മെഡിക്കേഷൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകളും മരുന്നുകളുടെ സുരക്ഷയും

നേട്ടങ്ങൾ:

• പരിശോധനാ തത്വങ്ങൾ (ശരിയായ രോഗി, മരുന്ന്, ഡോസ്, റൂട്ട്, സമയം) മയക്കുമരുന്ന് പ്രയോഗത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉള്ള ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റാക്കി മാറ്റാനുള്ള കഴിവ്
• ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള മരുന്ന്, അലർജി, ഇടപെടൽ മുന്നറിയിപ്പുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി ഡ്രാഫ്റ്റ് റിമൈൻഡറുകൾ തയ്യാറാക്കാനുള്ള കഴിവ്
• മരുന്നുകളുടെ അളവും പ്രയോഗ തീരുമാനങ്ങളും ഫിസിഷ്യൻ ഓർഡറും നഴ്‌സ് വെരിഫിക്കേഷനും വഴിയാണ് എടുക്കുന്നതെന്നും ഡോസ് കണക്കുകൂട്ടലിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയെ ഒരിക്കലും വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്നും മനസ്സിലാക്കുക.

നഴ്‌സിംഗിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ചെയ്യുന്നതും ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ളതുമായ ജോലികളിൽ ഒന്നാണ് മരുന്ന് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ. തെറ്റായ രോഗിക്ക് നൽകുന്ന മരുന്ന്, തെറ്റായി കണക്കാക്കിയ ഡോസ്, ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത അലർജി അല്ലെങ്കിൽ ഇടപെടൽ എന്നിവ രോഗിക്ക് ഗുരുതരമായ ദോഷം വരുത്തുകയോ അവൻ്റെ ജീവൻ പോലും നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യും. അതുകൊണ്ടാണ് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള മയക്കുമരുന്ന് സുരക്ഷ കർശനമായ തത്വങ്ങളാൽ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നത്. AI-ക്ക് ഈ മേഖലയിൽ സഹായിക്കാനാകും: ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക, ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക, സങ്കീർണ്ണമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുക, മയക്കുമരുന്ന് ഇടപെടലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ തയ്യാറാക്കുക. എന്നാൽ ഈ യൂണിറ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും കഠിനമായ പരിധി ഇതാ: മരുന്നിൻ്റെ അളവും അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ തീരുമാനവും സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായകമാണ്; AI ഡോസ് കണക്കുകൂട്ടൽ ഒരിക്കലും മാത്രം ആശ്രയിക്കരുത്. ഡോസ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഡോക്ടറുടെ നിർദ്ദേശപ്രകാരമാണ്, നഴ്സ് അത് വ്യക്തിപരമായി പരിശോധിക്കുന്നു, ആവശ്യമെങ്കിൽ രണ്ടാമത്തെ നഴ്സ് പരിശോധിക്കുന്നു.

മയക്കുമരുന്ന് സുരക്ഷയുടെ അടിസ്ഥാനം: "ശരിയായ" തത്വങ്ങൾ

മയക്കുമരുന്ന് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ്റെ നട്ടെല്ല് "കൃത്യത" എന്ന തത്വങ്ങളാണ്, അത് ഓരോ ആപ്ലിക്കേഷനും മുമ്പായി പരിശോധിക്കുന്നു. ക്ലാസിക് അഞ്ച് അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ഇവയാണ്:

1. ശരിയായ രോഗി - രണ്ട് ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഐഡൻ്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിച്ചു (പേരും ജനനത്തീയതി/ഐഡിയും).
2. ശരിയായ മരുന്ന് - ഓർഡർ മരുന്നുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു; സമാന പേരുകളുള്ള മരുന്നുകൾ സൂക്ഷിക്കുക.
3. ശരിയായ ഡോസ് - ഓർഡർ, അക്കൗണ്ട്, നിലവിലെ ഫോം എന്നിവ പരിശോധിച്ചു.
4. ശരിയായ വഴി - വാക്കാലുള്ള, ഇൻട്രാവണസ്, ഇൻട്രാമുസ്കുലർ മുതലായവ. ഇത് ശരിയാണോ?
5. കൃത്യമായ സമയം - ക്രമീകരിച്ച സമയവും ആവൃത്തിയും.

