യൂണിറ്റ് 1 / 9

ഇലക്ട്രിക്കൽ ആൻഡ് ഇലക്ട്രോണിക്സ് എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ AI യുടെ ആമുഖവും പരിധികളും

നേട്ടങ്ങൾ:

  • സർക്യൂട്ട്, പവർ, എംബഡഡ് സിസ്റ്റം വർക്ക് എന്നിവയിൽ എഐ എവിടെയാണ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതെന്നും എവിടെയാണ് അപകടസാധ്യതയുള്ളതെന്നും തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ്
  • ജീവനും സ്വത്തും സുരക്ഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഇലക്ട്രിക്കൽ ജോലികളിൽ വെരിഫിക്കേഷനും എൻജിനീയർ അംഗീകാരവും നിർബന്ധമാക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് വിശദീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
  • എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിധിന്യായത്തിന് പകരമായി AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഓഡിറ്റ് ചെയ്യേണ്ട ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ഇൻപുട്ടായി സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്

നിങ്ങൾ ഒരു ഇലക്ട്രിക്കൽ, ഇലക്ട്രോണിക്സ് എഞ്ചിനീയർമാരുടെ ദിനം കാണുമ്പോൾ, മിക്ക ടീമുകളിലും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന ചിത്രം സമാനമാണ്: ഡാറ്റാഷീറ്റുകൾ വായിക്കൽ, സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ പൂരിപ്പിക്കൽ, കോഡ് എഴുത്തും ഡീബഗ്ഗിംഗും, സ്‌കീമാറ്റിക്‌സ് വരയ്ക്കൽ, മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കായി തിരയൽ, ടെസ്റ്റ് റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കൽ, ഇമെയിൽ, മീറ്റിംഗുകൾ എന്നിവ. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, യഥാർത്ഥ "എഞ്ചിനീയറിംഗ്" ഭാഗത്തിനായി നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്ന സമയം, അതായത്, ഒരു സിസ്റ്റം സുരക്ഷിതമായും കൃത്യമായും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിധി, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലിയിൽ തകർന്നിരിക്കുന്നു. ഇവിടെയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പ്രസക്തി. AI നിങ്ങൾക്കായി ഡിസൈൻ ചെയ്യുന്നില്ല; ഇത് നിങ്ങളെ ഡിസൈനിനായി തയ്യാറാക്കുന്നു, ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, കണക്കുകൂട്ടലുകൾ വേഗത്തിലാക്കുന്നു, തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത വിവരങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ മുന്നിൽ വയ്ക്കുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഇലക്ട്രിക്കൽ-ഇലക്‌ട്രോണിക് വർക്ക്ഫ്ലോ AI യുടെ ഏത് ഘട്ടങ്ങളിലാണ് യഥാർത്ഥ മൂല്യം ചേർക്കുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കും, ഏത് തീരുമാനങ്ങൾ എഞ്ചിനീയർക്ക് തീർച്ചയായും നിലനിൽക്കണം, ഇത് ചെയ്യുമ്പോൾ നിങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ട സുരക്ഷാ അച്ചടക്കം. ലക്ഷ്യം വ്യക്തമാണ്: AI-യെ ഒരു "ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡിസൈനർ" ആയിട്ടല്ല, മറിച്ച് ഓരോ തവണയും ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്ന ഒരു അച്ചടക്കമുള്ള അസിസ്റ്റൻ്റായി സ്ഥാപിക്കുക.

ഏതൊക്കെ ബിസിനസ്സുകളിൽ AI ആക്‌സിലറേറ്റർ ആണ്, ഏത് ബിസിനസ്സുകളിൽ ഇത് അപകടകരമാണ്?

ഇലക്‌ട്രിക്കൽ, ഇലക്‌ട്രോണിക് ജോലികൾ അവയുടെ ഫലങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ദ്വിമുഖ സ്പെക്‌ട്രത്തിലാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്. ഒരറ്റത്ത് പിൻവലിക്കാവുന്നതും അപകടസാധ്യത കുറഞ്ഞതുമായ ഓഫീസ് ജോലികൾ; മറുവശത്ത്, ജീവിതത്തിൻ്റെയും സ്വത്തിൻ്റെയും സുരക്ഷയെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന മാറ്റാനാവാത്ത തീരുമാനങ്ങളുണ്ട്. ഈ സ്പെക്ട്രത്തിൽ നിങ്ങൾ എവിടെ നിൽക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് AI യുടെ മൂല്യം വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.

