തെളിവ് ശേഖരണവും പരിശോധനാ പിന്തുണയും: ഇമേജിംഗ്, സോർട്ടിംഗ്, അനാലിസിസ് ആക്സിലറേഷൻ

നേട്ടങ്ങൾ:

• അസ്ഥിരത ക്രമം, ഇമേജ് ഏറ്റെടുക്കൽ, ഹാഷ്, കസ്റ്റഡിയുടെ ശൃംഖല തുടങ്ങിയ ശേഖരണ ഘട്ടങ്ങൾ മനുഷ്യൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണെന്നും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇവിടെ പ്ലാനുകളും ടെംപ്ലേറ്റുകളും നിർമ്മിക്കുന്നുവെന്നും മനസ്സിലാക്കുന്നു.
• ചിത്രം എടുത്തതിന് ശേഷം ഫയൽ ട്രയേജ്, OCR, സംഗ്രഹം, അസറ്റ് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് അവലോകനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് കൃത്രിമ ബുദ്ധി സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ട്രയേജ് ഒഴിവാക്കലല്ല, മുൻഗണന നൽകലാണെന്നും തെറ്റായ നിഷേധങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യത ഒഴിവാക്കാൻ കുറഞ്ഞ മുൻഗണനയുള്ള ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള സാമ്പിൾ ആവശ്യമാണെന്നും വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

നിങ്ങൾ ഒരു കുറ്റകൃത്യം നടന്ന സ്ഥലത്ത് എത്തിയിരിക്കുന്നു: മേശപ്പുറത്ത് തുറന്നിരിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ, ഒരു ബാഹ്യ ഡ്രൈവ്, രണ്ട് ഫോണുകൾ, ഒരു സെർവർ റൂം. എല്ലാ ഉപകരണവും തെളിവുകളുടെ സാധ്യതയുള്ള ഉറവിടമാണ്; ഓരോ തെറ്റായ നീക്കവും കോടതിയിൽ തള്ളപ്പെടുന്ന തെളിവുകളാണ്. ഡിജിറ്റൽ തെളിവുകൾ കേടുകൂടാതെയും പരിശോധിക്കാവുന്നതും നിയമത്തിന് അനുസൃതമായി പകർത്തുന്നതും പകർത്തുന്നതുമായ പ്രക്രിയയാണ് തെളിവെടുപ്പ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഈ പ്രക്രിയയുടെ ഏതൊക്കെ ഘട്ടങ്ങളിൽ AI-ന് സുരക്ഷിതമായി സഹായിക്കാനാകുമെന്നും അത് തീർച്ചയായും പിന്നിൽ നിൽക്കണമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും. തുടക്കം മുതലുള്ള നിർണായക നിയമം: AI തെളിവുകൾ ശേഖരിക്കുന്നില്ല, ചിത്രങ്ങൾ എടുക്കുന്നില്ല; ശേഖരിച്ചതും പരിശോധിച്ചതുമായ തെളിവുകളുടെ വ്യുൽപ്പന്നം അവലോകനം ചെയ്യാനും വേഗത്തിലാക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

ശേഖരണ ക്രമവും അസ്ഥിരമായ ഡാറ്റയും

തെളിവുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ മുൻഗണനയുടെ ഒരു തത്വമുണ്ട്: അസ്ഥിരതയുടെ ക്രമം - ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ അപ്രത്യക്ഷമാകുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും സ്ഥിരമായതിലേക്കുള്ള ശേഖരണം. മുകളിൽ അസ്ഥിരമായ ഡാറ്റയുണ്ട് - ഉപകരണം ഷട്ട് ഡൗൺ ചെയ്യുമ്പോൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷനുകൾ തുറക്കുമ്പോൾ, പ്രോസസ്സുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ റാം ഉള്ളടക്കങ്ങൾ നഷ്‌ടപ്പെടും; തുടർന്ന് ഡിസ്ക് വരുന്നു, തുടർന്ന് ബാഹ്യ റെക്കോർഡിംഗുകൾ. അസ്ഥിരമായ ഡാറ്റ, ഒരിക്കൽ നഷ്ടപ്പെട്ടാൽ, തിരികെ വരുന്നില്ല; അതിനാൽ, പ്രവർത്തിക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തിൽ, റാം ഡിസ്കിന് മുമ്പായി ഡംപ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