വിപുലീകരിച്ച ലിസ്റ്റുകൾ ശരിയായ റെക്കോർഡ്, ശരിയായ സൂചന, ശരിയായ ഉത്തരം തുടങ്ങിയ ഇനങ്ങളും ചേർക്കുന്നു. ഈ തത്ത്വങ്ങൾ നിങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്ന വൃത്തിയുള്ള ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ AI വളരെ മികച്ചതാണ്. എന്നാൽ ലിസ്റ്റ് നടപ്പിലാക്കുക, അതായത് യഥാർത്ഥത്തിൽ അത് പരിശോധിക്കുക എന്നത് നഴ്സിൻ്റെ ജോലിയാണ്; AI അംഗീകരിക്കുന്നില്ല, നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നു.

മുന്നറിയിപ്പ്: "ഈ മരുന്നിൻ്റെ അളവ് കണക്കാക്കുക" എന്ന് AI-യോട് പറയുകയും തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന നമ്പർ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് അപകടകരമാണ്. AI യൂണിറ്റുകളെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാം (mg/mL), ഭാരം അല്ലെങ്കിൽ പ്രായ ഘടകം തെറ്റായി പ്രയോഗിച്ചേക്കാം, ദശാംശങ്ങൾ മാറ്റാം. ഓരോ ഡോസും ഫിസിഷ്യൻ ഓർഡറിനും നിലവിലുള്ള മരുന്നിൻ്റെ റഫറൻസിനും എതിരായി സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കേണ്ടതാണ്; ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള മരുന്നുകൾക്കായി രണ്ടുതവണ പരിശോധന നടത്തണം.

ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള മരുന്നുകളും രണ്ടുതവണ പരിശോധനയും

ചില മരുന്നുകൾ പിശകിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ മാരകമായേക്കാം: ഇൻസുലിൻ, ഹെപ്പാരിൻ, മറ്റ് രക്തം കട്ടിയാക്കൽ, ഒപിയോയിഡുകൾ, സാന്ദ്രീകൃത ഇലക്ട്രോലൈറ്റുകൾ, കീമോതെറാപ്പി മരുന്നുകൾ. ഈ ഹൈ-അലേർട്ട് മരുന്നുകൾക്ക്, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പലപ്പോഴും സ്വതന്ത്രമായ ഇരട്ട പരിശോധന ആവശ്യമാണ്: രണ്ട് നഴ്‌സുമാർ ഡോസേജും കണക്കുകൂട്ടലും സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുന്നു. റിമൈൻഡറുകളും ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകളും ആയി ഈ പ്രക്രിയയെ സഹായിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും, എന്നാൽ ഇത് ഒരിക്കലും രണ്ട് മനുഷ്യരുടെ സ്വതന്ത്ര നിയന്ത്രണത്തിന് പകരമാവില്ല.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഇടപെടൽ മുന്നറിയിപ്പ്. ഒരു രോഗിക്ക് ഒരു പുതിയ ആൻ്റിബയോട്ടിക്ക് ഓർഡർ ചെയ്തു. നഴ്‌സ് രോഗിയുടെ നിലവിലുള്ള മരുന്നുകൾ (അജ്ഞാത) AI-ക്ക് നൽകുകയും "സാധ്യമായ കാര്യമായ ഇടപെടലുകൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യുക, എന്നാൽ ഓരോന്നും നിലവിലെ ഇടപെടലിൻ്റെ ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക" എന്ന് പറയുന്നു. സാധ്യമായ നിരവധി ഇടപെടലുകളെ AI ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു. ഈ സൗകര്യത്തിൻ്റെ മയക്കുമരുന്ന് ഇടപെടൽ ഉറവിടവും ഫാർമസിസ്റ്റും ഉപയോഗിച്ച് നഴ്‌സ് ഇവ പരിശോധിക്കുന്നു. AI ശ്രദ്ധ ആകർഷിച്ചു; മനുഷ്യരിൽ സ്ഥിരീകരണം.

