നേട്ടങ്ങൾ:
- റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റിംഗിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം മനസിലാക്കുക, കൂടാതെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ടെസ്റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും റിഗ്രഷൻ കേസുകൾ നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും
- ദുർബലമായ പരിശോധനകളുടെ മൂലകാരണങ്ങൾ കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ് (സമയം, ഓർഡർ ഡിപൻഡൻസി, പങ്കിട്ട അവസ്ഥ, ബാഹ്യ ആശ്രിതത്വം) രോഗലക്ഷണത്തെ അടിച്ചമർത്താതെ സ്ഥിരമായ പരിഹാരങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുക
- ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് ഒഴിവാക്കി റിഗ്രഷൻ സ്യൂട്ട് വേഗത്തിലും സ്വതന്ത്രമായും വിശ്വസനീയമായും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് മുഴുവൻ പാക്കേജ് പ്രീ-റിലീസും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അച്ചടക്കം നിലനിർത്താനുള്ള കഴിവ്
സോഫ്റ്റ്വെയർ നിരന്തരം മാറുന്നു; എല്ലാ പുതിയ ഫീച്ചറുകൾക്കും, ഓരോ പരിഹാരത്തിനും, മുമ്പ് പ്രവർത്തിച്ച എന്തെങ്കിലും തകർക്കാൻ കഴിയും. മുമ്പ് പ്രവർത്തിച്ച ഒരു പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ തുടർന്നുള്ള തടസ്സത്തെ റിഗ്രഷൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഈ അപചയങ്ങൾ പിടിക്കാൻ ഓരോ മാറ്റത്തിലും നിലവിലുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമത പുനഃപരിശോധിക്കുന്നതാണ് റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റിംഗ്. കാലക്രമേണ, ഈ ടെസ്റ്റ് സ്യൂട്ടുകൾ വലുതായി - ആയിരക്കണക്കിന് ടെസ്റ്റുകൾ - രണ്ട് വലിയ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു: സ്യൂട്ട് മന്ദഗതിയിലാകുന്നു, കൂടാതെ ഫ്ലാക്കി ടെസ്റ്റുകൾ - ചിലപ്പോൾ ഒരേ കോഡിൽ വിജയിക്കുകയും ചിലപ്പോൾ പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്ന വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ടെസ്റ്റുകൾ - ടെസ്റ്റ് ഫലങ്ങളിൽ ടീമിൻ്റെ ആത്മവിശ്വാസം നശിപ്പിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) റിഗ്രഷൻ സ്യൂട്ട് നന്നായി പരിപാലിക്കുന്നതിനും വേഗതയുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമാക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ സഹായമാണ്. എന്നാൽ കേന്ദ്ര മുന്നറിയിപ്പ് അവശേഷിക്കുന്നു: ദുർബലമായ ഒരു പരീക്ഷണം "പാസ്" ചെയ്യാൻ AI വാഗ്ദാനം ചെയ്യുമെങ്കിലും, അത് പലപ്പോഴും ഒരു യഥാർത്ഥ ബഗ് മറയ്ക്കുന്ന ഒരു പാച്ച് ഉണ്ടാക്കും. നിങ്ങളുടെ ജോലി അസ്ഥിരതയുടെ മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുകയാണ്, രോഗലക്ഷണത്തെ അടിച്ചമർത്തുകയല്ല.
ദുർബലമായ പരിശോധനകളുടെ അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങൾ
ദുർബലമായ പരിശോധനയാണ് ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ പരിശോധനാ പ്രശ്നം: അത് വിജയിച്ചാലും പരാജയപ്പെട്ടാലും അത് വിശ്വസനീയമല്ല, "ഇത് വീണ്ടും കുടുങ്ങിയിരിക്കണം, വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക" എന്ന ശീലത്തിലേക്ക് ടീമിനെ തള്ളിവിടുന്നു - ഈ ശീലം ഒരു ദിവസം ഒരു യഥാർത്ഥ ബഗിനെ "ഫ്ലേക്കി" ആയി അവഗണിക്കും. പ്രധാന മൂലകാരണങ്ങൾ:
- ടൈമിംഗ്/റേസ് അവസ്ഥ: ഒരു ഓപ്പറേഷൻ പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കാതെ ടെസ്റ്റ് ഫലം പരിശോധിക്കുന്നു. ഏറ്റവും സാധാരണമായ കാരണം.
