ലിറ്ററേച്ചർ റിവ്യൂ ആൻഡ് സിന്തസിസ് പ്ലാനിംഗ്: ഉറവിടം, നടപടിക്രമം, റോഡ്മാപ്പ്

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആശയങ്ങൾ, സംഗ്രഹങ്ങൾ, തിരയൽ തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ശക്തമായ, മൂർത്തമായ ഉദ്ധരണികൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ അപകടകരമായ ഉപകരണമായി സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ഡാറ്റാബേസിലെ ഓരോ ഉദ്ധരണിയും DOI-യും പരിശോധിച്ച് വ്യാജ ഉറവിടങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യത ഇല്ലാതാക്കാനുള്ള കഴിവ്
• മനുഷ്യർ യഥാർത്ഥ ലേഖനം കണ്ടെത്തുകയും വാചകം കൃത്രിമബുദ്ധിയിലേക്ക് സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സുരക്ഷിതമായ വർക്ക്ഫ്ലോ സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്

ലിറ്ററേച്ചർ റിവ്യൂ ആൻഡ് സിന്തസിസ് പ്ലാനിംഗ്: ഉറവിടം, നടപടിക്രമം, AI ഉള്ള റോഡ്മാപ്പ്

എല്ലാ രസതന്ത്ര പദ്ധതികളും ഒരു സാഹിത്യ അവലോകനത്തോടെ ആരംഭിക്കുന്നു: "ഈ സംയുക്തം മുമ്പ് നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ടോ? ഏത് രീതിയിലാണ്? എന്ത് വിളവ് കൊണ്ട്?" ഈ ഘട്ടത്തിൽ AI ഒരു മികച്ച ആക്സിലറേറ്ററാണ്; വിഷയം സംഗ്രഹിക്കുന്നു, പ്രധാന ആശയങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു, തിരയൽ പദങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, നടപടിക്രമങ്ങളുടെ രൂപരേഖ നൽകുന്നു. എന്നാൽ രസതന്ത്രത്തിലെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ പിശകിൻ്റെ ഉറവിടം കൂടിയാണിത്: വ്യാജ ആട്രിബ്യൂഷൻ. യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളതും എന്നാൽ നിലവിലില്ലാത്തതുമായ ലേഖനങ്ങൾ, രചയിതാക്കൾ, DOI എന്നിവ നിർമ്മിക്കാൻ AI-ന് കഴിയും. ഈ യൂണിറ്റിൽ, സാഹിത്യത്തിലും സിന്തസിസ് ആസൂത്രണത്തിലും AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പഠിക്കും, പക്ഷേ അവലംബത്തിൻ്റെ അച്ചടക്കം ഉപേക്ഷിക്കാതെ.

ഉദ്ധരണി അച്ചടക്കം നിർണ്ണായകമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

ഒരു ഭാഷാ മാതൃക വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു; ഡാറ്റാബേസ് അന്വേഷിക്കുന്നില്ല (മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞിട്ടില്ലെങ്കിൽ). "ജേണൽ ഓഫ് ഓർഗാനിക് കെമിസ്ട്രി, 2018, 83, 4521, ഷാങ് തുടങ്ങിയവർ." ഫോമിൻ്റെ ഒരു ഉറവിടം മോഡലിന് "സാധ്യമെന്ന് തോന്നുന്ന വാക്കുകളുടെയും അക്കങ്ങളുടെയും ഒരു കൂട്ടം" മാത്രമാണ്. ഈ ഉറവിടം യഥാർത്ഥമായിരിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ അല്ലായിരിക്കാം; മോഡൽ രണ്ടും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയുന്നില്ല. അതിനാൽ, ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ (DOI അനലൈസർ, PubMed, Crossref, പബ്ലിഷർ സൈറ്റ്) സ്ഥിരീകരിക്കാതെ YZ നൽകുന്ന ഒരു ഉദ്ധരണിയും ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല.

ശ്രദ്ധിക്കുക: AI ഒരു DOI നൽകുന്നു എന്നതുകൊണ്ട് ആ DOI സാധുതയുള്ളതാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. https://doi.org/ വഴി DOI പരിഹരിക്കുക; അത് ഒരു ലേഖനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ശീർഷകവും രചയിതാവും ആധികാരികമാണെന്ന് തോന്നിയാലും ആ ഉറവിടം നിലവിലില്ല.

