കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയം, സുരക്ഷ-നിർണ്ണായക ഉത്തരവാദിത്തം, ധാർമ്മികത

നേട്ടങ്ങൾ:

• കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ (ട്രയേജ്, പാറ്റേൺ അടയാളപ്പെടുത്തൽ, കണക്കുകൂട്ടൽ, കോഡ് ഡ്രാഫ്റ്റ്) സമയം ലാഭിക്കുന്നിടത്ത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എവിടെയാണെന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, അപകടസാധ്യതയുടെ തോത് അനുസരിച്ച് സുരക്ഷയും ഡിസൈൻ കൃത്യതയും പോലുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ മനുഷ്യർക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നു.
• ഓരോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഔട്ട്‌പുട്ടും ഫിസിക്‌സ്/സോഴ്‌സുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക, സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിച്ച് ഒരു ഇൻ്റർപ്രെട്ടേഷൻ-ബൗണ്ടറി ഫിൽട്ടറിലൂടെ കടന്നുപോകുക തുടങ്ങിയ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്ന ഒരു അച്ചടക്കം പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
• സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഉത്തരവാദിത്തം, ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ രഹസ്യസ്വഭാവം, കൂടാതെ AI ഔട്ട്പുട്ട് യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ദ്ധരുടെ അംഗീകാരത്തിന് പകരമാവില്ല എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്

നിങ്ങൾ ഒരു കെമിക്കൽ പ്ലാൻ്റിൻ്റെ കൺട്രോൾ റൂമിലാണ്. ഒരു വശത്ത്, താപനില, മർദ്ദം, ഫ്ലോ സെൻസറുകൾ മിനിറ്റിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു; മറുവശത്ത്, ഇതുവരെ ഡിസൈൻ പൂർത്തിയാകാത്ത ഒരു റിയാക്ടർ, സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ട ഒരു സിമുലേഷൻ ഔട്ട്പുട്ട്, നാളെ ഡെലിവർ ചെയ്യുന്ന ഒരു HAZOP (ഹാസാർഡ് ആൻഡ് ഓപ്പറബിലിറ്റി സ്റ്റഡി) റിപ്പോർട്ട്. കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് (താപം, പിണ്ഡം, പ്രതികരണ പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയിലൂടെ അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളെ മൂല്യവത്തായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്ന സൗകര്യങ്ങളുടെ സുരക്ഷ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന അച്ചടക്കം) അന്തർലീനമായ മൾട്ടി-വേരിയബിൾ, മൾട്ടി-ഡാറ്റ, സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായകമായ ഒരു മേഖലയാണ് (ഇവിടെ ഒരു പിശക് സ്ഫോടനം, വിഷം, പാരിസ്ഥിതിക ദുരന്തം അല്ലെങ്കിൽ ജീവൻ നഷ്ടപ്പെടാൻ ഇടയാക്കും). ഇവിടെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI - ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും ടെക്‌സ്‌റ്റ്, നമ്പറുകൾ, കോഡുകൾ, പ്രവചനങ്ങൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനോ തരംതിരിക്കാനോ കഴിയുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ) ഈ സമൃദ്ധമായ ഡാറ്റയിലും എഞ്ചിനീയറിംഗ് കണക്കുകൂട്ടലുകളിലും നിങ്ങളെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നാൽ ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ തുടക്കം തന്നെ വ്യക്തമാണ്: AI ഒരു സഹായിയും കണക്കുകൂട്ടൽ ആക്സിലറേറ്ററും ബ്ലൂപ്രിൻ്റ് ജനറേറ്ററും ആണ്; ഡിസൈനിൻ്റെ സുരക്ഷ, സിമുലേഷൻ്റെ വ്യാഖ്യാനം, ഒരു വ്യക്തിയുടെ ജീവിതം എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്ന അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കുന്ന യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ദ്ധനാണ് നിങ്ങൾ.

