Добивки:
- Способност за следење и интерпретација на стапката на зафатеност на креветот, просечната должина на престој и индикаторите за проток на пациенти со поддршка за вештачка интелигенција
- Способност да се предвидат тесните грла за планирање на отпуштање, трансфер и итна хоспитализација со анализа на сценарија и изготвување нацрт акционен план
- Разбирањето дека клиничката соодветност на приоритетите за распределба на креветот и празнење предложени од вештачката интелигенција зависи од одобрението на лекарот и медицинската сестра.
Болнички кревет е еден од најскапите и најретките ресурси на здравствениот систем. Дали може да се отвори кревет за пациент кој чека во собата за итни случаи одредува дали тој пациент ќе остане на носилки со часови или веднаш ќе биде однесен во службата. Затоа, управувањето со креветот е прашање и операција и безбедност на пациентот. Во оваа единица, ќе користиме вештачка интелигенција во три точки на протокот на креветот: следење и толкување на зафатеноста, предвидување на планирањето на испуштањето и рано согледување на тесните грла на застојот. Границата е јасна: ВИ дава преглед/препорака за распределба на креветот и приоритет на празнење; Клиничката соодветност и конечната одлука секогаш зависат од одобрението на лекарот и медицинската сестра.
Основни индикатори за лежиште
Ајде да разјасниме неколку концепти. Стапката на зафатеност на кревети е односот на зафатените денови на кревет со вкупниот капацитет на кревети во даден период; Околу 85 проценти се генерално здрави, а над 95 проценти се знак за хронична опструкција. Просечна должина на престој (LOS) е просечниот број на денови од приемот на пациентот до отпуштање. Стапката на обрт на креветот е бројот на различни пациенти кои креветот ги опслужува во текот на еден период. Протокот на пациентите е патеката што ја поминува пациентот од итната/амбулантска клиника до прием во одделението до отпуштање. Овие индикатори се меѓусебно поврзани: ако LOS се намали, прометот се зголемува, зафатеноста им служи на повеќе пациенти со ист кревет.
Но, тука има критична замка. Само намалувањето на LOS не е „успех“. Ако падот се должи на рано отпуштање на пациентите, а потоа реадмисија - каде што отпуштениот пациент наскоро повторно е примен со истиот проблем - ова не е подобрување, туку скриено прашање за безбедноста на пациентот. Затоа LOS секогаш треба да се чита заедно со стапката на реадмисија.
Еден начин да се разбере протокот на креветот е да се замисли како „систем на цевки“: приемот на пациентот (итен, амбулантски, планиран прием) влегува на едниот крај од цевката, испуштањето излегува на другиот крај. Кога цевката е полна (зафатеноста е голема), излезот мора да се забрза пред влезот да продолжи. Ако излезот е блокиран - процедурите за отпуштање се одложуваат, чистењето не е завршено навреме, пациентот што треба да се префрли чека кревет - притисокот се акумулира на влезот и овој притисок експлодира на највидливото место, итната медицинска помош: пациентите чекаат кревети на носилки. Затоа, најчесто, вистинското решение во управувањето со креветот не е да се отвори нов кревет, туку да се забрза протокот на излезниот крај (време на празнење, чистење, префрлање). Вештачката интелигенција е добра помош за да се направат видливи податоците каде се зголемува притисокот во овој систем за цевки.
Чекор по чекор: Студија за проток на кревет со вештачка интелигенција
- Соберете анонимни податоци за стриминг. Услуга, датум на прием, проценето/реално испуштање, дијагностичка група (без идентификација на пациентот), број на кревет.
- Пресметајте и толкувајте ја зафатеноста и LOS. Побарајте од вештачката интелигенција да пресмета со прикажување на формулата; потврдувате рачно.
- Се прави прогноза за испуштање. Наведете кои пациенти може наскоро да бидат отпуштени врз основа на административни сигнали (планираната процедура е завршена, се чекаат резултатите од испитувањето), а не на клиничките белешки.
