ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുകയും ശരിയായ ചാർട്ട് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുക

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഡാറ്റയുടെ രൂപത്തിൽ നിന്ന് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യത്തിൽ നിന്ന് (താരതമ്യം, പ്രവണത, ബന്ധം, ഭാഗം-മുഴുവൻ, വിതരണം) ചാർട്ട് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള കഴിവ്
• മൂല്യം, സിംഗിൾ ഹൈലൈറ്റ് വർണ്ണം, നേരിട്ടുള്ള ലേബലിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് തരംതിരിച്ച് വായനാക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ്
• 3D കേക്ക്, മൾട്ടി-സ്ലൈസ് കേക്ക്, റിലേഷൻഷിപ്പ് സ്റ്റിക്ക് തുടങ്ങിയ തെറ്റായ പൊരുത്തങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനുള്ള കഴിവ്

ഗ്രാഫ് അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു വാക്യമാണ്: "ഈ ഡാറ്റ ഇത് പറയുന്നു." തെറ്റായ തരത്തിലുള്ള ഗ്രാഫ് ഒന്നുകിൽ ആ വാക്യത്തെ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയാത്തതാക്കും അല്ലെങ്കിൽ അത് കള്ളം ആക്കും. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ചോദ്യത്തിന് അനുയോജ്യമായ ചാർട്ട് തരം എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാമെന്നും ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ ഒരു ഉപദേശകനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഞങ്ങൾ പഠിക്കും. നിയമം ഇതാണ്: നിങ്ങൾ ആദ്യം എന്താണ് പറയേണ്ടതെന്ന് അറിയുക, പിന്നീട് ഗ്രാഫിക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ആദ്യം ചോദ്യം, പിന്നെ ചാർട്ട്

ചാർട്ടിൻ്റെ തരം നിങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഡാറ്റയുടെ "ആകൃതി" അല്ല. അഞ്ച് അടിസ്ഥാന ചോദ്യ കുടുംബങ്ങൾ:

• താരതമ്യം: "ഏതാണ് വലുത്?" → ബാർ ചാർട്ട്.
• കാലത്തിനനുസരിച്ച് മാറ്റം (ട്രെൻഡ്): "അത് എങ്ങനെ മാറി?" → ലൈൻ ചാർട്ട്.
• ഭാഗം-മുഴുവൻ (രചന): "മൊത്തത്തിൽ അതിൻ്റെ പങ്ക് എന്താണ്?" → അടുക്കിയിരിക്കുന്ന ബാർ, ചിലപ്പോൾ കേക്ക് (ചെറിയ എണ്ണം കഷ്ണങ്ങളോടെ).
• ബന്ധം (പരസ്പരബന്ധം): "രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ ഒരുമിച്ച് നീങ്ങുന്നുണ്ടോ?" → സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട്.
• വിതരണം: "മൂല്യങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് വ്യാപിക്കുന്നത്?" → ഹിസ്റ്റോഗ്രാം, ബോക്സ് പ്ലോട്ട്.

കുറച്ച് നിബന്ധനകൾ: വിഭാഗീയ ഡാറ്റ ക്ലാസുകളാണ് (നഗരം, ഉൽപ്പന്നം); സംഖ്യാ ഡാറ്റ അളക്കുന്ന മൂല്യങ്ങളാണ് (വരുമാനം, താപനില); സമയ ശ്രേണികൾ കാലക്രമേണയുള്ള അളവുകളാണ് (പ്രതിമാസ വിൽപ്പന).

നിങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു

ഡാറ്റ തരം

ശരിയായ ചാർട്ട്

ഒഴിവാക്കണം

വിഭാഗങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക

വർഗ്ഗീയ + സംഖ്യാപരമായ

തിരശ്ചീന/ലംബ ബാർ

3D കേക്ക്

കാലക്രമേണ പ്രവണത

സമയ പരമ്പര

ലൈൻ

മൾട്ടി-സ്ലൈസ് കേക്ക്

ഭാഗം-മുഴുവൻ (2-4 ഭാഗങ്ങൾ)

വിഭാഗീയ വിഹിതം

സഞ്ചിത ബാർ/പൗണ്ട് കേക്ക്

8 കഷണങ്ങൾ കേക്ക്

രണ്ട് സംഖ്യകളുടെ ബന്ധം

സംഖ്യാ + സംഖ്യാ

ചിതറിക്കുക

വടി

ഒറ്റസംഖ്യയുടെ വിതരണം

സംഖ്യാപരമായ

ഹിസ്റ്റോഗ്രാം/ബോക്സ് പ്ലോട്ട്

ലൈൻ

ഒരു പ്രധാന സംഖ്യ

ഒറ്റമൂല്യം

വലിയ നമ്പർ (കെപിഐ കാർഡ്)

