യൂണിറ്റുകൾ
1. മനഃശാസ്ത്രത്തിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: അതിരുകൾ, ഉത്തരവാദിത്തം, ധാർമ്മികത 2. സ്വകാര്യത, KVKK, ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റയുടെ സംരക്ഷണം 3. സാഹിത്യ അവലോകനവും തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവരങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും 4. പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സ്കെയിലും ടെസ്റ്റ് വ്യാഖ്യാനവും 5. സെഷൻ കുറിപ്പുകളും ക്ലിനിക്കൽ റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റും തയ്യാറാക്കുന്നു 6. ക്ലയൻ്റിനായി സൈക്കോ എഡ്യൂക്കേഷണൽ മെറ്റീരിയലുകളും ഉള്ളടക്കവും സൃഷ്ടിക്കുന്നു 7. റിസർച്ച് ഡിസൈനും ഡാറ്റ അനാലിസിസ് പിന്തുണയും 8. പക്ഷപാതം, പ്രാതിനിധ്യം, സാംസ്കാരിക സംവേദനക്ഷമത 9. പ്രതിസന്ധി, അപകടസാധ്യത, ആത്മഹത്യ: കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ നിർണായക അതിർത്തി 10. ചികിത്സാ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും ഡിജിറ്റൽ മാനസികാരോഗ്യ ഉപകരണങ്ങളും 11. മേൽനോട്ടം, പ്രൊഫഷണൽ വികസനം, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് വർക്ക്ഫ്ലോ 12. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ: നൈതിക AI ഉപയോഗ നയം
യൂണിറ്റ് 9 / 12

പ്രതിസന്ധി, അപകടസാധ്യത, ആത്മഹത്യ: കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ നിർണായക അതിർത്തി

നേട്ടങ്ങൾ:

  • പ്രതിസന്ധി, ആത്മഹത്യ, സ്വയം/മറ്റുള്ളവർക്ക് ദോഷം എന്നിവയിൽ തീരുമാനമെടുക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് സാധിക്കാത്തത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും മനുഷ്യൻ്റെ ഇടപെടൽ നിർബന്ധമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും മനസ്സിലാക്കുന്നു.
  • റിസ്‌ക് അസസ്‌മെൻ്റിൽ റിമൈൻഡർ/ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തലത്തിൽ മാത്രം, വിദഗ്‌ദ്ധ വിധിന്യായത്തിന് താഴെയായി AI സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്
  • എമർജൻസി പ്രോട്ടോക്കോൾ, റൂട്ടിംഗ് ലൈനുകൾ, സുരക്ഷാ പദ്ധതി എന്നിവയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പരിമിതവും നിയന്ത്രിതവുമായ പങ്ക് നിർവചിക്കാനുള്ള കഴിവ്

ഈ യൂണിറ്റ് മൊഡ്യൂളിൻ്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട അതിർത്തി വരയ്ക്കുന്നു. മാനസികാരോഗ്യ ബിസിനസ്സിൽ വേഗതയോ എളുപ്പമോ കാര്യക്ഷമതയോ അല്ലാത്ത നിമിഷങ്ങളുണ്ട്; ഒരു മനുഷ്യൻ്റെ ജീവിതവും ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തവും മാത്രം സംസാരിക്കുന്നു. ആത്മഹത്യാസാധ്യത, സ്വയം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റുള്ളവർക്ക് ദോഷം, നിശിത മനോവിഭ്രാന്തി, അക്രമ ഭീഷണി, കുട്ടി/അപകടം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യൽ തുടങ്ങിയ സാഹചര്യങ്ങൾ പ്രതിസന്ധികളാണ്. ഈ നിമിഷങ്ങളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് (AI) തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും അപകടസാധ്യത അളക്കാനും ഇടപെടാനും ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാനും കഴിയില്ല. ഇത് "AI ഇതുവരെ വേണ്ടത്ര മികച്ചതല്ല" എന്നല്ല; പ്രതിസന്ധിക്ക് അന്തർലീനമായി തത്സമയ മനുഷ്യബന്ധം, ക്ലിനിക്കൽ വിധി, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒരു പ്രതിസന്ധിയിൽ AI നിർത്തുന്നത്, എന്തുകൊണ്ടാണ് മനുഷ്യർ അത്യന്താപേക്ഷിതമായത്, AI-ക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പരിമിതമായ പങ്ക് വഹിക്കാൻ കഴിയുന്നത് എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒരു പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ AI-ക്ക് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയാത്തത്

