ഗവേഷണ നൈതികത, രഹസ്യാത്മകത, അജ്ഞാതവൽക്കരണം

നേട്ടങ്ങൾ:

• സാമൂഹിക ഗവേഷണത്തിന് അറിവുള്ള സമ്മതം, അപാകത, രഹസ്യസ്വഭാവം എന്നിവയുടെ തത്വങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് എല്ലാ നേരിട്ടുള്ളതും പരോക്ഷവുമായ ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ മായ്‌ക്കുന്നതിലൂടെ ഡാറ്റ ശരിയായി അജ്ഞാതമാക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ഉപയോഗിച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ നയം അന്വേഷിക്കാനും സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയ്ക്കായി അംഗീകൃത മീഡിയ മാത്രം ഉപയോഗിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്

സാമൂഹിക ഗവേഷണം ആളുകളുമായി നടക്കുന്നു, ഇത് ഭാരിച്ച ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയാണ് വരുന്നത്. ആളുകൾ അവരുടെ ജീവിതത്തെക്കുറിച്ചും അവരുടെ അഭിപ്രായങ്ങളെക്കുറിച്ചും ചിലപ്പോൾ അവരുടെ ഏറ്റവും ദുർബലമായ അനുഭവങ്ങളെക്കുറിച്ചും നിങ്ങളോട് പറയുന്നു. ഈ വിശ്വാസം നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു കൂട്ടം നിയമങ്ങളാണ് ഗവേഷണ നൈതികത: പങ്കാളിയെ ഉപദ്രവിക്കാതിരിക്കുക, അവരുടെ സമ്മതം നേടുക, അവരുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി സംരക്ഷിക്കുക, അവരുടെ ഡാറ്റ ദുരുപയോഗം ചെയ്യാതിരിക്കുക. AI യുഗത്തിൽ, ഈ ഉത്തരവാദിത്തം കൂടുതൽ വർദ്ധിച്ചു, കാരണം പങ്കാളിയുടെ ഡാറ്റ ഒരു AI ടൂളിലേക്ക് ഒട്ടിക്കുന്നത് ഇപ്പോൾ അറിയാതെ ആ ഡാറ്റ ചോർത്തുന്നു എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഗവേഷണ നൈതികതയുടെ അടിസ്ഥാന തത്ത്വങ്ങൾ, AI ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ രഹസ്യസ്വഭാവം എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാം, ഡാറ്റ എങ്ങനെ ശരിയായി അജ്ഞാതമാക്കാം (വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാനാകാത്തതാക്കുന്നു) എന്നിവ നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

മൂന്ന് അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങളാണ് ഓരോ സാമൂഹിക ഗവേഷണത്തിൻ്റെയും നട്ടെല്ല്. വിവരമുള്ള സമ്മതം: പങ്കെടുക്കുന്നയാൾ ഗവേഷണം എന്താണെന്നും അവൻ്റെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുമെന്നും മനസിലാക്കുകയും "അതെ" എന്ന് സ്വതന്ത്രമായി പറയുകയും വേണം. ദുരുപയോഗം ചെയ്യാത്തത്: ഗവേഷണം പങ്കാളിക്ക് ശാരീരികമോ മാനസികമോ സാമൂഹികമോ ആയ ദോഷം വരുത്തരുത്. രഹസ്യാത്മകതയും രഹസ്യാത്മകതയും: പങ്കാളിയുടെ ഐഡൻ്റിറ്റിയും ഡാറ്റയും സംരക്ഷിക്കപ്പെടണം. AI ടൂളുകൾക്ക് ഈ നയങ്ങൾ സുഗമമാക്കാൻ കഴിയും (ഉദാ. സമ്മത വാചകം തയ്യാറാക്കൽ, അജ്ഞാതമാക്കൽ നിയന്ത്രണം) അല്ലെങ്കിൽ അവയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാനാകും (ഉദാ. വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാവുന്ന ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു ക്ലൗഡിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക). ഉപയോക്താവിന് ബോധമുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നതാണ് വ്യത്യാസം.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ധാർമ്മികവും സുരക്ഷിതവുമായ ഗവേഷണം

