പാചകക്കുറിപ്പ് നിയന്ത്രണം, പരിശോധന, പിശക് ക്യാപ്ചർ

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, സംശയാസ്പദമായ ഇനങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കുറിപ്പടിയിലെ ഡോസേജ്, സൂചന, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, ഇടപെടലിൻ്റെ അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവ മുൻകൂട്ടി സ്കാൻ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
• എസ്എംപിസി, ഗൈഡ്, ഫിസിഷ്യൻ എന്നിവരോടൊപ്പം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്ന ഓരോ അലേർട്ടും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിലൂടെ തെറ്റായ പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവുകളുടെ അപകടസാധ്യത നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• പ്രിസ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ അംഗീകാരം എന്നത് യോഗ്യതയുള്ള ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്, സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ, വൈദ്യനെ കൺസൾട്ടേഷൻ ശൃംഖല പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്.

ഡോക്ടറുടെ തീരുമാനത്തെ ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ പരിശീലനത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്ന പാലമാണ് കുറിപ്പടി; എന്നാൽ ഫാർമസിസ്റ്റ് ഈ പാലത്തിൻ്റെ ഓരോ ബോർഡും വെവ്വേറെ പരിശോധിക്കുന്നു. തെറ്റായ ഡോസ്, ആവർത്തിച്ചുള്ള മരുന്നുകൾ, ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത ഇടപെടൽ, രോഗിക്ക് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ഒരു സൂചന; കുറിപ്പടി പരിശോധനയിൽ ഇതെല്ലാം പിടിക്കപ്പെടുന്നു. തിരക്കേറിയ ഫാർമസിയിൽ മണിക്കൂറിൽ ഡസൻ കണക്കിന് തവണ ഈ ടാസ്ക് ആവർത്തിക്കുന്നു, ശ്രദ്ധ ക്ഷീണം ഒരു യഥാർത്ഥ അപകടമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇവിടെ ഒരു രണ്ടാം കണ്ണെന്ന നിലയിൽ വിലപ്പെട്ടതാണ്: ഇത് സംശയാസ്പദമായ ഇനങ്ങൾ ഫ്ലാഗുചെയ്യുന്നു, അവഗണിക്കപ്പെടാനിടയുള്ള അപകടസാധ്യത ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു, ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നാൽ AI-ന് തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് (അനാവശ്യ അലാറം) അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ നെഗറ്റീവ് (മിസ്) സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും; അതിനാൽ അവൻ്റെ എല്ലാ മുന്നറിയിപ്പുകളും പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, കുറിപ്പടി നിയന്ത്രണത്തിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധി സുരക്ഷിതമായ രണ്ടാമത്തെ കണ്ണായി എങ്ങനെ മാറ്റാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

കുറിപ്പടി നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ അളവുകൾ

ഒരു നല്ല കുറിപ്പടി പരിശോധന ഈ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു:

• ഇത് ശരിയായ മരുന്നാണോ? സൂചന (ഉപയോഗത്തിനുള്ള കാരണം) രോഗിക്ക് അനുയോജ്യമാണോ? പേരുകളുടെ സാമ്യം കാരണം ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടോ (ഉദാ. സമാനമായ രണ്ട് മയക്കുമരുന്ന് പേരുകൾ)?
• ഇത് ശരിയായ ഡോസ് ആണോ? പ്രായം, ഭാരം, കിഡ്നി/കരൾ പ്രവർത്തനം എന്നിവ അനുസരിച്ച് ഡോസ് അനുയോജ്യമാണോ? പരമാവധി ഡോസ് കവിഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ?
• എന്തെങ്കിലും ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ ഉണ്ടോ? ഒരേ സജീവ പദാർത്ഥം അടങ്ങിയ രണ്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• ഇടപെടൽ ഉണ്ടോ? നിർദ്ദേശിച്ച മരുന്നുകളുമായോ രോഗി കഴിക്കുന്ന മറ്റുള്ളവരുമായോ ഉള്ള ഇടപെടൽ?
• എന്തെങ്കിലും വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ ഉണ്ടോ? രോഗിയുടെ അവസ്ഥ (ഗർഭം, അലർജി, രോഗം) കാരണം മരുന്ന് ദോഷകരമാണോ?
• കാലാവധിയും തുകയും സ്ഥിരമാണോ? എഴുതിയിരിക്കുന്ന ബോക്സുകളുടെ എണ്ണം ഡോസും ദൈർഘ്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ?