ക്രൈസിസ് അസസ്‌മെൻ്റിന് നാല് കാര്യങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, AI-യിൽ ഇവ രണ്ടും പര്യാപ്തമല്ല:

  1. തത്സമയ ബന്ധം. അപകടത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അടയാളങ്ങൾ പലപ്പോഴും പറയുന്ന വാക്കുകളിലല്ല; ശബ്ദത്തിൻ്റെ സ്വരത്തിൽ, ഇടവേളയിൽ, നോട്ടത്തിൽ, ശരീരഭാഷയിൽ, "പറയാതെ" അത് മറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. AI ഒരു വാചകം കാണുന്നു; ആളുകളെ കാണുന്നില്ല.
  2. സമഗ്രമായ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം. അപകടസാധ്യത; ചരിത്രം, സംരക്ഷണ ഘടകങ്ങൾ, ആവേശം, പ്രവേശനം (രീതിയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം), പിന്തുണാ സംവിധാനം തുടങ്ങിയ ഡസൻ കണക്കിന് ഘടകങ്ങളുടെ തത്സമയ തൂക്കമാണിത്. AI ഒരു മെക്കാനിക്കൽ "റിസ്ക് സ്കോർ" നൽകിയേക്കാം, എന്നാൽ ആ സ്കോർ ഒരു മനുഷ്യനെ രക്ഷിക്കില്ല.
  3. ഉത്തരവാദിത്തവും ഉത്തരവാദിത്തവും. ഒരു പ്രതിസന്ധി തീരുമാനത്തിന് പിന്നിൽ ഒപ്പിടുന്ന, ആവശ്യമെങ്കിൽ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കുന്ന, ക്ലയൻ്റിൻ്റെ ജീവൻ ഏറ്റെടുക്കുന്ന ഒരു വ്യക്തി ഉണ്ടായിരിക്കണം. AI-ക്ക് ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കാൻ കഴിയില്ല.
  4. പ്രതികരണ ശേഷി. ഒരു പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ വേണ്ടത് (ഒരു സുരക്ഷാ പദ്ധതി ഉണ്ടാക്കുക, കുടുംബത്തെ ഉൾപ്പെടുത്തുക, എമർജൻസി റൂമിലേക്ക് നയിക്കുക, ആശുപത്രിയെ പരാമർശിക്കുക) മൂർത്തമായ, മനുഷ്യനിർമിത പ്രവർത്തനങ്ങളാണ്.
മുന്നറിയിപ്പ്: ഒരു ക്ലയൻ്റ് അപകടസാധ്യതയുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ കാണിക്കുമ്പോൾ, AI-യോട് “അപകടസാധ്യതയുണ്ടോ?” എന്ന് ചോദിക്കുക. " എന്ന് ചോദിക്കുന്നത് തീരുമാനം മാറ്റിവെക്കാനും ഉത്തരവാദിത്തത്തിൽ നിന്ന് ഒഴിഞ്ഞുമാറാനുമാണ്. ഒരു പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ വിദഗ്ധർ നേരിട്ട് ചുവടുവെക്കുന്നു. AI-ക്ക് ഇപ്പോൾ തീരുമാനത്തിൽ പങ്കുമില്ല. ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഹോട്ട്‌ലൈനുകളും മനുഷ്യ പിന്തുണാ ശൃംഖലകളും സജീവമാക്കുന്നു.

പ്രതിസന്ധി ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ AI യുടെ അപകടം

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, "ഞാൻ നിങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കട്ടെ" എന്ന് പറയുന്ന AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വ്യാപകമായി. ഒരു പ്രതിസന്ധിയിൽ അവരുടെ അപകടം ഗുരുതരമാണ്: ഒരു ബോട്ട് ആത്മഹത്യാ സന്ദേശത്തെ തെറ്റിദ്ധരിച്ചേക്കാം, വിഷയം ഒഴിവാക്കാം, ഒരു ക്ലീഷേ പ്രതികരണം നൽകാം, അല്ലെങ്കിൽ (രേഖപ്പെടുത്തിയ കേസുകൾ പോലെ) ഹാനികരമായ രീതിയിൽ പ്രതികരിച്ചേക്കാം. മറ്റൊരു വ്യക്തി യഥാർത്ഥ അപകടത്തിലാണെന്ന് ഒരു വ്യക്തി മനസ്സിലാക്കുകയും നടപടിയെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; ഒരു ബോട്ടിന് ഇത് വിശ്വസനീയമായി ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. അതിനാൽ പ്രതിസന്ധിയിലായ ഒരു ഉപഭോക്താവിനെ ഒരിക്കലും ചാറ്റ്ബോട്ടിലേക്ക് റഫർ ചെയ്യരുത്.