- ഓർഡർ ഡിപൻഡൻസി: ടെസ്റ്റുകൾ പരസ്പരം അവശേഷിക്കുന്ന ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു; ക്രമം മാറുമ്പോൾ അത് തകരുന്നു.
- പങ്കിട്ട കേസ്: ഒന്നിലധികം ടെസ്റ്റുകൾ ഒരേ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ/ഉപയോക്താവ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, വൈരുദ്ധ്യം.
- ബാഹ്യ ആശ്രിതത്വം: യഥാർത്ഥ നെറ്റ്വർക്ക്, മൂന്നാം കക്ഷി സേവനം, സിസ്റ്റം സമയം, ക്രമരഹിതമായ മൂല്യം.
- പാരിസ്ഥിതിക വ്യത്യാസം: ലോക്കലിലേക്ക് മാറുന്നു, സിഐയിൽ തുടരുന്നു (തുടർച്ചയായ ഏകീകരണ അന്തരീക്ഷം).
മുന്നറിയിപ്പ്: "കുറച്ച് തവണ വീണ്ടും ശ്രമിച്ചുകൊണ്ട്" ഒരു ദുർബലമായ ടെസ്റ്റ് വിജയിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും യഥാർത്ഥ കൺകറൻസി പിശക് മറയ്ക്കും. വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക ഒരു രോഗനിർണയ ഉപകരണമാണ്, ചികിത്സയല്ല. ആദ്യം മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുക; ഡോക്യുമെൻ്റഡ്, യഥാർത്ഥത്തിൽ ബാഹ്യ അസ്ഥിരതയ്ക്കുള്ള അവസാന ആശ്രയമായി മാത്രം വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക.
ടെസ്റ്റ് മെയിൻ്റനൻസ്: പാക്കേജ് ആരോഗ്യകരമായി നിലനിർത്തുന്നു
റിഗ്രഷൻ സ്യൂട്ട് ഒരു പൂന്തോട്ടം പോലെയാണ്; ശ്രദ്ധിച്ചില്ലെങ്കിൽ കളകൾ കീഴടക്കും. മൂന്ന് മെയിൻ്റനൻസ് ജോലികളിൽ AI സഹായിക്കുന്നു:
1. ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ്/അനാവശ്യ ടെസ്റ്റ് ക്ലീനിംഗ്. കാലക്രമേണ, ഒരേ കാര്യം പരിശോധിക്കുന്നതിനായി ധാരാളം കേസുകൾ ശേഖരിക്കപ്പെടുന്നു. സമാന ടെസ്റ്റുകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാനും ലയിപ്പിക്കാനും AI നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
2. ദുർബലമായ ടെസ്റ്റ് രോഗനിർണയം. നിങ്ങൾ AI-ക്ക് ടെസ്റ്റ് കോഡും അസ്ഥിരത പാറ്റേണും നൽകുന്നു; സാധ്യമായ മൂലകാരണങ്ങളും ശാശ്വതമായ പരിഹാരവും നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
3. ടെസ്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ/മുൻഗണന. ഓരോ മാറ്റത്തിലും മുഴുവൻ പാക്കേജും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ചെലവേറിയതാണ്. ടെസ്റ്റ് ഇംപാക്ട് അനാലിസിസ് ഉപയോഗിച്ച് (മാറ്റപ്പെട്ട കോഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രസക്തമായ ടെസ്റ്റുകൾ മാത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു), ഏതൊക്കെ ടെസ്റ്റുകളാണ് ആദ്യം പ്രവർത്തിപ്പിക്കേണ്ടതെന്ന് AI ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പൂർണ്ണമായ പ്രീ-റിലീസ് പാക്കേജ് നിർബന്ധമാണ്.