1. ധാർമ്മിക അംഗീകാരം നേടുക. മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങളിലും (യൂണിവേഴ്സിറ്റികൾ, ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടുകൾ) മനുഷ്യർ ഉൾപ്പെടുന്ന ഗവേഷണത്തിന് ഒരു എത്തിക്‌സ് കമ്മിറ്റിയുടെ അനുമതി ആവശ്യമാണ് (ഗവേഷണം പങ്കെടുക്കുന്നയാൾക്ക് ദോഷം വരുത്തുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്ന കമ്മിറ്റി). ആപ്ലിക്കേഷൻ ടെക്സ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ AI സഹായിക്കുന്നു; അംഗീകാരം തന്നെ സ്ഥാപനത്തിൻ്റേതാണ്.

2. സമ്മതപത്രം വ്യക്തമായി എഴുതുക. പങ്കെടുക്കുന്നയാളെ അയാൾക്ക്/അവൾക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ അറിയിക്കണം, കനത്ത നിയമപരമായ ഭാഷയിലല്ല. AI ലളിതവും പൂർണ്ണവുമായ ഒരു സമ്മത വാചകം തയ്യാറാക്കുന്നു; നിങ്ങൾ ഓരോ ഇനവും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

3. AI-ക്ക് നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക. പേര്, വിലാസം, ഫോൺ നമ്പർ, ജോലിസ്ഥലം, തിരിച്ചറിയൽ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ നീക്കം ചെയ്യണം. പേര് ഇല്ലാതാക്കിയാൽ മാത്രം പോരാ പലപ്പോഴും; "മൂന്ന് കുട്ടികളുള്ള, അയൽപക്കത്തുള്ള എക്‌സിലെ ഒരേയൊരു ഫാർമസിസ്റ്റ്" എന്നതുപോലുള്ള വിവരണവും വ്യക്തിയെ വിട്ടുനൽകുന്നു.

4. ഏത് ഉപകരണമാണ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതെന്നും എങ്ങനെയെന്നും അറിയുക. നിങ്ങൾ ഒരു AI ടൂളിലേക്ക് ഒട്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റ ആ ടൂളിൻ്റെ സെർവറുകളിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ചില സേവനങ്ങളിലെ പരിശീലനത്തിൽ ഇത് ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയ്ക്ക് ഇത് അസ്വീകാര്യമായേക്കാം; നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ച ഡാറ്റ സംരക്ഷണ ഉറപ്പുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

5. ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായി സംഭരിക്കുകയും സമയബന്ധിതമായി ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ സമ്മതത്തിൽ നിങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്ത നിലനിർത്തൽ കാലയളവും ഇല്ലാതാക്കൽ പ്രതിബദ്ധതയും പാലിക്കുക.

