പോഷകാഹാരത്തിലും ഭക്ഷണക്രമത്തിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയം, ധാർമ്മികത

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഡയറ്ററ്റിക്‌സ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ തൽസമയവും ഉൾക്കാഴ്ചയും ലാഭിക്കുന്നത് എവിടെയാണ്, ടാസ്‌ക് റിസ്ക് ലെവൽ അനുസരിച്ച് സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക തീരുമാനങ്ങൾ (രോഗനിർണ്ണയം, പോഷകാഹാര തെറാപ്പി, അന്തിമ അംഗീകാരം) ഡയറ്റീഷ്യനും ഫിസിഷ്യനും എവിടെയാണെന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
• ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടും ഉറവിടവുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യുക, വീണ്ടും കണക്കാക്കുക, ക്ലിനിക്കൽ ഫിൽട്ടറിംഗിലൂടെ കടന്നുപോകുക തുടങ്ങിയ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്ന ഒരു അച്ചടക്കം പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
• KVKK/സ്വകാര്യതയുടെ പരിധിയിൽ ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുകയും സുരക്ഷിത വാഹനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ശീലം നേടുകയും ചെയ്യുക

ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെ മേശപ്പുറത്ത് ദിവസവും ഡസൻ കണക്കിന് തീരുമാനങ്ങൾ കുമിഞ്ഞുകൂടുന്നു: ഒരു ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ദൈനംദിന ഊർജ്ജ ആവശ്യങ്ങൾ കണക്കാക്കുക, അലർജിയുള്ള ഒരാൾക്ക് സുരക്ഷിതമായ മെനു സജ്ജീകരിക്കുക, രക്തപരിശോധനാ ഫലത്തെ പോഷകാഹാര ഭാഷയിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കുക, അതേ വിവരങ്ങൾ സഹപ്രവർത്തകർക്കും ക്ലയൻ്റിനും വ്യക്തമായി വിശദീകരിക്കുക. ഈ ജോലികളിൽ ചിലത് ആവർത്തനവും സമയമെടുക്കുന്നതുമാണ്; അവയിൽ ചിലത് ആരോഗ്യത്തെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളാണ്, അവയുടെ മാർജിൻ പിശക് പൂജ്യത്തിനടുത്തായിരിക്കണം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (ചുരുക്കത്തിൽ AI, അല്ലെങ്കിൽ ചുരുക്കത്തിൽ AI - ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കാനും കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താനും മനുഷ്യരെപ്പോലെ സംഗ്രഹിക്കാനും കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾ) ഈ ചിത്രത്തിൻ്റെ മധ്യഭാഗത്ത് അനുയോജ്യമാണ്: ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത് ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ വേഗത്തിലാക്കുകയും നിങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ ഇടം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു; തെറ്റായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത് ക്ലയൻ്റ് പ്ലേറ്റിലേക്ക് സുരക്ഷിതമെന്ന് തോന്നുന്ന എന്നാൽ തെറ്റായ ഔട്ട്പുട്ട് കൊണ്ടുവരും.

ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ ആദ്യ യൂണിറ്റ് ഒരു വാഹന ആമുഖമല്ല. നിങ്ങളുടെ തൊഴിലിൽ AI എവിടെ വയ്ക്കണം എന്നും എവിടെ വയ്ക്കരുത് എന്നും വ്യക്തമാക്കുക എന്നതാണ് ഇതിൻ്റെ ഉദ്ദേശം. ഡയറ്ററ്റിക്സ് ഒരു "സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക" മേഖലയായതിനാൽ: നിങ്ങൾ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിയുടെ മെറ്റബോളിസം, മയക്കുമരുന്ന് ഇടപെടൽ, അലർജി പ്രതികരണം എന്നിവയെക്കുറിച്ചാണ്. നമുക്ക് ഇവിടെ അടിസ്ഥാന തത്വം ആവർത്തിക്കാം: കൃത്രിമബുദ്ധി ഒരു സഹായിയാണ്, ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ അല്ല. പോഷകാഹാര തെറാപ്പി തീരുമാനം, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് വ്യാഖ്യാനം, അന്തിമ പ്ലാൻ അംഗീകാരം എന്നിവ യോഗ്യതയുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ പക്കലാണ്-അതായത് നിങ്ങൾ.

ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെ യഥാർത്ഥ കടമകളും AI-യുടെ സ്ഥലവും

നമുക്ക് ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെ ജോലിയെ ഏകദേശം അഞ്ച് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം: (1) ക്ലയൻ്റ് റിക്രൂട്ട്‌മെൻ്റും ചരിത്ര ശേഖരണവും, (2) മൂല്യനിർണ്ണയവും കണക്കുകൂട്ടലും (ഊർജ്ജം, മാക്രോ, മൈക്രോ ന്യൂട്രിയൻ്റ്), (3) പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കൽ (ഭക്ഷണം, മെനു, പാചകക്കുറിപ്പ്), (4) ക്ലയൻ്റ് വിദ്യാഭ്യാസവും ഫോളോ-അപ്പും, (5) റെക്കോർഡിംഗ്, റിപ്പോർട്ടിംഗ്, തെളിവ് ട്രാക്കിംഗ്. AI-യ്ക്ക് ഈ ഗ്രൂപ്പുകളെല്ലാം സ്പർശിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഒരേ അധികാരത്തോടെയല്ല.

"മാക്രോ" എന്നതുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത് മാക്രോ ന്യൂട്രിയൻ്റുകൾ: കാർബോഹൈഡ്രേറ്റ്, പ്രോട്ടീൻ, കൊഴുപ്പ് - ഊർജ്ജത്തിനും നിർമ്മാണ ബ്ലോക്കുകൾക്കുമായി ശരീരത്തിന് വലിയ അളവിൽ ആവശ്യമായ മൂന്ന് പ്രധാന പോഷകങ്ങൾ. വിറ്റാമിനുകളും ധാതുക്കളും പോലെ ചെറിയ അളവിൽ ആവശ്യമായ മൂലകങ്ങളാണ് "മൈക്രോ". ഒരു ക്ലയൻ്റിൻ്റെ മാക്രോ ബ്രേക്ക്ഡൗണിൻ്റെ രൂപരേഖ AI-ന് സെക്കൻ്റുകൾക്കുള്ളിൽ അവരുടെ ടാർഗെറ്റ് കലോറിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കഴിയും. എന്നാൽ ആ ഡ്രാഫ്റ്റ് ക്ലയൻ്റിൻ്റെ വൃക്കകളുടെ പ്രവർത്തനം, മരുന്നുകൾ, സാംസ്കാരിക ഭക്ഷണ ശീലങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ അറിയൂ.

ദൗത്യം അനുസരിച്ച് AI-യുടെ റോളും അപകടസാധ്യത നിലയും ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക സംഗ്രഹിക്കുന്നു:

അന്വേഷണം

AI യുടെ പങ്ക്

റിസ്ക് ലെവൽ

ആർ അംഗീകരിക്കുന്നു

ഭക്ഷണ ആശയം/പാചക വൈവിധ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ആക്സിലറേറ്റർ, ആശയ ജനറേറ്റർ

താഴ്ന്ന

ഡയറ്റീഷ്യൻ

മാക്രോ/കലോറി കണക്കുകൂട്ടൽ രൂപരേഖ

അക്കൗണ്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ്, പരിശോധിച്ചു

ഇടത്തരം

ഡയറ്റീഷ്യൻ (വീണ്ടും കണക്കാക്കുന്നു)

ഒരു ക്ലയൻ്റ് പരിശീലന വാചകം എഴുതുന്നു

ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് എഴുതുന്നു, ലളിതമാക്കുന്നു

ഇടത്തരം

ഡയറ്റീഷ്യൻ (ശാസ്ത്രീയ കൃത്യത)

