എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയുള്ള ഫാർമസി വർക്ക്ഫ്ലോയും ആപ്ലിക്കേഷനും

നേട്ടങ്ങൾ:

• കുറിപ്പടി സ്വീകാര്യത മുതൽ രോഗി കൗൺസിലിംഗ് വരെ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ സ്ഥലത്തും അതിരുകൾക്കുള്ളിലും സമന്വയിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ഫാർമസി സ്കെയിൽ പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി, സ്ഥിരീകരണ പ്രോട്ടോക്കോൾ, സ്വകാര്യതാ നയം എന്നിവ സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയുള്ള ഉൽപ്പാദനത്തിൽ രോഗിയുടെ സുരക്ഷ, ഉത്തരവാദിത്തം, വിശ്വാസം എന്നിവ സംരക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ഓഡിറ്റ് സംസ്കാരം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്

മുൻ യൂണിറ്റുകൾ വ്യക്തിഗത ജോലികളിൽ (ഇൻ്ററാക്ഷൻ, കൺസൾട്ടിംഗ്, കുറിപ്പടി നിയന്ത്രണം, ഫാർമകോവിജിലൻസ്, സ്റ്റോക്ക്, സാഹിത്യം, അക്കൗണ്ടിംഗ്, പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പുകൾ, നിയമനിർമ്മാണം, ബിസിനസ്സ്) AI-യെ അഭിസംബോധന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഈ അന്തിമ യൂണിറ്റിൽ, ഞങ്ങൾ ഭാഗങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നു: ഫാർമസിയിൽ രോഗിയുടെ പ്രവേശനം മുതൽ പുറത്തുകടക്കുന്നത് വരെയുള്ള മുഴുവൻ വർക്ക്ഫ്ലോയിലുടനീളം ഓൺ-സൈറ്റ്, ബൗണ്ടഡ്, നിയന്ത്രിത രീതിയിൽ AI എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ കാണും. ചിതറിയതും ക്രമരഹിതവുമായ "AI യുടെ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ഉപയോഗത്തിൽ" നിന്ന് നീങ്ങുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം; ഓരോ ഘട്ടത്തിൻ്റെയും പങ്ക്, സ്ഥിരീകരണം, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു സംവിധാനത്തിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണ് ലക്ഷ്യം. കാരണം ഫാർമസിയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ മൂല്യം വെളിപ്പെടുത്തുന്നത് വ്യക്തിഗത നിർദ്ദേശങ്ങളിലല്ല, മറിച്ച് സുരക്ഷിതവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ക്രമത്തിലാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഫാർമസി സ്കെയിൽ പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി, വെരിഫിക്കേഷൻ പ്രോട്ടോക്കോൾ, ഓഡിറ്റ് കൾച്ചർ എന്നിവ എങ്ങനെ സ്ഥാപിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

എൻഡ്-ടു-എൻഡ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ സ്ഥാനം

ഒരു സാധാരണ ഫാർമസി ഫ്ലോയിൽ AI എവിടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് നോക്കാം:

1. കുറിപ്പടി സ്വീകാര്യത: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രീ-സ്‌ക്രീനുകൾ (ഡോസ്, ഇൻ്ററാക്ഷൻ, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ) → ഫാർമസിസ്റ്റ് വിലയിരുത്തുന്നു.
2. ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തൽ: AI ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റും ഓർമ്മപ്പെടുത്തലും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു → തീരുമാനം ഫാർമസിസ്റ്റ്/വൈദ്യൻ എന്നിവരുടേതാണ്.
3. തയ്യാറാക്കൽ/അക്കൗണ്ട്: AI അക്കൗണ്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു → ഫാർമസിസ്റ്റ് അത് സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുന്നു.
4. പേഷ്യൻ്റ് കൺസൾട്ടേഷൻ: AI പ്ലെയിൻ ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു → ഫാർമസിസ്റ്റ് മോണിറ്ററുകളും വ്യക്തിപരമാക്കുന്നു.
5. ഫാർമക്കോ വിജിലൻസ്: AI ഡ്രാഫ്റ്റ് നോട്ടിഫിക്കേഷൻ → കാര്യകാരണം വിദഗ്ധൻ്റെ പക്കലാണ്.
6. സ്റ്റോക്ക്/ഓപ്പറേഷൻ: AI വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഡ്രാഫ്റ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു → ഫാർമസിസ്റ്റ് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

ഈ പ്രവാഹത്തിൻ്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും മാറ്റമില്ലാത്ത ഒരു തത്വമുണ്ട്: കൃത്രിമബുദ്ധി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, മനുഷ്യർ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഘട്ടത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് അന്തിമ വാക്ക് ഇല്ല.

ഈ സമഗ്രമായ കാഴ്ച AI-യെ ഒറ്റപ്പെട്ട "മാജിക് സൊല്യൂഷനുകൾ" ആയി കാണുന്നതിൽ നിന്ന് രക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു ഫാർമസിസ്റ്റ് വല്ലപ്പോഴും മാത്രം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഒരു ചോദ്യത്തിന് AI ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ശീലമോ സുരക്ഷാ അച്ചടക്കമോ രൂപപ്പെടില്ല; ഓരോ തവണയും, അനിയന്ത്രിതമായ ഉപയോഗം ആദ്യം മുതൽ ഉയർന്നുവരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ ഒഴുക്ക് മാപ്പ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഓരോ ജോലിയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൽ നിന്ന് എന്താണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതെന്നും അത് എവിടെ നിർത്തണമെന്നും മുൻകൂട്ടി വ്യക്തമാകും. ഈ പ്രെഡിക്കബിലിറ്റി രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു: കാര്യക്ഷമതയും (എല്ലാവരും ഒരേ പരീക്ഷിച്ച പാത പിന്തുടരുന്നതിനാൽ) സുരക്ഷയും (വെരിഫിക്കേഷൻ സ്റ്റെപ്പ് ഫ്ലോയിൽ ഉൾച്ചേർന്നിരിക്കുന്നതിനാൽ, പിന്നീട് എന്തെങ്കിലും ഓർമ്മയില്ല). വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ AI ഉൾച്ചേർക്കുന്നത് ഒരു കളിപ്പാട്ടത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറാക്കി മാറ്റുന്നു.

