Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во ветеринарната медицина: граници, валидација, одговорност и етика 2. Поддршка за клиничка одлука и препорака за диференцијална дијагноза 3. Регистрација на здравјето на животните, анамнеза и следење на пациентите 4. Претходна проценка на слики: радиографија, ултразвук и цитологија 5. Толкување и следење на лабораториски резултати 6. Менаџмент на стадо и деловно здравје 7. Зооноза, биосигурност и мониторинг на епидемија 8. Фармакологија, пресметување на дозата и рационална употреба на антибиотици 9. Комуникација и едукативни материјали за сопственикот на пациентот 10. Поддршка за вештачка интелигенција во хирургија, анестезија и планирање во итни случаи 11. Законодавство, рецепти, системи за регистрација и етика/приватност 12. Работен тек на ветеринарната клиника поддржан од крај до крај со вештачка интелигенција
Единица 4 / 12

Претходна проценка на слики: радиографија, ултразвук и цитологија

Добивки:

  • Способност да се дефинира улогата на вештачката интелигенција во пред-скрининг, приоретизирање и изготвување извештаи во радиографија, ултразвук и цитолошки слики
  • Способност да се потврдат наодите означени со вештачка интелигенција со клинички контекст, стандардно позиционирање и експертска (радиолог/патолог) евалуација
  • Способност да се разбере дека вештачката интелигенција базирана на слики не дава дефинитивна дијагноза, дека разликите во типот/позицијата/квалитетот се погрешни и дека конечното толкување е на лекарот.

Снимањето е прозорец што го носи окото на ветеринарот во телото. Радиографијата (х-зраци; сликање на внатрешните структури со рендген), ултразвукот (слика на меките ткива со звучни бранови) и цитологијата (испитување на примероци од клетки под микроскоп) се составен дел на секојдневната пракса. Вештачката интелигенција (ВИ) брзо напредуваше во препознавањето шаблони на овие слики во последниве години: може да означи можната маса на рентгенографија, да даде приоритет на збир на слики, да изготви извештај. Но, најопасната заблуда овде е ова: ВИ не поставува конечна дијагноза од сликата. Разликите во положбата, експозицијата (доза на зрак), типот и суперпозицијата (преклопувањето на органите) лесно ја доведуваат во заблуда вештачката интелигенција. Во оваа единица ќе научите како безбедно да ја користите вештачката интелигенција заснована на видот како алатка за пред-скрининг и приоритизација. Конечното толкување секогаш му припаѓа на лекарот и, кога е потребно, на радиологот или патологот.

Што може и што не може да направи вештачката интелигенција при сликањето

Легитимните улоги за вештачката интелигенција се: пред-скрининг (означување на областа што треба да се погледне), приоритизација (изнесување случај што изгледа итен), помош при мерење (пресметување стандардни мерења како што е односот срце/торакален) и изготвување извештаи (внесување на наодите во уреден текст). Што не може да направи АИ: дефинитивна дијагноза, дефинитивна дијагноза на малигно/бенигно, одлука за третман и замена на преглед.

Најподмолната замка на вештачката интелигенција заснована на видот е тоа што таа е обучена претежно за податоци за луѓе или податоци за ограничени видови. Анатомијата на градниот кош на кучето и градниот кош на мачката, сивот и булдогот е различна. ВИ може да ги збуни овие разлики и да означи нормална варијација како патологија, или обратно.

Внимание: Само затоа што вештачката интелигенција означува наод не значи дека „има нешто таму“; Тоа значи „погледни овде“. Секоја означена област треба да биде потврдена во однос на клиничкиот контекст и стандардното позиционирано сликање; Необележаните области, исто така, треба да ги прегледа лекарот.

Двонасочна грешка: лажно позитивна и лажно негативна

Image AI прави два типа на грешки. Лажно позитивно: означува наод што не постои (на пр., по грешка е маса во суперпозиција). Ова доведува до непотребно испитување и вознемиреност кај сопственикот. Лажно негативно: промаши вистински наод (на пр. промаши мала метастаза). Ова е поопасно бидејќи може да го доведе лекарот во лажна доверба. Значи, само затоа што вештачката интелигенција вели „чиста“ не ја исклучува патологијата; Лекарот мора да ја процени целата слика со свои очи.

