Вештачка интелигенција во интеракции со лекови и контрола на дозата — Вештачка интелигенција во фармацијата

Добивки:

Способност да се процени квалитетот на доказите и границата на резултатот при претходна проверка на интеракциите лек-лек, лек-храна и лек-болест со вештачка интелигенција
Способност за вкрстено валидирање на излезот од вештачка интелигенција со независна пресметка и SmPC во пресметки на доза, единица и фреквенција на апликација
Способност да се разбере дека крајната одговорност за интеракцијата и одлуките за дозирање е на надлежниот фармацевт и дека клиничкото значење мора да се процени во контекст на пациентот.

Во срцето на фармацијата се две прашања: "Дали овие лекови се безбедни заедно?" и „Дали оваа доза е соодветна за овој пациент?“ Овие две прашања се поставуваат стотици пати секој ден, и секое директно ја допира безбедноста на пациентот. Вештачката интелигенција може да го забрза пред-скринингот на овие прашања; Ги става можните интеракции пред вас во список, ве потсетува на логиката на дозирање и укажува на точка што сте ја заборавиле. Но, разликата помеѓу „можната интеракција“ и „клинички значајната интеракција за овој пациент“ е суштината на вашата професија и вие ја правите таа разлика, а не вештачката интелигенција. Во оваа единица ќе научите како да ја направите вештачката интелигенција безбедна алатка за пред-скрининг за интеракција и контрола на дозата.

Три типа на интеракции со лекови

Интеракција е кога една супстанција го менува ефектот на друга супстанција. Постојат три главни типа:

Интеракција на лекови: Два лека го зголемуваат или намалуваат ефектот еден на друг. Пример: Истовремената употреба на варфарин (разредувач на крвта) и некои антибиотици може да го зголеми ризикот од крварење.
Интеракција помеѓу лекови и хранливи материи: Храната ја менува апсорпцијата или метаболизмот на лекот. Пример: сокот од грејпфрут може да го зголеми нивото на некои лекови во крвта.
Интеракција на лек-болест: Лекот може да ја влоши постоечката болест на пациентот. Пример: некои лекови против болки може да бидат штетни при срцева слабост или бубрежна болест.

ВИ може да ги провери сите три типа, но задача на фармацевтот е да ја процени клиничката релевантност на секое предупредување (дали всушност бара интервенција) во контекст на пациентот.

Внимание: дури и базите на податоци за интеракции прават разлика помеѓу „теоретска“ и „клинички значајна“ интеракција. ВИ може да ги наведе и двете со еднаква сериозност. Измерете го секое предупредување со тековниот извор за да избегнете замор на алармирање (премногу предупредувања и пропуштање на вистинското).

Каде вештачката интелигенција помага во контролата на дозата

Контролата на дозата се состои од три чекори: познавање на точната доза, нејзино прилагодување за пациентот и правилна пресметка. Вештачка интелигенција:

Потсетува: "Дали овој лек бара прилагодување на дозата при бубрежна инсуфициенција?" Тој дава одговори на такви прашања како прелиминарен скрининг.
Пресметки за пресметки: Брзо прикажува рутински пресметки како што се пресметка mg/kg, конверзија mL, фреквенција на апликација.
Генерира листа за проверка: ги наведува работите што треба да ги барате пред да потврдите доза.

Но, во сите три чекори, последниот збор го има SmPC (Збирни информации за производот; официјално одобрениот информативен текст на лекот) и независната сметка. АИ може погрешно да запомни доза, да ги помеша единиците (mg со mcg) или да ја даде дозата за различна индикација.

три мини футроли

Случај 1 - Варфарин и антибиотици. Лекарот му препишал нов антибиотик на 72-годишен пациент кој користи варфарин. Вештачката интелигенција предупреди „зголемен ризик од крварење, се препорачува внимателно следење на INR“ во пред-скринингот. Фармацевтот го потврди ова предупредување со тековната база на податоци за интеракции и SmPC, го информираше лекарот и го потсети пациентот на контролниот датум на INR (тест за згрутчување на крвта). ВИ стана безбедносна мрежа овде; Одлуката е донесена со координација на фармацевт-лекар.

Случај 2 - Педијатриска доза. Сируп е препишан за дете од 4 години со тежина од 16 кг. Доза 15 mg/kg/ден во 2 дози на ден. АИ пресметува „16 × 15 = 240 mg/ден, 120 mg по доза“. Фармацевтот независно ја потврдил пресметката, ја добил концентрацијата на сирупот (на пр. 250 mg/5 mL) од SmPC и ја пресметал како 2,4 mL по доза. АИ не можеше да даде mL бидејќи не ја знаеше концентрацијата; Фармацевтот сам го заврши овој чекор.

Случај 3 - Функција на бубрезите. На пациент со проценет клиренс на креатинин од 25 mL/min му беше препишан лек кој вообичаено се дава во целосна доза. Вештачката интелигенција рече: „Овој лек може да бара прилагодување на дозата при бубрежна инсуфициенција, потврди од SmPC“. Фармацевтот видел во SmPC дека дозата треба да се преполови ако клиренсот е под 30 mL/min и го контактирал лекарот. Вештачката интелигенција тропна на десната врата, но SPC ја даде точната стапка.

