ നിർമ്മാണത്തിനും ഏറെക്കുറെ നിർബന്ധമാണ്; ഹ്രസ്വ/പശ്ചാത്തല പ്രവർത്തനത്തിന് ഇത് അനാവശ്യമാണ്. ദൈർഘ്യമേറിയ നിർമ്മാണങ്ങളിൽ, മുൻവശത്ത് നിന്ന് ഘടനയും നീളവും ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നത് ഗുണനിലവാരവും കണ്ടെത്തലും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു; ഒഴുക്ക് പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, stop_reason ഉം ഉപയോഗവും തീർച്ചയായും പരിശോധിക്കും.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: ഒന്ന് ലൈവ്/ലോംഗ് (ഉദാ. ഉപഭോക്താവിനെ അറിയിക്കുക), ഒരു ഹ്രസ്വ/പശ്ചാത്തലം (ഉദാ. ടാഗിംഗ്). (1) ഓരോന്നിനും നിങ്ങൾ ഒഴുക്ക് ഉപയോഗിക്കുമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുകയും ന്യായീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. (2) ദൈർഘ്യമേറിയ സ്ക്രിപ്റ്റിന് (തലക്കെട്ടുകൾ + ലക്ഷ്യ ദൈർഘ്യം) ഘടന ചുമത്തുന്ന ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതുക. (3) max_tokens മൂല്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുക. (4) ഒഴുക്കിൻ്റെ അവസാനത്തിൽ stop_reason ഉം ഉപയോഗവും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ എന്ത് പരിശോധനകൾ നടത്തുമെന്ന് ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] സ്ട്രീമിംഗ് എന്താണെന്നും അത് എങ്ങനെയാണ് ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുന്നതെന്നും എനിക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും.
• [ ] സ്ട്രീമിൻ്റെയും ഡെൽറ്റ ജോയിനിംഗിൻ്റെയും അടിസ്ഥാന ഇവൻ്റ് തരങ്ങൾ ഞാൻ മനസ്സിലാക്കി.
• [ ] വലിയ max_tokens ഉപയോഗിച്ച് സ്ട്രീം ചെയ്യേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയെക്കുറിച്ചും കാലഹരണപ്പെട്ട ബന്ധത്തെക്കുറിച്ചും എനിക്കറിയാം.
• [ ] ഏത് ജോലിഭാരത്തിലാണ് ഞാൻ സ്ട്രീമിംഗ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതെന്നും ഏതൊക്കെ ജോലിയിൽ ചെയ്യരുതെന്നും എനിക്ക് തീരുമാനിക്കാം.
• [ ] എനിക്ക് സ്ട്രീമിൻ്റെ അവസാനത്തിൽ stop_reason ഉം ഉപയോഗവും പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും.