റേഡിയോളജിയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, റേഡിയോളജിസ്റ്റ് അംഗീകാരം, ധാർമ്മികത

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇമേജിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ (പ്രീ-അക്വിസിഷൻ, ഏറ്റെടുക്കൽ, റീഡിംഗ്, റിപ്പോർട്ടിംഗ്) എവിടെയാണ് തത്സമയം ലാഭിക്കുന്നത് എന്നും സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക തീരുമാനങ്ങൾ (രോഗനിർണ്ണയം, റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ പ്രകാശനം, നിർണായക കണ്ടെത്തൽ അറിയിപ്പ്) റേഡിയോളജിസ്റ്റിന് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നത്, ടാസ്‌ക് റിസ്ക് ലെവലിനെ ആശ്രയിച്ച് വേർതിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ്.
• ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടും ചിത്രത്തിലേക്കും ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭത്തിലേക്കും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അച്ചടക്കം പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്, സ്വതന്ത്ര അവലോകനം, അന്തിമ ഒപ്പ് അംഗീകാരം
• KVKK/സ്വകാര്യതയുടെ പരിധിക്കുള്ളിൽ DICOM ഇമേജും റിപ്പോർട്ട് ഡാറ്റയും അജ്ഞാതമാക്കുകയും സുരക്ഷിത വാഹനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ശീലം നേടുകയും ചെയ്യുക

ഓരോ ദിവസവും നൂറുകണക്കിന് ചിത്രങ്ങൾ റേഡിയോളജി യൂണിറ്റിലൂടെ ഒഴുകുന്നു. നെഞ്ചിലെ റേഡിയോഗ്രാഫിലെ നിഴൽ ഒരു സാധാരണ പാത്രമാണോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ചെറിയ നോഡ്യൂളാണോ; മസ്തിഷ്ക സിടിയിൽ രോഗിയുടെ തലവേദനയ്ക്ക് പിന്നിൽ നിശബ്ദ രക്തസ്രാവമുണ്ടോ; മാമോഗ്രാമിലെ മൈക്രോകാൽസിഫിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം ദോഷകരമാണോ അതോ ആദ്യകാല ക്യാൻസറിൻ്റെ ആദ്യ ലക്ഷണമാണോ; ഒരു കൺട്രോൾ ടോമോഗ്രാഫിയിൽ, നോഡ്യൂൾ ശരിക്കും വളർന്നിട്ടുണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ അത് മറ്റൊരു തലത്തിൽ അളക്കുകയാണോ എന്ന്. ഈ ചോദ്യങ്ങളിൽ ചിലത് ആവർത്തനവും സമയമെടുക്കുന്നതുമാണ്; അവയിൽ ചിലത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ജീവിതത്തെ നേരിട്ട് നിർണ്ണയിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളാണ്, അവരുടെ പിഴവിൻ്റെ മാർജിൻ പൂജ്യത്തിനടുത്തായിരിക്കണം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (ചുരുക്കത്തിൽ AI - ചിത്രങ്ങളിലെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും അവയെ തരംതിരിക്കാനും അവയെ അളക്കാനും ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കാനും കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾ) ഈ ചിത്രത്തിൻ്റെ മധ്യഭാഗത്ത് തന്നെ യോജിക്കുന്നു: ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത് അടിയന്തിര കാര്യങ്ങൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു, അളവ് വേഗത്തിലാക്കുന്നു, റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ സമയം നൽകുന്നു; തെറ്റായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത് ഒരു രോഗിയുടെ റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് സുരക്ഷിതമെന്ന് തോന്നിക്കുന്നതും എന്നാൽ തെറ്റായതുമായ ഔട്ട്പുട്ട് കൈമാറാനോ നിങ്ങളെ തെറ്റായ ആത്മവിശ്വാസത്തിലേക്ക് നയിക്കാനോ കഴിയും.

ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ ആദ്യ യൂണിറ്റ് ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആമുഖമല്ല. നിങ്ങളുടെ തൊഴിലിൽ AI എവിടെ വയ്ക്കണം എന്നും എവിടെ വയ്ക്കരുത് എന്നും വ്യക്തമാക്കുക എന്നതാണ് ഇതിൻ്റെ ഉദ്ദേശം. റേഡിയോളജി ഒരു "സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക" മേഖലയായതിനാൽ: നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഓരോ റിപ്പോർട്ടും ഒരു ഫിസിഷ്യൻ്റെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് തീരുമാനം, ഒരു സർജറി പ്ലാൻ, ഒരു കീമോതെറാപ്പി ഡോസ്, ഒരു രോഗിയുടെ ആഴ്ചകളിലെ ഉത്കണ്ഠ എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്നു. നമുക്ക് ആദ്യം മുതൽ അടിസ്ഥാന തത്വം നിരത്താം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു സഹായിയാണ്, റേഡിയോളജിസ്റ്റല്ല. രോഗനിർണയം, റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ പ്രകാശനം (ഒപ്പ്), നിർണായകമായ കണ്ടെത്തൽ അറിയിപ്പ് എന്നിവ യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ധൻ-റിപ്പോർട്ടിംഗ് റേഡിയോളജിസ്റ്റും പങ്കെടുക്കുന്ന ക്ലിനിക്കും ആണ്. സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒപ്പിടാത്ത റിപ്പോർട്ടാണ്.

ഇമേജിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയും AI-യുടെ സ്ഥലവും

റേഡിയോളജിയുടെ ബിസിനസ്സ് മനസിലാക്കാൻ, പ്രക്രിയയെ നാല് ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. പ്രീ-എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ ഘട്ടം: പരീക്ഷാ അഭ്യർത്ഥന, സൂചന (പരീക്ഷ ആവശ്യമായ മെഡിക്കൽ കാരണം) മൂല്യനിർണ്ണയം, പ്രോട്ടോക്കോൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, രോഗിയുടെ തയ്യാറെടുപ്പ്. ഏറ്റെടുക്കൽ ഘട്ടം: രീതിയുടെ പ്രയോഗം (ഇമേജിംഗ് രീതി - എക്സ്-റേ, സിടി/കമ്പ്യൂട്ടഡ് ടോമോഗ്രഫി, എംആർഐ/മാഗ്നറ്റിക് റെസൊണൻസ്, അൾട്രാസൗണ്ട്, മാമോഗ്രഫി), ഡോസും ഗുണനിലവാര ക്രമീകരണവും. വായന ഘട്ടം: റേഡിയോളജിസ്റ്റ് ചിത്രം, അളവുകൾ, മുൻ പരീക്ഷകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഘട്ടം: കണ്ടെത്തലുകളുടെ ഘടന, നിഗമനം എഴുതുക, നിർണായകമായ കണ്ടെത്തൽ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുക, റിപ്പോർട്ട് ക്ലിനിക്കിന് കൈമാറുക. AI-ന് നാല് ഘട്ടങ്ങളിലും സ്പർശിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഓരോന്നിനും ഒരേ അധികാരം ഉണ്ടായിരിക്കില്ല.

"മോഡാലിറ്റി" എന്നതുകൊണ്ട് നമ്മൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഇമേജിംഗ് രീതിയാണ്. "കണ്ടെത്തൽ" എന്നത് ചിത്രത്തിൽ കണ്ടെത്തിയ അസാധാരണമായ അല്ലെങ്കിൽ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു സാഹചര്യമാണ്. "ട്രയേജ്" എന്നാൽ അടിയന്തിര കേസുകൾ വർക്ക്‌ലിസ്റ്റിൻ്റെ മുന്നിൽ കൊണ്ടുവരിക എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഒരു "തെറ്റായ നെഗറ്റീവ്" യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലനിൽക്കുന്ന ഒരു കണ്ടെത്തൽ കാണുന്നില്ല; റേഡിയോളജിയിലെ ഏറ്റവും ഭയാനകമായ പിശകാണിത്, കാരണം ഇത് നിശബ്ദമായി ദോഷം ചെയ്യും. ഒരു ഓഡിറ്റിനായി ഒരു മുൻഗണനാ സിഗ്നൽ, ഒരു ഫ്ലാഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് റിപ്പോർട്ട് നിർമ്മിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും; എന്നാൽ ഇവ രോഗിയുടെ ക്ലിനിക്കൽ അവസ്ഥ, ചരിത്രം, മുമ്പത്തെ പരിശോധനകൾ എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തുന്നത് റേഡിയോളജിസ്റ്റ് മാത്രമാണ്.

