യൂണിറ്റുകൾ
1. മൊബൈൽ വികസനത്തിൽ AI-യുടെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, ആധികാരികത, സുരക്ഷ 2. കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുള്ള മൊബൈൽ കോഡ് ജനറേഷൻ: കോട്ലിൻ, സ്വിഫ്റ്റ്, ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസനം 3. ഇൻ്റർഫേസ് ഡിസൈനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസോടുകൂടിയ യുഐ കോഡ് ജനറേഷനും 4. ഉപകരണത്തിലെ AI: കോർ ML, TensorFlow Lite, ML കിറ്റ് 5. ക്ലൗഡ് AI, LLM API സംയോജനം: ചാറ്റ്, ഫ്ലോ, സെക്യൂരിറ്റി 6. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ടെസ്റ്റ് ജനറേഷൻ: യൂണിറ്റ്, ഇൻ്റർഫേസ്, ഓട്ടോമേഷൻ ടെസ്റ്റുകൾ 7. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഡീബഗ്ഗിംഗും ക്രാഷ് അനാലിസിസും 8. പ്രകടനവും ബാറ്ററി ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ 9. സ്വകാര്യത, അനുമതികൾ, സുരക്ഷിതമായ ഉപയോഗം 10. സ്റ്റോർ റിലീസ്: ആപ്പ് സ്റ്റോർ, Google Play, AI അനുയോജ്യത 11. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്രോജക്റ്റ്, പ്രൊഫഷനിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെയും റോഡ്‌മാപ്പിൻ്റെയും ഉത്തരവാദിത്തപരമായ ഉപയോഗം
യൂണിറ്റ് 2 / 11

കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുള്ള മൊബൈൽ കോഡ് ജനറേഷൻ: കോട്ലിൻ, സ്വിഫ്റ്റ്, ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസനം

നേട്ടങ്ങൾ:

  • എംവിവിഎം പോലെയുള്ള ഒരു ആർക്കിടെക്ചർ അടിച്ചേൽപ്പിക്കുകയും, കൃത്രിമബുദ്ധി കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ചെറിയ കഷണങ്ങളായി ലെയർ ബൈ ലെയർ അഭ്യർത്ഥിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും പരിശോധിക്കാവുന്നതുമായ കോഡ് നേടുക.
  • കോട്‌ലിനിലെ നൾ സേഫ്റ്റി, കോറൂട്ടിൻ, സ്വിഫ്റ്റിലെ ഓപ്‌ഷണൽ, മെമ്മറി ലൂപ്പുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഭാഷാ-നിർദ്ദിഷ്ട കെണികൾ തിരിച്ചറിയാനും അവയ്‌ക്കെതിരെ ജനറേറ്റ് ചെയ്‌ത കോഡ് പരിശോധിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്.
  • ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം (ഫ്ലട്ടർ, റിയാക്ട് നേറ്റീവ്) പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഓരോ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനും വെവ്വേറെ അനുമതികളും കോൺഫിഗറേഷനും പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്

മൊബൈൽ വികസനത്തിൻ്റെ ഹൃദയം കോഡാണ്, അവിടെയാണ് AI-ൽ നിന്നുള്ള ഏറ്റവും വ്യക്തമായ നേട്ടങ്ങൾ ദൃശ്യമാകുന്നത്. എന്നാൽ "എഐ എനിക്ക് വേണ്ടി കോഡ് എഴുതട്ടെ" എന്ന വാചകം സ്വന്തമായി ഒരു തന്ത്രമല്ല. നല്ല കോഡ് ജനറേഷൻ; അതിന് ശരിയായ ഭാഷ, ശരിയായ വാസ്തുവിദ്യ, ശരിയായ അതിരുകൾ, ശരിയായ സാധൂകരണം എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, Swift-നായി AI കാര്യക്ഷമമായും സുരക്ഷിതമായും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പഠിക്കും, iOS-ൻ്റെ ഭാഷയായ Kotlin, Android-ൻ്റെ ഭാഷ, ഒരൊറ്റ കോഡ് ബേസ് ഉപയോഗിച്ച് രണ്ട് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം ടൂളുകൾ. AI-യെ ഒരു "കോഡ് ഓട്ടോമാറ്റൺ" ആയിട്ടല്ല, മറിച്ച് നിങ്ങൾ ആർക്കിടെക്ചർ നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഒരു ആക്സിലറേറ്ററായി സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

ആദ്യം വാസ്തുവിദ്യ, രണ്ടാമത്തേത് കോഡ്

ആർക്കിടെക്ചറൽ പ്ലാൻ ഇല്ലാതെ നേരിട്ട് AI-യോട് കോഡ് ചോദിക്കുന്നതാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ്. അടിസ്ഥാനം ഇടാതെ മതിൽ കെട്ടുന്നത് പോലെയാണിത്. മൊബൈലിലെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ ആർക്കിടെക്ചർ MVVM ആണ് (മോഡൽ-വ്യൂ-വ്യൂ മോഡൽ — ഡാറ്റ, ഡിസ്പ്ലേ, ഡിസ്പ്ലേയുടെ ലോജിക് എന്നിവയെ വേർതിരിക്കുന്ന ഒരു ഡിസൈൻ പാറ്റേൺ). ഇതിനർത്ഥം കാഴ്‌ച ഒരു കാഴ്‌ച മാത്രമാണ്, ലോജിക്കും അവസ്ഥയും വ്യൂ മോഡലിൽ തത്സമയം, ഡാറ്റ മോഡൽ ലെയറിലാണ്. നിങ്ങൾ ഈ വേർതിരിവ് ആദ്യം മുതൽ AI-യിൽ അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് സ്‌ക്രീൻ കോഡിലേക്ക് എല്ലാ ലോജിക്കും ക്രാം ചെയ്യുന്ന, പരിശോധിക്കാനാകാത്തതും പരിപാലിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ ഒരു ഘടന സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി ആരോഗ്യകരമായ ഒരു കോഡ് ജനറേഷൻ ഫ്ലോ:

  1. സന്ദർഭം നൽകുക. പ്ലാറ്റ്ഫോം, ഭാഷ, പതിപ്പ്, വാസ്തുവിദ്യ, ഉപയോഗിച്ച ലൈബ്രറികൾ.
  2. പാളികൾ ആവശ്യപ്പെടുക. ആദ്യം ഡാറ്റ മോഡൽ, പിന്നീട് നെറ്റ്‌വർക്ക്/ഡാറ്റ ലെയർ, തുടർന്ന് വ്യൂ മോഡൽ, സ്‌ക്രീനിൽ അവസാനമായി.
  3. ചെറിയ കഷണങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുക. ഒരു സ്ക്രീൻ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രവർത്തനം; ഇതൊരു ഭീമാകാരമായ 500-വരി ഫയലല്ല.
  4. ഓരോ ഭാഗവും പരിശോധിക്കുക. നിർമ്മിക്കുക, പരീക്ഷിക്കുക, സംയോജിപ്പിക്കുക; തുടർന്ന് അടുത്ത ട്രാക്കിലേക്ക് നീങ്ങുക.
  5. ഒരു റിഫാക്ടർ അഭ്യർത്ഥിക്കുക (കോഡ് മെച്ചപ്പെടുത്തുക). വർക്കിംഗ് കോഡിന് ശേഷം "ഇത് കൂടുതൽ വായിക്കാവുന്നതും പരിശോധിക്കാവുന്നതുമാക്കുക" ഘട്ടം.
സൂചന: "എംവിവിഎം അനുസരിച്ച് കോഡ് വിഭജിക്കുക: ഏത് ഭാഗം വ്യൂ ആയിരിക്കണം, ഏത് വ്യൂ മോഡൽ ആയിരിക്കണം, ഏത് മോഡൽ ആയിരിക്കണം, അവ പ്രത്യേകം നൽകുക" എന്ന് AI-യോട് പറയുക. ഈ ഒരൊറ്റ വാചകം സൃഷ്ടിച്ച കോഡിൻ്റെ വാസ്തുവിദ്യാ നിലവാരം നാടകീയമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

