Добивки:
- Способност да се разберат каналите за резервација (OTA, директна, агенција), концептите за зафаќање и неприкажување и употреба на вештачка интелигенција за производство на резиме на побарувачката и нацрт-потсетник
- Способност да се проценат сценаријата за пререзервирање и откажување на база на сценарио по сценарио со поддршка за вештачка интелигенција
- Да се биде во можност да се одржи дека излезот од вештачката интелигенција е статистичка сугестија и дека конечната одлука што влијае на пререзервирањето и виктимизацијата на гостите му припаѓа на менаџерот.
Приходите на хотелот или објектот честопати не можат да се разберат со гледање на еден број: колку соби се продадени е исто толку важно колку соби се продадени, преку кој канал, по која цена и со колку откажувања. Резервација и управување со канали е уметност на управување со целата слика. Во оваа единица, ќе научите како самоуверено да ја користите вештачката интелигенција (ВИ) за да ги сумирате тековите на резервации, да ги толкувате шемите за откажување и неприкажување, да подготвувате текстови за потсетување и да ги оценувате сценаријата за пререзервирање. Предупредување од почеток: пререзервирањето, најкритичната одлука во оваа единица, е одлука со многу висок ризик и вештачката интелигенција овде генерира само сценарија, никогаш не го има последниот збор.
Запознавање со каналите
Прво да ги разјасниме поимите. Каналот за резервации е начинот на кој се продава соба. Главните канали се: директен канал (сопствена веб-локација на хотелот, телефон, рецепција - без провизија), ОТА (Онлајн туристичка агенција; онлајн платформи како што се Booking.com, Expedia - провизија за примање), туристичка агенција / тур-оператор (продажба на големо или пакети) и GDS (Глобален дистрибутивен систем; дистрибутивна мрежа што комбинира продажба на корпорации и агенции). Управувачот со канали е софтвер кој ги синхронизира достапноста и цената на сите овие канали од едно место; Неговата цел е да спречи иста просторија да се продава на два канали (грешка при пререзервирање).
Уште два основни концепти: Не-прикажување е гостин кој не се појавува и не известува иако направил резервација. Откажување е кога гостинот ќе ја прекине резервацијата пред пристигнувањето. Овие две се несигурностите кои најмногу влијаат на приходите, бидејќи просторијата што се чини дека е продадена може да стане празна во последен момент.
Во оваа табела, вештачката интелигенција може да ви го даде следново: резимирајте ја дистрибуцијата на каналот, интерпретирате шаблони за откажување и неприкажување, нацрт-потврда/потсетник што треба да се испрати до гостинот, табеларизирајте ги можните исходи од различни сценарија за пререзервирање. Што не може да даде: реална достапност, реална веројатност за откажување и конечен број за пререзервирање. Овие доаѓаат од вашиот систем и одлука.
Чекор по чекор: читање податоци за резервации со вештачка интелигенција
- Донесете податоци анонимни и структурирани. Отстранете ги полињата како канал, ноќевање во соба, број на откажувања од вашиот ПМС без имиња.
- Напишете го контекстот. Наведете го периодот, типот на објектот, сезоната и што сакате да научите.
- Побарајте сметки и коментари. Побарајте од вештачката интелигенција да ги пресмета соодносите и да напише коментар од еден параграф.
- Потврди. Проверете го секој сооднос рачно; Проверете дали има лажни броеви.
- Го претворате во одлука. Излезот е влез; Стратегијата на каналот и одлуката за пререзервирање е ваша.
