എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ: നൈതിക AI ഉപയോഗ നയം

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഒരു മനഃശാസ്ത്ര പരിശീലനത്തിനോ സ്ഥാപനത്തിനോ വേണ്ടി രേഖാമൂലമുള്ളതും നടപ്പിലാക്കാവുന്നതുമായ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗ നയവും തീരുമാന പ്രവാഹവും സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• മൊഡ്യൂളിലുടനീളം പഠിച്ച അതിർത്തി, സ്ഥിരീകരണം, സ്വകാര്യത, പക്ഷപാതപരമായ വിഷയങ്ങൾ എന്നിവ ഒരൊറ്റ നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ഉപയോഗം ക്ലയൻ്റിന് സുതാര്യമായി വിശദീകരിക്കാനും പ്രൊഫഷണൽ നൈതികതയും ഉത്തരവാദിത്തവും നിലനിർത്താനുമുള്ള കഴിവ്

ഈ മൊഡ്യൂളിലുടനീളം, മനഃശാസ്ത്ര പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിച്ചു: സാഹിത്യ അവലോകനം, സ്കെയിൽ വ്യാഖ്യാന പിന്തുണ, സെഷൻ അടയാളപ്പെടുത്തൽ, സൈക്കോ എഡ്യൂക്കേഷൻ, ഗവേഷണ വിശകലനം, പക്ഷപാത പരിശോധന, പ്രതിസന്ധിയുടെ ഹാർഡ് എഡ്ജ്, ഡിജിറ്റൽ ടൂളുകൾ, പ്രൊഫഷണൽ വികസനം. ഓരോ യൂണിറ്റിലും മൂന്ന് ആവർത്തന തത്വങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു: അതിർത്തി, സ്ഥിരീകരണം, രഹസ്യാത്മകത. ഈ അന്തിമ യൂണിറ്റിൽ, ഞങ്ങൾ ഈ തത്വങ്ങളെ ഒരൊറ്റ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് വാറ്റിയെടുക്കും: രേഖാമൂലമുള്ളതും നടപ്പിലാക്കാവുന്നതുമായ AI ഉപയോഗ നയം. "ഞാൻ AI നല്ലതിനുവേണ്ടി ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു" എന്നതുപോലുള്ള അവ്യക്തമായ ഉദ്ദേശ്യമല്ല നയം; ഇത് എല്ലാവരും പിന്തുടരുന്ന, ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതും ക്ലയൻ്റിനോട് നിങ്ങൾക്ക് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ ഒരു കൂട്ടം കൃത്യമായ നിയമങ്ങളാണ്. നിങ്ങൾ ഒറ്റയ്‌ക്കോ സ്ഥാപനത്തിലോ ജോലി ചെയ്‌താലും, ഈ നയം നിങ്ങളെയും നിങ്ങളുടെ ക്ലയൻ്റിനെയും സംരക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ചട്ടക്കൂടാണ്.

എന്തുകൊണ്ട് ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള നയം അത്യാവശ്യമാണ്

അലിഖിത നിയമങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായി പ്രയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ദിവസം അത് ഡാറ്റയെ അജ്ഞാതമാക്കുന്നു, തിരക്കുള്ള ഒരു ദിവസം നിങ്ങൾക്ക് അതിനെക്കുറിച്ച് മറക്കാൻ കഴിയും; ഒരു വിദഗ്‌ദ്ധൻ AI ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഒരു സഹപ്രവർത്തകൻ അത് തെറ്റായി ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. രേഖാമൂലമുള്ള നയം മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു: സ്ഥിരത (എല്ലാവരും ഒരേ നിയമങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നു), ഉത്തരവാദിത്തം (എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ, എന്താണ് ചെയ്തതെന്നും എങ്ങനെയെന്നും വ്യക്തമാണ്), സുതാര്യത (നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് ക്ലയൻ്റിന് വ്യക്തമായി വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും). പ്രൊഫഷണൽ ധാർമ്മികതയുടെയും കെവികെകെയുടെയും കാര്യത്തിൽ, "ഞങ്ങൾ AI ഉപയോഗിച്ചു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ അത് എങ്ങനെ നിയന്ത്രിച്ചുവെന്ന് എഴുതിയില്ല" എന്നത് അംഗീകരിക്കാനാവാത്ത ഒരു നിലപാടാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: അതിരുകൾ നിലനിർത്താനാണ് ഒരു AI നയം ഉള്ളത്, അവയിൽ അയവ് വരുത്താനല്ല. “വേഗതയ്‌ക്കായുള്ള സ്വകാര്യത വിശ്രമിക്കുക”, “അടിയന്തര സാഹചര്യത്തിൽ ബോട്ടിലേക്ക് റീഡയറക്‌ട് ചെയ്യുക” തുടങ്ങിയ ക്ലോസുകൾ നയമല്ല അപകടത്തിൻ്റെ ഉറവിടത്തെ വിവരിക്കുന്നു. നല്ല നയം ശരിയായ വഴിയെ സ്ഥാപനവൽക്കരിക്കുന്നു, എളുപ്പവഴിയല്ല.

ഒരു പോളിസിയുടെ ആറ് അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങൾ

ഘടകം

എന്താണ് നിർവചിക്കുന്നത്

മൊഡ്യൂളിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി

ഉപയോഗ മേഖലകൾ

ഏത് ടാസ്‌ക്കിലാണ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് (പച്ച/മഞ്ഞ മേഖല)

യൂണിറ്റ് 1

നിയന്ത്രിത പ്രദേശങ്ങൾ

AI ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കാത്തിടത്ത് (രോഗനിർണയം, പ്രതിസന്ധി തീരുമാനം)

യൂണിറ്റ് 1, 4, 9

ഡാറ്റ നിയമം

അജ്ഞാതവൽക്കരണവും ഉപകരണ തിരഞ്ഞെടുപ്പും

യൂണിറ്റ് 2

മൂല്യനിർണ്ണയ നിയമം

ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടും എങ്ങനെ സ്ഥിരീകരിക്കാം

യൂണിറ്റ് 3, 5, 7

മുൻവിധിയും ഭാഷയും

നീതിയും കളങ്ക നിയന്ത്രണവും

യൂണിറ്റ് 8

സുതാര്യത

ഉപഭോക്താവിനെ എങ്ങനെ അറിയിക്കാം

യൂണിറ്റ് 2, 12

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം നയം സജ്ജീകരിക്കുക

1. ഒരു ടാസ്‌ക് ഇൻവെൻ്ററി സൃഷ്‌ടിക്കുക. പ്രായോഗികമായി AI ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന എല്ലാ ജോലികളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക; ഓരോന്നും പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ് മേഖലയിൽ സ്ഥാപിക്കുക.
2. നിരോധന പട്ടിക വ്യക്തമാക്കുക. നിരോധിച്ചിരിക്കുന്ന റെഡ് സോൺ (രോഗനിർണയം, അപകടസാധ്യത, പ്രതിസന്ധി ഇടപെടൽ, ചികിത്സ/മരുന്ന് തീരുമാനം) വ്യക്തമായി എഴുതുക.
3. ഡാറ്റ റൂൾ എഴുതുക. ഏത് ഡാറ്റയാണ് അജ്ഞാതമാക്കിയത്, ഏത് ടൂളുകളാണ് അംഗീകരിച്ചത്, ഏതൊക്കെ ക്രമീകരണങ്ങൾ നിർബന്ധമാണ്.
4. സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുക. ഓരോ ഔട്ട്പുട്ട് തരത്തിനും നിർബന്ധിത സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടങ്ങൾ എഴുതുക (ഉറവിടം, കുറിപ്പുകൾ, വിശകലനം).
5. സുതാര്യത ടെക്സ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക. നിങ്ങളുടെ ക്ലയൻ്റ് എൻലൈറ്റൻമെൻ്റ് ടെക്സ്റ്റിൽ AI യുടെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുത്തുക.
6. ഒരു അവലോകന ഷെഡ്യൂൾ സജ്ജീകരിക്കുക. പോളിസി കാലാകാലങ്ങളിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക (ഉദാ. ഓരോ 6 മാസത്തിലും); സാങ്കേതികവിദ്യയും നിയമനിർമ്മാണവും മാറുന്നു.

നുറുങ്ങ്: നിങ്ങളുടെ പോളിസി പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം, പോളിസിയിലൂടെ ഒരു യഥാർത്ഥ ദിവസത്തെ ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓരോന്നായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. ഓരോ ജോലിക്കും, "ഞാൻ ഈ നിയമം പാലിച്ചോ?" നിങ്ങൾക്ക് ചോദ്യത്തിന് വ്യക്തമായി ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, നയം പ്രവർത്തിക്കുന്നു; "സാഹചര്യം അനുസരിച്ച്" എന്ന് നിങ്ങൾ പറഞ്ഞാൽ, ആ ക്ലോസ് കൂടുതൽ വ്യക്തമായി എഴുതണം.

ഉപഭോക്താവിന് സുതാര്യത

അവരുടെ പ്രക്രിയയിൽ AI വഹിക്കുന്ന പങ്ക് എന്താണെന്ന് അറിയാനുള്ള അവകാശം ക്ലയൻ്റിനുണ്ട്. എന്നാൽ ക്ലയൻ്റിനെ ഭയപ്പെടുത്താതെ ഇത് സത്യസന്ധമായി വിശദീകരിക്കണം: "ചില അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ്, ഡ്രാഫ്റ്റ് ജോലികളിൽ (കുറിപ്പുകൾ എഡിറ്റുചെയ്യൽ, മെറ്റീരിയലുകൾ തയ്യാറാക്കൽ പോലുള്ളവ) ഞാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഞാൻ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെ അജ്ഞാതമാക്കുകയും രോഗനിർണയം, വിലയിരുത്തൽ, ചികിത്സ തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവ ഞാൻ എപ്പോഴും എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്രസ്താവന ഒരു ധാർമ്മിക ബാധ്യതയും വിശ്വാസ്യത വളർത്തുന്നതിനുള്ള സത്യസന്ധതയുമാണ്. ക്ലയൻ്റ് എതിർക്കുകയാണെങ്കിൽ, അവൻ്റെ / അവളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് മാനിക്കപ്പെടും.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - പോളിസിയുടെ സംരക്ഷണം. ഒരു ക്ലിനിക്കിലെ ഒരു പുതിയ ഇൻ്റേൺ ഒരു ക്ലയൻ്റ് കുറിപ്പ് അജ്ഞാതമാക്കാതെ ഒരു AI ടൂളിലേക്ക് ഒട്ടിക്കാൻ പോകുന്നു. ക്ലിനിക്കിൻ്റെ രേഖാമൂലമുള്ള നയം "റോ ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ ഏതെങ്കിലും AI ടൂളുകളിൽ നൽകിയിട്ടില്ല; അത് ആദ്യം അജ്ഞാതമാക്കും" എന്ന് പറയുന്നതിനാൽ, ജോലിയുടെ തുടക്കത്തിൽ ഈ പോളിസി ഒപ്പിട്ടതിനാൽ, ഇൻ്റേൺ നിർത്തുകയും ശരിയായ നടപടി സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നയം ഇല്ലെങ്കിൽ, സ്വകാര്യത ലംഘനം ഉണ്ടാകും. സദുദ്ദേശ്യങ്ങൾ വിസ്മരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ കടന്നുവരുന്ന സുരക്ഷാവലയമാണ് ലിഖിത നിയമം.

കേസ് 2 - സുതാര്യത വിശ്വാസം വളർത്തുന്നു. ആദ്യ മീറ്റിംഗിൽ, ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ തൻ്റെ ക്ലയൻ്റിനോട് സത്യസന്ധമായി AI-യുടെ ഉപയോഗം വിശദീകരിക്കുന്നു: അവൻ എന്താണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു, തീരുമാനങ്ങൾ അവനാണ്. ക്ലയൻ്റ് ആദ്യം പരിഭ്രാന്തനാകുന്നു, പക്ഷേ വിശദീകരണം കേൾക്കുമ്പോൾ അയാൾ വിശ്രമിക്കുകയും ആത്മവിശ്വാസം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സുതാര്യത, മറച്ചുവെക്കേണ്ട ബലഹീനതയല്ല, വിശ്വാസം വളർത്തുന്ന സത്യസന്ധതയായാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

കേസ് 3 - നിരോധിത ലിസ്റ്റ് സജീവമാക്കൽ. മടുപ്പിക്കുന്ന ഒരു ദിവസത്തിൻ്റെ അവസാനത്തിൽ, ഒരു ക്ലയൻ്റ് അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ച് AI-യോട് "ചോദിക്കാൻ" ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ആഗ്രഹിക്കുന്നു. സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ നയത്തിലെ ലേഖനം, "പ്രതിസന്ധിയും അപകടസാധ്യതയുള്ള തീരുമാനങ്ങളും AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടാൻ കഴിയില്ല; വിദഗ്ദ്ധൻ അത് നേരിട്ട് വിലയിരുത്തുകയും ആവശ്യമെങ്കിൽ മേൽനോട്ടം / എമർജൻസി ലൈനുമായി കൂടിയാലോചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു" എന്ന ലേഖനം ഓർമ്മ വരുന്നു. വിദഗ്ധൻ നിർത്തി ശരിയായ കാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഏറ്റവും ക്ഷീണിച്ച നിമിഷത്തിലും ശരിയായ തീരുമാനത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ആങ്കറാണ് നയത്തിൻ്റെ നിരോധന പട്ടിക.

പകർത്താവുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളും ടെംപ്ലേറ്റുകളും

ഒരു മനഃശാസ്ത്ര പരിശീലനത്തിനായി ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് യൂസ് പോളിസി ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. നമുക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ആറ് വിഭാഗങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം: 1) അനുവദനീയമായ ഉപയോഗ മേഖലകൾ, 2) നിരോധിത മേഖലകൾ (രോഗനിർണയം, പ്രതിസന്ധി തീരുമാനം, ചികിത്സാ തീരുമാനം), 3) ഡാറ്റ/അജ്ഞാതവൽക്കരണം നിയമം, 4) സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടങ്ങൾ, 5) പക്ഷപാതവും ഭാഷാ നിയന്ത്രണവും, 6) ക്ലയൻ്റിനോടുള്ള സുതാര്യത. നിയമങ്ങൾ വ്യക്തമായും നിർബന്ധമായും എഴുതുക; അതിരുകൾ അഴിക്കുന്ന പദാർത്ഥം ചേർക്കുന്നു.

ഇനിപ്പറയുന്ന ടാസ്‌ക്കുകളുടെ ലിസ്റ്റ് ഒരു പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ് റിസ്ക് സോണായി വിഭജിച്ച് ഓരോന്നിനും ഒരു വാക്യ നയം എഴുതുക (ആരാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്, എങ്ങനെയാണ് ഇത് പരിശോധിച്ചത്). അന്വേഷണങ്ങൾ: [ടാസ്ക് ലിസ്റ്റ്]

കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ഉപയോഗം സത്യസന്ധമായും ഭയപ്പെടുത്താതെയും വിശദീകരിക്കുന്ന ക്ലയൻ്റ് വിവര വാചകത്തിൽ ചേർക്കേണ്ട ഒരു ഖണ്ഡിക എഴുതുക: ഏത് ജോലികളിലാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കിയാലും രോഗനിർണയം/ചികിത്സ തീരുമാനങ്ങൾ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെതാണ്, കൂടാതെ ക്ലയൻ്റിൻ്റെ എതിർപ്പിനുള്ള അവകാശവും.

ഈ AI ഉപയോഗ നയ ഡ്രാഫ്റ്റ് പരിശോധിക്കുക: ഇത് മതിയായ രീതിയിൽ അതിരുകൾ സംരക്ഷിക്കുന്നുണ്ടോ, നിരോധിത മേഖലകൾ വ്യക്തമാണോ, സ്വകാര്യതയും പ്രാമാണീകരണ ഘട്ടങ്ങളും പൂർത്തിയായിട്ടുണ്ടോ, ക്ലയൻ്റ് സുതാര്യതയുണ്ടോ? ദുർബലമായതോ അപകടസാധ്യതയുള്ളതോ ആയ ഇനങ്ങൾ പതാക. നയം: [ഡ്രാഫ്റ്റ്]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ നിർദ്ദേശം: "AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്ന ഒരു നയം ഞങ്ങൾക്ക് എഴുതൂ."

"പ്രാപ്തമാക്കുക" എന്നതിലെ ഊന്നൽ, അതിരുകൾ അയവുവരുത്തുന്ന ക്ലോസുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാൻ AI-യെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു; എന്നാൽ നയത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം സൗകര്യമല്ല, സംരക്ഷണവും ഉത്തരവാദിത്തവുമാണ്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: "അതിർത്തികൾ നിലനിർത്തുന്ന, നിരോധിത മേഖലകൾ (രോഗനിർണ്ണയം, പ്രതിസന്ധി, ചികിത്സാ തീരുമാനം) വ്യക്തമായി നിർവചിക്കുന്ന ഒരു AI ഉപയോഗ നയം തയ്യാറാക്കുക, രഹസ്യാത്മകതയും സ്ഥിരീകരണ നടപടികളും ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ ക്ലയൻ്റിനുള്ള സുതാര്യതയും ഉൾപ്പെടുന്നു. ലക്ഷ്യം ഉപയോഗം അഴിച്ചുവിടുകയല്ല, മറിച്ച് സുരക്ഷിതവും ഉത്തരവാദിത്തവുമുള്ളതാക്കുക എന്നതാണ്."