AI ഈ ഘട്ടത്തിൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകളും നടപടിക്രമങ്ങളുടെ രൂപരേഖകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്: "ഞാൻ എന്ത് ശേഖരിക്കണം, ഏത് ക്രമത്തിൽ, ഏത് ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച്, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഞാൻ എന്താണ് രേഖപ്പെടുത്തേണ്ടത്?" ശേഖരണ പ്രക്രിയ തന്നെ (റൈറ്റ്-ബ്ലോക്കിംഗ് ബൈൻഡിംഗ്, ഇമേജ് അക്വിസിഷൻ, ഹാഷ് വെരിഫിക്കേഷൻ, സീലിംഗ്) മനുഷ്യൻ്റെ കൈകളിലാണ്, ഓരോ ഘട്ടവും രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

നുറുങ്ങ്: നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ സാഹചര്യം AI-ക്ക് വിശദീകരിച്ച് ഒരു "വോളറ്റിലിറ്റി സീക്വൻഷ്യൽ പിക്കിംഗ് പ്ലാൻ" തയ്യാറാക്കുക; തുടർന്ന് ഈ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് നടപടിക്രമവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക (ഉദാ. പ്രാദേശിക നിയമനിർമ്മാണവും ലബോറട്ടറി SOP). AI എന്നത് ഓർമ്മപ്പെടുത്തലാണ്, അധികാരമല്ല.

ഇമേജിംഗും ഹാഷിംഗും: അലംഘനീയമായ ചെയിൻ

ശേഖരിച്ച ഓരോ ഉപകരണത്തിൽ നിന്നും കൃത്യമായ ചിത്രം എടുത്തിട്ടുണ്ട്. ചിത്രം ഇറക്കുമതി ചെയ്യുമ്പോൾ, ഉറവിടം ഒരു റൈറ്റ് ബ്ലോക്കർ മുഖേന സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു; ചിത്രം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, ഒരു ഹാഷ് (SHA-256 മുൻഗണന; MD5 മാത്രം ഇപ്പോൾ ദുർബലമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു) കണക്കാക്കുന്നു. ഈ ഹാഷ് ചിത്രത്തിൻ്റെ വിരലടയാളമാണ്: പരീക്ഷയിലുടനീളം എല്ലാ ഹാഷ് പരിശോധനയിലും ഇത് ഒരുപോലെയായിരിക്കണം, അല്ലാത്തപക്ഷം ചിത്രം കേടായതാണ്. ചെയിൻ ഓഫ് കസ്റ്റഡി ഫോം (ആരാണ്, എപ്പോൾ, എവിടെ തെളിവ് എടുത്തത്, എവിടെ സ്ഥാപിച്ചു, ആർക്ക് കൈമാറി) അത് കൈ മാറുമ്പോഴെല്ലാം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

AI ഇവിടെ രണ്ട് സുരക്ഷിത ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു: (1) ശേഖരണ സമയത്ത് പൂരിപ്പിക്കേണ്ട കസ്റ്റഡി ശൃംഖലയും തെളിവുകളുടെ ടാഗ് ടെംപ്ലേറ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു; (2) സ്ഥിരത പരിശോധിക്കുന്നതിനായി നിങ്ങൾ ശേഖരിച്ച ഹാഷുകളും ടൈംസ്റ്റാമ്പുകളും ഓർഗനൈസുചെയ്യുന്നു ("ഈ മൂന്ന് ഹാഷുകളും ഒന്നുതന്നെയാണോ, ഏത് ചിത്രമാണ് ഏത് ഉപകരണത്തിൻ്റേത്?"). AI ഹാഷ് സ്വയം കണക്കാക്കുന്നില്ല - ഇത് ഒരു ഫോറൻസിക് ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു; AI റെക്കോർഡ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുക മാത്രമാണ് ചെയ്യുന്നത്.