ക്വാറൻ്റൈൻ: ദുർബലമായ പരിശോധന ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക
ഒരു പരിശോധന ദുർബലമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, എന്നാൽ മൂലകാരണം ഉടനടി പരിഹരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് സമയമില്ല. എന്തുചെയ്യും? രണ്ട് തെറ്റായ വഴികളുണ്ട്: ടെസ്റ്റ് പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കുക (ആ സ്വഭാവം ഇനി സംരക്ഷിക്കപ്പെടില്ല) അല്ലെങ്കിൽ വീണ്ടും ശ്രമിച്ചുകൊണ്ട് നിശബ്ദമാക്കുക (യഥാർത്ഥ ബഗ് മറയ്ക്കുക). ക്വാറൻ്റൈൻ ആണ് ശരിയായ മാർഗം (താൽക്കാലികമായി ദുർബലമായ പരിശോധനയെ പ്രധാന പാക്കേജിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ച് ഒരു പ്രത്യേക പട്ടികയിൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക). ക്വാറൻ്റൈൻ ചെയ്ത പരിശോധന പതിപ്പ് ലയിപ്പിക്കുന്നതിനെ തടയില്ല, പക്ഷേ ദൃശ്യമായ കടമായി തുടരുകയും പതിവായി പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിർണായകമായ കാര്യം ഇതാണ്: ക്വാറൻ്റൈൻ ഒരു കാത്തിരിപ്പ് മുറിയാണ്, ചവറ്റുകുട്ടയല്ല. ക്വാറൻ്റൈൻ ലിസ്റ്റ് വളരുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് ടീമിൻ്റെ ടെസ്റ്റ് ആരോഗ്യം മോശമാകുന്നതിൻ്റെ ഒരു അലാറമാണ്. AI-ക്ക് നിങ്ങളുടെ ക്വാറൻ്റൈൻ ലിസ്റ്റ് ഇടയ്ക്കിടെ അവലോകനം ചെയ്യാനും മൂലകാരണ പാറ്റേണുകൾ പ്രകാരം ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാനും കഴിയും; "എല്ലാ 6 ടെസ്റ്റുകളും ഒരേ പങ്കിട്ട ടെസ്റ്റ് ഉപയോക്താവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു" എന്നതുപോലുള്ള പൊതുവായ കാരണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തി കൂട്ടായ പരിഹാരങ്ങൾ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
നുറുങ്ങ്: ഓരോ ക്വാറൻ്റൈൻ റെക്കോർഡിലും ഒരു "ഉടമ"യും "അവസാനം അവലോകനം ചെയ്ത തീയതിയും" ചേർക്കുക. ഡെറിലിക്റ്റ് ക്വാറൻ്റൈൻ സ്ഥിരം മാലിന്യമായി മാറുന്നു; ആരും ശ്രദ്ധിക്കാത്തതിനാൽ പൊട്ടുന്ന പരിശോധനകൾ എന്നെന്നേക്കുമായി അവിടെ ജീവിക്കുന്നു.
റിഗ്രഷൻ സ്ട്രാറ്റജി പട്ടിക
നില
തന്ത്രം
AI യുടെ പങ്ക്
ചെറിയ തിരുത്തൽ
ബാധിത പ്രദേശം + പുക പരിശോധന
പ്രസക്തമായ ടെസ്റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക
പുതിയ ഫീച്ചർ
ബന്ധപ്പെട്ട മൊഡ്യൂൾ + സംയോജനം
ഒരു പുതിയ റിഗ്രഷൻ കേസ് നിർദ്ദേശിക്കുക
വലിയ റിഫാക്ടർ
പൂർണ്ണ റിഗ്രഷൻ പാക്കേജ്
കവറേജ് വിടവ് വിശകലനം
പ്രീ-റിലീസ്
പൂർണ്ണ പാക്കേജ് + പര്യവേക്ഷണം
മുൻഗണനയും ദൈർഘ്യവും കണക്കാക്കുന്നു
അടിയന്തര തത്സമയ പരിഹാരം
ഫോക്കസ്ഡ് + ക്രിട്ടിക്കൽ പാത്ത്
ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സുരക്ഷിതമായ ടെസ്റ്റ് സെറ്റ്
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായത്: "ഈ പരിശോധന ചിലപ്പോൾ പരാജയപ്പെടുന്നു, അത് പരിഹരിക്കുക."
