ഡയറ്റ് പ്ലാൻ ഡ്രാഫ്റ്റ്: AI, ഡയറ്റീഷ്യൻ അംഗീകാരം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഭക്ഷണ പദ്ധതി സൃഷ്ടിക്കുന്നു

നേട്ടങ്ങൾ:

• ടാർഗെറ്റ് കലോറികൾക്കും മാക്രോകൾക്കും അനുയോജ്യമായ, ഓപ്‌ഷനുകളുള്ളതും സാംസ്‌കാരികമായി സെൻസിറ്റീവ് ആയതുമായ ഒരു ഭക്ഷണ പദ്ധതി ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
• മാക്രോയുടെ വിജയം പ്ലാനിൻ്റെ ആരോഗ്യത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല എന്ന് മനസിലാക്കാൻ കഴിയുക, ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ എന്ന നിലയിൽ നാരുകൾ, മൈക്രോ ന്യൂട്രിയൻ്റ് ബാലൻസ്, സുസ്ഥിരത എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുക.
• മാറ്റം/വിനിമയ ലിസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി നൽകാനും അലർജികൾ ഒന്നൊന്നായി പരിശോധിച്ച് അന്തിമ പ്ലാൻ അംഗീകരിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്

ക്ലയൻ്റ് ചരിത്രം ശേഖരിച്ചു, ഊർജ്ജവും മാക്രോ ലക്ഷ്യങ്ങളും കണക്കാക്കുകയും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ഈ സംഖ്യാ ലക്ഷ്യത്തെ ഒരു യഥാർത്ഥ പ്ലേറ്റാക്കി മാറ്റാനുള്ള സമയമാണിത്: ഏത് ഭക്ഷണത്തിന് എന്ത്, എത്ര, ഏത് ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന്? ഇതാണ് ഡയറ്റ് പ്ലാനിൻ്റെ കാതൽ, ഇവിടെയാണ് AI ഒരു "ഡ്രാഫ്റ്റ് മെഷീൻ" ആയി വളരെയധികം സമയം ലാഭിക്കുന്നത്. ദിവസേനയുള്ള ഭക്ഷണ പദ്ധതിയുടെ ആദ്യ പതിപ്പ് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഇത് നിങ്ങളുടെ മുന്നിൽ വയ്ക്കുന്നു. എന്നാൽ ഈ സൗകര്യത്തിൽ തന്നെ ഒരു കെണി അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: AI നിർമ്മിച്ച പ്ലാൻ ദൃശ്യപരമായും ഭാഷാപരമായും പൂർണ്ണമായി കാണപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ ഇത് സുരക്ഷ, സ്ഥിരത അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് യാതൊരു ഗ്യാരണ്ടിയും നൽകുന്നില്ല. ഈ യൂണിറ്റിൻ്റെ തത്വം ഇതാണ്: ഭക്ഷണ പദ്ധതിയുടെ രൂപരേഖ AI നിർമ്മിക്കുന്നു; ഡയറ്റീഷ്യൻ അന്തിമ പദ്ധതി സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ശരിയാക്കുകയും അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അംഗീകാരമില്ലാത്ത പദ്ധതി ഒരു പദ്ധതിയല്ല.

ഒരു നല്ല ഭക്ഷണ പദ്ധതിയുടെ ഘടകങ്ങൾ

ഒരു ദൃഢമായ പ്രതിദിന പ്ലാൻ ഇനിപ്പറയുന്നവ പാലിക്കുന്നു: (1) ടാർഗെറ്റ് കലോറിയും മാക്രോ വിതരണവും പാലിക്കൽ, (2) ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ദിവസത്തേക്ക് ഭക്ഷണ വിതരണത്തിൻ്റെ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ (പ്രഭാതഭക്ഷണം കഴിക്കാത്ത ഒരാൾക്ക് 600 കിലോ കലോറി പ്രഭാതഭക്ഷണം നൽകുന്നത് ഉപയോഗശൂന്യമാണ്), (3) പോഷക വൈവിധ്യവും സൂക്ഷ്മ പോഷക സന്തുലനവും (മാക്രോകൾ മാത്രം സൂക്ഷിക്കാൻ ഇത് പര്യാപ്തമല്ല); ക്ലയൻ്റ്, ഇരുമ്പ്, കാൽസ്യം എന്നിവയും ആവശ്യമാണ് (5) ബജറ്റും പാചക വൈദഗ്ധ്യവും പാലിക്കൽ, (6) അലർജി, മെഡിക്കൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയുമായുള്ള സമ്പൂർണ്ണ അനുസരണം, (7) സാധ്യത - അതായത്, ക്ലയൻ്റ് യഥാർത്ഥത്തിൽ പരിപാലിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്ലാൻ. AI ആദ്യ നാല് ഇനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ തയ്യാറാക്കുന്നു; എന്നാൽ സന്തുലിതാവസ്ഥ, സുരക്ഷ, സുസ്ഥിരത എന്നിവയുടെ വിധി നിങ്ങളുടേതാണ്.