AI-യുടെ സ്വീകാര്യമായ പരിമിതമായ പങ്ക്

ഒരു പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ AI-ക്ക് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയില്ല; എന്നാൽ സെഷനു പുറത്ത്, പ്രൊഫഷണലിന് അവൻ്റെ/അവളുടെ സ്വന്തം ജോലിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിൽ വളരെ പരിമിതമായ പങ്കുണ്ടായിരിക്കാം:

  • റിമൈൻഡർ/ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്. റിസ്ക് അസസ്‌മെൻ്റിൽ വിദഗ്ധൻ ചോദിക്കാൻ മറക്കരുതാത്ത മേഖലകൾ ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റായി തയ്യാറാക്കുന്നു (വിദഗ്ധൻ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ക്ലയൻ്റ് അല്ല).
  • പ്രോട്ടോക്കോൾ ഡ്രാഫ്റ്റ്. സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ക്രൈസിസ് പ്രോട്ടോക്കോൾ, റഫറൽ ലൈനുകളുടെ ലിസ്റ്റ്, സുരക്ഷാ പ്ലാൻ ടെംപ്ലേറ്റ് (അപ്പോൾ വിദഗ്ധൻ/സ്ഥാപനം അത് അംഗീകരിക്കുന്നു) എന്നിവയുടെ കരട് തയ്യാറാക്കുന്നു.
  • പരിശീലനം / റിഹേഴ്സൽ. സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ ക്രൈസിസ് ഇൻ്റർവ്യൂ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാങ്കൽപ്പിക സാഹചര്യ റിഹേഴ്സൽ (യഥാർത്ഥ ക്ലയൻ്റ് ഇല്ല).

ഈ റോളുകൾക്ക് പൊതുവായുള്ളത്: AI ഒരിക്കലും ഒരു തത്സമയ പ്രതിസന്ധിയിൽ, ഒരു യഥാർത്ഥ ക്ലയൻ്റിനൊപ്പം തീരുമാനമെടുക്കുന്ന അവസ്ഥയിലല്ല.

സാഹചര്യം

AI യുടെ പങ്ക്

ആരാണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്

തത്സമയ പ്രതിസന്ധി (ഉപഭോക്താവിന് അപകടസാധ്യത)

തീരുമാനത്തിൻ്റെ പങ്ക് ഇല്ല

വിദഗ്ദ്ധൻ, നേരിട്ടും ഉടനടിയും

സെഷൻ അവസാനിച്ചു: ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുന്നു

ഡ്രാഫ്റ്റ് ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ

വിദഗ്ദ്ധർ അംഗീകരിക്കുന്നു/ഉപയോഗിക്കുന്നു

ക്രൈസിസ് പ്രോട്ടോക്കോൾ/ടെംപ്ലേറ്റ് എഴുത്ത്

ടെക്സ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ്

വിദഗ്ദ്ധർ/സ്ഥാപനം അംഗീകരിക്കുന്നു

പ്രതിസന്ധിയിലായ ഉപഭോക്താവിനെ നയിക്കുന്നു

നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു (ഒരിക്കലും ചാറ്റ് ബോട്ട് ചെയ്യരുത്)

മനുഷ്യ പിന്തുണ ശൃംഖല

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - അതിർത്തി സംരക്ഷണം. ഒരു സെഷനിൽ ഒരു ക്ലയൻ്റ് പറയുന്നു, "എനിക്ക് ഇത് ഇനി എടുക്കാൻ കഴിയില്ല, എനിക്ക് അത് അവസാനിപ്പിക്കണം." "ഞാൻ ഇത് AI-ക്ക് എഴുതുകയും അതിൻ്റെ ഗൗരവത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിക്കുകയും ചെയ്യാം" എന്ന് വിദഗ്ദ്ധൻ കരുതുന്നു, പക്ഷേ നിർത്തുന്നു. പകരം അവൻ നേരിട്ട്, ശാന്തമായും നേരിട്ടും റിസ്ക് വിലയിരുത്തലിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു: ചിന്തയുടെ ആവൃത്തി, ആസൂത്രണം, രീതി, എത്തിച്ചേരൽ, സംരക്ഷണ ഘടകങ്ങളെ കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു; ഒരു സുരക്ഷാ പദ്ധതി ഉണ്ടാക്കുന്നു; ആവശ്യമായ പിന്തുണകൾ സജീവമാക്കുന്നു. തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ മനുഷ്യൻ്റേതാണ്; AI ഈ നിമിഷത്തിൽ പ്രവേശിക്കുന്നത് ശരിയല്ല.