Чекор по чекор интеракција и контрола на дозата

Поставете анонимен контекст. Подгответе ја возраста, тежината, статусот на бубрезите/црниот дроб и комплетната листа на лекови (без идентификација) на пациентот.
Побарајте претходен скрининг. Побарајте од вештачката интелигенција да ги наведе ризиците од интеракцијата и дозирањето.
Филтер за клиничко значење. Измерете го секое предупредување со тековната база на податоци/SmPC; Дали е тоа теоретски или значајно?
Направете ја пресметката независно. Повторно решете ја пресметката на дозата со единечна анализа.
Консултирајте се со лекар доколку е потребно. Ако се сомневате, контактирајте со нас; Запишете ја одлуката и образложението.

Слаб промпт / Силен промпт

Слабо: „Дали овие лекови комуницираат?

Силно: „Наведете ги можните интеракции лек-лек и лек-болест како претходен скрининг за пациент кој ја користи следнава листа на лекови. Пациент: 68 години, срцева слабост, клиренс на креатинин ~ 35 mL/min. Лекови: [листа]. За секоја интеракција, напишете механизам, веројатен клинички исход; и забележете „само за потврдување на одлуката за проверка на Cl.listabase“.

Во моќниот промпт, контекстот на пациентот, листата на лекови и ограничувањето се јасни; Излезот не е одлука, туку контролна листа за проверка.

Четири шаблони за копирање

Задача: Претходен скрининг за интеракција (НЕ ОДЛУКА). Пациент (анонимен): возраст [...], тежина [...], бубрег/црн дроб [...], дијагнози [...].Список на лекови: [...].Излез: | Дрога пар | Механизам | Можен исход | Приоритет (висок/среден/низок) | Извор на потврда |Забелешка: Додајте „Потребна е потврда за SPC/база на податоци“ на секоја линија.

Задача: Направете листа за проверка на дози. Лек: [...], индикација: [...], возраст/тежина/функција на пациентот: [...]. Подреди: 1) Дали е познат стандардниот опсег на дозирање? 2) Дали е потребно прилагодување на бубрезите/црниот дроб?3) Максимален ризик од предозирање? 4) Фреквенција/времетраење на апликацијата? Напишете „потврди од SmPC“ за секоја ставка. Не давајте точен број, одземете ја точката што треба да се провери.

Задача: покажете ја пресметката на дозата на mg/kg ЧЕКОР ПО ЧЕКОР и напишете единечна анализа. Влез: тежина [...] kg, доза [...] mg/kg/ден, број на дози [...]/ден, концентрација на производот [...] mg/mL. Излез: mg на ден, mg по доза, mL по доза. Прикажи единица на секој чекор. Предупредување: Фармацевтот мора самостојно да ја потврди оваа пресметка.

Табела за претпазливост за контрола на дозирањето според типот на лекот

Статус

Улогата на вештачката интелигенција

Задолжителна верификација

Стандардна доза за возрасни

Потсетник/листа за проверка

SPC дозен опсег

Бубрежна/црнодробна инсуфициенција

Сигнализација дека се потребни прилагодувања

Точна стапка + пресметка на клиренсот од SmPC

Педијатриски (мг/кг)

нацрт сметка

Независна сметка + концентрација

Лек со тесен терапевтски индекс (на пр. варфарин, дигоксин)

Известување за предупредување

SmPC + параметар за следење + лекар

Вообичаени грешки

Сфатете го секое предупредување подеднакво сериозно. Треба да се разделат теоретската и клинички значајната интеракција.
Одземање на фокусот од вештачката интелигенција. Концентрацијата на производот секогаш се зема од SmPC/етикетата.
Прескокнување на конфузија на единицата. Единиците како mg/mcg, mg/mL, % треба да се разјаснат во пресметката.
Опуштање на лекови со тесен терапевтски индекс. Кај овие лекови, мала грешка е голем ризик; потребно е следење.
Одложување на консултација со лекар. Комуникацијата не треба да се одложува во врска со значајното прашање за интеракција/доза.

Сумирано

Вештачката интелигенција е моќна алатка за пред-скрининг и потсетник во интеракцијата и контролата на дозата; Ги открива можните ризици и ја забрзува рутината. Но, должност на фармацевтот е да направи разлика помеѓу „веројатно“ и „значајно за овој пациент“, да ја добие концентрацијата и точниот сооднос од SmPC, независно да ја потврди пресметката и да се консултира со лекар кога се сомневате. Одлуката и одговорноста останува на надлежниот фармацевт.

Задача за апликација

Направете анонимен профил на пациентот (возраст, тежина, функција на бубрезите, 4-5 лекови). Прашајте ја вештачката интелигенција за претходен скрининг на интеракцијата и листа за проверка на дозирање. Споредете го секое предупредување на излезот со тековниот извор на интеракција и SmPC; Наведете кое предупредување е клинички значајно, а кое е теоретско. Направете пресметка на дозата независно и споредете ја со резултатот на вештачката интелигенција и забележете ја разликата.

листа за проверка

[ ] На пациентот му дадов контекст анонимно и целосно.
[ ] Го филтрирав прелиминарниот скрининг за интеракција за клиничко значење.
[ ] Го потврдив секое предупредување со тековната база на податоци/SmPC.
[ ] Ја потврдив пресметката на дозата со независна и единична анализа.
[ ] Го добив соодносот концентрација/точен од SPC.
[ ] Дополнително внимавав на лековите со тесен терапевтски индекс.
[ ] Кога се сомневав, се консултирав со докторот и ја запишав одлуката.