ടോക്കനോമിക് മോഡലിംഗ്: സപ്ലൈ, ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ, ഇൻസെൻ്റീവ്, സിമുലേഷൻ

നേട്ടങ്ങൾ:

• വിതരണം, വിതരണം, വെസ്റ്റിംഗ്, പ്രോത്സാഹനം, മൂല്യം പിടിച്ചെടുക്കൽ എന്നിവയുടെ ഘടകങ്ങൾ മനസിലാക്കാനും മോഡലുകൾ തയ്യാറാക്കാനും എതിർ-സാഹചര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ സിംഗിൾ/ഓപ്റ്റിസ്റ്റിക് സീനാരിയോസത്തിൻ്റെ അപകടം തിരിച്ചറിയാനും നെഗറ്റീവ് സാഹചര്യങ്ങളും സിമുലേഷനും ഉപയോഗിച്ച് മോഡലിനെ സാധൂകരിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• പ്രതിഫലത്തിൻ്റെ ഉറവിടം ചോദ്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്, ടോക്കനോമിക്സ് സാമ്പത്തിക ഉപദേശമായി അവതരിപ്പിക്കരുത്, കൂടാതെ സുരക്ഷ/നിയമപരമായ ചോദ്യം മനുഷ്യർക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കുക

ടോക്കണോമിക്സ് (ടോക്കണോമിക്സ് - "ടോക്കൺ" + "എക്കണോമിക്സ്": ഒരു ക്രിപ്റ്റോ അസറ്റിൻ്റെ വിതരണം, വിതരണം, പ്രോത്സാഹനം, മൂല്യ മെക്കാനിക്സ് എന്നിവയുടെ രൂപകൽപ്പന) ഒരു Web3 പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ ദീർഘകാല വിജയം നിർണ്ണയിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക ചട്ടക്കൂടാണ്. മോശം ടോക്കനോമിക്സിന് സാങ്കേതികമായി തികഞ്ഞ ഒരു പ്രോജക്റ്റ് പോലും തകർക്കാൻ കഴിയും. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ടോക്കനോമിക് മോഡലിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും; സപ്ലൈ കർവുകൾ മുതൽ പ്രോത്സാഹന രൂപകല്പന വരെ, സിമുലേഷൻ മുതൽ സുസ്ഥിരത വിശകലനം വരെ ഞങ്ങൾ പഠിക്കും. എന്നാൽ തുടക്കം മുതൽ തന്നെ: ടോക്കനോമിക്‌സ് സാമ്പത്തിക രൂപകൽപ്പനയുടെ ഒരു സൃഷ്ടിയാണ്, കൂടാതെ AI-യുടെ ഒറ്റ-സാഹചര്യവും ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒരു യഥാർത്ഥ മോഡലിന് പകരമാവില്ല.

ടോക്കനോമിക്സിൻ്റെ അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങൾ

• ആകെ/പരമാവധി വിതരണം: നിലവിലുള്ള ടോക്കണുകളുടെ ആകെ തുക; സ്ഥിരമോ പണപ്പെരുപ്പമോ?
• വിതരണം/അലോക്കേഷൻ: ടോക്കണുകൾ ആർക്കാണ് പോകുന്നത് — ടീം, നിക്ഷേപകൻ, കമ്മ്യൂണിറ്റി, ട്രഷറി, റിവാർഡുകൾ.
• വെസ്റ്റിംഗ്/ലോക്ക് (വെസ്റ്റിംഗ്): കാലക്രമേണ ടോക്കണുകളുടെ റിലീസ്; പെട്ടെന്നുള്ള വിൽപ്പന (ഡമ്പ്) തടയുന്നു.
• പ്രോത്സാഹന സംവിധാനം: ആവശ്യമുള്ള പെരുമാറ്റത്തിലേക്ക് ഉപയോക്താവിനെ നയിക്കുന്ന റിവാർഡുകൾ (സ്റ്റോക്കിംഗ്, ലിക്വിഡിറ്റി നൽകൽ).
• മൂല്യ ശേഖരണം: ടോക്കൺ മൂല്യവത്തായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് - ഉപയോഗം, ഫീസ് പങ്കിടൽ, കത്തിക്കുക.
• എമിഷൻ: പുതിയ ടോക്കണുകൾ റിലീസ് ചെയ്യുന്ന വേഗത.