- Најдете го тесното грло. Анализирајте каде е блокиран протокот (дали се натрупуваат процедури за отпуштање попладне, дали има пациенти кои чекаат трансфер).
- Создадете преглед на акција. Добијте препораки како што се утринско празнење, план за рано чистење, приоритет на трансферот.
- Клиничка потврда. Лекарот/медицинската сестра ги потврдува препораките за испуштање и распределба со клиничко око; Препораката за вештачка интелигенција никогаш не се спроведува изолирано.
Внимание: АИ не може да каже „овој пациент може да биде отпуштен“; Ова е лекарска одлука. Најмногу, вештачката интелигенција дава оперативен сигнал како што е „постапките за административно отпуштање на овој пациент (фактура, рецепт за лекови, транспорт) се чини дека се подготвени“. Лекарот одлучува за клиничката соодветност.
три мини футроли
Случај 1 - Тесно грло на утринското празнење. Во интерно одделение повеќето отпуштања се завршуваат по 16 часот, па пациентите кои доаѓале од итната медицинска помош чекале на кревет до вечерта. Менаџерот и дал 30 дена анонимни податоци на вештачката интелигенција; YZ покажа дека процедурите за отпуштање биле натрупани во попладневните часови и дека во просек поминале 4,5 часа помеѓу „одлуката за отпуштање и слободното место за кревет“. Заедно со нега е воспоставена ординацијата „цеден отпуштање во 10:00 часот“. По два месеци, просечното време на ејакулација е намалено на 14:10, а се намалува и времето на чекање за итен кревет.
Случај 2 - стапица за LOS. Во една услуга, LOS падна од 6,2 дена на 5,1 и тимот сакаше да прогласи успех. Службеникот за квалитет побара од ВИ да ги анализира LOS и реадмисија заедно. Се покажа дека во истиот период 30-дневниот реадмисија е зголемен од 8 на 13 проценти. Со други зборови, некои пациенти беа рано отпуштени и вратени. „Успехот“ всушност беше предупредување; Критериумите за рано отпуштање беа прегледани од лекарите.
Случај 3 - Сценарио за конгестија на ICU. Во една болница, зафатеноста на интензивна нега беше постојано над 92 проценти. Заменик-главниот лекар побара од YZ да ја запише програмата за изборна (планирана) операција со прогноза за оптоварување на интензивна нега. АИ даде три сценарија; Тоа покажа во кои денови се акумулираа планираните големи операции и како тие го достигнаа врвот на побарувачката за интензивна нега. Распоредот е преуреден за да се прошири товарот во текот на неделата. Одлуката беше на хируршкиот и анестезискиот тим; ВИ само го направи нередот видливо.
Четири шаблони за копирање
1) Пресметка на сместување и LOS-коментар:
Вашата улога: асистент на аналитичар за проток на болницата. Анонимни податоци (без идентификација): одделение, број на кревети 40, зафатени кревети-денови 1.020, период 30 дена, број на отпуштања 210, вкупни денови на хоспитализација 1.038. Задача: (1) пресметајте ја стапката на искористеност и просечната должина на престој со формулата, (2) напишете менаџерски коментар од еден параграф, (3) наведете го ризикот од толкување на LOS сам без реадмисија. Измислен број не давајте
2) Анализа на тесно грло на испуштање:
Подолу се дадени анонимни временски ознаки за празнење: време на одлука за отпуштање или време кога креветот навистина бил испразнет. Задача: најдете го максималниот час на доцнење, пресметајте ја просечната разлика „одлука-празнење“, дајте 5 оперативни предлози кои ќе го зголемат утринското празнење. Клиничко одлучување; Само фокусирајте се на чекорите на административниот тек.
3) Сценарио за густина:
Капацитетот за интензивна нега е 12 кревети, просечната населеност е 92%. Подолу е бројот на планирани големи операции неделно (анонимни). Задача: покажете во кои денови побарувачката за интензивна нега е на својот врв, изгответе 3 алтернативни програмски сценарија кои ќе го рашират товарот во текот на неделата. Наведете дека ова е предлог и одлуката е на тимот за хирургија/анестезија.