കേസ് 2 - അപകടകരമായ ഡോസ് പിശക്. ഒരു നഴ്‌സ് AI ഒരു പീഡിയാട്രിക് ഡോസ് കണക്കാക്കുന്നു; AI-ക്ക് ഒരു കിലോയുടെ അളവ് കൃത്യമായി ലഭിക്കുന്നു, പക്ഷേ മൊത്തം വോളിയത്തിൽ യൂണിറ്റുകൾ കൂട്ടിച്ചേർത്ത് 10 മടങ്ങ് ഉയർന്ന മൂല്യം നൽകുന്നു. ഓർഡറും മരുന്ന് ഉൾപ്പെടുത്തലും സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുമ്പോൾ നഴ്സ് പിശക് പിടിക്കുന്നു. പാഠം: സ്വതന്ത്ര നിയന്ത്രണമില്ലാതെ AI-യുടെ ഡോസ് ഔട്ട്പുട്ട് ഒരിക്കലും നൽകില്ല.

കേസ് 3 - ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിൽ നഷ്‌ടപ്പെടുത്താൻ കഴിയാത്ത ഘട്ടം. തിരക്കേറിയ ഷിഫ്റ്റിൽ, ഇൻസുലിൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനായി (രക്തത്തിലെ പഞ്ചസാരയുടെ സ്ഥിരീകരണം, ഓർഡർ, ഡോസ്, പതിപ്പ്, രണ്ടാമത്തെ നഴ്‌സ് ഒപ്പ്) ഒരു നഴ്‌സ് AI ഒരു ഇരട്ട ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുന്നു. പട്ടികയ്ക്ക് നന്ദി, ഒരു ഘട്ടവും നഷ്‌ടമായില്ല. AI യുടെ പങ്ക് ഉദ്വേഗജനകമാണ്; രണ്ട് നഴ്‌സുമാരാണ് നിയന്ത്രണം നടത്തുന്നത്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉള്ള മരുന്നുകളുടെ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്

1. നയങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക. "ശരിയായ" തത്വങ്ങൾ + സ്ഥാപന-നിർദ്ദിഷ്ട ഘട്ടങ്ങൾ.
2. ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. മരുന്നിൻ്റെ തരം അനുസരിച്ച് (പതിവ് / ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത).
3. ഫിസിഷ്യൻ ഓർഡറുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. പട്ടിക ക്രമം മാറ്റില്ല, അത് ക്രമത്തെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു.
4. ഡോസ് സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുക. AI-യുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ വിശ്വസിക്കരുത്; ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
5. ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുണ്ടെങ്കിൽ, രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുക. രണ്ട് നഴ്സുമാർ, സ്വതന്ത്ര.
6. പ്രയോഗിക്കുക, സംരക്ഷിക്കുക, പ്രതികരണം കാണുക.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ടാസ്‌ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന മരുന്ന് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനായി "ശരിയായ" തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു നഴ്‌സ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക (ശരിയായ രോഗി, മരുന്ന്, ഡോസ്, റൂട്ട്, സമയം, റെക്കോർഡ്) ഡോസിംഗ് കണക്കുകൂട്ടൽ; ഡോക്ടറുടെ ഓർഡറും മയക്കുമരുന്ന് റഫറൻസും ഉപയോഗിച്ച് ഡോസ് പരിശോധിക്കുമെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുക. മരുന്ന്/വഴി: [...]

ടാസ്ക്: ഈ (അജ്ഞാത) മയക്കുമരുന്ന് ലിസ്റ്റിലെ സാധ്യമായ ഇടപെടലുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക, അത് ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ജാഗ്രത ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. "ഇടപെടലിൻ്റെ നിലവിലെ ഉറവിടം, ഫാർമസിസ്റ്റുമായി ഉറപ്പിച്ചിരിക്കണം" എന്ന കുറിപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഓരോന്നും അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഉറച്ച തീരുമാനം എടുക്കരുത്. മരുന്നുകൾ: [...]