ഈ ഘടകങ്ങളുടെ ബാലൻസ് നിർണായകമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന എമിഷൻ ഉള്ള ഒരു റിവാർഡ് ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് ഉപയോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കുന്നു, എന്നാൽ ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ പണപ്പെരുപ്പത്തിനൊപ്പം ടോക്കൺ തകർക്കും.

ടോക്കനോമിക്സിൽ AI യുടെ പങ്ക്

1. ആശയ വിശദീകരണവും ഓപ്ഷൻ ജനറേഷനും. വ്യത്യസ്‌ത ടോക്കനോമിക്‌സ് മോഡലുകൾ (നിശ്ചിത വിതരണം, പണപ്പെരുപ്പം, ബൈനറി ടോക്കൺ, ഫീ-ബേൺ) വിശദീകരിക്കുന്നതിലും ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നതിലും AI ശക്തമാണ്.

2. ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ടേബിൾ ഡ്രാഫ്റ്റ്. AI അലോക്കേഷൻ ടേബിളും വെസ്റ്റിംഗ് ഷെഡ്യൂൾ ഡ്രാഫ്റ്റും നിർമ്മിക്കുന്നു; ഇവയാണ് ആരംഭ പോയിൻ്റ്.

3. സിമുലേഷൻ പ്ലാനും ഫോർമുല ഡ്രാഫ്റ്റും. YZ ചോദിച്ചു, "ഈ നിരക്കിൽ ഉദ്‌വമനം കുറയുകയാണെങ്കിൽ, 4 വർഷത്തിനുള്ളിൽ രക്തചംക്രമണ വിതരണം എന്തായിരിക്കും?" ഇത് അക്കൗണ്ട് ഡ്രാഫ്റ്റുകളും സിമുലേഷൻ ഫിക്ഷനും നിർമ്മിക്കുന്നു.

4. കൗണ്ടർ-സിനാരിയോയും റിസ്ക് റിമൈൻഡറും. AI ചോദിക്കുന്നു "ഏത് സാഹചര്യത്തിലാണ് ഈ മോഡൽ തകരുന്നത്?" അദ്ദേഹം ചോദ്യത്തിലൂടെ അപകടസാധ്യതകളെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

മുന്നറിയിപ്പ്: AI-യുടെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ ടോക്കനോമിക്സ് തെറ്റ് മോണോസെനാരിയോയിസമാണ്: ഇത് പലപ്പോഴും ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള ഒരു ലോകത്തെ അനുമാനിക്കുന്നു, അവിടെ വില എപ്പോഴും ഉയരുന്നു, ഉപയോക്താവ് എപ്പോഴും വർദ്ധിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ടോക്കനോമിക്സ് നെഗറ്റീവ് സാഹചര്യങ്ങളെ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു (വീഴ്ച, രക്ഷപ്പെടൽ, ആക്രമണം). എല്ലാ AI മോഡലുകളോടും "അത് മോശമായാൽ എന്ത് ചെയ്യും?" ചോദ്യം ഉപയോഗിച്ച് ഇത് പരീക്ഷിക്കുക.

അനുകരണം: മാതൃകയുടെ അളവ്

ഒരു നല്ല ടോക്കനോമിക് മോഡൽ സാധൂകരിക്കുന്നത് സിമുലേഷൻ വഴിയാണ്, അല്ലാതെ "ആശയനീയമായ ശബ്ദങ്ങൾ" വഴിയല്ല. വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങൾ സംഖ്യാപരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

• അടിസ്ഥാന കേസ്: പ്രതീക്ഷിച്ച വളർച്ച.
• കരടിയുടെ സാഹചര്യം: വിലയിടിവ്, ഉപയോക്തൃ പുറപ്പാട് — പ്രോത്സാഹനങ്ങൾ ഇപ്പോഴും നിലവിലുണ്ടോ?
• ആക്രമണ സാഹചര്യം: ഒരു നടൻ ടോക്കണുകൾ ശേഖരിക്കുകയും ഭരണം പിടിച്ചെടുക്കുകയും അല്ലെങ്കിൽ ഉദ്വമനം ചൂഷണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
• തിമിംഗലത്തിൻ്റെ സാഹചര്യം: പ്രധാന ഉടമകൾ പെട്ടെന്നുള്ള വിൽപ്പനയുടെ ആഘാതം.

