യൂണിറ്റുകൾ
1. മൊബൈൽ വികസനത്തിൽ AI-യുടെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, ആധികാരികത, സുരക്ഷ 2. കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുള്ള മൊബൈൽ കോഡ് ജനറേഷൻ: കോട്ലിൻ, സ്വിഫ്റ്റ്, ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസനം 3. ഇൻ്റർഫേസ് ഡിസൈനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസോടുകൂടിയ യുഐ കോഡ് ജനറേഷനും 4. ഉപകരണത്തിലെ AI: കോർ ML, TensorFlow Lite, ML കിറ്റ് 5. ക്ലൗഡ് AI, LLM API സംയോജനം: ചാറ്റ്, ഫ്ലോ, സെക്യൂരിറ്റി 6. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ടെസ്റ്റ് ജനറേഷൻ: യൂണിറ്റ്, ഇൻ്റർഫേസ്, ഓട്ടോമേഷൻ ടെസ്റ്റുകൾ 7. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഡീബഗ്ഗിംഗും ക്രാഷ് അനാലിസിസും 8. പ്രകടനവും ബാറ്ററി ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ 9. സ്വകാര്യത, അനുമതികൾ, സുരക്ഷിതമായ ഉപയോഗം 10. സ്റ്റോർ റിലീസ്: ആപ്പ് സ്റ്റോർ, Google Play, AI അനുയോജ്യത 11. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്രോജക്റ്റ്, പ്രൊഫഷനിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെയും റോഡ്‌മാപ്പിൻ്റെയും ഉത്തരവാദിത്തപരമായ ഉപയോഗം
യൂണിറ്റ് 10 / 11

സ്റ്റോർ റിലീസ്: ആപ്പ് സ്റ്റോർ, Google Play, AI അനുയോജ്യത

നേട്ടങ്ങൾ:

  • പ്രീ-റിലീസ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് മറികടന്ന് നിരൂപകൻ്റെ കണ്ണിലൂടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് പതിവ് നിരസിക്കാനുള്ള കാരണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനുള്ള കഴിവ് (അനുമതി നിരസിക്കൽ, ഓഫ്‌ലൈൻ)
  • AI ഉള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള ഉള്ളടക്ക സുതാര്യത, ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ, ഡാറ്റ ഉപയോഗ വെളിപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ പോലുള്ള സ്റ്റോർ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റാനുള്ള കഴിവ്
  • യഥാർത്ഥത്തിൽ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയും യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനവും അനുസരിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ സ്റ്റോർ വിവരണവും സ്വകാര്യതാ പ്രസ്താവനയും പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്

കോഡ് പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ പണി തീർന്നില്ല; ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താവിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് സ്റ്റോർ പ്രസിദ്ധീകരണ ഘട്ടം വരുന്നു. ആപ്പിൾ ആപ്പ് സ്റ്റോറും ഗൂഗിൾ പ്ലേയും ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും കർശനമായ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ നിയന്ത്രണ ഗേറ്റുകളാണ്. ഓരോ അപേക്ഷയും; പ്രവർത്തനക്ഷമത, സുരക്ഷ, സ്വകാര്യത, ഉള്ളടക്കം, ഡിസൈൻ എന്നിവയ്‌ക്കായി ഇത് അവലോകനം ചെയ്‌തു, എളുപ്പത്തിൽ നിരസിക്കാൻ കഴിയും. നിരസിക്കുക എന്നതിനർത്ഥം കാലതാമസത്തിൻ്റെയും വീണ്ടും അപേക്ഷയുടെയും ദിവസങ്ങൾ എന്നാണ്. മാത്രമല്ല, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, സ്റ്റോറുകൾ AI അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി അധിക നിയമങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു: AI നിർമ്മിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ സുതാര്യമായ റിപ്പോർട്ടിംഗ്, AI-യിലേക്ക് പോകുന്ന ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ വെളിപ്പെടുത്തൽ, നിർമ്മിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ ഓഡിറ്റിംഗ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, പ്രസിദ്ധീകരണ പ്രക്രിയ, സ്റ്റോർ നിയമങ്ങൾ, റിലീസ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും AI- നിർദ്ദിഷ്‌ട അനുയോജ്യത ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതിന് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനെ കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ പഠിക്കും.

