അവതരണത്തിലും ഡാറ്റാ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയം, ധാർമ്മികത

നേട്ടങ്ങൾ:

• അവതരണത്തിലും ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഫ്ലോയിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സമയം ലാഭിക്കുന്നത് എവിടെയാണ്, അപകടസാധ്യതയുടെ തോത് അനുസരിച്ച് ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയെയും ഗ്രാഫിൻ്റെ സത്യസന്ധതയെയും കുറിച്ചുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ മനുഷ്യർക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
• ഉറവിടം, സ്ഥിരത, സത്യസന്ധത, സന്ദർഭ ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവയ്‌ക്കെതിരായ ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം നടപ്പിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്
• സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കാനുള്ള കഴിവ്, വികലമാക്കൽ ഒഴിവാക്കുക, ഈ തൊഴിലിൻ്റെ ആത്യന്തിക ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെ തത്വങ്ങൾ തുടക്കം മുതൽ നിരീക്ഷിക്കുക

ഒരു അവതരണമോ ചാർട്ടോ പലപ്പോഴും തീരുമാനത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ തീരുമാനത്തിൻ്റെ വിധി നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഡയറക്ടർ ബോർഡ് നിക്ഷേപത്തിന് "അതെ" എന്ന് പറയുമ്പോൾ, ഒരു അധ്യാപകൻ പാഠം മനസ്സിലാക്കിയിട്ടുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് പരിശോധിക്കുമ്പോൾ, ഒരു മുനിസിപ്പാലിറ്റി പൊതുജനങ്ങളെ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നു; ഇതെല്ലാം ഒരു സ്ലൈഡ്, ഒരു ലൈൻ, ഒരു കളർ ചോയ്സ് എന്നിവയ്ക്ക് പിന്നിൽ നിൽക്കുന്നു. ഇതിൻ്റെ നടുവിലേക്കാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രവേശിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഇപ്പോൾ, ഡ്രാഫ്റ്റ് അവതരണങ്ങൾ, റെഡിമെയ്ഡ് ഗ്രാഫിക്സ്, സ്പീക്കർ കുറിപ്പുകൾ, ഇൻഫോഗ്രാഫിക്സ് എന്നിവ കുറച്ച് വാക്യങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥനയോടെ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. എന്നാൽ ഈ ശക്തിക്ക് തെറ്റായ സന്ദേശം വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. AI-യെ നിങ്ങളുടെ അവതരണത്തിൻ്റെയും ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ്റെയും അസിസ്റ്റൻ്റ് ആക്കാൻ ഈ മൊഡ്യൂൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും; എന്നാൽ അന്തിമ വാക്കും ഉത്തരവാദിത്തവും നിലനിർത്താൻ ഇത് നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ ആദ്യ യൂണിറ്റിൽ, ഈ ഫീൽഡിൽ AI എന്താണ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നത്, അത് എവിടെ നിർത്തണം, ഔട്ട്പുട്ട് എങ്ങനെ പരിശോധിക്കണം, തുടക്കം മുതൽ നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട ധാർമ്മിക/സ്വകാര്യത അതിരുകൾ എന്നിവ കൃത്യമായി ഞങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നുണ്ട്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഈ വിഷയത്തിൽ എവിടെ നിൽക്കുന്നു?