ശക്തമായത്: "ഈ ടെസ്റ്റ് 10-ൽ 3 റണ്ണുകളും പരാജയപ്പെടുന്നു, കോഡ് മാറ്റമില്ല. അസ്ഥിരതയുടെ മൂലകാരണം നിർണ്ണയിക്കുക: സമയം/വംശം, ഓർഡർ ആശ്രിതത്വം, പങ്കിട്ട അവസ്ഥ, ബാഹ്യ ആശ്രിതത്വം, അല്ലെങ്കിൽ പരിസ്ഥിതി വ്യത്യാസം എന്നിവ ആകാം. സാധ്യമായ ഓരോ കാരണങ്ങളിലേക്കും ടെസ്റ്റ് പോയിൻ്റുകളിൽ ഏത് വരി കാണിക്കുക. ശാശ്വതമായ പരിഹാരം നിർദ്ദേശിക്കുക; രോഗലക്ഷണം-അടിച്ചമർത്താൻ സാധ്യമല്ലെങ്കിൽ, 'ഇത് പോലെയുള്ള 'പ്രത്യക്ഷമായ കാരണങ്ങളാൽ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയില്ല.' [കോഡ്] പിശക് പാത: [ലോഗ്]."
ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്; രോഗനിർണയം മൂലകാരണത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും രോഗലക്ഷണങ്ങൾ അടിച്ചമർത്തുന്നത് വ്യക്തമായി നിരോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) ദുർബലമായ പരിശോധനാ രോഗനിർണയം:
ഈ ടെസ്റ്റ് കോഡ് ചിലപ്പോൾ മാറ്റമില്ലാതെ കടന്നുപോകുകയും ചിലപ്പോൾ പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. മൂലകാരണ കാൻഡിഡേറ്റുകളെ പട്ടികപ്പെടുത്തുക (റേസ്, ഓർഡർ ഡിപൻഡൻസി, ഷെയർഡ് സ്റ്റേറ്റ്, ബാഹ്യ ഡിപൻഡൻസി, ക്ലോക്ക്/റാൻഡം, എൻവയോൺമെൻ്റ് വ്യത്യാസം) കൂടാതെ ഓരോന്നിനും ടെസ്റ്റിൽ തെളിവുകളുടെ വരി കാണിക്കുക. ശാശ്വത പരിഹാരം നിർദ്ദേശിക്കുക; അവസാനത്തെ ആശ്രയമായും ന്യായീകരണത്തോടെയും വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക പോലുള്ള അടിച്ചമർത്തൽ പരിഹാരം അടയാളപ്പെടുത്തുക. ടെസ്റ്റ്: [കോഡ്] / അസ്ഥിരത പാറ്റേൺ: [എത്ര റണ്ണുകളിൽ എത്ര തവണ]
2) ഒരു റിഗ്രഷൻ കേസ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു:
ഇനിപ്പറയുന്ന മാറ്റം വരുത്തി: [മാറ്റം/പിആർ സംഗ്രഹം]. ഈ മാറ്റം തകർക്കുന്ന നിലവിലെ പെരുമാറ്റങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും ഓരോന്നിനും ഒരു റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റ് കേസ് നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക. പാർശ്വഫലങ്ങളുടെയും പങ്കിട്ട ആശ്രിതത്വങ്ങളുടെയും മേഖലകൾ പ്രത്യേകിച്ചും ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക.
3) ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ടെസ്റ്റ് ക്ലീനപ്പ്:
ചുവടെയുള്ള ടെസ്റ്റ് സ്യൂട്ട് പരിശോധിക്കുക. ഒരേ സ്വഭാവം പരിശോധിക്കുന്ന ഗ്രൂപ്പ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഓവർലാപ്പിംഗ് കേസുകൾ; ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ഏതൊക്കെയാണ് ഞാൻ സൂക്ഷിക്കേണ്ടതെന്നും ഏതൊക്കെയാണ് ഞാൻ സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതെന്നും നിർദ്ദേശിക്കുക. കവറേജ് നഷ്ടപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ടെങ്കിൽ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുക. ടെസ്റ്റുകൾ: [ലിസ്റ്റ്/കോഡ്]
4) ടെസ്റ്റ് ഇഫക്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ:
ഇനിപ്പറയുന്ന ഫയലുകൾ/പ്രവർത്തനങ്ങൾ മാറിയിരിക്കുന്നു: [ലിസ്റ്റ്]. നിലവിലുള്ള ടെസ്റ്റ് സ്യൂട്ടിൽ നിന്ന്, ഞാൻ ആദ്യം പ്രവർത്തിപ്പിക്കേണ്ട ടെസ്റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ന്യായീകരിക്കുക (മാറ്റപ്പെട്ട കോഡുമായി നേരിട്ട്/അല്ലാതെ ലിങ്ക് ചെയ്തവ). കുറിപ്പ്: ഞാൻ ഇപ്പോഴും മുഴുവൻ പ്രീ-റിലീസ് സ്യൂട്ട് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമെന്ന് എന്നെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുക.