അലർജി/മെഡിക്കൽ നിയന്ത്രണ ഫിൽട്ടറിംഗ്

പ്രാഥമിക സ്ക്രീനിംഗ് ഒരിക്കലും അവസാന വാക്ക് അല്ല

ഉയർന്നത്

ഡയറ്റീഷ്യൻ (പദാനുസരണം സത്യങ്ങൾ)

വിശകലന വ്യാഖ്യാനം / രോഗനിർണയം

സഹായകരമല്ല

വളരെ ഉയർന്നത്

ഫിസിഷ്യൻ + ഡയറ്റീഷ്യൻ

മരുന്ന്-ഭക്ഷണ ഇടപെടൽ തീരുമാനം

സഹായകരമല്ല

വളരെ ഉയർന്നത്

ഫിസിഷ്യൻ/ഫാർമസിസ്റ്റ്

ഈ ചാർട്ടിലെ ഒരു വരി ഓർക്കുക: അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, AI-യുടെ പങ്ക് ചുരുങ്ങുന്നു, മനുഷ്യരുടെ അംഗീകാരം വർദ്ധിക്കുന്നു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് "സ്ഥിരീകരണം" ഈ ബിസിനസിൻ്റെ ഹൃദയം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡലുകൾ അവരുടെ ഉത്തരത്തിൽ ആത്മവിശ്വാസം തോന്നുന്നു, പക്ഷേ അവർക്ക് ഉറപ്പുണ്ടായിരിക്കില്ല. സാങ്കേതിക ഭാഷയിൽ, ഇതിനെ ഹാലുസിനേഷൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു: നിലവിലില്ലാത്ത വിവരങ്ങൾ ഒരു ഒഴുക്കുള്ള വാക്യത്തിൽ, അത് ശരിയാണെന്ന മട്ടിൽ മോഡലിൻ്റെ കെട്ടിച്ചമച്ചതാണ്. ഒരു ഡയറ്റീഷ്യനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇതൊരു മാരകമായ കെണിയാണ്: “100 ഗ്രാം ബദാമിൽ 21 ഗ്രാം പ്രോട്ടീൻ ഉണ്ടെന്ന്” മോഡലിന് നിങ്ങളോട് പറയാൻ കഴിയും (ഇത് സത്യത്തോട് അടുത്താണ്), എന്നാൽ “100 ഗ്രാം ബ്രോക്കോളിയിൽ 12 ഗ്രാം പ്രോട്ടീൻ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്” (ഇത് തെറ്റാണ്, ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ~2.8 ഗ്രാം ആണ്) എന്ന് തുല്യ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പറയാൻ കഴിയും. അവൻ രണ്ടും ഒരേ ഒഴുക്കോടെ പറയുന്നതിനാൽ, ശരിയും തെറ്റും വേർതിരിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ അറിവും പരിശോധിക്കാനുള്ള ശീലവുമാണ്.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

1. ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: പോഷകാഹാര മൂല്യം പോലുള്ള സംഖ്യാപരമായ ഡാറ്റയ്ക്ക്, ഒരു അംഗീകൃത പോഷകാഹാര ഡാറ്റാബേസിനെ ആശ്രയിക്കുക (ഉദാ. USDA FoodData Central അല്ലെങ്കിൽ TÜBER/Türkiye ന്യൂട്രീഷൻ ഗൈഡ് അറ്റാച്ച് ചെയ്ത പട്ടികകൾ), AI-യുടെ മെമ്മറിയല്ല. ഈ ഡാറ്റയെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക, അത് ഓർമ്മിക്കരുത്.
2. വീണ്ടും കണക്കാക്കുക: സ്വമേധയാ അല്ലെങ്കിൽ വിശ്വസനീയമായ കാൽക്കുലേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് AI ഒരു തവണയെങ്കിലും തിരികെ നൽകപ്പെടുന്ന ഓരോ കലോറി/മാക്രോ ഫലവും പരിശോധിക്കുക. മൊത്തങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോയെന്ന് പ്രത്യേകം പരിശോധിക്കുക.
3. ക്ലിനിക്കൽ ഫിൽട്ടർ: ക്ലയൻ്റിൻ്റെ മെഡിക്കൽ അവസ്ഥ, മരുന്നുകൾ, മുൻഗണനകൾ എന്നിവയുമായി ഔട്ട്പുട്ട് വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക.