4) Резиме на дневната ситуација во кревет:
Нацртај кратко резиме на ситуацијата со креветот за утринскиот состанок на главниот лекар од следните анонимни податоци од одделението: зафатеност, број на кревети што се очекува да бидат достапни, број на пациенти кои чекаат трансфер, тесно грло на кое му треба внимание. Член по член, најмногу 8 реда.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Пополнетоста на нашите кревети е голема, што да правиме?
Нема податоци, нема услуга, нема дестинација; ВИ создава вообичаени клишеа.
Моќен потсетник:
Служба за интерна медицина, 40 кревети, просечната пополнетост во последните 30 дена е 94%, реадмисија е 11%. Повеќето испуштања се завршуваат по 16:00 часот. Мојата цел е да го намалам времето на чекање за итен кревет. Дајте ми (1) оперативни препораки за да го предодам времето на празнење, (2) мини сет на индикатори за следење на LOS заедно со реадмисија.
индикатор
здрав опсег
Ризик од осамен коментар
стапка на зафатеност
~85%
Премногу висок = метеж, премногу низок = неактивен капацитет
Просечен престој (LOS)
Варира во зависност од дијагнозата
Неговиот пад треба да се чита заедно со реадмисија
реадмисија
ниско ако е можно
Ако LOS се зголемува додека се намалува, тоа е сигнал за рано празнење.
Стапка на промет на лежиште
високо добро
Премногу висок = притисок на чистење/подготовка
Вообичаени грешки
- Грешка само LOS за успех. Ако реадмисија се зголемува, падот е опасен.
- Откако YZ донесе одлука за клиничко празнење. Испуштањето е медицинска одлука; ВИ дава само оперативни сигнали.
- Паника заснована на моментално зафаќање. Трендот, а не високата исполнетост на еден ден, е значаен.
- Барате тесно грло на погрешно место. Проблемот често не е во бројот на кревети, туку во времето на испуштање и протокот на чистење.
- Не земајќи го предвид времето за пренос и чистење. Дури и ако креветот изгледа „празен“, можеби не е подготвен.
Совет: Разликувајте помеѓу „празен кревет“ и „подготвен кревет“ во вашите индикатори. Ако го задржите статусот на чистење/подготовка на креветот во податоците што ги давате на вештачката интелигенција, многу попрецизно ќе го видите вистинскиот употреблив капацитет.
Сумирано
Креветите се најскудниот ресурс на болницата, а нивниот проток е прашање и на оперативната и на безбедноста на пациентите. Вештачката интелигенција е моќна помош во анализата на зафаќање, LOS и тесно грло, со што се промовира времето на празнење и сценаријата за застојот. Но, LOS никогаш не се толкува без реадмисија; Одлуката за отпуштање е медицинска и вештачката интелигенција произведува само оперативни сигнали. Секоја препорака за распределба и приоритет е подложена на клиничко одобрување од лекарот и медицинската сестра.
Задача за апликација
Добијте анонимни податоци за креветот (број на кревети, зафатени денови на кревет, број на отпуштања, реадмисија доколку е можно) за една од вашите услуги. Побарајте пресметки и коментари од вештачката интелигенција со шаблонот „Пресметка за зафаќање и LOS-коментар“; потоа рачно проверете ја зафатеноста и LOS. Прочитајте го LOS со реадмисија и дискутирајте во 5 точки дали намалувањето е реално или е знак за предвремено испуштање.
листа за проверка
- [ ] Дали ги анонимизирав податоците (нема идентификација на пациентот)?
- [ ] Дали рачно ги потврдив зафатеноста и LOS?
- [ ] Дали го толкував LOS со реадмисија?
- [ ] Дали ја условував препораката за отпуштање/распределба со клиничко одобрување (лекар/медицинска сестра)?
- [ ] Дали направив разлика помеѓу „празен кревет“ и „подготвен кревет“?