ഈ പ്രോംപ്റ്റ് പോളിസിയെ ശരിയായ ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (സംരക്ഷണം); ഔട്ട്പുട്ട് നിയന്ത്രിക്കാവുന്ന ഫ്രെയിം ആയി മാറുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• രാഷ്ട്രീയം എഴുതുന്നില്ല. നിയമങ്ങൾ മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും അവ പൊരുത്തമില്ലാത്ത രീതിയിൽ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക; ഇതാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ്.
• അതിരുകൾ അഴിക്കുന്ന ഒരു ഉപവാക്യം സ്ഥാപിക്കുന്നു. നയത്തിൽ "വേഗതയ്‌ക്കായി സ്വകാര്യത വിശ്രമിക്കുക" പോലുള്ള നിയമങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
• നിരോധിത പട്ടിക അവ്യക്തമായി വിടുന്നു. രോഗനിർണയം/പ്രതിസന്ധി/ചികിത്സാ തീരുമാനങ്ങൾ നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു എന്ന് വ്യക്തമായി എഴുതുന്നില്ല.
• സുതാര്യത ഒഴിവാക്കുന്നു. AI-യുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് ക്ലയൻ്റിനെ അറിയിക്കുന്നില്ല.
• നയം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നില്ല. സാങ്കേതികവിദ്യയും നിയമനിർമ്മാണവും മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് പഴയ നിയമങ്ങൾ തുടരുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ മൂന്ന് തത്വങ്ങൾ (പരിധി, പ്രാമാണീകരണം, സ്വകാര്യത) രേഖാമൂലമുള്ളതും നടപ്പിലാക്കാവുന്നതുമായ AI ഉപയോഗ നയമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു നല്ല നയത്തിൽ ആറ് ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: അനുവദനീയമായ ഉപയോഗ മേഖലകൾ, നിരോധിത മേഖലകൾ (രോഗനിർണയം, പ്രതിസന്ധി, ചികിത്സാ തീരുമാനം), ഡാറ്റ/അജ്ഞാതവൽക്കരണ നിയമം, സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടങ്ങൾ, പക്ഷപാതവും ഭാഷാ നിയന്ത്രണവും, ക്ലയൻ്റിലേക്കുള്ള സുതാര്യത. രാഷ്ട്രീയം നിലനിൽക്കുന്നത് അതിരുകൾ നിലനിർത്താനല്ല, അയവുവരുത്താനല്ല; സ്ഥിരതയും ഉത്തരവാദിത്തവും സുതാര്യതയും നൽകുന്നു. AI-യുടെ ഉപയോഗം ക്ലയൻ്റിനോട് സത്യസന്ധമായി വിശദീകരിക്കുകയും നയം പതിവായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. AI ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു; ഉത്തരവാദിത്തവും തീരുമാനവും ധാർമ്മികതയും എപ്പോഴും നിങ്ങളുടേതാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരിശീലനത്തിനോ സ്ഥാപനത്തിനോ വേണ്ടി ഒരു പേജ് AI ഉപയോഗ നയം എഴുതുക. ആറ് ഘടകങ്ങളും പൂർത്തിയാക്കുക (അനുവദനീയമായ ഫീൽഡുകൾ, നിരോധിത ഫീൽഡുകൾ, ഡാറ്റാ റൂൾ, സ്ഥിരീകരണം, പക്ഷപാതം/ഭാഷ, സുതാര്യത). തുടർന്ന് ഈ പോളിസിയിലൂടെ നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ പ്രവൃത്തി ദിവസം മുതൽ 5 ടാസ്ക്കുകൾ ഓരോന്നായി പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് "ഞാൻ നിയമം പാലിച്ചോ?" ഓരോന്നിനും. നിങ്ങൾക്ക് ചോദ്യത്തിന് വ്യക്തമായി ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയുമോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായി ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയാത്ത ഇനങ്ങൾ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] അനുവദനീയവും നിരോധിതവുമായ ഉപയോഗ മേഖലകൾ ഞാൻ രേഖാമൂലം നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• രോഗനിർണയം, പ്രതിസന്ധി, ചികിത്സ തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവ നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ വ്യക്തമായി എഴുതി.
• [ ] ഞാൻ ഡാറ്റ/അജ്ഞാതവൽക്കരണവും അംഗീകൃത വാഹന നിയമവും സജ്ജീകരിച്ചു.
• [ ] ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ട് തരത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടങ്ങൾ ഞാൻ എഴുതി.
• [ ] ഞാൻ നയത്തിൽ പക്ഷപാതവും ഭാഷാ പരിശോധനയും ചേർത്തു.
• [ ] ഞാൻ ക്ലയൻ്റിനായി സുതാര്യത വാചകം തയ്യാറാക്കി ഒരു അവലോകന ഷെഡ്യൂൾ സജ്ജമാക്കി.

മൊഡ്യൂൾ പരീക്ഷ

1. ഒരു മനഃശാസ്ത്രജ്ഞൻ തൻ്റെ ക്ലയൻ്റ് വിവരിച്ച ലക്ഷണങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് എഴുതി, "ഈ ക്ലയൻ്റിന് എന്ത് രോഗനിർണയം ഉണ്ട്?" അവൻ ചോദിക്കുന്നു. ഏറ്റവും ശരിയായ സമീപനം ഏതാണ്?