ശ്രദ്ധിക്കുക: AI നിർമ്മിച്ച ഒരു പോഷകാഹാര മൂല്യ പട്ടിക അതിൻ്റെ ഉറവിടം പരിശോധിക്കാതെ ക്ലയൻ്റ് പ്ലാനിലേക്ക് പകർത്തുന്നത് നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒപ്പിടാത്ത കുറിപ്പടി നൽകുന്നത് പോലെയാണ്. ഒഴുക്കോടെ വന്നതുകൊണ്ട് മാത്രം നമ്പർ ശരിയാകില്ല.

രഹസ്യാത്മകത: ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ പവിത്രമാണ്

ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ (ഭാരം, രോഗ ചരിത്രം, പരിശോധന ഫലങ്ങൾ, മരുന്നുകൾ) ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയാണ്, ഇത് Türkiye-ലെ KVKK (വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമം), യൂറോപ്പിലെ GDPR എന്നിവയ്ക്ക് കീഴിൽ പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു. ക്ലയൻ്റിൻ്റെ പേര്, ടിആർ ഐഡി നമ്പർ, രോഗനിർണയം എന്നിവ ഒരു AI ടൂളിൽ ഒട്ടിക്കുന്നത് ഗുരുതരമായ ലംഘനമാണ്. നിയമം ലളിതമാണ്: ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക. "Ayşe Yılmaz, 43 വയസ്സ്, ടൈപ്പ് 2 പ്രമേഹം" എന്നതിന് പകരം "43 വയസ്സുള്ള സ്ത്രീ ക്ലയൻ്റ്, ടൈപ്പ് 2 പ്രമേഹം" എന്ന് എഴുതുക; പേര്, ബന്ധപ്പെടാനുള്ള വിവരങ്ങൾ, സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ പേര് എന്നിവ നീക്കം ചെയ്യുക. സാധ്യമെങ്കിൽ, കോർപ്പറേറ്റ്, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാറുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക; മോഡൽ പരിശീലനത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - സുരക്ഷിതമായ ഉപയോഗം. ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ AI-യോട് 70 കിലോഗ്രാം ഭാരമുള്ള, സജീവമായ അത്‌ലറ്റ് ക്ലയൻ്റിനായി 5 വ്യത്യസ്ത ഉയർന്ന പ്രോട്ടീൻ പ്രഭാതഭക്ഷണ ആശയങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. AI 5 ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു; ഡയറ്റീഷ്യൻ അവയിൽ 3 എണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, അവൻ്റെ അല്ലെങ്കിൽ അവളുടെ മാക്രോ ലക്ഷ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഭാഗങ്ങൾ വീണ്ടും കണക്കാക്കുന്നു, കൂടാതെ USDA ഡാറ്റാബേസിന് എതിരായ പോഷകാഹാര മൂല്യങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. ദൈർഘ്യം: 10 മിനിറ്റിന് പകരം 3 മിനിറ്റ്. AI ഒരു ആശയം നൽകി, തീരുമാനം ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെ പക്കലായിരുന്നു.