കേസ് 2 - ബോട്ടിൻ്റെ അപര്യാപ്തത. മണിക്കൂറുകൾക്ക് ശേഷമുള്ള പിന്തുണയ്‌ക്കായി ഒരു AI ചാറ്റ്‌ബോട്ട് വിന്യസിക്കുന്നത് ഒരു സ്ഥാപനം പരിഗണിക്കുന്നു. പൈലറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗിൽ, ആത്മഹത്യയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സന്ദേശത്തോട് ബോട്ട് പൊതുവായ "കെയർ കെയർ" പ്രതികരണം നൽകുന്നു; ഇത് അപകടസാധ്യത തിരിച്ചറിയുകയോ നയിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല. ബോട്ട് പ്രതിസന്ധി സുരക്ഷിതമല്ലെന്ന് ഏജൻസി തീരുമാനിക്കുന്നു; പകരം, ഇത് ആളുകളെ ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രതിസന്ധി രേഖയിലേക്കും മണിക്കൂറുകളില്ലാത്ത സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി ഓൺ-കോൾ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിലേക്കും നയിക്കുന്ന വ്യക്തമായ ഒരു സംവിധാനം സ്ഥാപിക്കുന്നു.

കേസ് 3 - ശരിയായ പരിമിതമായ ഉപയോഗം. സ്വന്തം റിസ്ക് അസസ്മെൻ്റ് പ്രാക്ടീസ് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ഒരു വിദഗ്ദൻ AI-യോട് "ഒരു സമഗ്ര ആത്മഹത്യ റിസ്ക് അസസ്മെൻ്റ് അഭിമുഖത്തിൽ ചോദിക്കാൻ ഞാൻ ഓർക്കേണ്ട മേഖലകളുടെ ഒരു ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്" ആവശ്യപ്പെടുന്നു. AI ഒരു നല്ല ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു; വിദഗ്ധൻ അത് തൻ്റെ ബാഗിൽ ഒരു സുരക്ഷാ വലയായി സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഇവിടെ, AI ക്ലയൻ്റിനെ സ്പർശിക്കുന്നില്ല; ഇത് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ തയ്യാറെടുപ്പിനെ മാത്രമേ പിന്തുണയ്ക്കൂ. ഇതാണ് സ്വീകാര്യമായ പരിധി.

പകർത്താവുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളും ടെംപ്ലേറ്റുകളും

ശ്രദ്ധിക്കുക: ഈ ടെംപ്ലേറ്റുകളൊന്നും ഒരു യഥാർത്ഥ ക്ലയൻ്റുമായുള്ള തൽസമയ പ്രതിസന്ധിയിൽ ഉപയോഗിക്കരുത്. സെഷനു പുറത്തുള്ള എല്ലാം, സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ സ്വന്തം തയ്യാറെടുപ്പിനായി.

ഒരു പൊതു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക, അതുവഴി റിസ്‌ക് അസസ്‌മെൻ്റിൽ (ചിന്തയുടെ ആവൃത്തി/തീവ്രത, പ്ലാൻ, രീതിയിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്, സംരക്ഷണ ഘടകങ്ങൾ, ചരിത്രം, പിന്തുണാ സംവിധാനം) ചോദിക്കാൻ പ്രൊഫഷണൽ മറക്കില്ല. ഈ ലിസ്റ്റ് കേവലം വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ സ്വന്തം ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ മാത്രമാണ്; റിസ്ക് ഡിസിഷൻ നൽകിയിട്ടില്ല, അത് ക്ലയൻ്റിന് നൽകിയിട്ടില്ല.

ഞങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷനായി ഒരു ക്രൈസിസ് റഫറൻസ് പ്രോട്ടോക്കോൾ ടെംപ്ലേറ്റ് തയ്യാറാക്കുക: ഓൺ/ഓഫ് മണിക്കൂർ ഘട്ടങ്ങൾ, ആരെ വിളിക്കണം, എമർജൻസി ലൈനുകളിലേക്കുള്ള റഫറൽ, ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ. ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധരും മാനേജ്‌മെൻ്റും ഇത് അവലോകനം ചെയ്യുകയും പ്രാദേശിക യാഥാർത്ഥ്യവും നിയമനിർമ്മാണവും അനുസരിച്ച് അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഒരു സുരക്ഷാ പ്ലാൻ ടെംപ്ലേറ്റിൻ്റെ ഒരു ശൂന്യമായ ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക: മുന്നറിയിപ്പ് അടയാളങ്ങൾ, നേരിടാനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ, ആളുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുക, പ്രൊഫഷണൽ ആശയവിനിമയം, പരിസ്ഥിതി സുരക്ഷിതമാക്കുക. സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ക്ലയൻ്റുമായി മുഖാമുഖം ഉള്ളടക്കം പൂരിപ്പിക്കും; നിങ്ങൾ വെറും ശൂന്യമായ ടെംപ്ലേറ്റ് നൽകുക.

എൻ്റെ പ്രതിസന്ധി അഭിമുഖീകരിക്കൽ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഒരു സാങ്കൽപ്പിക റിഹേഴ്സൽ രംഗം (യഥാർത്ഥ ക്ലയൻ്റ് ഇല്ല) സജ്ജമാക്കുക. എൻ്റെ വിദഗ്ദ്ധ റോളിൽ ഞാൻ ഉത്തരം നൽകട്ടെ, തുടർന്ന് എൻ്റെ സമീപനത്തെക്കുറിച്ച് ക്രിയാത്മകമായ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുക. ഇതൊരു പരിശീലന റിഹേഴ്സലാണ്, യഥാർത്ഥ കേസല്ല.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്: "ഈ ക്ലയൻ്റ് പറഞ്ഞു: [വാക്യങ്ങൾ]. ആത്മഹത്യയ്ക്ക് ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുണ്ടോ, ഞാൻ എന്തുചെയ്യണം?"

ഈ പ്രോംപ്റ്റ് പ്രതിസന്ധി തീരുമാനം AI-യെ ഏൽപ്പിക്കുന്നു; AI-ക്ക് അപകടസാധ്യത അളക്കാൻ കഴിയില്ല, ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയില്ല, ഈ നിമിഷത്തിന് തത്സമയ മനുഷ്യ ഇടപെടൽ ആവശ്യമാണ്. ഈ ഉപയോഗം അപകടകരമാണ്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: "ഞാൻ സെഷനില്ല, യഥാർത്ഥ ക്ലയൻ്റില്ല. എൻ്റെ അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, ആത്മഹത്യാ സാധ്യതാ അഭിമുഖത്തിൽ ഞാൻ ഉൾപ്പെടുത്താൻ പാടില്ലാത്ത മേഖലകളുടെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലായി ഒരു ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക. യഥാർത്ഥ സാഹചര്യത്തിൽ തീരുമാനവും ഇടപെടലും എൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തമായിരിക്കും."

ഈ പ്രോംപ്റ്റ് AI-യെ ഒരു സെഷനു പുറത്തുള്ള തയ്യാറെടുപ്പ് ഉപകരണമായി മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു; പ്രതിസന്ധികൾ തീരുമാനം വ്യക്തിക്ക് വിടുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

  • പ്രതിസന്ധി തീരുമാനത്തിനായി AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. "അപകടം ഉണ്ടോ?" കൺസൾട്ടിംഗ് AI; തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും നഷ്ടപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്.
  • പ്രതിസന്ധിയിലായ ക്ലയൻ്റിനെ ബോട്ടിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടിന് അപകടസാധ്യത വിശ്വസനീയമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ലെന്ന കാര്യം മറക്കുന്നു.
  • റിസ്ക് സ്കോർ യഥാർത്ഥമായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തലിനായി AI-ൽ നിന്നുള്ള ഒരു മെക്കാനിക്കൽ "റിസ്ക് ലെവൽ" ഔട്ട്പുട്ട് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു.
  • തത്സമയ ഉപയോഗത്തിനായി സ്റ്റേജിംഗ് ടൂൾ നീക്കുന്നു. ഒരു തത്സമയ പ്രതിസന്ധിയിൽ AI-യുമായി കൂടിയാലോചിച്ച് സെഷൻ്റെ പുറത്തുള്ള ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • മനുഷ്യ പിന്തുണാ ശൃംഖല സ്ഥാപിക്കുന്നില്ല. ഓർഗനൈസേഷനിൽ മണിക്കൂറുകൾക്ക് ശേഷമുള്ള ഒരു യഥാർത്ഥ വിദഗ്ധ/പ്രതിസന്ധി ലൈൻ സിസ്റ്റത്തിന് പകരം AI-യെ ആശ്രയിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

