Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во банкарството: улоги, граници, верификација и етика 2. Поддршка за проценка на кредитниот ризик и бодување: валидирање на нацрт на вештачката интелигенција 3. Откривање измама: аномалија, предупредување и управување со лажни аларми 4. Сегментација и персонализација на клиентите: во рамките на етичките граници 5. Chatbot и услуги за клиенти: безбедни точки за автоматизација и предавање 6. Усогласеност, AML и KYC: Познајте ги вашите клиенти и вештачка интелигенција против перење пари 7. Извештај и автоматизација на документи: безбеден тек од нацрт до одобрување 8. Финансиска анализа и поддршка на одлуки: толкување зад бројките 9. Предрасуди, правичност и дискриминација: слепите точки на моделот 10. Приватност на податоците, KVKK, Тајна на клиентите и законодавство 11. Работен тек од крај до крај, модел на управување и саморевизија
Единица 7 / 11

Извештај и автоматизација на документи: безбеден тек од нацрт до одобрување

Добивки:

  • Способност да се избере кои чекори од редовниот извештај и производството на документи во банкарството (извештај за управување, белешка од комисија, кореспонденција со клиенти) може безбедно да се автоматизираат
  • Способност да се користи вештачка интелигенција за изготвување извештаи, резиме на податоци и проверка на конзистентност, стручно проверување на нумеричка точност и наведување извор
  • Способност да се разбере дека автоматизацијата ја зголемува брзината, но исто така ја намалува грешката и ги одржува контролните точки и одговорноста за конечниот потпис

Банкарството е индустрија која произведува документи и извештаи: месечен извештај за управување, меморандум на кредитна комисија, резиме на ризик, кореспонденција со клиенти, одговор на ревизијата, информативен лист за производи. Многу од овие документи имаат повторлива природа, заштедуваат часови со генерирање нацрти со вештачка интелигенција, резиме на податоци и проверка на конзистентноста. Но, имајте на ум предупредување: автоматизацијата ја размерува брзината и грешката. Ако погрешно внесете број кога пишувате рачно, документот ќе биде неточен; Ако автоматскиот тек носи погрешен број, стотици документи одеднаш ќе бидат неточни. Затоа, вистинската вештина во автоматизацијата на извештаите не е да се произведе нацртот, туку да се потврди нумеричката точност и изворната врска како експерт и да се направи конечниот потпис одговорно.

Во оваа единица ќе видиме кои чекори на извештајот може безбедно да се автоматизираат, како да се користи вештачката интелигенција за изготвување и проверка и како да се постават контролни точки.

Што можеме да автоматизираме, што потпишуваме?

Поделете го извештајот на три дела:

  1. Структура и јазик (безбедно автоматски): Шаблон, наслови, преодни реченици, формат. ВИ е силна овде и ризикот е мал.
  2. Податоци и број (потребна е контрола): Добивка, салдо, стапка, износ. ВИ може да резимира, но секој критичен број мора да се потврди во однос на изворот.
  3. Толкување и одлука (човечки): "Што значи овој резултат, што да правиме?" Ова е пресудата на вештакот.

Пријавете го чекорот

Улога на вештачката интелигенција

контрола

Поставување шаблон и наслов

произведува

Лесен преглед

Преглед на текстот и јазик

произведува

Експертот поправа

Нумеричко резиме

нацрт

Повторно проверете наспроти изворот

Опис на графикон/табела

нацрт

Проверка на конзистентноста на броевите

Заклучок и препорака

(само нацрт)

Стручен писател/поддржувања

Потпис и поднесување

-

компетентно лице

Совет: Најопасната грешка во автоматизираниот извештај е „погрешниот број што изгледа правилно“. Неточна бројка за добивка вградена во тековната реченица лесно се занемарува. Затоа проверете ги броевите еден по еден од изворот, независно од текстот.