AI-ക്ക് ഈ അളവുകൾ ഓരോന്നും മുൻകൂട്ടി പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും; എന്നാൽ എല്ലാ കണ്ടെത്തലുകളും SmPC, ഗൈഡ്, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഫിസിഷ്യൻ എന്നിവയിൽ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

ഈ അളവുകളിൽ, ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ ഒന്ന് പേരുകളുടെ സാമ്യം മൂലമുണ്ടാകുന്ന ആശയക്കുഴപ്പമാണ് (അന്താരാഷ്ട്ര സാഹിത്യത്തിലെ LASA: സമാനമായ അക്ഷരവിന്യാസമോ ഉച്ചാരണമോ ഉള്ള മരുന്നുകൾ). ഏതാനും അക്ഷരങ്ങളാൽ പരസ്പരം സാമ്യമുള്ള രണ്ട് വ്യത്യസ്ത സജീവ ചേരുവകൾ കൈയക്ഷരം അല്ലെങ്കിൽ പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കൽ കാരണം ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാകാം, അത്തരമൊരു പിശക് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ചികിത്സയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഒരു കുറിപ്പടിയിലെ മരുന്നിൻ്റെ പേരിൽ അറിയപ്പെടുന്ന "മിശ്രിത ജോഡി" ഉണ്ടെങ്കിൽ AI-ക്ക് നിങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കാൻ കഴിയും; എന്നാൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഏതാണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നതെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് രോഗിയുടെ രോഗനിർണയവും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഡോക്ടറുമായി വ്യക്തത വരുത്തലും ആണ്. "ആ മരുന്നിൽ കലക്കിയേക്കാം" എന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ മുന്നറിയിപ്പ് ഒരു തുടക്കമാണ്, അവസാനമല്ല.

മുന്നറിയിപ്പ്: കുറിപ്പടിയിലെ ഒരു ചുരുക്കെഴുത്ത് AI തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കിയേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു രൂപത്തിൽ നിന്ന് ഡോസ് കണക്കാക്കാം. "പ്രശ്നമില്ല" എന്ന് പറഞ്ഞതുകൊണ്ട് മാത്രം കുറിപ്പടി ശരിയാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നില്ല; അവൻ കാണുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു അടയാളം മാത്രം നൽകുന്നു.

തെറ്റായ പോസിറ്റീവ്, തെറ്റായ നെഗറ്റീവ്

കുറിപ്പടി നിയന്ത്രണത്തിൽ രണ്ട് തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ ഉണ്ട്. ഒരു തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു പ്രശ്നവുമില്ലാത്തപ്പോൾ ഒരു അലാറം ഉയർത്തുന്നു; ഇത് പതിവായി സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് "അലാറം ക്ഷീണം" സൃഷ്ടിക്കുകയും യഥാർത്ഥ മുന്നറിയിപ്പുകൾ അവഗണിക്കുകയും ചെയ്യും. ഒരു തെറ്റായ നെഗറ്റീവ് ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം കാണുന്നില്ല; നിശബ്ദമായി കടന്നുപോകുന്നതിനാൽ ഇത് കൂടുതൽ അപകടകരമാണ്. AI-ക്ക് രണ്ടും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. അതുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾക്ക് AI-യെ ഏക നിയന്ത്രണ പാളിയാക്കാൻ കഴിയാത്തത്; ഇത് ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ പൂരകമാണ്, പകരം വയ്ക്കലല്ല.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് സജീവ ഘടകമാണ്. ഒരു കുറിപ്പടിയിൽ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത വ്യാപാര നാമങ്ങളിൽ ഒരേ സജീവ പദാർത്ഥം അടങ്ങിയ ഒരു വേദനസംഹാരി അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു; രോഗി രണ്ടും ഒരുമിച്ച് കഴിച്ചാൽ ഡോസ് ഇരട്ടിയാകും. പ്രീ-സ്‌ക്രീനിംഗിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി "സാധ്യമായ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് സജീവ ചേരുവ" എന്ന് ഫ്ലാഗ് ചെയ്തു. ഫാർമസിസ്റ്റ് SmPC-യിലെ രണ്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം പരിശോധിച്ചു, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ഡോക്ടറുമായി കൂടിയാലോചിച്ച് അവയിലൊന്ന് റദ്ദാക്കുകയും ചെയ്തു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അവഗണിക്കപ്പെടാവുന്ന ഒരു അപകടസാധ്യത ഉയർത്തിക്കാട്ടി.