പ്രീ-റിലീസ് നിയന്ത്രണം: നിരസിക്കൽ തടയുക

നിരസിക്കുന്നതിനുള്ള മിക്ക കാരണങ്ങളും പ്രവചിക്കാവുന്നതും തടയാവുന്നതുമാണ്. നിരസിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണമായ കാരണങ്ങൾ: ക്രാഷ്/നഷ്‌ടമായ പ്രവർത്തനക്ഷമത, സ്വകാര്യതാ നയത്തിൻ്റെ അഭാവം, അനാവശ്യ അനുമതികൾ, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന സ്റ്റോർ വിവരണം, അപര്യാപ്തമായ ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ (പ്രത്യേകിച്ച് ഉപയോക്തൃ-നിർമ്മിത അല്ലെങ്കിൽ AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിന്), പ്രവേശനക്ഷമത പ്രശ്നങ്ങൾ. പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് പരിശോധിക്കുന്നത് ദിവസങ്ങൾ വൈകുന്നത് തടയുന്നു.

പ്രക്ഷേപണ ലൈനിൻ്റെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ:

  1. റിലീസ് തയ്യാറെടുപ്പ്. പതിപ്പ് നമ്പർ, ഒപ്പിടൽ — നിങ്ങളുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി ഉപയോഗിച്ച് ആപ്പ് സീൽ ചെയ്യുക, കുറിപ്പ് റിലീസ് ചെയ്യുക.
  2. ആസ്തികൾ സംഭരിക്കുക. ഐക്കൺ, സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ, വിവരണം, കീവേഡുകൾ.
  3. സ്വകാര്യതാ പ്രസ്താവന. എന്ത് ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്, എങ്ങനെയാണ് അത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്; ആപ്പ് സ്റ്റോർ "സ്വകാര്യത ലേബൽ", പ്ലേ "ഡാറ്റ സെക്യൂരിറ്റി" ഫോം.
  4. AI അനുയോജ്യത. AI ഉള്ളടക്ക അറിയിപ്പ്, ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ സംവിധാനം, ഡാറ്റ ഉപയോഗ സുതാര്യത.
  5. ടെസ്റ്റ് ചാനൽ. ടെസ്റ്റ്ഫ്ലൈറ്റ് (ഐഒഎസ്) / ക്ലോസ്ഡ് ടെസ്റ്റ് (പ്ലേ) ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ പ്രീ-യൂസർ ടെസ്റ്റിംഗ്.
  6. സമർപ്പണവും അവലോകനവും. അപേക്ഷ, സാധ്യമായ നിരസിക്കൽ ഫീഡ്‌ബാക്കിനുള്ള പ്രതികരണം.
നുറുങ്ങ്: പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, "അവലോകനക്കാരൻ്റെ കണ്ണുകൊണ്ട്" ആപ്പ് പരീക്ഷിക്കുക: ഒരു വൃത്തിയുള്ള ഉപകരണത്തിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക, അനുമതി നിഷേധിക്കപ്പെട്ട ഓരോ ഫീച്ചറും പരീക്ഷിക്കുക, ഓഫ്‌ലൈനിൽ തുറക്കുക. റിവ്യൂ ടീം കൃത്യമായി ഈ പരിമിത കേസുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു; നിങ്ങൾ ആദ്യം ശ്രമിച്ചാൽ, അവർ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്തുന്ന തെറ്റ് നിങ്ങൾ മറയ്ക്കും.