മുന്നറിയിപ്പ്: ഏതെങ്കിലും AI ടൂളിലേക്ക് വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാവുന്ന വിവരങ്ങൾ (ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്റ്റ്, കോൺടാക്റ്റ് വിവരങ്ങൾ, സെൻസിറ്റീവ് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ) അടങ്ങിയ റോ പങ്കാളി ഡാറ്റ ഒട്ടിക്കുന്നത് ഗുരുതരമായ ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ ലംഘനമാണ്. ആദ്യം ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക; നിങ്ങൾക്ക് ഇത് അജ്ഞാതമാക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ആ ഡാറ്റ ഒരിക്കലും ഒരു ബാഹ്യ ഉപകരണത്തിന് നൽകരുത്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - അപര്യാപ്തമായ അജ്ഞാതവൽക്കരണം. ഒരു ഗവേഷകൻ ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്റ്റുകളിൽ നിന്ന് പേരുകൾ ഇല്ലാതാക്കി AI-ക്ക് നൽകി. എന്നാൽ പങ്കെടുത്ത ഒരാൾ പറഞ്ഞു, "കഴിഞ്ഞ വർഷം, മുനിസിപ്പാലിറ്റിയിലെ ഏക വനിതാ ഇൻസ്പെക്ടർ എന്ന നിലയിൽ..."; ഈ നിർവചനം മാത്രമാണ് വ്യക്തിയെ വിട്ടുകൊടുത്തത്. "എല്ലാ ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്റ്റിലും തിരിച്ചറിയുന്ന വിശദാംശങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക" എന്ന് AI-യോട് പറയുന്നതിലൂടെ, അത്തരം 11 ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ ഉയർന്നുവരുകയും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 2 - സമ്മത വാചകം ലളിതമാക്കി. ഒരു ടീമിൻ്റെ സമ്മതപത്രം കനത്ത നിയമത്തിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു; പങ്കെടുക്കുന്നവർ മനസ്സിലാക്കാതെ ഒപ്പിടുകയായിരുന്നു. YZ ടെക്‌സ്‌റ്റ് എട്ടാം ക്ലാസ് വായനാ നിലവാരത്തിലേക്ക് ചുരുക്കി, ഓരോ ലേഖനവും പ്ലെയിൻ ടർക്കിഷ് ഭാഷയിലാക്കി. പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഇപ്പോൾ ശരിക്കും മനസ്സിലാക്കുകയും സമ്മതം നൽകുകയും ചെയ്തു; എത്തിക്‌സ് കമ്മിറ്റിയും ഇത് അംഗീകരിച്ചു.

കേസ് 3 - വാഹന തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രതിസന്ധി ഒഴിവാക്കി. ഒരു പിഎച്ച്‌ഡി വിദ്യാർത്ഥി ഇരകളുമായുള്ള സെൻസിറ്റീവ് അഭിമുഖങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനായി ഒരു പൊതു AI ടൂളിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ പോവുകയായിരുന്നു. ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കിയിട്ടില്ലെന്നും വാഹനത്തിൻ്റെ ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ നയം അജ്ഞാതമാണെന്നും അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ ഉപദേശകൻ ഓർമ്മിപ്പിച്ചു. ഡാറ്റ ആദ്യം പൂർണ്ണമായും അജ്ഞാതമാക്കുകയും സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ച ഒരു ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ-ഉറപ്പുള്ള പരിതസ്ഥിതിയിൽ മാത്രം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) അജ്ഞാതവൽക്കരണ നിയന്ത്രണം:

വ്യക്തിയെ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന എല്ലാ വിശദാംശങ്ങളും ചുവടെയുള്ള വാചകത്തിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുക: പേര്, സ്ഥാനം, ജോലിസ്ഥലം, അതുല്യമായ റോളുകൾ ("ഒരു തരത്തിലുള്ള ഒന്ന്"), തീയതി, ബന്ധം, രോഗം, അപൂർവ സവിശേഷതകൾ. ഓരോന്നിനും ഒരു അജ്ഞാത പ്രതികരണം നിർദ്ദേശിക്കുക (ഉദാ. "പങ്കാളി 7," "കൗണ്ടി X"). വാചകം: [ഇവിടെ]

2) വിവരമുള്ള സമ്മത കരട്:

ഒരു പഠനത്തിനായി പ്ലെയിൻ-ലാംഗ്വേജ് (8-ാം ഗ്രേഡ് ലെവൽ) വിവരമുള്ള സമ്മത വാചകം തയ്യാറാക്കുക. ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം, എന്തുചെയ്യും, കാലാവധി, സ്വമേധയാ, പിൻവലിക്കാനുള്ള അവകാശം, ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംഭരിക്കും/ഇല്ലാതാക്കും, രഹസ്യാത്മകത ഉറപ്പ്, ആശയവിനിമയം. നിയമപരമായ പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക. വിഷയം: [x]

3) ധാർമിക റിസ്ക് സ്ക്രീനിംഗ്:

എൻ്റെ ഗവേഷണ രൂപകൽപ്പന: [സംഗ്രഹം]. പങ്കെടുക്കുന്നവർ: [ആരാണ്]. സാധ്യമായ ധാർമ്മിക അപകടസാധ്യതകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക: ഹാനിക്കുള്ള സാധ്യത, പവർ അസന്തുലിതാവസ്ഥ, ദുർബലരായ ഗ്രൂപ്പ്, സ്വകാര്യത അപകടസാധ്യത, സമ്മത പ്രശ്നങ്ങൾ. ഓരോ അപകടസാധ്യതയ്ക്കും ഒരു ലഘൂകരണ ശുപാർശ നൽകുക. ദുർബലമായ ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, പ്രത്യേക ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുക.