Следната табела ги сумира типичните придобивки и трошоци на каналите:
канал
Предност
Трошоци/ризици
корист од вештачката интелигенција
директно
Без провизија, вие ги чувате податоците
Тешко е да се создаде побарувачка
Напишете текст за потврда/потсетник
ОТА
висока видливост
15-20% провизија
Резиме на коментари и барања
агенција/турнеја
населеност на големо
Ниска маржа, договор
нацрт предлогот
GDS
Корпоративен пристап
Комплексно, платено
Резиме на извештајот
Забрането прикажување и откажување: толкување на шемата со вештачка интелигенција
Не-прикажувањата и откажувањата не се случајни; Тие често носат обрасци. На пример, додека откажувањето е ниско за тарифите што не се враќаат, може да биде високо за флексибилните тарифи; резервациите од одредени канали може да дадат повеќе не-прикажувања; Резервациите во последен момент се однесуваат поинаку. ВИ може да ги сумира овие обрасци кога ќе ги дадете податоците и ќе покажете во кој сегмент е концентриран ризикот. Но, бидете внимателни: резултатот што го произведува вештачката интелигенција, како што е „оваа резервација носи 30% ризик од не-прикажување“, е статистичка прогноза; Не се користи за стигматизирање на индивидуален гостин, туку како општ сигнал за планот за потсетување и пререзервирање.
Внимание: Означувањето на гостин како „ризично“ врз основа на минато шаблон за неприкажување и ограничување на услугата создава дискриминација и ризици за репутацијата. Користете го резултатот за вештачка интелигенција за вашето планирање, а не против гостинот.
Прекумерна резервација: одлука со најголем ризик
Пребукирање е кога хотелот продава повеќе соби отколку што има; Неговата логика се заснова на претпоставката дека некои гости сепак ќе откажат или нема да се појават. Кога се прави правилно, ги исполнува празните простории; Кога се прави погрешно, се создава гостин кој нема соба кога ќе пристигне (ситуација на прошетка / преместување), што е многу скап кошмар за брендот. Овде вештачката интелигенција може да генерира сценарија за вас врз основа на веројатности за откажување/неприкажување: „ако препродавате 5 соби и вашата историска стапка на откажување е 8%, очекуваниот број на отворени простории е овој“. Но, конечната одлука за пререзервирање - колку соби, кои ноќи, со каков надоместок и прошетка - зависи од поединецот.
три мини футроли
Случај 1 - Салдо на каналот. 78% од приходот на бутик хотелот доаѓа од една единствена ОТА, а трошоците за провизија се зголемени. Менаџерот ја дал анонимната дистрибуција на приходите од каналот на вештачката интелигенција и побарал резиме и идеи за директно развивање на каналот. YZ подготви е-пошта за потврда која нуди мала поволност (рано пријавување) за директна резервација. Хотелот го организираше и го искористи ова; Уделот на директниот канал се зголеми од 14% на 22% за 3 месеци. Сите нумерички тврдења потекнуваат од сопствените податоци на хотелот, а вештачката интелигенција произведувала само коментари и текст.
Случај 2 - Непроверено пререзервирање. Менаџер ја праша вештачката интелигенција без податоци: „Уште колку соби можам да продадам утре?“ YZ рече „удобно 8 соби“. Менаџерот има доверба; Следниот ден неочекувано имало само 2 откажувања, а 6 гости останале без соба и со обештетување биле испратени во друг хотел. Грешка: чекање број од вештачката интелигенција без вистинската историја на откажување и специфично барање за таа ноќ.
Случај 3 - Деградирање без прикажување со потсетник. Не-прикажувањето беше високо за резервации со флексибилна стапка на еден имот. Тимот побара од вештачката интелигенција да се испратат текстуални нацрти ден пред пријавувањето, вклучувајќи нежен, повеќејазичен потсетник и лесна врска за откажување. Текстови испратени со човечко одобрување; Стапката за неприкажување значително се намали бидејќи отсутните гости однапред откажаа и ја ослободија просторијата.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Кажи ми уште колку соби да продадам за утре?
Ова известување е опасно: вештачката интелигенција не ја знае вистинската достапност, специфичната побарувачка за таа ноќ и историјата на откажување; Дадениот број е фиктивен и може да предизвика виктимизација на гостинот.
Моќен потсетник:
Вашата улога: асистент за управување со приходи. Одлуката е моја, само смислиш сценарио. Податоци (анонимни): Хотел со 100 соби, 100 соби се чини дека ќе бидат окупирани утре. Просечната стапка на откажување + неприкажување за овој тип на ноќе во последните 12 месеци е 6%, најниската е 2%. Задача: прикажете во табела очекуваниот ризик од отворена просторија и без простор за различни броеви за пререзервации (0, 2, 4, 6); објасни ја пресметката; истакнете го најлошото сценарио. НАМЕТУВАЊЕ точен број, додавање на измислена стапка.