കോട്‌ലിനും സ്വിഫ്റ്റും: ഭാഷാ-നിർദ്ദിഷ്ട പരിഗണനകൾ

കോട്ട്ലിൻ (ആൻഡ്രോയിഡ്), സ്വിഫ്റ്റ് (ഐഒഎസ്) എന്നിവ ആധുനികവും സുരക്ഷിതവുമായ ഭാഷകളാണ്, എന്നാൽ അവയ്ക്ക് വ്യത്യസ്തമായ അപകടങ്ങളുണ്ട്. കോട്ലിനിൽ, നൾ സേഫ്റ്റി (ടൈപ്പ് സിസ്റ്റം വഴി ഒരു വേരിയബിൾ "നല്ല്" ആക്കാമോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു) ചിലപ്പോൾ AI വഴി അയഞ്ഞ രീതിയിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു; അനാവശ്യം !! ഓപ്പറേറ്റർ (അത് ശൂന്യമാണെങ്കിൽ ഒരു ക്രാഷിനെ നിർബന്ധിക്കുന്ന അടയാളം) ആപ്ലിക്കേഷൻ ക്രാഷ് ചെയ്തേക്കാം. സ്വിഫ്റ്റിൽ, ഓപ്ഷണൽ മാനേജ്മെൻ്റും നിലനിർത്തൽ സൈക്കിളുകളും നിർണായകമാണ്; ക്ലോസറുകളിൽ [ദുർബലമായ സ്വയം] ചേർക്കാൻ AI മറന്നേക്കാം, ഇത് മെമ്മറി ലീക്ക് സൃഷ്ടിക്കും.

അതിനാൽ നിങ്ങൾ ഒരു ഭാഷ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, അതിനനുസരിച്ച് പ്രോംപ്റ്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുക: "കോട്ലിനിൽ ശൂന്യമായ സുരക്ഷ സംരക്ഷിക്കുക, ഉപയോഗിക്കരുത് !!" അല്ലെങ്കിൽ "സ്വിഫ്റ്റിലെ ക്ലോസറുകളിൽ ശക്തമായ റഫറൻസ് ലൂപ്പിംഗ് തടയുക".

മുന്നറിയിപ്പ്: AI- നിർമ്മിച്ച അസിൻക്രണസ് കോഡിന് പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്. കോട്‌ലിൻ കോറൂട്ടീനുകളിൽ തെറ്റായ സ്കോപ്പ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ സ്വിഫ്റ്റിൽ അസിൻക്/വെയ്റ്റിലെ പ്രധാന ത്രെഡ് ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുന്നത് ആപ്ലിക്കേഷനെ മരവിപ്പിക്കും. AI ഈ തെറ്റുകൾ ഇടയ്ക്കിടെ വരുത്തുന്നു; അത് പരീക്ഷിക്കാതെ വിശ്വസിക്കരുത്.

ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസനം: ഫ്ലട്ടർ ആൻഡ് റിയാക്ട് നേറ്റീവ്

ഒറ്റ കോഡ് ബേസ് ഉപയോഗിച്ച് iOS, Android എന്നിവയിലേക്ക് പോകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക്, Flutter (Google-ൻ്റെ Dart ഭാഷ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടൂൾകിറ്റ്), React Native (Meta's JavaScript അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിഹാരം) എന്നിവ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. ഈ പരിതസ്ഥിതികളിലും AI ശക്തമാണ്, എന്നാൽ ചിലപ്പോൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം വ്യത്യാസങ്ങൾ (അനുമതികൾ, സ്റ്റോർ നിയമങ്ങൾ, ഉപകരണ-നിർദ്ദിഷ്ട സ്വഭാവം) മറികടക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫ്ലട്ടറിൽ, iOS, Android എന്നിവയിലെ വ്യത്യസ്ത ഫയലുകളിൽ ക്യാമറ അനുമതി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു; AI-ക്ക് ഒരെണ്ണം മാത്രമേ എഴുതാൻ കഴിയൂ. ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്‌ഫോം കോഡിൽ, "രണ്ട് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും പ്രത്യേകം ആവശ്യമായ അനുമതികളും കോൺഫിഗറേഷനും അനുവദിക്കുക" എന്ന് പറയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സംഗ്രഹം:

സമീപിക്കുക

എപ്പോൾ

AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള ശ്രദ്ധ

സ്വദേശി (കോട്ലിൻ/സ്വിഫ്റ്റ്)

ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രകടനം, ഉപകരണ ആഴത്തിലുള്ള സംയോജനം

ഓരോ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനും പ്രത്യേക കോഡ് ഉണ്ട്; രണ്ടുതവണ സ്ഥിരീകരിക്കുക