ആദ്യം, നമുക്ക് രണ്ട് ആശയങ്ങൾ ലളിതമായി നിർവചിക്കാം. ഒരു പ്രത്യേക ക്രമത്തിൽ ഒരു ആശയമോ വിവരമോ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രേക്ഷകർക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറെടുക്കുന്ന ഒരു ദൃശ്യ-വാക്കാലുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള (മിക്കവാറും സ്ലൈഡുകൾ) ആണ് അവതരണം. ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ എന്നത് ഗ്രാഫുകൾ, ടേബിളുകൾ, പാനലുകൾ എന്നിവ കണ്ണിന് സംഖ്യകൾ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതേയുള്ളൂ. ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ (LLM) എന്ന പദവും പതിവായി പരാമർശിക്കപ്പെടുന്നു: "അടുത്ത ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള വാക്ക്" പ്രവചിച്ചുകൊണ്ട് വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു കൃത്രിമ ഇൻ്റലിജൻസ് സംവിധാനമാണിത്; ക്ലോഡ്, ജെമിനി തുടങ്ങിയ ഉപകരണങ്ങളുടെ എഞ്ചിനാണ് ChatGPT. കാര്യം ഇതാണ്: വലിയ ഭാഷാ മാതൃക ഒരു കാൽക്കുലേറ്ററോ "ഫാക്റ്റ് വെരിഫിക്കേഷൻ" മെഷീനോ അല്ല; ഒരു പ്രേരണാപരമായ വാചകവും രൂപരേഖ ജനറേറ്ററും ആണ്.

ഈ മേഖലയിൽ നാല് വ്യത്യസ്ത റോളുകളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു:

• റൈറ്റർ/ഡ്രാഫ്റ്റർ: അവതരണ പദ്ധതി, സ്ലൈഡ് തലക്കെട്ടുകൾ, ലേഖന വാചകങ്ങൾ, സ്പീക്കർ കുറിപ്പുകൾ, ഇൻഫോഗ്രാഫിക് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കുന്നു.
• ഡിസൈൻ അസിസ്റ്റൻ്റ്: സ്ലൈഡ് ലേഔട്ട് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ഇമേജുകൾ ജനറേറ്റുചെയ്യുന്നു (ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്ന കൃത്രിമ ബുദ്ധിയോടെ), നിറങ്ങളും ടൈപ്പോഗ്രാഫിയും നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ഐക്കൺ ആശയങ്ങൾ നൽകുന്നു.
• അനലിസ്റ്റ്/കോഡർ: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെ അർത്ഥമാക്കുന്നു, ശരിയായ ചാർട്ട് തരം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, ചാർട്ട് നിർമ്മിക്കാൻ കോഡ് എഴുതുന്നു (പൈത്തൺ, ഉദാ. matplotlib).
• നിരൂപകൻ/പ്രൂഫ് റീഡർ: പ്രേക്ഷകരുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഒരു റെഡിമെയ്ഡ് അവതരണത്തെ വിമർശിക്കുന്നു, അധികമായത് വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുന്നു, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഗ്രാഫിക്കുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

നേരെമറിച്ച്, മനുഷ്യർക്ക് വിട്ടുകൊടുത്തിരിക്കുന്ന നിർണായക തീരുമാനങ്ങൾ ഇപ്രകാരമാണ്: ഡാറ്റ കൃത്യവും കാലികവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കൽ. സന്ദേശത്തിൻ്റെ സത്യസന്ധത. ഗ്രാഫ് ഡാറ്റയെ വളച്ചൊടിക്കുന്നില്ല. പ്രേക്ഷകർക്കും സന്ദർഭത്തിനും അനുയോജ്യത. രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള/വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പങ്കിടേണ്ടതില്ലെന്ന തീരുമാനം. ഒടുവിൽ, "ഈ അവതരണം എൻ്റെ പേരിൽ പുറത്തുവരുന്നു" എന്നതിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം.

നുറുങ്ങ്: AI ഒരു "സീനിയർ ഇൻ്റേൺ" പോലെ ചിന്തിക്കുക. അവൻ വേഗതയുള്ളവനാണ്, ക്ഷീണമില്ലാത്തവനാണ്, ധാരാളം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു; എന്നാൽ അവൻ കാണുന്ന എല്ലാ നമ്പറുകളും അവൻ വിശ്വസിക്കുന്നില്ല, നിങ്ങൾ എല്ലാ ഡ്രാഫ്റ്റും നിയന്ത്രിക്കുന്നു.