ഫോഴ്സ് ഗ്രാഫിക്സ്

നുറുങ്ങ്: ഒരു പൈ ചാർട്ട് 2-4 സ്ലൈസുകൾക്ക് മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കൂ, ഷെയറുകളിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസമുണ്ടെങ്കിൽ. 5+ സ്ലൈസുകൾ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, തിരശ്ചീനമായ ബാർ എപ്പോഴും കൂടുതൽ വായിക്കാൻ കഴിയും.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ശരിയായ ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

1. ഒരു വാചകത്തിൽ ചോദ്യം എഴുതുക. "ഏറ്റവും കൂടുതൽ വളർന്നത് ഏത് മേഖലയാണ്?" പോലെ.
2. ചോദ്യം കുടുംബത്തെ തിരിച്ചറിയുക. താരതമ്യം, പ്രവണത, ബന്ധം?
3. വേരിയബിളുകളുടെ എണ്ണവും തരവും എണ്ണുക. വിഭാഗീയമോ സംഖ്യാപരമായോ എത്ര അളവുകൾ ഉണ്ട്?
4. കാൻഡിഡേറ്റ് ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക (പട്ടികയിൽ നിന്ന്).
5. ലളിതമാക്കുക. അനാവശ്യമായ അക്ഷങ്ങൾ, ഗ്രിഡുകൾ, നിറങ്ങൾ, ഇഫക്റ്റുകൾ എന്നിവ നിരസിക്കുക.
6. "അത് ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ വ്യക്തമാണോ?" പരീക്ഷ നടത്തുക; ഒരാളെ 5 സെക്കൻഡ് കാണിച്ച് അവർക്ക് എന്താണ് മനസ്സിലായതെന്ന് ചോദിക്കുക.

AI-യുടെ ഗ്രാഫ് തരം പരിശോധിക്കാൻ, ഡാറ്റയുടെ ഘടനയും നിങ്ങളുടെ ചോദ്യവും നൽകുക (റോ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയല്ല):

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ കൺസൾട്ടൻ്റ്. ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടനയുള്ള ഡാറ്റ എൻ്റെ പക്കലുണ്ട്: [കോളം പേരുകളും തരങ്ങളും, ഉദാ. "മാസം (തീയതി), പ്രദേശം (വിഭാഗം), വിൽപ്പന (നമ്പർ)"]. വരികളുടെ എണ്ണം ~[N]. ഞാൻ ഉത്തരം നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ചോദ്യം ഇതാണ്: "[ഒറ്റ വാചകം]". ടാസ്ക്: ഈ ചോദ്യം ഏറ്റവും സത്യസന്ധവും വായിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ രീതിയിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ചാർട്ട് തരം നിർദ്ദേശിക്കുക. 1 പ്രാഥമികവും 1 ഇതരവും നൽകുകയും ഓരോന്നിനും അത് ഉചിതം/അനുയോജ്യമെന്ന് എന്തുകൊണ്ട് എഴുതുകയും ചെയ്യുക. തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഓപ്ഷനുകൾ (ഉദാ. 3D കേക്ക്) ഒഴിവാക്കേണ്ടത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും എന്നോട് പറയൂ.

വ്യത്യസ്ത ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഒരേ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്ത ഗ്രാഫുകൾ ആവശ്യമാണ്:

ഒരേ ഡാറ്റാ സെറ്റിനായി 3 വ്യത്യസ്ത ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ഓരോ ചോദ്യത്തിനും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ചാർട്ട് തരവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക. അതിനാൽ 'ചോദ്യത്തിൽ നിന്ന് ചാർട്ട് തരം കുറയ്ക്കുക' എന്ന തത്വം എന്നെ കാണിക്കൂ. ഡാറ്റ ഘടന: [... ].

