Добивки:
- Способност да се разберат концептите на распоред на складиште, маршрути за избор, планирање на слотови и работна сила и употреба на вештачка интелигенција за производство на сценарија за ефикасност
- Способност за нацрт распоред и планирање бранови според густината на нарачката и брзината на движење на производот со поддршка за вештачка интелигенција
- Способност да се разбере дека препораките за вештачка интелигенција зависат од верификацијата на оперативниот менаџер во однос на безбедноста на теренот, ергономијата и реалните ограничувања на складиштето.
Полиците, виљушкарите и вработените во трчање што ги гледате кога влегувате во магацин се всушност џиновска равенка на времето. Ефикасност на магацинот; Зависи од тоа каде е поставена стоката, како е избрана нарачката и вистинскиот број на луѓе кои работат во вистинско време. Магацинските операции (магацински операции - управување со прифаќање, сместување, собирање, пакување и испорака на стоки) се најтрудоинтензивната и нај "изгубените секунди" алка на синџирот на снабдување. Самиот процес на собирање троши повеќе од половина од работната сила во магацинот. Вештачката интелигенција овде е моќен аналитичар: таа пресметува кој производ каде треба да биде поставен, како ќе се групираат нарачките, колку луѓе се потребни во кое време и произведува сценарија. Но, не секоја поставеност и рута нацртана од вештачката интелигенција се спроведува без да се тестира со безбедноста, ергономијата и физичката реалност на теренот; Последниот збор му припаѓа на оперативниот менаџер.
Јазикот на ефикасноста на складиштето
Ајде да разјасниме неколку концепти. Slotting: Планирање кој производ ќе биде сместен во кој оддел од магацинот. Маршрута за бирање: Маршрутата што ја следи избирачот за да ги собере производите по редослед со најмалку пешачење. Планирање на бранови: Организирање на нарачките што треба да се собираат во групи (бранови) наместо еден по еден. Брзина: Колку често се избира производ; Производите што се движат брзо се нарекуваат „A move“. Растојание на патување: Вкупното растојание што го минува избирачот за да ја заврши нарачката - најголемиот непријател на ефикасноста на складиштето.
Основниот принцип е едноставен: ставете го брзо-движечкиот производ онаму каде што најлесно може да стигне до него. Ако најпродаваниот производ е во долниот агол на магацинот, секоја нарачка значи дополнително пешачење. Користејќи ги податоците за продажбата, вештачката интелигенција покажува кој производ е „жежок“ и каде идеално треба да биде поставен. Ова, во комбинација со логиката „златна зона“ - висината на полицата од половината до окото, каде што можете да стигнете без да се наведнувате, истовремено ја зголемува брзината и го штити грбот на вработениот.
Совет: Не претпоставувајте дека процепот е поправен. Брзината на движење на производите варира во зависност од сезоната и кампањата. Однесете го летниот род во златната област во лето и на грбот во зима. ВИ може периодично да произведува листа на „кои производи треба да се заменат“; Ова го применувате со ограничувања на полето.
Собирање и планирање на бранови
Собирачот губи многу време ако помине низ целиот магацин за една нарачка. Наместо тоа, се врши сериско собирање: истите производи од повеќе нарачки се избираат во еден круг. Земање зона: Секој избирач е одговорен за одреден регион, нарачката се пренесува помеѓу регионите. Кој метод е соодветен зависи од структурата на нарачката - неколку нарачки со многу артикли или многу нарачки со малку артикли? Вештачката интелигенција ги анализира историските податоци за нарачката и покажува сценарија која стратегија за избор ќе го минимизира растојанието за пешачење.
Планирањето на брановите е прашање на тајминг: Дали нарачките добиени наутро треба веднаш да се соберат или треба да се акумулираат до пладне во еден бран? Раното собирање обезбедува брза испорака, но ја пропушта оптимизацијата на групата; Акумулацијата е ефикасна, но носи ризик од доцнење. Вештачката интелигенција може да произведе план што го оптимизира овој биланс врз основа на времето на поаѓање на товарот.
