ഓഫറുകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും തയ്യാറാക്കുന്നു

നേട്ടങ്ങൾ:

• കണ്ടെത്തൽ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഉപഭോക്തൃ-നിർദ്ദിഷ്ട മൂല്യ-അടിസ്ഥാന നിർദ്ദേശ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• വിലനിർണ്ണയം, സ്കോപ്പ്, ROI വിഭാഗങ്ങൾ വ്യക്തവും പരിശോധിക്കാവുന്നതുമായ പ്രിൻ്റ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
• എതിർപ്പുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നതിന് ഓഫർ രൂപപ്പെടുത്താനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനുമുള്ള കഴിവ്

"അതെ" എന്ന് പറയുന്നതിന് തൊട്ടുമുമ്പ്, വിൽപ്പന പ്രക്രിയയിൽ ഉപഭോക്താവ് ഏറ്റവും ശ്രദ്ധയോടെ വായിക്കുന്ന രേഖയാണ് ഓഫർ. എന്നിരുന്നാലും, മിക്ക നിർദ്ദേശങ്ങളും കോപ്പി-പേസ്റ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളാണ്, അവിടെ വിൽപ്പനക്കാരൻ സ്വയം വിശദീകരിക്കുന്നു, ഫീച്ചർ ലിസ്റ്റുകൾ നിറഞ്ഞതാണ്, കൂടാതെ ഉപഭോക്താവിൻ്റെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയുമില്ല. ഒരു നല്ല ഓഫർ ഒരു ഉൽപ്പന്ന ബ്രോഷറല്ല, മറിച്ച് ഉപഭോക്താവിന് സ്വന്തം സാഹചര്യവും ആ സാഹചര്യത്തിന് പ്രത്യേകമായ പരിഹാരവും കാണാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കണ്ണാടിയാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തൽ കുറിപ്പുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയോടെ മൂല്യാധിഷ്ഠിതവും പരിശോധിക്കാവുന്നതും എതിർപ്പിന് മുൻഗണന നൽകുന്നതുമായ ഓഫർ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും; ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ വ്യാജ കണക്കുകളുടെ അപകടസാധ്യത എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് ROI, വിലനിർണ്ണയ വിഭാഗങ്ങളിൽ.

ഒരു നല്ല ഓഫറിൻ്റെ അസ്ഥികൂടം

ശക്തമായ ഒരു നിർദ്ദേശം ഒരു നിശ്ചിത ലോജിക്കൽ ഫ്ലോയെ പിന്തുടരുന്നു: അത് ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ലോകത്ത് നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു, പരിഹാരത്തിലേക്കും നിക്ഷേപത്തിനായുള്ള ന്യായീകരണത്തിലേക്കും നീങ്ങുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് വിഭാഗങ്ങളും അവയുടെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളും:

വിഭാഗം

ഉദ്ദേശം

സാധാരണ തെറ്റ്

എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം

ഒരു പേജിൽ "എന്തുകൊണ്ട്, എന്ത്, എത്ര"

ഉപഭോക്താവല്ല, സ്വയം വിശദീകരിക്കുക

പ്രശ്നം / നിലവിലെ സാഹചര്യം

ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ഭാഷയിൽ നിന്ന് വേദന പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു

സാധാരണ പദപ്രയോഗങ്ങൾ

ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന പരിഹാരം

പ്രശ്നത്തിനുള്ള പരിഹാരം കൃത്യമായി മാപ്പ് ചെയ്തു

ഡംപ് ഫീച്ചർ ലിസ്റ്റ്

വ്യാപ്തി

എന്താണ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്/ഒഴിവാക്കിയത്

അനിശ്ചിതത്വം, പിന്നീട് ചർച്ച

സമയ പദ്ധതി

ഘട്ടങ്ങളും സമയപരിധികളും

യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്ത തീയതികൾ

വിലനിർണ്ണയം

നെറ്റ്, ഇനം നിക്ഷേപം

ന്യായീകരണമില്ലാതെ ആകെയുള്ള ഒരൊറ്റ കണക്ക്

ROI/മൂല്യം

നിക്ഷേപത്തിനുള്ള ന്യായീകരണം

പരിശോധിക്കാനാവാത്ത വാറൻ്റികൾ

അടുത്ത ഘട്ടം

ഒരു വ്യക്തമായ പ്രവർത്തനം

"നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ..." എന്ന് അവസാനിക്കുന്നു.

എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം യഥാർത്ഥത്തിൽ അവസാനമായി എഴുതിയതാണ്, പക്ഷേ തുടക്കത്തിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താവിന് ആ പേജ് വായിച്ചാൽ പോലും തൻ്റെ തീരുമാനം എടുക്കാൻ കഴിയണം.

കണ്ടെത്തൽ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു

ഒരു മൂല്യാധിഷ്‌ഠിത നിർദ്ദേശത്തിനുള്ള അസംസ്‌കൃത വസ്തു കണ്ടെത്തൽ കോളിൽ നിന്നുള്ള കുറിപ്പുകളാണ്: ഉപഭോക്താവ് അവരുടെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ വിവരിക്കുന്ന പ്രശ്നം, അവർ അളക്കുന്ന അളവുകൾ, ആന്തരിക സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നവർ, ബജറ്റ് സിഗ്നലുകൾ, തീരുമാന പ്രക്രിയ എന്നിവ. ഈ കുറിപ്പുകളെ ഘടനാപരമായ രൂപരേഖയാക്കി മാറ്റുന്നതിൽ AI ശക്തമാണ്.

റോൾ: മൂല്യാധിഷ്ഠിത നിർദ്ദേശങ്ങൾ എഴുതുന്നതിൽ നിങ്ങൾ B2B വിൽപ്പനയിൽ വിദഗ്ദ്ധനാണ്. ഇനിപ്പറയുന്ന കണ്ടെത്തൽ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു നിർദ്ദേശം തയ്യാറാക്കുക. കണ്ടെത്തൽ കുറിപ്പുകൾ:- ഉപഭോക്താവ്: {{ കമ്പനി, വ്യവസായം, വലിപ്പം }}- പ്രധാന പ്രശ്നം (ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സ്വന്തം പ്രസ്താവന): {{ ... }}- ഈ പ്രശ്നത്തിൻ്റെ ആഘാതം: {{ ഉദാ. നഷ്ടപ്പെട്ട വിലയും ROI വിഭാഗങ്ങളും ശൂന്യമായി വിടുക; ഞാൻ അവ നിറയ്ക്കും.

സൂക്ഷിക്കുക: പ്രോംപ്റ്റ് വിലയും ROI ഉം ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ ശൂന്യമാക്കുന്നു. ഇതിന് കാരണം വ്യാജ നമ്പറുകളുടെ അപകടസാധ്യതയാണ്, അത് ഞങ്ങൾ ഉടൻ കാണും.

ROI, പരിശോധിക്കാവുന്ന മൂല്യം എന്നിവ എഴുതുന്നു

നിർദ്ദേശത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നതും എന്നാൽ ഏറ്റവും അപകടകരവുമായ ഭാഗമാണ് ROI വിഭാഗം. ഇവിടെയുള്ള ഗ്യാരൻ്റി ഭാഷ (“നിങ്ങളുടെ നിക്ഷേപം 3 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കും”) അനീതിപരവും അപകടകരവുമാണ്; ഒരു പരാജയപ്പെട്ട ഉപഭോക്താവ് നിങ്ങളുടെ എല്ലാ വിശ്വാസ്യതയും നശിപ്പിക്കുന്നു. അനുമാനങ്ങൾ വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുകയും പരിധി നൽകുകയുമാണ് ശരിയായ സമീപനം.

ദുർബലമായ ROI വാക്യം:

ഈ പരിഹാരം ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ ചെലവ് 40% കുറയ്ക്കുകയും 2 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ നിക്ഷേപം തിരികെ നേടുകയും ചെയ്യും, ഉറപ്പ്.

