സ്വകാര്യത, KVKK, ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റയുടെ സംരക്ഷണം

നേട്ടങ്ങൾ:

• പ്രൊഫഷണൽ രഹസ്യാത്മകതയുടെയും കെവികെകെയുടെയും ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളുകൾക്ക് ഏതൊക്കെ ഡാറ്റ നൽകാമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• സെഷൻ ഉള്ളടക്കവും ഐഡൻ്റിറ്റി വിവരങ്ങളും അജ്ഞാതമാക്കി ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത ടൂളുകളിൽ സുരക്ഷിത സന്ദർഭം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ഉപയോഗത്തിന് വിവരങ്ങൾ, വ്യക്തമായ സമ്മതം, ഡാറ്റ സംഭരണം/ഇല്ലാതാക്കൽ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ എന്നിവ പൊരുത്തപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ്

മാനസികാരോഗ്യ തൊഴിലിൻ്റെ കാതലായ ഒരു ചൊല്ലുണ്ട്: "നിങ്ങൾ എന്നോട് പറയുന്നത് അവിടെത്തന്നെ തുടരും." തൻ്റെ ജീവിതത്തിലെ ഏറ്റവും ദുർബലമായ വിവരങ്ങൾ (ആഘാതങ്ങൾ, ആസക്തികൾ, ബന്ധങ്ങൾ, ഭയങ്ങൾ) നിങ്ങളോട് പറയാൻ ഒരു ക്ലയൻ്റ് നിങ്ങളെ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഈ വിശ്വാസമാണ് തൊഴിലിൻ്റെ ഹൃദയം, ഒരിക്കൽ തകർന്നാൽ അത് പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ടൂളുകൾ ഈ വിശ്വാസത്തിന് ഒരു പുതിയ അപകടസാധ്യത നൽകുന്നു: കാരണം നിങ്ങൾ ക്ലൗഡിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന ഒരു വാചകം നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണം വിട്ട് മറ്റൊരു കമ്പനിയുടെ സെർവറിൽ സംഭരിക്കപ്പെടാം, അല്ലെങ്കിൽ മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ പോലും ഉപയോഗിക്കാം. ഈ യൂണിറ്റിൽ, AI യുഗത്തിൽ ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും; KVKK (വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമം; Türkiye-യിലെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് നിയന്ത്രിക്കുന്ന നിയമം നമ്പർ 6698) ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ എന്താണ് അനുവദനീയമായതെന്നും എന്താണ് നിരോധിക്കപ്പെട്ടതെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ "പ്രത്യേക ഗുണനിലവാരം"?

കെവികെകെ ഡാറ്റയെ രണ്ടായി വിഭജിക്കുന്നു: സാധാരണ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ (പേര്, ടെലിഫോൺ), പ്രത്യേക വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ. മാനസികാരോഗ്യത്തെ സംബന്ധിച്ച ഏതൊരു വിവരവും (ഒരു വ്യക്തി തെറാപ്പി സ്വീകരിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുത പോലും) ഈ രണ്ടാമത്തെ ഏറ്റവും സംരക്ഷിത ഗ്രൂപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ആരോഗ്യ ഡാറ്റ നിയമത്തിൽ പ്രത്യേകം പരിരക്ഷിത വിഭാഗമാണ്; ചട്ടം പോലെ, പ്രോസസ്സിംഗിന് വ്യക്തമായ സമ്മതമോ കർശനമായ ഒഴിവാക്കലോ ആവശ്യമാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഒരു ക്ലയൻ്റ് സെഷൻ്റെ ഉള്ളടക്കം ഒരു റാൻഡം AI ടൂളിലേക്ക് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നത് ഒരു ധാർമ്മികത മാത്രമല്ല, നിയമപരമായ ലംഘനവുമാകാം.

ഒരു പ്രൊഫഷണൽ രഹസ്യ ബാധ്യതയും ഇതിലേക്ക് ചേർക്കുന്നു. അനുമതിയില്ലാതെ ക്ലയൻ്റ് വിവരങ്ങൾ മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി പങ്കിടുന്നത് പ്രൊഫഷണൽ നൈതികത നിരോധിക്കുന്നു. ഒരു ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത AI ഉപകരണം നിയമപരമായി ഒരു "മൂന്നാം കക്ഷി" ആണ്. അതിനാൽ ചോദ്യം ഇതാണ്: ഈ ടൂളിലേക്ക് ഈ ഡാറ്റ നൽകാൻ എനിക്ക് ശരിക്കും അധികാരമുണ്ടോ?