നിറം, അടുക്കൽ, ലേബലിംഗ്

ശരിയായ തരം പോരാ; വായനാക്ഷമത വിശദാംശങ്ങളിലാണ്:

• അടുക്കുക: മൂല്യമനുസരിച്ച് ബാറുകൾ അടുക്കുക (ഏറ്റവും വലുത് മുതൽ ചെറുത്), അക്ഷരമാലാക്രമത്തിലല്ല; കണ്ണ് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്.
• ഹൈലൈറ്റ് നിറം: എല്ലാം കളർ ചെയ്യരുത്; നിങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സിംഗിൾ ബാർ/ലൈൻ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക, ബാക്കിയുള്ളവ ചാരനിറത്തിൽ വിടുക.
• നേരിട്ടുള്ള ലേബൽ: സാധ്യമെങ്കിൽ വരികളുടെ അവസാനം പേര് എഴുതുക; കാഴ്ചക്കാരന് ഇതിഹാസത്തിൽ നിന്ന് ബാർ ഒഴിവാക്കേണ്ടതില്ല (വർണ്ണ വിവരണ ബോക്സ്).
• കുറഞ്ഞ ഗ്രിഡ്: പശ്ചാത്തല ലൈനുകൾ മങ്ങാതെ സൂക്ഷിക്കുക; ഡാറ്റ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക.

ഒരു ബാർ ചാർട്ടിനായി വായനാക്ഷമത നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക: അടുക്കൽ (മൂല്യം അനുസരിച്ച്?), ഒറ്റ ഹൈലൈറ്റ് വർണ്ണ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, നേരിട്ടുള്ള ലേബലിംഗ്, അനാവശ്യ ഗ്രിഡ്/അക്ഷം നീക്കം ചെയ്യൽ. എൻ്റെ ലക്ഷ്യം കാണിക്കുക എന്നതാണ്: "[മേഖല X വ്യക്തമായി മുന്നിലാണ്]". വ്യക്തമായി പറയുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - കേക്ക് മുതൽ വടി വരെ. ഒരു ടീം 9 സ്ലൈസ് പൈ ചാർട്ടിൽ 9 ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിപണി വിഹിതം കാണിച്ചു; കഷ്ണങ്ങൾ അടുത്തടുത്തായിരുന്നു, ഒന്നും മനസ്സിലാകുന്നില്ല. മൂല്യമനുസരിച്ച് അടുക്കിയ ഒരു തിരശ്ചീന ബാറിലേക്ക് അവർ മാറി. പ്രേക്ഷകർ ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ കണ്ടത്, മികച്ച 3 ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മൊത്തം 61% വരും.

കേസ് 2 - തെറ്റായ ചോദ്യം, തെറ്റായ ഗ്രാഫ്. ഒരു അനലിസ്റ്റ് ഒരു ബാർ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് "പരസ്യ ചെലവും വിൽപ്പനയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം" കാണിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു; ബന്ധം ദൃശ്യമായിരുന്നില്ല. ഇതൊരു റിലേഷൻഷിപ്പ് ചോദ്യമാണെന്നും സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട് ആവശ്യമാണെന്നും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അറിയിച്ചു. ഞങ്ങൾ സ്‌കാറ്ററിലേക്ക് മാറിയപ്പോൾ, പോസിറ്റീവ് എന്നാൽ ദുർബലമായ ബന്ധം (ഒരു പോയിൻ്റിന് ശേഷമുള്ള സാച്ചുറേഷൻ) വ്യക്തമായി.

കേസ് 3 - ആക്സൻ്റ് നിറം. ഒരു മാനേജർ എല്ലാ 12 ബാറുകളും വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരുന്നു; എവിടെ നോക്കണമെന്ന് കണ്ണിന് അറിയില്ലായിരുന്നു. അവർ ബാർ മാത്രം ഓറഞ്ചും ബാക്കിയുള്ളത് ചാരനിറവുമാക്കി. മീറ്റിംഗിൻ്റെ "യഥാർത്ഥ സന്ദേശം" ആദ്യ സെക്കൻഡിൽ പിടിച്ചെടുത്തു; വലത് ബാറിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയായിരുന്നു ചർച്ച.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബല:

ഈ ഡാറ്റ ഗ്രാഫ് ചെയ്യുക.

ചോദ്യങ്ങളൊന്നുമില്ല; മോഡൽ ക്രമരഹിതമായി (പലപ്പോഴും തെറ്റായി) ഒരു തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

ശക്തമായ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ കൺസൾട്ടൻ്റ്. ഡാറ്റ ഘടന: മാസം (തീയതി), ചാനൽ (വിഭാഗം: 4 മൂല്യങ്ങൾ), വരുമാനം (നമ്പർ). എൻ്റെ ചോദ്യം: "കഴിഞ്ഞ 12 മാസത്തിനിടെ ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളർന്ന ചാനൽ ഏതാണ്?" ഇതൊരു TREND + COMPARISON ചോദ്യമാണ്. ഏറ്റവും സത്യസന്ധമായ ചാർട്ട് തരം നിർദ്ദേശിക്കുക, ഒരു ചാർട്ടിൽ 4 ചാനലുകൾ എങ്ങനെ കാണിക്കണം, ഏതാണ് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതെന്നും 0-ൽ നിന്ന് അച്ചുതണ്ട് ആരംഭിക്കണമോ എന്നും എന്നോട് പറയൂ. തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഓപ്ഷനുകൾ ന്യായീകരണത്തോടെ ഇല്ലാതാക്കുക.