ഫ്ലട്ടർ

ഒരു ടീം, വേഗതയേറിയ, സ്ഥിരതയുള്ള UI

പ്ലാറ്റ്‌ഫോം-നിർദ്ദിഷ്ട അനുമതി/ക്രമീകരണങ്ങൾ സ്വമേധയാ പരിശോധിക്കുക

പ്രാദേശികമായി പ്രതികരിക്കുക

വെബ്/ജെഎസ് ടീം ലഭ്യമാണ്

പാലം (നേറ്റീവ് ബ്രിഡ്ജ്) വിഭാഗങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിശോധിക്കുക

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - കൊറൗട്ടിൻ കെണി. AI-യിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പന്ന ലിസ്റ്റ് പിൻവലിക്കുന്ന ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു Android ടീമിന് ലഭിച്ചു. കോഡ് പ്രധാന ത്രെഡിൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന നടത്തുകയായിരുന്നു; ടെസ്റ്റ് ഉപകരണത്തിൽ പ്രശ്നം ദൃശ്യമായില്ല, എന്നാൽ ദുർബലമായ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ, ആപ്ലിക്കേഷൻ 4 സെക്കൻഡ് ഫ്രീസ് ചെയ്യുകയും ANR (അപ്ലിക്കേഷൻ പ്രതികരിക്കുന്നില്ല) മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്തു. "IO ഡിസ്പാച്ചറിൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് വർക്ക് ചെയ്യുക" എന്ന് AI യോട് പറഞ്ഞപ്പോൾ അത് പരിഹരിച്ചു. പാഠം: സമവായം എപ്പോഴും നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു.

കേസ് 2 - മെമ്മറി ലീക്ക്. AI ജനറേറ്റ് ചെയ്ത സ്‌ക്രീൻ 20 തവണ തുറന്ന് അടച്ചതിന് ശേഷം ആപ്പിൻ്റെ മെമ്മറി 40 എംബിയിൽ നിന്ന് 180 എംബിയായി വർദ്ധിച്ചതായി ഒരു ഐഒഎസ് ഡെവലപ്പർ കണ്ടെത്തി. കാരണം, ക്ലോഷറിൽ [ദുർബലമായ സ്വയം] നഷ്ടപ്പെട്ടതിനാൽ വ്യൂ കൺട്രോളർ മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് മായ്‌ക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. എക്‌സ്‌കോഡിൻ്റെ മെമ്മറി ഗ്രാഫ് കെണി വെളിപ്പെടുത്തി. പാഠം: പ്രാദേശിക വികസനത്തിൽ മെമ്മറി പ്രൊഫൈൽ നിർബന്ധമാണ്.

കേസ് 3 - പ്ലാറ്റ്ഫോം വ്യത്യാസം. ഒരു ഫ്ലട്ടർ ടീമിന് AI-ൽ നിന്ന് ഗാലറി ആക്‌സസ് കോഡ് ലഭിച്ചു, അത് Android-ൽ പ്രവർത്തിച്ചെങ്കിലും iOS-ൽ ക്രാഷ് ചെയ്‌തു. കാരണം, ഫോട്ടോ ലൈബ്രറി അനുമതി വിവരണം (NSPhotoLibraryUsageDescription) Info.plist ഫയലിൽ ചേർത്തിട്ടില്ല; AI ആൻഡ്രോയിഡ് വശം മാത്രമാണ് എഴുതിയത്. 15 മിനിറ്റ് ഫിക്സ് ആണെങ്കിലും പിടിക്കപ്പെട്ടില്ലായിരുന്നെങ്കിൽ സ്റ്റോർ റിജക്ഷൻ ആകുമായിരുന്നു.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ നിർദ്ദേശം: "API-ൽ നിന്ന് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പിൻവലിക്കുന്ന കോട്ലിൻ കോഡ് എഴുതുക."

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: "REST API-ൽ നിന്ന് ഉൽപ്പന്ന ലിസ്റ്റ് പിൻവലിക്കുന്ന Android/Kotlin-നായി കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുക.- റിട്രോഫിറ്റ് ഉള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് ലെയർ, പ്രവർത്തനം താൽക്കാലികമായി നിർത്തുക- Dispatchers.IO-യിലെ നെറ്റ്‌വർക്ക് ജോലി; പ്രധാന ത്രെഡ്- MVVM: റിപ്പോസിറ്ററി -> വ്യൂ മോഡൽ -> UI സ്റ്റേറ്റ്, സ്റ്റേറ്റ്ഫ്ലോ-എറർ സീൽഡ് ക്ലാസ് ഉള്ള UI നില- 4x സീൽഡ് സ്റ്റേറ്റ്, പ്രത്യേക നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇല്ല നൾ സെക്യൂരിറ്റി !!