കേസ് 2 - തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ഇടപെടൽ. ഒരു കുറിപ്പടിയിൽ "ഗുരുതരമായ ഇടപെടലിനെക്കുറിച്ച്" AI മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. ഫാർമസിസ്റ്റ് നിലവിലെ ഇൻ്ററാക്ഷൻ ഡാറ്റാബേസ് നോക്കിയപ്പോൾ, ഇത് സൈദ്ധാന്തികമായും ക്ലിനിക്കലിയിലും അപ്രധാനമായ ഒരു ഇടപെടലാണെന്ന് അദ്ദേഹം കണ്ടു; രോഗിയുടെ ഡോസും നിരീക്ഷണവും ഇതിനകം സുരക്ഷിതമായിരുന്നു. ഫാർമസിസ്റ്റ് മുന്നറിയിപ്പ് രേഖപ്പെടുത്തി, "മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തി, ഇടപെടൽ ആവശ്യമില്ല". ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അന്ധമായി പിന്തുടർന്നാൽ, ഡോക്ടറെക്കുറിച്ചുള്ള അനാവശ്യ തിരച്ചിലുകളും രോഗികളുടെ ആശങ്കയും ഉണ്ടാകുമായിരുന്നു.

കേസ് 3 - ഡോസ്-ദൈർഘ്യ വ്യത്യാസം. ഒരു കുട്ടിക്ക് നിർദ്ദേശിച്ച സിറപ്പിൽ, ദിവസേനയുള്ള ഡോസും ചികിത്സയുടെ കാലാവധിയും നൽകിയിരുന്നു, എന്നാൽ ചികിത്സ പൂർത്തിയാക്കാൻ നിർദ്ദേശിച്ച കുപ്പികളുടെ എണ്ണം പര്യാപ്തമല്ല. "ചികിത്സാ കാലയളവിന് ഈ തുക കവർ ചെയ്തേക്കില്ല" എന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. ഫാർമസിസ്റ്റ് അക്കൗണ്ട് പരിശോധിച്ചു, കുറവ് സ്ഥിരീകരിച്ചു, ഫിസിഷ്യനെക്കൊണ്ട് തുക ശരിയാക്കി. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഒരു ഗണിത പൊരുത്തക്കേട് കണ്ടെത്തി.

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പാചക നിയന്ത്രണം (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു)

1. അജ്ഞാതമാക്കുക. രോഗിയുടെ ഐഡി മായ്‌ക്കുക; ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം പറയട്ടെ.
2. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരിശോധന നടത്തുക. ഫാർമസിസ്റ്റ് എന്ന നിലയിൽ, നിങ്ങൾ ആദ്യം കുറിപ്പടി വിലയിരുത്തുക.
3. രണ്ടാമത്തെ കണ്ണ് ചോദിക്കുക. ഡോസ്, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, ഇടപെടൽ, സ്ഥിരത എന്നിവയ്ക്കായി AI പ്രീ-സ്‌ക്രീനിംഗ് അഭ്യർത്ഥിക്കുക.
4. അലേർട്ടുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക. ഓരോ അലേർട്ടും SmPC/ഡാറ്റാബേസുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക; തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് കളയുക.
5. നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യതയുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഡോക്ടറെ സമീപിക്കുക. ഒരു ഫിസിഷ്യനുമായി സ്ഥിരീകരിച്ച പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക.
6. തീരുമാനവും ന്യായീകരണവും രേഖപ്പെടുത്തുക. ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്‌തതും ഇല്ലാതാക്കിയതുമായ അലേർട്ടുകൾ കണ്ടെത്താനാകുന്നതാക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലൻ: "ഈ കുറിപ്പടി ശരിയാണോ?"

ശക്തമായത്: "ഒരു ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ രണ്ടാമത്തെ കണ്ണായി ഇനിപ്പറയുന്ന കുറിപ്പടി മുൻകൂട്ടി പരിശോധിക്കുക. രോഗി (അജ്ഞാതൻ): 70 വയസ്സ്, ക്രിയേറ്റിനിൻ ക്ലിയറൻസ് ~30 mL/min, അറിയപ്പെടുന്ന അലർജി [...]. കുറിപ്പടി: [മയക്കുമരുന്ന്/ഡോസ്/ദൈർഘ്യ പട്ടിക]. സംശയാസ്പദമായ ഇനങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന തലക്കെട്ടുകൾക്ക് കീഴിൽ ഫ്ലാഗ് സംശയാസ്പദമായ ഇടപെടൽ, മരുന്നിൻ്റെ ഉചിതം, മരുന്നിൻ്റെ ഉചിതം ഓരോ ഫ്ലാഗിനും 'SmPC/database 'et' ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും പ്രാധാന്യ നില (ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/താഴ്ന്ന) നൽകുകയും ചെയ്യുക."