ഈ സിമുലേഷനുകൾക്കുള്ള പ്ലാനും ഫോർമുലയും മാപ്പ് ചെയ്യാൻ AI-ന് കഴിയും; എന്നാൽ ഒരു പട്ടിക/കോഡ് (പൈത്തൺ, സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ്) കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുകയും മനുഷ്യൻ ഫലം വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഘടകം

AI സംഭാവന

മനുഷ്യ ഉത്തരവാദിത്തം

മോഡൽ ഓപ്ഷനുകൾ

വിവരണം, താരതമ്യം

തിരഞ്ഞെടുപ്പ്

വിതരണ പട്ടിക

ഡ്രാഫ്റ്റ്

നീതി, നിയമപരമായ അനുസരണം

എമിഷൻ ഫോർമുല

ഡ്രാഫ്റ്റ്, അക്കൗണ്ട്

സ്ഥിരീകരണം, കാലിബ്രേഷൻ

സിനാരിയോ സിമുലേഷൻ

പ്ലാൻ, കോഡ് ഡ്രാഫ്റ്റ്

പ്രവർത്തനം, അഭിപ്രായം, തീരുമാനം

റിസ്ക് വിശകലനം

എതിർ-രംഗം

അന്തിമ വിലയിരുത്തൽ

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

എനിക്ക് ഒരു നല്ല ടോക്കനോമിക്സ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.

"നല്ലത്" എന്നത് അവ്യക്തമാണ്, സാഹചര്യമില്ല, അപകടമില്ല - AI ഒരു ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ടോക്കനോമിക്സ് ഡിസൈനർ. ഒരു [പ്രോജക്ടിൻ്റെ തരം] ഒരു ടോക്കനോമിക് ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. നൽകുക: മൊത്തം വിതരണം, വിതരണ പട്ടിക (ശതമാനത്തിൽ), ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനുമുള്ള വെസ്റ്റിംഗ് ഷെഡ്യൂൾ, എമിഷൻ കർവ്, മൂല്യം പിടിച്ചെടുക്കൽ മെക്കാനിക്സ്. മൂന്ന് നെഗറ്റീവ് സാഹചര്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക: വില 70% കുറയുന്നു, വേട്ടക്കാർ (കൂലിപ്പടയാളികൾ) രക്ഷപ്പെടുന്നു, ഒരു തിമിംഗലം 20% വിതരണം വിൽക്കുന്നു, എന്ത് സംഭവിക്കും? പ്രോത്സാഹന ഘടനയിൽ ഓരോ സാഹചര്യത്തിൻ്റെയും സ്വാധീനം എഴുതുക. ഇതൊരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ്; സിമുലേഷൻ വഴി സംഖ്യകൾ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യണമെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുക. ഇത് സാമ്പത്തിക ഉപദേശമല്ലെന്ന മുന്നറിയിപ്പ് ചേർക്കുക.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) വിതരണ പട്ടികയുടെ ഡ്രാഫ്റ്റ്:

ഒരു [പ്രോജക്റ്റ്] എന്നതിനായി ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ടോക്കൺ വിതരണ പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കുക: ടീം, ആദ്യകാല നിക്ഷേപകൻ, കമ്മ്യൂണിറ്റി, ട്രഷറി, ഇക്കോസിസ്റ്റം റിവാർഡുകൾ. ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ശതമാനവും വെസ്റ്റിംഗ് ഷെഡ്യൂളും (ക്ലിഫ് + ലീനിയർ ലിബറലൈസേഷൻ) നിർദ്ദേശിക്കുക. ആകെ 100% ആകട്ടെ. ഇതൊരു ഡ്രാഫ്റ്റാണെന്നും നീതിക്കും നിയമസാധുതയ്ക്കും വേണ്ടി മാനുഷികമായി അവലോകനം ചെയ്യുമെന്നും പ്രസ്താവിക്കുക.

2) എമിഷൻ/സപ്ലൈ സിമുലേഷൻ ഔട്ട്‌ലൈൻ:

ഇനിപ്പറയുന്ന എമിഷൻ റൂൾ എടുക്കുന്ന ഒരു സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ്/പൈത്തൺ സ്കെച്ച് എഴുതുക (ഉദാ. പ്രതിവർഷം പ്രതിഫലം പകുതിയായി കുറയുന്നു) കൂടാതെ 5 വർഷത്തിനുള്ളിൽ സർക്കുലേറ്റിംഗ് സപ്ലൈ ഔട്ട്‌പുട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഫോർമുല വിശദീകരിക്കുക; ഞാൻ അത് പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കും. ഫലം ഒരു നിർണായക സത്യമായി അവതരിപ്പിക്കരുത്; ഇൻപുട്ട് അനുമാനങ്ങൾ വ്യക്തമായി പട്ടികപ്പെടുത്തുക.

3) പ്രോത്സാഹന സുസ്ഥിരത:

സുസ്ഥിരതയുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഈ പ്രോത്സാഹന ഘടനയെ (സ്‌റ്റേക്കിംഗ് റിവാർഡ് + എമിഷൻസ്) വിലയിരുത്തുക: പ്രതിഫലങ്ങൾ ഉദ്‌വമനത്തിൽ നിന്നാണോ യഥാർത്ഥ വരുമാനത്തിൽ നിന്നാണോ വരുന്നത്? വില ഇടിഞ്ഞാൽ ഇൻസെൻ്റീവ് തകരുമോ? "പോൻസി പോലെയുള്ള" ആസക്തി ഉണ്ടോ? ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമില്ലാതെ, അപകടസാധ്യതകൾ വ്യക്തമായി എഴുതുക.

4) നെഗറ്റീവ് സാഹചര്യ സമ്മർദ്ദം:

ബിയർ മാർക്കറ്റ്, ബൗണ്ടി ഹണ്ടർ എസ്‌കേപ്പ്, തിമിംഗല വിൽപ്പന-ഓഫ് എന്നിങ്ങനെ മൂന്ന് പ്രതികൂല സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ ടോക്കനോമിക്സ് പരീക്ഷിക്കുക. ഓരോ സാഹചര്യത്തിലും വിതരണം, വിൽപ്പന സമ്മർദ്ദം, പ്രോത്സാഹനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ബാലൻസ് എന്തായിരിക്കും? സംഖ്യാ കൃത്യത അവകാശപ്പെടരുത്; സിമുലേഷൻ വഴി പരിശോധിക്കേണ്ട അനുമാനങ്ങളായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ (എണ്ണങ്ങളിൽ)

കേസ് 1 - ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള മോഡൽ തകർന്നു. "സുസ്ഥിര" എന്ന് AI വിളിക്കുന്ന 120% വാർഷിക റിവാർഡ് മോഡലിനെ ആശ്രയിച്ച് ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ആരംഭിച്ചു. ഉപയോക്താവ് എപ്പോഴും വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണെന്ന് മോഡൽ അനുമാനിച്ചു. 3 മാസത്തിനുള്ളിൽ, ബൗണ്ടി വേട്ടക്കാർ അകത്തും പുറത്തും വന്നു, ടോക്കണിൻ്റെ മൂല്യത്തിൻ്റെ 85% നഷ്ടപ്പെട്ടു. പാഠം: സിംഗിൾ-സെനാരിയോ AI മോഡൽ സുസ്ഥിരതയുടെ തെളിവല്ല.

കേസ് 2 - എതിർ സാഹചര്യം ദുരന്തം ഒഴിവാക്കി. ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കിയതിന് ശേഷം മറ്റൊരു ടീം AI-യിലേക്ക് "അപകടകരമായ സാഹചര്യ സമ്മർദ്ദം" പ്രോംപ്റ്റ് പ്രയോഗിച്ചു. വെസ്റ്റിംഗ് ക്ലിഫുകൾ (ലോക്ക് എൻഡ്) അതേ മാസവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതായും ആ മാസത്തിൽ വലിയ വിൽപ്പന സമ്മർദ്ദം ഉണ്ടാകുമെന്നും YZ അടയാളപ്പെടുത്തി. സംഘം കലണ്ടർ വിതരണം ചെയ്തു. പാഠം: AI-യുടെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ടോക്കനോമിക് സംഭാവനയാണ് എതിർ-രംഗം.

കേസ് 3 - സിമുലേഷൻ നമ്പർ ശരിയാക്കി. ഒരു അനലിസ്റ്റ് പൈത്തണിലെ എമിഷൻ കണക്കുകൂട്ടലിൻ്റെ AI യുടെ ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിച്ചു, AI എവിടെയോ തെറ്റായി സംയോജിത കണക്കുകൂട്ടൽ സജ്ജമാക്കിയതായി കണ്ടെത്തി; 5 വർഷത്തെ വിതരണ പ്രവചനം 30% കുറഞ്ഞു. പാഠം: AI ഫോർമുല ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഉപകരണം കണക്കുകൂട്ടൽ പരിശോധിക്കുന്നു.

ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ മാനം

ടോക്കനോമിക്സ് സാമ്പത്തികമായും നിയമപരമായും സെൻസിറ്റീവ് ആണ്:

• സാമ്പത്തിക ഉപദേശമല്ല: AI- ജനറേറ്റഡ് ടോക്കനോമിക്സ് ഒന്നും "നിക്ഷേപ ഉപദേശം" ആയി നൽകാനാവില്ല; ഇത് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കേണ്ടത് നിർബന്ധമാണ്.
• സെക്യൂരിറ്റി റിസ്ക്: ചില ടോക്കൺ ഘടനകളെ നിയമപരമായി സെക്യൂരിറ്റികളായി കണക്കാക്കാം; ഇതൊരു നിയമപരമായ വിലയിരുത്തലാണ്, AI-ക്ക് തീരുമാനിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• ന്യായവും സുതാര്യതയും: അമിതവും രഹസ്യാത്മകവുമായ ടീം/നിക്ഷേപക വിഹിതം സമൂഹത്തിന് ഒരു ധാർമ്മിക പ്രശ്നമാണ്.
• പോൺസി പോലുള്ള ഘടനകൾ: പുതിയ പണത്തിൻ്റെ ഒഴുക്കുമായി മാത്രം പ്രതിഫലം ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന മാതൃക സുസ്ഥിരവും അധാർമ്മികവുമാണ്; AI ചിലപ്പോൾ ഇതിനെ "സുസ്ഥിര" എന്ന് തെറ്റായി ലേബൽ ചെയ്തേക്കാം.

നുറുങ്ങ്: ഒരു ടോക്കനോമിക് മോഡലിൻ്റെ ആരോഗ്യം പരിശോധിക്കുന്ന ഏറ്റവും മൂർച്ചയുള്ള ചോദ്യം: "യഥാർത്ഥ വരുമാനം/ഉപയോഗം, അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ ടോക്കണുകൾ, പുതിയ നിക്ഷേപകർ എന്നിവയിൽ നിന്ന് പ്രതിഫലം എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു?" AI ഇത് എപ്പോഴും വ്യക്തമായി ചോദിക്കട്ടെ.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഏക / ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള സാഹചര്യത്തിൽ ആശ്രയിക്കുന്നു. നെഗറ്റീവ് സാഹചര്യങ്ങൾ കേന്ദ്രത്തിലായിരിക്കണം.
• സിമുലേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് AI അക്കൗണ്ട് പരിശോധിക്കുന്നില്ല. ഫോർമുല ഡ്രാഫ്റ്റാണ്, ഫലം ഉപകരണമാണ്.
• വൈരുദ്ധ്യമുള്ള വെസ്റ്റിംഗ് കലണ്ടറുകൾ മറികടക്കുന്നു. വൻതോതിലുള്ള വിൽപ്പന സമ്മർദ്ദം ഉയർന്നുവരുന്നു.
• പ്രതിഫലത്തിൻ്റെ ഉറവിടം ചോദ്യം ചെയ്യുന്നില്ല. പോൻസി പോലുള്ള ഘടന മറഞ്ഞിരിക്കുന്നു.
• നിക്ഷേപ ഉപദേശമായി ടോക്കനോമിക്സ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ ലംഘനം.
• സെക്യൂരിറ്റികൾ/നിയമപരമായ ചോദ്യം AI-യെ ഏൽപ്പിക്കുന്നു. ഇതൊരു മാനുഷിക/നിയമപരമായ തീരുമാനമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

• ടോക്കനോമിക്സ് ഒരു പദ്ധതിയുടെ സാമ്പത്തിക അസ്ഥികൂടമാണ്; മോശം ഡിസൈൻ ഒരു നല്ല പദ്ധതിയെ നശിപ്പിക്കുന്നു.
• AI മോഡൽ വിവരണം, വിന്യാസ രൂപരേഖ, എതിർ സാഹചര്യം എന്നിവയിൽ ശക്തമാണ്; ഒരൊറ്റ രംഗം ഉപയോഗിക്കുന്നതും അപകടകരമാണ്.
• ശബ്‌ദ ടോക്കനോമിക്‌സ് തെളിയിക്കുന്നത് സിമുലേഷൻ വഴിയാണ്, ചിന്തയല്ല; AI പദ്ധതികൾ, വാഹനം കണക്കാക്കുന്നു.
• നെഗറ്റീവ് സാഹചര്യങ്ങൾ (കരടി, രക്ഷപ്പെടൽ, തിമിംഗലം) മോഡലിൻ്റെ മധ്യഭാഗത്തായിരിക്കണം.
• പ്രതിഫലത്തിൻ്റെ ഉറവിടം ചോദ്യം ചെയ്യണം; ടോക്കനോമിക്സ് സാമ്പത്തിക ഉപദേശമായി നൽകാൻ കഴിയില്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു ടോക്കണിനായി, "ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്" പ്രയോഗിച്ച് ടോക്കനോമിക് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുക. തുടർന്ന് "നെഗറ്റീവ് സാഹചര്യ സമ്മർദ്ദം" പ്രോംപ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. ഒരു സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിലോ പൈത്തണിലോ AI-ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്ന എമിഷൻ കണക്കുകൂട്ടൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് നമ്പറുകൾ പരിശോധിക്കുക. മോഡലിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു സുസ്ഥിര അപകടസാധ്യതയെങ്കിലും (ഉദാ. വൈരുദ്ധ്യമുള്ള വെസ്റ്റിംഗ്, നോ-റവന്യൂ റിവാർഡ്) തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അത് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്ന് എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ മോഡൽ സ്കെച്ച് കുറഞ്ഞത് മൂന്ന് നെഗറ്റീവ് സാഹചര്യങ്ങളിലെങ്കിലും പരീക്ഷിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ വാഹനം ഉപയോഗിച്ച് എമിഷൻ/സപ്ലൈ കണക്കുകൂട്ടൽ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] വൈരുദ്ധ്യത്തിനായി ഞാൻ വെസ്റ്റിംഗ് കലണ്ടറുകൾ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ പ്രതിഫലത്തിൻ്റെ ഉറവിടം (യഥാർത്ഥ വരുമാനം അല്ലെങ്കിൽ ഉദ്വമനം) ചോദ്യം ചെയ്തു.
• [ ] "ഇത് സാമ്പത്തിക ഉപദേശമല്ല" എന്ന മുന്നറിയിപ്പ് ഞാൻ ചേർത്തു.
• [ ] ഞാൻ സെക്യൂരിറ്റീസ്/നിയമപരമായ ചോദ്യം മനുഷ്യന്/അഭിഭാഷകന് വിടുന്നു.
• [] സംഖ്യകൾ മാനുഷികമായി കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യണമെന്ന് ഞാൻ പ്രസ്താവിച്ചു.