മുമ്പത്തെ കേസുകളുടെ കെണിയിൽ വീഴുന്നതിൽ നിന്ന് സൃഷ്‌ടിച്ച കോഡ് ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിംഗ് തടയുന്നു.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ലേയേർഡ് പ്രൊഡക്ഷൻ ടെംപ്ലേറ്റ്: "[പ്ലാറ്റ്ഫോം/ഭാഷ] എന്നതിനായി [സവിശേഷത] വികസിപ്പിക്കുക. ക്രമത്തിൽ നിർമ്മിക്കുക:1) ഡാറ്റ മോഡൽ (ഡാറ്റ ക്ലാസ്/സ്ട്രക്റ്റ്)2) നെറ്റ്‌വർക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ ഉറവിട ലെയർ3) റിപ്പോസിറ്ററി4) വ്യൂ മോഡൽ (സ്റ്റേറ്റ് മാനേജുമെൻ്റ്)5) സ്‌ക്രീൻ (യുഐ)ഓരോ ലെയറിനും ഇടയിൽ വെവ്വേറെ കയറ്റുമതി ചെയ്യുക, അവയ്ക്കിടയിൽ ഒരു ഇൻ്റഗ്രേഷൻ ചേർക്കരുത്."

ഭാഷാ നിർദ്ദിഷ്‌ട സുരക്ഷാ ടെംപ്ലേറ്റ് (കോട്‌ലിൻ):"ഈ കോട്‌ലിൻ കോഡ് അവലോകനം ചെയ്യുക:- !! എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം മായ്‌ക്കുക, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം-തരം- കൊറൗട്ടീൻ സ്കോപ്പും ഡിസ്‌പാച്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കലും പരിശോധിക്കുക- പ്രധാന ത്രെഡിനെ തടയുന്ന കോളുകളുണ്ടോ?[കോഡ്]"

ഭാഷാ-നിർദ്ദിഷ്‌ട സുരക്ഷാ ടെംപ്ലേറ്റ് (സ്വിഫ്റ്റ്): "ഈ സ്വിഫ്റ്റ് കോഡ് അവലോകനം ചെയ്യുക:- അടച്ചുപൂട്ടലുകളിൽ സൈക്കിൾ നിലനിർത്താനുള്ള റിസ്ക് (ദുർബലമായ/സ്വയം സ്വന്തമല്ലാത്തത്)- ഓപ്‌ഷണൽ ഫോഴ്‌സ്-അൺറാപ്പിൻ്റെ ഉപയോഗം (!)- പ്രധാന ത്രെഡിൽ നിന്ന് [കോഡ്] നീക്കേണ്ട ഭാരിച്ച ജോലി"

ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നിയന്ത്രണ ടെംപ്ലേറ്റ്: "iOS-ലും Android-ലും ഈ [Flutter/React Native] ഫീച്ചറിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ അനുമതികളും കോൺഫിഗറേഷനുകളും പ്ലാറ്റ്‌ഫോം-നിർദ്ദിഷ്ട കോഡും ലിസ്റ്റുചെയ്യുക. പ്രത്യേക Info.plist, AndroidManifest.xml എൻട്രികൾ നൽകുക."

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

  • വാസ്തുശാസ്ത്രം അടിച്ചേൽപ്പിക്കാതെ കോഡ് ചോദിക്കുന്നു. ഫലം: എല്ലാം സ്‌ക്രീനിൽ ഒതുക്കുന്ന, പരിശോധിക്കാനാകാത്ത ഘടന.
  • കൺകറൻ്റ് കോഡ് പരിശോധിക്കാതെ വിശ്വസിക്കുന്നു. പ്രധാന ത്രെഡ് ബ്ലോക്കുകളും തെറ്റായ സ്കോപ്പുമാണ് ക്രാഷുകളുടെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ കാരണങ്ങൾ.
  • മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റിനെ അവഗണിക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ച് iOS ക്ലോഷറുകളിൽ ചോർച്ച; പ്രൊഫൈൽ എടുക്കാതെ ഇത് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടില്ല.
  • പ്ലാറ്റ്ഫോം വ്യത്യാസങ്ങൾ മറികടക്കുന്നു. ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം ടൂളുകളിൽ, അനുമതികളും കോൺഫിഗറേഷനും രണ്ട് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ വെവ്വേറെ എഴുതിയിരിക്കുന്നു.
  • ലൈബ്രറി പതിപ്പ് പരിശോധിക്കുന്നില്ല. കാലഹരണപ്പെട്ട Retrofit/Alamofire API AI നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം; ഔദ്യോഗിക രേഖ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുക.
  • ഒരൊറ്റ ഭീമൻ ഫയൽ നിർമ്മിക്കുന്നു. പരിപാലിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും അസാധ്യമാണ്; പാളികൾ ആവശ്യപ്പെടുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