സാഹിത്യത്തിൽ AI ശക്തവും ദുർബലവുമാണ്

• ശക്തമായത്: ഒരു ആശയം വിശദീകരിക്കൽ, പ്രതികരണങ്ങളുടെ ഒരു ക്ലാസ് രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കൽ, തിരയൽ കീവേഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, ഒരു നടപടിക്രമത്തിൻ്റെ പൊതുവായ ഘട്ടങ്ങളുടെ രൂപരേഖ, ഒരു ലേഖനത്തിൻ്റെ വാചകം സംഗ്രഹിക്കുക (നിങ്ങൾ അത് ഒട്ടിക്കുമ്പോൾ).
• ദുർബലമായത്: "ഓർമ്മയിൽ നിന്ന്" ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ലേഖനത്തിൻ്റെ അസ്തിത്വം, കൃത്യമായ പേജ്/വോളിയം/DOI വിവരങ്ങൾ, കൃത്യമായ വിളവ് മൂല്യം എന്നിവ നൽകുന്നു. ഫാബ്രിക്കേഷന് ഏറ്റവും തുറന്ന മേഖലകളാണിത്.

ഈ വേർതിരിവ് ഇനിപ്പറയുന്ന തന്ത്രത്തിന് കാരണമാകുന്നു: AI ഒരു ടെക്സ്റ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് ടൂളായി ഉപയോഗിക്കുക (സംഗ്രഹം, വർഗ്ഗീകരണം), സത്യത്തിൻ്റെ ഉറവിടമായിട്ടല്ല. നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ലേഖനം കണ്ടെത്തി, AI അത് വായിച്ച് സംഗ്രഹിക്കുക.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: സുരക്ഷിതമായ സാഹിത്യം + ആസൂത്രണ പ്രവാഹം

1. ആശയം പഠിക്കുക: വിഷയം, പ്രതികരണ ക്ലാസ്, നിബന്ധനകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് AI വിശദീകരിക്കുക. ഇവിടെ കൃത്രിമത്വത്തിനുള്ള സാധ്യത കുറവാണ്.
2. തിരയൽ പദം സൃഷ്ടിക്കുക: 8-10 കീവേഡുകൾ/പര്യായങ്ങൾ, സാധ്യമായ ജേണലുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക; ഇവ ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാബേസ് തിരയുക.
3. യഥാർത്ഥ ലേഖനം നേടുക: PubChem/Reaxys/Google Scholar-ൽ നിന്ന് ലേഖനം സ്വയം കണ്ടെത്തുക.
4. സംഗ്രഹിക്കുക: AI-യിലേക്ക് ലേഖന വാചകം ഒട്ടിച്ച് ഒരു ഘടനാപരമായ സംഗ്രഹം ഉണ്ടാക്കുക (രീതി, അവസ്ഥ, വിളവ്, പരിമിതി).
5. ഒരു പദ്ധതി തയ്യാറാക്കുക: ഒരു ലക്ഷ്യത്തിനായി ഒരു സിന്തസിസ് റോഡ്മാപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുക; ഓരോ റംഗും യഥാർത്ഥ ഉറവിടവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക.
6. സ്ഥിരീകരിക്കുക: ഓരോ ഉദ്ധരണിയും DOI ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കുക; ഓരോ നിർണായക സംഖ്യയും ഉറവിട വാചകവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ആശയം + തിരയൽ പദം സൃഷ്ടിക്കൽ (സുരക്ഷിത മേഖല):

വിഷയം: Suzuki-Miyaura coupling reaction വഴി ഒരു aryl-aryl ബോണ്ട് സ്ഥാപിക്കൽ. ടാസ്ക്:1) പ്രതികരണം 5 വാക്യങ്ങളിൽ വിശദീകരിക്കുക (പദങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുക).2) സാഹിത്യ തിരയലിനായി 10 കീവേഡുകൾ/പര്യായങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക.3) ഈ വിഷയം പതിവായി പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന 5 ജേണലുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യുക.NOT/നിർദ്ദിഷ്‌ട ലേഖനം; ഞാൻ അവരെ ഡാറ്റാബേസിൽ തിരയും.

2) ലേഖന സംഗ്രഹം (നിങ്ങൾ വാചകം നൽകുന്നു):

ഞാൻ ഒരു ലേഖനത്തിൻ്റെ പരീക്ഷണാത്മക ഭാഗം ചുവടെ ഒട്ടിക്കുന്നു.[TEXT] ടാസ്‌ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന തലക്കെട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സംഗ്രഹിക്കുക:- ടാർഗെറ്റ് സംയുക്തവും അതിൻ്റെ പ്രാധാന്യവും- ഉപയോഗിച്ച രീതി/പ്രതികരണങ്ങൾ- വ്യവസ്ഥകൾ (താപനില, സമയം, ലായകങ്ങൾ)- വിളവ്- പരിമിതികൾ പ്രസ്താവിക്കരുത് വാചകത്തിൽ അക്കങ്ങളൊന്നും ചേർക്കരുത്; അല്ലെങ്കിൽ "വ്യക്തമല്ലാത്തത്" എന്ന് എഴുതുക.

3) സിന്തസിസ് റോഡ്മാപ്പ് (ഉറവിടത്തെ ആശ്രയിച്ച്):

ലക്ഷ്യം: 2-ഫിനൈൽബെൻസിമിഡാസോൾ (SMILES: c1ccc(cc1)c1nc2cccc2[nH]1).ടാസ്‌ക്: 2-ഘട്ട സിന്തസിസ് പ്ലാനിൻ്റെ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് നൽകുക. ഓരോ ഘട്ടത്തിനും: റിയാഗൻ്റുകൾ, അവസ്ഥ, ശുദ്ധീകരണ രീതി. നിയമം: ഓരോ ഘട്ടത്തിനും, ഈ തരത്തിലുള്ള പ്രതികരണത്തിൻ്റെ "തിരഞ്ഞെടുക്കൽ" എന്ന തരത്തിലുള്ള "വിവരങ്ങൾ" എന്ന കീവേഡിനായി തിരയുക DOI വ്യാജം.

4) ഉദ്ധരണി സ്ഥിരീകരണ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്:

താഴെ 4 അവലംബങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഓരോന്നിനും ഒരു വസ്തുതാ പരിശോധന ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക: ഏതൊക്കെ ഫീൽഡുകൾ (DOI, ജേണൽ, വോളിയം, വർഷം, രചയിതാവ്) ഞാൻ എവിടെയാണ് പരിശോധിക്കേണ്ടത്, എവിടെയാണ്?[CITATIONS]ശ്രദ്ധിക്കുക: അവലംബങ്ങൾ ശരിയാണെന്ന് നിങ്ങൾ അവകാശപ്പെടുന്നില്ല; എങ്ങനെ സ്ഥിരീകരിക്കാമെന്ന് ഘട്ടം ഘട്ടമായി പറയൂ.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബല:

ഈ സംയുക്തത്തിൻ്റെ സമന്വയത്തെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് 5 ഉറവിടങ്ങൾ തരൂ.

AI സാധ്യതയുള്ളതും എന്നാൽ സ്ഥിരീകരിക്കാത്തതുമായ ആട്രിബ്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, അവയിൽ ചിലത് കെട്ടിച്ചമച്ചതാണ്.

ശക്തമായ:

വിഷയം: സംയുക്തത്തിൻ്റെ സമന്വയം ഞാൻ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഉറവിടങ്ങൾ കണ്ടെത്തും; നിങ്ങൾ എൻ്റെ തിരയൽ തന്ത്രത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.

വ്യത്യാസം: ഞങ്ങൾ AI-യെ അത് ശക്തമായ പ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും (തിരയൽ തന്ത്രം, ആശയം) ഫാബ്രിക്കേഷന് സാധ്യതയുള്ള (കോൺക്രീറ്റ് ആട്രിബ്യൂഷൻ) ജോലിയിൽ നിന്ന് അതിനെ അകറ്റി നിർത്തുകയും ചെയ്തു.

ഉറവിട തരങ്ങളും വിശ്വാസ്യതയും

ഉറവിടം/ഉപകരണം

എന്താണ് നൽകുന്നത്

വിശ്വാസ്യത

പങ്ക്

മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് AI (ഭാഷാ മോഡൽ).

