Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во медицинската лабораторија: улоги, граници, валидација и етика 2. Поддршка за толкување на резултати и опсези на референци: Потврдување на скицата со вештачка интелигенција 3. Контрола на квалитет и проверка на делта: Фаќање на аналитичка грешка со вештачка интелигенција 4. Следење и известување за паника/критична вредност: безбедносно-критичен процес 5. Интеграција на LIS и проток на податоци: Поврзување на вештачката интелигенција на вистинското место 6. Автоматизација на работниот тек: од прифаќање примерок до објавување на резултат 7. Микроскопија и претходна проценка на сликата: размаска, урина и микробиологија 8. Преданалитичка фаза и компатибилност на примерокот: хемолиза, липемија, иктерус 9. Известување и комуникација: јасен резултат за лекарот и пациентот 10. Приватност на податоците, KVKK, етика и валидација на моделот 11. Работен тек од крај до крај, управување со квалитет и саморевизија
Единица 7 / 11

Микроскопија и претходна проценка на сликата: размаска, урина и микробиологија

Добивки:

  • Разберете како функционира преткласификацијата на сликите со помош на вештачка интелигенција (периферна размаска, талог од урина, колонија) и што забрзува
  • Способност да се користи преткласификација на ВИ само како скрининг и да се остави дијагнозата на абнормални и критични клетки/микроорганизми на стручна верификација
  • Способност да се препознаат границите на моделите на слики (ретки ќелии, артефакти, квалитет на боење, смена на дистрибуција) и управување со ризикот од лажни негативи

Микроскопот е најстарата, но сепак најмоќната алатка на медицинската лабораторија. Обликот на клетките во крвната размаска, кристалите во седиментот на урината, бојата и распоредот на бактериите во дамка од Грам - сето тоа се обрасци што обучено око може да ги прочита за неколку секунди, но бара долгогодишно искуство за да започне. Во последниве години, анализата на слики со помош на вештачка интелигенција влезе во овој микроскопски свет: таа автоматски ги предкласифицира дигитално скенираните препарати, елиминирајќи ги оние што изгледаат нормални и насочувајќи го вниманието на специјалистот кон областите кои всушност бараат испитување. Ова е огромно зголемување на брзината - но исто така е една од областите каде што мора да се повлечат највнимателните граници, бидејќи лажно негативно (пропуштање на вистинска абнормалност) значи дека се пропушти директна дијагноза.

Како функционира преткласификацијата на слики поддржана со вештачка интелигенција во оваа единица; периферен брис, талог од урина и како се користи во микробиологијата; и ќе ги покриеме границите на моделот (ретка ќелија, артефакт, квалитет на боење, смена на дистрибуција). Основен принцип: преткласификацијата на ВИ е скрининг, а не дијагноза; Дијагнозата и конечното одобрување на абнормални и критични наоди му припаѓаат на специјалистот.

Како функционира преткласификацијата на сликите

Моделите на слики со вештачка интелигенција учат да категоризираат клетка или структура со обука на голем број означени примери. Во дигитален хематолошки анализатор, уредот ја скенира крвната размаска, фаќа поединечни клетки и шаблонот ги става секоја во класа (неутрофили, лимфоцити, моноцити, еозинофили, базофили итн.). Експертот е претставен со претходно класифицирани ќелии како галерија; Експертот потврдува, коригира или прекласифицира. Слично на тоа, анализаторите на седиментот на урина откриваат еритроцити, леукоцити, епител, кристали и гипс; Некои микробиолошки системи однапред го проценуваат бројот на колонии и моделите на раст.

Излезот на моделот носи две компоненти: класа (оваа клетка е неутрофилна) и резултат на доверба (колку е уверена во оваа класификација). Клетките со ниски оценки за доверба или означени како „атипични/неидентификувани“ дефинитивно треба да се упатат на специјалист. Имајте предвид дека моделот може погрешно да класифицира ќелија со голема доверба; резултатот на доверба не е гаранција за точност.

Апликација

ВИ пред работа

стручна работа

периферна размаска

Пред-сортирање на клетки, сервирање во галерија

Абнормална/експлозија/атипична потврда, морфолошка интерпретација

седимент на урина

Пред-препознавање и броење на елементите

Потврда за кристал/лиење/патолошка клетка

Микробиологија (колонија)

Број на колонии, претходна проценка на растот

Разлика на типот, клиничко значење

Коскена срцевина / патологија

Обележување поле/клетка

Дијагностичко толкување, одобрение од лекар

Зошто моделот е „скрининг“, а не дијагноза

Највредниот придонес на моделите на слики е што тие заштедуваат време на експертот со брзо поминување на нормални и вообичаени обрасци. Но, потпирањето на моделот за дијагностичко одлучување е опасно од три причини:

  1. Ретки наоди. Моделот може да не препознае ретка клетка (на пр. експлозија, паразит, атипичен лимфоцит) што ретко ја гледа во податоците за обуката. Најкритичните наоди често се најретки; Ова е местото каде што лажниот негативен е најопасен.
  2. Артефакт и сликарство. Квалитетот на боење, дебелината на подготовката и артефактите за сушење може да го доведат во заблуда моделот. Во слабо обоена подготовка, моделот може безбедно да погрешно класифицира.
  3. Поместување на дистрибуцијата. Ако моделот е обучен со еден лабораториски уред и протокол за боење, неговите перформанси може да се намалат со различен уред/боење. Ако вашата популација се разликува од популацијата за обука, моделот ќе има слаба работа од очекуваното.
Внимание: „Манекенката рече дека е нормално, не погледнав“ е најчестиот начин да пропуштите лажен негатива. Ако постои абнормално клиничко сомневање (на пример, прелиминарна дијагноза на леукемија), тестот го испитува специјалист, без оглед на тоа што вели моделот.

Чекор по чекор: безбеден тек на предевалуација на сликата

  1. Проверете го квалитетот на боење и подготовка. Лошата подготовка ги доведува во заблуда и моделот и окото; прво обезбедете квалитет.
  2. Добијте преткласификација на модели како галерија. Брзо прегледајте ги нормалните класи со висока безбедност.
  3. Прво испитајте ги оние што се означени со ниска самодоверба и „атипични“. Ако моделот е нејасен, одлуката е ваша.
  4. Чувајте го клиничкиот сомнеж над моделот. Направете целосен рачен преглед на случај каде што се очекува абнормалност.
  5. Потврдете и пријавете ги критичните наоди. Наодите како што се бласти, паразити и малигни клетки се потврдени од експерт; Се споделува со лекарот кога е потребно.

Забелешка: Покрај користењето на вештачката интелигенција како компонента на уредот за сликање во оваа единица, постои и ограничување при работа со јазичен модел: поставувањето слики за подготовка на пациенти на јавно достапна јазична алатка е ризик за приватност, а потпирањето на невалидирана алатка за клиничка дијагноза е погрешно. Дијагнозата на сликата се изведува со помош на потврдени клинички системи и стручни очи.

Слаб промпт / Силен промпт

Следната споредба се применува кога се користи вештачката интелигенција како текстуална поддршка (на пр. за уредување морфолошка белешка или подготовка на опис на упатството); не за одлука за дијагностичка слика.

Слаба навестување:

Дијагностицирајте што има во оваа крвна размаска. [слика]

Ова барање бара од вештачката интелигенција за дијагноза; при што јазичната алатка не е потврдена за клиничка дијагноза и сликата на пациентот е ризична во однос на приватноста. Тоа е погрешна и опасна употреба.

Моќен потсетник:

Вашата улога: асистент кој подготвува текст за обука/извештај за специјалистот за лабораторија. ДИЈАГНОЗА; Толкувањето на сликата е моја работа. Подолу пишувам мои сопствени морфолошки набљудувања (анонимни); Претворете ги во уреден нацрт извештај за размаска и означете кој наод бара стручна потврда. Мои опсервации: доминација на неутрофили, мало поместување налево, неколку атипични лимфоцити[потврда од експерт], впечаток на токсична гранулација. Не имплицирајте конечна дијагноза.

Силната волја ја задржува дијагнозата кај експертот, ја користи вештачката интелигенција само за да ги организира сопствените набљудувања и го означува наодот што бара потврда.

три мини футроли

Случај 1 - Ефикасна елиминација. Во хематолошка лабораторија, дигитален анализатор однапред подредува 220 крвни размаски дневно. Од нив, 150 имаат сосема нормални обрасци и високи оценки за доверба; Експертот брзо ги прегледува и одобрува преку галеријата. Останатите 70 брисеви (ниска самодоверба или означени) се подложени на целосен рачен преглед. Резултат: времето на специјалист е концентрирано на случаи кои всушност бараат преглед, вкупното време е значително намалено. Моделот елиминиран, експертот испитува.

Случај 2 - Избегната експлозија. Во еден случај, моделот означи неколку клетки како „атипични лимфоцити“ со мала доверба, но експертот брзо потврди и помина низ галеријата поради густината. Подоцна, клиничката состојба на пациентот се влошува; Кога повторно ќе се испита брисот, се гледа дека овие клетки се всушност бласти. Поука: ќелиите што моделот ги означува како „ниска доверба/атипични“ никогаш не се потврдуваат брзо; Таму можеби се крие најкритичниот наод. Лажното негативно е најскапата грешка.