ബിസിനസ് തരം

AI സംഭാവന

എഞ്ചിനീയറുടെ പങ്ക്

ഡാറ്റാഷീറ്റ്/സാധാരണ സംഗ്രഹം

ദൈർഘ്യമേറിയ പ്രമാണത്തിൽ നിന്ന് പ്രസക്തമായ ഇനം നീക്കം ചെയ്യുക

ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് മൂല്യം പരിശോധിക്കുക

കോഡ് ഡ്രാഫ്റ്റ് (MCU, പൈത്തൺ)

അസ്ഥികൂടവും പ്രവർത്തന ഉൽപാദനവും

രജിസ്റ്റർ, സമയം, പരിശോധന പരിശോധന

അക്കൗണ്ട് പ്രാഥമിക ജോലി

ഫോർമുല ക്രമീകരണം, ആദ്യ നമ്പർ

യൂണിറ്റ്, റാങ്ക്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിയന്ത്രണം

ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ

റിപ്പോർട്ട്/ബിഒഎം/ടെസ്റ്റ് നടപടിക്രമ ഡ്രാഫ്റ്റ്

സാങ്കേതിക കൃത്യതയും പദാവലിയും

സംരക്ഷണ ഏകോപനം

നിർദ്ദേശം, രംഗം

അന്തിമ തിരഞ്ഞെടുപ്പും അംഗീകാരവും

കമ്മീഷൻ ചെയ്യുന്നു

ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ്

വയലിൽ അളവും ഒപ്പും

നിയമം ലളിതമാണ്: ഒരു AI ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ അപകടസാധ്യത, ഒരു തെറ്റ് വരുത്തിയാൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉണ്ടാക്കുന്ന നാശത്തിന് തുല്യമാണ്. ഒരു അച്ചുതണ്ട് ലേബൽ തെറ്റായി എഴുതുന്നത് നിരുപദ്രവകരമാണ്; ബ്രേക്കർ കറൻ്റ് ക്രമീകരണം തെറ്റായി കണക്കാക്കുന്നത് തീപിടുത്തത്തിന് കാരണമാകും. അതിനാൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ചോദിക്കേണ്ട ആദ്യത്തെ ചോദ്യം ഇതാണ്: "ഇത് തെറ്റാണെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും, ആരാണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്?"

ശ്രദ്ധിക്കുക: AI ഒഴുക്കുള്ളതും ആത്മവിശ്വാസമുള്ളതുമായ വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു. ഒഴുക്ക് കൃത്യതയ്ക്ക് യാതൊരു ഉറപ്പുമില്ല. ഒരു ഭാഷാ മോഡലിന് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽപ്പോലും വിശ്വസനീയമായ ഫോർമുലകൾ, ഇനം നമ്പറുകൾ, ഡാറ്റാഷീറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവ "കൺകോക്റ്റ്" ചെയ്യാൻ (ഭ്രമാത്മകമാക്കാൻ) കഴിയും. വൈദ്യുതിയിൽ, ഇത് കടലാസിൽ അവശേഷിക്കുന്നില്ല; വയലിലെ തകരാറ്, കേടുപാടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അപകടം എന്നിവയിലേക്ക് മാറുന്നു.

എഞ്ചിനീയർക്ക് വിടേണ്ട തീരുമാനങ്ങൾ

ചില തീരുമാനങ്ങൾ ഒരിക്കലും പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമാകരുത്. ഇവ സാങ്കേതികവും നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു:

  • സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ: ബ്രേക്കർ/ഫ്യൂസ് റേറ്റിംഗ്, പ്രൊട്ടക്ഷൻ കോർഡിനേഷൻ, ഗ്രൗണ്ടിംഗ്, ഇൻസുലേഷൻ ക്ലാസ്.
  • കമ്മീഷൻ ചെയ്യലും ഊർജ്ജസ്വലതയും: ഒരു ബോർഡ്, മോട്ടോർ അല്ലെങ്കിൽ ബോർഡിൻ്റെ പവർ ലൈനിൽ ആദ്യമായി വോൾട്ടേജ് പ്രയോഗിക്കാനുള്ള തീരുമാനം.
  • സ്റ്റാൻഡേർഡ് അനുരൂപ പ്രഖ്യാപനം: "ഈ ഡിസൈൻ പ്രസക്തമായ സ്റ്റാൻഡേർഡുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു" എന്ന പ്രസ്താവനയ്ക്ക് എഞ്ചിനീയറുടെ ഒപ്പ് ആവശ്യമാണ്.
  • മനുഷ്യരുമായി സമ്പർക്കം പുലർത്തുന്ന മൂല്യങ്ങൾ: ശേഷിക്കുന്ന നിലവിലെ സംരക്ഷണ പരിധി, ടച്ച് വോൾട്ടേജ്, EMC/EMF പരിധികൾ.
മുന്നറിയിപ്പ്: AI-നിർമ്മിത കണക്കുകൂട്ടൽ "50 A ബ്രേക്കർ മതി" എന്നതുപോലുള്ള എന്തെങ്കിലും ഫലമുണ്ടാക്കിയാലും, ഷോർട്ട് സർക്യൂട്ട് കറൻ്റ്, സെലക്റ്റിവിറ്റി, കേബിൾ സ്ട്രെങ്ത് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് എഞ്ചിനീയർ പരിശോധിക്കാതെ അത് പ്രയോഗിക്കുന്നത് അസ്വീകാര്യമാണ്. ഓരോ സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഔട്ട്പുട്ടും നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അംഗീകൃത എഞ്ചിനീയർ സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും അംഗീകരിക്കുകയും വേണം.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം: ത്രീ-ലെയർ നിയന്ത്രണം

അന്ധമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം എഡിറ്ററുടെയും ഓഡിറ്ററുടെയും കണ്ണുകളോടെ AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിക്കാൻ, മൂന്ന്-ലെയർ നിയന്ത്രണം പ്രയോഗിക്കുക:

  1. യൂണിറ്റും റാങ്കും (സാനിറ്റി ചെക്ക്): ഫലത്തിൻ്റെ യൂണിറ്റ് ശരിയാണോ? വലിപ്പം ശാരീരികമായി ന്യായമാണോ? 100 kVA ട്രാൻസ്‌ഫോർമറിൽ 500 kW നഷ്ടം ഉണ്ടായാൽ എവിടെയോ ഒരു തകരാർ ഉണ്ട്.
  2. സ്വതന്ത്രമായ പുനർനിർമ്മാണം: ഒരു കാൽക്കുലേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ചെറിയ പൈത്തൺ/സ്പൈസ് റൺ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടൽ സ്വമേധയാ പുനർനിർമ്മിക്കുക. രണ്ട് വ്യത്യസ്ത രീതികൾ ഒരേ ഫലം നൽകുന്നുവെങ്കിൽ, വിശ്വാസം വർദ്ധിക്കുന്നു.
  3. സ്റ്റാൻഡേർഡ്, സോഴ്സ് വെരിഫിക്കേഷൻ: AI നൽകുന്ന ഓരോ ഇനം നമ്പറും ഡാറ്റാഷീറ്റ് മൂല്യവും പരിധിയും ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കണം.

സ്ഥിരീകരണ പ്രോംപ്റ്റ് (ഔട്ട്‌പുട്ട് പരിശോധിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു): "ഇനിപ്പറയുന്നവ കണക്കാക്കുന്നതിൽ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച എല്ലാ അനുമാനങ്ങളും സൂത്രവാക്യങ്ങളും യൂണിറ്റുകളും വ്യക്തമായി പട്ടികപ്പെടുത്തുക. ഓരോ ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ഘട്ടവും ഒരു പ്രത്യേക ലൈനിൽ കാണിക്കുക. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച സ്റ്റാൻഡേർഡ് മൂല്യം അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാഷീറ്റ് നമ്പർ 'ഉറവിടം ആവശ്യമാണ്' ടാഗ് ഉപയോഗിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തുക; നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത നമ്പറുകളൊന്നും ഉണ്ടാക്കരുത്."