ആശയം, രൂപരേഖ, തിരയൽ ആശയം

ആശയത്തിൽ ഉയർന്നത്, റഫറൻസിൽ താഴ്ന്നത്

ആശയം/സംഗ്രഹം

AI + ഒട്ടിച്ച വാചകം

നൽകിയിരിക്കുന്ന വാചകത്തിൻ്റെ സംഗ്രഹം

ഉയർന്നത് (ടെക്‌സ്‌റ്റ് ആശ്രിതം)

സംഗ്രഹിക്കുന്നു

DOI പാഴ്സർ (doi.org)

ആട്രിബ്യൂഷൻ്റെ ആധികാരികത

ഉയർന്നത്

സ്ഥിരീകരണം

PubChem / Reaxys / SciFinder

സംയുക്തം, പ്രതികരണം, ഉറവിടം

ഉയർന്നത്

പ്രാഥമിക തിരയൽ

Google സ്കോളർ / ക്രോസ്‌റെഫ്

ലേഖനം കണ്ടെത്തൽ, അവലംബം

ഉയർന്നത്

സ്ഥിരീകരണം

മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - മൂന്ന് കെട്ടിച്ചമച്ച ഉറവിടങ്ങൾ. ഒരു ഗവേഷകൻ AI-യോട് ഒരു വിഷയത്തിൽ 6 ഉറവിടങ്ങൾ ചോദിച്ചു. അദ്ദേഹം DOIകൾ ഓരോന്നായി പരിഹരിച്ചപ്പോൾ, അവയിൽ 3 എണ്ണം അസാധുവായി; തലക്കെട്ടുകൾ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നതായിരുന്നു, പക്ഷേ ലേഖനങ്ങൾ അങ്ങനെയല്ല. പരിശോധനയ്ക്ക് 25 മിനിറ്റ് സമയമെടുത്തെങ്കിലും ലേഖനത്തിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് 3 വ്യാജ ഉദ്ധരണികൾ തടഞ്ഞു. പാഠം: ഓരോ റഫറൻസും ഓരോന്നായി പരിഹരിക്കുന്നു.

കേസ് 2 - തെറ്റായ വിളവ്. "കാര്യക്ഷമത 92% ആണ്," ഒരു നടപടിക്രമം വിശദീകരിക്കുമ്പോൾ AI പറഞ്ഞു. ഉപയോക്താവ് യഥാർത്ഥ ലേഖനം കണ്ടെത്തി നോക്കിയപ്പോൾ, വിളവ് 64% ആയിരുന്നു; AI മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് നമ്പർ ഉണ്ടാക്കി. പാഠം: നിർണ്ണായക സംഖ്യകൾ ഉറവിട വാചകവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, AI സംഗ്രഹം വിശ്വസിക്കരുത്.

കേസ് 3 - ആശയത്തിലെ മൂല്യം, റഫറൻസിലെ അപകടസാധ്യത. ഒരു വിദ്യാർത്ഥി AI ഒരു പ്രതികരണ ക്ലാസ് വിശദീകരിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു; വിശദീകരണം കൃത്യവും പ്രബോധനപരവുമായിരുന്നു. അപ്പോൾ "മികച്ച 3 ലേഖനങ്ങൾ?" അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു; അതിൽ രണ്ടെണ്ണം കെട്ടുകഥകളായിരുന്നു. ഒരേ സെഷനിൽ AI വളരെ ഉപയോഗപ്രദവും അപകടകരവുമായിരുന്നു. പാഠം: ഒരേ വാഹനം വ്യത്യസ്ത ജോലികളിൽ വ്യത്യസ്ത വിശ്വാസ്യത കാണിക്കുന്നു; നിങ്ങളുടെ കടമ അനുസരിച്ച് വിശ്വസിക്കുക.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സ്ഥിരീകരണമില്ലാതെ റഫറൻസുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏറ്റവും സാധാരണവും ഗുരുതരവുമായ തെറ്റ്; ലേഖനം പിൻവലിക്കലിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.
• സംഗ്രഹത്തിൽ നിന്ന് വിളവ്/കണ്ടീഷൻ നമ്പറുകൾ ലഭിക്കുന്നു. AI സംഗ്രഹം ചിലപ്പോൾ ഉറവിടത്തേക്കാൾ "സാധ്യമായ മൂല്യം" പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു; യഥാർത്ഥവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.
• ഒരു സെർച്ച് എഞ്ചിനായി AI തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. മറ്റുവിധത്തിൽ പ്രസ്താവിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ഭാഷാ മോഡൽ തത്സമയ ഡാറ്റാബേസിൽ അന്വേഷിക്കില്ല; മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു.
• ഒരു ഭാഷയിൽ തിരയുന്നു. ടർക്കിഷ്/ഇംഗ്ലീഷിൽ നിന്ന് പ്രധാന പദങ്ങൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നത് ഉറവിടങ്ങൾ നഷ്‌ടപ്പെടുത്തുന്നു; പര്യായങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ AI സഹായിക്കുന്നു.
• ഉറവിടവുമായി ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന ആശയം. AI ശരിയായ ആശയം വിശദീകരിക്കുന്നു എന്നത് അത് നൽകുന്ന റഫറൻസ് ശരിയാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല.