планирање на работната сила
Најскапиот ресурс во магацинот се луѓето, а побарувачката варира во текот на денот. Прифаќање на стоки наутро, пратката се интензивира попладне; Понеделник и петок се различни. Ако повикате премногу луѓе, го плаќате работникот кој чека без работа; Ако се јавите помалку, нарачките ќе бидат одложени. Вештачката интелигенција може да го анализира обемот на историски нарачки и да произведе преглед на промени што предвидува колку луѓе се потребни во кој ден и време. Но, ова е предлог: правата за отсуство, законското работно време, вештината на вработените и правичната распределба на смените се одговорност на човечкиот менаџер.
Внимавајте: Распоредот на смени што вештачката интелигенција го нарекува „најпродуктивен“ може постојано да го стави работникот на најтешката работа или во најлошиот час. Ефикасноста не е единствениот критериум; Здравјето на работа, правдата и законските права се секогаш приоритет. Планот за вештачка интелигенција е првичен нацрт, тој поминува низ човечки филтер.
три мини футроли
Случај 1 - Растојание стекнато со пробивање. Во еден магацин за е-трговија, берачите пешачеле во просек по 12 километри на ден. АИ ги анализираше податоците за анонимните нарачки од последните 6 месеци и ги идентификуваше 200-те најсобрани производи; половина од нив биле во оддалечените области на магацинот. Во новиот план за слотови, овие производи беа поставени во близина на влезот и во златна зона. Пред имплементацијата, оперативниот менаџер го проверуваше секој предлог за безбедност на локацијата (тешките предмети останаа на долната полица). Резултат: просечното пешачење се намали за 31%, се зголеми дневниот капацитет за собирање.
Случај 2 - Заробување на товар со планирање на бранови. На магацинот за дистрибуција постојано му недостасуваше вечерниот товарен излез. Вештачката интелигенција го анализираше текот на нарачките и часовите за испорака и предложи распоред со два бранови: сегменти од 11:00 и 15:00 часот. Ова осигури дека дури и задоцнетите нарачки ќе ја фатат последната пратка. Одговорниот го тестирал и го дотерувал планот една недела. Стапката на навремена испорака се зголеми од 82% на 96%.
Случај 3 - Не жртвување на безбедноста за ефикасност. Еден аналитичар сакаше да ја имплементира маршрутата за собирање предложена од вештачката интелигенција како што е. Сепак, трасата бараше пешаците да преминат во спротивна насока низ коридор со густ сообраќај со вилушкари. Менаџерот за операции одби: да заштедите неколку секунди не вредеше ризик од несреќа. Трасата беше репродуцирана со додадено ограничување на безбедниот коридор. Реалноста на теренот го отфрли математичкиот оптимум.
Четири шаблони за копирање
1) Предлог за пробивање:
Вашата улога: помошник аналитичар за операции на магацин. Подолу е анонимниот код на производот, фреквенцијата на собирање во последните 6 месеци и класата на тежина на производот (лесна/средна/тешка). Задача: (1) идентификувајте ги производите што се движат најбрзо, (2) давајте предлози за нивно поставување во близина на влезот и во златната зона, (3) набљудувајте го ограничувањето дека тешките производи остануваат на долната полица. Наведете дека имам одобрение на терен.
2) Споредба на стратегии за собирање:
Подолу е нашата типична структура на нарачки (просечна ставка/нарачка, број на нарачки дневно, стапка на повторена ставка). Споредете ги опциите за единечно собирање, масовно собирање и зонско собирање во однос на одење и брзина. Запишете ги добрите / лошите страни на секоја од нив; презентирајте опции без да донесете конечна одлука.
3) Нацрт план на бранови:
Нашето време на поаѓање на карго: [часови]. Дневниот тек на нарачката по час е како што следува: [податоци]. Предложете план од 2-3 бранови кој ефикасно ќе ги собере овие нарачки без да го пропушти товарот. Дајте време на исклучување и оправдување за секој бран. Исто така наведете го ризикот од одложување.
4) Проценка на барањата за смена:
Подолу е обемот на нарачката по ден и час за последните 8 недели. Одземете го проценетиот услов за работна сила (лице-часови) за секој ден. Да претпоставиме дека ова е нацрт, а правата за отсуство, законското работно време и правичната распределба се моја одговорност.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Направете го мојот магацин поефикасен.
Која метрика, кој податок, кое ограничување е нејасно. ВИ наведува општи совети.
Моќен потсетник:
Вашата улога: аналитичар за операции на складиште. 3.000 м2 магацин, 800 нарачки дневно, просечно 4 артикли. Целта ми е да го намалам колекторското одење. Имам 6 месеци анонимни податоци за фреквенцијата на бирање. Дајте ми совети за слотови и споредба на стратегии за избор; почитувајте ги ограничувањата на долната полица на тешките производи и безбедните премини. Имам одобрение на терен.
Пристап
одење
брзина
Ризик за безбедност/правда
Фиксна, не-рецензија slotting
високо
низок
Никој
Слотирање засновано на податоци + одобрување на терен
низок
високо
Никој
Примени маршрута со вештачка интелигенција без барање
низок
високо
високо
Префрли се со чиста интуиција
Променлива
Променлива
средно
Вообичаени грешки
- Замрзнување дупчиња. Брзината на движење варира; Ако не се направи сезонски преглед, брзиот производ ќе остане на дното.
- Жртвување на безбедноста за ефикасност. Одење по опасен пат за неколку секунди добивка поканува работна несреќа.
- Прескокнување на ергономијата. Ставањето тешки предмети на висина на очите и често берените предмети на подот го истрошува вработениот.
- Заборавајќи ја човечката димензија во планот на смена. Доколку не се почитуваат најефикасниот план, дозволата и правичноста, тоа ќе создаде правни и етички проблеми.
- Да се држиме до единствена стратегија за собирање. Кога структурата на нарачката се менува, старата стратегија станува неефикасна; Споредете периодично.
Совет: пилотирајте ја секоја промена или промена на маршрутата прво на мала област, измерете една недела, а потоа искористете ја. Додека сценариото за вештачка интелигенција изгледа добро во теорија, вистинското однесување на теренот носи изненадувања; пилотот ги фаќа рано.
Сумирано
Ефикасноста на складиштето е равенка на времето и најголемото одење за собирање артикли. Користејќи ги податоците за продажба и нарачки, вештачката интелигенција произведува моќни нацрти за слотови, стратегија за избор, план за бранови и барања за смена. Но, не секој предлог може да се имплементира без да се тестира со безбедност на терен, ергономија, законски права и физички ограничувања. Ефикасноста не е единствениот критериум; Здравјето и правдата при работа секогаш се приоритет. Пилот тестирање на промените; Последниот збор му припаѓа на оперативниот менаџер.
Задача за апликација
Направете листа на топ 20 најодбрани артикли од вашиот сопствен (или хипотетички) магацин и груб распоред на магацинот. Прашајте ја вештачката интелигенција за распоред со шаблонот „предлог за слотови“. Рачно означете ја секоја препорака за безбедност и ергономија (тежок производ, опасен премин). Запишете ги причините поради кои ги прифаќате и одбивате предлозите во 5 статии; Изберете пилот област.
листа за проверка
- [ ] Дали го планирав процепот според брзината на движење и го тестирав со безбедност на теренот?
- [ ] Дали ја споредив стратегијата за избор врз основа на структурата на мојата нарачка?
- [ ] Дали го поставив планот за бранови според времето на поаѓање на товарот?
- [ ] Дали го филтрирав нацртот на смената преку дозвола, закон и правда?
- [ ] Дали ја тестирав промената во пилотската област пред пуштањето?