Чекор по чекор: претходна евалуација на сликата со вештачка интелигенција

  1. Добијте квалитетни слики. Без стандардна позиција, правилна експозиција, јасна слика, ниту една интерпретација не е сигурна.
  2. Додадете клинички контекст. Дајте ги видот, возраста, поплаките и наодите од испитувањето на вештачката интелигенција.
  3. Побарајте претходен скрининг. Побарајте од вештачката интелигенција да ги „означи областите на кои треба да се погледне“, а не да „постави дијагноза“.
  4. Проверете ги знаците. Проверете го секој знак со стандардна слика и клинички контекст.
  5. Побарајте ги оние што избегале. Испитајте ги самите области кои вештачката интелигенција не ги означила.
  6. Консултирајте се со експерт. Добијте евалуација од радиолог/патолог во случај на сомнителни или критични наоди.
  7. Докторот нека го одобри извештајот. Конечното толкување и потпис му припаѓаат на лекарот.

три мини футроли

Случај 1. АИ кај 9-годишно куче означи можен јазол во десниот опаш на белите дробови. Лекарот ја проверил областа со стандардна екстракција во две позиции; видел дека ознаката е всушност преклопена сенка од ребра и вени (лажно позитивно). АИ го насочи вниманието, но лекарот ја поправи дијагнозата.

Случај 2. 14 радиографија акумулирани за време на зафатена итна смена. Вештачката интелигенција ги подреди сликите според веројатноста за итност и изнесе можен случај на слободна абдоминална течност. Лекарот ја користел оваа наредба како приоритетен знак, но сепак сам ја проценил секоја слика. Приоритетизирање заштедено време; Одлуката беше на докторот.

Случај 3. Цитолошки примерок од маса беше „веројатно воспалителен“, рече АИ. Лекарот забележал дека квалитетот на примерокот е лош (малку клетки, контаминација на крв), зел нов примерок и го испратил кај патологот; Резултатот беше поинаков. Овој случај покажува дека ако квалитетот на примерокот/сликата е слаб, излезот на вештачката интелигенција исто така е несигурен.

Табела за споредба

Статус

Улогата на вештачката интелигенција

Улогата на лекарот

Квалитетот на сликата е слаб

Несигурно, предупредувајте

Повторно снимање/примерок

Наодот означен

Поим за „Погледни овде“.

Потврдете со стандардна слика

Нема наоди

Не ја исклучува патологијата

Проверете сами

Критички/сомнителен наод

Нацрт извештај

Консултирајте се со радиолог/патолог, потврдете

Четири шаблони за копирање

Улога: Помошник за претходна проверка на сликата (не поставувате дијагноза, вие привлекувате внимание). Контекст: тип [...], возраст [...], жалба [...], тип на снимка [...] позиција. Задача: Наведете ги областите на оваа слика што треба внимателно да се разгледаат и зошто. Давање „дефинитивна дијагноза“; Напишете „проверен лекар“ за секоја ставка.

Задача: Направете структуриран ИЗВЕШТАЈ од следните радиолошки наоди (технички квалитет / наоди / предложено толкување). Правило: Напишете го толкувањето на „можен“ јазик, не поставувајте конечна дијагноза. Конечното толкување му припаѓа на лекарот. Наоди: [...]

Задача: Дајте листа за проверка за технички квалитет за оваа слика/примерок (позиција, експозиција, движење, соодветност на примерокот). Ако квалитетот е низок, ќе го нагласи предупредувањето „коментарот е несигурен, мора повторно да се објави“. Контекст: [...]

Задача: Наведете критериуми со црвено знаменце кога е потребно упатување до специјалист (радиолог/патолог) за следниот наод. Одлуката е на лекарот. Наоѓање: [...]

Слаб промпт / Силен промпт

Слабо: „Што има во оваа рентген, дијагностицирајте го“.