കേസ് 2 - പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാത്ത അക്കൗണ്ട് ട്രാപ്പ്. മറ്റൊരു ഡയറ്റീഷ്യൻ AI ഒരു ക്ലയൻ്റിൻ്റെ ദൈനംദിന ആവശ്യങ്ങൾ കണക്കാക്കുകയും തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന 1,850 കിലോ കലോറി പ്ലാൻ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ AI ക്ലയൻ്റിൻ്റെ പ്രവർത്തന ഗുണകം തെറ്റായി കണക്കാക്കി, യഥാർത്ഥ ആവശ്യം ~ 2,300 kcal ആയിരുന്നു. ഉപഭോക്താവിന് ആഴ്ചകളോളം പോഷകാഹാരക്കുറവ് അനുഭവപ്പെടുകയും ബലഹീനതയെക്കുറിച്ചുള്ള പരാതികളുമായി മടങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നു. തെറ്റ് AI യുടെതല്ല, പരിശോധന ഒഴിവാക്കിയ ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെതാണ്.

കേസ് 3 - രഹസ്യാത്മകതയുടെ ലംഘനം. ഒരു ഇൻ്റേൺ ക്ലയൻ്റിൻറെ മുഴുവൻ പേരും വിശകലനം PDF ഉം ഒരു AI ടൂളിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുകയും "അഭിപ്രായം" പറയുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ ഒരു ബാഹ്യ സെർവറിലേക്ക് പോയി. സ്ഥാപനം കെവികെകെ സൂക്ഷ്മപരിശോധന നേരിടുന്നു. ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുകയും അജ്ഞാതമായി സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം പങ്കിടുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു ശരിയായ മാർഗം.

പകർത്താവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ഇനിപ്പറയുന്ന പാറ്റേണുകൾ AI-യെ സുരക്ഷിതമായ "അസിസ്റ്റൻ്റ്" റോളിൽ സ്ഥാപിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടർ പാറ്റേണുകളാണ്. നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ക്ലയൻ്റിനായുള്ള ബ്രാക്കറ്റുകൾ പൂരിപ്പിച്ച് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

റോളും ബൗണ്ടറി വിവരണ ഫലകവും നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെ സഹായി തയ്യാറാക്കുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റ്. നിങ്ങൾ ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ അല്ല; രോഗനിർണയം നടത്തുക, വൈദ്യോപദേശം നൽകുക. ഡയറ്റീഷ്യൻ തീരുമാനവും അന്തിമ അംഗീകാരവും നൽകുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, "[ഡയറ്റീഷ്യൻ പരിശോധിക്കട്ടെ]" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക, അത് ഉണ്ടാക്കരുത്. ടാസ്ക്: [എഴുതേണ്ട ചുമതല].

വെരിഫിക്കേഷൻ അഭ്യർത്ഥന ടെംപ്ലേറ്റ് ഇനിപ്പറയുന്ന ഔട്ട്‌പുട്ട് നൽകിയതിന് ശേഷം, ഡയറ്റീഷ്യൻ വ്യക്തിപരമായി പരിശോധിക്കേണ്ട പോയിൻ്റുകളുടെ ഒരു പ്രത്യേക പട്ടികയായി ഒരു പ്രത്യേക ലിസ്റ്റ് ദൃശ്യമാകുന്നു: ഏതൊക്കെ സംഖ്യകൾ വീണ്ടും കണക്കാക്കണം, ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഏത് പോഷകമൂല്യം സ്ഥിരീകരിക്കണം, ഏത് അലർജി/നിയന്ത്രണം പരിശോധിക്കണം. ഔട്ട്പുട്ട്: [...]

അജ്ഞാതമാക്കൽ പരിശോധന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഒരു AI ടൂളിലേക്ക് നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് സ്വകാര്യതയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ടെക്‌സ്‌റ്റ് സ്‌കാൻ ചെയ്യുക: പേര്, TR ഐഡി, കോൺടാക്റ്റ്, സ്ഥാപനം, ജനനത്തീയതി എന്നിവ പോലുള്ള എന്തെങ്കിലും തിരിച്ചറിയൽ ഡാറ്റയുണ്ടോ? ലഭ്യമാണെങ്കിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ഒരു അജ്ഞാത പതിപ്പ് നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക. വാചകം: [...]