Шаблон: е-пошта за потврда/потсетник за канал:
Вашата улога: помошник за комуникација на гостите кој пишува во согласност со тонот на брендот на хотелот. Јазик: [турски/англиски/германски]. Тон: топол, краток, професионален. Контекст: [тип на имот], пријавување [датум], флексибилна стапка. Задача: Нацртајте е-пошта од 90 зборови што (1) ја потврдува резервацијата, (2) ве потсетува на лесно откажување/промена на достапноста, (3) поканува контакт со прашање. ДОДАЈ цена, број на соба или лични податоци; Јас ќе ги додадам.
Шаблон: резиме на дистрибуција на канал:
Подолу е мојата анонимна табела за приходи од канал: [канал: ноќевање во соба, приходи]. Задача: пресметајте го уделот на приходите на секој канал како процент (покажете ја формулата), напишете коментар од еден параграф, директно предложете 3 идеи за развој на каналот. Не измислувајте бројки за кои не дадов податоци.
Шаблон: Резиме на шема без прикажување:
Анонимни податоци: резервации и неприкажани броеви по сегменти [табела]. Задача: покажете кој сегмент има најголема стапка на неприкажување, коментирајте за можните причини, предложете стратегија за потсетување. Не користете изрази кои го стигматизираат поединечниот гостин; Толкувајте резултати за планирање.
Вообичаени грешки
- Дозволете ВИ да го одреди бројот на пререзервации. ВИ генерира сценарија; Колку соби ќе бидат препродадени се одредува според историјата на откажување и одлуката на менаџерот.
- Брендирање гости со резултат за непојавување. Ова е дискриминација и репутациски ризик; Резултатот е само за планирање.
- Се потпираат на коментари без проверка на податоците на каналот. Резимето на вештачката интелигенција е вредно ако влезот е точен.
- Споделување лични податоци. Името на резервацијата, картичката и пасошот не влегуваат во отвореното возило.
- Игнорирање на зависноста од еден канал. ВИ го покажува балансот, но стратегијата на каналот е ваша.
Совет: Во сценаријата за пребукирање, секогаш барајте од AI линијата „најлошото сценарио“. Кога ја донесувате вашата одлука, чувајте го вашиот план за компензација и алтернативен објект подготвен врз основа на најлошиот случај, а не на просекот.
Сумирано
Резервациите и управувањето со канали се насочени кон избалансирани и солидни приходи, а не пополнетост. Во оваа работа, вештачката интелигенција произведува резимеа на канали, коментари без прикажување, текстови за потсетување и сценарија за пререзервирање; Но, вистинската достапност, можноста за откажување и одлука за пререзервирање доаѓаат од вашиот систем и проценка. Одлуката со најголем ризик е пребукирањето, каде што вештачката интелигенција генерира само сценарија, луѓето донесуваат одлуки.
Задача за апликација
Користете го шаблонот за пререзервирање „Силно барање“ за ноќевање (или хипотетичко) на вашиот имот: имот со 100 соби, табеларизирајте ги сценаријата за пререзервирање 0/2/4/6 во вештачката интелигенција, претпоставувајќи просечно откажување/неприкажување од 6%. Потврдете го резултатот (очекувани отворени простории = пререзервирање − очекувано откажување), означете го најлошото сценарио и оправдајте во 5 реченици кој број на пререзервации ќе го изберете, со кој план за компензација.
листа за проверка
- [ ] Дали ги анонимизирав и структурирав податоците за резервацијата?
- [ ] Дали сакав линија за „најлошо сценарио“ за пререзервирање?
- [ ] Дали рачно го потврдив секој сооднос што го враќа вештачката интелигенција?
- [ ] Дали го користев резултатот за неприкажување за планирање, а не за печат на гости?
- [ ] Дали конечната одлука за пререзервирање и канал му ја припишав на човек?