AI അനുയോജ്യത: പുതിയതും നിർണായകവുമായ മേഖല

AI അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ആപ്പുകൾക്ക് സ്റ്റോറുകൾ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ നൽകുന്നു. മൂന്ന് പ്രധാന പ്രതീക്ഷകളുണ്ട്. സുതാര്യത: ആപ്ലിക്കേഷൻ AI (ടെക്‌സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ, ചാറ്റ്) ഉള്ള ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഇത് ഉപയോക്താവിന് വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കണം. ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ: AI ദോഷകരവും തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതും അനുചിതവുമായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം; ഇത് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്ന ഒരു സംവിധാനം (മോഡറേഷൻ) പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു; അനുചിതമായ ഉള്ളടക്കം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താവിന് കഴിയണം. ഡാറ്റ സുതാര്യത: ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ഒരു AI സേവനത്തിലേക്കാണ് പോകുന്നതെങ്കിൽ, ഇത് സ്വകാര്യതാ നോട്ടീസിലും സ്റ്റോർ ഡാറ്റാ ഫോമിലും വെളിപ്പെടുത്തണം. ഈ മൂന്ന് ഇനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്ന AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിരസിക്കപ്പെടും.

വിഷയം

പ്രതീക്ഷ

ഒഴിവാക്കിയാൽ

AI ഉള്ളടക്ക അറിയിപ്പ്

താൻ AI നിർമ്മിക്കുകയാണെന്ന് ഉപയോക്താവിന് അറിയാം

തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന, നിരസിക്കാനുള്ള സാധ്യത

ഉള്ളടക്ക ഓഡിറ്റ്

ഹാനികരമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു

അനുചിതമായ ഉള്ളടക്കം, നീക്കം

ഡാറ്റ സുതാര്യത

സ്വകാര്യത രൂപത്തിൽ AI യുടെ ഉപയോഗം

സ്വകാര്യത ലംഘനം, നിരസിക്കൽ

കൃത്യത മുന്നറിയിപ്പ്

"AI തെറ്റുകൾ വരുത്താം" കുറിപ്പ്

ഉപയോക്താവ് തെറ്റിദ്ധരിച്ചു, പരാതി

ശ്രദ്ധിക്കുക: AI- ജനറേറ്റിംഗ് ഫീച്ചർ (ചാറ്റ്, നിർദ്ദേശം, വാചകം) ഉപയോക്താവിന് സമ്പൂർണ്ണ സത്യമായി അവതരിപ്പിക്കാൻ പാടില്ല. പ്രത്യേകിച്ചും ആരോഗ്യം, നിയമം, ധനകാര്യം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ, "ഇതൊരു AI പ്രവചനമാണ്, ഒരു വിദഗ്ദ്ധനെ സമീപിക്കുക" എന്ന മുന്നറിയിപ്പ് ഒരു ധാർമ്മിക ബാധ്യതയും മിക്ക സ്റ്റോറുകളുടെയും പ്രതീക്ഷയുമാണ്. മുന്നറിയിപ്പില്ലാതെ AI ഉപദേശം ഉപയോക്താവിനെയും നിങ്ങളെയും അപകടത്തിലാക്കുന്നു.

ബ്രോഡ്കാസ്റ്റ് ടെക്സ്റ്റുകളിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു

സ്റ്റോർ വിവരണം, കീവേഡ് (ASO — ആപ്പ് സ്റ്റോർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, സ്റ്റോർ ലഭ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കൽ), റിലീസ് കുറിപ്പ്, സ്വകാര്യതാ നയം എന്നിവ തയ്യാറാക്കുന്നതിൽ AI വളരെ കാര്യക്ഷമമാണ്. എന്നാൽ രണ്ട് നിയമങ്ങൾ ഓർക്കുക: ആദ്യം, നിയമപരമായ യാഥാർത്ഥ്യത്തോടെ AI എഴുതുന്ന സ്വകാര്യതാ നയം പരിശോധിക്കുക - നിങ്ങളുടെ ആപ്പ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ശേഖരിക്കുന്ന ഏത് ഡാറ്റയും പോളിസി പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം; നിർമ്മിത വാചകം എന്നാൽ നിരസിക്കലും നിയമപരമായ അപകടസാധ്യതയും എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. രണ്ടാമതായി, AI നിർമ്മിച്ച വിവരണം ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതായിരിക്കണം; അതിശയോക്തിപരമോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ ആയ വാഗ്ദാനം ("ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും മികച്ചത്", നിലവിലില്ലാത്ത ഫീച്ചർ) ഒരു സ്റ്റോർ നിരസിക്കൽ ആണ്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - AI അറിയിപ്പിൻ്റെ അഭാവം. "ഉപയോക്താവ് എഴുതിയത്" എന്ന മട്ടിൽ AI ഉപയോഗിച്ച് കവിത സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള അതിൻ്റെ സവിശേഷത ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ അവതരിപ്പിച്ചു. AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടതിനാലും ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ്റെ അഭാവത്താലും ആപ്പിൾ നിരസിച്ചു. ടീം AI ടാഗും റിപ്പോർട്ട്/ഫിൽട്ടർ മെക്കാനിസവും ചേർത്തപ്പോൾ അംഗീകാരം ലഭിച്ചു. പാഠം: AI സുതാര്യത ഇപ്പോൾ നിർബന്ധമാണ്.