റിസ്ക് ലെവൽ അനുസരിച്ച് ഉപയോഗിക്കുക

എല്ലാ ജോലികളും ഒരേ അപകടസാധ്യത വഹിക്കുന്നില്ല. ലളിതമായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ട്രിപ്പിൾ സ്കെയിൽ ഉപയോഗിച്ച് തരംതിരിക്കുക:

റിസ്ക് ലെവൽ

മാതൃകാ ജോലി

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പങ്ക്

നിർബന്ധിത മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം

താഴ്ന്ന

ആന്തരിക ടീം മീറ്റിംഗിനായുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റ് സ്ലൈഡ് പ്ലാൻ

സൗജന്യ ഉത്പാദനം, വേഗത്തിലുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റ്

ദ്രുത അവലോകനം

ഇടത്തരം

ഉപഭോക്താവിനുള്ള വിൽപ്പന അവതരണം, ബ്ലോഗ് ഇൻഫോഗ്രാഫിക്

സ്കെച്ച് + ഡിസൈൻ + ഗ്രാഫിക് നിർദ്ദേശം

ഡാറ്റ പരിശോധന, ബ്രാൻഡ് പാലിക്കൽ, ഭാഷാ നിയന്ത്രണം

ഉയർന്നത്

നിക്ഷേപക അവതരണം, ഔദ്യോഗിക റിപ്പോർട്ട്, ആരോഗ്യ/സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ

അസ്ഥികൂടവും ഭാഷയും മാത്രം സഹായിക്കുന്നു

ഓരോ നമ്പറും ഓരോ ചാർട്ടും എല്ലാ ക്ലെയിമുകളും സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു

നിയമം ലളിതമാണ്: അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ നിരക്ക് കുറയുകയും നിങ്ങളുടെ സ്ഥിരീകരണം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - സമയം ലാഭിച്ചു. ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രൊഫഷണൽ സാധാരണയായി തൻ്റെ ത്രൈമാസ ഫല അവതരണം 6 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ തയ്യാറാക്കുന്നു. അദ്ദേഹം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഡാറ്റാ സംഗ്രഹം നൽകുകയും അത് ഒരു സ്ലൈഡ് പ്ലാൻ, ടൈറ്റിൽസ്, സ്പീക്കർ നോട്ടുകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്തു; ഒരു ചാർട്ട് തരം ശുപാർശ ലഭിച്ചു. ദൈർഘ്യം 6 മണിക്കൂറിൽ നിന്ന് ഏകദേശം 2 മണിക്കൂറായി കുറഞ്ഞു. താൻ സമ്പാദിച്ച 4 മണിക്കൂറിൽ 1 മണിക്കൂർ അക്കങ്ങൾ ഓരോന്നായി സ്ഥിരീകരിക്കാൻ അദ്ദേഹം നീക്കിവച്ചു. മൊത്തം നേട്ടം: ഏകദേശം 3 മണിക്കൂറും കൂടുതൽ യോജിച്ച വിവരണവും.

കേസ് 2 - പിടിപെട്ട പിശക്. ഒരു അനലിസ്റ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് വിൽപ്പന ഡാറ്റ നൽകി "വളർച്ച കാണിക്കുക" എന്ന് പറഞ്ഞു. 90-ൽ ആരംഭിക്കുന്ന y-അക്ഷം ഉള്ള ഒരു ലൈൻ ചാർട്ട് മോഡൽ നിർദ്ദേശിച്ചു; ചെറിയ വർദ്ധനവ് വലുതായി തോന്നി. അനലിസ്റ്റ് ഇത് ശ്രദ്ധിക്കുകയും 0 മുതൽ അച്ചുതണ്ട് ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്തു. യഥാർത്ഥ വളർച്ച 4% ആയിരുന്നു, അതേസമയം ആദ്യ ചാർട്ട് 40% എന്ന പ്രതീതി നൽകി. AI "ആകർഷകമായത്" തിരഞ്ഞെടുത്തു; മനുഷ്യൻ സത്യസന്ധനെ തിരഞ്ഞെടുത്തു.