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്:"ഈ മോട്ടോറിന് അനുയോജ്യമായ കേബിൾ ക്രോസ്-സെക്ഷൻ എന്നോട് പറയൂ."(ഫലം: സന്ദർഭമില്ലാത്ത ഒറ്റ സംഖ്യ; ഏത് കറൻ്റ്, നീളം, മൗണ്ടിംഗ് രീതി, വോൾട്ടേജ് ഡ്രോപ്പ് പരിധി എന്നിവ അനുമാനിക്കുമെന്ന് വ്യക്തമല്ല.)STRONG:"പ്രാഥമികമായി ഇനിപ്പറയുന്ന വ്യവസ്ഥകൾക്കായി കോപ്പർ കേബിൾ ക്രോസ്-സെക്ഷൻ കണക്കാക്കി ഘട്ടങ്ങൾ കാണിക്കുക:- മോട്ടോർ: 15 kW, φ0,30, 40 ഘട്ടങ്ങൾ കാര്യക്ഷമത 0.90- കേബിൾ ദൈർഘ്യം: 60 മീറ്റർ, കൺഡ്യൂറ്റ് ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ, ആംബിയൻ്റ് 35 °C- അനുവദനീയമായ വോൾട്ടേജ് ഡ്രോപ്പ്: 3% കറൻ്റ്, വോൾട്ടേജ് ഡ്രോപ്പ്, തെർമൽ കറൻ്റ് വാഹക ശേഷി എന്നിവ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും പ്രത്യേകം രേഖപ്പെടുത്തുക.

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് മോഡലിന് യഥാർത്ഥ ഇൻപുട്ടും അതിർത്തിയും (ഡിക്ലറേഷൻ നടത്തരുത്, ഘട്ടങ്ങൾ കാണിക്കുക) നൽകുന്നു എന്നതാണ് വ്യത്യാസം. ഇത് ഔട്ട്പുട്ട് ഓഡിറ്റബിൾ ആക്കുന്നു.

മിനി കേസ്

എംബഡഡ് സിസ്റ്റംസ് എഞ്ചിനീയർ ഡെനിസ് AI-യിലേക്ക് താപനില അളക്കുന്നതിനുള്ള കാർഡിനായി ADC റീഡ് കോഡ് പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുന്നു. 12-ബിറ്റ് എഡിസിയുടെ റഫറൻസ് വോൾട്ടേജ് 5 V ആണെന്ന് അനുമാനിച്ച് AI ഫോർമുല സ്ഥാപിക്കുന്നു. ഡെനിസ് കാർഡിൻ്റെ ഡാറ്റാഷീറ്റ് തുറക്കുന്നു; റഫറൻസ് യഥാർത്ഥത്തിൽ 3.3 V ആണ്. AI യുടെ അനുമാനമായ 5 V ഓരോ അളവും ഏകദേശം 50% പക്ഷപാതത്തോടെ വായിക്കണം. കടൽ റഫറൻസ് ശരിയാക്കുന്നു, കാർഡിലേക്ക് കോഡ് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ അറിയാവുന്ന താപനിലയിലെ യഥാർത്ഥ തെർമോമീറ്ററുമായി വായന താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. AI വേഗത നൽകി; അനുമാനം പരിശോധിച്ച് അളക്കുന്നതിലൂടെയും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും കടൽ വിശ്വാസ്യത ചേർത്തു. AI-യെ അന്ധമായി വിശ്വസിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ, പിശക് ഫീൽഡിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകും.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

  • ചോദ്യം ചെയ്യാതെ തന്നെ AI യുടെ അനുമാനങ്ങൾ (റഫറൻസ് വോൾട്ടേജ്, താപനില, കണ്ടക്ടർ തരം) അംഗീകരിക്കുന്നു.
  • പരിശോധിക്കാതെ തന്നെ സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക മൂല്യങ്ങൾ (ബ്രേക്കർ, പ്രൊട്ടക്ഷൻ, ഗ്രൗണ്ടിംഗ്) പ്രയോഗിക്കുന്നു.
  • നിർമ്മിച്ച ഡാറ്റാഷീറ്റ് നമ്പറുകളും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഇനം നമ്പറുകളും ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ല.
  • ഹാർഡ്‌വെയറിൽ അളക്കാതെ കോഡ് "പ്രവർത്തിക്കുന്നു" എന്ന് കരുതുക.
  • വോളിയം നിയന്ത്രണം മറികടക്കുന്നു; V, A, W, VA, VAR ആശയക്കുഴപ്പം ഒഴിവാക്കുന്നു.
  • എഞ്ചിനീയറിംഗ് അംഗീകാരത്തിനായി AI ഔട്ട്പുട്ട് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു.
നുറുങ്ങ്: ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടിനോടും ഈ മൂന്ന് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക: (1) എന്ത് അനുമാനങ്ങളാണ് ആ നിഗമനത്തിലെത്തിയത്, അനുമാനങ്ങൾ ശരിയാണോ? (2) ഞാൻ ഇത് സ്വതന്ത്രമായ രീതിയിൽ പുനർനിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ടോ? (3) ഇത് സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായകമാണോ, അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, എനിക്ക് ആധികാരിക സ്ഥിരീകരണവും അംഗീകാരവും ലഭിച്ചിട്ടുണ്ടോ? മൂന്നും വ്യക്തമാണെങ്കിൽ, തുടരുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

  • ഇലക്ട്രിക്കൽ, ഇലക്ട്രോണിക് ജോലികളുടെ തയ്യാറെടുപ്പ്, കണക്കുകൂട്ടൽ, കോഡ്, ഡോക്യുമെൻ്റ് ഘട്ടങ്ങളിൽ AI വേഗതയും സ്കെയിലും ചേർക്കുന്നു; പക്ഷേ, അവൻ തീരുമാനമെടുക്കുന്നവനല്ല.
  • ഒരു ഫലത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യത ഒരു തെറ്റ് വരുത്തിയാൽ അത് ഉണ്ടാക്കുന്ന നാശത്തിന് തുല്യമാണ്; സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക പ്രവർത്തനത്തിന് സ്വതന്ത്ര പരിശോധനയും എഞ്ചിനീയർ അംഗീകാരവും ആവശ്യമാണ്.
  • ദ്രാവക വാചകം ശരിയായ വാചകമല്ല; എല്ലാ അനുമാനവും സംഖ്യയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് മൂല്യവും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം.
  • നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ മൂന്ന് പാളികൾ (യൂണിറ്റ്/റാങ്ക്, സ്വതന്ത്ര പുനർനിർമ്മാണം, ഉറവിട പരിശോധന) ഔട്ട്പുട്ടിനെ വിശ്വസനീയമാക്കുന്നു.
  • ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് മോഡലിന് യഥാർത്ഥ ഇൻപുട്ടും അതിർത്തിയും നൽകുന്നു.
  • "എല്ലാ ഔട്ട്‌പുട്ടും നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു ഫാസ്റ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ്" ആയി AI യെ സ്ഥാപിക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങൾ അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു കണക്കുകൂട്ടൽ (കേബിൾ ക്രോസ്-സെക്ഷൻ, റെസിസ്റ്റർ സെലക്ഷൻ, പവർ ലോസ് മുതലായവ) ആദ്യം മുതൽ പരിഹരിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. തുടർന്ന് ഔട്ട്‌പുട്ടിലെ ഓരോ അനുമാനവും നമ്പറും ഒരു ലിസ്റ്റിലേക്ക് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക; ഓരോന്നിനും "പരിശോധിച്ച / റിസോഴ്സ് ആവശ്യമാണ് / തകരാർ" എന്ന് തീരുമാനിക്കുക. സ്വമേധയാ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ചെറിയ പൈത്തൺ റൺ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടൽ സ്വയം പുനർനിർമ്മിക്കുക, രണ്ട് ഫലങ്ങളും താരതമ്യം ചെയ്യുക. വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ, എന്തുകൊണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തുക. ഈ വ്യായാമം ഓഡിറ്റർ അച്ചടക്കത്തോടെ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ശീലം നിർമ്മിക്കുന്നു.