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിലൂടെ യഥാർത്ഥ തെറ്റ് മറച്ചു. ഇടയ്ക്കിടെ ശേഷിക്കുന്ന പേഔട്ട് ടെസ്റ്റിൽ ഒരു ടീം 3 ആവർത്തനങ്ങൾ ചേർത്തു; ഇപ്പോൾ പരീക്ഷ എപ്പോഴും "പാസായി". "ദുർബലമായ ടെസ്റ്റ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്" പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, അസ്ഥിരത ഒരു യഥാർത്ഥ റേസ് അവസ്ഥയിൽ നിന്നാണെന്ന് കണ്ടെത്തി: ഉയർന്ന ലോഡിൽ, പേയ്മെൻ്റ് സ്ഥിരീകരണം ചിലപ്പോൾ ഇരട്ട-പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. മാസങ്ങളോളം, പണം തത്സമയം നഷ്ടപ്പെടാൻ ഇടയാക്കിയേക്കാവുന്ന ഒരു ബഗ് മറച്ചുവെക്കാൻ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക. മൂലകാരണം പരിഹരിച്ചു, നീക്കം ചെയ്യാൻ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക.
കേസ് 2 - പാക്കേജ് ചുരുങ്ങി, വേഗത വർദ്ധിച്ചു. 1,400 ടെസ്റ്റുകളുടെ ഒരു റിഗ്രഷൻ സ്യൂട്ട് 55 മിനിറ്റ് എടുത്തു. "ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ടെസ്റ്റ് ക്ലീനിംഗ്" ഉപയോഗിച്ച്, 380 ടെസ്റ്റുകൾ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റുകളോ കവർ ചെയ്തതോ ആയി മാറി; ലയിപ്പിച്ചു. പാക്കേജ് 900 ടെസ്റ്റുകളായി കുറച്ചു, സമയം 34 മിനിറ്റായി കുറച്ചു, കവറേജ് അളക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല. വേഗത്തിലുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് കൂടുതൽ തവണ പരീക്ഷിക്കാൻ ടീമിനെ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു.
കേസ് 3 - ഓർഡർ ആശ്രിതത്വം. ഒരു ടെസ്റ്റ് എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രാദേശികമായി വിജയിക്കും, പക്ഷേ അത് CI-യിൽ ക്രമരഹിതമായി പരാജയപ്പെടും. AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്, ടെസ്റ്റ് മറ്റൊരു ടെസ്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ച ഉപയോക്താവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിച്ചു, CI-ൽ അത് തകർന്നു, കാരണം ടെസ്റ്റുകൾ സമാന്തര/വ്യത്യസ്ത ക്രമത്തിൽ പ്രവർത്തിച്ചു. ഓരോ പരിശോധനയും അതിൻ്റേതായ ഡാറ്റ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനാണ്; അനിശ്ചിതത്വം അവസാനിച്ചു.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിലൂടെ ദുർബലമായ പരിശോധന നിശബ്ദമാക്കുന്നു. മൂലകാരണം അന്വേഷിക്കാതെ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നു; യഥാർത്ഥ തെറ്റ് മറയ്ക്കുന്നു.
- "വീണ്ടും കുടുങ്ങി" സംസ്കാരം. ചുവന്ന ഫലങ്ങൾ പതിവായി അവഗണിക്കുന്നു; ഒരു ദിവസം, യഥാർത്ഥ തെറ്റ് ഒഴിവാക്കി.
- പാക്കേജ് വെട്ടിമാറ്റുന്നില്ല. ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ കൂട്ടാനും പാക്കേജ് മന്ദഗതിയിലാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
- ടെസ്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ആശ്രിതത്വം. ടെസ്റ്റുകൾ പൊതുവായ അവസ്ഥ/ക്രമം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്; അനിശ്ചിതത്വത്തിൻ്റെ ഉറവിടം.
- മാറിയ ഭാഗം മാത്രം പരിശോധിച്ച് പൂർണ്ണ പാക്കേജ് ഒഴിവാക്കുന്നു. പ്രീ-റിലീസ് കുറുക്കുവഴി; മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാർശ്വഫലങ്ങൾ രക്ഷപ്പെടുന്നു.