നുറുങ്ങ്: AI-യിലേക്ക് ഒരു ടാസ്‌ക്ക് ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, ഈ ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുക: "ഈ ഔട്ട്‌പുട്ട് തെറ്റാണെങ്കിൽ ഞാൻ ശ്രദ്ധിച്ചില്ലെങ്കിൽ, അത് രോഗിയെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കുമോ?" ഉത്തരം "അതെ" ആണെങ്കിൽ, ആ ചുമതല റെഡ് സോണിലാണ്, തീർച്ചയായും യോഗ്യതയുള്ള പരിശോധന ആവശ്യമാണ്.

മൂന്ന് നിർമ്മാണ ബ്ലോക്കുകൾ: ലൈബ്രറി, പ്രോട്ടോക്കോൾ, സംസ്കാരം

കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ സുസ്ഥിരമായ ഉപയോഗം മൂന്ന് നിർമ്മാണ ബ്ലോക്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്:

• പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി: പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ടാസ്‌ക്കുകൾക്കായി പരീക്ഷിച്ചു, സ്റ്റാൻഡേർഡ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ. ഓരോ ഫാർമസിസ്റ്റും ആദ്യം മുതൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ എഴുതുന്നതിൽ നിന്ന് ഇത് തടയുന്നു; സ്ഥിരത നൽകുന്നു.
• സ്ഥിരീകരണ പ്രോട്ടോക്കോൾ: ഓരോ തരത്തിലുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ടിനുമുള്ള "ആരാണ് എന്ത്, ഏത് ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച്" എന്ന നിയമം. സ്ഥിരീകരണം മറക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു.
• ഓഡിറ്റ് സംസ്കാരം: ശിക്ഷയില്ലാതെ പിഴവുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടുകയും തീരുമാനങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്ന അന്തരീക്ഷം.

ഇവ മൂന്നും കൂടാതെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ഉപയോഗം ആശ്രിതവും അനിയന്ത്രിതവും അപകടകരവുമാണ്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - സ്റ്റാൻഡേർഡ് പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി. ഒരു ഫാർമസി ഏറ്റവും സാധാരണമായ മൂന്ന് ജോലികൾക്കായി മൂന്ന് പരീക്ഷിച്ച നിർദ്ദേശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും (പേഷ്യൻ്റ് സ്‌ക്രിപ്റ്റ്, ഇൻ്ററാക്ഷൻ പ്രീ-സ്‌ക്രീനിംഗ്, പ്രിസ്‌ക്രിപ്ഷൻ സെക്കൻഡ് ഐ) അവ ഒരു പൊതു ഫയലിൽ ശേഖരിക്കുകയും ചെയ്തു. ഒരു പുതിയ ഇൻ്റേൺ പോലും അതേ ഗുണനിലവാരമുള്ള ഔട്ട്പുട്ട് നേടാൻ കഴിഞ്ഞു. ആദ്യ മാസത്തിനുള്ളിൽ, കൗൺസിലിംഗ് പാഠങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനുള്ള സമയം ഗണ്യമായി കുറയുകയും പാഠങ്ങൾ സ്ഥിരത കൈവരിക്കുകയും ചെയ്തു. ലൈബ്രറി ഗുണമേന്മയെ വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമാക്കിയിരിക്കുന്നു.

കേസ് 2 - സ്ഥിരീകരണ പ്രോട്ടോക്കോൾ. ഒരേ ഫാർമസി ഓരോ തരം ഔട്ട്‌പുട്ടിനും ഒരു മൂല്യനിർണ്ണയ നിയമം എഴുതി: ഡോസ് കണക്കുകൂട്ടൽ → സ്വതന്ത്ര പുനർ കണക്കുകൂട്ടൽ + SPC; നിയമനിർമ്മാണം → ഔദ്യോഗിക വാചകം; കൗൺസിലിംഗ് → SmPC + ഫാർമസിസ്റ്റ് അംഗീകാരം. ഒരു ദിവസം, ഒരു ഡോസ് കണക്കുകൂട്ടലിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ദശാംശ പിശക് പ്രോട്ടോക്കോൾ അനുസരിച്ച് നടത്തിയ ഒരു സ്വതന്ത്ര കണക്കുകൂട്ടലിൽ പിടിക്കപ്പെട്ടു. പ്രോട്ടോക്കോൾ രോഗിയിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു പിശക് നിർത്തി.

കേസ് 3 - ഓഡിറ്റ് സംസ്കാരവും റെക്കോർഡിംഗും. AI കണ്ടെത്തിയ എല്ലാ പിശകുകളും ഫാർമസി ഒരു ചെറിയ ലോഗ്ബുക്കിൽ രേഖപ്പെടുത്തി (പഠന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി, ശിക്ഷയല്ല). മൂന്ന് മാസത്തിന് ശേഷം അവർ രേഖകൾ അവലോകനം ചെയ്തപ്പോൾ, ഏറ്റവും സാധാരണമായ പിശക് "കാലഹരണപ്പെട്ട നിയമനിർമ്മാണം" ആണെന്ന് അവർ കണ്ടെത്തി, ഇതിന് ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം ചേർത്തു. സംസ്കാരം വ്യക്തിഗത തെറ്റുകളിൽ നിന്ന് വ്യവസ്ഥാപരമായ പുരോഗതി നേടിയെടുത്തു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ഫാർമസിയിൽ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സംവിധാനം സ്ഥാപിക്കുക