ശക്തമായ ROI വാക്യം:

കണ്ടെത്തലിൽ നിങ്ങൾ പങ്കിട്ട പ്രതിമാസം ~120 മണിക്കൂർ മാനുവൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഭാരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഈ പ്രക്രിയയുടെ 30-50% സ്വയമേവയുള്ളതാണെങ്കിൽ (ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ഞങ്ങൾ കാണുന്ന സാധാരണ ശ്രേണി) പ്രതിമാസം 36-60 മണിക്കൂർ ലാഭിക്കുന്നത് സാധ്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. ഈ എസ്റ്റിമേറ്റ് നിങ്ങൾ നൽകിയ ഒരു മണിക്കൂർ അനുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ടീം പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി യഥാർത്ഥ ഫലം വ്യത്യാസപ്പെടും.

വ്യത്യാസം: രണ്ടാമത്തെ പതിപ്പ് ഉപഭോക്താവ് നൽകിയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ഒരു ശ്രേണി നൽകുന്നു, അതിൻ്റെ അനുമാനം വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുകയും ഗ്യാരണ്ടികളൊന്നും നൽകുന്നില്ല. AI-ലേക്ക് ROI പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ അച്ചടക്കം നടപ്പിലാക്കുക:

ഇനിപ്പറയുന്ന പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ROI വിഭാഗം എഴുതുക. നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന ഡാറ്റ: {{ ഉപഭോക്താവ് നൽകുന്ന മെട്രിക്‌സ് }}ഞങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഇംപാക്ട് ശ്രേണി: {{ ഉദാ. 30-50% ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി }}കർശനമായ നിയമങ്ങൾ:- മുകളിലുള്ള ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; പുതിയ നമ്പർ ഫിറ്റിംഗ്.- വാറൻ്റി ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച്; "സാധാരണ ശ്രേണി", "കണക്കാക്കിയത്" തുടങ്ങിയ പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. - ഓരോ കണക്കുകൂട്ടലിനും അടിവരയിടുന്ന അനുമാനം എഴുതുക. - നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്തിടത്ത്, "ഈ അനുമാനം ഉപഭോക്താവുമായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കണം" എന്ന് എഴുതുക.

സൂക്ഷിക്കുക: AI വിടവ് നികത്താൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ അതിന് യഥാർത്ഥ രൂപത്തിലുള്ളതും എന്നാൽ പൂർണ്ണമായും നിർമ്മിച്ചതുമായ സംഖ്യകൾ (ഉദാ. "വ്യവസായ ശരാശരി 47% ആണ്)" സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഉദ്ധരണിയിലെ ഓരോ നമ്പറും ഒരു ഉറവിടവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക: ഒന്നുകിൽ ഇത് ഉപഭോക്താവ് നൽകുന്ന ഡാറ്റയാണ്, ഇത് നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ചരിത്ര ഡാറ്റയാണ്, അല്ലെങ്കിൽ "അനുമാനം" എന്ന് വ്യക്തമായി അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.

വിലനിർണ്ണയത്തിൽ വ്യാജ കണക്കുകളുടെ അപകടസാധ്യത

വിലനിർണ്ണയ വിഭാഗം സ്വതന്ത്രമായി എഴുതാൻ AI-യെ ഒരിക്കലും അനുവദിക്കരുത്. AI-ക്ക് നിങ്ങളുടെ വിലവിവരപ്പട്ടിക അറിയില്ല; അത് നിങ്ങളിൽ നിന്ന് കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത ഒരു യൂണിറ്റ് വിലയോ കിഴിവ് നിരക്കോ പാക്കേജിൻ്റെ പേരോ കണ്ടുപിടിച്ചേക്കാം. ശരിയായ വർക്ക്ഫ്ലോ: നിങ്ങൾ (അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയം/എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീം) വിലകൾ നൽകുന്നു, AI അവയെ വൃത്തിയുള്ളതും പെൻസിൽ ചെയ്തതും ന്യായീകരിക്കപ്പെട്ടതുമായ ഫോർമാറ്റിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്താവിനായി വ്യക്തവും പ്രൊഫഷണലായതുമായ വിലനിർണ്ണയ പട്ടികയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന വില ഇനങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക. നമ്പറുകൾ മാറ്റുക, പുതിയ ഇനങ്ങൾ ചേർക്കുക, കിഴിവ് ശരിയാക്കുക. ഇനങ്ങൾ:- {{ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ: 25,000 TL (ഒറ്റത്തവണ) }}- {{ പ്രതിമാസ ലൈസൻസ്: 8,000 TL / 10 ഉപയോക്താക്കൾ }}- {{ പരിശീലനം: ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് }}ഒരു വാക്യത്തിൽ ഓരോ ഇനത്തിനും അടുത്തായി ഉപഭോക്താവിന് ലഭിക്കുന്ന വ്യക്തമായ ആനുകൂല്യം ചേർക്കുക. മൊത്തം, പേയ്‌മെൻ്റ് നിബന്ധനകൾ ഒരു പ്രത്യേക ലൈനിൽ കാണിക്കുക.

യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് AI സ്കെച്ച് സാധൂകരിക്കുന്നു

AI വേഗതയ്ക്കുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണ്, സത്യത്തിൻ്റെ ഉറവിടമല്ല. ആരോഗ്യകരമായ വർക്ക്ഫ്ലോ:

1. കണ്ടെത്തൽ കുറിപ്പുകൾ ശേഖരിക്കുകയും രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.
2. AI ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക (വിലയും ROI-യും ഉള്ളതോ അല്ലാതെയോ).
3. സാങ്കേതിക/എഞ്ചിനീയറിംഗ് പരിശോധന നേടുക: വാഗ്ദാനം ചെയ്ത സ്കോപ്പും ഷെഡ്യൂളും യഥാർത്ഥത്തിൽ നൽകാനാകുമോ? നടപ്പാക്കൽ ടീമുമായി സ്ഥിരീകരിക്കുക.
4. ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് വിലകൾ ചേർക്കുക: വില ലിസ്റ്റ്, അംഗീകൃത കിഴിവ് അംഗീകാരം.
5. ഓരോ നമ്പറും ട്രാക്ക് ചെയ്യുക: ഉദ്ധരണിയിലെ ഓരോ നമ്പറിനും, "ഇത് എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു?" ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുക.
6. ഒരു ആക്ഷേപ പരിശോധന നടത്തുക: അറിയപ്പെടുന്ന എതിർപ്പുകൾ ഇതിനകം കണ്ടിട്ടുണ്ടോ?
7. ലളിതമാക്കി അയക്കുക: എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം അവസാനമായി എഴുതുക, തുടക്കത്തിൽ വയ്ക്കുക.

എതിർപ്പുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന ഘടന

ഒരു നല്ല ഓഫർ ഡോക്യുമെൻ്റിനുള്ളിലെ വിൽപ്പന കോളിനിടയിലുള്ള എതിർപ്പുകളെ നിശബ്ദമായി അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു. "ഇത് ചെലവേറിയതാകാം" എന്ന ആശങ്ക ROI-യും tiered വിലനിർണ്ണയവും വഴി നിറവേറ്റുന്നു; "പരിവർത്തനം ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും" എന്ന ആശങ്കകൾ വ്യക്തമായ ടൈംടേബിളിലൂടെയും ഉൾപ്പെട്ട പരിശീലനത്തിലൂടെയും നിറവേറ്റപ്പെടുന്നു; "ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ എന്ത്" എന്ന ആശങ്ക യാഥാർത്ഥ്യമായ വിജയ മാനദണ്ഡവും പൈലറ്റ് ഘട്ട നിർദ്ദേശവും വഴിയാണ്. AI യോട് തുറന്ന് ചോദിക്കുക: "ഈ നിർദ്ദേശം വായിക്കുമ്പോൾ ഒരു CFO എന്ത് മൂന്ന് എതിർപ്പുകൾ ഉന്നയിക്കും, നിർദ്ദേശത്തിൻ്റെ ഏത് ഭാഗമാണ് അവയെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത്?" ഇത് നിങ്ങളുടെ ഡ്രാഫ്റ്റിലെ അന്ധമായ പാടുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഒരു ഭീമൻ സംഖ്യയ്ക്ക് പകരം, സാധ്യമെങ്കിൽ ഇനങ്ങൾക്കും ഘട്ടങ്ങളായും വില നിശ്ചയിക്കുക. ഉപഭോക്താവ് എന്തിനുവേണ്ടിയാണെന്ന് കാണുമ്പോൾ, "ചെലവേറിയത്" എന്ന ധാരണ "നീതിയുള്ള നിക്ഷേപം" എന്ന ധാരണയായി മാറുന്നു. കൂടാതെ, ഒരു ചെറിയ പൈലറ്റ് ഘട്ടം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത് വലിയ തീരുമാനത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.