പ്ലാനിലെ ഓരോ അളവിലും ആരാണ് തീരുമാനിക്കുന്നതെന്ന് ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക കാണിക്കുന്നു:

പ്ലാൻ വലുപ്പം

AI ബ്ലൂപ്രിൻ്റുകൾ?

ആരാണ് അംഗീകരിക്കുന്നത്/തീരുമാനിക്കുന്നത്

ഭക്ഷണ ആശയവും വൈവിധ്യവും

അതെ, ശക്തൻ

ഡയറ്റീഷ്യൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

കലോറി/മാക്രോ പാലിക്കൽ

ഡ്രാഫ്റ്റ്, നിയന്ത്രണം ആവശ്യമാണ്

ഡയറ്റീഷ്യൻ വീണ്ടും കണക്കുകൂട്ടുന്നു

മൈക്രോ ന്യൂട്രിയൻ്റ് ബാലൻസ്

ഭാഗികമായി, ദുർബലമാണ്

ഡയറ്റീഷ്യൻ പൂർത്തിയാക്കുന്നു

അലർജി / മെഡിക്കൽ നിയന്ത്രണം

പ്രീ-ഫിൽട്ടർ, ഒരിക്കലും അവസാന വാക്ക്

ഡയറ്റീഷ്യൻ പദപ്രയോഗം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു

സംസ്കാരം/അണ്ണാക്ക് അനുയോജ്യത

ഇൻപുട്ട് നൽകിയാൽ നല്ലത്

ഡയറ്റീഷ്യൻ + ക്ലയൻ്റ്

സുസ്ഥിരത

ദുർബലമായ

ഡയറ്റീഷ്യൻ (ക്ലിനിക്കൽ അവബോധം)

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

1. വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും ഉണ്ടാക്കുക. കലോറികൾ, മാക്രോ വിതരണം, അലർജികൾ, അസഹിഷ്ണുതകൾ, സംസ്കാരം, ഭക്ഷണത്തിൻ്റെ എണ്ണം, ബജറ്റ്-ഇതെല്ലാം പ്രോംപ്റ്റിൽ എഴുതുക.
2. ഭക്ഷണ ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ആദ്യം ഓരോ ഭക്ഷണത്തിനും കുറച്ച് ഓപ്ഷനുകൾ ചോദിക്കുക; ഒരൊറ്റ "നിശ്ചിത പദ്ധതി" അല്ല, ഓപ്ഷനുകളുള്ള ഒരു മെനു.
3. മാക്രോകൾ ലക്ഷ്യം വെക്കുക. ഓരോ ഭക്ഷണത്തിനും കണക്കാക്കിയ മാക്രോയ്ക്കായി AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക, തുടർന്ന് പ്രതിദിന മൊത്തം പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാൻ അത് വീണ്ടും ഗുണിക്കുക.
4. സുരക്ഷാ ഫിൽട്ടർ പ്രയോഗിക്കുക. AI വീണ്ടും അലർജികളും നിയന്ത്രണങ്ങളും സ്കാൻ ചെയ്യുക, തുടർന്ന് അവ വ്യക്തിഗതമായി അവലോകനം ചെയ്യുക.
5. അത് വ്യക്തിപരമാക്കുക. ഉപഭോക്താവിന് ഇഷ്ടപ്പെടാത്ത ഭക്ഷണങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുകയും അവൻ / അവൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഭക്ഷണങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക; അവൻ്റെ ജീവിതത്തിലേക്ക് പദ്ധതി രൂപപ്പെടുത്തുക.
6. സ്ഥിരീകരിച്ച് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക. ഡയറ്റീഷ്യനുമായി അന്തിമ പദ്ധതി അംഗീകരിക്കുക; നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച ഉറവിടങ്ങളും അനുമാനങ്ങളും ശ്രദ്ധിക്കുക.