1. ഒരു ടാസ്‌ക് ഇൻവെൻ്ററി സൃഷ്‌ടിക്കുക. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഏത് ജോലികളിലാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്/ഉപയോഗിക്കാം?
2. ഓരോ ജോലിയും സോൺ ചെയ്യുക. പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ്; ചുവപ്പ് നിറത്തിൽ, മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരം ആവശ്യമാണ്.
3. പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി സൃഷ്ടിക്കുക. ഓരോ ടാസ്‌ക്കിനും സ്റ്റാൻഡേർഡ് പ്രോംപ്‌റ്റ് പരീക്ഷിച്ചു.
4. ഒരു പ്രാമാണീകരണ പ്രോട്ടോക്കോൾ എഴുതുക. ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെയും ഉറവിടവും ഉത്തരവാദിയും നിർവചിക്കുക.
5. ഒരു സ്വകാര്യത/കെവികെകെ നയം സ്ഥാപിക്കുക. ഏത് ഡാറ്റയാണ് അജ്ഞാതമാക്കിയത്, ഏത് ടൂൾ ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
6. റെക്കോർഡ് ചെയ്ത് അവലോകനം ചെയ്യുക. തീരുമാനങ്ങളും തെറ്റുകളും രേഖപ്പെടുത്തുക, പതിവായി മെച്ചപ്പെടുത്തുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബല: "നമുക്ക് ഫാർമസിയിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാം."

ശക്തമായത്: "ഞങ്ങളുടെ ഫാർമസിയിലെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ 5 ജോലികൾ എഴുതുക; ഓരോന്നിനും റിസ്ക് സോൺ (പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ്), ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പങ്ക്, നിർബന്ധിത പരിശോധനാ ഘട്ടം, ഉത്തരവാദിയായ വ്യക്തി എന്നിവ സഹിതം ഒരു ടേബിൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക. റെഡ് സോൺ ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക്, 'യോഗ്യതയുള്ള ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ/വൈദ്യൻ്റെ അംഗീകാരം നിർബന്ധമാണ്' എന്ന കുറിപ്പ് ചേർക്കുക. ഇത് ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ അനുസരിച്ച് അവലോകനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ആയിരിക്കും."

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിൽ, കോൺക്രീറ്റ് ഔട്ട്പുട്ട് (പ്രോട്ടോക്കോൾ പട്ടിക), പരിധികളും അവലോകന അവസ്ഥയും വ്യക്തമാണ്.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

അന്വേഷണം: ക്വസ്റ്റ്-സോൺ-പ്രാമാണീകരണ പ്രോട്ടോക്കോൾ പട്ടിക. ടാസ്ക്കുകൾ: [...]. ഔട്ട്പുട്ട്: | അന്വേഷണം | റിസ്ക് സോൺ | ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പങ്ക് |നിർബന്ധിത പരിശോധന | ഉത്തരവാദിത്തം | ഉറവിടം |ചുവപ്പ് ടാസ്ക്കുകളിൽ "അംഗീകൃത അംഗീകാരം ആവശ്യമാണ്" എന്ന് ചേർക്കുക.

ടാസ്ക്: പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി കാർഡ്. ടാസ്ക്കിൻ്റെ പേര്: [...]. ഔട്ട്പുട്ട്: സ്റ്റാൻഡേർഡ് പ്രോംപ്റ്റ് ടെക്സ്റ്റ് + പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് + സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം + പതിവ് പിശക് മുന്നറിയിപ്പ്. ഇത് ലളിതവും ടീമിന് ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമാക്കി നിലനിർത്തുക.

ടാസ്‌ക്: സ്വകാര്യത/കെവികെകെ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് (ഫാർമസി). ഔട്ട്‌പുട്ട്: ഏത് ഡാറ്റാ തരമാണ് അജ്ഞാതമാക്കിയത്, ഏത് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഏത് ഡാറ്റയാണ് ഒരിക്കലും പങ്കിടാത്തത്, നിലനിർത്തൽ/ഇല്ലാതാക്കൽ നിയമം. അത് ഒരു നയമായി ഇനം ചെയ്യുക.

ടാസ്ക്: AI ബഗ്/ലേണിംഗ് ലോഗ് ടെംപ്ലേറ്റ്. ഔട്ട്പുട്ട്: | തീയതി | അന്വേഷണം | പിശക് തരം | എങ്ങനെ പിടിക്കപ്പെട്ടു | നടപടി സ്വീകരിച്ചു |ലക്ഷ്യം ശിക്ഷയല്ല, സിസ്റ്റം മെച്ചപ്പെടുത്തലാണ്; ടീമിനായി ടെംപ്ലേറ്റ് തയ്യാറാക്കുക.

എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഉത്തരവാദിത്ത പട്ടിക

സ്റ്റേജ്

കൃത്രിമ ബുദ്ധി

മനുഷ്യൻ (യോഗ്യൻ)