• എ) സാധ്യമായ ആശയങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കാൻ മാത്രം AI ഉപയോഗിക്കുന്നത്; ക്ലിനിക്കൽ അഭിമുഖം, ചരിത്രം, സ്വന്തം വിധി എന്നിവയിലൂടെ രോഗനിർണയം നടത്തുക ✔
• ബി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നൽകുന്ന രോഗനിർണയം നേരിട്ട് റിപ്പോർട്ടിൽ എഴുതുക
• സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരേ രോഗനിർണയം പലതവണ നൽകിയാൽ, അത് അന്തിമമായി കണക്കാക്കുന്നു.
• ഡി) രോഗനിർണയം വേഗത്തിലാക്കാൻ അഭിമുഖം ചുരുക്കി കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ ആശ്രയിക്കുക

വിവരണം: ഒരു രോഗനിർണയം നടത്തുന്നത് ഒരു സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനമാണ് കൂടാതെ ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ, ക്ലിനിക്കൽ അഭിമുഖം, ചരിത്രം, വിധി എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. സാധ്യമായ ആശയങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി സഹായകമാകും, എന്നാൽ യോഗ്യതയുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ (സൈക്കോളജിസ്റ്റ്/സൈക്യാട്രിസ്റ്റ്) ക്ലിനിക്കൽ വിധിയിലൂടെയാണ് രോഗനിർണയം നടത്തുന്നത്. AI ഔട്ട്പുട്ട് ഈ തീരുമാനത്തെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.

2. ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളിലേക്ക് ക്ലയൻ്റിൻ്റെ സെഷൻ റെക്കോർഡിംഗ് സംഗ്രഹിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. കെവികെകെയുടെയും പ്രൊഫഷണൽ രഹസ്യാത്മകതയുടെയും കാര്യത്തിൽ ആദ്യം ചെയ്യേണ്ടത് എന്താണ്?

• എ) യഥാർത്ഥ പേരും വിശദാംശങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് റെക്കോർഡ് ഒട്ടിക്കുക
• B) ഉള്ളടക്കം അജ്ഞാതമാക്കൽ, ഉപകരണത്തിൻ്റെ സ്വകാര്യത/ഡാറ്റ നയം നിരീക്ഷിക്കൽ, സമ്മത ചട്ടക്കൂട് നിരീക്ഷിക്കൽ ✔
• C) ഉപഭോക്താവിൻ്റെ കുടുംബപ്പേര് മാത്രം ചുരുക്കി ബാക്കിയുള്ളത് അതേപടി വിടുക.
• D) സ്വകാര്യത പ്രധാനമാണെങ്കിലും, വേഗതയ്‌ക്കായി എല്ലാ ഡാറ്റയും പങ്കിടുന്നു

വിശദീകരണം: ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ പ്രത്യേക വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയാണ്. ക്ലൗഡ് ടൂളിലേക്ക് നൽകുന്നതിന് മുമ്പ്, പേര്, സ്ഥാനം, തീയതി, ജോലിസ്ഥലം തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് അജ്ഞാതമാക്കണം; സാധ്യമെങ്കിൽ, തിരിച്ചറിയാത്ത ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുകയും ടൂൾ പരിശീലനത്തിനായി ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും വേണം. കൂടാതെ, ഉപഭോക്താവിൻ്റെ അറിവോടെയുള്ള സമ്മതം നിരീക്ഷിക്കണം.

3. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു ലേഖനത്തിൻ്റെ സംഗ്രഹത്തിൽ പറയുന്നു, "2019 ലെ ഈ പഠനത്തിലെ ഇഫക്റ്റ് സൈസ് d = 0.82 ആണെന്ന് കണ്ടെത്തി", എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് ആ ലേഖനം കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ല. നിങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?

• എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് വിശ്വസനീയമായതിനാൽ ആട്രിബ്യൂഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത്
• B) ഉചിതമെന്ന് തോന്നുന്നതിനാൽ ഉറവിടം നോക്കാതെ നമ്പർ എഴുതുക
• സി) പ്രാഥമിക വാചകത്തിൽ നിന്ന് ഉറവിടവും ഇഫക്റ്റ് വലുപ്പവും ഞങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നത് വരെ ക്ലെയിം അവഗണിക്കുക ✔
• ഡി) മറ്റൊരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനോട് ചോദിച്ച് അതേ നമ്പറിൽ വന്നാൽ അത് സ്വീകരിക്കുക

വിശദീകരണം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് റഫറൻസുകൾ, രചയിതാക്കൾ, അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥമെന്ന് തോന്നുന്ന എന്നാൽ നിലവിലില്ലാത്ത സംഖ്യകൾ ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും (ഹാലുസിനേഷൻ). കണ്ടെത്താനാകാത്ത ഉറവിടമോ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഇഫക്റ്റ് വലുപ്പമോ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. പ്രാഥമിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നത് വരെ ക്ലെയിം അസാധുവായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

4. ഒരു സെഷനിൽ ആത്മഹത്യാ ചിന്തകൾ ഉണ്ടെന്ന് ഒരു ക്ലയൻ്റ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പങ്ക് എന്തായിരിക്കണം?

• എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തുകയും ക്ലയൻ്റിലേക്ക് സുരക്ഷാ പദ്ധതി അറിയിക്കുകയും വേണം
• ബി) ക്ലയൻ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ചാറ്റ് ബോട്ടിലേക്ക് നയിക്കണം
• സി) എമർജൻസി സർവീസിനെ സ്വയമേവ വിളിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സജ്ജീകരിക്കണം
• ഡി) തീരുമാനവും ഇടപെടലും വിദഗ്ധൻ്റേതാണ്; AI-ക്ക് അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്താൻ കഴിയില്ല, പ്രതിസന്ധി മനുഷ്യൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ് ✔

വിവരണം: തത്സമയ ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തൽ, ഇടപെടൽ, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള ഒരു സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക സാഹചര്യമാണ് ആത്മഹത്യയും പ്രതിസന്ധിയും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് തീരുമാനമെടുക്കാനും അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്താനും ഇടപെടാനും കഴിയില്ല. വിദഗ്ധൻ നേരിട്ട് ചുവടുവെക്കുന്നു; ആവശ്യമെങ്കിൽ, ഹോട്ട്‌ലൈനുകളും മനുഷ്യ പിന്തുണാ ശൃംഖലയും സജീവമാക്കുന്നു. ഏറ്റവും മികച്ചത്, സെഷനു പുറത്തുള്ള വിദഗ്‌ദ്ധർക്ക് ഒരു ഓർമ്മപ്പെടുത്തലായി AI പ്രവർത്തിക്കും.

5. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഒരു സൈക്കോ എഡ്യൂക്കേഷണൽ ബ്രോഷറിൽ ഏറ്റവും നിർണായകമായ അപകടസാധ്യത ഏതാണ്?

• A) സ്വയം രോഗനിർണ്ണയത്തിലേക്കും ചികിത്സയിലേക്കും ക്ലയൻ്റിനെ നയിക്കുന്ന തെറ്റായ/അലങ്കാരമുണ്ടാക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ✔
• ബി) ബ്രോഷറിൻ്റെ മോശം വിഷ്വൽ ഡിസൈൻ
• സി) ബ്രോഷർ ദൈർഘ്യമേറിയതാണ്
• ഡി) ഫോണ്ട് ചെറുതാണ്

വിശദീകരണം: സൈക്കോ എഡ്യുക്കേഷണൽ മെറ്റീരിയൽ ക്ലയൻ്റിൻ്റെ കൈയിലായിരിക്കുമ്പോൾ, അത് സ്വയം രോഗനിർണ്ണയത്തിനും ചികിത്സാ ഉപാധിയായും മാറാം, കൂടാതെ തെറ്റായ അല്ലെങ്കിൽ കളങ്കപ്പെടുത്തുന്ന വിവരങ്ങൾ ദോഷം ചെയ്യും. അതിനാൽ, തെളിവുകൾ, സുരക്ഷ, ശരിയായ ഫ്രെയിമിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി മെറ്റീരിയൽ വിദഗ്ധമായി പരിശോധിച്ചിരിക്കണം; "ഈ വിവരങ്ങൾ പ്രൊഫഷണൽ വിധിന്യായത്തിന് പകരമല്ല" എന്ന മുന്നറിയിപ്പ് ചേർക്കേണ്ടതാണ്.

6. നിങ്ങളുടെ ഗുണപരമായ ഗവേഷണ ഡാറ്റയിൽ (ഇൻ്റർവ്യൂ ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് തീമാറ്റിക് കോഡിംഗ് പിന്തുണ ലഭിക്കും. ഏറ്റവും ആരോഗ്യകരമായ സമീപനം ഏതാണ്?

• എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർമ്മിച്ച കോഡുകൾ അന്തിമ വിശകലനമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു
• ബി) കോഡുകൾ പ്രാരംഭ ഡ്രാഫ്റ്റുകളായി കണക്കാക്കി ഡാറ്റ വായിച്ച് പരിശോധിച്ച് ശരിയാക്കുകയും വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുക ✔
• സി) വിശകലനം പൂർണ്ണമായും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് വിട്ടുകൊടുക്കുകയും ഡാറ്റ വായിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുക
• ഡി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് തീമുകൾ നൽകുന്നതിനാൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വായന ചെയ്യുന്നില്ല

വിവരണം: പ്രാരംഭ കോഡ് നിർദ്ദേശങ്ങളും തീം ഔട്ട്‌ലൈനുകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ AI വേഗത നൽകുന്നു, എന്നാൽ ഗുണപരമായ വിശകലനത്തിന് ഗവേഷകനിൽ നിന്ന് വ്യാഖ്യാനപരമായ വിധി ആവശ്യമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് കോഡുകൾ ഒരു തുടക്കം; ഗവേഷകൻ എല്ലാ ഡാറ്റയും വായിക്കുകയും കോഡുകൾ പരിശോധിച്ച് ശരിയാക്കുകയും ഇൻ്റർ-കോഡർ വിശ്വാസ്യത നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് അജ്ഞാതമാക്കിയിരിക്കണം.

7. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് മോഡലുകളിൽ മനഃശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ പക്ഷപാതം ഒരു പ്രധാന അപകടമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

• എ) പക്ഷപാതം കേവലം ഒരു സാങ്കേതിക പ്രശ്നം മാത്രമാണ്, വൈദ്യശാസ്ത്രപരമായി പ്രസക്തമല്ല
• ബി) ആധുനിക മോഡലുകളിൽ പക്ഷപാതം പൂർണ്ണമായും പരിഹരിച്ചു
• C) മോഡൽ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ സംസ്കാരം/ലിംഗഭേദം/രോഗനിർണ്ണയം എന്നിവയാൽ വളച്ചൊടിക്കപ്പെട്ടേക്കാം, കൂടാതെ വിലയിരുത്തലിനെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുകയും ദോഷകരമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം ✔
• ഡി) ഇമേജുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന മോഡലുകളിൽ മാത്രമാണ് പക്ഷപാതം സംഭവിക്കുന്നത്

വിവരണം: നിർദ്ദിഷ്ട സംസ്കാരങ്ങളിൽ നിന്നും ഭാഷകളിൽ നിന്നുമുള്ള ഡാറ്റയിൽ മോഡലുകൾ പലപ്പോഴും പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നതിനാൽ, അവ രോഗനിർണ്ണയവും സാംസ്കാരികവും ലിംഗഭേദവും വഹിച്ചേക്കാം; ഒരു ഗ്രൂപ്പിൽ 'സാധാരണ' എന്നും മറ്റൊരു ഗ്രൂപ്പിൽ 'പാത്തോളജിക്കൽ' എന്നും ഒരു ലക്ഷണം വായിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ കളങ്കപ്പെടുത്തുന്ന ഭാഷ ഉണ്ടാക്കാം. ഇത് മൂല്യനിർണ്ണയത്തെ വളച്ചൊടിക്കുകയും കേടുവരുത്തുകയും ചെയ്യും; വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകൾക്കും സംസ്കാരങ്ങൾക്കുമായി ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യണം.