നുറുങ്ങ്: "ഒരു സോളിഡ് പ്ലാൻ" എന്നതിന് പകരം "ഓരോ ഭക്ഷണത്തിനും 2-3 ഓപ്ഷനുകൾ" എന്ന് AI-യോട് ചോദിക്കുക. ഓപ്ഷണൽ മെനു രണ്ടും ക്ലയൻ്റിന് വഴക്കം നൽകുകയും ഏകതാനത കാരണം പ്ലാൻ പാലിക്കുന്നത് തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. "അനുസരണം" എന്നത് ഉപഭോക്താവിന് പ്ലാൻ അനുസരിക്കാൻ കഴിയുന്ന പരിധിയാണ്.

എക്സ്ചേഞ്ച്/എക്സ്ചേഞ്ച് ലിസ്റ്റ് ലോജിക്

ക്ലിനിക്കൽ ഡയറ്ററ്റിക്സിൽ, "എക്സ്ചേഞ്ച് ലിസ്റ്റ്" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു ടൂൾ ഉണ്ട്: ഇത് സമാന പോഷക മൂല്യമുള്ള ഭക്ഷണങ്ങളെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുകയും അവയെ പരസ്പരം മാറ്റാവുന്നതാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു (ഉദാ: 1 സ്ലൈസ് ബ്രെഡ് ≈ 3 ടേബിൾസ്പൂൺ ബൾഗൂർ ≈ അര ഇടത്തരം ഉരുളക്കിഴങ്ങ്). ഇത് കർക്കശമായ മെനുവിനേക്കാൾ ഉപഭോക്താവിന് വഴക്കം നൽകുന്നു. ക്ലയൻ്റിൻ്റെ ലക്ഷ്യത്തിന് അനുയോജ്യമായ മാറ്റങ്ങളുടെ പട്ടിക ഉണ്ടാക്കുന്നതിൽ AI മികച്ചതാണ്; എന്നാൽ പോഷകാഹാര മൂല്യത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ അത് നിർദ്ദേശിക്കുന്ന തുല്യതകൾ നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്, കാരണം AI ചിലപ്പോൾ മൊത്തത്തിലുള്ള അസമമായ ഭാഗങ്ങൾ "തുല്യം" ആയി അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ബാലൻസ് അഭാവം. ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ AI-യോട് പ്രതിദിനം 1,600 കിലോ കലോറി ആവശ്യപ്പെടുന്നു; AI കലോറിയും മാക്രോകളും കൃത്യമായി ബാധിക്കുന്നു, എന്നാൽ ദിവസം വൈറ്റ് ബ്രെഡ്, പാസ്ത, ചിക്കൻ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു - മിക്കവാറും നാരുകളും പച്ചക്കറികളും ഇല്ല. മാക്രോ ശരിയാണ്, ബാലൻസ് തെറ്റാണ്. പച്ചക്കറികൾ, പയർവർഗ്ഗങ്ങൾ, ധാന്യങ്ങൾ എന്നിവ ചേർത്ത് നാരുകളും മൈക്രോ ന്യൂട്രിയൻ്റുകളും ഡയറ്റീഷ്യൻ പരിഹരിക്കുന്നു. പാഠം: മാക്രോ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതുകൊണ്ട് പ്ലാൻ ശരിയാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല.

കേസ് 2 - സുസ്ഥിരമല്ലാത്ത പദ്ധതി. മറ്റൊരു പ്ലാനിൽ ഓരോ ദിവസവും 5 വ്യത്യസ്ത പാചകക്കുറിപ്പുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, ചിലതിന് പ്രത്യേക ചേരുവകൾ ആവശ്യമാണ്. ക്ലയൻ്റ് മൂന്ന് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു; ഷോപ്പിംഗിൻ്റെയും പാചകത്തിൻ്റെയും ഭാരം അവളുടെ യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൽ ഭാരമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഡയറ്റീഷ്യൻ പ്ലാൻ ലളിതമാക്കുകയും പ്രായോഗികവും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ ഭക്ഷണം ഉപയോഗിച്ച് പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പാഠം: നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന പദ്ധതിയാണ് ഏറ്റവും നല്ല പദ്ധതി; AI-ക്ക് സാധ്യത അറിയില്ല.

കേസ് 3 - ശരിയായ ഉപയോഗം. ടൈപ്പ് 2 പ്രമേഹമുള്ള ഒരു ക്ലയൻ്റിനുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങൾ (നാരുകളാൽ സമ്പുഷ്ടവും സമീകൃതമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നതുമായ കാർബോഹൈഡ്രേറ്റുകൾ) വ്യക്തമായി എഴുതിയുകൊണ്ട് ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ AI-യോട് ഭക്ഷണ ഓപ്ഷനുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. AI 3 ഭക്ഷണത്തിനായി 3 ഓപ്ഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. ഡയറ്റീഷ്യൻ ഓരോ ഓപ്ഷൻ്റെയും കാർബോഹൈഡ്രേറ്റ് വിതരണം പരിശോധിക്കുന്നു, ക്ലയൻ്റ് ഇഷ്ടപ്പെടാത്ത രണ്ട് ഭക്ഷണങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നു, മാറ്റങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ വഴക്കം ചേർക്കുന്നു, പ്ലാൻ അംഗീകരിക്കുന്നു. AI വൈവിധ്യം സൃഷ്ടിച്ചു, ക്ലിനിക്കൽ ബാലൻസ്, അംഗീകാരം ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെ പക്കൽ തുടർന്നു.

പകർത്താവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

MEAL PLAN DRAFT TEMPLATEനിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡയറ്റീഷ്യനുവേണ്ടി ഭക്ഷണപദ്ധതിയുടെ ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുന്ന അസിസ്റ്റൻ്റ്. അന്തിമ അംഗീകാരം ഡയറ്റീഷ്യൻ്റേതാണ്; വൈദ്യോപദേശം നൽകുന്നു. ക്ലയൻ്റ് (അജ്ഞാതൻ): [പ്രായം, ലിംഗഭേദം, ലക്ഷ്യം]. പ്രതിദിന ലക്ഷ്യം: [X] കിലോ കലോറി, മാക്രോ: __/__/__. അലർജി: [...]. അസഹിഷ്ണുത: [...]. സംസ്കാരം: [...].ഭക്ഷണങ്ങളുടെ എണ്ണം: [3 പ്രധാന + 1 ലഘുഭക്ഷണം]. ബജറ്റ്: [ഇടത്തരം]. പാചക വൈദഗ്ദ്ധ്യം: [അടിസ്ഥാന]. ഓരോ ഭക്ഷണത്തിനും 2-3 ഓപ്ഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുക. ഓരോ ഓപ്ഷൻ്റെയും അടുത്തായി കണക്കാക്കിയ kcal, macro എന്നിവ എഴുതുക, കൂടാതെ "ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം" എന്ന കുറിപ്പ് ചേർക്കുക. അലർജികൾ അടങ്ങിയ ഒരു നിർദ്ദേശവും നൽകരുത്.

മാക്രോ സിറ്റിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റ് നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ഭക്ഷണ ഓപ്‌ഷനുകൾക്കായി മാക്രോ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും നിങ്ങളുടെ പ്രതിദിന ടാർഗെറ്റ് [X] കിലോ കലോറി / __/__/__ മാക്രോയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഏത് ഇനത്തിനാണ് ക്രമീകരണം ആവശ്യമെന്ന് കാണിക്കുക. ആകെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാൻ 4/4/9 കൊണ്ട് ഗുണിക്കുക. കെട്ടിച്ചമച്ച പോഷകാഹാര മൂല്യം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു; നൽകിയിരിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.

എക്‌സ്‌ചേഞ്ച്/എക്‌സ്‌ചേഞ്ച് ലിസ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് ക്ലയൻ്റിൻ്റെ ലക്ഷ്യത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു "എക്‌സ്‌ചേഞ്ച് ലിസ്റ്റ്" തയ്യാറാക്കുക: ഓരോ ഭക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിനും (അന്നജം, പ്രോട്ടീൻ, പച്ചക്കറി, പഴം, കൊഴുപ്പ്) പരസ്പരം മാറ്റാവുന്ന സെർവിംഗുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോ തുല്യതയുടെയും ഏകദേശ പോഷകാഹാര മൂല്യം എഴുതുക, അതുവഴി ഡയറ്റീഷ്യൻ അത് പരിശോധിക്കും. കേവല തുല്യത ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നു; "ഏകദേശം" വ്യക്തമാക്കുക.

വ്യക്തിഗതമാക്കൽ/ലളിതമാക്കൽ ടെംപ്ലേറ്റ് ക്ലയൻ്റിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിലേക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്ലാൻ ഇടുക: [ഇഷ്ടപ്പെടാത്തത്: ...], [പാചക സമയം പരമാവധി 20 മിനിറ്റ്], [പ്രായോഗിക ദിവസങ്ങളിൽ]. സങ്കീർണ്ണമായ പാചകക്കുറിപ്പുകൾ ലളിതമാക്കുക, പ്രായോഗിക ആവർത്തന ഭക്ഷണം നിർദ്ദേശിക്കുക, എന്നാൽ പോഷക വൈവിധ്യവും നാരുകളുടെ സന്തുലിതാവസ്ഥയും നിലനിർത്തുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

1600 കലോറിയുടെ പ്രതിദിന ഡയറ്റ് ലിസ്റ്റ് എഴുതുക.

അലർജികൾ, സംസ്കാരം, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ഭക്ഷണത്തിൻ്റെ എണ്ണം, അല്ലെങ്കിൽ ബാലൻസ് ആശങ്കകൾ എന്നിവയില്ല; AI ജനറിക്, ഒരുപക്ഷേ അസന്തുലിതവും വ്യക്തിഗതമാക്കാത്തതുമായ ഒരു ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ പങ്ക്: ഭക്ഷണ പദ്ധതി ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്; അംഗീകാരം ഡയറ്റീഷ്യൻ്റേതാണ്. ഉപഭോക്താവ് (അജ്ഞാതൻ): 45 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള പുരുഷൻ, ടൈപ്പ് 2 പ്രമേഹം, 1900 കിലോ കലോറി ടാർഗെറ്റ്, കാർബോഹൈഡ്രേറ്റ് 40% (നാരുകളുള്ള, ഭക്ഷണത്തിൽ സമീകൃതമായി വിതരണം ചെയ്യുന്നു), പ്രോട്ടീൻ 25%, കൊഴുപ്പ് 35%. അലർജി ഇല്ല. അയാൾക്ക് സമുദ്രവിഭവങ്ങൾ ഇഷ്ടമല്ല. ടർക്കിഷ് പാചകരീതി. 3 പ്രധാന ഭക്ഷണം + 2 ലഘുഭക്ഷണം. ഓരോ ഭക്ഷണത്തിനും 2 ഓപ്‌ഷനുകൾ, കണക്കാക്കിയ മാക്രോകളും ഒരു "പരിശോധിച്ചിരിക്കണം" കുറിപ്പും. ലളിതമായ പഞ്ചസാരയും വെള്ളയും ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യരുത്.

രണ്ടാമത്തെ പ്രോംപ്റ്റിൽ ക്ലിനിക്കൽ ലക്ഷ്യം (പ്രമേഹത്തിലെ നാരുകളുള്ളതും സമീകൃതവുമായ കാർബോഹൈഡ്രേറ്റുകൾ), മുൻഗണന, സംസ്കാരം, സുരക്ഷാ കുറിപ്പ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു; ഔട്ട്‌പുട്ട്, പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാൻ തയ്യാറായ ഒരു വ്യക്തിഗത സ്കെച്ചാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• മാക്രോകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നത് "ശരി" എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്: ബാലൻസ്, ഫൈബർ, മൈക്രോ ന്യൂട്രിയൻ്റുകൾ എന്നിവയും പരിശോധിക്കണം.
• സുസ്ഥിരതയെ അവഗണിക്കുന്നു: ക്ലയൻ്റ് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയാത്ത സങ്കീർണ്ണമായ പദ്ധതികൾ പരാജയപ്പെടും.
• സിംഗിൾ അലർജി സ്ക്രീനിംഗിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു: AI ഫിൽട്ടർ പ്രീ-സ്ക്രീനിംഗ് ആണ്; ഡയറ്റീഷ്യൻ അത് വ്യക്തിപരമായി പരിശോധിക്കണം.
• ഒരൊറ്റ കർക്കശമായ മെനു നൽകുന്നു: ഓപ്ഷനുകൾ ഇല്ലാതെ, പ്ലാൻ ഏകതാനമായിത്തീരുകയും ഐക്യം കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു; എക്സ്ചേഞ്ച് ലിസ്റ്റിനൊപ്പം ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി നൽകുക.
• അംഗീകാരവും രജിസ്ട്രേഷനും ഒഴിവാക്കുക: ഡയറ്റീഷ്യനുമായി അന്തിമ പ്ലാൻ അംഗീകരിക്കുകയും അനുമാനങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടത് നിർബന്ധമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

സംഖ്യാ ലക്ഷ്യം യഥാർത്ഥ പ്ലേറ്റായി മാറുന്ന ഘട്ടമാണ് ഡയറ്റ് പ്ലാൻ, കൂടാതെ AI ഇവിടെ ഒരു ശക്തമായ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് മെഷീനാണ്: വൈവിധ്യമാർന്ന ഭക്ഷണ ഓപ്ഷനുകൾ വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കുക, സംസ്കാരത്തിനും മുൻഗണനയ്ക്കും അനുസൃതമായി അവയെ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക, പകരം വയ്ക്കൽ ലിസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. എന്നാൽ മാക്രോയുടെ വിജയം പദ്ധതി ആരോഗ്യകരമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല; സന്തുലിതാവസ്ഥ, മൈക്രോ ന്യൂട്രിയൻ്റുകൾ, സുരക്ഷ, സുസ്ഥിരത എന്നിവയുടെ വിധി ഡയറ്റീഷ്യനിൽ നിക്ഷിപ്തമാണ്. ഓപ്‌ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മെനുകൾ സജ്ജീകരിക്കുക, മാക്രോകൾ വീണ്ടും ഗുണിക്കുകയും പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക, അലർജിയുണ്ടാക്കുന്നവ ഓരോന്നായി സ്‌കാൻ ചെയ്യുക, ക്ലയൻ്റിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൽ പ്ലാൻ അടിസ്ഥാനമാക്കി അന്തിമ അനുമതി നൽകുക. സാക്ഷ്യപ്പെടുത്താത്ത AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഇപ്പോഴും ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ്, ഒരു പ്ലാനല്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു ക്ലയൻ്റ് പ്രൊഫൈലും ക്ലിനിക്കൽ ലക്ഷ്യവും തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഉദാ. "ഇൻസുലിൻ പ്രതിരോധം, 1,700 കിലോ കലോറി"). "മീൽ പ്ലാൻ ഔട്ട്‌ലൈൻ ടെംപ്ലേറ്റ്" ഉപയോഗിച്ച് AI-ൽ നിന്നുള്ള ഓപ്ഷനുകളുള്ള ഒരു പ്രതിദിന പ്ലാൻ നേടുക. തുടർന്ന് പ്രതിദിന മൊത്ത മാക്രോ ബാക്ക് ഗുണിച്ച് അത് ലക്ഷ്യത്തിലെത്തുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. അപ്പോൾ നാരുകൾക്കും പച്ചക്കറികൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള പദ്ധതി വിലയിരുത്തുക; നഷ്ടപ്പെട്ടാൽ, ചേർക്കുക. അവസാനമായി, ഭക്ഷണത്തിനായി ഒരു "സ്വാപ്പ് ലിസ്റ്റ്" ഉണ്ടാക്കുകയും പോഷക മൂല്യത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ തുല്യതകളിൽ ഒന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] പ്ലാൻ ടാർഗെറ്റ് കലോറികൾക്കും മാക്രോകൾക്കും യോജിക്കുന്നു (പിന്നെ ഗുണിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചത്).
• [ ] ഫൈബർ, പച്ചക്കറി, മൈക്രോ ന്യൂട്രിയൻ്റ് എന്നിവയുടെ ബാലൻസും ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ അലർജി, മെഡിക്കൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കൃത്യമായി സ്കാൻ ചെയ്തു.
• ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സംസ്‌കാരം, അണ്ണാക്ക്, പാചക വൈദഗ്ദ്ധ്യം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് പ്ലാൻ.
• [ ] ഞാൻ ഓപ്‌ഷൻ മെനു / റീപ്ലേസ്‌മെൻ്റ് ലിസ്റ്റ് എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി നൽകി.
• [ ] ഞാൻ ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ എന്ന നിലയിൽ അന്തിമ പദ്ധതി അംഗീകരിക്കുകയും അനുമാനങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുകയും ചെയ്തു.