രോഗിയുടെ സന്ദർഭം, നിയന്ത്രണ തലക്കെട്ടുകൾ, സ്ഥിരീകരണ അവസ്ഥ എന്നിവ ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിൽ വ്യക്തമാണ്.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ടാസ്ക്: കുറിപ്പടി പ്രീ-സ്ക്രീനിംഗ് (രണ്ടാം കണ്ണ്, തീരുമാനമല്ല). രോഗി (അജ്ഞാതൻ): പ്രായം [...], പ്രവർത്തനം [...], അലർജി [...], മറ്റ് മരുന്നുകൾ [...]. കുറിപ്പടി: [മരുന്ന് | ഡോസ് | ഡോസ് ആവൃത്തി | കാലാവധി | അളവ്].ഔട്ട്‌പുട്ട്: | പേന | സംശയത്തിൻ്റെ തരം | വിവരണം | പ്രാധാന്യം | സ്ഥിരീകരണ ഉറവിടം |ഓരോ വരിയിലും "SmPC/guideline സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്" ചേർക്കുക.

ടാസ്ക്: ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് സജീവ ചേരുവ സ്ക്രീനിംഗ്.മയക്കുമരുന്ന് ലിസ്റ്റ് (വ്യാപാര നാമങ്ങൾ): [...].ഔട്ട്പുട്ട്: അതേ സജീവ ചേരുവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന തനിപ്പകർപ്പുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക; "ഉള്ളടക്കം SmPC-യിൽ നിന്ന് പരിശോധിച്ചിരിക്കണം" എന്ന കുറിപ്പ് ചേർക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, [UNCERTAIN] എഴുതുക.

ടാസ്ക്: ഡോസ്-അമൗണ്ട്-ഡ്യൂറേഷൻ സ്ഥിരത പരിശോധന. ഇൻപുട്ട്: ഡോസ് [...], ഫ്രീക്വൻസി [...], ദൈർഘ്യം [...] ദിവസങ്ങൾ, കുറിപ്പടി അളവ് [...]. കണക്കാക്കുക: ആവശ്യമായ മൊത്തം യൂണിറ്റുകൾ തുടങ്ങിയവ. കുറിപ്പടി തുക. എന്തെങ്കിലും പൊരുത്തക്കേടുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഘട്ടം ഘട്ടമായി കണക്കുകൂട്ടൽ കാണിക്കുക; ഫാർമസിസ്റ്റ് സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കും.

ടാസ്ക്: Contraindication ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്. രോഗിയുടെ അവസ്ഥ: [ഗർഭം/അലർജി/അസുഖം]. മരുന്നുകൾ: [...].ഔട്ട്‌പുട്ട്: ഓരോ മരുന്നിനും "ഇത് സാഹചര്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമോ?" ചോദ്യം അടയാളപ്പെടുത്തുക; അന്തിമ വിധി പറയരുത്, "SmPC യുടെ വിപരീത വിഭാഗത്തിൽ സ്ഥിരീകരിക്കുക" എന്ന് എഴുതുക.