പ്രതിസന്ധിയുടെയും ആത്മഹത്യയുടെയും ഉപദ്രവത്തിൻ്റെയും അപകടസാധ്യത മൊഡ്യൂളിൻ്റെ ഏറ്റവും വ്യക്തമായ പരിധിയാണ്: ഈ നിമിഷങ്ങളിൽ AI-ക്ക് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും അപകടസാധ്യത അളക്കാനും ഇടപെടാനും ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാനും കഴിയില്ല. കാരണം ഒരു പ്രതിസന്ധിക്ക് തത്സമയ ഇടപെടൽ, സമഗ്രമായ ക്ലിനിക്കൽ വിധി, ഉത്തരവാദിത്തം, മനുഷ്യ ഇടപെടൽ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്, പ്രോട്ടോക്കോൾ/ടെംപ്ലേറ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ്, പരിശീലന റിഹേഴ്സൽ, സെഷനു പുറത്ത്, പ്രൊഫഷണലിൻ്റെ സ്വന്തം തയ്യാറെടുപ്പിനെ പിന്തുണയ്‌ക്കുക എന്നിവ മാത്രമാണ് AI-യ്‌ക്ക് സ്വീകാര്യമായ റോൾ. പ്രതിസന്ധിയിലായ ക്ലയൻ്റിനെ ഒരിക്കലും ചാറ്റ്ബോട്ടിലേക്ക് നയിക്കരുത്; മനുഷ്യ പിന്തുണാ ശൃംഖലയും ഹോട്ട്‌ലൈനുകളും സജീവമാക്കി.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരിശീലനത്തിനോ ഓർഗനൈസേഷനോ ഒരു പ്രതിസന്ധി റൂട്ടിംഗ് ഫ്ലോ വരയ്ക്കുക: ഒരു ക്ലയൻ്റ് അപകടസാധ്യത പ്രകടിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഘട്ടം ഘട്ടമായി എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്, ആരെയാണ് വിളിക്കുന്നത്, ഏത് ലൈനുകളെയാണ് അവർ പരാമർശിക്കുന്നത്? ഈ ഫ്ലോയുടെ ഒരു ഘട്ടത്തിലും തീരുമാനമെടുക്കുന്നത് AI അല്ലെന്ന് പരിശോധിക്കുക. കൂടാതെ AI-യിൽ നിന്ന് ഔട്ട്-ഓഫ്-സെഷൻ റിസ്ക് അസസ്‌മെൻ്റ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് പുറത്തെടുത്ത് ഒരു വാചകത്തിൽ എഴുതുക, എന്തുകൊണ്ട് ഇത് നിങ്ങളുടെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ മാത്രമാണെന്നും അത് ക്ലയൻ്റിന് നൽകാൻ കഴിയില്ലെന്നും.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

  • തത്സമയ പ്രതിസന്ധിയിൽ ഞാൻ AI-ക്ക് ഒരു തീരുമാനവും നൽകിയില്ല.
  • [ ] പ്രതിസന്ധി വിലയിരുത്തലും പ്രതികരണവും ഞാൻ നേരിട്ട് ഏറ്റെടുത്തു.
  • [ ] പ്രതിസന്ധിയിലായ ക്ലയൻ്റിനെ ഞാൻ ചാറ്റ്ബോട്ടിലേക്ക് നയിച്ചില്ല.
  • [ ] ഞാൻ AI ഉപയോഗിച്ചത് ഔട്ട്-ഓഫ്-സെഷൻ തയ്യാറെടുപ്പിനായി മാത്രമാണ് (ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്/പ്രോട്ടോക്കോൾ/റിഹേഴ്സൽ).
  • കോർപ്പറേറ്റ് ഹ്യൂമൻ സപ്പോർട്ട് ചെയിനും ഹോട്ട്‌ലൈനുകളും ഞാൻ നിർവചിച്ചു.
  • [ ] പ്രതിസന്ധിയുടെ തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും വ്യക്തിയുടേതാണെന്ന് ഞാൻ ആന്തരികമായി മനസ്സിലാക്കി.