മുന്നറിയിപ്പ്: "ആരും ഇത് കാണില്ല" അല്ലെങ്കിൽ "ഞാൻ ചുരുക്കി പറയാം" എന്നത് സംരക്ഷണമല്ല. വാഹനത്തിൽ ഡാറ്റ പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ, അത് നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിലല്ല. രഹസ്യസ്വഭാവം നിലനിർത്തുന്നത് ഡാറ്റ അയയ്‌ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എടുത്ത തീരുമാനമാണ്; പിന്നീട് തിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയില്ല.

ഡാറ്റയുടെ മൂന്ന് അവസ്ഥകൾ: ഏത് ഡാറ്റ, ഏത് മീഡിയത്തിലേക്ക്

ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ഓരോ വിവരവും മൂന്ന് വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുക:

ഡാറ്റ തരം

ഉദാഹരണം

ഇത് AI-ക്ക് നൽകാമോ?

ഭരണം

നേരിട്ടുള്ള തിരിച്ചറിയൽ

പേര്-കുടുംബപ്പേര്, ടിആർ ഐഡി, ടെലിഫോൺ, വിലാസം, ജോലിസ്ഥലം

ഇല്ല

അതിൻ്റെ അസംസ്കൃത രൂപത്തിൽ ഒരിക്കലും നൽകിയിട്ടില്ല

പരോക്ഷ തിരിച്ചറിയൽ

അപൂർവ തൊഴിൽ, ചെറിയ സെറ്റിൽമെൻ്റ്, അതുല്യമായ ഇവൻ്റ്

ഇല്ല (ഐഡി മാത്രം തുറക്കുന്നു)

പൊതുവൽക്കരിക്കപ്പെട്ടതോ നീക്കം ചെയ്തതോ

ക്ലിനിക്കൽ ഉള്ളടക്കം (അജ്ഞാതൻ)

ലക്ഷണങ്ങൾ, തീമുകൾ, പ്രക്രിയ (ഐഡൻ്റിറ്റി വേർതിരിച്ചെടുത്തത്)

സോപാധികമായി അതെ

അജ്ഞാതനായി സുരക്ഷിത വാഹനത്തിൽ

ഡീ-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ആണ് ലക്ഷ്യം: നിങ്ങൾക്കോ മറ്റൊരാൾക്കോ ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട വ്യക്തിയുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത തരത്തിൽ ഡാറ്റ ഉണ്ടാക്കുക. പേര് ഇല്ലാതാക്കിയാൽ മാത്രം പോരാ; "പട്ടണത്തിലെ ഒരേയൊരു ദന്തരോഗവിദഗ്ദ്ധൻ" എന്ന വാചകം പേര് ഇല്ലാതാക്കിയാലും വ്യക്തിയെ ഒഴിവാക്കുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: സുരക്ഷിതമായ അജ്ഞാതവൽക്കരണം

1. നേരിട്ടുള്ള ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക. പേര്, കുടുംബപ്പേര്, പ്രായത്തിന് പകരം പരിധി ("30കൾ"), സ്ഥാനം, ജോലിസ്ഥലം, സ്കൂൾ, തീയതി, ബന്ധുക്കളുടെ പേരുകൾ.
2. പരോക്ഷ ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ പൊതുവൽക്കരിക്കുക. "ഒരു നഗരത്തിലെ കാർഷിക മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുക" എന്നതിലുപരി "ട്രാബ്സോണിലെ ഹാസൽനട്ട് കയറ്റുമതിക്കാരൻ". അമൂർത്തമായ അദ്വിതീയ ഇവൻ്റുകൾ.
3. അക്കങ്ങൾ മങ്ങിക്കുക. കൃത്യമായ തീയതിക്ക് പകരം "ഏകദേശം 6 മാസം മുമ്പ്".
4. വാഹനം പരിശോധിക്കുക. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന AI ടൂൾ പരിശീലനത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ? ഒരു "എൻ്റർപ്രൈസ്/സ്വകാര്യത മോഡ്" ഉണ്ടോ? ഡാറ്റ എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നത്?
5. കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ നയം. ചുമതല നിർവഹിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വിവരങ്ങൾ നൽകുക; അധികം കൊടുക്കരുത്.
6. സമ്മതവും സുതാര്യതയും. ഈ പ്രക്രിയയിൽ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ്/ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി നിങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ക്ലയൻ്റിനെ ബോധവൽക്കരിക്കുക.