നുറുങ്ങ്: ഏറ്റവും ശക്തമായ വർക്ക്ഫ്ലോ "മനുഷ്യൻ ആദ്യം കണ്ടെത്തുന്നു, തുടർന്ന് AI സംഗ്രഹിക്കുന്നു" എന്നതാണ്. നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ലേഖനം കൊണ്ടുവരികയും AI യെ വാചകം വായിക്കുകയും ചെയ്യുക. അതിനാൽ നിങ്ങൾ AI യുടെ ശക്തി (സംഗ്രഹം) ഉപയോഗിക്കുകയും അതിൻ്റെ ബലഹീനത (ഉറവിട ഫിറ്റിംഗ്) പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

• സാഹിത്യത്തിലെ ആശയങ്ങൾ, സംഗ്രഹങ്ങൾ, തിരയൽ തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ശക്തവും മൂർത്തവുമായ അവലംബങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ AI അപകടകരമാണ്.
• രസതന്ത്രത്തിലെ ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ AI അപകടസാധ്യതയാണ് തെറ്റായ അവലംബം (നിർമ്മിത ലേഖനം/DOI); എല്ലാ റഫറൻസും സ്ഥിരീകരിച്ചു.
• ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ ഒഴുക്ക്: മനുഷ്യൻ യഥാർത്ഥ ലേഖനം കണ്ടെത്തുന്നു, AI വാചകം സംഗ്രഹിക്കുന്നു.
• അബ്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റിൽ നിന്നല്ല, ഉറവിട ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ നിന്ന് വിളവും അവസ്ഥയും പോലുള്ള നിർണായക സംഖ്യകൾ എടുക്കുക.
• സിന്തസിസ് പ്ലാനിലെ ഓരോ ഘട്ടവും ഒരു യഥാർത്ഥ ഉറവിടത്തിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു ടാർഗെറ്റ് സംയുക്തം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ആദ്യം, തിരയൽ പദങ്ങൾക്കും ആശയപരമായ സംഗ്രഹത്തിനും വേണ്ടി മാത്രം AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക (മൂർത്തമായ ആട്രിബ്യൂഷൻ ആവശ്യപ്പെടാതെ). ഈ നിബന്ധനകളുള്ള ഒരു യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാബേസിൽ കുറഞ്ഞത് രണ്ട് ലേഖനങ്ങളെങ്കിലും കണ്ടെത്തുക. ലേഖന ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ AI-യിലേക്ക് സംഗ്രഹിക്കുകയും യീൽഡ്/കണ്ടീഷൻ നമ്പറുകൾ ഒറിജിനലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. വെവ്വേറെ, AI-യോട് ബോധപൂർവം “5 ഉറവിടങ്ങൾ” ചോദിക്കുകയും അത് നൽകുന്ന DOI കൾ ഓരോന്നായി മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുക: എത്ര യഥാർത്ഥമായിരുന്നു? ഒരു പേജ് "ഉദ്ധരണി പരിശോധന റിപ്പോർട്ട്" എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ AI-യെ ഒരു ആശയം/സംഗ്രഹ ഉപകരണമായി സ്ഥാപിക്കുന്നു, ഒരു തിരയൽ എഞ്ചിനല്ല.
• [ ] എനിക്ക് വ്യക്തമായ അവലംബം ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, ഞാൻ ഓരോ DOI-യും doi.org-ൽ നിന്ന് ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നു.
• [ ] ഞാൻ വിളവ്/കണ്ടീഷൻ നമ്പറുകൾ യഥാർത്ഥ ഉറവിടവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
• [] ഞാൻ യഥാർത്ഥ ലേഖനം കണ്ടെത്തുകയും AI വാചകം സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• [ ] സിന്തസിസ് പ്ലാനിലെ ഓരോ ഘട്ടവും ഞാൻ ഒരു ഉറവിടത്തിലേക്ക് ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• [ ] ഞാൻ ഒരു ഉദ്ധരണി സ്ഥിരീകരണ റിപ്പോർട്ടെങ്കിലും തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്.