കേസ് 3 - ചോർച്ച തടയുന്നു. ഒരു ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് ജീവനക്കാരൻ 320 ആളുകളുടെ ശമ്പള പട്ടിക ഒരു വെബ് അധിഷ്‌ഠിത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളിലേക്ക് ഒട്ടിച്ച് ഒരു ഗ്രാഫ് അഭ്യർത്ഥിക്കും. അവസാന നിമിഷം അവൻ നിന്നു; പേരുകളും ശമ്പളവും ഒഴിവാക്കി, വകുപ്പും അജ്ഞാത ശരാശരിയും മാത്രം പങ്കിട്ടു. അതിനാൽ, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഒരിക്കലും ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പോയിട്ടില്ല.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം: നാല് ഘട്ടങ്ങൾ

പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടും നാല് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ എടുക്കുക:

1. ഉറവിടം: ഈ നമ്പർ/ക്ലെയിം എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു? ഇത് എൻ്റെ സ്വന്തം കാര്യക്ഷമതയാണോ അതോ മാതൃക സൃഷ്ടിച്ചതാണോ? (മോഡലിന് നമ്പർ "ഉണ്ടാക്കാനും" കഴിയും; ഇതിനെ ഹാലുസിനേഷൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു: യഥാർത്ഥമായി അവതരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നതും എന്നാൽ അല്ലാത്തതുമായ വിവരങ്ങൾ.)
2. സ്ഥിരത: ചാർട്ടിലെ സംഖ്യയും ടേബിളിലെയും വാചകത്തിലെയും സംഖ്യ തന്നെയാണോ? ആകെത്തുക കൂടുമോ?
3. സത്യസന്ധത: ചാർട്ട് അച്ചുതണ്ട്, സ്കെയിൽ, തരം എന്നിവ ഡാറ്റ അതേപടി കാണിക്കുമോ അതോ പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കണോ/അവ്യക്തമാക്കണോ?
4. സന്ദർഭം: ഈ പ്രേക്ഷകർക്ക് ഇത് ശരിയായ ഭാഷയാണോ, ശരിയായ ആഴമാണോ, ശരിയായ ദൈർഘ്യമാണോ?

നിങ്ങൾ പരിചയസമ്പന്നനായ അവതരണ എഡിറ്ററാണ്. ചുവടെയുള്ള സ്ലൈഡ് ഡ്രാഫ്റ്റ് അവലോകനം ചെയ്യേണ്ടതായി പരിഗണിക്കുക, പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന് തയ്യാറല്ല. ഓരോ ക്ലെയിമിനും: (1) ഉറവിടം തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ? (2) അക്കങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ? (3) തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന എന്തെങ്കിലും പ്രസ്താവനകൾ ഉണ്ടോ? (4) ഇത് പ്രേക്ഷകർക്ക് ഉചിതമാണോ? എന്തെങ്കിലും പ്രശ്നമുള്ള പോയിൻ്റുകൾ ചൂണ്ടിക്കാണിച്ച് തിരുത്തലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. പ്രേക്ഷകർ: [ ... ] | ഡ്രാഫ്റ്റ്: [...]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബല:

വിൽപ്പനയെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് ഒരു നല്ല അവതരണം തരൂ.

ഈ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്ക് സന്ദർഭമില്ല: പ്രേക്ഷകരില്ല, ഉദ്ദേശ്യമില്ല, ഡാറ്റയില്ല, ദൈർഘ്യമില്ല, ടോണില്ല. മോഡൽ പ്രവചിക്കുന്നു, സാർവത്രികമാണ്, മിക്കവാറും തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന "നല്ലത്" ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നു.