കേസ് 2 - തെറ്റായ സ്വകാര്യത ലേബൽ. ആപ്പ് സ്റ്റോർ പ്രൈവസി ലേബലിൽ "ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല" എന്ന് ഒരു ടീം അടയാളപ്പെടുത്തി, എന്നാൽ അനലിറ്റിക്‌സും ക്ലൗഡ് എഐയും വഴി ആപ്പ് ഉപയോക്തൃ ടെക്‌സ്‌റ്റ് അയയ്‌ക്കുകയായിരുന്നു. ആപ്പിൾ ഈ വൈരുദ്ധ്യം മനസ്സിലാക്കി ആപ്പ് നീക്കം ചെയ്തു. സത്യത്തിലേക്ക് തിരുത്തിയപ്പോൾ ലേബൽ തിരികെ വന്നു. പാഠം: സ്വകാര്യതാ പ്രസ്താവന യാഥാർത്ഥ്യത്തെ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം.

കേസ് 3 - പ്രീ-എക്സാമിനേഷൻ സെൽഫ് ടെസ്റ്റ്. റിലീസിന് മുമ്പ്, എല്ലാ അനുമതികളും നിരസിച്ച ഒരു ടീം ആപ്പ് ഓഫ്‌ലൈനായി പരീക്ഷിച്ചു; മൂന്ന് തകരാറുകൾ കണ്ടെത്തി അവ പരിഹരിച്ചു. അപേക്ഷ ആദ്യമായി അംഗീകരിച്ചു; സമാനമായ അപേക്ഷകൾക്ക് ശരാശരി 1.5 തിരസ്‌കരണങ്ങൾ ഉണ്ടായപ്പോൾ, പൂജ്യം നിരസിച്ചുകൊണ്ട് 5 ദിവസങ്ങൾ നേടി. പാഠം: നിരൂപകൻ ആദ്യം ചെയ്യേണ്ടത് ചെയ്യുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ നിർദ്ദേശം: "എൻ്റെ ആപ്പിനായി ഒരു ആപ്പ് സ്റ്റോർ വിവരണം എഴുതുക."

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: "ഇനിപ്പറയുന്ന ആപ്പിനായി ആപ്പ് സ്റ്റോർ വിവരണവും കീവേഡുകളും സൃഷ്ടിക്കുക. ആപ്ലിക്കേഷൻ: രസീതുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ചെലവുകളുടെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഉപകരണം; AI (ഓൺ-ഡിവൈസ്) ഉപയോഗിച്ച് രസീതിൽ നിന്ന് തുക വായിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ സവിശേഷതകൾ: [ലിസ്റ്റ്].- മനസ്സിലാക്കിയ, യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന വാചകം- സുതാര്യമായി പ്രസ്താവിക്കുക 'എഐ-എഐ-യുടെ ഉപയോഗം' എന്ന കീവേഡ് ഉപയോഗിച്ച്. സ്പാം ഇല്ല- തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന വാഗ്ദാനങ്ങളോ നിലവിലില്ലാത്ത സവിശേഷതകളോ ചേർക്കുക ആദ്യത്തെ 3 വരികൾ ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമാക്കുക (പ്രിവ്യൂവിൽ ദൃശ്യമാണ്)."