നുറുങ്ങ്: ഒരു വാചകം അജ്ഞാതമാക്കിയ ശേഷം, സ്വയം ഈ ചോദ്യം ചോദിക്കുക: "ഈ ക്ലയൻ്റ് ഈ വാചകം വായിച്ചാൽ, അവൻ സ്വയം തിരിച്ചറിയുമോ? മറ്റാരെങ്കിലും അവനെ തിരിച്ചറിയുമോ?" നിങ്ങൾക്ക് രണ്ടിനോടും "ഇല്ല" എന്ന് പറയാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അജ്ഞാതവൽക്കരണം പൂർണ്ണമല്ല.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ചെറിയ തെറ്റ്, വലിയ ലംഘനം. ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിന് AI സെഷൻ കുറിപ്പുകൾ സംഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, ക്ലയൻ്റിൻ്റെ പേര് "M.Y." ബാക്കിയുള്ളവ ഇപ്രകാരമാണ്: "കടക്കോയിയിലെ എക്‌സ് ഹോസ്പിറ്റലിലെ നഴ്‌സ്, മകളുടെ പേര് എലിഫ്, വിവാഹമോചന കേസ്..." പേര് ചുരുക്കിയെങ്കിലും, ഈ വിശദാംശങ്ങൾ വ്യക്തിയെ എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയുന്നു. അജ്ഞാതവൽക്കരണം പരാജയപ്പെട്ടു; ലംഘനം നടന്നതായി കണക്കാക്കുന്നു. ശരിയായ മാർഗം: "ആരോഗ്യമേഖലയിലെ തൊഴിലാളി" എന്ന നിലയിലും കുട്ടിക്ക് "ഒരു കുട്ടിയുണ്ട്" എന്ന നിലയിലും കേസ് "ഒരു നിയമപരമായ പ്രക്രിയ" എന്ന നിലയിലും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുക.

കേസ് 2 - വാഹനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഒരു വ്യത്യാസം ഉണ്ടാക്കുന്നു. രണ്ട് സൈക്കോളജിസ്റ്റുകൾ ഒരേ ജോലി ചെയ്യുന്നു. ഒരാൾ റോ ഡാറ്റയെ വ്യക്തിഗതവും സൗജന്യവുമായ ചാറ്റ് ടൂളിലേക്ക് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു; "സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഇൻപുട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം" എന്ന് ഉപകരണത്തിൻ്റെ കരാർ പറയുന്നു. മറ്റൊന്ന് ഒരു ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാറുള്ള ഒരു എൻ്റർപ്രൈസ് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിൻ്റെ ക്രമീകരണം "വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ എൻ്റെ ഇൻപുട്ട് ഉപയോഗിച്ച്" തുറന്നിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ അജ്ഞാത ഡാറ്റയും. "ഞങ്ങൾ AI ഉപയോഗിച്ചു" എന്ന് ഇരുവരും പറയുന്നു, എന്നാൽ ഒരാൾ ഡാറ്റ സംരക്ഷിച്ചു, മറ്റൊരാൾ അത് ചോർത്തി.

കേസ് 3 - മായ്ക്കാനുള്ള അവകാശം. ഒരു ക്ലയൻ്റ് തെറാപ്പി ഉപേക്ഷിച്ച് അവൻ്റെ ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു (KVKK യുടെ കീഴിലുള്ള അവൻ്റെ അവകാശം). വിദഗ്‌ദ്ധൻ സ്വന്തം റെക്കോർഡിംഗുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നു, പക്ഷേ 3 മാസം മുമ്പ് ഒരു AI ടൂളിൽ ഒട്ടിച്ച സെഷൻ ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഓർമ്മിക്കുന്നു; അയാൾക്ക് ഡാറ്റ തിരിച്ചുവിളിക്കാനോ അത് ഇല്ലാതാക്കിയെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനോ കഴിയില്ല. അജ്ഞാതമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് തുടക്കം മുതൽ അത്യാവശ്യമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു: തിരിച്ചറിയൽ ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയാത്തിടത്ത് സ്ഥാപിച്ചിട്ടില്ല.