പോഷക മൂല്യം പോലുള്ള സംഖ്യാ ഡാറ്റയ്ക്കായി നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് മൂല്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന റിസോഴ്‌സ് ലിങ്കിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റ്. ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകിയ അറിയപ്പെടുന്ന ഡാറ്റാബേസ് ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; ഇല്ലെങ്കിൽ, "[ഡാറ്റ ഇല്ല, ഡയറ്റീഷ്യൻ ഉറവിടം പരിശോധിക്കട്ടെ]" എന്ന് എഴുതുക. ടാസ്ക്: [...]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ഒരേ ജോലി രണ്ട് തരത്തിൽ നമുക്ക് ചോദിക്കാം:

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ ക്ലയൻ്റിനായി ഒരു ഡയറ്റ് നിർദേശിക്കുക.

ഈ ആഗ്രഹം അവ്യക്തമാണ്: പ്രായം, ലിംഗഭേദം, ലക്ഷ്യം, അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയൊന്നും അറിയാതെ AI ഒരു പൊതുവായ, ഒരുപക്ഷേ വികലമായ ഒരു പദ്ധതി ആവിഷ്കരിക്കുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. തീരുമാനവും അംഗീകാരവും ഡയറ്റീഷ്യൻ്റേതാണ്; വൈദ്യോപദേശം നൽകുന്നു. ക്ലയൻ്റ് (അജ്ഞാതൻ): 38 വയസ്സുള്ള സ്ത്രീ, ഓഫീസ് ജോലിക്കാരി (അല്പം സജീവമാണ്), ഉയരം 165 സെ.മീ, ഭാരം 78 കി.ഗ്രാം, ലക്ഷ്യം ആരോഗ്യകരമായ ശരീരഭാരം കുറയ്ക്കുക. അലർജി: ഹസൽനട്ട്. പരിമിതി: ലാക്ടോസ് അസഹിഷ്ണുത. സംസ്കാരം: അവൻ ടർക്കിഷ് പാചകരീതിയാണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്. ടാസ്ക്: പ്രതിദിനം ~1600 കിലോ കലോറിക്ക് 3 ഭക്ഷണം + 1 ലഘുഭക്ഷണത്തിൻ്റെ ഒരു ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. ഭക്ഷണം ഐഡിയ. ഓരോ ആശയത്തിനും അടുത്തായി കണക്കാക്കിയ കലോറികളും മാക്രോകളും നൽകുക, എന്നാൽ "ഈ മൂല്യങ്ങൾ ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം" എന്ന് പറയുന്ന ഒരു കുറിപ്പ് ചേർക്കുക. ഹാസൽനട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ലാക്ടോസ് അടങ്ങിയ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തരുത്.

