കാൻഡിഡേറ്റ് എക്സ്പീരിയൻസ്, റിക്രൂട്ട്മെൻ്റ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ

നേട്ടങ്ങൾ:

• പ്രൊഫഷണലും മാന്യവുമായ രീതിയിൽ സോഴ്‌സിംഗ്, ക്ഷണം, ഓഫർ, നിരസിക്കൽ സന്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• സ്ഥാനാർത്ഥി അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന സമയബന്ധിതവും വ്യക്തിഗതവുമായ ആശയവിനിമയ ഫ്ലോകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
• റിക്രൂട്ട്‌മെൻ്റ് ഫണൽ മെട്രിക്‌സ് വ്യാഖ്യാനിക്കാനും അതിനനുസരിച്ച് ആശയവിനിമയം മെച്ചപ്പെടുത്താനുമുള്ള കഴിവ്

നിയമന പ്രക്രിയയിൽ ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥി നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുമായുള്ള എല്ലാ കോൺടാക്റ്റിലും ഒരു മതിപ്പ് ശേഖരിക്കുന്നു: പരസ്യത്തോടുള്ള പ്രതികരണം, ആദ്യ ഇമെയിൽ, അഭിമുഖത്തിനുള്ള ക്ഷണം, ഓഫർ അല്ലെങ്കിൽ നിരസിക്കൽ. ഈ ഇംപ്രഷനുകളുടെ ആകെത്തുക കാൻഡിഡേറ്റ് അനുഭവം എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ തൊഴിൽ ദാതാവിൻ്റെ ബ്രാൻഡിനെയും ഭാവിയിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ എണ്ണത്തെയും ഉപഭോക്തൃ ലോയൽറ്റിയെയും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. മോശം തിരസ്‌കരണ സന്ദേശമോ ആഴ്ചകളോളം ഉത്തരം കിട്ടാതെ പോകുന്നതോ ആയ ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥി സോഷ്യൽ മീഡിയയിലും ചുറ്റുപാടുമുള്ള അനുഭവം വിവരിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) നിങ്ങളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്ന ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും വേഗതയേറിയതും സ്ഥിരതയുള്ളതും മാന്യവുമായ പകർപ്പ് നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു - എന്നാൽ നിങ്ങൾ ടോൺ, സഹാനുഭൂതി, കൃത്യത എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, സോഴ്‌സിംഗ് മുതൽ ഓഫർ, റിജക്ഷൻ സന്ദേശങ്ങൾ വരെയുള്ള മുഴുവൻ ആശയവിനിമയ പ്രവാഹവും AI-യുമായി സ്ഥാപിക്കാനും ഫണൽ മെട്രിക്‌സ് വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ഞങ്ങൾ പഠിക്കും.

നിബന്ധനകൾ: ജോലി പോസ്റ്റിംഗിന് അപേക്ഷിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും അനുയോജ്യരായ (ഉദാ. LinkedIn സന്ദേശം) ഉദ്യോഗാർത്ഥികളിലേക്ക് സോഴ്‌സിംഗ് സജീവമായി എത്തിച്ചേരുന്നു. അപേക്ഷയിൽ നിന്ന് റിക്രൂട്ട്‌മെൻ്റിലേക്ക് ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾ കടന്നുപോകുന്ന ഘട്ടങ്ങളാണ് റിക്രൂട്ട്‌മെൻ്റ് ഫണൽ: ആപ്ലിക്കേഷൻ → പ്രീ-സ്‌ക്രീനിംഗ് → അഭിമുഖം → ഓഫർ → റിക്രൂട്ട്‌മെൻ്റ്. ഒരു ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്ന സ്ഥാനാർത്ഥികളുടെ ശതമാനമാണ് പരിവർത്തന നിരക്ക്. വ്യക്തിപരമാക്കൽ എന്നാൽ സ്ഥാനാർത്ഥിയുടെ യഥാർത്ഥ പശ്ചാത്തലത്തിനും റോളിനും അനുസരിച്ച് സന്ദേശം ക്രമീകരിക്കുക എന്നതാണ് - കോപ്പി-പേസ്റ്റിംഗ് അല്ല.