Дисциплина за нумеричка верификација

  1. Има само еден извор. Означете од која табела/систем доаѓа секој критичен број во извештајот.
  2. Пресметајте повторно. Проверете ги сами вкупните, соодносите, процентите на промените. Кога вештачката интелигенција вели „12% зголемување од минатиот квартал“, можеби погрешно ги обработува бројките.
  3. Конзистентност. Дали истата бројка е конзистентна во различни делови од извештајот? Дали вредноста на графиконот се совпаѓа со вредноста во текстот?
  4. Контрола на фитинг на изворот. Може да цитира извор кој не е ВИ; Потврдете ја секоја референца.

Четири шаблони за копирање

1) Извештај за нацрт (верен на дадените бројки):

Вашата улога: помошник кој го пишува НАЦРТ извештајот за управување. Користете ги само проверените бројки што ви ги давам; НЕ го измислувајте новиот број, не претерувајте при толкувањето на бројките. Напишете го изворот до секој број во [загради]. Оставете го делот за заклучок/препорака празен со „[експерт да се пополни]“. Податоци: [квартални бројки и извори]

2) Проверка на нумеричка конзистентност:

Наведете ги сите броеви во текстот на извештајот подолу и означете ги оние кои се контрадикторни еден со друг, не се собираат или чиј извор не е наведен. Само проверете ја конзистентноста, не додавајте нови бројки. Текст: [текст на извештајот]

3) Резиме на белешка на комисијата:

Вашата улога: асистент кој изработува неутрално резиме за кредитниот одбор. Трансформирајте ги проверените наоди од случајот што ви ги давам во избалансирано резиме, без да препорачате одлука. Наведете ги добрите и лошите страни одделно. Комитетот ќе одлучи; поднесувате нацрт. Наоди: [белешки за датотеката]

4) Нацрт кореспонденција на клиентите:

Вашата улога: асистент кој ја изготвува официјалната кореспонденција на клиентите. Не користете лични податоци, давајте цврсти ветувања, воспоставувајте законска обврска. Напишете љубезен, јасен и соодветен текст за шаблоните. Овластен вработен ќе провери и потпише. Предмет: [предмет на кореспонденција]

Слаб промпт / Силен промпт

Слаба навестување:

Напишете импресивен извештај за менаџментот за овој квартал, разумно проценете ги потребните бројки и направете го да изгледа добро.

Упатството за „погодување на бројките“ предизвикува халуцинации, не се поврзува со изворот и произведува непотпишан документ.

Моќен потсетник:

Вашата улога: помошник за изготвување извештаи. Користете ги само проверените броеви што ги дадов, не правете нови броеви. Покажете го изворот на секој број во загради. Заклучокот/предлогот оставете го празно; Експертот ќе го напише. Обележете ги нејасните точки со „[потребна е потврда]“.

Силната волја забранува измислување, го обврзува изворот, а толкувањето им го остава на луѓето.

три мини футроли

Случај 1 - Заштеда на време. Ризичен тим ја подготвува структурата и јазикот на месечниот извештај за управување од 40 страници со вештачка интелигенција. Ги храни броевите како што се потврдени од системот. Времето за пишување се намалува од 2 дена на половина ден; Експертот го посветува своето време на проверка и толкување на броеви.

Случај 2 - Фатен погрешен број. „Нето добивката се зголеми за 23% во споредба со минатиот квартал“, се вели во нацрт-вештачката вештачка интелигенција. Експертот повторно пресметува од изворот: фактичкото зголемување е 13%; Моделот измеша два броја. Без верификација, менаџментот би бил претставен со неточна слика.

Случај 3 - Измислен извор демант. Во нацрт-ревизијата на одговорот, вештачката интелигенција се однесува на број на внатрешна процедура што не постои. Експертот не може да ја најде оваа референца и ја брише; Во документот влегуваат само потврдени извори. Да се ​​одговори на ревизијата со измислена референца би било сериозно губење на довербата.

Влијанието на скалата на автоматизацијата: една грешка, сто документи

Кога пишувате извештај рачно, грешката е „единечна“; Во автоматизацијата, грешката може да биде „системска“. Да го направиме ова конкретно. Да речеме дека месечните писма за изведба на 60 гранки се произведуваат со еден образец и еден проток на податоци. Ако формулата во шаблонот е неточна (на пр., користење на минатогодишната вредност наместо минатомесечната вредност при пресметувањето на „раст“), грешката ќе се одрази на сите 60 букви и сите тие ќе бидат неточни. Да го напишевте на рака, можеби ќе забележите еден; автоматизацијата тивко и масовно ја зголемува грешката.