Güçlü: "Десно-лево латерална радиографија на градниот кош на 10-годишна мачка која се жали на кашлица. Наведете ги областите што треба внимателно да се испитаат и причината; не поставувајте дефинитивна дијагноза, напишете 'лекарот мора да потврди' за секоја ставка. Ако видите проблем со квалитетот на сликата, наведете го прво."

Во моќниот промпт, улогата на вештачката интелигенција е ограничена на пред-скрининг, контролата на квалитетот е приоритетна и дијагнозата е забранета.

Вообичаени грешки

  • Грешка на знакот за препознавање. Вештачката интелигенција вели „погледни овде“, а не „ова е тоа“.
  • Коментирајќи со слики со слаб квалитет. И вештачката интелигенција и човекот грешат во сликата со низок квалитет.
  • Доверба на „чистиот“ излез и напуштање на прегледот. Лажните негативни резултати се реален ризик.
  • Заобиколувајќи ја жанровската/позициската разлика. Вештачката интелигенција обучена за човечки или други видови податоци ќе доведе до заблуда.
  • Одложување на упатувањето на специјалист. Во критичните/сомнителните наоди, евалуацијата од радиолог/патолог е од суштинско значење.

Прагот на доверба и проблемот со „црната кутија“.

Алатките за вештачка интелигенција базирани на визија често враќаат резултат на веројатност: „публиката веројатно ќе биде висока“ или процент. Овој број создава погрешно чувство на сигурност; Сепак, често не е можно да се види како моделот донесува одлуки во позадина. Ова се нарекува проблем со црната кутија: системот произведува резултат, но не го објаснува своето размислување на начин на кој луѓето можат да го контролираат. Лекарот не треба да има слепа доверба во исходот за кој не може да го види оправдувањето. Високиот резултат е значаен доколку податоците и условите за кои тој модел е обучен се слични на вашиот пациент; Ако се работи за различен вид, различен уред или необична положба, резултатот брзо станува несигурен.

Правило на палецот е дека без оглед на резултатот за вештачка интелигенција, уверете се сами и поврзете го со клиничкиот контекст за секое откритие што би ја променило вашата одлука. Високиот резултат може да ве упати на тест, но тестот и испитувањето ја поставуваат дијагнозата; Нискиот резултат не треба да ве уверува, бидејќи лажна негатива е секогаш можна. Дополнително, повторното оценување на истата слика под различни услови (нова позиција, различна експозиција) ја намалува маргината на грешка и за вас и за вештачката интелигенција. Vision AI е алатка која го води вниманието на искусно око, а не негова замена; Тежината на конечното толкување секогаш лежи кај лекарот.

Сумирано

Вештачката интелигенција заснована на визија е моќна помош во пред-скрининг, приоретизирање и изготвување извештаи; но не поставува конечна дијагноза. Земете ги нивните ознаки како знак „погледни овде“, потврдете го секој со стандардни слики и клинички контекст и сами прегледајте ги необележаните области. Ако квалитетот на сликата/примерокот е слаб, излезот е несигурен. Во случај на критичен наод, консултирајте се со радиолог или патолог. Конечното толкување и одговорност му припаѓа на лекарот.

Задача за апликација

Пред-скенирајте три слики (една радиографија, еден ултразвучен парче, една цитологија) во вештачката интелигенција. За секое: (1) проверете ја областа означена со вештачката интелигенција со стандардна слика, (2) проценете дали има лажно позитивно или лажно негативно, (3) забележете кој случај бара упатување од специјалист. Исто така, креирајте листа за проверка на квалитетот и користете ја во клиниката.

листа за проверка

  • [ ] Добив квалитетна слика со стандардна положба и правилна експозиција.
  • [ ] Го дадов клиничкиот контекст (тип, возраст, поплака) на вештачката интелигенција.
  • [ ] Побарав од вештачката интелигенција за претходен скрининг, а не за дијагноза.
  • [ ] Ги потврдив означените области со стандардната слика.
  • [ ] И самиот ги испитав необележаните области.
  • [ ] Се консултирав со експерт за критични/сомнителни наоди.
  • [ ] Како лекар, го одобрив конечниот извештај.