ടാസ്‌ക്: ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഈ മരുന്നിനായി സ്വതന്ത്ര ഇരട്ട ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക (ഉദാ. ഇൻസുലിൻ/ഹെപ്പാരിൻ): ഐഡൻ്റിറ്റി, ഓർഡർ, ഡോസ്, കോൺസൺട്രേഷൻ, നിരക്ക്/വോളിയം, രണ്ടാമത്തെ നഴ്‌സ് അംഗീകാരം. ഞാനും രണ്ടാമത്തെ നേഴ്സും കണക്ക് ചെയ്യും; ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഹാജരാക്കിയാൽ മതി. മരുന്ന്: [...]

ടാസ്ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന മരുന്ന് നിർദ്ദേശങ്ങൾ രോഗിയുടെ ലളിതമായ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ ഷെഡ്യൂളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക (എന്ത്, എത്ര, എപ്പോൾ, എങ്ങനെ). മരുന്നിൻ്റെ പേരും അളവും ഒരേപോലെ സൂക്ഷിക്കുക, മാറ്റരുത്; അവ്യക്തമായ പോയിൻ്റ് "സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. നിർദ്ദേശം: [...]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലം: "ഈ രോഗിയുടെ മരുന്നിൻ്റെ അളവ് കണക്കാക്കി പറയുക."

Güçlü: "ഇനിപ്പറയുന്ന മരുന്ന് നൽകുന്നതിന് 'ശരിയായ' തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് നഴ്‌സ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുക. ഡോസ് കണക്കാക്കരുത്; ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ഡോസ് ഡോക്ടറുടെ ഓർഡറും നിലവിലെ മയക്കുമരുന്ന് റഫറൻസും ഉപയോഗിച്ച് സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുമെന്ന് ഓർമ്മിപ്പിക്കുക, കൂടാതെ ഇത് ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള മരുന്നാണെങ്കിൽ രണ്ടാമത്തെ നഴ്‌സിനെക്കൊണ്ട് നിയന്ത്രിക്കുക എന്നതാണ് എൻ്റെ ലക്ഷ്യം.

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിൽ, AI യുടെ പങ്ക് ഓർമ്മപ്പെടുത്തലിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു; ഡോസേജിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം വ്യക്തിയിൽ തുടരുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI-യുടെ ഡോസ് കണക്കുകൂട്ടലിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. യൂണിറ്റ്, ദശാംശ പിശകുകൾ മാരകമായേക്കാം; സ്വതന്ത്രമായ സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്.
• "ശരിയായ" തത്വങ്ങളിൽ ഒന്ന് ഒഴിവാക്കുന്നു. ഓരോ ആപ്ലിക്കേഷനിലും അഞ്ച് അടിസ്ഥാന + രേഖകൾ പരിശോധിക്കണം.
• ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള മരുന്നുകളിൽ ഇരട്ട പരിശോധനകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു. രണ്ട് സ്വതന്ത്ര മനുഷ്യ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
• ഒരു ഇൻ്ററാക്ഷൻ മുന്നറിയിപ്പ് പൂർണ്ണ വിവരമായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. AI അണ്ടർ- അല്ലെങ്കിൽ ഓവർ-അലേർട്ട് ചെയ്തേക്കാം; ഫാർമസിസ്റ്റ്/ഉറവിട സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്.
• ഓർഡറിനായി ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. ലിസ്റ്റ് ഓർഡർ പരിശോധിക്കുന്നു, അത് മാറ്റില്ല.