പാചകക്കുറിപ്പ് നിയന്ത്രണ പാളികൾ പട്ടിക

പാളി

ആരാണ്/എന്ത് ചെയ്യുന്നു

ഉദ്ദേശം

1. ഫാർമസിസ്റ്റ് ആദ്യ വായന

ഫാർമസിസ്റ്റ്

ക്ലിനിക്കൽ ലോജിക്കും സമഗ്രതയും

2. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രീ-സ്‌ക്രീനിംഗ്

കൃത്രിമ ബുദ്ധി

നിങ്ങൾക്ക് നഷ്ടമായത് അടയാളപ്പെടുത്തുക

3. ഉറവിട സ്ഥിരീകരണം

ഫാർമസിസ്റ്റ് + SPC/ഡാറ്റാബേസ്

കൃത്യതയുടെ തെളിവ്

4. വൈദ്യ ആശയവിനിമയം

ഫാർമസിസ്റ്റ് ↔ ഫിസിഷ്യൻ

യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു

5. രജിസ്ട്രേഷൻ

ഫാർമസിസ്റ്റ്

കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ്

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് 'പ്രശ്നമില്ല' എന്ന് പറഞ്ഞതിനാൽ വിശ്രമിക്കുന്നു. തെറ്റായ നിഷേധങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യതയുണ്ട്; ഫാർമസിസ്റ്റ് നിയന്ത്രണം അത്യാവശ്യമാണ്.
• എല്ലാ മുന്നറിയിപ്പുകളും അന്ധമായി അനുസരിക്കുന്നു. തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും അനാവശ്യ വൈദ്യപരിശോധനകൾ തടയുകയും വേണം.
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഡീകോഡിംഗ് ചുരുക്കങ്ങൾ. കുറിപ്പടി ചുരുക്കങ്ങൾ വ്യക്തമല്ലെങ്കിൽ, ഡോക്ടറോട് ചോദിക്കണം.
• അളവ്-ദൈർഘ്യ കണക്കുകൂട്ടൽ ഒഴിവാക്കുന്നു. ലളിതമായ ഗണിത പൊരുത്തക്കേടുകൾ രോഗിയുടെ അനുസരണത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു.
• തീരുമാനം രേഖപ്പെടുത്തുന്നില്ല. ഇല്ലാതാക്കിയതും പിടിച്ചെടുത്തതുമായ അലേർട്ടുകൾ കണ്ടെത്താവുന്നതായിരിക്കണം.

ചുരുക്കത്തിൽ

കുറിപ്പടി നിയന്ത്രണത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി മൂല്യവത്തായ രണ്ടാമത്തെ കണ്ണാണ്; ഡോസേജ്, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, ഇടപെടൽ, സ്ഥിരത എന്നിവയുടെ അപകടസാധ്യതകൾ ഫ്ലാഗുചെയ്യുന്നതിലൂടെ ശ്രദ്ധാ ക്ഷീണത്തിനെതിരെ ഇത് ഒരു സുരക്ഷാ വല സ്ഥാപിക്കുന്നു. എന്നാൽ തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളും തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ ഇത് ഒരേയൊരു നിയന്ത്രണ പാളിയാകാൻ കഴിയില്ല. ഫാർമസിസ്റ്റ് ആദ്യം സ്വന്തം വിലയിരുത്തൽ നടത്തുന്നു, എസ്എംപിസിയും ഡാറ്റാബേസും ഉപയോഗിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ മുന്നറിയിപ്പുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു, ഫിസിഷ്യനുമായുള്ള യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുകയും തീരുമാനം രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. കുറിപ്പടി അംഗീകാരത്തിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം എല്ലായ്പ്പോഴും യോഗ്യതയുള്ള ഫാർമസിസ്റ്റിനായിരിക്കും.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു അജ്ഞാത കുറിപ്പടി സാഹചര്യം സജ്ജീകരിക്കുക (രോഗി സന്ദർഭം + 4-5 ഇനങ്ങൾ, മനഃപൂർവമായ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷനും ഡോസ്-ടൈം പൊരുത്തക്കേടും ഉൾപ്പെടുന്നു). രണ്ടാമത്തെ കണ്ണ് പ്രീ-സ്കാൻ ചെയ്യാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. അത് പിടിക്കുന്നതും നഷ്‌ടപ്പെടുന്നതുമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക; SmPC/ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ച് അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന അലേർട്ടുകളിൽ ഏതൊക്കെ തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ആണെന്ന് കാണിക്കുക. അവസാനമായി, പിടിക്കപ്പെട്ട യഥാർത്ഥ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും അവ എങ്ങനെ രേഖപ്പെടുത്തുമെന്നും നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫിസിഷ്യൻ ആശയവിനിമയം എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ആദ്യം തന്നെ കുറിപ്പടി വിലയിരുത്തി.
• [ ] ഞാൻ രോഗിയുടെ സന്ദർഭം അജ്ഞാതമായും പൂർണ്ണമായും നൽകി.
• [ ] എനിക്ക് AI-യിൽ നിന്ന് ഒരു ഘടനാപരമായ പ്രീ-സ്കാൻ ലഭിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഓരോ അലേർട്ടും SmPC/ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ന്യായീകരണത്തോടെ തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ ഇല്ലാതാക്കി.
• [ ] ഞാൻ ഡോക്ടറുമായുള്ള യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പരിഹരിച്ചു.
• [ ] പിടിക്കപ്പെട്ടതും ഇല്ലാതാക്കിയതുമായ അലേർട്ടുകൾ ഞാൻ രേഖപ്പെടുത്തി.