ഈ ആദ്യ യൂണിറ്റിൽ ഞങ്ങൾ അച്ചടക്കത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും, ഉപകരണമല്ല. കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ AI എവിടെയാണ് തത്സമയം ലാഭിക്കുന്നത്, എവിടെയാണ് അത് അപകടകരം, ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും എങ്ങനെ സാധൂകരിക്കാം, ഏത് ഉപകരണത്തിന് ഏത് ഡാറ്റയാണ് നിങ്ങൾക്ക് നൽകാനാകുക, സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഉത്തരവാദിത്തം ഏൽപ്പിക്കാൻ കഴിയാത്തത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും. ഈ അടിസ്ഥാനം സ്ഥാപിക്കാതെ, തുടർന്നുള്ള യൂണിറ്റുകൾ വായുവിൽ തൂങ്ങിക്കിടക്കുന്നു - കാരണം കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ, സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു തെറ്റായ ഉത്തരം മാത്രമല്ല, മറിച്ച് ഒരു റിയാക്ടർ ചോർച്ചയ്ക്കും പൈപ്പ് പൊട്ടുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ തൊഴിലാളിക്ക് ദോഷം വരുത്തുന്നതിനും കാരണമാകുന്ന തീരുമാനമാണ്.

കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ AI എവിടെയാണ് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത്?

നമുക്ക് കാര്യങ്ങളെ രണ്ട് വലിയ കൂമ്പാരങ്ങളായി തിരിക്കാം. ആദ്യ ക്ലസ്റ്റർ: വലുതും ആവർത്തിച്ചുള്ളതും പാറ്റേൺ ചെയ്യാവുന്നതും പരിശോധിക്കാവുന്നതുമായ ജോലി. പതിനായിരക്കണക്കിന് സെൻസർ റെക്കോർഡുകളിലെ അപാകതകൾക്കായി തിരയുന്നു, ഒരു സിമുലേഷൻ റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ പ്രാരംഭ സംഗ്രഹം, ഒരു സാഹിത്യ അവലോകനത്തിൻ്റെ സമാഹാരം, ഒരു പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റിൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റ്, ഒരു മെറ്റീരിയൽ ബാലൻസ് ടേബിളിൻ്റെ എഡിറ്റിംഗ്, ഒരു HAZOP ഡീവിയേഷൻ ലിസ്റ്റിൻ്റെ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ്, ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടെക്സ്റ്റിൻ്റെ ലളിതമായ വിശദീകരണം, ഒരു കോഡ് എന്തുചെയ്യുന്നു എന്നതിൻ്റെ വിശദീകരണം. ഈ ജോലികളിൽ, AI മണിക്കൂറുകൾ മിനിറ്റുകളായി കുറയ്ക്കുന്നു, ക്ഷീണിക്കില്ല.

രണ്ടാമത്തെ ക്ലസ്റ്റർ: സുരക്ഷ, ഡിസൈൻ കൃത്യത, മനുഷ്യ-പരിസ്ഥിതി അപകടസാധ്യത എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ. ഒരു റിയാക്ടറിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ സുരക്ഷിതമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമോ, ഒരു റിലീഫ് വാൽവ് അളക്കുന്നതിൻ്റെ കൃത്യത, ഒരു സിമുലേഷൻ ഭൗതികശാസ്ത്രത്തെ പിന്തുടരുന്നുണ്ടോ, ഒരു HAZOP വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അപകട നില, ഒരു മെറ്റീരിയലിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രോസസ്സ് അവസ്ഥകളെ നേരിടാൻ കഴിയുമോ. ഈ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിധി, ഉത്തരവാദിത്തം, പലപ്പോഴും നിയമപരമായ അംഗീകാരം (അംഗീകൃത എഞ്ചിനീയർ ഒപ്പ്) എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ഇവിടെ, AI ഓപ്ഷനുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - എന്നാൽ അന്തിമ ഒപ്പും ഉത്തരവാദിത്തവും നിങ്ങളുടേതാണ്.

നമുക്ക് ഒരു വാചകത്തിൽ വേർതിരിവ് വ്യക്തമാക്കാം: "ഈ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് എന്താണ് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നത്, ആദ്യത്തെ ഡ്രാഫ്റ്റ് എങ്ങനെയുണ്ട്" എന്നതിൽ AI ശക്തമാണ്; "ഈ ഡിസൈൻ സുരക്ഷിതമാണോ, എനിക്ക് ഒപ്പിടാമോ?" തുടങ്ങിയ ചോദ്യങ്ങൾ വരുമ്പോൾ തീരുമാനം നിങ്ങളുടേതാണ്.

നുറുങ്ങ്: ഒരു ടാസ്‌ക്ക് AI-ലേക്ക് ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, ചോദിക്കുക: "ഈ ഔട്ട്‌പുട്ട് തെറ്റാണെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?" "കുറച്ച് മിനിറ്റ് വീണ്ടും കണക്കുകൂട്ടൽ" എന്നാണ് ഉത്തരമെങ്കിൽ, ഡെലിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല. ഉത്തരം "തെറ്റായ വലുപ്പത്തിലുള്ള സുരക്ഷാ വാൽവ്, രക്ഷപ്പെട്ട പ്രതികരണം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സ്ഫോടനം" ആണെങ്കിൽ, ബ്ലൂപ്രിൻ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുക, നിങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടലും തീരുമാനവും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക.

സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഉത്തരവാദിത്തം: നിയുക്തമല്ലാത്ത തത്വം

കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിൻ്റെ ഹൃദയം സുരക്ഷിതത്വമാണ്. ഒരു സാമ്പത്തിക മാതൃകയിൽ, പിശക് പണം നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു; ഒരു രാസപ്രക്രിയയിലെ പിഴവ് ആളുകളെ കൊല്ലാൻ ഇടയാക്കും. അതിനാൽ, ഈ ഫീൽഡിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മാറ്റമില്ലാത്ത നിയമം ഇതാണ്: AI ഔട്ട്പുട്ട് ഒരിക്കലും കഴിവുള്ള ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ അംഗീകാരത്തിന് പകരമാവില്ല. AI ഒരു സുരക്ഷാ കണക്കുകൂട്ടൽ, ഒരു മർദ്ദം മൂല്യം, ഒരു പ്രതികരണ താപനില (exotherm - പ്രതികരണം പുറത്തുവിടുന്ന ചൂട്), അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മെറ്റീരിയൽ അനുയോജ്യത എന്നിവ നിർദ്ദേശിച്ചാലും, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള എഞ്ചിനീയറുടെ സ്വതന്ത്ര പരിശോധനയും അംഗീകാരവുമില്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഒരു ഡിസൈൻ തീരുമാനമായി വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. AI-യുടെ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒരു "ഫലം" അല്ല, മറിച്ച് പരിശോധിക്കേണ്ട ഒരു "അനുമാനം" ആണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: "AI അത് അങ്ങനെ കണക്കാക്കി" എന്നത് ഒരു ന്യായീകരണമല്ല, അപകട അന്വേഷണത്തിൽ ബലപ്രയോഗവുമില്ല. തെറ്റായ അളവുകോൽ, അവഗണിക്കപ്പെട്ട അപകടസാധ്യത, അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ ഫീച്ചർ പ്രവചനം എന്നിവ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഉത്തരവാദിത്തം AI യ്ക്കല്ല, അത് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ ആ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്ന എഞ്ചിനീയറിനാണ്.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം: മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ

AI ദ്രാവകമായും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു; അതിനർത്ഥം അത് സത്യമാണെന്നല്ല. AI ഇടയ്ക്കിടെ ഭ്രമാത്മകത സൃഷ്ടിക്കുന്നു-അതായത്, ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു സമവാക്യം, തെറ്റായ ഫിസിക്കൽ സ്ഥിരാങ്കം, നിലവിലില്ലാത്ത സ്റ്റാൻഡേർഡ് പദാർത്ഥം അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ യൂണിറ്റ് പരിവർത്തനം എന്നിവ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു സുരക്ഷാ കണക്കുകൂട്ടലിൽ, ഇതൊരു ദുരന്തമാണ്. ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടിലും മൂന്ന്-ഘട്ട റിഫ്ലെക്സ് പ്രയോഗിക്കുക:

1. ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിലേക്കും ഉറവിടത്തിലേക്കും ചോക്ക് ചെയ്യുക. AI-യുടെ ഓരോ ലക്കവും ഒരു സമവാക്യം, ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം (പ്രോപ്പർട്ടി ഡാറ്റാബേസ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ്, പരീക്ഷണം) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മാസ്/എനർജി ബാലൻസ് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം. "ഏത് സമവാക്യത്തിൽ നിന്ന്, ഏത് ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന്, ഏത് അനുമാനത്തിൽ?" ' ഒരിക്കൽ സ്വയം അവലോകനം ചെയ്യുക.
2. സ്വതന്ത്ര രീതി ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുക. ഒരു AI പ്രവചനത്തെ ഒരു മാനുവൽ കണക്കുകൂട്ടൽ, ഒരു സിമുലേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ റഫറൻസ് ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് പരിശോധനയുടെ ക്രമം പോലും മിക്ക ഹാലുസിനേഷനുകളും പിടിക്കുന്നു.
3. കമൻ്റും ബോർഡർ ഫിൽട്ടറും. ഔട്ട്പുട്ട് ശാരീരികമായി സാധ്യമാണോ? ഊർജം സംരക്ഷിതമാണോ, പിണ്ഡം സംരക്ഷിതമാണോ, മൂല്യം ഒരു റിയലിസ്റ്റിക് പരിധിക്കുള്ളിലാണോ? നിങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധ വിധിയാണ് അന്തിമ ഫിൽട്ടർ.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - അപാകത കണ്ടെത്തൽ സമയം ലാഭിച്ചു. ഒരു പോളിമർ സൗകര്യത്തിൽ, 12 സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള 30 ദിവസത്തെ ഡാറ്റ (ഏകദേശം 5.2 ദശലക്ഷം റെക്കോർഡുകൾ) സ്വമേധയാ അവലോകനം ചെയ്യാൻ ടീമിന് കഴിഞ്ഞില്ല. AI-അസിസ്റ്റഡ് അനോമലി സ്കാനിംഗ് ഒരു റിയാക്ടർ ടെമ്പറേച്ചർ സെൻസറിൽ ഒരു ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഡ്രിഫ്റ്റ് ഫ്ലാഗ് ചെയ്തു. സംഘം ഇത് ആദ്യം നോക്കി; സാധാരണ ദിവസങ്ങൾ എടുക്കുന്ന അവലോകനം 2 മണിക്കൂറായി കുറച്ചു. എന്നാൽ അടയാളപ്പെടുത്തിയ ഓരോ പോയിൻ്റും എഞ്ചിനീയർ പരിശോധിച്ചു - ഒന്ന് യഥാർത്ഥ പിഴവായി മാറി, മറ്റൊന്ന് കാലിബ്രേഷൻ ശബ്ദമായി.

കേസ് 2 - പരിശോധനയിൽ ഒരു ഹാലുസിനേഷൻ പിടിപെട്ടു. ഒരു എഞ്ചിനീയർ AI യോട് ഒരു ലായകത്തിൻ്റെ നീരാവി മർദ്ദത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിച്ചു. YZ 25 ​​ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിന് ആത്മവിശ്വാസമുള്ള നമ്പർ നൽകി. എഞ്ചിനീയർ മൂല്യത്തെ ഒരു തെർമോഡൈനാമിക് ഡാറ്റാബേസുമായി (ഡിഐപിപിആർ) താരതമ്യം ചെയ്തപ്പോൾ, മൂല്യം ഏകദേശം 40% കുറഞ്ഞു; സമാനമായ സംയുക്തത്തിൻ്റെ ഡാറ്റയുമായി AI അതിനെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കി. ഒരു തെറ്റായ മൂല്യം ഡിസൈനിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായ പരിശോധന തടഞ്ഞു.