പകർത്താവുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളും ടെംപ്ലേറ്റുകളും

ചുവടെയുള്ള വാചകം അജ്ഞാതമാക്കുക. ഇനിപ്പറയുന്നവ നീക്കംചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ സാമാന്യവൽക്കരിക്കുക: ആദ്യനാമം, അവസാന നാമം, പ്രായം (പരിധിയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക), നഗരം/ കൗണ്ടി/അയൽപക്കം, ജോലിസ്ഥലം, സ്കൂൾ, തീയതി, ബന്ധു പേരുകൾ, അതുല്യമായ ഇവൻ്റുകൾ. എന്നിട്ട് എന്നോട് ചോദിച്ചു "ബാക്കിയുള്ള വാചകത്തിൽ നിന്ന് ഐഡൻ്റിറ്റി അനുമാനിക്കാൻ കഴിയുമോ?" നിങ്ങളുടെ മൂല്യനിർണ്ണയവും എഴുതുക. വാചകം: [ടെക്സ്റ്റ്]

വ്യക്തിയെ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ വിവരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഈ വാചകത്തിലെ ഓരോ വാക്യവും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക (അപൂർവ്വമായ തൊഴിൽ, ചെറിയ സ്ഥലം, അതുല്യമായ ഇവൻ്റ് ഉൾപ്പെടെ). ഓരോന്നിനും എങ്ങനെ സാമാന്യവൽക്കരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുക. വാചകം: [ടെക്സ്റ്റ്]

ഒരു മനഃശാസ്ത്ര പരിശീലനത്തിനായി ക്ലയൻ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്‌സ്‌റ്റിലേക്ക് ചേർക്കാൻ ലളിതവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ ഒരു ഖണ്ഡിക തയ്യാറാക്കുക, അതിൽ "സേവന പ്രക്രിയയ്ക്കിടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ്, ഡ്രാഫ്റ്റ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി കൃത്രിമ ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാം; ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കപ്പെടും, രോഗനിർണയം/ചികിത്സ തീരുമാനങ്ങൾ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെതാണ്."

ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുന്ന ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപകരണത്തിൻ്റെ സ്വകാര്യതാ നയത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഞാൻ ചോദിക്കേണ്ട നിയന്ത്രണ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഇത് നൽകുന്നു: ഡാറ്റ സംഭരണം, വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ ഉപയോഗം, ഡാറ്റ ലൊക്കേഷൻ, ഇല്ലാതാക്കൽ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാർ, കോർപ്പറേറ്റ് മോഡ്.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ നിർദ്ദേശം: "ഇനിപ്പറയുന്ന സെഷൻ റെക്കോർഡിംഗ് സംഗ്രഹിക്കുക: [യഥാർത്ഥ പേരും പൂർണ്ണ വിശദാംശങ്ങളുമുള്ള റോ ടെക്സ്റ്റ്]"

ഈ പ്രോംപ്റ്റ് സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ അതിൻ്റെ റോ രൂപത്തിൽ മൂന്നാം കക്ഷിക്ക് കൈമാറുന്നു; ഇത് കെവികെകെയുടെ ലംഘനവും പ്രൊഫഷണൽ രഹസ്യസ്വഭാവവുമാണ്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: "ആദ്യം ഇനിപ്പറയുന്ന ടെക്‌സ്‌റ്റ് അജ്ഞാതമാക്കുക (പേര്, സ്ഥലം, ജോലിസ്ഥലം, തീയതി, ബന്ധുക്കളുടെ പേരുകൾ പൊതുവൽക്കരിക്കുക), തുടർന്ന് SOAP ഫോർമാറ്റിൽ അജ്ഞാത പതിപ്പ് സംഗ്രഹിക്കുക. അജ്ഞാതവൽക്കരണം മതിയോ എന്ന് കൂടി വിലയിരുത്തുക: [ടെക്‌സ്റ്റ്]"