8. നിങ്ങളുടെ ക്ലയൻ്റിന് ഒരു ചികിത്സാ ചാറ്റ് ബോട്ട് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കുകയാണ്. നിങ്ങൾ ആദ്യം എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?

• എ) ഇത് ജനപ്രിയമായതിനാൽ നേരിട്ട് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു
• ബി) ബോട്ടിന് തെറാപ്പി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പറയുകയും സെഷനുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
• സി) ക്ലയൻ്റ് പ്രതിസന്ധിയിൽ ബോട്ടിനെ വിശ്വസിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
• ഡി) തെളിവുകൾ, സുരക്ഷ, സ്വകാര്യത, ക്ലിനിക്കൽ അനുയോജ്യത എന്നിവ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും ബോട്ടിനെ പരിമിതമായ പൂരകമായി സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുക ✔

വിശദീകരണം: ഒരു ഡിജിറ്റൽ മാനസികാരോഗ്യ ഉപകരണം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, അതിൻ്റെ തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനം, സുരക്ഷ (ക്രൈസിസ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്), സ്വകാര്യത/ഡാറ്റ നയം, ക്ലയൻ്റിൻ്റെ ക്ലിനിക്കൽ സാഹചര്യത്തിന് അനുയോജ്യത എന്നിവ അവലോകനം ചെയ്യണം. ബോട്ട് ഹ്യൂമൻ തെറാപ്പിക്ക് പകരമായി സ്ഥാപിക്കരുത്, മറിച്ച് ഒരു പരിമിതമായ പൂരകമായാണ്, പ്രതിസന്ധി ഘട്ടങ്ങളിൽ ഇത് അപര്യാപ്തമാണെന്ന് ക്ലയൻ്റിനോട് വ്യക്തമായി വിശദീകരിക്കണം.

9. AI ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് സെഷൻ നോട്ടുകൾ നിർമ്മിച്ചു. ഈ രൂപരേഖ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്വീകരിക്കേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘട്ടം എന്താണ്?

• A) സെഷനിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക, കെട്ടിച്ചമച്ച/കാണാതായ ഉള്ളടക്കം ശരിയാക്കി ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കുക ✔
• ബി) ഫയലിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് അതേപടി സേവ് ചെയ്യുന്നു
• സി) ഡ്രാഫ്റ്റ് നന്നായി എഴുതിയതിനാൽ അത് ശരിയാണെന്ന് കരുതുക
• D) ക്ലയൻ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് അംഗീകരിക്കുകയും മാറ്റങ്ങളില്ലാതെ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക.

വിശദീകരണം: AI ഡ്രാഫ്റ്റ് ഒഴിവാക്കിയ പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ചേർക്കാം, യഥാർത്ഥത്തിൽ പറയാത്ത പ്രസ്താവനകൾ ഉണ്ടാക്കാം (ഭ്രമം), അല്ലെങ്കിൽ ക്ലിനിക്കലി തെറ്റായ ഫ്രെയിമിംഗ് നൽകാം. സെഷനിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് വിദഗ്ദ്ധൻ ഡ്രാഫ്റ്റിനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, അത് പരിശോധിച്ച് ശരിയാക്കുന്നു, അന്തിമ ഉള്ളടക്കത്തിന് ഉത്തരവാദിയാണ്. കുറിപ്പ് ഒരു നിയമപരവും ക്ലിനിക്കൽ പ്രമാണവുമാണ്.

10. മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗത്തിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ് 'ഗ്രീൻ സോൺ' (കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത) ചുമതല?

• എ) ഉപഭോക്താവ് ആത്മഹത്യ ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ടോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക
• ബി) ഒരു അജ്ഞാത സൈക്കോ എഡ്യൂക്കേഷണൽ ടെക്സ്റ്റിൻ്റെ ഭാഷ ലളിതമാക്കാൻ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുന്നു ✔
• സി) സ്കെയിൽ സ്കോറിൽ നിന്ന് കൃത്യമായ രോഗനിർണയം നടത്തുക
• ഡി) മരുന്ന് ശുപാർശകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

വിശദീകരണം: ഒരു അജ്ഞാത സൈക്കോ എഡ്യൂക്കേഷണൽ ടെക്‌സ്‌റ്റിൻ്റെ ഭാഷ ലളിതമാക്കുകയോ അപ്പോയിൻ്റ്‌മെൻ്റ് റിമൈൻഡർ ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുകയോ പോലുള്ള ജോലികൾക്ക് അപകടസാധ്യത കുറവാണ്. രോഗനിർണയം, അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ, ചികിത്സയുടെ തീരുമാനം എന്നിവ ചുവപ്പ് (സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക) മേഖലയിലാണ്.

11. സൈക്കോമെട്രിക് ടെസ്റ്റിൻ്റെ വ്യാഖ്യാനത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പരിധി എന്താണ്?

• എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സ്‌കോറിനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനാൽ, വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായം ആവശ്യമില്ല.
• ബി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ടെസ്റ്റിൻ്റെ പേര് പറഞ്ഞാൽ മതി
• സി) വ്യാഖ്യാനം ഉണ്ടാകുന്നത് ഒരൊറ്റ സ്കോറിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് ക്ലിനിക്കൽ വിധിയിൽ നിന്നും ഒന്നിലധികം ഡാറ്റയിൽ നിന്നും; പകർപ്പവകാശവും മാനദണ്ഡ സന്ദർഭവും പാലിക്കൽ ✔
• ഡി) എല്ലാ സംസ്കാരത്തിലും കട്ട് ഓഫ് സ്കോർ തുല്യമാണ്

വിശദീകരണം: സ്കെയിൽ/ടെസ്റ്റ് സ്കോർ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഭാഗമാണ്; രോഗനിർണയവും ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനവും ഒരൊറ്റ സ്കോറിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്നതല്ല. കൂടാതെ, പല ടെസ്റ്റുകളും പകർപ്പവകാശമുള്ളതും സാധാരണ സന്ദർഭ സെൻസിറ്റീവുമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് സബ്‌സ്‌കെയിൽ വിവരണവും ഭാഷാപരമായ പിന്തുണയും നൽകാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ക്ലിനിക്കൽ വിധി, ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ, സാംസ്‌കാരിക സാധുത എന്നിവയുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ ഒരു വിദഗ്ദ്ധനാണ് വ്യാഖ്യാനം നടത്തുന്നത്.