റിവ്യൂ ആക്സിലറേഷൻ: AI-യുടെ യഥാർത്ഥ ശക്തി

തെളിവുകൾ പരിശോധിച്ച് ചിത്രം പകർത്തിയാൽ, AI ശരിക്കും തിളങ്ങുന്നു. സാധാരണ ആക്സിലറേഷൻ ഏരിയകൾ:

• ഫയൽ വർഗ്ഗീകരണം: തരം, ഉള്ളടക്കം, സാധ്യമായ പ്രസക്തി, മുൻഗണനകൾ എന്നിവ പ്രകാരം പതിനായിരക്കണക്കിന് ഫയലുകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നു.
• ടെക്‌സ്‌റ്റും ഡോക്യുമെൻ്റും സംഗ്രഹം: ദൈർഘ്യമേറിയ കരാറുകൾ, ഇമെയിലുകൾ, ചാറ്റ് ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള വിഷയവും പാർട്ടി എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷനും.
• OCR, വിഷ്വൽ ഉള്ളടക്കം: സ്കാൻ ചെയ്‌ത പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് ടെക്‌സ്‌റ്റ് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു (OCR - ഒപ്റ്റിക്കൽ പ്രതീക തിരിച്ചറിയൽ, ഒരു ചിത്രത്തിലെ ടെക്‌സ്‌റ്റ് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു) കൂടാതെ ചിത്രങ്ങളിൽ ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾ/ടെക്‌സ്‌റ്റ് ടാഗുചെയ്യുന്നു.
• എൻ്റിറ്റി എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ (NER — പേരുള്ള എൻ്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ, വ്യക്തി, സ്ഥാപനം, അക്കൗണ്ട്, ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ നിന്ന് IP പോലുള്ള പേരുള്ള എൻ്റിറ്റികൾ കണ്ടെത്തൽ): ആയിരക്കണക്കിന് രേഖകളിൽ നിന്ന് വ്യക്തി, IBAN, ഫോൺ, ഇമെയിൽ, ക്രിപ്‌റ്റോ വാലറ്റ് വിലാസം എന്നിവ ലിസ്റ്റുചെയ്യുന്നു.
• കോഡും കമാൻഡ് വിവരണവും: ഒരു കണ്ടെത്തിയ സ്‌ക്രിപ്‌റ്റോ കമാൻഡ് ഹിസ്റ്ററിയോ എന്തുചെയ്യുമെന്ന് പ്ലെയിൻ ഭാഷയിൽ വിശദീകരിക്കുക (പരിശോധിക്കാൻ).

ഓരോന്നിലും, ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു ആരംഭ പോയിൻ്റാണ്; പ്രസക്തിയും തെളിവുകളുടെ മൂല്യവും സംബന്ധിച്ച തീരുമാനം വിദഗ്ദ്ധനുടേതാണ്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: "ഈ ഫയൽ അപ്രസക്തമാണ്" എന്ന് AI പറയുന്നത് ആ ഫയൽ പരിശോധിക്കാതെ തന്നെ ഇല്ലാതാക്കാൻ പര്യാപ്തമല്ല. ട്രയേജ് മുൻഗണന കുറയ്ക്കുന്നു, എന്നാൽ നിർണായക സന്ദർഭങ്ങളിൽ, കുറഞ്ഞ മുൻഗണനയുള്ള ക്ലസ്റ്ററിൽ നിന്നും സാമ്പിൾ എടുക്കുന്നു. തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകൾ (യഥാർത്ഥ തെളിവുകൾ "അപ്രസക്തം" എന്ന് ഒഴിവാക്കുന്നത്) കമ്പ്യൂട്ടർ ഫോറൻസിക്സിലെ ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റാണ്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - OCR ഉള്ള രഹസ്യ പ്രമാണം. ഒരു അഴിമതി അന്വേഷണത്തിൽ 14,000 പേജുകൾ സ്കാൻ ചെയ്തു; അവയൊന്നും തിരയാനാകുന്ന വാചകമായിരുന്നില്ല. AI- പവർഡ് OCR ഉപയോഗിച്ച്, എല്ലാ പേജുകളും ട്രാൻസ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുകയും "ഓഫ്‌ഷോർ", ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട കമ്പനി നാമം, IBAN എന്നിവ പോലുള്ള പാറ്റേണുകൾക്കായി തിരയുകയും ചെയ്തു. 40 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ 9 നിർണായക പേജുകൾ കണ്ടെത്തി; കൈകൊണ്ട് വായിക്കാൻ ആഴ്ചകളെടുക്കും. തുടർന്ന് ഓരോ പേജും വിദഗ്ധമായി പരിശോധിച്ചു.

കേസ് 2 — എൻ്റിറ്റി അനുമാന ബന്ധ ശൃംഖല. ഒരു തട്ടിപ്പ് ഫയലിൽ 6,200 ഇമെയിലുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. NER ഉപയോഗിച്ച്, എല്ലാ കോൺടാക്റ്റുകളും അക്കൗണ്ടുകളും ഫോണുകളും എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്‌ത് ഒരു ബന്ധ പട്ടിക സൃഷ്‌ടിച്ചു; അങ്ങനെ, മുമ്പ് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത രണ്ട് ബ്രോക്കറേജ് അക്കൗണ്ടുകൾ ഉയർന്നുവന്നു. AI കണക്ഷൻ അടയാളപ്പെടുത്തി; ഇമെയിലുകളിലെ തെളിവുകൾ പ്രോസിക്യൂട്ടർ തന്നെ സ്ഥിരീകരിച്ചു.

കേസ് 3 - തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളുടെ അപകടം. AI "കുറഞ്ഞ പലിശ" എന്ന് വിളിക്കുന്ന 30,000 ഫയലുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കാൻ ഒരു ടീം ആഗ്രഹിച്ചു. മുതിർന്ന വിദഗ്ധൻ ഈ ക്ലസ്റ്ററിൽ നിന്ന് ക്രമരഹിതമായി 2% സാമ്പിൾ ചെയ്യുകയും അതിൽ ഒരു നിർണായക റെക്കോർഡ് കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്തു: അസാധാരണമായ വിപുലീകരണം കാരണം AI ഫയലിനെ തെറ്റായി തരംതിരിച്ചു. സാമ്പിൾ അച്ചടക്കം കേസ് രക്ഷിച്ചു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) കരട് ശേഖരണ പദ്ധതി:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ക്രൈം സീൻ ഫോറൻസിക് കളക്ഷൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്. സാഹചര്യം: [PC-ൽ, 2 ഫോണുകൾ, 1 NAS, പ്രവർത്തിക്കുന്ന സെർവർ]. അസ്ഥിരതയുടെ ക്രമത്തിൽ എനിക്കായി ഒരു ശേഖരണ പദ്ധതി രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കുക: ഓരോ ഉപകരണത്തിനും എന്ത് ശേഖരിക്കണം, ഏത് ടൂൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, എന്ത് രേഖപ്പെടുത്തണം. ഇതൊരു ഡ്രാഫ്റ്റാണെന്നും പ്രാദേശിക നിയമനിർമ്മാണം അനുസരിച്ച് സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണെന്നും ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക.

2) കസ്റ്റഡി ടെംപ്ലേറ്റ് ചെയിൻ:

കസ്റ്റഡി ഫോം ടെംപ്ലേറ്റിൻ്റെ ഒരു ശൃംഖല എനിക്ക് സൃഷ്‌ടിക്കുക: തെളിവ് നമ്പർ, ഉപകരണ വിവരണം, സീരിയൽ നമ്പർ, കളക്ടർ, തീയതി/സമയം, ശേഖരണ രീതി, ഹാഷ് (SHA-256), റിസീവർ, ഡെലിവർ, സ്റ്റോറേജ് ലൊക്കേഷൻ, ഓരോ ഹാൻഡ്ഓഫിനും ലൈനുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക.

3) ബൾക്ക് ഫയൽ ട്രയേജ് അഭ്യർത്ഥന:

ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഫയലുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് തരാം (പേര്, വലുപ്പം, തീയതി, വിപുലീകരണം). ഫോറൻസിക് താൽപ്പര്യത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/കുറഞ്ഞ സാധ്യത പ്രകാരം ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌ത് ന്യായീകരണം എഴുതുക. ശ്രദ്ധിക്കുക: "താഴ്ന്ന" ഒഴിവാക്കിയിട്ടില്ല, അത് മുൻഗണന നൽകുന്നു. വിപുലീകരണ-ഉള്ളടക്ക പൊരുത്തക്കേടുള്ളവ പ്രത്യേകം അടയാളപ്പെടുത്തുക.