ശക്തമായ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: B2B വിൽപ്പന അവതരണ എഡിറ്റർ. പ്രേക്ഷകർ: 3-വ്യക്തികളുടെ പർച്ചേസിംഗ് കമ്മിറ്റി, സാങ്കേതികമല്ലാത്തത്. ഉദ്ദേശ്യം: 12 മാസത്തെ പൈലറ്റ് ഇടപാടിന് അംഗീകാരം ലഭിക്കുന്നതിന്. ദൈർഘ്യം: 8 മിനിറ്റ്. എൻ്റെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റ: [ചുവടെ ഒട്ടിക്കുന്നു]. ടാസ്ക്: 6 സ്ലൈഡുകളുള്ള ഒരു പ്ലാൻ നിർദ്ദേശിക്കുക. ഓരോ സ്ലൈഡിനും, ഒരു വാക്യം പ്രധാന സന്ദേശം എഴുതുക + ഏത് ചാർട്ട് തരം അനുയോജ്യമാണ്, എന്തുകൊണ്ട്. ഒരു നമ്പർ ഉണ്ടാക്കരുത്; നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയിൽ ഇല്ലാത്ത ഒരു നമ്പർ വേണമെങ്കിൽ, "[സ്ഥിരീകരിക്കുക]" എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.

രണ്ടാമത്തേതിൽ പങ്ക്, പ്രേക്ഷകർ, ഉദ്ദേശ്യം, ദൈർഘ്യം, ഡാറ്റ, "ഫാബ്രിക്കേഷൻ" നിരോധനം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു; ഔട്ട്പുട്ട് ഉപയോഗയോഗ്യവും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതുമാണ്.

ധാർമ്മികതയും സ്വകാര്യതയും: തുടക്കം മുതൽ മൂന്ന് വരികൾ

• സത്യസന്ധത: ചാർട്ട് ഡാറ്റയെ വളച്ചൊടിക്കാൻ പാടില്ല; "ഇംപ്രസീവ്" എന്നതിനുവേണ്ടി സത്യത്തെ വളച്ചൊടിക്കരുത്.
• രഹസ്യാത്മകത: നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം അനുവദിക്കാത്ത ഏതെങ്കിലും ബാഹ്യ മാർഗങ്ങളിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയും (പേര്, ശമ്പളം, ആരോഗ്യം, ഉപഭോക്തൃ റെക്കോർഡ്) വ്യാപാര രഹസ്യങ്ങളും അടങ്ങുന്ന ഡാറ്റ നൽകരുത്. സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ, അജ്ഞാതമാക്കുക (തിരിച്ചറിയൽ നീക്കം ചെയ്യുക) അല്ലെങ്കിൽ പ്രവേശിക്കരുത്.
• സുതാര്യത: നിങ്ങൾ AI- ജനറേറ്റഡ് ഇമേജ്/ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് കാഴ്ചക്കാരനെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിച്ചേക്കാം (ഉദാ. "യഥാർത്ഥ ഫോട്ടോ" എന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു നിർമ്മാണ ചിത്രം), ഇത് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ തയ്യാറാകുക.

മുന്നറിയിപ്പ്: "AI അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" എന്നത് ഒരു ഒഴികഴിവല്ല. അവതരണത്തിലെ ഓരോ നമ്പറും ഓരോ അവകാശവാദവും സ്റ്റേജിൽ കയറുന്ന വ്യക്തിയുടെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സ്ഥിരീകരിക്കാതെ ഔട്ട്‌പുട്ട് പകർത്തുന്നു: സ്ഥിരീകരിക്കാതെ മോഡൽ നിർമ്മിച്ച നമ്പർ സ്ലൈഡിൽ ഇടുന്നു.
• സന്ദർഭം കൂടാതെയുള്ള അഭ്യർത്ഥന: പ്രേക്ഷകരെയും ഉദ്ദേശവും എഴുതാതെ "നല്ല അവതരണം" ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
• രഹസ്യാത്മക ഡാറ്റ ഇതുപോലെ ഒട്ടിക്കുന്നു: അജ്ഞാതമാക്കാതെ തന്നെ സെൻസിറ്റീവ് ടേബിൾ ബാഹ്യ ടൂളിലേക്ക് നൽകുന്നു.
• സത്യസന്ധതയ്‌ക്ക് മുമ്പിൽ സൗന്ദര്യശാസ്ത്രം മാറ്റിവെക്കുക: 3D കേക്ക് ഉപയോഗിച്ച് അച്ചുതണ്ടിനെ "കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കാൻ" ക്രോപ്പ് ചെയ്യുക.
• ഒരൊറ്റ ടൂളിലേക്ക് ലോക്ക് ചെയ്യുക: ഒരൊറ്റ കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ ജോലികളും പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ശരിയായ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