12. എന്തുകൊണ്ടാണ് AI-ന് യഥാർത്ഥ മേൽനോട്ടം മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയാത്തത്?

• എ) മേൽനോട്ടത്തെ കൃത്രിമബുദ്ധി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, കാരണം അത് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കുന്നു
• ബി) മേൽനോട്ടം എന്തായാലും അനാവശ്യമാണ്
• സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ലൈസൻസുള്ളതിനാൽ സൂപ്പർവൈസറായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
• ഡി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല, യഥാർത്ഥ സന്ദർഭം അറിയുന്നില്ല, ധാർമ്മിക നിയന്ത്രണം നൽകാൻ കഴിയില്ല; മേൽനോട്ടത്തിന് മനുഷ്യ വിദഗ്‌ദ്ധൻ ആവശ്യമാണ് ✔

വിവരണം: മേൽനോട്ടം; ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള, ബന്ധമുള്ള, ക്ലയൻ്റിൻ്റെ യഥാർത്ഥ സന്ദർഭവും തെറാപ്പിസ്റ്റിൻ്റെ വികസനവും അറിയുന്ന ഒരു യോഗ്യതയുള്ള പ്രൊഫഷണലിൻ്റെ മേൽനോട്ടമാണിത്. കേസ് റിഹേഴ്സലിനും ഫോർമുലേഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗിനും സഹായിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും, എന്നാൽ ഇത് ക്ലിനിക്കൽ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല, യഥാർത്ഥ സന്ദർഭം അറിയില്ല, കൂടാതെ ധാർമ്മിക/നിയമ മേൽനോട്ടം നൽകാൻ കഴിയില്ല. മേൽനോട്ടത്തിന് മനുഷ്യ വിദഗ്ധർ ആവശ്യമാണ്.

13. നിങ്ങൾ ഒരു മനഃശാസ്ത്ര സ്ഥാപനത്തിനായി ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗ നയം തയ്യാറാക്കുകയാണ്. ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ് ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടത്?

• എ) അജ്ഞാതവൽക്കരണ നിയമം, ഉപയോഗത്തിൻ്റെ നിരോധിത മേഖലകൾ, നിർബന്ധിത പരിശോധന, ക്ലയൻ്റിനുള്ള സുതാര്യത ✔
• ബി) വേഗതയ്‌ക്കായി അജ്ഞാതമാക്കാതെ ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ പങ്കിടാനുള്ള അനുമതി
• സി) ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് തീരുമാനങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിലേക്ക് മാറ്റുന്നു
• ഡി) പ്രതിസന്ധി സാഹചര്യങ്ങൾ ചാറ്റ് ബോട്ടിലേക്ക് നയിക്കുക

വിവരണം: നല്ല നയം; ഉപകരണത്തിന് (അജ്ഞാതവൽക്കരണ നിയമം), രോഗനിർണയം/പ്രതിസന്ധി, നിർബന്ധിത സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടങ്ങൾ, ക്ലയൻ്റിനുള്ള സുതാര്യത എന്നിവ പോലുള്ള നിരോധിത ഉപയോഗ മേഖലകൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് ഇത് നിർവചിക്കുന്നു. 'വേഗതയ്‌ക്കുള്ള സ്വകാര്യത' എന്നതുപോലുള്ള ക്ലോസുകൾ ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ അപകടസാധ്യതകളാണ്; രാഷ്ട്രീയം നിലനിൽക്കുന്നത് അതിരുകൾ നിലനിർത്താനാണ്, അയവിറക്കാനല്ല.

14. AI ഔട്ട്‌പുട്ട് സാധൂകരിക്കുന്നതിനുള്ള സാധുതയുള്ള ന്യായീകരണമാണ് ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ്?

• എ) കൃത്രിമബുദ്ധി ഒരേ ഉത്തരം ഒന്നിലധികം തവണ നൽകുന്നതിനാൽ ഇത് ശരിയാണ്
• B) പ്രാഥമിക തെളിവുകൾ, സാധുതയുള്ള അളവ്, യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ദ്ധ വിധി ✔ എന്നിവയാൽ ക്ലെയിം സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടുന്നു
• സി) ഉത്തരം ശരിയാണ്, കാരണം അത് ഒഴുക്കോടെയും ബോധ്യത്തോടെയും എഴുതിയിരിക്കുന്നു.
• ഡി) AI ഒരു ശക്തമായ മോഡലാണ്, അതിനാൽ അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് കൃത്യമാണ്

വിവരണം: ഒരു ക്ലിനിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ റിസർച്ച് ക്ലെയിമിനുള്ള ന്യായീകരണം; പ്രാഥമിക തെളിവുകൾ, സാധുവായ അളവ്, ബാധകമായ നൈതിക/പ്രൊഫഷണൽ നിലവാരം, യോഗ്യതയുള്ള പ്രൊഫഷണൽ വിധി. 'AI പറഞ്ഞു', 'നിഴലായി എഴുതിയത്' അല്ലെങ്കിൽ 'ഒരേ ഒന്നിലധികം തവണ നൽകി' എന്നിവ സാധുതയുള്ള ന്യായീകരണമല്ല; ഇവ സത്യത്തിൻ്റെ അടയാളങ്ങളല്ല, മറിച്ച് ഏറ്റവും മികച്ച സ്ഥിരതയാണ്.