രണ്ടാമത്തെ പ്രോംപ്റ്റ് AI-ക്ക് അതിൻ്റെ പങ്ക്, അതിർത്തി, ക്ലയൻ്റ് സന്ദർഭം, സുരക്ഷാ പരിമിതി എന്നിവ നൽകുന്നു; പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാൻ തയ്യാറായ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ് ഔട്ട്പുട്ട്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• അംഗീകാരം ഒഴിവാക്കുക: ക്ലയൻ്റ് പരിശോധിക്കാതെ തന്നെ AI ഔട്ട്‌പുട്ട് നൽകുന്നു. ഔട്ട്പുട്ട് എപ്പോഴും ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ആണ്.
• ഉറവിടമില്ലാത്ത നമ്പറുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നു: AI മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് പോഷക മൂല്യങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ; അതേസമയം ഒരു പ്രശസ്തമായ ഡാറ്റാബേസ് നിർബന്ധമാണ്.
• സ്വകാര്യത മറക്കുന്നു: പേര്, വിശകലനം, ടിആർ നമ്പർ തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ അജ്ഞാതമാക്കാതെ പങ്കിടുന്നു.
• റോൾ വ്യക്തമാക്കുന്നില്ല: AI യോട് "ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ ആകാൻ" പറയുന്നു. യഥാർത്ഥത്തിൽ അതിൻ്റെ അർത്ഥം "ഡയറ്റീഷ്യനുവേണ്ടി ഒരു കരട് തയ്യാറാക്കുക" എന്നാണ്; തീരുമാനം വ്യക്തിക്ക് വിടുന്നു.
• പെരുപ്പിച്ചുകാട്ടുന്ന ആരോഗ്യ അവകാശവാദങ്ങൾ: ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാതെ AI നിർമ്മിച്ച "ഈ ഭക്ഷണം രോഗത്തെ സുഖപ്പെടുത്തുന്നു" എന്നതുപോലുള്ള വാക്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഡയറ്ററ്റിക്സിലെ ഒരു ശക്തമായ സഹായിയാണ്: ഇത് ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലി വേഗത്തിലാക്കുന്നു, ആശയങ്ങളുടെ വൈവിധ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, വാചകം ലളിതമാക്കുന്നു. എന്നാൽ നിങ്ങൾ ഒരു സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക മേഖലയിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് ഒരിക്കലും മറക്കരുത്. ഓഹരികൾ ഉയരുമ്പോൾ, AI-യുടെ പങ്ക് ചെറുതായിത്തീരുകയും നിങ്ങളുടെ സമ്മതം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും മൂന്ന് ഫിൽട്ടറുകളിലൂടെ നൽകുക: ഉറവിടം, വീണ്ടും കണക്കാക്കുക, ക്ലിനിക്കലി പരിശോധന. ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക. എല്ലായ്‌പ്പോഴും ഓർക്കുക: രോഗനിർണയം, ചികിത്സാ തീരുമാനം, അന്തിമ പ്ലാൻ അംഗീകാരം എന്നിവ ഡയറ്റീഷ്യൻ്റെതാണ്; AI ഒപ്പിടുന്നില്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പഠനത്തിൽ നിന്ന് (അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക) ഒരു ക്ലയൻ്റ് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ആദ്യം അവരുടെ ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക. തുടർന്ന് മുകളിലുള്ള "ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റ് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ക്ലയൻ്റുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. AI-യിൽ നിന്ന് ഭക്ഷണ ആശയങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നേടുക, തുടർന്ന് ലഭിക്കുന്ന കലോറി/മാക്രോ മൂല്യങ്ങളിൽ ഒന്ന് വിശ്വസനീയമായ ഭക്ഷണ ഡാറ്റാബേസിനെതിരെ പരിശോധിച്ച് വ്യത്യാസം ശ്രദ്ധിക്കുക. ഈ വ്യത്യാസം കാണുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം അനിവാര്യമാണെന്ന് ഉറപ്പിക്കും.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ AI യ്ക്ക് നൽകിയത് "അസിസ്റ്റൻ്റ്/ഡ്രാഫ്റ്റ്" റോളാണ്, "ഡയറ്റീഷ്യൻ" റോളല്ല.
• [ ] ഞാൻ ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കി (പേര്, ഐഡി, കോൺടാക്റ്റ് നീക്കംചെയ്തു).
• [ ] അംഗീകൃത ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് ഞാൻ പോഷക മൂല്യങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ AI നൽകിയ കലോറി/മാക്രോ ടോട്ടലുകൾ വീണ്ടും കണക്കാക്കി.
• [ ] ക്ലയൻ്റിൻ്റെ ആരോഗ്യസ്ഥിതിയും മുൻഗണനകളും തമ്മിലുള്ള വൈരുദ്ധ്യത്തിനായി ഞാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫിൽട്ടർ ചെയ്തു.
• [ ] ഒരു ഡയറ്റീഷ്യൻ എന്ന നിലയിൽ, ഞാൻ അന്തിമ പദ്ധതി അംഗീകരിച്ചു; ഒപ്പ് YZ-ലല്ല, എൻ്റെ മേലാണ്.