Затоа контролата во автоматските текови е двослојна:

  • Проверка на шаблон/проток (еднаш, длабинска): формулите, мапирањето на теренот и логиката се тестираат со примерок на податоци пред да се емитуваат во живо. Грешка овде е најскапа затоа што скали.
  • Проверка на примерок (секогаш): Неколку случајно избрани отпечатоци се проверуваат рачно по секое производство на серија. Не можете да ги прочитате сите, но примерокот ја доловува системската пристрасност.
Совет: При поставувањето на автоматизиран тек на извештаи за прв пат, „некој прави правилно“ не е доволен доказ. Тест со различни случаи на рабови (негативна вредност, нула, многу голем број, податоци што недостасуваат); На овие рабови често се кријат грешки во скалирањето.

Друг подмолен ризик е производството со стари податоци: протокот може да биде заглавен со податоците од минатиот период и извештајот за новиот период да излезе во правилен формат, но со погрешни бројки. Ваквите грешки најлесно се пропуштаат бидејќи формата изгледа совршено. Затоа пред секое масовно производство „дали е изворот на податоци од овој период? прашање во протокот како контролен чекор. Брзината на автоматизацијата е вредна се додека зависи од точни податоци; брзото производство со неточни податоци само побрзо ќе ја пропагира грешката.

Вообичаени грешки

  • Не се пресметува повторно бројот. Не верувајќи во флуентноста на текстот и потврдувајќи ги критичките бројки.
  • Составување бројки. Кажување на моделот да ги „предвиди броевите што недостасуваат“; поканува халуцинација.
  • Не се проверува изворот на изворот. Не забележувајќи непостоечки референци за процедура/извештај.
  • Оставете го коментарот на моделот. Моделот да ја каже пресудата „Што да правиме“, наместо експерт да ја запише.
  • Потценување на потписот. Не преземање одговорност за документот само затоа што е произведен автоматски; Потписот е ваш.
Внимание: Потпишувањето извештај значи „Стојам зад секое прашање и тврдам во него“. Автоматизацијата не го менува тоа; Тоа само го забрзува нацртот. Одговорноста за неточната бројка е на експертот што ја потпишал, а не на моделот што ја произведувал.

Сумирано

Во автоматизацијата на извештаите, структурата и јазикот се безбедно автоматизирани; броевите се нужно потврдени во однос на изворот; Толкувањето и одлуката припаѓаат на човекот. Бидејќи автоматизацијата исто така ја скалира грешката, нумеричката верификација, конзистентноста и контролата на изворот се од суштинско значење. Не правете вештачка интелигенција да составува бројки, потврдете ја секоја референца, напишете го заклучокот и препораката како експерт. Во една реченица: ВИ го забрзува изготвувањето; Точноста на бројот и конечниот потпис се ваша одговорност.

Задача за апликација

Подгответе мал квартален сет на податоци (неколку потврдени бројки и нивните извори). Направете нацрт-извештај со шаблон 1, а потоа проверете го истиот текст за нумеричка конзистентност со шаблонот 2. Рачно пресметајте ја процентуалната промена во скицата и споредете ја со вредноста на моделот. Исто така, внимавајте на ризикот од измислување што се јавува кога намерно креирате слаб промпт кој вели „погоди го бројот што недостасува“.

листа за проверка

  • [ ] Повторно го потврдив секој критичен број во извештајот во однос на изворот.
  • [ ] Не го вклопив моделот со бројки; Ги избришав референците кои немаа извор.
  • [ ] Проверив дали бројките се конзистентни во извештајот.
  • [ ] Го напишав делот заклучоци и препораки како експерт.
  • [ ] Го поминав документот низ контролните пунктови и оставив ревизорска трага.
  • [ ] Прифатив дека го имам конечниот потпис и одговорност.