ആശയവിനിമയ പ്രവാഹത്തിൻ്റെ ഭൂപടം

ഒരു നല്ല സ്ഥാനാർത്ഥി അനുഭവം യാദൃശ്ചികമല്ല; ബന്ധപ്പെടുന്ന ഓരോ ഘട്ടത്തിലും, എന്താണ് പറയേണ്ടതെന്ന് മുൻകൂട്ടി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഘട്ടം ഘട്ടമായി:

1. ടച്ച് പോയിൻ്റുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഉറവിട സന്ദേശം, അപേക്ഷയ്ക്ക് നന്ദി, അഭിമുഖത്തിനുള്ള ക്ഷണം, അഭിമുഖത്തിന് ശേഷമുള്ള വിവരങ്ങൾ, ഓഫർ, നിരസിക്കൽ.
2. ഓരോ പോയിൻ്റിനും ടോണും സമയവും സജ്ജമാക്കുക. എപ്പോൾ, ഏത് സ്വരത്തിൽ, എന്ത് വിവരങ്ങളോടെ.
3. AI ഉപയോഗിച്ച് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ഓരോ സന്ദേശവും ബ്രാൻഡ് ടോണിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും വ്യക്തിഗതമാക്കലിനായി ഏരിയകൾ വിടുകയും ചെയ്യുന്നു.
4. വ്യക്തിപരമാക്കുകയും സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. പേര്, തീയതി, സ്ഥാനം മുതലായവ പോലെ, AI-ക്ക് നിർമ്മിക്കാനാകുന്ന വിവരങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യത്തോടെ പരിശോധിക്കുക.
5. പ്രതികരണ സമയം അളക്കുക. സ്ഥാനാർഥിയെ അനിശ്ചിതത്വത്തിലാക്കരുത്; എല്ലാ സന്ദേശങ്ങളിലും "എന്നിൽ നിന്ന് എപ്പോൾ കേൾക്കും" എന്ന് പറയുക.

നിങ്ങളുടെ റോൾ: സ്ഥാനാർത്ഥി അനുഭവത്തെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധിക്കുന്ന ഒരു റിക്രൂട്ടർ. ഇനിപ്പറയുന്ന സ്ഥാനാർത്ഥിക്ക് ഒരു വ്യക്തിഗത ഉറവിട (ആദ്യ കോൺടാക്റ്റ്) സന്ദേശം എഴുതുക. ചാനൽ: LinkedIn. ദൈർഘ്യം: പരമാവധി 120 വാക്കുകൾ. ഉൾപ്പെടുത്തുക: എന്തുകൊണ്ടാണ് ഞാൻ അദ്ദേഹത്തെ സമീപിച്ചത് (അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ പ്രൊഫൈലിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തമായ ഒരു വിശദാംശം), റോളിൻ്റെ ശ്രദ്ധേയമായ 1-വാക്യ സംഗ്രഹം, കുറഞ്ഞ സമ്മർദ്ദമുള്ള അഭിമുഖത്തിനുള്ള ക്ഷണം. ടോൺ: മാന്യമായ, സൗഹൃദപരമായ, വിൽപ്പന സമ്മർദ്ദമില്ല. [സ്ക്വയർ ബ്രേസുകൾ] ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഏരിയകൾ വിടുക.<കാൻഡിഡേറ്റ്>റോൾ ചരിത്രം: 4 വർഷത്തെ B2B ഫീൽഡ് സെയിൽസ്, ഫിൻടെക് വ്യവസായം ഞങ്ങൾ തിരയുന്നത്: കോർപ്പറേറ്റ് സെയിൽസ് മാനേജർ, ഇസ്താംബുൾ</candidate>

നുറുങ്ങ്: ഓരോ സന്ദേശത്തിലും, സ്ഥാനാർത്ഥിക്ക് "അടുത്തത് എന്ത് സംഭവിക്കും, എപ്പോൾ" എന്ന് നൽകുക. അനിശ്ചിതത്വമാണ് സ്ഥാനാർത്ഥിയെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ വേദനിപ്പിക്കുന്നത്. "ഞങ്ങൾ ഏറ്റവും പുതിയ 5 പ്രവൃത്തി ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടും" എന്ന ഒറ്റ വാചകം നിശബ്ദതയേക്കാൾ മികച്ചതാണ്.

