ധരിക്കാവുന്ന സെൻസറുകളും തുടർച്ചയായ ഫിസിയോളജിക്കൽ മോണിറ്ററിംഗും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ധരിക്കാവുന്ന സെൻസർ ഡാറ്റ (പിപിജി, ആക്‌സിലറോമീറ്റർ, സ്കിൻ ടെമ്പറേച്ചർ) പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിലെ അവസരങ്ങളും അപകടങ്ങളും വിശദീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• മോഷൻ ആർട്ടിഫാക്റ്റ്, സ്കിൻ ടോൺ ബയസ്, നോൺ-മെഡിക്കൽ ഉപകരണ പരിധികൾ എന്നിവ വിലയിരുത്താനുള്ള കഴിവ്
• തെറ്റായ അലാറം ഭാരം കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവും തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണ അലേർട്ടുകളുടെ ക്ലിനിക്കൽ പരിശോധനയുടെ ആവശ്യകതയും

ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ (സ്‌മാർട്ട് വാച്ചുകൾ, റിസ്റ്റ്‌ബാൻഡുകൾ, പാച്ചുകൾ, വളയങ്ങൾ) ആശുപത്രിക്ക് പുറത്തും ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലും ഫിസിയോളജിക്കൽ അളവുകൾ കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ട്. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ തുടർച്ചയായി ഹൃദയമിടിപ്പ്, ഓക്സിജൻ സാച്ചുറേഷൻ, പ്രവർത്തനം, ഉറക്കം, ചിലപ്പോൾ ECG എന്നിവ അളക്കുന്നു. ബയോമെഡിക്കൽ എഞ്ചിനീയറെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് ഡാറ്റയുടെ അഭൂതപൂർവമായ ഉറവിടമാണ്: ലബോറട്ടറിയിൽ കുറച്ച് മിനിറ്റുകൾ മാത്രമല്ല, യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൽ ആഴ്ചകളോളം തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം. എന്നാൽ ഈ ഡാറ്റ ക്ലിനിക്കൽ പരിതസ്ഥിതിയുടെ നിയന്ത്രിത വ്യവസ്ഥകളിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ധരിക്കാവുന്ന സെൻസർ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിലെ അവസരങ്ങളും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പോരായ്മകളും (മോഷൻ ആർട്ടിഫാക്റ്റ്, സ്കിൻ ടോൺ ബയസ്, ഡിവൈസ് ക്ലാസ്) തെറ്റായ അലാറം ഭാരവും ഞങ്ങൾ കാണും.

നമുക്ക് മുന്നിൽ ഒരു വേർതിരിവ് ഉണ്ടാക്കാം: മിക്ക കൺസ്യൂമർ വെയറബിൾ ഉപകരണങ്ങളും മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങളല്ല; ഇത് "ആരോഗ്യകരമായ ജീവിത/ആരോഗ്യ" ആവശ്യങ്ങൾക്കാണ്. ചില സവിശേഷതകൾക്ക് (ചില ഇസിജി അല്ലെങ്കിൽ ഏട്രിയൽ ഫൈബ്രിലേഷൻ അറിയിപ്പുകൾ) റെഗുലേറ്ററി അംഗീകാരം ലഭിച്ചിരിക്കാം, എന്നാൽ ഇവയും രോഗനിർണ്ണയമല്ല, പക്ഷേ ഒരു ഡോക്ടറെ സമീപിക്കുക. കൃത്രിമബുദ്ധി ഈ ഡാറ്റയിൽ ട്രെൻഡുകളും അവബോധവും സൃഷ്ടിക്കുന്നു; രോഗനിർണയം ഡോക്ടറുടെതാണ്.

സെൻസർ തരങ്ങളും അവ അളക്കുന്നതും

PPG (ഫോട്ടോപ്ലെത്തിസ്മോഗ്രഫി): ചർമ്മത്തിലേക്ക് പച്ച/ഇൻഫ്രാറെഡ് പ്രകാശം അയയ്ക്കുകയും പ്രതിഫലനത്തിലെ മാറ്റത്തിൽ നിന്ന് പൾസ് നിരക്കും പരോക്ഷമായി ഓക്സിജൻ സാച്ചുറേഷൻ കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് വിലകുറഞ്ഞതും സാധാരണവുമാണ്, പക്ഷേ ചലനത്തിന് വളരെ സെൻസിറ്റീവ് ആണ്.

ആക്സിലറോമീറ്റർ: ചലനവും സ്ഥാനവും അളക്കുന്നു; ഇത് സ്റ്റെപ്പ് കൗണ്ടിംഗ്, വീഴ്ച കണ്ടെത്തൽ, ഉറക്കം/പ്രവർത്തന വർഗ്ഗീകരണം എന്നിവയ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചർമ്മത്തിൻ്റെ താപനിലയും ഇലക്ട്രോഡെർമൽ പ്രവർത്തനവും: വിയർപ്പ് മൂലമുള്ള താപനില പ്രവണതകളും ചാലകതയും; ഇത് സമ്മർദ്ദത്തിലും സൈക്കിൾ നിരീക്ഷണത്തിലും പരോക്ഷമായ സൂചനകൾ നൽകുന്നു.

സിംഗിൾ-ലെഡ് ഇസിജി: ചില ഉപകരണങ്ങൾ ഫിംഗർ കോൺടാക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഹ്രസ്വകാല സിംഗിൾ-ലെഡ് ഇസിജി എടുക്കുന്നു. ഇത് 12-ലെഡ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഇസിജിക്ക് പകരമല്ല; ഇത് പരിമിതമായ സ്കാനിംഗ് ഉപകരണമാണ്.

ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മൂന്ന് കെണികൾ

മോഷൻ ആർട്ടിഫാക്റ്റ്. നടക്കുമ്പോഴോ കൈ വീശിയോ വാഹനമോടിക്കുമ്പോഴോ പിപിജി സിഗ്നൽ വികലമാകുന്നു. മോഡൽ ചലന ശബ്ദത്തെ ഹൃദയമിടിപ്പായി തെറ്റിദ്ധരിച്ചേക്കാം. അതിനാൽ ധരിക്കാവുന്ന AI-ൽ, ആക്‌സിലറോമീറ്റർ ഡാറ്റ PPG ചോദ്യം "ഇത് വിശ്വസനീയമാണോ?" (സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ).

സ്കിൻ ടോണും ശാരീരിക പക്ഷപാതവും. ഇരുണ്ട ചർമ്മ ടോണുകൾ, ടാറ്റൂകൾ, കുറഞ്ഞ പെർഫ്യൂഷൻ (തണുപ്പ്, മോശം രക്തചംക്രമണം) എന്നിവയിൽ ഒപ്റ്റിക്കൽ സെൻസറുകൾ കൃത്യത കുറവായിരിക്കാം. ഒരു മോഡൽ കൂടുതലും ഇളം ചർമ്മമുള്ള, ചെറുപ്പക്കാരായ, ആരോഗ്യമുള്ള ഉപയോക്താക്കളെ പരിശീലിപ്പിച്ചാൽ, അത് വിവിധ ഗ്രൂപ്പുകളിലുടനീളം വ്യവസ്ഥാപിത പിശകുകൾ വരുത്തും. ഇത് നീതിയുടെയും രോഗിയുടെ സുരക്ഷയുടെയും പ്രശ്നമാണ്.

ഉപകരണ ക്ലാസും സന്ദർഭവും. ഉപഭോക്തൃ ഉപകരണ ഡാറ്റ ക്ലിനിക്കൽ മോണിറ്റർ ഡാറ്റ പോലെ കൃത്യമല്ല. "സ്ലീപ്പ് സ്റ്റേജ്" അല്ലെങ്കിൽ "സ്ട്രെസ് സ്കോർ" പോലുള്ള ലേബലുകൾ പലപ്പോഴും ഏകദേശ കണക്കുകളാണ്, കൂടാതെ ക്ലിനിക്കൽ രോഗനിർണയത്തിനായി സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ: അക്കങ്ങൾ പ്രകാരം

കേസ് 1 - തെറ്റായ അലാറം ലോഡ്. ഒരു ഏട്രിയൽ ഫൈബ്രിലേഷൻ അറിയിപ്പ് സവിശേഷത, സജീവ ഉപയോക്തൃ ഗ്രൂപ്പിൽ പ്രതിമാസം ആയിരക്കണക്കിന് അറിയിപ്പുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു; ഒരു സ്ഥിരീകരണ മെഡിക്കൽ ഇസിജി സ്ഥിരീകരിച്ചപ്പോൾ റിപ്പോർട്ടുകളുടെ ഒരു ചെറിയ അനുപാതം യഥാർത്ഥമായിരുന്നു. ആരോഗ്യമുള്ള പല ഉപയോക്താക്കൾക്കും അനാവശ്യമായ ഉത്കണ്ഠയും ക്ലിനിക്കിലേക്കുള്ള അനാവശ്യ പ്രവേശനവും ഉള്ളതിനാൽ, കുറഞ്ഞ പ്രീ-ടെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി ഉള്ളതിനാൽ, പല പോസിറ്റീവ് റിപ്പോർട്ടുകളും തെറ്റായി മാറിയേക്കാം എന്ന് ഞങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിച്ചു. അറിയിപ്പ് ഒരു സ്ക്രീനിംഗ് അടയാളമായിരുന്നു, രോഗനിർണയമല്ല.

കേസ് 2 - ചലനത്താൽ അസ്വസ്ഥമായ പൾസ്. പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പഠനത്തിൽ, PPG ഹൃദയമിടിപ്പ് ആം സ്വിംഗ് ഫ്രീക്വൻസിയിലേക്ക് ലോക്ക് ചെയ്തു, യഥാർത്ഥ 160-ന് പകരം 130 കാണിക്കുന്നു. ആക്സിലറോമീറ്റർ ഫ്യൂഷൻ ചേർത്തപ്പോൾ, ചലന-തീവ്രമായ കാലഘട്ടങ്ങളിൽ ഹൃദയമിടിപ്പ് വിശ്വാസ്യത ഫ്ലാഗ് താഴ്ത്തി, തെറ്റായ മൂല്യങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടില്ല. സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ കൃത്യത ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു.

കേസ് 3 - ട്രെൻഡ് ക്യാച്ചിംഗ്. ICU-ന് ശേഷമുള്ള ഡിസ്ചാർജ് ഫോളോ-അപ്പിൽ, ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണത്തിൻ്റെ വിശ്രമിക്കുന്ന ഹൃദയമിടിപ്പ് ദിവസങ്ങളോളം സാവധാനത്തിൽ വർദ്ധിക്കുന്നത് അണുബാധയുടെ വികാസത്തിന് മുമ്പ് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ടു, ഇത് രോഗിയെ നേരത്തെ വിലയിരുത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഇവിടെയുള്ള മൂല്യം ഒരു അളവുകോലല്ല, മറിച്ച് സ്വന്തം അടിസ്ഥാനരേഖയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു പ്രവണതയാണ്; എന്നാൽ, ഡോക്ടറുടെ പരിശോധനയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് തീരുമാനം.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

എൻ്റെ വാച്ചിൻ്റെ ഡാറ്റ നോക്കൂ, എനിക്ക് അസുഖമാണോ?[data]

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: നിങ്ങൾ ധരിക്കാവുന്ന ഡാറ്റ വിശകലന സഹായിയാണ് (നിങ്ങൾ രോഗനിർണയം നടത്തുന്നില്ല, ഒരു മെഡിക്കൽ ഉപകരണമല്ല). ഇനിപ്പറയുന്ന അജ്ഞാത ധരിക്കാവുന്ന അളവുകൾ വിലയിരുത്തുക:- വ്യക്തിയുടെ സ്വന്തം അടിസ്ഥാനവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ മൂല്യങ്ങളെ ട്രെൻഡായി വ്യാഖ്യാനിക്കുക, രോഗനിർണയം ഒരൊറ്റ അളവിന് ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുക.- ചലന ആർട്ടിഫാക്റ്റിൻ്റെ സാധ്യമായ കാലഘട്ടങ്ങളും കുറഞ്ഞ സിഗ്നൽ ഗുണനിലവാരവും അടയാളപ്പെടുത്തുക.- ഓരോ പ്രിൻ്റൗട്ടിലും ഉപകരണം സാധൂകരിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുക. അജ്ഞാത അളവുകൾ:[HR ട്രെൻഡ്, SpO2, പ്രവർത്തനം, ഉറക്കം, സിഗ്നൽ നിലവാരം]

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) പ്രവണത വിശകലനം:

ഇനിപ്പറയുന്ന 14 ദിവസത്തെ വിശ്രമിക്കുന്ന ഹൃദയമിടിപ്പ് ശ്രേണിയെ വ്യക്തിയുടെ അടിസ്ഥാനരേഖ അനുസരിച്ച് ഒരു പ്രവണതയായി സംഗ്രഹിക്കുക; കാര്യമായ വ്യതിയാനങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. രോഗനിർണയം നടത്തരുത്. പരമ്പര: [ഡാറ്റ]

2) സിഗ്നൽ നിലവാരം ഫ്ലാഗിംഗ്:

ഈ PPG ഹൃദയമിടിപ്പ് ശ്രേണിയിൽ, അനുഗമിക്കുന്ന ആക്‌സിലറോമീറ്റർ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സാധ്യമായ ചലന ആർട്ടിഫാക്‌റ്റിൻ്റെ "കുറഞ്ഞ ആത്മവിശ്വാസം" കാലയളവുകളായി അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഡാറ്റ: [സീരിയൽ]

3) തെറ്റായ അലാറം വിലയിരുത്തൽ:

ഒരു അറിയിപ്പ് ഫീച്ചറിനായി, കുറഞ്ഞ പ്രീ-ടെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റിയിൽ എത്ര പോസിറ്റീവ് അറിയിപ്പുകൾ തെറ്റായ പോസിറ്റീവായേക്കാമെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്ന ഒരു ബ്രീഫിംഗ് കുറിപ്പ് തയ്യാറാക്കുക.

4) ഉപയോക്തൃ വിവര വാചകം:

ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഓൺ-സ്‌ക്രീൻ ടെക്‌സ്‌റ്റ് എഴുതുക: "ഇതൊരു മെഡിക്കൽ ഡയഗ്നോസിസ് അല്ല; നിങ്ങൾക്ക് രോഗലക്ഷണങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു ഡോക്ടറെ സമീപിക്കുക" ലളിതമായ ഭാഷയിൽ.

മോഡലിൻ്റെ റോൾ: ടാസ്‌ക് തരം അനുസരിച്ച്

ടാസ്ക് തരം

AI സംഭാവന

വിമർശനം

സ്ഥിരീകരണം

പ്രവർത്തനം/ഘട്ട വർഗ്ഗീകരണം

ഉയർന്നത്

താഴ്ന്ന

സ്പോട്ട് ചെക്ക്

വിശ്രമിക്കുന്ന എച്ച്ആർ ട്രെൻഡ്

ഉയർന്നത്

ഇടത്തരം

അടിസ്ഥാന താരതമ്യം

ഉറക്ക ഘട്ടം കണക്കാക്കൽ

ഇടത്തരം

താഴ്ന്ന

പരുക്കൻ, ക്ലിനിക്കൽ അല്ല

റിഥം അറിയിപ്പ് (സ്കാൻ)

ഇടത്തരം

ഉയർന്നത്

മെഡിക്കൽ ഇസിജി + ഫിസിഷ്യൻ

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് തീരുമാനം

ഒന്നുമില്ല

വളരെ ഉയർന്നത്

ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തൽ

നുറുങ്ങ്: ഒരു സ്‌നാപ്പ്‌ഷോട്ട് പോലുമല്ല, വ്യക്തിയുടെ സ്വന്തം ചരിത്രത്തിൽ ധരിക്കാവുന്ന ഡാറ്റയുടെ ട്രെൻഡ് തിരയുക. ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ സിഗ്നലുകൾ ഒരു വ്യക്തിയുടെ അടിസ്ഥാനരേഖയിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനമാണ്; ജനസംഖ്യാ ശരാശരി വ്യക്തിഗത വ്യാഖ്യാനത്തെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിച്ചേക്കാം.

മുന്നറിയിപ്പ്: ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണത്തിന് "സർട്ടിഫൈഡ് ഫീച്ചർ" ഉള്ളതുകൊണ്ട് അതിൻ്റെ എല്ലാ ഔട്ട്പുട്ടുകളും ക്ലിനിക്കലി കൃത്യമാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. ഒരു പ്രത്യേക പ്രവർത്തനത്തിനും ഉപയോഗത്തിനും മാത്രമേ അംഗീകാരം സാധുതയുള്ളൂ; ശേഷിക്കുന്ന മെട്രിക്കുകൾ കൂടുതലും വെൽനസ് ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റ് ആണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഉപഭോക്തൃ ഉപകരണ ഡാറ്റയെ ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റയായി തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നു. രോഗനിർണയത്തിനായി മിക്ക ഉപകരണങ്ങളും സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല.
• മോഷൻ ആർട്ടിഫാക്‌റ്റ് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നില്ല. ആക്സിലറോമീറ്റർ ഫ്യൂഷൻ ഇല്ലെങ്കിൽ, PPG ഹൃദയമിടിപ്പ് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്.
• സ്കിൻ ടോൺ ബയസ് അവഗണിക്കുന്നു. ഒപ്റ്റിക്കൽ സെൻസറുകൾ വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകളിൽ വ്യത്യസ്ത കൃത്യതയോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
• തെറ്റായ അലാറം ഭാരം കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല. കുറഞ്ഞ പ്രീടെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റിയിൽ, പല പോസിറ്റീവുകളും തെറ്റായിരിക്കാം.
• ഒരൊറ്റ അളവിന് രോഗനിർണയം ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു. മൂല്യത്തെ ഒരു പ്രവണതയായി വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും തീരുമാനം വൈദ്യന് വിടുകയും വേണം.

ചുരുക്കത്തിൽ

• ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ തുടർച്ചയായ, യഥാർത്ഥ ജീവിത ഡാറ്റ നൽകുന്നു, എന്നാൽ മിക്കതും മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങളല്ല.
• പിപിജി ചലന ആർട്ടിഫാക്‌റ്റിന് വിധേയമാണ്; സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ (ആക്സിലറോമീറ്റർ ഉപയോഗിച്ച്) കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
• ഒപ്റ്റിക്കൽ സെൻസറുകളിലെ സ്കിൻ ടോൺ ബയസ് ഒരു ന്യായവും സുരക്ഷാ പ്രശ്നവുമാണ്.
• കുറഞ്ഞ പ്രീടെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റിയിൽ, റിപ്പോർട്ടുകളിൽ പലതും തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ആയിരിക്കാം; തെറ്റായ അലാറം ഭാരം കൈകാര്യം ചെയ്യണം.
• ഏറ്റവും വലിയ മൂല്യം പ്രവണതയിലാണ്; രോഗനിർണയം എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു ഡോക്ടറുടെ വിലയിരുത്തലിലൂടെയാണ് നടത്തുന്നത്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് 14 ദിവസത്തെ വിശ്രമ ഹൃദയമിടിപ്പ് പരമ്പര (ബേസ്‌ലൈനിൽ നിന്നുള്ള സാവധാനത്തിലുള്ള വർദ്ധനവ് ഉൾപ്പെടുന്നു) സൃഷ്ടിക്കുക. ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, മോഡൽ ഈ സീരീസ് ഒരു ട്രെൻഡായി വ്യാഖ്യാനിച്ച് ഒരു ദിവസം രോഗനിർണ്ണയം നടത്തുന്നുണ്ടോ എന്ന് നോക്കുക. തുടർന്ന് ഉപകരണത്തിൻ്റെ ക്ലിനിക്കൽ പരിധികളും ഒരു ഖണ്ഡികയിൽ "കൺസൽട്ട് ഫിസിഷ്യൻ" ത്രെഷോൾഡും വിവരിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] എനിക്ക് സാധാരണ ധരിക്കാവുന്ന സെൻസറുകളും (PPG, ആക്‌സിലറോമീറ്റർ, താപനില, സിംഗിൾ ചാനൽ ECG) അവയുടെ പരിധികളും അറിയാം.
• [ ] ഞാൻ മോഷൻ ആർട്ടിഫാക്റ്റും സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ്റെ റോളും മനസ്സിലാക്കി.
• [ ] സ്കിൻ ടോൺ പക്ഷപാതം ഒരു ന്യായവും സുരക്ഷാ പ്രശ്നവുമാണെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു.
• [ ] തെറ്റായ അലാറം ഭാരവും കുറഞ്ഞ പ്രീ-ടെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ ആഘാതവും എനിക്ക് വിലയിരുത്താൻ കഴിയും.
• [ ] ധരിക്കാവുന്ന ഡാറ്റയെ ഞാൻ ഒരു പ്രവണതയായി വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും രോഗനിർണയം വൈദ്യനെ ഏൽപ്പിക്കുകയും ചെയ്തുവെന്ന് ഞാൻ ആന്തരികമായി മനസ്സിലാക്കി.