4) കണ്ടെത്തിയ സ്ക്രിപ്റ്റ് വിശദീകരിക്കുക:

ഫോറൻസിക് പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ്/കമാൻഡ് ഹിസ്റ്ററി വിശദീകരിക്കുക: ഇത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്, ഏത് ഫയൽ/നെറ്റ്‌വർക്ക് ആക്‌സസ്സ് ഇതിനുണ്ട്, സ്ഥിരതയോ ഡാറ്റാ എക്‌സ്‌ഫിൽട്രേഷൻ്റെയോ എന്തെങ്കിലും സൂചനയുണ്ടോ? ഓരോ അവകാശവാദവും സ്ക്രിപ്റ്റിലെ ഒരു വരിയിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, അത് "പരിശോധിച്ചിരിക്കണം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

പ്രധാനപ്പെട്ടവ അനുസരിച്ച് ഈ ഫയലുകൾ വേർതിരിക്കുക.

"സാരമായ" എന്നത് നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല; AI സ്വന്തം അനുമാനങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു, നിർണായക തെളിവുകൾ നഷ്‌ടപ്പെട്ടേക്കാം.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഫോറൻസിക് ട്രയേജ് അനലിസ്റ്റ്. സന്ദർഭം: ഞങ്ങൾ ഒരു ransomware സംഭവം, എൻക്രിപ്ഷൻ, ഡാറ്റ എക്സ്ഫിൽട്രേഷൻ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് അന്വേഷിക്കുകയാണ്. പേര്, വലിപ്പം, സൃഷ്‌ടി/മാറ്റം വരുത്തിയ തീയതി, വിപുലീകരണം എന്നിവയുള്ള ഫയലുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകും. ടാസ്‌ക്: എൻക്രിപ്ഷൻ ടൂൾ, കംപ്രഷൻ/ആർക്കൈവ്, അസാധാരണമായ വിപുലീകരണം, കഴിഞ്ഞ 72 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ മാറ്റി, വലിയ എക്‌സ്‌പോർട്ട് ഫയലുകൾ ഉയർന്ന മുൻഗണനയായി അടയാളപ്പെടുത്തുക; ഓരോ തീരുമാനത്തിനും ന്യായീകരണം എഴുതുക. വിപുലീകരണം പ്രതീക്ഷിച്ച ഉള്ളടക്കവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ, മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുക. ഒരു ഫയലും "ഇല്ലാതാക്കുക/നിരസിക്കുക" എന്ന് പറയരുത്; മുൻഗണന നൽകുക.

സന്ദർഭം, ടാർഗെറ്റ്, "ഇല്ലാതാക്കുക എന്ന് പറയരുത്" എന്നീ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഔട്ട്പുട്ടിനെ ഉപയോഗപ്രദവും സുരക്ഷിതവുമാക്കുന്നു.

ശേഖരം vs. അവലോകനം: AI റോൾ ചാർട്ട്

സ്റ്റേജ്

AI സുരക്ഷിതമാണോ?

AI യുടെ ജോലി

മനുഷ്യൻ്റെ ജോലി

അസ്ഥിരമായ ഡാറ്റ ശേഖരണം

ഇല്ല (തീരുമാനം)