4) AI വാഹന സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണം:

എനിക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയുണ്ട്: [തരം]. ഒരു AI ടൂളിൽ ഇത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഞാൻ ചോദിക്കേണ്ട സുരക്ഷാ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുമായി വരിക: ഡാറ്റ എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നത്, അത് വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ, ഇത് അജ്ഞാതമാണോ, സ്ഥാപനപരമായ അംഗീകാരമുണ്ടോ, സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയാണോ. തീരുമാന മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ അഭിമുഖത്തിൻ്റെ റെക്കോർഡ് സംഗ്രഹിക്കുക: "ഞാൻ അയ്സെ യിൽമാസ്, കടിക്കോയിയിലെ ഒരു അദ്ധ്യാപികയാണ്, എൻ്റെ ഭാര്യ കഴിഞ്ഞ വർഷം ആയിരുന്നു..." [പൂർണ്ണമായ പേര്, ഐഡിയുള്ള ടെക്സ്റ്റ്]

ഇത് ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ നേരിട്ട് ബാഹ്യ ഉപകരണത്തിലേക്ക് ചോർത്തുന്നു - ഗുരുതരമായ സ്വകാര്യതാ ലംഘനം. ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കിയിട്ടില്ല.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

ചുവടെയുള്ള വാചകം സംഗ്രഹിക്കുക. ടെക്‌സ്‌റ്റ് മുൻകൂട്ടി അജ്ഞാതമാക്കി: പേരുകൾ "പങ്കാളി 3" പോലുള്ള കോഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റി, ലൊക്കേഷനുകൾ "കൗണ്ടി X" പോലെയുള്ള പൊതുവായ പദങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റി, തിരിച്ചറിയൽ വിശദാംശങ്ങൾ ഒഴിവാക്കി. ഒരു പുതിയ ഐഡൻ്റിഫയർ ചേർക്കുന്നു; അജ്ഞാതത്വം ലംഘിക്കുന്ന ഒരു അനുമാനം ഉണ്ടാക്കരുത്. ടെക്സ്റ്റ്: [അജ്ഞാത വാചകം]

വ്യത്യാസം: രണ്ടാമത്തെ സമീപനത്തിൽ, പങ്കാളിയുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി ടൂളിൽ എത്തുന്നില്ല; സ്വകാര്യത തുടക്കം മുതൽ സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