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് റിലീസ് ചെയ്യുക:"[iOS/Android] എന്നതിനായുള്ള റിലീസ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുക:റിലീസ്/സൈനിംഗ്, സ്റ്റോർ അസറ്റുകൾ, സ്വകാര്യതാ ഫോം, AI അനുയോജ്യത, ടെസ്റ്റ് പൈപ്പ്‌ലൈൻ, പൊതുവായ നിരസിക്കാനുള്ള കാരണങ്ങൾ. എൻ്റെ ആപ്പ്: [വിവരണം, AI സവിശേഷതകൾ]."

AI കംപ്ലയിൻസ് ഓഡിറ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ്:"എൻ്റെ ആപ്പിന് ഇനിപ്പറയുന്ന AI സവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്: [ലിസ്റ്റ്]. സ്റ്റോർ AI നിയമങ്ങൾക്കെതിരായ ഓഡിറ്റ്:1) ഉള്ളടക്ക റിപ്പോർട്ടിംഗ്/സുതാര്യത ഉണ്ടോ?2) ഒരു ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷനും ഉപയോക്തൃ അറിയിപ്പ് സംവിധാനവും ഉണ്ടോ?3) ഡാറ്റ AI-ലേക്ക് പോകുകയാണെങ്കിൽ, അത് സ്വകാര്യതാ ഫോമിൽ വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ?4) സമഗ്രത നിരസിക്കാനുള്ള അപകടസാധ്യതയുണ്ടോ?

പ്രൈവസി ഫോം ടെംപ്ലേറ്റ്: "എൻ്റെ ആപ്പ് ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു/പ്രോസസ് ചെയ്യുന്നു: [യഥാർത്ഥ ലിസ്റ്റ്]. അതിനനുസരിച്ച് [ആപ്പ് സ്റ്റോർ പ്രൈവസി ലേബൽ / പ്ലേ ഡാറ്റ സെക്യൂരിറ്റി] ഫോം പൂരിപ്പിക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കൂ. യഥാർത്ഥത്തിൽ ശേഖരിച്ചത് മാത്രം പരിശോധിക്കുക, കൂടുതൽ ചേർക്കരുത്. ഓരോ ഡാറ്റാ തരത്തിനും ഉദ്ദേശ്യവും പങ്കിടൽ നിലയും വ്യക്തമാക്കുക."

നിരസിക്കൽ പ്രതികരണ ടെംപ്ലേറ്റ്:"ഇനിപ്പറയുന്ന കാരണത്താൽ ആപ്പ് സ്റ്റോർ/പ്ലേ നിരസിച്ചു: [നിരസിക്കാനുള്ള വാചകം]. അവർക്ക് എന്താണ് വേണ്ടത്, എന്ത് നിയമമാണ് ഞാൻ ലംഘിച്ചത്, ഞാൻ അത് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കും? അവലോകന ടീമിന് കൃത്യമായ നടപടികളും ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്രതികരണവും നൽകുക."

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

  • AI ഉള്ളടക്കം സുതാര്യമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നില്ല. ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം AI ആണെന്ന് മറച്ചുവെക്കുന്നത് നിരസിക്കാനുള്ള കാരണമാണ്.
  • ഉള്ളടക്ക നിയന്ത്രണം ചേർക്കുന്നില്ല. AI-ക്ക് ദോഷകരമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും; ഫിൽട്ടർ, അറിയിപ്പ് സംവിധാനം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
  • സ്വകാര്യതാ ഫോം തെറ്റായി പൂരിപ്പിക്കുന്നു. പൊരുത്തക്കേട് ആപ്പ് നീക്കം ചെയ്യും.
  • തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന സ്റ്റോർ വിവരണം. നിലവിലില്ലാത്ത സവിശേഷതകളോ അതിശയോക്തി കലർന്ന വാഗ്ദാനങ്ങളോ നിരസിക്കപ്പെടുന്നു.
  • പരീക്ഷയ്ക്ക് മുമ്പ് സ്വയം പരിശോധന നടത്തരുത്. നിങ്ങൾ ആദ്യം അനുമതി നിഷേധിക്കലും ഓഫ്‌ലൈൻ സ്റ്റാറ്റസുകളും പരീക്ഷിക്കണം.
  • AI കൃത്യത മുന്നറിയിപ്പ് മറികടക്കുന്നു. ഒരു സെൻസിറ്റീവ് ഏരിയയിൽ മുന്നറിയിപ്പില്ലാതെ AI ഉപദേശം നൽകുന്നത് ധാർമ്മികവും പാലിക്കൽ അപകടവുമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