- ബാഹ്യ ആശ്രിതത്വത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ നെറ്റ്വർക്ക്/ക്ലോക്ക്/റാൻഡം മൂല്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിശോധനകൾ; സ്വാഭാവികമായും അസ്ഥിരമാണ്.
ചുരുക്കത്തിൽ
റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റിംഗ് മുമ്പ് പ്രവർത്തിച്ച ഫംഗ്ഷനുകളെ തകർക്കുന്ന മാറ്റങ്ങൾ ക്യാച്ച് ചെയ്യുന്നു; എന്നാൽ പാക്കേജുകൾ വളരുമ്പോൾ, മന്ദതയും പൊട്ടുന്ന പരിശോധനയും വിശ്വാസത്തെ ഇല്ലാതാക്കുന്നു. ദുർബലമായ പരിശോധനയുടെ അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങൾ സാധാരണയായി സമയം, ഓർഡർ ഡിപൻഡൻസി, പങ്കിട്ട അവസ്ഥ, ബാഹ്യ ആശ്രിതത്വം എന്നിവയാണ്. രോഗനിർണയം, ക്ലീനിംഗ്, ടെസ്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ എന്നിവയിൽ AI ഒരു ശക്തമായ സഹായമാണ്; എന്നാൽ വീണ്ടുമൊരു ശ്രമത്തിലൂടെ വിവേചനാധികാരത്തെ അടിച്ചമർത്തുന്നത് യഥാർത്ഥ തെറ്റുകൾ മറയ്ക്കുന്നു. മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുക, പരിശോധനകൾ സ്വതന്ത്രവും നിർണ്ണായകവുമാക്കുക, പാക്കേജ് പതിവായി വെട്ടിമാറ്റുക, റിലീസ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് മുഴുവൻ പാക്കേജും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
ദുർബലമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്ന (അല്ലെങ്കിൽ അസ്ഥിരമാണെന്ന് തോന്നുന്ന) നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്രോജക്റ്റിൽ നിന്ന് ഒരു ടെസ്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. "ദുർബലമായ ടെസ്റ്റ് ഡയഗ്നോസിസ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് റൂട്ട് കോസ് കാൻഡിഡേറ്റ് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുകയും ടെസ്റ്റിലെ തെളിവുകളുടെ വരികൾ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക. മൂലകാരണം കണ്ടെത്തി വീണ്ടും ശ്രമിക്കാതെ ശാശ്വത പരിഹാരം നടപ്പിലാക്കുക. തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിൽ നിന്ന് 10 ടെസ്റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് "ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ടെസ്റ്റ് ക്ലീനപ്പ്" ഉപയോഗിച്ച് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നവ കണ്ടെത്തുക. അവയുടെ മൂലകാരണത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ എത്ര ടെസ്റ്റ് അസ്ഥിരതകൾ പരിഹരിച്ചുവെന്നും സ്യൂട്ടിൽ നിന്ന് എത്ര അനാവശ്യ കേസുകൾ നീക്കം ചെയ്തുവെന്നും റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] ദുർബലമായ പരിശോധനയുടെ മൂലകാരണം ഞാൻ കണ്ടെത്തി; ഞാൻ ലക്ഷണം അടിച്ചമർത്തില്ല.
- [ ] ഞാൻ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക എന്നത് ന്യായീകരിക്കപ്പെട്ട അവസാനത്തെ റിസോർട്ടായി കണക്കാക്കി, ഒരു രോഗശാന്തിയല്ല.
- [ ] ഞാൻ ടെസ്റ്റുകൾ സ്വതന്ത്രവും നിർണ്ണായകവുമാക്കി (ബാഹ്യ ആശ്രിതത്വങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒറ്റപ്പെട്ടതാണ്).
- [ ] ഞാൻ റിഗ്രഷൻ സ്യൂട്ടിൽ നിന്ന് ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ്/അനാവശ്യ ടെസ്റ്റുകൾ പ്രൂൺ ചെയ്തു.
- [ ] മാറ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഞാൻ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തു, പക്ഷേ മുഴുവൻ പാക്കേജ് പ്രീ-റിലീസും പ്രവർത്തിപ്പിച്ചു.
- [ ] "വീണ്ടും കുടുങ്ങി, കടന്നുപോകുക" സംസ്കാരത്തിനെതിരെ ഞാൻ ഓരോ ചുവപ്പും ഗൗരവമായി എടുത്തു.