നിങ്ങൾ ആർക്കിടെക്ചർ വ്യക്തമാക്കുമ്പോൾ AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള കോഡ് ജനറേഷൻ ശക്തമാണ്. ആദ്യം MVVM പോലെയുള്ള ഒരു ഘടന അടിച്ചേൽപ്പിക്കുക, തുടർന്ന് ലെയർ ബൈ ലെയർ അഭ്യർത്ഥിച്ച് ചെറിയ കഷണങ്ങളായി ഓരോ കഷണവും കംപൈൽ ചെയ്ത് പരിശോധിക്കുക. കോട്ട്ലിനിലെ നൾ സേഫ്റ്റിയും കോറൂട്ടിനും, സ്വിഫ്റ്റിലെ ഓപ്ഷണൽ, മെമ്മറി ലൂപ്പുകളും പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്. ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം ടൂളുകളിൽ, അനുമതികളും കോൺഫിഗറേഷനും ഓരോ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനും വെവ്വേറെ എഴുതിയിരിക്കുന്നു. ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ഭാഷ, പതിപ്പ്, വാസ്തുവിദ്യ, ഭാഷാ നിർദ്ദിഷ്‌ട സുരക്ഷാ നിയമങ്ങൾ എന്നിവ മുന്നിൽ പറയുന്നു; ഉൽപ്പാദനത്തിലെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ തകരാറുകളും ചോർച്ച പിശകുകളും ഇത് തടയുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു ലിസ്റ്റ് സ്‌ക്രീനിനായി (ഉദാ: “കോൺടാക്റ്റ് ലിസ്റ്റ്”), നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ (കോട്ട്‌ലിൻ അല്ലെങ്കിൽ സ്വിഫ്റ്റ്) “അഡിറ്റീവ് മാനുഫാക്ചറിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റ്” ഉപയോഗിച്ച് AI-യിൽ നിന്ന് കോഡ് അഭ്യർത്ഥിക്കുക. ഒരു പ്രോജക്റ്റിലേക്ക് ജനറേറ്റ് ചെയ്‌ത കോഡ് ചേർക്കുക, അത് കംപൈൽ ചെയ്യുക, കൂടാതെ ഈ രണ്ട് പരിശോധനകൾ നടത്തുക: (1) പ്രധാന ത്രെഡിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന നെറ്റ്‌വർക്ക്/ലോംഗ് പ്രോസസ് ആണോ, (2) ശൂന്യമായ/ഓപ്ഷണൽ സുരക്ഷ ശരിയാണോ? ഒരു ഭാഷാ-നിർദ്ദിഷ്‌ട സുരക്ഷാ ടെംപ്ലേറ്റിൽ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

  • [ ] കോഡ് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഞാൻ ആർക്കിടെക്ചർ (എംവിവിഎം മുതലായവ) വ്യക്തമാക്കി
  • [ ] എനിക്ക് ഇത് ചെറിയ കഷണങ്ങളായി പാളികളായി വേണം
  • [ ] കൺകറൻ്റ് കോഡ് പ്രധാന ത്രെഡിനെ തടയുന്നില്ലെന്ന് ഞാൻ പരിശോധിച്ചു
  • [ ] ഞാൻ അസാധുവായ/ഓപ്ഷണൽ സുരക്ഷയും മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റും പരിശോധിച്ചു
  • [ ] ഒരു ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം പ്രോജക്റ്റിൽ രണ്ട് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ അനുമതികൾ/ക്രമീകരണങ്ങൾ ഞാൻ വെവ്വേറെ പരിശോധിച്ചു
  • [ ] ഞാൻ ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെൻ്റേഷനിൽ നിന്ന് ലൈബ്രറി പതിപ്പുകളും API ഒപ്പുകളും പരിശോധിച്ചു