രണ്ടാമത്തേതിൽ ചോദ്യം, ഡാറ്റ ഘടന, ന്യായമായ ആശങ്ക (അക്ഷം) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു; നിർദ്ദേശം കൃത്യമായിരിക്കും.

ചെറിയ മൾട്ടി-ഗ്രാഫ്: ഒറ്റ വലിയതിന് പകരം വളരെ ചെറുത്

നിങ്ങൾ ഒരു ചാർട്ടിൽ നിരവധി വരികൾ/വിഭാഗങ്ങൾ യോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഒരു "സ്പാഗെട്ടി ചാർട്ട്" സംഭവിക്കുന്നു; വരികളൊന്നും വായിച്ചിട്ടില്ല. ഒരു ശക്തമായ ബദൽ ചെറിയ ഗുണിതങ്ങളാണ്: ഓരോ വിഭാഗത്തിനും വെവ്വേറെ ഒരേ ഗ്രാഫ്, ചെറുതും വശവും ആവർത്തിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് 8 പ്രദേശങ്ങളുടെ വിൽപ്പന ട്രെൻഡ് വശങ്ങളിലായി 8 ചെറിയ ലൈൻ ചാർട്ടുകളായി കാണിക്കാം, ഒരൊറ്റ ചാർട്ടിൽ 8 വരികളായി കാണിക്കരുത്. എല്ലാ ലഘുചിത്രങ്ങളും ഒരേ സ്കെയിൽ പങ്കിടുന്നതിനാൽ കണ്ണിന് എളുപ്പത്തിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാം.

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ കൺസൾട്ടൻ്റ്. എനിക്ക് 8 പ്രദേശങ്ങൾക്കായി 12 മാസത്തെ ട്രെൻഡ് ഡാറ്റയുണ്ട്. ഒരു ചാർട്ടിൽ 8 വരികൾ കലർത്തി. ഇത് എങ്ങനെ 'ചെറിയ ഗുണിതങ്ങൾ' ആയി സജ്ജീകരിക്കും? കോമൺ ആക്സിസ് സ്കെയിൽ, ലേഔട്ട് (എത്ര കോളങ്ങൾ), ഓരോ ചെറിയ ചാർട്ടിലും എന്താണ് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യേണ്ടത് തുടങ്ങിയ വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക. ഉദ്ദേശ്യം: പ്രദേശങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ താരതമ്യം ചെയ്യുക.

സൂചന: "ഞാൻ ഒരു ചാർട്ടിൽ 8 വരികൾ ഇടണോ?" നിങ്ങൾ മടിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സാധാരണയായി ഇല്ല എന്നാണ് ഉത്തരം. 4-5 വരികൾക്ക് ശേഷം, ഒരു ചെറിയ മൾട്ടിപ്ലോട്ട് എല്ലായ്പ്പോഴും കൂടുതൽ വായിക്കാൻ കഴിയും.