ധാർമ്മിക തത്വങ്ങളും AI പരിശീലനവും

തത്വം

അർത്ഥം

AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള അപകടസാധ്യത

സംരക്ഷണം

അറിയിച്ച സമ്മതം

സൗജന്യ സമ്മതം അറിയിച്ചു

—

ലളിതമായ സമ്മത വാചകം

ഉപദ്രവിക്കരുത്

പങ്കെടുക്കുന്നയാൾക്ക് ഒരു ദോഷവും ഇല്ല

തെറ്റായ വിതരണം

ലോയൽറ്റി ഓഡിറ്റ്

സ്വകാര്യത

ഐഡൻ്റിറ്റി സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു

ഡാറ്റ ചോർച്ച

അജ്ഞാതവൽക്കരണം

ഡാറ്റ സുരക്ഷ

സുരക്ഷിത സംഭരണം

ക്ലൗഡ് പ്രോസസ്സിംഗ്

അംഗീകൃത വാഹനം

സത്യസന്ധത

ഫിറ്റിംഗ് ഇല്ല

ഭ്രമാത്മകത

ഉറവിട പരിശോധന

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഞാൻ പേര് ഇല്ലാതാക്കുകയും അജ്ഞാതമാക്കുകയും ചെയ്തുവെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. പരോക്ഷ വിവരണങ്ങൾ ("ഒരേ ഒന്ന്") വ്യക്തിയെ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു.
• ബാഹ്യ ഉപകരണത്തിലേക്ക് റോ ഐഡി ഡാറ്റ ഒട്ടിക്കുന്നു. ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ സ്വകാര്യത ലംഘനങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത്.
• ജാർഗണിൽ സമ്മത വാചകം എഴുതുന്നു. മനസ്സിലാകാത്ത സമ്മതം യഥാർത്ഥ സമ്മതമല്ല.
• വാഹനത്തിൻ്റെ ഡാറ്റ നയം അറിയില്ല. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നതെന്നും ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്നും കണ്ടെത്തുക.
• നൈതിക അംഗീകാരം ഒരു ഔപചാരികതയായി കണക്കാക്കുന്നു. എത്തിക്‌സ് കമ്മിറ്റി പങ്കാളിയെ സംരക്ഷിക്കുന്നു; അത് ഗൗരവമായി എടുക്കുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

സാമൂഹിക ഗവേഷണത്തിൻ്റെ കാതൽ പങ്കാളിയോടുള്ള ഉത്തരവാദിത്തമാണ്. വിവരമുള്ള സമ്മതം, പരാധീനത, രഹസ്യസ്വഭാവം എന്നിവയാണ് ഓരോ പഠനത്തിൻ്റെയും നട്ടെല്ല്. AI; സമ്മത വാചകം ലളിതമാക്കൽ, നൈതിക റിസ്ക് സ്ക്രീനിംഗ്, അജ്ഞാതവൽക്കരണ നിയന്ത്രണം എന്നിവയിൽ ഇതിന് സഹായിക്കാനാകും. എന്നാൽ ഒരു AI ഉപകരണത്തിന് റോ ഐഡി ഡാറ്റ നൽകുന്നത് ഗുരുതരമായ ലംഘനമാണ്; ആദ്യം ഡാറ്റ പൂർണ്ണമായും അജ്ഞാതമാക്കുക, പരോക്ഷ ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ മായ്‌ക്കുക, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ച സുരക്ഷിത ഉപകരണങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക, നിങ്ങൾ നൽകുന്ന എല്ലാ വാഗ്ദാനങ്ങളും പാലിക്കുക. നൈതികത ഗവേഷണത്തിൻ്റെ അലങ്കാരമല്ല, മറിച്ച് ഒരു മുൻവ്യവസ്ഥയാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ചെറിയ സാമ്പിൾ ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് (സ്വയം എഡിറ്റ് ചെയ്യുക) തയ്യാറാക്കുക. "അജ്ഞാതവൽക്കരണ നിയന്ത്രണം" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI-യിൽ നിന്ന് നേരിട്ടും അല്ലാതെയും എല്ലാ ഐഡൻ്റിഫയറുകളും കണ്ടെത്തി സാമാന്യവൽക്കരിക്കുക; എത്ര രഹസ്യ ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ പുറത്തുവരുന്നുവെന്ന് എണ്ണുക. തുടർന്ന്, "വിവരമുള്ള സമ്മത ഡ്രാഫ്റ്റ്" ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ലളിതമായ സമ്മത ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുക, അത് ശരിക്കും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഒരു സുഹൃത്തിനെ അത് വായിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ധാർമ്മിക അംഗീകാര ആവശ്യകതയും പ്രക്രിയയും ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ സമ്മത വാചകം ലളിതവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ ഭാഷയിൽ എഴുതി.
• AI-ക്ക് ഡാറ്റ നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ഞാൻ പ്രത്യക്ഷവും പരോക്ഷവുമായ എല്ലാ ഐഡൻ്റിഫയറുകളും മായ്ച്ചു.
• [] ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന AI ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ നയം ഞാൻ പഠിച്ചു.
• [ ] സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയ്ക്കായി ഞാൻ അംഗീകൃതവും സുരക്ഷിതവുമായ മീഡിയ മാത്രമാണ് ഉപയോഗിച്ചത്.