സ്ഥിരീകരണം

കുറിപ്പടി പ്രീ-സ്ക്രീനിംഗ്

അടയാളപ്പെടുത്തൽ

ഫാർമസിസ്റ്റ് വിലയിരുത്തൽ

SmPC/ഡാറ്റാബേസ്

ഡോസ്/അക്കൗണ്ട്

ഡ്രാഫ്റ്റ്

ഫാർമസിസ്റ്റ് അംഗീകാരം

സ്വതന്ത്ര അക്കൗണ്ട്

കൺസൾട്ടിംഗ്

വാചകം

ഫാർമസിസ്റ്റ് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ

KÜB/KT

ഫാർമക്കോ വിജിലൻസ്

ഡ്രാഫ്റ്റ്

വിദഗ്‌ദ്ധ കാര്യകാരണം

ഔദ്യോഗിക ഫോർമാറ്റ്

റെഗുലേറ്ററി / റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ്

ഘടന സംഗ്രഹം

ഫാർമസിസ്റ്റ് സ്ഥിരീകരണം

ഔദ്യോഗിക വാചകം

സ്റ്റോക്ക്/ബിസിനസ്

വിശകലന ഡ്രാഫ്റ്റ്

ഫാർമസിസ്റ്റ് തീരുമാനം

യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• വ്യക്തിയെ ആശ്രയിച്ച് സിസ്റ്റം ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറിയും പ്രോട്ടോക്കോളും ഇല്ലാതെ, ഗുണനിലവാരത്തിൽ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ സംഭവിക്കുന്നു.
• സ്ഥിരീകരണം ഓപ്ഷണൽ ആക്കുന്നു. വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ സ്ഥിരീകരണം നിർബന്ധിത ഘട്ടമായിരിക്കണം.
• ചുവന്ന പ്രദേശം മങ്ങിക്കുന്നു. സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായകമായ ജോലികൾ വ്യക്തമായി നിർവചിക്കുകയും ആളുകൾക്ക് നൽകുകയും വേണം.
• പിശകുകൾ മറയ്ക്കുന്നു. ശിക്ഷയുടെ സംസ്കാരം തെറ്റ് മറയ്ക്കുന്നു; പഠന സംസ്കാരം വ്യവസ്ഥയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.
• നയം എഴുതുകയും അത് നടപ്പിലാക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. രഹസ്യാത്മകതയും സ്ഥിരീകരണ നിയമങ്ങളും ഒരു ജീവനുള്ള രേഖയായിരിക്കണം.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഫാർമസിയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യം വ്യക്തിഗത നിർദ്ദേശങ്ങളിലല്ല, സുരക്ഷിതവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ സംവിധാനത്തിലാണ് സംഭവിക്കുന്നത്. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും, തത്വം ഒന്നുതന്നെയാണ്: AI ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, മനുഷ്യൻ അംഗീകരിക്കുന്നു; സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക തീരുമാനങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് അന്തിമ വാക്ക് ഇല്ല. മൂന്ന് ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകൾ ഈ സംവിധാനത്തെ നിലനിർത്തുന്നു: പരീക്ഷിച്ച പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി, ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടിനുമുള്ള ഒരു സ്ഥിരീകരണ പ്രോട്ടോക്കോൾ, പിഴവുകൾ ശിക്ഷിക്കാതെ തന്നെ പഠിക്കുന്ന ഒരു ഓഡിറ്റ് സംസ്കാരം. അങ്ങനെ, കൃത്രിമ ബുദ്ധി; രോഗിയുടെ സുരക്ഷ, പ്രൊഫഷണൽ ഉത്തരവാദിത്തം, വിശ്വാസം എന്നിവ സംരക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ ഫാർമസിക്ക് ഇത് ഒരു യഥാർത്ഥ സംഭാവന നൽകുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഫാർമസിക്ക് (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഫാർമസി) AI സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഒരു ചെറിയ സ്കെച്ച് സജ്ജമാക്കുക. ഏറ്റവും കൂടുതൽ തവണ ചെയ്യുന്ന 5 ടാസ്‌ക്കുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക, ഓരോന്നും സോൺ ചെയ്യുക, ടാസ്‌ക്-ടെറിട്ടറി-വെരിഫിക്കേഷൻ ടേബിൾ പൂരിപ്പിക്കുക. കുറഞ്ഞത് രണ്ട് ജോലികൾക്കായി ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി കാർഡ് എഴുതുക. ഒരു സ്വകാര്യത/കെവികെകെ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റും ഒരു പിശക്/പഠന ലോഗ് ടെംപ്ലേറ്റും സൃഷ്‌ടിക്കുക. അവസാനമായി, ഈ സിസ്റ്റം എങ്ങനെ ടീം അവലോകനം ചെയ്യുമെന്ന് പ്ലാൻ ചെയ്യുക (ഉദാ. പ്രതിമാസം).

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ടാസ്‌ക് ഇൻവെൻ്ററി എടുത്തു.
• [ ] ഞാൻ ഓരോ മിഷനും പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ് സോൺ ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി കാർഡുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ സ്ഥിരീകരണ പ്രോട്ടോക്കോൾ നിർവചിക്കുകയും ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടിൻ്റെയും ഉത്തരവാദിത്തം നിർവ്വചിക്കുകയും ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ സ്വകാര്യത/കെവികെകെ നയം ഇനം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഞാൻ തീരുമാനവും പിശകും റെക്കോർഡ് ടെംപ്ലേറ്റ് സജ്ജീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഒരു പതിവ് അവലോകന പ്ലാൻ ഉണ്ടാക്കി.

മൊഡ്യൂൾ പരീക്ഷ

1. വാർഫറിൻ എടുക്കുന്ന ഒരു രോഗിയിൽ പുതുതായി ആരംഭിച്ച ആൻറിബയോട്ടിക്കിൻ്റെ ഇടപെടൽ വേഗത്തിൽ പരിശോധിക്കാൻ ഒരു ഫാർമസിസ്റ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഏറ്റവും ശരിയായ സമീപനം ഏതാണ്?