കേസ് 3 - സുരക്ഷാ ഉത്തരവ് കൈമാറ്റം ചെയ്തിട്ടില്ല. ഒരു പുതിയ എഞ്ചിനീയർ ഒരു എക്സോതെർമിക് പ്രതികരണത്തിനായി YZ സുരക്ഷാ വാൽവിൻ്റെ വലുപ്പം കണക്കാക്കുകയും അതിൻ്റെ ഫലം നേരിട്ട് ഡിസൈനിലേക്ക് നൽകുകയും ചെയ്തു. മുതിർന്ന എഞ്ചിനീയർ നിർത്തി: കണക്കുകൂട്ടലിൻ്റെ അനുമാനങ്ങൾ (പ്രതികരണ രംഗം, ചൂട് ലോഡ്) രഹസ്യമായി AI ലളിതമാക്കി. സ്റ്റാൻഡേർഡിന് (API 520/521) വിരുദ്ധമായി വ്യക്തമായും സ്വമേധയാ പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച അനുമാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടൽ ആവർത്തിച്ചു; ഫലം 60% വലിയ വാൽവ് ആയിരുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ജോലി അനുയോജ്യത വിലയിരുത്തൽ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: സീനിയർ കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയർ. ഞാൻ താഴെ ജോലി വിവരിക്കും. എന്നോട് പറയൂ (1) ഈ ജോലി AI-യെ ഏൽപ്പിക്കാവുന്ന ട്രയേജ്/ഡ്രാഫ്‌റ്റിംഗ് ജോലിയാണോ, അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷയോ രൂപകൽപ്പനയുടെ കൃത്യതയോ നിർണ്ണയിക്കുന്ന നിർണായക തീരുമാനമാണോ, (2) തെറ്റായ ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ സുരക്ഷ/പരിസ്ഥിതി ചെലവ്, (3) ഡെലിഗേഷന് മുമ്പും ശേഷവും ഞാൻ ചെയ്യേണ്ട പരിശോധന. ജോലി: [ജോലി ഇവിടെ ചേർക്കുക]

2) ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിലേക്കും ഉറവിടത്തിലേക്കും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ബാധ്യത:

ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു എഞ്ചിനീയറിംഗ് കണക്കുകൂട്ടൽ/എസ്റ്റിമേറ്റ് അഭ്യർത്ഥന നൽകും. ഓരോ സംഖ്യയ്ക്കും, ഉറവിടം വ്യക്തമാക്കണം: ഉപയോഗിച്ച സമവാക്യം, ഡാറ്റ ഉറവിടം, അനുമാനങ്ങൾ, യൂണിറ്റുകൾ. ഉറവിടമില്ലാതെ ഒരു സംഖ്യയും നിർമ്മിക്കരുത്. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്തിടത്ത് "പരീക്ഷണാത്മക/സാധാരണ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. മൂല്യ ക്രമീകരണം; നിങ്ങൾക്ക് അറിയില്ലെങ്കിൽ, എനിക്കറിയില്ല എന്ന് പറയുക.

3) തുറന്ന സ്വീകാര്യതകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു:

ഈ കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുമ്പോൾ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച എല്ലാ അനുമാനങ്ങളും വ്യക്തമായി പട്ടികപ്പെടുത്തുക (അനുയോജ്യമായ വാതകം, സ്ഥിരമായ താപ ശേഷി, അഡിയബാറ്റിക്, സ്ഥിരമായ അവസ്ഥ മുതലായവ) കൂടാതെ ഓരോന്നും യഥാർത്ഥ പ്രക്രിയയെ എത്രത്തോളം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുക. മറയ്ക്കൽ ലളിതമാക്കുന്നു; ഏത് സ്വീകാര്യതയാണ് ഫലത്തെ ഏത് രീതിയിൽ മാറ്റുമെന്ന് എന്നോട് പറയുക.

4) രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള/കുത്തക ഡാറ്റ സംരക്ഷണം:

ഞാൻ നൽകുന്ന ഡാറ്റയിൽ പ്രൊപ്രൈറ്ററി പ്രോസസ് വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം (പാചകക്കുറിപ്പ്, കാറ്റലിസ്റ്റ്, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് അവസ്ഥ). ആദ്യ ലിസ്റ്റ് ഏതൊക്കെ മേഖലകളാണ് രഹസ്യമായി കണക്കാക്കുന്നത്, അവ മറയ്ക്കണം; ഞാൻ അത് മാസ്ക് ചെയ്ത് വീണ്ടും അയയ്ക്കും. അത് അതേപടി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയോ കയറ്റുമതി ചെയ്യുകയോ സംഭരിക്കുകയോ ചെയ്യരുത്.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ റിയാക്ടറിനുള്ള സുരക്ഷാ വാൽവ് കണക്കാക്കുക.

ഈ അഭ്യർത്ഥന സന്ദർഭ രഹിതമാണ്: ഏത് ദ്രാവകം, ഏത് സാഹചര്യം, ഏത് മർദ്ദം, ഏത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യക്തമല്ല. AI പ്രവചിക്കുന്നു, അനുമാനങ്ങൾ മറയ്ക്കുന്നു, കാര്യങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: പ്രോസസ്സ് സുരക്ഷാ എഞ്ചിനീയർ. ടാസ്ക്: ഒരു പ്രഷർ റിലീഫ് സാഹചര്യത്തിനായി ഒരു പ്രാഥമിക ഡ്രാഫ്റ്റ് ഫ്ലോ കണക്കുകൂട്ടൽ ചട്ടക്കൂട് ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യുക (അവസാനമല്ല). ദ്രാവകം: മെഥനോൾ നീരാവി. സാഹചര്യം: ബാഹ്യ തീ (API 521). ഡിസൈൻ മർദ്ദം: 8 ബാർഗ്. കണ്ടെയ്നർ വോളിയം: 15 m3. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച എല്ലാ സമവാക്യങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും അനുമാനങ്ങളും വ്യക്തമായി എഴുതുക. "ഒരു യോഗ്യതയുള്ള എഞ്ചിനീയർ മാനുവലായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും നിലവാരം അനുസരിച്ച്" എന്ന കുറിപ്പോടെ ഫലം നൽകുക. മൂല്യ നിർമ്മാണം; നഷ്ടപ്പെട്ട ഡാറ്റ അടയാളപ്പെടുത്തുക.

വ്യത്യാസം വ്യക്തമാണ്: ദ്രാവകം, സാഹചര്യം, സ്റ്റാൻഡേർഡ്, വ്യവസ്ഥകൾ, കൂടാതെ "പരിശോധിച്ചിരിക്കണം, അന്തിമമല്ല" എന്ന നിയന്ത്രണവും ഔട്ട്പുട്ടിനെ സുരക്ഷിതമായ ഡ്രാഫ്റ്റാക്കി മാറ്റുന്നു.

റോൾ/ടാസ്‌ക് താരതമ്യ ചാർട്ട്

ബിസിനസ്സ്

AI യുടെ പങ്ക്

മനുഷ്യൻ്റെ പങ്ക്

സ്ഥിരീകരണം

സെൻസർ ഡാറ്റ

അപാകത അടയാളപ്പെടുത്തൽ

മൂലകാരണം, തീരുമാനം

ഉറവിടം/ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിലേക്ക് ലിങ്കുചെയ്യുന്നു

അനുകരണം

ഫല സംഗ്രഹം

ഭൗതികശാസ്ത്ര അവലോകനം

ബാലൻസ് നിയന്ത്രണം

സവിശേഷത പ്രവചനം

സ്ഥിര മൂല്യം

സ്വീകാര്യത, തിരഞ്ഞെടുപ്പ്

റഫറൻസ് ഡാറ്റ

HAZOP

ഡീവിയേഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റ്

റിസ്ക് തീരുമാനം

ടീം അവലോകനം

സുരക്ഷാ കണക്കുകൂട്ടൽ

ഫ്രെയിം ഔട്ട്ലൈൻ

അക്കൗണ്ട്, ഒപ്പ്

സ്റ്റാൻഡേർഡ് + മാനുവൽ

പൈത്തൺ കോഡ്

കോഡ് ഡ്രാഫ്റ്റ്

പരിശോധന, സ്ഥിരീകരണം

അറിയപ്പെടുന്ന ഫലത്തോടെ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഫലങ്ങൾക്കായി AI ഔട്ട്പുട്ട് തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. ഔട്ട്‌പുട്ട് എപ്പോഴും പരിശോധിക്കേണ്ട ഒരു സിദ്ധാന്തമാണ്; ഭൗതികശാസ്ത്രവും ഉറവിടവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാതെ ഇത് ഡിസൈനിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നില്ല.
• പ്രവേശനം ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല. AI നിശബ്ദമായി ലളിതമാക്കുന്നു; ഐഡിയൽ ഗ്യാസ് അല്ലെങ്കിൽ അഡിയബാറ്റിക് എന്ന് കരുതുന്നത് ഒരു സുരക്ഷാ കണക്കുകൂട്ടൽ അപകടകരമാക്കും.
• സുരക്ഷാ തീരുമാനം ഏൽപ്പിക്കുന്നു. സുരക്ഷ, അളവുകൾ, അപകട തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരവും ഒപ്പും ആവശ്യമാണ്.
• ഒരു ഓപ്പൺ ടൂളിലേക്ക് കുത്തക/രഹസ്യ ഡാറ്റ നൽകുന്നു. പാചകക്കുറിപ്പ്, കാറ്റലിസ്റ്റ്, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് അവസ്ഥ എന്നിവ ചോർന്നാൽ, അത് വാണിജ്യപരവും നിയമപരവുമായ ലംഘനമാണ്.
• യൂണിറ്റും റാങ്ക് പരിശോധനയും മറികടക്കുന്നു. ഒരു ലളിതമായ യൂണിറ്റ്/ഓർഡർ പരിശോധനയിലൂടെയാണ് മിക്ക ഹാലൂസിനേഷനുകളും ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നത്.

ചുരുക്കത്തിൽ

കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ഒരു ശക്തമായ സഹായിയാണ് AI: ഇത് വലിയ ഡാറ്റ പരീക്ഷിക്കുകയും പാറ്റേണുകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും കണക്കുകൂട്ടലുകളും കോഡ് ഡ്രാഫ്റ്റുകളും നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ രൂപകൽപ്പനയുടെ സുരക്ഷയും കൃത്യതയും മനുഷ്യ-പരിസ്ഥിതി അപകടസാധ്യതയും മനുഷ്യൻ്റേതാണ്. ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ നട്ടെല്ലായി രണ്ട്-സെറ്റ് വേർതിരിക്കൽ (വോളിയം വർക്ക് വേഴ്സസ്. സെക്യൂരിറ്റി/ഡിസൈൻ തീരുമാനങ്ങൾ), മൂന്ന്-ഘട്ട പരിശോധന (ഭൗതികശാസ്ത്രം/ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്, സ്വതന്ത്രമായ രീതിയിലൂടെ സ്ഥിരീകരിക്കുക, കമൻ്റ്-ബോർഡർ ഫിൽട്ടർ), സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെ നിയുക്തത, ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത എന്നിവ ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ നട്ടെല്ലായി വഹിക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം (അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക) പ്രോജക്റ്റ്/സൌകര്യത്തിൽ നിന്ന് 6 ജോലികൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോന്നിനെയും "AI- ഡെലിഗബിൾ ട്രയേജ്/ഡ്രാഫ്റ്റ്" അല്ലെങ്കിൽ "സെക്യൂരിറ്റി/ഡിസൈൻ തീരുമാനം" എന്ന് തരംതിരിക്കുക. കൈമാറ്റം ചെയ്യാവുന്ന ഒന്നിന്, മുകളിലുള്ള "ജോലി അനുയോജ്യത വിലയിരുത്തൽ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI-യിൽ നിന്ന് പ്രതികരണം നേടുക; തുടർന്ന് മൂന്ന്-ഘട്ട പരിശോധന പ്രയോഗിച്ച് പ്രവേശനം വെളിപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ജോലിയെ രണ്ട് ബാച്ചുകളായി വിഭജിച്ചു (ബൾക്കി / സെക്യൂരിറ്റി-ഡിസൈൻ തീരുമാനം).
• [ ] ഞാൻ മൂന്ന്-ഘട്ട പരിശോധന നടപ്പിലാക്കി (ഭൗതികശാസ്ത്രം/ഉറവിടം, സ്വതന്ത്ര രീതി, കമൻ്റ്-ബോർഡർ).
• AI കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുമ്പോൾ എല്ലാ സ്വീകാര്യതകളും ഞാൻ വ്യക്തമായി ആവശ്യപ്പെട്ടു.
• [ ] സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക തീരുമാനം ഞാൻ കഴിവുള്ള ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ അംഗീകാരത്തിന് വിട്ടു.
• [ ] ഞാൻ ഉപകരണത്തിന് കുത്തക/രഹസ്യ ഡാറ്റ നൽകിയത് മാസ്ക് ചെയ്തതും അംഗീകൃതവുമായ രൂപത്തിൽ മാത്രമാണ്.