ഓഫർ, നിരസിക്കൽ സന്ദേശങ്ങൾ: ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് നിമിഷങ്ങൾ

ഓഫർ സന്ദേശം ആവേശം സൃഷ്ടിക്കണം; നിരസിക്കൽ സന്ദേശം ബഹുമാനം നിലനിർത്തണം. നിരസിക്കൽ എന്നത് കാൻഡിഡേറ്റ് അനുഭവത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും നിർണായക നിമിഷമാണ്, കാരണം മിക്ക ഉദ്യോഗാർത്ഥികളും നിരസിക്കപ്പെടും, ഇവിടെയാണ് അവർ നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ശാശ്വത മതിപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നത്.

ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥിക്ക് നെഗറ്റീവ് ഫലം (നിരസിക്കൽ) സന്ദേശം എഴുതുക. നിയമങ്ങൾ:- ഹ്രസ്വവും മാന്യവും സ്വരവും സ്ഥാനാർത്ഥിക്ക് അവരുടെ സമയത്തിന് നന്ദി പറയുന്നു.- നിരസിക്കാനുള്ള കാരണം സ്ഥാനാർത്ഥിയുടെ പ്രായം/ലിംഗം/സാഹചര്യം പോലുള്ള ഒരു വ്യക്തിഗത സ്വഭാവത്തിന് കാരണമാകരുത്; നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു.- സാധ്യമെങ്കിൽ വാതിൽ തുറന്നിടുക ("ഭാവിയിലെ വേഷങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ സമ്പർക്കം പുലർത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു").- വ്യാജ പ്രശംസയോ പൊള്ളയായ വാഗ്ദാനങ്ങളോ ചെയ്യരുത്. ദൈർഘ്യം: 90-120 വാക്കുകൾ. ടോൺ: ഊഷ്മളവും എന്നാൽ പ്രൊഫഷണൽ.

തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്ഥാനാർത്ഥിക്ക് വാക്കാലുള്ള ഓഫറിന് ശേഷം ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള ഓഫർ സംഗ്രഹ ഇമെയിൽ എഴുതുക. ഉൾപ്പെടുത്തുക: സ്ഥാനം, ആരംഭ തീയതി [ ], ജോലി മോഡൽ [ ], ശമ്പളവും ആനുകൂല്യങ്ങളും [ ], അടുത്ത ഘട്ടം (ഒപ്പ്/ഇൻ്റർവ്യൂ), വ്യക്തിയെ ബന്ധപ്പെടുക. ടോൺ: ഊഷ്മളമായ, തെളിഞ്ഞ, ആഘോഷപൂർവ്വം. അക്കങ്ങളും തീയതികളും [] ഉപയോഗിച്ച് ശൂന്യമായി വിടുക; ഞാൻ അത് യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങൾ കൊണ്ട് പൂരിപ്പിക്കും.

ശ്രദ്ധിക്കുക: നിരസിക്കാനുള്ള കാരണത്തിൽ സ്ഥാനാർത്ഥിയുടെ പ്രായം, ലിംഗഭേദം, വൈവാഹിക നില, ആരോഗ്യം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കരുത്. ജോലിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട, "ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നനായ സ്ഥാനാർത്ഥിയുമായി മുന്നോട്ട് പോയി" എന്നതുപോലുള്ള നിഷ്പക്ഷ പ്രസ്താവനകൾ കൃത്യവും സുരക്ഷിതവുമാണ്. അമിതമായി വിശദീകരിക്കുന്നതിലൂടെ AI ചിലപ്പോൾ അപകടകരമായ ന്യായീകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും; ഈ കണ്ണുകൊണ്ട് എല്ലാ തിരസ്കരണ വാചകങ്ങളും വായിക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്: സ്ഥാനാർത്ഥിക്ക് ഒരു നിരസിക്കൽ ഇമെയിൽ എഴുതുക.