ദൗത്യം അനുസരിച്ച് AI-യുടെ റോളും അപകടസാധ്യത നിലയും ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക സംഗ്രഹിക്കുന്നു:

അന്വേഷണം

AI യുടെ പങ്ക്

റിസ്ക് ലെവൽ

ആർ അംഗീകരിക്കുന്നു

ജോലിഭാരം കണക്കാക്കൽ, വർക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ആസൂത്രണം

ആക്സിലറേറ്റർ, പ്ലാനർ

താഴ്ന്ന

യൂണിറ്റ് മാനേജർ

പ്രോട്ടോക്കോൾ/ഡോസ് ശുപാർശ

നിർദ്ദേശം, പരിശോധിച്ചു

താഴ്ന്ന ഇടത്തരം

ടെക്നീഷ്യൻ + റേഡിയോളജിസ്റ്റ്

ഒരു റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് എഴുതുക

സ്കെച്ച് ജനറേറ്റർ

ഇടത്തരം

റേഡിയോളജിസ്റ്റ്

യാന്ത്രിക അളവ് (നോഡ്യൂൾ, വോളിയം)

കാൽക്കുലേറ്റർ, പരിശോധിച്ചു

ഇടത്തരം

റേഡിയോളജിസ്റ്റ്

ട്രയേജ്/മുൻഗണന പതാക

മുൻഗണന നൽകുന്നയാൾ, അവസാന വാക്കല്ല

ഇടത്തരം-ഉയരം

റേഡിയോളജിസ്റ്റ് (ഇപ്പോഴും വായിക്കുന്നു)

ലെഷൻ മാർക്കിംഗ് (CAD)

പ്രീ-സ്ക്രീനർ, രണ്ടാം കണ്ണ്

ഉയർന്നത്

റേഡിയോളജിസ്റ്റ് (രോഗനിർണയം നൽകുന്നു)

ഗുരുതരമായ കണ്ടെത്തൽ മുന്നറിയിപ്പ്

ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ, ഡ്രാഫ്റ്റ്

വളരെ ഉയർന്നത്

റേഡിയോളജിസ്റ്റ് (സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു + റിപ്പോർട്ടുകൾ)

രോഗനിർണയം / അന്തിമ റിപ്പോർട്ട്

സഹായകരമല്ല

വളരെ ഉയർന്നത്

റേഡിയോളജിസ്റ്റ് + ക്ലിനിക്ക്

ഈ ചാർട്ടിലെ ഒരു വരി ഓർക്കുക: അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, AI-യുടെ പങ്ക് ചുരുങ്ങുന്നു, മനുഷ്യരുടെ അംഗീകാരം വർദ്ധിക്കുന്നു. AI-ക്ക് ഒരു പഠനവും "ഒഴിവാക്കാൻ" കഴിയില്ല.

എന്തുകൊണ്ടാണ് സ്ഥിരീകരണം ഈ ബിസിനസിൻ്റെ കാതൽ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അത് നൽകുന്ന ഔട്ട്പുട്ടിൽ ആത്മവിശ്വാസം തോന്നുന്നു, പക്ഷേ അത് ഉറപ്പില്ലായിരിക്കാം. ഇമേജ് മോഡലുകൾക്ക് ഒരു കണ്ടെത്തൽ നഷ്‌ടമായേക്കാം (തെറ്റായ നെഗറ്റീവ്) അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു കണ്ടെത്തൽ ഫ്ലാഗ് ചെയ്‌തേക്കാം (തെറ്റായ പോസിറ്റീവ്). മറുവശത്ത്, ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക്, ചിത്രത്തിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇല്ലാത്ത ഒരു കണ്ടെത്തൽ, അത് ശരിയാണെന്ന മട്ടിൽ, ഒഴുക്കുള്ള വാക്യത്തിൽ റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് ചേർക്കാൻ കഴിയും; ഇതിനെ ഹാലുസിനേഷൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, "വലത് അഡ്രീനൽ അഡിനോമ" എന്ന വാക്യം ഒരിക്കലും നോക്കിയിട്ടില്ലാത്ത തോറാക്സ് സിടി റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയേക്കാം. രണ്ട് കെണികളും തുല്യ ദ്രവ്യതയോടെയാണ് വരുന്നത്; ശരിയും തെറ്റും വേർതിരിക്കുന്ന ഒരേയൊരു കാര്യം നിങ്ങളുടെ വൈദഗ്ധ്യവും സ്ഥിരീകരിക്കാനുള്ള നിങ്ങളുടെ ശീലവുമാണ്.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