ഈ പ്രോംപ്റ്റ് ആദ്യം സംരക്ഷിക്കുന്നു, പിന്നീട് ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു; തൻ്റെ ഐഡൻ്റിറ്റി വെളിപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് അവൻ ജോലി പൂർത്തിയാക്കുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• പേര് ഇല്ലാതാക്കിയാൽ മതി. നിങ്ങൾ പേര് ഇല്ലാതാക്കിയാലും പരോക്ഷ വിവരണങ്ങൾ (അപൂർവ്വമായ തൊഴിൽ, ചെറിയ സ്ഥലം) വ്യക്തിക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നു.
• സൗജന്യ/വ്യക്തിഗത ടൂളിലേക്ക് റോ ഡാറ്റ എഴുതുന്നു. ഇൻപുട്ടുകൾ വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് പരിശോധിക്കാതെ ഡാറ്റ നൽകുന്നു.
• സമ്മതം മറികടക്കുന്നു. AI-യുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് ക്ലയൻ്റിനെ അറിയിക്കുന്നില്ല; സുതാര്യത ഒരു ധാർമ്മിക ബാധ്യതയാണ്.
• അത് "താത്കാലികം" ആണെന്ന് കരുതുന്നു. ക്ലൗഡിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് മറക്കുന്നു; ഇല്ലാതാക്കാനുള്ള അവകാശം വരുമ്പോൾ നിസ്സഹായനാകുക.
• ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ തത്വം ലംഘിക്കുന്നു. ടാസ്‌ക്കിനായി ഡസൻ കണക്കിന് അനാവശ്യ വിശദാംശങ്ങൾ ഒട്ടിക്കുന്നു; ഓരോ അധിക ഡാറ്റയും ഒരു അധിക അപകടസാധ്യതയാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ KVKK യുടെ കീഴിലുള്ള പ്രത്യേക ഗുണനിലവാരമുള്ളതും ഏറ്റവും പരിരക്ഷിതവുമായ ഗ്രൂപ്പിലാണ്, കൂടാതെ പ്രൊഫഷണൽ രഹസ്യത്തിൻ്റെ പരിധിക്കുള്ളിലുമാണ്. ഒരു ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത AI ഉപകരണം നിയമപരമായി ഒരു മൂന്നാം കക്ഷിയാണ്; റോ ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ അദ്ദേഹത്തിന് നൽകാൻ കഴിയില്ല. നേരിട്ടുള്ള / പരോക്ഷ തിരിച്ചറിയൽ, അജ്ഞാത ക്ലിനിക്കൽ ഉള്ളടക്കം എന്നിങ്ങനെ ഡാറ്റ വേർതിരിക്കുക; ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ നയമുള്ള സ്വകാര്യത നിയന്ത്രിത ടൂളിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ അജ്ഞാതമാക്കിയ ഉള്ളടക്കം മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് ഉപഭോക്താവിനെ ബോധവൽക്കരിക്കുക. ഡാറ്റ അയയ്‌ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എടുത്ത തീരുമാനമാണ് രഹസ്യാത്മകത, അത് പിന്നീട് മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു കൈ (അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക) സെഷൻ നോട്ട് എടുക്കുക. ആദ്യം എല്ലാ പ്രത്യക്ഷവും പരോക്ഷവുമായ ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ മഞ്ഞയിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുക. തുടർന്ന് ഓരോന്നിനും സാമാന്യവൽക്കരിച്ച പദപ്രയോഗം ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റി ഒരു അജ്ഞാത പതിപ്പ് എഴുതുക. അവസാനമായി സ്വയം ചോദിക്കുക, "ഈ ക്ലയൻ്റ് സ്വയം അറിയുമോ?" ചോദ്യം ചോദിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ഉത്തരം ശ്രദ്ധിക്കുക. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു AI ടൂളിൻ്റെ സ്വകാര്യതാ ക്രമീകരണങ്ങൾ തുറന്ന് “പരിശീലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇൻപുട്ടുകളാണോ?” എന്ന് ചോദിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം കണ്ടെത്തുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ നേരിട്ടുള്ള ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ (പേര്, സ്ഥാനം, തീയതി, ജോലിസ്ഥലം) നീക്കം ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ പരോക്ഷ വിവരണങ്ങളെ സാമാന്യവൽക്കരിച്ചു (അപൂർവ്വമായ തൊഴിൽ, അതുല്യമായ ഇവൻ്റ്).
• [ ] ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂൾ പരിശീലനത്തിനായി ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഞാൻ സ്ഥിരീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ എന്ന തത്വം പിന്തുടർന്നു; ഞാൻ ആവശ്യമുള്ളത് മാത്രം കൊടുത്തു.
• [ ] ഞാൻ AI യുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് ക്ലയൻ്റിനെ അറിയിച്ചു / സമ്മത ചട്ടക്കൂട് നിരീക്ഷിച്ചു.
• [ ] "ക്ലയൻ്റ് സ്വയം തിരിച്ചറിയുന്നുണ്ടോ?" ഞാൻ പരീക്ഷ പാസായി.