ഫലം: ഒരു തണുത്ത, പൊതുവായ, കോപ്പി-പേസ്റ്റ്-ഫീലിംഗ് ടെക്സ്റ്റ്, അത് ചിലപ്പോൾ വളരെയധികം വിശദീകരിച്ച് അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: [നിരസിക്കൽ + ഹ്രസ്വവും മാന്യവുമായ സ്വരം + കാരണം വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിരോധനം + വാതിൽ തുറന്നിടുക + വ്യാജ പ്രശംസയുടെ നിരോധനം + ദൈർഘ്യ പരിധി]

ഫലം: നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനെ പരിരക്ഷിക്കുന്ന മാന്യവും നിയമപരമായി സുരക്ഷിതവും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ സന്ദേശം.

ഫണൽ മെട്രിക്‌സ് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു

സ്ഥാനാർത്ഥി അനുഭവം എവിടെയാണ് ദുർബലമാകുന്നതെന്ന് കണക്കുകൾ കാണിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഫണൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും സാധ്യമായ കാരണങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിലും AI ഒരു നല്ല സഹായിയാണ് - എന്നാൽ ഫീൽഡ് അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ നിർദ്ദേശങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നു.

ഹയറിംഗ് ഫണൽ ഡാറ്റ ചുവടെ വ്യാഖ്യാനിക്കുക. ഓരോ ഘട്ടത്തിനും പരിവർത്തന നിരക്ക് കണക്കാക്കുക, ഏറ്റവും ദുർബലമായ 2 ഘട്ടങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക, കൂടാതെ 2 സാധ്യമായ കാരണങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക + ഓരോന്നിനും പരീക്ഷിക്കാവുന്ന മെച്ചപ്പെടുത്തൽ. കൃത്യമായ രോഗനിർണയം നടത്തുക; ഇത് ഒരു സിദ്ധാന്തമായി അവതരിപ്പിക്കുക, അത് പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുക.<data>അപേക്ഷ: 400പ്രാഥമിക സ്ക്രീനിംഗ്: 120അഭിമുഖം: 90ഓഫർ ചെയ്തു: 20ഓഫർ സ്വീകരിച്ചു: 8</data>

സ്റ്റേജ്

കടന്നുപോകുന്നു

പരിവർത്തനം

ബലഹീനതയുടെ സാധ്യമായ സിഗ്നൽ

അപേക്ഷ → പ്രീ-സെലക്ഷൻ

120/400

30%

പരസ്യം ലക്ഷ്യം വയ്ക്കാത്ത ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ ആകർഷിക്കുന്നുണ്ടാകാം

പ്രാഥമിക തിരഞ്ഞെടുപ്പ് → അഭിമുഖം

90/120

75%

ആരോഗ്യമുള്ള

അഭിമുഖം → ഓഫർ

20/90

22%

അഭിമുഖം/പ്രതീക്ഷ പൊരുത്തക്കേട്

ഓഫർ → സ്വീകാര്യത

8/20

40%

ശമ്പളം/മത്സര ഓഫർ/പ്രക്രിയ മന്ദത

ഈ പട്ടികയിലെ ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായ രണ്ട് പോയിൻ്റുകൾ കുറഞ്ഞ ഓഫർ സ്വീകാര്യത നിരക്കും അഭിമുഖത്തിൽ നിന്ന് ഓഫറിലേക്കുള്ള കുറഞ്ഞ പരിവർത്തനവുമാണ്. AI ഇവയെ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു; നിങ്ങൾ ശമ്പള ബാൻഡ്, എതിരാളി ഓഫറുകൾ, ഫീൽഡിലെ പ്രോസസ്സ് വേഗത എന്നിവ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - നിശബ്ദതയുടെ വില. ഒരു കമ്പനി നിരസിച്ച ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾക്ക് സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്‌ക്കുന്നില്ല. ഒരു ജീവനക്കാരുടെ സർവേയിലും സോഷ്യൽ മീഡിയ സ്‌കാനിലും തൊഴിലുടമയുടെ ബ്രാൻഡ് സ്‌കോറുകൾ കുറയുന്നതായി കാണിച്ചു. വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഏരിയയോടുകൂടിയ മാന്യമായ ഒരു നിരസിക്കൽ ടെംപ്ലേറ്റ് AI ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്‌ടിച്ചു, കൂടാതെ എല്ലാ കാൻഡിഡേറ്റുകൾക്കും 5 പ്രവൃത്തി ദിവസങ്ങളുടെ ഒരു റിട്ടേൺ പോളിസി അവതരിപ്പിച്ചു. 4 മാസത്തിനുശേഷം, കരിയർ സൈറ്റ് അപേക്ഷകളുടെ എണ്ണം 17% വർദ്ധിച്ചു; "എനിക്ക് ഒരു പ്രതികരണവും ലഭിച്ചില്ല" എന്ന പരാതികൾ ഏതാണ്ട് അപ്രത്യക്ഷമായി.