സ്റ്റോർ പ്രസിദ്ധീകരണം നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ കർശനമായ ഗേറ്റ് ആണ്, മിക്ക തിരസ്കരണങ്ങളും തടയാൻ കഴിയും. ഒരു പ്രീ-റിലീസ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിലൂടെ പോകുക, അവലോകകൻ്റെ കണ്ണുകൊണ്ട് ആപ്പ് പരിശോധിക്കുക (അനുമതി നിരസിക്കൽ, ഓഫ്‌ലൈൻ). AI ഉൾപ്പെടുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് മൂന്ന് അധിക ബാധ്യതകളുണ്ട്: ഉള്ളടക്ക സുതാര്യത, ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ, ഡാറ്റ ഉപയോഗത്തിൻ്റെ വെളിപ്പെടുത്തൽ; കൂടാതെ സെൻസിറ്റീവ് ഏരിയയിൽ കൃത്യത മുന്നറിയിപ്പ്. സ്റ്റോർ വിവരണവും പ്രൈവസി ടെക്‌സ്‌റ്റും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ AI കാര്യക്ഷമമാണ്, എന്നാൽ നിർമ്മിക്കുന്ന ഏതൊരു വാചകവും യാഥാർത്ഥ്യത്താൽ പരിശോധിക്കപ്പെടുന്നു: സ്വകാര്യതാ പ്രസ്താവന യഥാർത്ഥത്തിൽ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം, വിവരണം യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം. തെറ്റായി അവതരിപ്പിക്കുന്നത് നിരസിക്കലും നിയമപരമായ അപകടവുമാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു AI ഫീച്ചർ (നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്രോജക്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പികം) അടങ്ങുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനായി, "AI കംപ്ലയൻസ് ഓഡിറ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ്" ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റോർ AI നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക: സുതാര്യത, ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ, ഡാറ്റ വെളിപ്പെടുത്തൽ, സമഗ്രത മുന്നറിയിപ്പ് എന്നിവ നിലവിലുണ്ടോ? നഷ്ടപ്പെട്ടതായി കണ്ടെത്തിയ ഒരെണ്ണമെങ്കിലും പരിഹരിക്കുക. തുടർന്ന്, "സ്വകാര്യതാ ഫോം ടെംപ്ലേറ്റ്" ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു സ്വകാര്യതാ പ്രസ്താവന തയ്യാറാക്കുകയും അതിൽ അധിക/നിർമ്മാണ ക്ലോസ് ഇല്ലെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

  • [ ] ഞാൻ പ്രീ-റിലീസ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് പാസായി (റിലീസ്, അസറ്റ്, പ്രൈവസി, ടെസ്റ്റിംഗ്)
  • [ ] അനുമതി നിഷേധത്തിലും ഓഫ്‌ലൈൻ സാഹചര്യങ്ങളിലും ഞാൻ ആപ്പ് പരീക്ഷിച്ചു
  • [ ] ഞാൻ AI ഉള്ളടക്കം സുതാര്യമാണെന്ന് പ്രഖ്യാപിക്കുകയും ഉള്ളടക്ക ഓഡിറ്റിംഗ് ചേർക്കുകയും ചെയ്തു
  • [ ] യഥാർത്ഥത്തിൽ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഞാൻ സ്വകാര്യത/ഡാറ്റ ഫോം പൂരിപ്പിച്ചു
  • [ ] സ്റ്റോർ വിവരണത്തിൽ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന വാഗ്ദാനങ്ങളോ നിലവിലില്ലാത്ത ഫീച്ചറുകളോ ഇല്ല
  • [ ] ഞാൻ സെൻസിറ്റീവ് ഏരിയയിൽ AI കൃത്യത/ഉപദേശ മുന്നറിയിപ്പ് ചേർത്തു