Случај 3 - Артефакт на боење. На анализатор на седименти на урина, шемата означува бројни „кристали“ во слабо обоена подготовка. Кога експертот ќе го испита препаратот, ќе види дека се работи за талог (артефакти) за боење; Не постои вистински кристал. Подготовката се обновува. Поука: моделот може да го помеша артефактот со вистинската структура; Секогаш прво се проверува квалитетот на препаратот.

Шаблони за копирање на брзините

МАРФОЛОШКИ ИЗВЕШТАЈ НА РАБОТ НА НАЦРТ Вашата улога: помошник кој ги преведува морфолошките набљудувања напишани од мене (експертот) во организиран нацрт на извештај. Не поставувајте дијагноза. Ставете ги моите забелешки подолу во стандардниот јазик на извештајот за дисеминација; означете неизвесни/атипични наоди како „[потврда од експерт]“; не имплицираат конечна дијагноза. Мои согледувања: [текст].

ОБРАБОК ЗА ПРАВИЛО ЗА ИСКЛУЧУВАЊЕ НА МОДЕЛ НА СЛИКА Напишете како листа за проверка за системот за претходно сортирање на слики кои случаи МОРА да одат на целосен рачен преглед: низок резултат на доверба, етикета „атипична/неидентификувана“, сомнителна клиничка абнормалност, слаб квалитет на подготовка, кандидат за критично наоѓање. Додадете оправдување за секоја ставка.

ПРИГОВОР ЗА КОНТРОЛА НА КВАЛИТЕТ НА ПОДГОТОВКА Наведете ги квалитетните ставки што би ги проверил пред да ја проценам подготовката за размаска/талог: интензитет на боење, дисперзија/дебелина, артефакт, сушење, контаминација. Предложете ги критериумите „прифати/подготви“ за секоја ставка.

ШАБЕЛ ЗА ОПИС НА ОБУКАТАВашата улога: асистент подготвува текст за обука за лабораториски практиканти. Објаснете го овој морфолошки концепт едноставно и точно: [концепт]. Наведете пример, посочете ја разликата помеѓу слични структури, но нагласете дека одлуката за дијагноза му припаѓа на специјалистот. Поставување слики; Објаснете само со текст.

Вообичаени грешки

  • Грешка во класификацијата на моделот за препознавање. Пред-сортирањето е елиминација; Абнормалниот/критичниот наод го потврдува експертот.
  • Брзо одобрувајте ниски безбедни/атипични знамиња. Најкритичните наоди се токму таму; Тие се испитуваат прво и внимателно.
  • Прескокнување на квалитетот на подготовката. Лошо сликарство модел и мами око; Квалитетот е на прво место.
  • Заборавајќи ја смената на дистрибуцијата. Модел обучен со друг уред/боја може да работи лошо на вашите примероци.
  • Поставување на сликата на пациентот на јавната алатка. Ризик од нарушување на доверливоста и невалидна дијагноза.
Совет: Кога работите со моделот на сликата, ова нека биде вашето правило: „Моделот нормално може да ме забрза, но ненормално никогаш нема да ме опушти“. Доколку постои клинички сомнеж или моделот е нејасен, одлуката е кај експертот на микроскопот.

Сумирано

Претходната евалуација на сликата со помош на вештачка интелигенција ги елиминира нормалните обрасци во крвните размаски, седиментот на урината и микробиологијата, ослободувајќи го времето на специјалистот да се фокусира на случаите за кои всушност е потребна истрага. Но, моделот е алатка за проверка, а не дијагноза: може да пропушти ретки наоди, да ги погреши артефактите за вистински и да ослабне кај различни популации. Дијагнозата и конечното одобрување на абнормални и критични наоди му припаѓаат на специјалистот; најпрво се испитуваат маркерите со ниска доверба и атипични; Секогаш прво се проверува квалитетот на препаратот. Бидејќи лажниот негативен е најскапата грешка, клиничкиот сомнеж го надминува резултатот на моделот.

Задача за апликација

Со шаблон „Правило за исклучок на модел на слика“ за систем за преткласификација на слики што го користите (или пример), наведете кои случаи дефинитивно ќе одат на целосен рачен преглед. Потоа претворете го збирот морфолошки набљудувања во редовен извештај со шаблонот „Нацрт извештај за морфологија“ и означете ги наодите за кои е потребна потврда. Конечно, креирајте листа за проверка на квалитетот со шаблонот „Контрола на квалитет на подготовка“.

листа за проверка

  • [ ] Го користев излезот на моделот како елиминација, а не како дијагноза.
  • [ ] Прво и внимателно ги испитав оние означени како ниско безбедно/атипично.
  • [ ] Го проверив квалитетот на препаратот пред да го проценам.
  • [ ] Во случај на сомневање за клиничка абнормалност, извршив целосен рачен преглед.
  • [ ] Не прикачував слики на пациенти на јавни алатки.
  • [ ] Ги потврдив критичните наоди стручно и ги споделив со лекарот кога беше потребно.