മിനി കേസ്: ഒരു മാനുഫാക്ചറിംഗ് കമ്പനിക്കുള്ള ഗുണനിലവാരമുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ

മെർട്ട് ക്വാളിറ്റി മാനേജ്‌മെൻ്റ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ നിർമ്മാണ കമ്പനികൾക്ക് വിൽക്കുന്നു. "ഡോറ മെറ്റൽ" ഉപയോഗിച്ചുള്ള തൻ്റെ കണ്ടെത്തലിൽ, തകരാർ കണ്ടെത്തിയ ഭാഗങ്ങൾ വൈകിയതിനാൽ പ്രതിമാസം ശരാശരി 3 റിട്ടേണുകൾ തനിക്ക് അനുഭവപ്പെടുന്നുണ്ടെന്നും ഓരോ റിട്ടേണിനും ഒരു നിശ്ചിത വിലയുണ്ടെന്നും ഉപഭോക്താവ് പറയുന്നു. മെർട്ട് ഈ ഡാറ്റ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് നൽകുകയും മൂല്യാധിഷ്ഠിത ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ROI വിഭാഗത്തിൽ, ആദ്യ റൗണ്ടിൽ "ഞങ്ങൾ വരുമാനം 90% കുറയ്ക്കുന്നു" എന്ന് AI എഴുതുന്നു; മെർട്ട് ഇത് നിരസിക്കുകയും പ്രോംപ്റ്റ് കർശനമാക്കുകയും "ഉപഭോക്താവ് നൽകുന്ന 3 റിട്ടേൺസ്/മാസം അടിസ്ഥാനമാക്കി, നേരത്തെ കണ്ടെത്തൽ ഈ നിരക്കിൽ ചിലത് തടയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു; കൃത്യമായ നിരക്ക് പ്രോസസ്സ് പാലിക്കലിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു." അവൻ സ്വന്തം വില പട്ടികയിൽ നിന്ന് വിലകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും 6-ആഴ്‌ചത്തെ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ പ്ലാൻ നടപ്പിലാക്കുന്ന ടീമിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഫലം: നിർദ്ദേശത്തിൽ ഉപഭോക്താവ് സ്വന്തം കണക്കുകൾ കാണുന്നതിനാൽ, "നിങ്ങൾ ഇത് എൻ്റെ ഡാറ്റയിൽ നിന്നാണ് കണക്കാക്കിയത്" എന്ന് അയാൾക്ക് ആത്മവിശ്വാസം തോന്നുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സ്വയം വിശദീകരിക്കുന്ന എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം: ആദ്യ ഖണ്ഡികയിലെ കമ്പനി ചരിത്രം. ഉപഭോക്താവ് "ഞങ്ങൾ" (അവൻ്റെ പ്രശ്നം) "ഞാൻ" അല്ല കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
• AI ഉണ്ടാക്കുന്നു വിലകൾ: അത് കാണാത്ത ഒരു സംഖ്യ കണ്ടുപിടിക്കുന്നു; ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് എപ്പോഴും ചേർക്കുക.
• ഗ്യാരണ്ടി ഭാഷ: "തികച്ചും", "ഗ്യാരൻ്റി", "എക്സ്% റിട്ടേൺ" തുടങ്ങിയ സ്ഥിരീകരിക്കാനാകാത്ത വാഗ്ദാനങ്ങൾ വിശ്വാസത്തെയും നിയമ സുരക്ഷയെയും ദുർബലപ്പെടുത്തുന്നു.
• അജ്ഞാത ഉത്ഭവത്തിൻ്റെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: "മേഖലയിലെ കമ്പനികൾ 60% ലാഭിക്കുന്നു" - എവിടെ നിന്ന്? ഉറവിടമില്ലാത്ത നമ്പറുകൾ ഉപയോഗിക്കരുത്.
• അവ്യക്തമായ വ്യാപ്തി: ഉൾപ്പെടുത്തി/ഒഴിവാക്കിയത് എഴുതിയില്ലെങ്കിൽ, പദ്ധതി പിന്നീട് ഒരു ചർച്ചയായി മാറും.
• മോശം അടുത്ത ഘട്ടം: "നിങ്ങൾക്ക് ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ വിളിക്കുക" എന്നത് നിഷ്ക്രിയമാണ്; വ്യക്തമായ ഒരു പ്രവർത്തനം നിർദ്ദേശിക്കുക (ഉദാ. "30 മിനിറ്റ് സ്ഥിരീകരണ കോൾ ചൊവ്വാഴ്ച, ജൂലൈ 14").