5 സെക്കൻഡ് ടെസ്റ്റും ലളിതവൽക്കരണവും

നിങ്ങൾ ശരിയായ തരം തിരഞ്ഞെടുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ചാർട്ട് ലളിതമാക്കുക. ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയുന്ന എല്ലാം ഇല്ലാതാക്കി: അനാവശ്യ ഗ്രിഡ് ലൈനുകൾ, ബോക്സ് അരികുകൾ, നിഴൽ, പശ്ചാത്തല നിറം, ത്രിമാനങ്ങൾ. ഇത് പലപ്പോഴും "ഗ്രാഫിക്സ് മഷി കുറയ്ക്കൽ" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു; അതായത്, ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കാത്ത ഏതൊരു പിക്സലും ശ്രദ്ധ വ്യതിചലിപ്പിക്കുന്നതാണ്. തുടർന്ന് 5 സെക്കൻഡ് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക: ഗ്രാഫ് 5 സെക്കൻഡ് മറ്റൊരാളെ കാണിക്കുക, അത് അടച്ച് "നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് മനസ്സിലായത്?" ചോദിക്കുക. അതിന് ശരിയായ സന്ദേശം പറയാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ചാർട്ട് തെറ്റായ തരത്തിലോ അല്ലെങ്കിൽ വളരെ തിരക്കുള്ളതോ ആണ്. നീണ്ട വിശദീകരണങ്ങളേക്കാൾ വളരെ വേഗത്തിൽ ഈ പരിശോധന സത്യം പറയുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ചോദ്യം വ്യക്തമാകുന്നതിന് മുമ്പ് ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു: ആദ്യം ഒരു തരം തിരഞ്ഞെടുത്ത് അതിൽ ഡാറ്റ ഘടിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
• ചുറ്റും കേക്ക്: ഒന്നിലധികം സ്ലൈസുകളോ സമാന ഭാഗങ്ങളോ ഉള്ള ഒരു കേക്ക് വായിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• അക്ഷരമാലാ ക്രമം: താരതമ്യത്തെ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു; മൂല്യം അനുസരിച്ച് അടുക്കുക.
• വർണ്ണ വിലക്കയറ്റം: ഓരോ വിഭാഗത്തിനും നിറം നൽകുകയും ഊന്നിപ്പറയുകയും ചെയ്യുക.
• പരസ്പരബന്ധമുള്ള ചോദ്യത്തിലേക്കുള്ള ബാർ: പരസ്പരബന്ധത്തിന് ഒരു സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട് ആവശ്യമാണ്.
• ഒറ്റ നമ്പറിലേക്ക് ചാർട്ട് നിർബന്ധമാക്കുന്നു: ഒരു വലിയ കെപിഐ കാർഡ് മതി, ഒരു പ്രധാന കണക്കിന്.

ചുരുക്കത്തിൽ

ചാർട്ടിൻ്റെ തരം ഡാറ്റയുടെ ആകൃതിയിൽ നിന്നല്ല, നിങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യത്തിൽ നിന്നാണ് ഉരുത്തിരിഞ്ഞത്: താരതമ്യത്തിന് ഒരു ബാർ ആവശ്യമാണ്, ട്രെൻഡിന് ഒരു ലൈൻ ആവശ്യമാണ്, ഭാഗം-മുഴുവൻ ഒരു സ്റ്റാക്ക് ചെയ്ത ബാർ/ഗ്രഹം ആവശ്യമാണ്, ബന്ധത്തിന് ഒരു വിതരണം ആവശ്യമാണ്, വിതരണത്തിന് ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാം/ബോക്സ് ആവശ്യമാണ്. മൂല്യം അനുസരിച്ച് അടുക്കുക, കട്ടിയുള്ള നിറം ഉപയോഗിച്ച് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക, നേരിട്ട് ലേബൽ ചെയ്യുക, അധികമായി ഉപേക്ഷിക്കുക. ഡാറ്റ ഘടനയും നിങ്ങളുടെ ചോദ്യവും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ശരിയായ തരം നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിൽ AI മികച്ചതാണ്; എന്നാൽ നിങ്ങൾ അന്തിമ തീരുമാനമെടുക്കുകയും സത്യസന്ധത പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ ഒന്നിനായി 3 വ്യത്യസ്ത ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതുക. (1) ഓരോ ചോദ്യവും ഒരു ചോദ്യ കുടുംബത്തിൽ സ്ഥാപിക്കുക (താരതമ്യം/പ്രവണത/ബന്ധം/ഭാഗം-മുഴുവൻ/വിതരണം). (2) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഡാറ്റ ഘടനയും ചോദ്യങ്ങളും നൽകുകയും ഒരു ചാർട്ട് തരം ശുപാർശ നേടുകയും ചെയ്യുക. (3) തെറ്റായ തരവും (ഉദാ. പൈ) ശരിയായ തരവും (ഉദാ. ബാർ) ഒരു ചാർട്ട് താരതമ്യം ചെയ്ത് സന്ദേശം കൂടുതൽ വ്യക്തമായി നൽകുന്ന ഒരു വാക്യത്തിൽ എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഞാൻ ഒരു വാചകത്തിൽ ചോദ്യം എഴുതി.
• [ ] ഞാൻ ഒരു കുടുംബത്തിൽ ചോദ്യം ഉന്നയിച്ചു (താരതമ്യം/പ്രവണത/ബന്ധം/...).
• [ ] ചോദ്യത്തിനും വേരിയബിൾ തരത്തിനും അനുയോജ്യമായ തരം.
• [ ] ഞാൻ ബാറുകൾ മൂല്യമനുസരിച്ച് അടുക്കി.
• [ ] ഞാൻ ഒരു ഹൈലൈറ്റ് കളർ ഉപയോഗിക്കുകയും ബാക്കിയുള്ളവ ന്യൂട്രലൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന തരങ്ങൾ ഒഴിവാക്കി (3D കേക്ക്, മൾട്ടി-സ്ലൈസ് കേക്ക്).