കേസ് 2 - ഓഫർ സ്വീകാര്യത നിരക്ക്. ഒരു ടെക്‌നോളജി കമ്പനിക്ക് 45% ബിഡ് സ്വീകാര്യത നിരക്ക് ഉണ്ടായിരുന്നു. AI ഫണൽ ഡാറ്റയെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും "ഓഫറിനും ആദ്യ കോൺടാക്റ്റിനും ഇടയിൽ വളരെക്കാലം" എന്ന സിദ്ധാന്തത്തെ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. പ്രക്രിയ പരിശോധിച്ചു: വാക്കാലുള്ള അംഗീകാരത്തിന് ശേഷം ശരാശരി 6 ദിവസത്തിന് ശേഷം ഓഫർ രേഖാമൂലം വന്നു. സമയപരിധി 2 ദിവസമായി കുറയ്ക്കുകയും ഓഫർ ഇമെയിൽ ഊഷ്മളമായ സ്വരത്തിൽ മാറ്റിയെഴുതുകയും ചെയ്തപ്പോൾ, സ്വീകാര്യത നിരക്ക് 63% ആയി ഉയർന്നു.

കേസ് 3 - വ്യക്തിഗതമാക്കലിൻ്റെ ശക്തി. ഒരു സോഴ്‌സിംഗ് ടീം ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ സന്ദേശങ്ങൾ കോപ്പി പേസ്റ്റ് അയയ്‌ക്കുകയും 6% പ്രതികരണം നേടുകയും ചെയ്തു. ഓരോ സന്ദേശത്തിലേക്കും സ്ഥാനാർത്ഥിയുടെ പ്രൊഫൈലിൽ നിന്ന് ([സ്ക്വയർ ബ്രാക്കറ്റുകൾ] പൂരിപ്പിക്കണം) യഥാർത്ഥ വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കുന്ന ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് AI ഉപയോഗിച്ച് സജ്ജീകരിച്ചു. ടീം വിശദാംശങ്ങൾ കൈകൊണ്ട് പൂരിപ്പിച്ചു; പ്രതികരണ നിരക്ക് 14% ആയി വർദ്ധിച്ചു. AI-യെ നിർമ്മിക്കാൻ അനുവദിക്കാതെ യഥാർത്ഥ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ നടത്തുക എന്നതായിരുന്നു പ്രധാന കാര്യം.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സ്ഥാനാർത്ഥിയെ അനിശ്ചിതത്വത്തിലാക്കുന്നു. "നിങ്ങൾ എപ്പോൾ തിരികെ കേൾക്കും" എന്ന് പറയാതിരിക്കുന്നതാണ് അനുഭവത്തെ ഏറ്റവും വേദനിപ്പിക്കുന്ന തെറ്റ്.
• നിരസിക്കാനുള്ള കാരണം വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളാണ്. പ്രായം, ലിംഗഭേദം അല്ലെങ്കിൽ പദവി എന്നിവ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ന്യായീകരണങ്ങൾ അനീതിപരവും നിയമപരവുമായ അപകടസാധ്യതകളാണ്.
• കോപ്പി-പേസ്റ്റ് സോഴ്‌സിംഗ്. വ്യക്തിഗതമാക്കാതെയുള്ള ബഹുജന സന്ദേശങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ പ്രതികരണം ലഭിക്കുകയും ബ്രാൻഡ് ക്ഷീണിക്കുകയും ചെയ്യും.
• പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ AI- നിർമ്മിത വിവരങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നു. തെറ്റായ പേരോ സ്ഥാനമോ തീയതിയോ ഉപയോഗിച്ച് അയച്ച സന്ദേശം വിശ്വാസത്തെ ദുർബലപ്പെടുത്തുന്നു.
• മെട്രിക്സ് ഒട്ടും അളക്കുന്നില്ല. ഫണൽ ഡാറ്റ ഇല്ലാതെ, അനുഭവം എവിടെയാണ് ദുർബലമാകുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയില്ല.
• കൃത്യമായ രോഗനിർണയത്തിനായി AI നിർദ്ദേശം തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. നിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുമാനങ്ങളാണ്; ഫീൽഡും ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചു.