• എ) പ്രീ-സ്‌ക്രീനിങ്ങിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു; നിലവിലെ SmPC/ഡാറ്റാബേസുമായുള്ള ഇടപെടൽ സ്ഥിരീകരിക്കുകയും യോഗ്യതയുള്ള ഒരു ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ മേൽനോട്ടത്തിൽ ഫിസിഷ്യനുമായി ഏകോപിപ്പിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു ✔
• ബി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നൽകുന്ന ഇൻ്ററാക്ഷൻ വ്യാഖ്യാനം നേരിട്ട് രോഗിക്ക് കൈമാറുകയും ഡോസ് മാറ്റുകയും ചെയ്യുക
• സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പറയുന്നത് പരസ്പര ബന്ധമില്ലെന്ന് പറഞ്ഞാൽ, മറ്റ് പരിശോധനകളൊന്നും കൂടാതെ മരുന്ന് നൽകുക.
• ഡി) ഒരു ഡോക്ടറെ സമീപിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുകയും പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുക

വിവരണം: മയക്കുമരുന്ന് ഇടപെടലും രക്തസ്രാവത്തിനുള്ള സാധ്യതയും ഒരു സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക പ്രശ്നമാണ്. പ്രീ-സ്‌ക്രീനിംഗിനും ഓർമ്മപ്പെടുത്തലിനും കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാം; എന്നിരുന്നാലും, നിലവിലെ SmPC/ഇൻ്ററാക്ഷൻ ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ സ്ഥിരീകരണത്തോടെയും ആവശ്യമെങ്കിൽ ഫിസിഷ്യനുമായി യോഗ്യതയുള്ള ഫാർമസിസ്റ്റും ക്ലിനിക്കൽ പ്രാധാന്യവും തീരുമാനവും എടുക്കണം. AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഈ അംഗീകാരത്തിന് പകരമാവില്ല.

2. മരുന്നിൻ്റെ പീഡിയാട്രിക് ഡോസിനെ കുറിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനോട് ചോദിക്കുമ്പോൾ തെറ്റായ (ഹാലുസിനേറ്ററി) മൂല്യം ലഭിക്കാതിരിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ മാർഗം ഏതാണ്?

• എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നൽകുന്ന ഡോസ് വിശ്വസിക്കുകയും തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുക
• B) നിലവിലെ SmPC/CT, പീഡിയാട്രിക് ഡോസ് ഗൈഡ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഡോസ് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും സ്വതന്ത്രമായി mg/kg വീണ്ടും കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുക ✔
• സി) വ്യത്യസ്ത വാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരേ ചോദ്യം ചോദിക്കുക, ശരാശരി എടുക്കുക
• ഡി) ഒരു പേഷ്യൻ്റ് ഫോറത്തിലെ അഭിപ്രായത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി

വിശദീകരണം: ഭാഷാ മോഡൽ ഡോസേജ് വിവരങ്ങൾ തെറ്റായി ഓർമ്മിച്ചേക്കാം, മറ്റൊരു സൂചനയ്‌ക്ക് മൂല്യം നൽകാം അല്ലെങ്കിൽ യൂണിറ്റുകൾ മിക്സ് അപ്പ് ചെയ്യാം. നിലവിലെ SmPC/CT, നിർമ്മാതാവിൻ്റെ വിവരങ്ങൾ, പീഡിയാട്രിക് ഡോസേജ് ഗൈഡ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് പീഡിയാട്രിക് ഡോസ് സ്ഥിരീകരിക്കണം; കണക്കുകൂട്ടൽ സ്വതന്ത്രമായി വീണ്ടും നടത്തണം.

3. രോഗികളുടെ കൗൺസിലിംഗിനായി നിങ്ങൾ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് മയക്കുമരുന്ന് ഉപയോഗ വാചകം തയ്യാറാക്കി. രോഗിക്ക് വാചകം നൽകുന്നതിന് മുമ്പുള്ള മികച്ച മനോഭാവം എന്താണ്?

• എ) വാചകത്തിൻ്റെ പ്രിൻ്റൗട്ട് വായിക്കാതെ രോഗിക്ക് കൊടുക്കുക
• B) വാചകം ഒഴുക്കുള്ളതായിരിക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുകയും കൃത്യത പരിശോധിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുക
• C) രോഗിയുടെ പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് ഓരോ മെഡിക്കൽ ക്ലെയിമും നിലവിലെ SmPC/CT ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ അംഗീകാരത്തോടെ നൽകുകയും ചെയ്യുക ✔
• D) രോഗിയോട് ചോദിക്കാതെ തന്നെ സ്വന്തം ഊഹത്തോടെ വാചകത്തിലെ ഡോസുകൾ മാറ്റുക

വിവരണം: AI-ക്ക് വ്യക്തമായ രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അതിൽ തെറ്റായ പ്രവർത്തന നിർദ്ദേശങ്ങൾ, നഷ്‌ടമായ മുന്നറിയിപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കാലഹരണപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കാം. ഓരോ മെഡിക്കൽ ക്ലെയിമും നിലവിലെ SmPC/CT ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കണം, രോഗിയുടെ പ്രത്യേക അവസ്ഥകൾ (അലർജി, ഗർഭം, മറ്റ് മരുന്നുകൾ) കണക്കിലെടുക്കുകയും വാചകം ഫാർമസിസ്റ്റ് അംഗീകരിക്കുകയും വേണം.

4. ഒരു പ്രതികൂല ഇഫക്റ്റ് (പാർശ്വഫലം) അറിയിപ്പിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് വഴി TÜFAM-ലേക്ക് അയയ്ക്കാൻ നിങ്ങൾ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്. കാര്യകാരണത്തിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും കൃത്യമായ സമീപനം എന്താണ് (മരുന്നിൻ്റെ ഫലവുമായുള്ള ബന്ധം)?

• എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നടത്തിയ കാര്യകാരണ വിധി നിർണായകമായി അംഗീകരിച്ച് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക
• ബി) കാരണം വ്യക്തമല്ലെങ്കിൽ അറിയിപ്പ് നൽകരുത്
• സി) രോഗിയുടെ തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റിൽ ഉള്ളതുപോലെ എഴുതി അയയ്ക്കുക
• ഡി) വിദഗ്ധ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലൂടെ കാര്യകാരണം നിർണ്ണയിക്കുകയും രഹസ്യാത്മകതയ്ക്കും ഔദ്യോഗിക ഫോർമാറ്റിനും അനുസൃതമായി ഡ്രാഫ്റ്റ് പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്യുക ✔

വിശദീകരണം: കാര്യകാരണത്തിൻ്റെ വിലയിരുത്തലിന് ക്ലിനിക്കൽ വിധി ആവശ്യമാണ്; താൽക്കാലിക ബന്ധം, ബദൽ കാരണങ്ങൾ, സാഹിത്യം എന്നിവ ഒരുമിച്ച് വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു. AI-ക്ക് ഡ്രാഫ്റ്റുകളും ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകളും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ കാര്യകാരണപരമായ തീരുമാനം വിദഗ്ദ്ധ വിധിയിലൂടെ എടുക്കുകയും ഔദ്യോഗിക ഫോർമാറ്റിനും രഹസ്യാത്മകതയ്ക്കും അനുസൃതമായി അറിയിപ്പ് പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

5. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉള്ള ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ചോദ്യത്തിനായി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സാഹിത്യ തിരയൽ ഉണ്ടായിരുന്നു, അത് നിങ്ങൾക്ക് DOI-യിൽ കുറച്ച് ലേഖനങ്ങൾ നൽകി. ഏറ്റവും ശരിയായ പെരുമാറ്റം ഏതാണ്?

• എ) അവ തുറക്കാതെ തന്നെ ഉറവിട പട്ടികയിലേക്ക് റഫറൻസുകൾ ചേർക്കുന്നു
• B) അതിൻ്റെ DOI രൂപത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നത് ഉദ്ധരിച്ച്
• C) യഥാർത്ഥ ഉറവിടം/ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് DOI ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ റഫറൻസും തുറന്ന് ഉള്ളടക്കം ക്ലെയിമിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കുക ✔
• ഡി) തലക്കെട്ടുകൾ നോക്കി ലേഖനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു

വിവരണം: യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളതും എന്നാൽ നിലവിലില്ലാത്തതുമായ ലേഖനങ്ങളും രചയിതാക്കളും DOI-കളും ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് കണ്ടുപിടിക്കാൻ കഴിയും. ഓരോ റഫറൻസും യഥാർത്ഥ ഉറവിടം അല്ലെങ്കിൽ അംഗീകൃത ഡാറ്റാബേസ് വഴി DOI ഉപയോഗിച്ച് തുറക്കുകയും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും വേണം; ഉള്ളടക്കം ക്ലെയിമിനെ ശരിക്കും പിന്തുണയ്ക്കുന്നുണ്ടോ എന്നറിയാൻ ഇത് വായിക്കണം.

6. ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളിലേക്ക് രോഗിയുടെ പേര്, ടിആർ ഐഡി നമ്പർ, രോഗനിർണയം എന്നിവ അടങ്ങിയ കുറിപ്പടി നൽകുമ്പോൾ സ്വകാര്യത (കെവികെകെ) സംബന്ധിച്ച് ഏറ്റവും മികച്ച പെരുമാറ്റം ഏതാണ്?

• എ) പരിശീലനത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാത്ത സന്ദർഭം അജ്ഞാതമാക്കൽ, തിരിച്ചറിയൽ നിർണ്ണയം, പോളിസി-കംപ്ലയൻ്റ് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കൽ ✔
• ബി) തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങളോടൊപ്പം കുറിപ്പടി അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക
• സി) സ്വകാര്യതാ നയം വായിക്കാതെ ഒരു സൌജന്യ ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്
• D) ഫലത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിന് TR ഐഡി നമ്പർ ആവശ്യമാണെന്ന് കരുതുക

വിവരണം: ആരോഗ്യ ഡാറ്റ എന്നത് പ്രത്യേക വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയാണ് കൂടാതെ ഉയർന്ന പരിരക്ഷ ആവശ്യമാണ്. സന്ദർഭം അജ്ഞാതമാക്കണം, ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ സ്‌ക്രബ് ചെയ്യണം, വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്ന ഒരു നയം/കരാർ അനുസരിച്ചുള്ള ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കണം.

7. ഒരു മജിസ്ട്രൽ ഫോർമുലേഷനായി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു നേർപ്പിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തി. രോഗിയെ തയ്യാറാക്കുന്നതിന് മുമ്പുള്ള ഏറ്റവും നിർണായക ഘട്ടം എന്താണ്?

• എ) ശരിയായി എഴുതിയതായി കാണുന്നതിന് അക്കൗണ്ടിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു
• ബി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഫലം ശരിയാണെന്ന് കണക്കാക്കുന്നു
• സി) ഫലം അതേപടി ലേബലിൽ എഴുതുക
• ഡി) യൂണിറ്റ് വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടൽ വായിക്കുകയും അത് സ്വതന്ത്രമായി വീണ്ടും കണക്കാക്കുകയും ഫലം യുക്തിസഹമായി പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക ✔

വിവരണം: AI യൂണിറ്റുകളെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാം (mg മുതൽ mL വരെ, % മുതൽ mg/mL വരെ), ദശാംശങ്ങൾ മാറ്റാം അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ അനുപാതം സജ്ജമാക്കാം. അക്കൗണ്ട് വിശകലനത്തിൻ്റെ യൂണിറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് വായിക്കുകയും മാനുവൽ/പരിശോധിച്ച രീതി ഉപയോഗിച്ച് സ്വതന്ത്രമായി പുനർനിർമ്മിക്കുകയും വേണം; ഫലം യുക്തി നിയന്ത്രണത്തിന് വിധേയമാക്കണം.

8. നിങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനോട് എസ്എസ്ഐ റീഇംബേഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് (എസ്‌യുടി) അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചും ഒരു മരുന്നിൻ്റെ ആവശ്യകതയെ കുറിച്ചും ചോദിച്ചു, അത് വ്യക്തമായ ഉത്തരം നൽകി. ഈ അറിവ് പ്രയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?

• എ) കൃത്രിമബുദ്ധി വ്യക്തമായ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനാൽ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക
• B) നിലവിലെ SUT യുടെയും ഔദ്യോഗിക നിയന്ത്രണങ്ങളുടെയും നിലവിലെ ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ നിന്നും വ്യവസ്ഥ സ്ഥിരീകരിക്കുക ✔
• സി) ഒരു സഹപ്രവർത്തകൻ ഓർത്തിരിക്കുന്ന പഴയ നിയമം അനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു
• ഡി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് അറിയാവുന്നതിനാൽ റിപ്പോർട്ട് ആവശ്യകത പരിശോധിക്കുന്നില്ല

വിശദീകരണം: റീഫണ്ട്, റിപ്പോർട്ടിംഗ് വ്യവസ്ഥകൾ ഇടയ്‌ക്കിടെ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, കാലഹരണപ്പെട്ടതോ മറ്റൊരു കാലയളവിലുള്ളതോ ആയ ഒരു നിയമം AI തിരികെ നൽകിയേക്കാം. ബാധകമായ എസ്‌യുടിയുടെ നിലവിലെ വാചകത്തിൽ നിന്നും ഔദ്യോഗിക നിയന്ത്രണങ്ങളിൽ നിന്നും വ്യവസ്ഥ സ്ഥിരീകരിച്ചിരിക്കണം; അല്ലെങ്കിൽ, സാമ്പത്തികവും നിയമപരവുമായ അപകടസാധ്യതകൾ ഉണ്ടാകുന്നു.

9. ഫാർമസിയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പങ്ക് ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ് സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായകമെന്ന് തരംതിരിക്കേണ്ടത്?

• എ) ഫാർമസി ബ്ലോഗിനായി ഒരു പൊതു ആരോഗ്യ ലേഖന ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുന്നു
• ബി) ഒരു രോഗിയുടെ വൃക്കസംബന്ധമായ പരാജയം അനുസരിച്ച് മരുന്നിൻ്റെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കൽ ✔
• സി) ഒരു സ്റ്റാഫ് മീറ്റിംഗിനായി ഒരു അജണ്ട കുറിപ്പ് എഴുതുന്നു
• ഡി) ഷെൽഫ് ലേഔട്ടിനായി ലേബൽ ടെക്സ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു

വിവരണം: ഡോസ് നിർണ്ണയം, ചികിത്സ പരിഷ്ക്കരണം, ഇടപെടൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവ രോഗിയുടെ സുരക്ഷയെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുകയും സുരക്ഷിതത്വത്തിന് നിർണായകവുമാണ്; ഈ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് യോഗ്യതയുള്ള ഫാർമസിസ്റ്റ്/വൈദ്യൻ്റെ അനുമതി ആവശ്യമാണ്. ഷെൽഫ് ലേബലിംഗ്, ബ്ലോഗ് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ മീറ്റിംഗ് മെമ്മോ എന്നിവ റിസ്ക് കുറഞ്ഞ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലികളാണ്.

10. ഗർഭിണിയായ രോഗിയിൽ മരുന്ന് ഉപയോഗിക്കാമോ എന്ന് നിങ്ങൾ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് മുൻകൂട്ടി പരിശോധിച്ചു. ഏറ്റവും ശരിയായ സമീപനം ഏതാണ്?

• എ) 'സുരക്ഷിതം' എന്ന് പറയുന്ന കൃത്രിമബുദ്ധിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മരുന്ന് നൽകുന്നു
• ബി) ഗർഭധാരണ വിവരം അവഗണിക്കുന്നത് കാരണം അത് പൊതുവായതാണ്
• സി) ഇൻറർനെറ്റിലെ ഒരു റാൻഡം സൈറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു തീരുമാനമെടുക്കൽ
• D) നിലവിലെ SmPC/സെക്യൂരിറ്റി ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് പ്രീ-സ്‌ക്രീനിംഗ് സ്ഥിരീകരിക്കുക, ഫിസിഷ്യനുമായി സഹകരിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുകയും അനിശ്ചിതത്വമുണ്ടായാൽ ഫിസിഷ്യനെ റഫർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക ✔

വിവരണം: ഗർഭധാരണം ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഗ്രൂപ്പാണ്, വിവരങ്ങൾ അതിവേഗം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രീ-സ്‌ക്രീനിങ്ങിനും ചോദ്യങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു; എന്നിരുന്നാലും, നിലവിലെ SmPC/CT, ഗർഭകാല സുരക്ഷാ ഉറവിടങ്ങൾ, ഫിസിഷ്യൻ എന്നിവരുമായി സഹകരിച്ചാണ് തീരുമാനം എടുക്കേണ്ടത്, അനിശ്ചിതത്വമുണ്ടെങ്കിൽ, ഫിസിഷ്യനെ റഫർ ചെയ്യണം.

11. ഒരു കുറിപ്പടിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് കണ്ടെത്തിയ 'സാധ്യമായ ഓവർഡോസ്' മുന്നറിയിപ്പിനോടുള്ള ഏറ്റവും ശരിയായ മനോഭാവം എന്താണ്?

• എ) മുന്നറിയിപ്പ് അവഗണിച്ച് കുറിപ്പടി അതേപടി എടുക്കുക
• ബി) മുന്നറിയിപ്പിനെ ആശ്രയിച്ച് ഡോക്ടറോട് ചോദിക്കാതെ തന്നെ ഡോസ് കുറയ്ക്കുക
• സി) മുന്നറിയിപ്പ് ശരിയാണെന്ന് കരുതി മരുന്ന് മൊത്തത്തിൽ നൽകാൻ വിസമ്മതിക്കുന്നു
• D) SmPC/ഗൈഡ് ഉപയോഗിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ഡോക്ടറുമായി യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുകയും ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ, കാരണം രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക ✔

വിവരണം: AI അലേർട്ടുകൾ തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് (അനാവശ്യ അലാറം) അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ നെഗറ്റീവ് (മിസ്) ആകാം. ഓരോ മുന്നറിയിപ്പും എസ്എംപിസിയും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശവും ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കണം; ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് ഡോക്ടറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് പരിഹരിക്കണം; അത് അനാവശ്യമാണെങ്കിൽ, അത് ന്യായീകരണത്തോടെ രേഖപ്പെടുത്തണം.

12. സ്റ്റോക്കിലും കാലഹരണപ്പെടൽ മാനേജ്മെൻ്റിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർമ്മിക്കുന്ന ഡിമാൻഡ് പ്രവചനത്തിനും ഓർഡർ ശുപാർശയ്ക്കും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഉപയോഗം എന്താണ്?

• എ) യഥാർത്ഥ സ്റ്റോക്ക്, കാലഹരണപ്പെടൽ, കോൾഡ് ചെയിൻ നിയമങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ശുപാർശ പരിശോധിച്ച് ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ തീരുമാനത്തോടെ അത് പ്രയോഗിക്കുക ✔
• B) ഓർഡർ നിർദ്ദേശം പരിശോധിക്കാതെ യാന്ത്രികമായി അംഗീകരിക്കുക
• സി) പ്രവചനത്തെ ആശ്രയിക്കാതെയും ടേം സ്റ്റാറ്റസ് മാനുവലായി പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക
• ഡി) പ്രവചനമനുസരിച്ച് കോൾഡ് ചെയിൻ ആവശ്യമുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ പരിധിയില്ലാത്ത സംഭരണം

വിവരണം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും ഡ്രാഫ്റ്റ് ശുപാർശകൾ നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും; എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ സ്റ്റോക്ക്, സീസണൽ പകർച്ചവ്യാധി, വിതരണ പ്രശ്നം, കാലഹരണപ്പെടൽ സാഹചര്യം എന്നിവയ്ക്ക് മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം ആവശ്യമാണ്. ശുപാർശ യഥാർത്ഥ സ്റ്റോക്ക് ഡാറ്റയും കോൾഡ് ചെയിൻ/കാലഹരണപ്പെടൽ നിയമങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ തീരുമാനമനുസരിച്ച് നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

13. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ യുക്തിസഹമായ ഡ്രഗ് യൂസ് (RUD) ബ്രോഷർ രോഗികൾക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് ഏറ്റവും ഉചിതമായ നടപടി എന്താണ്?

• എ) ബ്രോഷർ വേഗത്തിലാക്കാൻ അനിയന്ത്രിതമായ വിതരണം
• B) നിലവിലെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം/SmPC ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്കം സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ അംഗീകാരത്തിന് ശേഷം വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക ✔
• സി) വിഷ്വൽ ഡിസൈൻ നോക്കുകയും ഉള്ളടക്കം വായിക്കുകയും ചെയ്യുക മാത്രമല്ല
• ഡി) ബ്രോഷറിലേക്ക് കുറിപ്പടി മരുന്നിനുള്ള ഡോസേജ് ശുപാർശ ചേർക്കുകയും ഡോക്ടറെ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുകയും ചെയ്യുക

വിവരണം: ബ്രോഷർ ഒരു ആരോഗ്യ ആശയവിനിമയ ഉൽപ്പന്നമാണ്; തെറ്റായ അല്ലെങ്കിൽ അപൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ രോഗിയെ അപകടത്തിലാക്കുന്നു. നിലവിലെ ഗൈഡും എസ്എംപിസിയും ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്കം സ്ഥിരീകരിക്കണം, വായനാക്ഷമത നിരീക്ഷിക്കുകയും യോഗ്യതയുള്ള ഫാർമസിസ്റ്റിൻ്റെ അംഗീകാരത്തിന് ശേഷം വിതരണം ചെയ്യുകയും വേണം.

14. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയുള്ള ഫാർമസിയിൽ ഗുണനിലവാരവും രോഗിയുടെ സുരക്ഷയും സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് സ്ഥാപിക്കേണ്ട അടിസ്ഥാന ഘടന എന്താണ്?

• എ) ഓരോ ജീവനക്കാരനും അവരുടേതായ രീതിയിൽ മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നു
• B) ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ ഒന്നും സംരക്ഷിക്കാതെ രോഗിക്ക് നേരിട്ട് കൈമാറുക
• C) ഒരു പൊതു പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി, വെരിഫിക്കേഷൻ പ്രോട്ടോക്കോൾ, പ്രൈവസി/കെവികെകെ പോളിസി എന്നിവ സ്ഥാപിക്കുകയും സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഔട്ട്പുട്ടുകൾ സമർത്ഥമായ അംഗീകാരത്തോടെ അടയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക ✔
• ഡി) ബാച്ച് വെരിഫിക്കേഷൻ മാസത്തിൽ ഒരിക്കൽ മാത്രം

വിവരണം: കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ വിതരണവും അനിയന്ത്രിതമായ ഉപയോഗവും ഡോസ്, സ്വകാര്യത, നിയന്ത്രണ പിശകുകൾ എന്നിവയുടെ അപകടസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു പൊതു ഫാർമസി സ്കെയിൽ പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി, ഓരോ ഔട്ട്പുട്ട് തരത്തിനും വെരിഫിക്കേഷൻ പ്രോട്ടോക്കോൾ, വ്യക്തമായ സ്വകാര്യത/കെവികെകെ നയം എന്നിവ സ്ഥാപിക്കൽ; എല്ലാ സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഔട്ട്‌പുട്ടും യോഗ്യതയുള്ള അംഗീകാരത്തോടെ അടയ്ക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.