പ്ലാൻ ഡ്രാഫ്റ്റ്

ശേഖരണം, ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ

ചിത്രം ഏറ്റെടുക്കൽ

ഇല്ല

ടെംപ്ലേറ്റ്

ബ്ലോക്കർ, ഹാഷ് എഴുതുക

ഹാഷ് പരിശോധന

ഇല്ല

റെക്കോർഡ് ഓർഡർ

വാഹനം വഴിയുള്ള കണക്കുകൂട്ടലും സ്ഥിരീകരണവും

ഫയൽ ട്രയേജ്

അതെ

മുൻഗണന

തീരുമാനം, സാമ്പിൾ

OCR/ടെക്സ്റ്റ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ

അതെ

പരിവർത്തനം

കൃത്യത സ്ഥിരീകരണം

എൻ്റിറ്റി അനുമാനം

അതെ

ലിസ്റ്റ് ജനറേഷൻ

പ്രസക്തമായ തീരുമാനം

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI-യെ പിക്കിംഗ് "ചെയ്യാൻ" ശ്രമിക്കുന്നു. AI ചേർക്കുന്നില്ല; ഇത് പ്ലാനുകളും ടെംപ്ലേറ്റുകളും മാത്രമാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത്. ചിത്രവും ഹാഷും മനുഷ്യ സൃഷ്ടികളാണ്.
• ട്രയേജ് ഫലം കൃത്യമായ ഉന്മൂലനമായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. "കുറഞ്ഞ പലിശ" ക്ലസ്റ്ററിൽ നിന്നുള്ള സാമ്പിൾ ഒഴിവാക്കരുത്.
• പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ OCR ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉദ്ധരിക്കുന്നു. OCR-ന് അക്ഷരങ്ങൾ മിക്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും (0/0, 1/l); ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് നിർണായക മൂല്യങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുക.
• വിപുലീകരണത്തെ അന്ധമായി വിശ്വസിക്കുന്നു. വിപുലീകരണം മാറ്റിയിരിക്കാം; ഉള്ളടക്ക തരം പരിശോധിക്കുക.
• മാസ്‌ക് ഇല്ലാതെ വാഹനത്തിലേക്ക് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. TC/IBAN/ഹെൽത്ത് ഡാറ്റ ബൾക്ക് അനുമാനത്തിൽ ചോർന്നേക്കാം.

ചുരുക്കത്തിൽ

തെളിവ് ശേഖരണം മനുഷ്യൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്: അസ്ഥിരതയുടെ ക്രമം, ഇമേജ്, ഹാഷ്, കസ്റ്റഡി ശൃംഖല എന്നിവ മനുഷ്യൻ്റെ കൈകളിലാണ്; ഇവിടെ AI പ്ലാനുകളും ടെംപ്ലേറ്റുകളും മാത്രമാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത്. തെളിവുകൾ പരിശോധിച്ച് ചിത്രം പകർത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, അവലോകനം വേഗത്തിലാക്കാൻ AI യഥാർത്ഥ മൂല്യം ചേർക്കുന്നു (ട്രയേജ്, OCR, സംഗ്രഹം, എൻ്റിറ്റി എക്സ്ട്രാക്ഷൻ, കോഡ് വ്യാഖ്യാനം). എന്നാൽ ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും പരിശോധിക്കപ്പെടേണ്ട ഒരു അടയാളമാണ്; പ്രസക്തിയും തെളിവുകളുടെ മൂല്യവും സംബന്ധിച്ച തീരുമാനം വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ പക്കലാണ്, തെറ്റായ നിഷേധങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യതയും അദ്ദേഹം കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു സാങ്കൽപ്പിക സംഭവ രംഗം വിവരിക്കുക (ഉദാ. ഒരു ജീവനക്കാരൻ ഡാറ്റ ചോർത്തുന്നതായി സംശയിക്കുന്നു). ആദ്യം "ശേഖരണ പദ്ധതി ഡ്രാഫ്റ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്ലാൻ വരച്ച് പ്രാദേശിക നടപടിക്രമവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. തുടർന്ന് 20 വരികളുടെ സാമ്പിൾ ഫയൽ ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കി "ബൾക്ക് ഫയൽ ട്രയേജ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അതിന് മുൻഗണന നൽകുക; കുറഞ്ഞത് 10% കൈ സാമ്പിൾ എടുത്ത് AI യുടെ വർഗ്ഗീകരണം പരിശോധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ശേഖരണ പ്ലാൻ അസ്ഥിരതയുടെ ക്രമത്തിൽ സജ്ജീകരിക്കുകയും നടപടിക്രമവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.
• [ ] ഹ്യൂമൻ/ടൂൾ വഴി എനിക്ക് ചിത്രവും ഹാഷും ലഭിച്ചു; ഞാൻ അത് AI ചെയ്തിട്ടില്ല.
• [ ] കൈ മാറുമ്പോഴെല്ലാം ഞാൻ ചെയിൻ ഓഫ് കസ്റ്റഡി ഫോം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ ട്രയേജ് ഫലത്തിൻ്റെ "ലോ" ക്ലസ്റ്ററിൽ നിന്ന് സാമ്പിൾ ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ OCR ഉം അസറ്റ് ഔട്ട്പുട്ടും ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചു; ഞാൻ സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ മറച്ചുവച്ചു.