ചുരുക്കത്തിൽ

കാൻഡിഡേറ്റ് അനുഭവം എന്നത് ഓരോ ടച്ച് പോയിൻ്റിലും ശേഖരിക്കപ്പെടുന്ന ഇംപ്രഷനുകളുടെ ആകെത്തുകയും നിങ്ങളുടെ തൊഴിലുടമ ബ്രാൻഡിനെ നേരിട്ട് നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI; ഇത് സോഴ്‌സിംഗ്, ക്ഷണം, ഓഫർ, നിരസിക്കൽ സന്ദേശങ്ങൾ വേഗത്തിലും സ്ഥിരമായും മാന്യമായും ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുകയും ഫണൽ മെട്രിക്‌സിനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ നിങ്ങൾ ടോൺ, സഹാനുഭൂതി, കൃത്യത, അന്തിമ തീരുമാനം എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്നു. അനിശ്ചിതത്വം ഇല്ലാതാക്കുന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കലും സമയബന്ധിതമായ ആശയവിനിമയവുമാണ് ഏറ്റവും വലിയ വ്യത്യാസം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു സ്ഥാനത്തിൻ്റെ ആശയവിനിമയ പ്രവാഹം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. (1) വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഫീൽഡുകൾ [SQUARE BRACKETS] വിട്ട് ആറ് ടച്ച് പോയിൻ്റുകൾക്കായി (ഉറവിടം, നന്ദി, ക്ഷണിക്കുക, അറിയിക്കുക, ഓഫർ, നിരസിക്കൽ) AI ഉപയോഗിച്ച് ബ്രാൻഡ്-ടോൺ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. (2) "വ്യക്തിഗത സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്ക് കാരണം ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുക" എന്ന നിരോധനത്തോടെ നിരസിക്കൽ ടെംപ്ലേറ്റ് നിർമ്മിക്കുകയും നിയമപരമായ അപകടസാധ്യതയ്‌ക്കെതിരെ അത് വായിക്കുകയും ചെയ്യുക. (3) AI ഒരു സാമ്പിൾ ഫണൽ ഡാറ്റയെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും രണ്ട് ദുർബലമായ ഘട്ടങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തൽ അനുമാനങ്ങളും വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യുക. (4) ഫീൽഡിലെ ഒരു സിദ്ധാന്തം നിങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിശോധിക്കുമെന്ന് എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഓരോ ടച്ച് പോയിൻ്റിനും ടോണും സമയവും നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഓരോ സന്ദേശവും സ്ഥാനാർത്ഥിക്ക് "അടുത്ത ഘട്ടവും സമയപരിധിയും" വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നുണ്ടോ?
• [ ] നിരസിക്കൽ സന്ദേശം മാന്യവും യുക്തിസഹവും / നിഷ്പക്ഷവുമാണോ?
• [ ] വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഫീൽഡുകൾ യഥാർത്ഥ വിവരങ്ങൾ കൊണ്ട് നിറഞ്ഞതാണോ (നിർമ്മിച്ചിട്ടില്ല)?
• [ ] ഫണൽ മെട്രിക്സ് അളക്കുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] AI യുടെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുമാനങ്ങളായി എടുത്ത് സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ?