യൂണിറ്റുകൾ
1. അഗ്രികൾച്ചറൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ആൻഡ് വെരിഫിക്കേഷൻ ഡിസിപ്ലിനിലേക്കുള്ള ആമുഖം 2. കൃത്യമായ കൃഷിയും കാർഷിക വിവരങ്ങളുടെ ഘടനയും 3. സാറ്റലൈറ്റ്, ഡ്രോൺ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പ്ലാൻ്റ് ഹെൽത്ത് മോണിറ്ററിംഗ്: NDVI, വെജിറ്റേഷൻ സൂചികകൾ 4. സോയിൽ അനാലിസിസ് ഇൻ്റർപ്രെറ്റേഷനും ഫെർട്ടിലൈസേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും 5. ഇറിഗേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും വാട്ടർ മാനേജ്മെൻ്റും 6. രോഗവും കീട രോഗനിർണയവും: ഇമേജ് വിശകലനവും തീരുമാനവും 7. കാലാവസ്ഥയും കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് കാർഷിക തീരുമാന പിന്തുണ 8. വിളവ് കണക്കാക്കലും കാർഷിക മോഡലിംഗും 9. പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള അഗ്രികൾച്ചറൽ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് 10. ട്രെയ്‌സിബിലിറ്റി, അഗ്രികൾച്ചറൽ രജിസ്‌ട്രേഷൻ, സപ്ലൈ ചെയിൻ 11. ധാർമ്മികത, സ്വകാര്യത, അതിരുകൾ, അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ ഏകീകരണം
യൂണിറ്റ് 9 / 11

പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള അഗ്രികൾച്ചറൽ ഡാറ്റ അനാലിസിസ്

നേട്ടങ്ങൾ:

  • AI ഉപയോഗിച്ച് പാണ്ടകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫീൽഡ്/സെൻസർ ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുന്നതിനും വൃത്തിയാക്കുന്നതിനും സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനുമുള്ള കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
  • എൻഡിവിഐ സമയ ശ്രേണിയും ഗ്രാഫുകളുമായുള്ള വളം/വിളവ് ബന്ധവും പോലുള്ള വിശകലനങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനുള്ള കഴിവ്
  • ചെറിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് AI- ജനറേറ്റഡ് കോഡ് പരിശോധിക്കാനും യൂണിറ്റ്, സൂചിക ഫോർമുല, ലോജിക് പിശകുകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്താനുമുള്ള കഴിവ്