അവതരണത്തിലും ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷനിലും ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, ഡിസൈൻ, കോഡ്, ക്രിട്ടിക് റോളുകൾ എന്നിവയിൽ AI ധാരാളം സമയം ലാഭിക്കുന്നു; എന്നാൽ ഡാറ്റയുടെ കൃത്യത, സന്ദേശത്തിൻ്റെ സത്യസന്ധത, ഗ്രാഫിൻ്റെ വികലതയുടെ അഭാവം, രഹസ്യസ്വഭാവം, ആത്യന്തിക ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ മനുഷ്യനായിരിക്കും. അപകടസാധ്യതയെ മൂന്ന് തലങ്ങളിൽ തരംതിരിക്കുക, ഉറവിട-സ്ഥിരത-സമഗ്രത-സന്ദർഭ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക, സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയെ അജ്ഞാതമാക്കുക. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിങ്ങളുടെ ജോലി വേഗത്തിലാക്കുന്നു; അത് നിങ്ങളുടെ സ്ഥലം തീരുമാനിക്കുന്നില്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങൾ ഉടൻ നൽകുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ അവതരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. (1) റിസ്ക് ലെവൽ (താഴ്ന്ന/ഇടത്തരം/ഉയർന്നത്) നിർണ്ണയിക്കുക, എന്തുകൊണ്ടെന്ന് ഒരു വാചകത്തിൽ എഴുതുക. (2) പ്രേക്ഷകർ, ഉദ്ദേശ്യം, ദൈർഘ്യം എന്നിവ നിർവചിക്കുന്ന "പവർ പ്രോംപ്റ്റ്" ചട്ടക്കൂട് പൂരിപ്പിക്കുക. (3) അവതരണത്തിൽ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന 3 അക്കങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും ഓരോന്നിൻ്റെയും ഉറവിടം എഴുതുകയും ചെയ്യുക; പുറത്തുള്ള വാഹനത്തിൽ ഏതാണ് കയറേണ്ടതെന്ന് തീരുമാനിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ഈ ജോലിയുടെ റിസ്ക് ലെവൽ നിർണ്ണയിക്കുകയും അതിനനുസരിച്ച് എൻ്റെ സ്ഥിരീകരണ ഡെപ്ത് ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ അഭ്യർത്ഥനയിൽ പങ്ക്, പ്രേക്ഷകർ, ഉദ്ദേശ്യം, ദൈർഘ്യം, ഡാറ്റ സന്ദർഭം എന്നിവ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
• [ ] എല്ലാ ലക്കങ്ങളുടെയും ക്ലെയിമുകളുടെയും ഉറവിടം എനിക്കറിയാം; ഞാൻ വ്യാജനെ അടയാളപ്പെടുത്തി.
• [ ] ഞാൻ ഗ്രാഫുകളുടെ സത്യസന്ധത പരിശോധിക്കും (അക്ഷം, സ്കെയിൽ, തരം).
• [ ] ഞാൻ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കിയിട്ടില്ല അല്ലെങ്കിൽ ഒരിക്കലും ബാഹ്യ ടൂളിൽ പ്രവേശിച്ചിട്ടില്ല.
• [ ] എനിക്ക് ആത്യന്തിക ഉത്തരവാദിത്തമുണ്ടെന്ന് ഞാൻ അംഗീകരിക്കുന്നു.