മരുന്ന് അനുരഞ്ജനം

ആശുപത്രിയിൽ രോഗിയുടെ വരവ്, സേവനങ്ങളും ഡിസ്ചാർജും തമ്മിലുള്ള കൈമാറ്റം എന്നിവയിലെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ നിമിഷങ്ങളിലൊന്ന് മരുന്ന് അനുരഞ്ജനമാണ്: രോഗി വീട്ടിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മരുന്നുകളെ ആശുപത്രിയിൽ ഓർഡർ ചെയ്ത മരുന്നുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുകയും പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുക (മറന്നതോ, ആവർത്തിച്ചുള്ളതോ അല്ലെങ്കിൽ വൈരുദ്ധ്യമുള്ളതോ ആയ മരുന്നുകൾ). ഈ പരിവർത്തന പോയിൻ്റുകളിൽ മരുന്ന് പിശകുകൾ സാധാരണമാണ്. രണ്ട് ലിസ്റ്റുകൾ (അജ്ഞാതർ) വശങ്ങളിലായി സ്ഥാപിക്കുകയും "ഏത് മരുന്നാണ് വീട്ടിലുള്ളത്, എന്നാൽ ക്രമത്തിലല്ല, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്‌തത്, രണ്ടെണ്ണം ഒരേ വീര്യത്തിൽ ഉള്ളത്" എന്നിങ്ങനെയുള്ള പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്ന ഒരു താരതമ്യ സ്കെച്ച് നിർമ്മിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. ഇത് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത പോയിൻ്റുകൾ ദൃശ്യമാക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ഇത് പ്രാഥമിക സ്ക്രീനിംഗ് മാത്രമാണ്. AI ഒരു മരുന്ന് തെറ്റായി തിരിച്ചറിയുകയോ ഒരു ജനറിക് മരുന്ന് നഷ്ടപ്പെടുകയോ അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു വൈരുദ്ധ്യം ഉണ്ടാക്കുകയോ ചെയ്യാം. ഏതെങ്കിലും പൊരുത്തക്കേട് ഫിസിഷ്യൻ, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഫാർമസിസ്റ്റ് എന്നിവരോടൊപ്പം വിലയിരുത്തുകയും പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മരുന്നുകളുടെ അനുരഞ്ജനത്തിൻ്റെ ആത്യന്തിക ഉത്തരവാദിത്തം ക്ലിനിക്കൽ ടീമിനാണ്; AI താരതമ്യത്തെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു.

ഇൻഫ്യൂഷനും കണക്കുകൂട്ടലും ആവശ്യമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

ഞരമ്പിലൂടെ നൽകുന്ന മരുന്നുകൾക്കും ദ്രാവകങ്ങൾക്കും പലപ്പോഴും നിരക്ക് കണക്കുകൂട്ടൽ ആവശ്യമാണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഒരു നിശ്ചിത ഡോസ് നൽകാൻ തുള്ളികൾ/മണിക്കൂർ അല്ലെങ്കിൽ മില്ലി/മണിക്കൂർ ക്രമീകരിക്കുക). ഈ അക്കൗണ്ടുകൾ തെറ്റുകൾക്ക് വളരെ സാധ്യതയുള്ളവയാണ്, തെറ്റുകൾ മാരകമായേക്കാം. AI ഈ കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുകയും ഫലം നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് അപകടകരമാണ്; AI യൂണിറ്റുകൾ കൂട്ടിക്കലർത്താം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഘട്ടം ഒഴിവാക്കാം. സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ അംഗീകൃത രീതി, കണക്കുകൂട്ടൽ പമ്പ്, രണ്ടാമത്തെ നഴ്സ് പരിശോധന എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സ്വതന്ത്രമായി കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുക എന്നതാണ് ശരിയായ സമീപനം; അക്കൗണ്ടിൻ്റെ ഘട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റായി മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്. "AI ഒരേ ഫലം കണ്ടെത്തി" എന്നത് ഒരു സ്ഥിരീകരണമല്ല; സ്വതന്ത്ര മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം അത്യാവശ്യമാണ്. ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഇൻഫ്യൂഷനുകൾക്ക് സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ഇരട്ട നിയന്ത്രണ നയം എപ്പോഴും ബാധകമാണ്.

മുൻകരുതൽ: മയക്കുമരുന്ന് സുരക്ഷയിലെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ കെണികളിലൊന്ന്, സമാന പേരുകളോ ശബ്ദങ്ങളോ ഉള്ള മരുന്നുകളുടെ മിശ്രിതമാണ് (ഉദാ: ഹോമോഫോണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സമാന അക്ഷരവിന്യാസങ്ങളുള്ള മയക്കുമരുന്ന് പേരുകൾ). AI ഒരു മരുന്നിൻ്റെ പേര് തെറ്റായി തിരിച്ചറിയുകയോ സമാനമായ ഒന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുകയോ ചെയ്തേക്കാം; അതിനാൽ, AI നൽകുന്ന ഏതെങ്കിലും മരുന്നുകളുടെ പേര്, ഓർഡറും യഥാർത്ഥ മയക്കുമരുന്ന് ബോക്സുമായി അക്ഷരം അക്ഷരം താരതമ്യം ചെയ്യാതെ സ്വീകരിക്കരുത്. അതുപോലെ, ചുരുക്കെഴുത്തുകൾ അപകടകരമാണ്: AI-ക്ക് ഒരു ചുരുക്കെഴുത്ത് തെറ്റായി എഴുതാൻ കഴിയും. അപകടകരമായ ചുരുക്കെഴുത്തുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ സ്ഥാപനങ്ങൾ പലപ്പോഴും ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു; AI ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ ഓരോ ചുരുക്കെഴുത്തും വ്യക്തമായും സംക്ഷിപ്തമായും തെറ്റിദ്ധാരണ ഒഴിവാക്കുന്നു. ഓർക്കുക: മയക്കുമരുന്ന് സുരക്ഷയിൽ, "മിക്കവാറും ശരി" ​​മതിയാകില്ല; ഓരോ അപേക്ഷയും അക്ഷരത്തിന് കൃത്യമായിരിക്കണം.

ചുരുക്കത്തിൽ

ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്, റിമൈൻഡർ, ഇൻ്ററാക്ഷൻ ഔട്ട്‌ലൈൻ എന്നിങ്ങനെ മരുന്നുകളുടെ സുരക്ഷയിൽ AI സഹായിക്കുന്നു; ഇത് ഒഴിവാക്കാവുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ദൃശ്യമാക്കുന്നു. എന്നാൽ മരുന്നിൻ്റെ അളവും അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ തീരുമാനങ്ങളും സുരക്ഷാ നിർണായകമാണ്. AI യുടെ ഡോസ് കണക്കുകൂട്ടൽ ഒരിക്കലും മാത്രം ആശ്രയിക്കാൻ കഴിയില്ല: ഡോസ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഫിസിഷ്യൻ ഓർഡറാണ്, നഴ്‌സ് അത് സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുന്നു, ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള മരുന്നുകൾക്കായി, രണ്ടാമത്തെ നഴ്‌സ് രണ്ട് തവണ പരിശോധിക്കുന്നു. "ശരി"യുടെ തത്വങ്ങൾ എല്ലാ പരിശീലനത്തിൻ്റെയും നിരന്തരമായ നട്ടെല്ലാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ വാർഡിൽ നിങ്ങൾ പതിവായി നൽകുന്ന ഒരു മരുന്നിനായി "ശരിയായ" തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക (ഡോസേജ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ആവശ്യപ്പെടാതെ). തുടർന്ന്: (1) നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന് പ്രത്യേകമായി ഒരു ഘട്ടമെങ്കിലും ലിസ്റ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക, (2) മരുന്ന് ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ളതാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക, ആവശ്യമെങ്കിൽ ഒരു ഇരട്ട-പരിശോധന ഘട്ടം ഉൾപ്പെടുത്തുക, (3) ഒരു ഡോസിംഗ് സാഹചര്യത്തിൽ AI യുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കാത്തത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് ഒരു ഖണ്ഡികയിൽ വിശദീകരിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിൽ "ശരിയായ" തത്വങ്ങൾ ഇട്ടു.
• [ ] ഞാൻ സ്ഥാപന-നിർദ്ദിഷ്ട ഘട്ടങ്ങൾ ചേർത്തു.
• [ ] ഫിസിഷ്യൻ്റെ ഓർഡറും മയക്കുമരുന്ന് റഫറൻസും ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ ഡോസ് സ്ഥിരീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ AI യുടെ അക്കൗണ്ടിൽ മാത്രം വിശ്വസിച്ചിരുന്നില്ല.
• [ ] ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള മരുന്ന് ഞാൻ രണ്ടുതവണ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ആപ്ലിക്കേഷനും പ്രതികരണവും സംരക്ഷിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഫാർമസിസ്റ്റ്/ഉറവിടവുമായുള്ള ആശയവിനിമയ മുന്നറിയിപ്പുകൾ സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.