ചുരുക്കത്തിൽ

• ഓഫർ ഒരു ഉൽപ്പന്ന ബ്രോഷറല്ല, ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സാഹചര്യവും അവൻ്റെ നിർദ്ദിഷ്ട പരിഹാരവും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു രേഖയാണ്.
• മൂല്യാധിഷ്‌ഠിത ഓഫറിൻ്റെ അസംസ്‌കൃത വസ്തുവാണ് കണ്ടെത്തൽ കുറിപ്പുകൾ; AI പെട്ടെന്ന് അവയെ ഒരു ഘടനാപരമായ ഡ്രാഫ്റ്റാക്കി മാറ്റുന്നു.
• ഉപഭോക്താവ് നൽകുന്ന ഡാറ്റ, ശ്രേണി, അനുമാനങ്ങൾ വ്യക്തമായി എഴുതുക, ഗ്യാരണ്ടി ഭാഷ ഒഴിവാക്കുക എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ROI.
• വിലയുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ AI-യെ ഒരിക്കലും അനുവദിക്കരുത്; നിങ്ങൾ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള കണക്കുകൾ ചേർക്കുക, AI അവതരണം എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
• ഓരോ ലക്കവും ഒരു ഉറവിടത്തിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുകയും സാങ്കേതിക ടീമുമായി സ്കോപ്പ്/ഷെഡ്യൂൾ സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.
• ഒരു നല്ല നിർദ്ദേശം പ്രമാണത്തിനുള്ളിൽ നേരത്തെയും നിശബ്ദമായും അറിയപ്പെടുന്ന എതിർപ്പുകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു യഥാർത്ഥ അല്ലെങ്കിൽ റിയലിസ്റ്റിക് കണ്ടെത്തൽ രംഗം എഴുതുക (ഉപഭോക്താവിൻ്റെ പ്രശ്നം, കുറഞ്ഞത് രണ്ട് കോൺക്രീറ്റ് മെട്രിക്കുകൾ, ബജറ്റ് സിഗ്നൽ). ഈ കുറിപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വിലയും ROI ഉം ഒഴികെയുള്ള ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർദ്ദേശം AI-യോട് ഉണ്ടാക്കുക. തുടർന്ന് ROI വിഭാഗത്തെ ക്ലയൻ്റ് നൽകിയ മെട്രിക്കുകളും നിങ്ങളുടെ റിയലിസ്റ്റിക് ആഘാത ശ്രേണിയും മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി, അനുമാനങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തിയ ഒരു പതിപ്പാക്കി മാറ്റുക. വിലനിർണ്ണയ പട്ടിക സ്വയം ചേർക്കുക, അതിൻ്റെ അവതരണം എഡിറ്റുചെയ്യാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. അവസാനമായി, ഞാൻ AI യോട് ചോദിച്ചു "ഈ നിർദ്ദേശത്തോട് ഒരു CFO ന് എന്ത് മൂന്ന് എതിർപ്പുകൾ ഉണ്ടാകും?" ' നിങ്ങളുടെ ഡ്രാഫ്റ്റ് ഈ എതിർപ്പുകൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തുക.