1. ചിത്രത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: AI ഫ്ലാഗുകൾ കണ്ടെത്തുന്ന ഓരോന്നും റിപ്പോർട്ടിൽ എഴുതുന്ന എല്ലാ വാക്യങ്ങളും ചിത്രവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. ചിത്രത്തിൽ തത്തുല്യമായ ഒരു പദപ്രയോഗവും റിപ്പോർട്ടിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക, തെളിവായിട്ടല്ല.
2. സ്വതന്ത്രമായി വായിക്കുക / വീണ്ടും വിലയിരുത്തുക: AI അടയാളപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലാത്ത മേഖലകൾ വായിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക. ഒരു നെഗറ്റീവ് AI ഔട്ട്പുട്ട് "കണ്ടെത്തലുകളൊന്നുമില്ല" എന്നതിൻ്റെ ഒരു ഗ്യാരണ്ടിയല്ല; നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സിസ്റ്റമാറ്റിക് സ്ക്രീനിംഗ് ഒരിക്കലും ഒഴിവാക്കരുത്.
3. ക്ലിനിക്കൽ ഫിൽട്ടർ: ഔട്ട്‌പുട്ട് രോഗിയുടെ ചരിത്രം, സൂചനകൾ, മുമ്പത്തെ പരിശോധനകൾ, പരിശോധനാ കണ്ടെത്തലുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് വിരുദ്ധമാണോ എന്ന് വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ കണ്ണ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുക.

മുന്നറിയിപ്പ്: ഓരോ വാക്യവും ചിത്രവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാതെ AI നിർമ്മിച്ച ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് റിപ്പോർട്ടിൽ ഒപ്പിടുന്നത് ഒപ്പിടാത്ത റിപ്പോർട്ട് സമർപ്പിക്കുന്നതിന് തുല്യമായ ബാധ്യതയാണ് വഹിക്കുന്നത്. സുഗമമായ ഔട്ട്പുട്ട് ശരിയായ ഔട്ട്പുട്ട് അല്ല.

സ്വകാര്യത: ഇമേജ് ഡാറ്റ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയാണ്

റേഡിയോളജിക്കൽ ചിത്രങ്ങളും റിപ്പോർട്ടുകളും പ്രത്യേക വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയാണ്, അവ Türkiye-യിലെ KVKK (വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമം), യൂറോപ്പിലെ GDPR എന്നിവയ്ക്ക് കീഴിൽ സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, റേഡിയോളജിക്കൽ ഡാറ്റ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ലെയറുകളിൽ ഐഡൻ്റിറ്റി വഹിക്കുന്നു: DICOM ഹെഡർ (രോഗിയുടെ പേര്, തിരിച്ചറിയൽ നമ്പർ, ജനനത്തീയതി, സ്ഥാപനം, ഇമേജ് ഫയലിൻ്റെ തുടക്കത്തിലെ പരീക്ഷാ തീയതി തുടങ്ങിയ ഫീൽഡുകൾ), ചിലപ്പോൾ ബേൺ-ഇൻ ടെക്‌സ്‌റ്റ് (അൾട്രാസൗണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ സ്കാനർ സ്‌ക്രീനിൽ നിന്ന് ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്‌ത് പിക്‌സലുകളിലേക്ക് പ്രോസസ്സ് ചെയ്‌ത രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ). ഒരു പൊതു AI ടൂളിലേക്ക് ഒരു ചിത്രമോ റിപ്പോർട്ടോ ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് രണ്ട് ലെയറുകളേയും തുറന്നുകാട്ടുന്നു. നിയമം ലളിതമാണ്: ആദ്യം അജ്ഞാതമാക്കുക. DICOM ഹെഡർ, മാസ്ക് ഉൾച്ചേർത്ത വാചകം മായ്‌ക്കുക; കഥ പങ്കിടുമ്പോൾ, "Ayşe Yılmaz, പ്രോട്ടോക്കോൾ 2024-114523, സ്തനാർബുദം" എന്നതിനുപകരം "62 വയസ്സുള്ള സ്ത്രീ, സ്തനാർബുദത്തിൻ്റെ അറിയപ്പെടുന്ന ചരിത്രം" എന്ന് എഴുതുക. സാധ്യമെങ്കിൽ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാറുള്ള കോർപ്പറേറ്റ് ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, കൂടാതെ മോഡൽ പരിശീലനത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കരുത്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - സുരക്ഷിതമായ ഉപയോഗം. തിരക്കേറിയ ഷിഫ്റ്റിനിടെ ഒരു റേഡിയോളജിസ്റ്റ് 40 ബ്രെയിൻ സിടി സ്കാനുകളുടെ വർക്ക്ലിസ്റ്റ് അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. ട്രയേജ് AI "സാധ്യമായ നിശിത രക്തസ്രാവം" എന്ന നിലയിൽ രണ്ട് പരിശോധനകൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുവരുന്നു. റേഡിയോളജിസ്റ്റ് ഇവ രണ്ടും ആദ്യം വായിക്കുന്നു, ഒന്നിൽ ഒരു വലിയ സബ്ഡ്യൂറൽ രക്തസ്രാവം കണ്ടെത്തി, 6 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ന്യൂറോ സർജറി വിളിക്കുന്നു; മറ്റേത് ഒരു ചലന വസ്തു ആണെന്ന് അവൻ കാണുകയും അതിനെ ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ബാക്കിയുള്ള 38 പഠനങ്ങളും അദ്ദേഹം ക്രമത്തിൽ വായിക്കുന്നു. AI ക്രമം മാറ്റി, വായന ഒഴിവാക്കിയില്ല; നിർണായക സംഭവം മിനിറ്റുകൾ നേടി.

കേസ് 2 - സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത ഡ്രാഫ്റ്റ് ട്രാപ്പ്. മറ്റൊരു റേഡിയോളജിസ്റ്റ് ഒരു തോറാക്‌സ് സിടിയ്‌ക്കായി AI സൃഷ്‌ടിച്ച ഡ്രാഫ്റ്റ് റിപ്പോർട്ടിൽ പെട്ടെന്ന് ഒപ്പിടുന്നു. ഡ്രാഫ്റ്റിൽ "വലത് അഡ്രീനൽ ഗ്രന്ഥിയിലെ 2 സെൻ്റീമീറ്റർ അഡിനോമ" എന്ന വാചകം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു; എന്നാൽ ആ വിഭാഗത്തിൽ അത്തരം മുറിവുകളൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല - മോഡൽ ഹാലുസിനേഷൻ ഉണ്ടാക്കി. ഈ രൂപത്തിൽ, റിപ്പോർട്ട് ക്ലിനിക്കിലേക്ക് പോകുകയും രോഗിയെ എൻഡോക്രൈൻ പരിശോധനകളുടെ അനാവശ്യ ശൃംഖലയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. മൂല്യനിർണ്ണയം ഒഴിവാക്കി, വാചകം ചിത്രവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.

കേസ് 3 - രഹസ്യാത്മകതയുടെ ലംഘനം. ഒരു സാങ്കേതിക വിദഗ്ധൻ തനിക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ളതായി തോന്നുന്ന ഒരു അൾട്രാസൗണ്ട് ഇമേജ്, അതിൽ രോഗിയുടെ പേര് ഉൾപ്പെടുത്തി, ഒരു പൊതു AI ടൂളിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയും "ഇത് എന്തായിരിക്കാം?" രോഗിയുടെ ഐഡി സഹിതം ചിത്രം ഒരു ബാഹ്യ സെർവറിലേക്ക് പോയി. സ്ഥാപനം ഒരു KVKK അവലോകനം നേരിടുന്നു. ഉൾച്ചേർത്ത വാചകം മറയ്ക്കുക, DICOM തലക്കെട്ട് മായ്‌ക്കുക, അജ്ഞാത ചിത്രം മാത്രം പങ്കിടുക എന്നിവയായിരുന്നു ശരിയായ മാർഗം.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ thorax CT റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക: Ayşe Yılmaz, TC 123..., പ്രോട്ടോക്കോൾ 2024-114523, ശ്വാസകോശത്തിൽ എന്തോ ഉണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

ഈ അഭ്യർത്ഥന മൂന്ന് വശങ്ങളിൽ തെറ്റാണ്: ഐഡൻ്റിറ്റി വിവരങ്ങൾ പങ്കിട്ടു (KVKK ലംഘനം), കണ്ടെത്തലുകളും രീതി വിശദാംശങ്ങളും നൽകിയിട്ടില്ല, റോളും അതിരുകളും നിർവചിച്ചിട്ടില്ല. AI ഊഹക്കച്ചവടത്തിലൂടെ വിടവുകൾ നികത്തുന്നു, കൂടാതെ വ്യാജമായ കണ്ടെത്തലുകളുടെ അപകടസാധ്യതയുമുണ്ട്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: റിപ്പോർട്ടിംഗ് റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കൽ സഹായി. രോഗനിർണയം നടത്തരുത്, റിപ്പോർട്ട് പൂർത്തിയായതായി പരിഗണിക്കരുത്. ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന കണ്ടെത്തലുകളിൽ നിന്ന് മാത്രം ഘടനാപരമായ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുക; ചിത്രവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഏതെങ്കിലും കണ്ടെത്തലുകൾ ചേർക്കുന്നു; നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത പ്രദേശം "[റേഡിയോളജിസ്റ്റ് സ്ഥിരീകരിക്കട്ടെ]" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. രോഗി: 62 വയസ്സുള്ള സ്ത്രീ, ചുമ, പുകവലിയുടെ ചരിത്രം. മോഡൽ: നോൺ-കോൺട്രാസ്റ്റ് തോറാക്സ് സി.ടി. നൽകിയിരിക്കുന്ന കണ്ടെത്തലുകൾ: വലത് മുകൾഭാഗത്ത് 8 മില്ലിമീറ്റർ മൃദുവായ ടിഷ്യൂ ഡെൻസിറ്റി നോഡ്യൂൾ; മെഡിയസ്റ്റിനത്തിൽ പാത്തോളജിക്കൽ വലുപ്പത്തിലുള്ള ലിംഫ് നോഡുകൾ ഇല്ല; പ്ലൂറൽ എഫ്യൂഷൻ ഇല്ല. തലക്കെട്ടുകൾ: ക്ലിനിക്കൽ വിവരങ്ങൾ, സാങ്കേതികത, കണ്ടെത്തലുകൾ, നിഗമനം, ശുപാർശ.

ശക്തമായ ഇച്ഛാശക്തി അജ്ഞാതമാണ്, റോളും അതിർത്തിയും നിർവചിക്കുന്നു, രീതിയും കണ്ടെത്തലുകളും നൽകുന്നു, കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്നത് നിരോധിക്കുന്നു, കൂടാതെ സ്ഥിരീകരണത്തിൻ്റെ ഒരു അടയാളം ആവശ്യമാണ്.

പകർത്താവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

റോളും ബൗണ്ടറി വിവരണ ഫലകവും നിങ്ങളുടെ റോൾ: റിപ്പോർട്ടിംഗ് റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കൽ സഹായി. നിങ്ങൾ ഒരു റേഡിയോളജിസ്റ്റല്ല; രോഗനിർണയം നടത്തുക, റിപ്പോർട്ട് പുറത്തുവിടുക, നിർണായകമായ കണ്ടെത്തലുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക. അന്തിമ അംഗീകാരവും ഒപ്പും റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെ പക്കലാണ്. ചിത്രവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത കണ്ടെത്തലുകളൊന്നും ചേർക്കരുത്; നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, "[റേഡിയോളജിസ്റ്റ് സ്ഥിരീകരിക്കട്ടെ]" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക, അത് ഉണ്ടാക്കരുത്. ടാസ്ക്: [എഴുതേണ്ട ചുമതല].

അജ്ഞാതവൽക്കരണ നിയന്ത്രണ ടെംപ്ലേറ്റ്, പേര്, TR ഐഡി, പ്രോട്ടോക്കോൾ/പരീക്ഷാ നമ്പർ, ജനനത്തീയതി, കോൺടാക്റ്റ്, സ്ഥാപന വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ചുവടെയുള്ള വാചകത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുക്കുക; പകരം "[നീക്കം ചെയ്തു]" എന്ന് എഴുതുക. ക്ലിനിക്കലി പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ മാത്രം വിടുക (പ്രായം, ലിംഗഭേദം, പ്രസക്തമായ ചരിത്രം). കുറിപ്പ്: ഞാൻ ഒരു ചിത്രം പങ്കിടാൻ പോകുകയാണെങ്കിൽ, ചിത്രത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള DICOM തലക്കെട്ടും വാചകവും എനിക്ക് മായ്‌ക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് എന്നെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുക. വാചകം: [വാചകം ഒട്ടിക്കുക]

സ്ഥിരീകരണ പരിശോധന ടെംപ്ലേറ്റ്, നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റിലെ ഓരോ കണ്ടെത്തൽ പ്രസ്താവനയ്ക്കും, സൂചിപ്പിക്കുക: (1) ഈ കണ്ടെത്തൽ ഏത് ഇൻപുട്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, (2) പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കേണ്ട ചിത്രത്തിൽ എന്താണ്, (3) അത് ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. നിർണ്ണായക പ്രസ്താവനയ്ക്ക് പകരം, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ "സാധ്യമായ/സംശയിക്കാവുന്ന" ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക.

റിസ്ക് ലെവൽ സോർട്ടിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റ്, റേഡിയോളജി അസൈൻമെൻ്റിനെ ന്യായീകരിക്കുക, ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന വിഭാഗങ്ങളായി തരാം: (എ) റിസ്ക് കുറഞ്ഞ - AI ഔട്ട്‌ലൈൻ/ശുപാർശ പര്യാപ്തമാണ്, (ബി) മീഡിയം റിസ്ക് -റേഡിയോളജിസ്റ്റ് സ്ഥിരീകരിക്കണം, (സി) ഉയർന്ന/വളരെ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത - രോഗനിർണയം/തീരുമാനം/അറിയിപ്പ് AI-ന് മാത്രം അവകാശപ്പെട്ടതാണ്. ടാസ്ക്: [എഴുതേണ്ട ചുമതല].

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI ഒരു റേഡിയോളജിസ്റ്റാണെന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. പാറ്റേണുകൾക്കായി AI സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ ഉത്തരവാദിത്തവും ഒപ്പും ഇല്ല; രോഗനിർണയം നിങ്ങളുടേതാണ്. ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ്, തീരുമാനമല്ല.
• ചിത്രത്തിൽ ഉൾച്ചേർത്ത വ്യക്തിത്വം മറക്കുന്നു. DICOM തലക്കെട്ട് മായ്‌ച്ചാൽ മാത്രം പോരാ; അൾട്രാസൗണ്ട്/സ്കാനർ ചിത്രങ്ങളിൽ പിക്സലിൽ കൊത്തിവച്ചിരിക്കുന്ന പേരും അജ്ഞാതമാക്കണം.
• നെഗറ്റീവ് AI ഔട്ട്പുട്ടിനെ ആശ്രയിക്കുകയും സ്കാൻ വിശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. "അടയാളം ഇല്ല" എന്നാൽ കണ്ടെത്തുന്നില്ലെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല; നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ചിട്ടയായ വായന ഒരിക്കലും ഒഴിവാക്കരുത്.
• പൊരുത്തപ്പെടാതെ കരട് റിപ്പോർട്ടിൽ ഒപ്പിടുന്നു. ഒരു മാതൃകയല്ലാത്ത ഒരു കണ്ടെത്തൽ നിങ്ങൾക്ക് ചേർക്കാൻ കഴിയും; ഓരോ വാക്യവും ചിത്രം പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കണം.
• ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം നൽകുന്നില്ല. സൂചനയോ ചരിത്രമോ മുമ്പത്തെ പരിശോധനയോ ഇല്ലാതെ നടത്തിയ വ്യാഖ്യാനം തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്.

നുറുങ്ങ്: ഓരോ പരീക്ഷയ്ക്കും, സ്വയം ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുക: "ഈ പ്രിൻ്റൗട്ട് തെറ്റാണെങ്കിൽ രോഗിക്ക് എന്ത് സംഭവിക്കും?" ഉത്തരം ഗൗരവമേറിയതാണെങ്കിൽ - റേഡിയോളജിയിൽ അത് പലപ്പോഴും - പ്രീഫെച്ചിംഗ്/സ്കെച്ചിംഗ്/അളവ് എന്നിവയ്ക്കായി മാത്രം AI ഉപയോഗിക്കുക, ഒരിക്കലും മൂല്യനിർണ്ണയം ഒഴിവാക്കരുത്.

ചുരുക്കത്തിൽ

റേഡിയോളജിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു ശക്തമായ സഹായിയാണ്: അത് അടിയന്തിര സാഹചര്യം കൊണ്ടുവരുന്നു, അളവുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു, സ്കെച്ചുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തെ കണ്ണായി മാറുന്നു. എന്നാൽ നിങ്ങൾ ഒരു സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക മേഖലയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിനാൽ, രോഗനിർണയം, റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ പ്രകാശനം, നിർണായക കണ്ടെത്തലുകളുടെ അറിയിപ്പ് എന്നിവ യോഗ്യതയുള്ള റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെ പക്കലാണ്. ഇമേജിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ നാല് ഘട്ടങ്ങളിൽ AI യുടെ പങ്ക് (പ്രീ-ക്യാപ്ചർ, ക്യാപ്‌ചർ, റീഡ്, റിപ്പോർട്ട്) അപകടസാധ്യതയുടെ തോത് അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു; അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരം വർദ്ധിക്കുന്നു. ഓരോ ഘട്ടത്തിലും മൂന്ന് വിഭാഗങ്ങൾ കാവൽ നിൽക്കുന്നു: ഇമേജ് ലിങ്ക്, സ്വതന്ത്ര വായന, ക്ലിനിക്കൽ ഫിൽട്ടർ. എല്ലാറ്റിനും താഴെ രഹസ്യസ്വഭാവമുണ്ട്: ചിത്രവും റിപ്പോർട്ടും അജ്ഞാതമാക്കാതെ ഒരു ബാഹ്യ ഉപകരണത്തിലും പ്രവേശിക്കുന്നില്ല, DICOM ഹെഡറും ഉൾച്ചേർത്ത വാചകവും ഉൾപ്പെടെ.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ യൂണിറ്റിൽ നിന്ന് മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ടാസ്‌ക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഉദാഹരണ സാഹചര്യത്തിൽ നിന്ന്): ഒന്ന് കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത (ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രതിദിന വർക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സംഗ്രഹം), ഇടത്തരം അപകടസാധ്യതയുള്ള ഒന്ന് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കൽ), ഒന്ന് വളരെ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ളവ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിർണായക കണ്ടെത്തലുകളുടെ അറിയിപ്പ്). ഓരോന്നിനും, (1) ഒരു വാക്യത്തിൽ AI യുടെ പങ്ക് വിവരിക്കുക, (2) നിങ്ങൾ എന്ത് സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം സ്വീകരിക്കുമെന്ന് എഴുതുക, (3) നിങ്ങൾ ഡാറ്റയെ എങ്ങനെ അജ്ഞാതമാക്കുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുക (ടെക്‌സ്റ്റും ചിത്രങ്ങളും). തുടർന്ന് മുകളിലെ "റോളും ബൗണ്ടറീസ് ഡെഫനിഷൻ" ടെംപ്ലേറ്റ് നിങ്ങളുടെ മീഡിയം റിസ്ക് ടാസ്ക്കിലേക്ക് പൊരുത്തപ്പെടുത്തി ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ടാസ്‌ക്കിൻ്റെ റിസ്ക് ലെവൽ (കുറഞ്ഞ/ഇടത്തരം/ഉയർന്ന/വളരെ ഉയർന്നത്) നിർണ്ണയിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ AI യുടെ പങ്ക് "അസിസ്റ്റൻ്റ്/ഫോസ്റ്റർ/ഡ്രാഫ്റ്റ്/മെഷർ" എന്നതിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തി; റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെ രോഗനിർണയവും ഒപ്പും.
• [ ] ഞാൻ വാചകം അജ്ഞാതമാക്കി; പേര്, ടിആർ ഐഡി, പ്രോട്ടോക്കോൾ, ജനനത്തീയതി എന്നിവ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.
• [ ] ഞാൻ ചിത്രങ്ങൾ പങ്കിടുകയാണെങ്കിൽ, DICOM തലക്കെട്ടും ഉൾച്ചേർത്ത വാചകവും മായ്‌ക്കുമെന്ന് ഞാൻ ശ്രദ്ധിച്ചു.
• [ ] പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് ഞാൻ ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം (പ്രായം, ലിംഗഭേദം, സൂചന, ചരിത്രം, മുമ്പത്തെ പരിശോധന) ചേർത്തു.
• [ ] നെഗറ്റീവ് AI ഔട്ട്പുട്ട് ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, എൻ്റെ സ്വന്തം ചിട്ടയായ വായന നടത്താൻ ഞാൻ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധനാണ്.
• [ ] എല്ലാ വാക്യങ്ങളും ചിത്രവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാതെ ഞാൻ കയ്യെഴുത്തുപ്രതിയിൽ ഒപ്പിടില്ല.