Добивки:
- Да може да разликува каде вештачката интелигенција заштедува реално време во работниот тек на фармацијата и каде безбедносната-критична одговорност треба да остане кај надлежниот фармацевт и лекар, според нивото на ризик
- Способност да се имплементира повеќеслојна дисциплина за верификација која го тестира секој излез на вештачка интелигенција наспроти ажурираните информации за производот (SPC/KT), важечката легислатива и независната експертска контрола
- Способност да стекнете навика за избор на безбедни алатки во смисла на анонимизација на контекстот, приватноста (KVKK) и етиката за заштита на личните и здравствените податоци на пациентот.
Фармација е професија од доверба која го гледа пациентот зад рецепт и му го доставува лекот на безбеден, точен и рационален начин. Изворот на оваа доверба е дека фармацевтот секоја одлука ја заснова на знаење и одговорност. Вештачката интелигенција (накратко ВИ; софтвер кој учи обрасци од податоци и произведува текст, табели и предлози) влегува во оваа професија како многу моќен асистент: скенирање на интеракција, пишување текст со информации за пациентот, изготвување известување, сумирање на законодавен текст. Но, АИ не е фармацевт; Ниту презема одговорност, ниту носи диплома, ниту стои законски против пациентот. Во оваа единица, ќе научите каде да користите вештачка интелигенција во фармацевтскиот бизнис, каде да стоите и како да го потврдите секој излез. Целта е да ве направи професионалец кој ја контролира вештачката интелигенција, а не зависен од неа.
Што може, а што не може да направи вештачката интелигенција во фармацијата?
Вистинската моќ на вештачката интелигенција е да произведува јазик, обрасци и нацрти. Брошурата за советување пациент, рамка за известување за несакани ефекти (несакани ефекти), рационална употреба на дрога (RAH; принцип на употреба на лекот со вистинскиот лек, вистинската доза, за вистинското времетраење) брошура, табела за анализа на залихите и резиме на литература се појавуваат за неколку секунди. Во овие задачи, вештачката интелигенција ви заштедува часови и го олеснува менталниот товар.
Она што вештачката интелигенција не може да го направи е одлуката која бара клиничка одговорност. Прилагодување на дозата на пациентот врз основа на бубрежната функција, дали интеракцијата на два лека е клинички значајна за тој пациент, безбедноста на лекот кај бремена жена, дали треба да се одобри рецепт; Ништо од ова не може да се определи со логиката „вака обично се случува“. Вештачката интелигенција халуцинира затоа што учи од текстови на Интернет и книги: односно може да направи лажна доза, интеракција или извор што изгледа вистински, но е лажен. Во фармацијата, овој тип на грешка не е само печатна грешка; Погрешна доза значи сериозни негативни ефекти или дури и штета на пациентот.
Внимание: Излезот на вештачката интелигенција е нацрт, а не експертско мислење. Без одобрение од компетентен фармацевт и лекар не може да се донесат клучни одлуки за безбедноста во врска со лекови, дозирање и третман. Одлуката за дијагностицирање и лекување му припаѓа на човекот; ВИ не ја заменува оваа согласност.
Три региони според нивото на ризик
Најпрактичниот начин за безбедно користење на вештачката интелигенција е да се подели секоја задача во три зони врз основа на нивото на ризик. Оваа дистинкција дава брз и точен одговор на прашањето „дали вештачката интелигенција треба да го прави ова?“
Регионот
Примерок задачи
Улогата на вештачката интелигенција
Ниво на верификација
Зелена (низок ризик)
Нацрт на блог, етикета на полица, белешка за состанок, е-пошта, текст со општи информации
бесплатно производство
Брз преглед
Жолта (среден ризик)
Текст со информации за пациентот, резиме на законодавството, анализа на акции, резиме на литература, нацрт на известување
Нацрт + предлог
Експертска контрола + SmPC/потврда на изворот
Црвено (безбедносно критично)
Определување доза, одлука за интеракција, одобрение на рецепт, евалуација на специјална група (бремена/дете/инсуфициенција)
Само пред екран/листа за проверка
Задолжително е одобрение од надлежен фармацевт и по потреба од лекар.
Бидете брзи во зелената зона. Користете вештачка интелигенција во жолтата зона, но проверете го секое медицинско тврдење и извор. Во црвената зона, вештачката интелигенција никогаш не го има последниот збор; Тоа е само помош што ја забрзува работата на експертот.
Дисциплина за повеќеслојна верификација
Верификацијата не е нешто што треба да се одложи со размислување „Ќе го проверам подоцна“; е дел од работниот тек. Цврстата валидација во фармацијата се состои од пет слоја:
- Врати се на изворот. Ако вештачката интелигенција дала доза, интеракција или состојба, отворете ја и потврдете ја од тековните информации за производот (SmPC: Збирни информации за производот; официјални информации за лекот за лекарот. KT: Упатства за употреба; за пациентот) или применливото упатство/законодавство.
- Независна сметка. Повторно пресметајте ја дозата или концентрацијата (mg/kg, mL, %) рачно или користејќи потврден метод.
- Тест со контекст на пациентот. Споредете го тврдењето со возраста, тежината, функцијата на бубрезите/црниот дроб, бременоста и другите лекови на оваа вистинска пациентка.
- Експертско око. Ако одлуката е клиничка и има двоумење, консултирајте се со лекар; Конечното одобрение го има надлежниот фармацевт.
- Остави свој белег. Запишете кој излез е потврден и како; Нека се провери подоцна.
Совет: „Вештачката интелигенција рече“ не е оправдување. Оправдувањето за одлука на аптека е секогаш актуелниот SmPC/PI, тековното упатство/законодавство, независна пресметка или одобрение од надлежното стручно лице. Вештачката интелигенција ви помага да ги подготвите овие оправдувања, таа не ги заменува.
Приватност, KVKK и етика
Здравствените податоци се најчувствителниот тип на лични податоци; Подлежи на највисока заштита како „лични податоци од посебна природа“ во законодавството. Име на пациентот, TR ID број, дијагноза, употребени лекови; Сето ова е доверливо. Пред да ги дадете овие податоци на алатка за вештачка интелигенција базирана на облак, поставете три прашања: Дали овие податоци навистина се неопходни? Дали може да се анонимизира? Дали алатката што ја користам користи податоци во обуката?
Етичката димензија не завршува тука. Вештачката интелигенција не може директно да постави дијагноза на пациент, да препорача третман или да замени лекар. Дури и за производите што се продаваат без рецепт (OTC), неодговорно е да се пренесе излезот на ВИ на пациентот без да се помине низ филтерот на фармацевтот. Користете вештачка интелигенција како внатрешна алатка; Никогаш не го заобиколувајте професионалното расудување помеѓу вас и пациентот.
три мини футроли
Случај 1 - Валидацијата фаќа грешка. Еден фармацевт се консултирал со АИ за брзо да ја провери дозата за дете од 18 килограми; АИ погрешно предложи вкупна доза од 150 mg наместо 15 mg/kg. Фармацевтот го сметаше отпечатокот како нацрт и направи независна пресметка: 18 × 15 = 270 mg/ден. Ја виде разликата, ја потврди на СПЦ и ја примени точната доза. Без дисциплината за верификација, детето би добило приближно половина од дозата; Слепата доверба во вештачката интелигенција би предизвикала грешка.
Случај 2 - Заштита на доверливоста. Еден фармацевт сакал да го запише името на пациентот и матичен број додека ја прашувал вештачката интелигенција за сложен случај. Благодарение на сопствената навика за анонимизација, тој ги замени со клинички еквиваленти како „65 години, машки, хронично заболување на бубрезите“. Квалитетот на излезот никогаш не се намалувал, но приватните податоци на пациентот не отишле во ниту еден облак. Доверливоста беше заштитена без да се загрози квалитетот на резултатите.
Случај 3 — Брзо возење во зелена зона. Истата аптека би напишала процедура за испорака со ладен синџир за персоналот. Оваа мисија беше со низок ризик (зелена зона); Фармацевтот зел нацрт од вештачката интелигенција и го прилагодил на вистинскиот тек, намалувајќи ја часовната работа на половина час. Бидејќи го знаеше правилното зонирање, тој забрза овде, додека при клиничка одлука, ќе забави и ќе верификува.
Чекор по чекор: безбедно воведување на вештачката интелигенција во задача
- Поставете ја задачата во регионот. Зелена, жолта или црвена?
- Анонимизирајте го контекстот. Исчистете го вистинското име, лична карта, лична карта и лични податоци.
- Дајте јасен краток преглед. Јасно напишете ги карактеристиките на пациентот (возраст, тежина, функција), цел и формат.
- Сметаат дека излезот е нацрт. Никогаш не го користете како финалниот производ.
- Примени слоеви на верификација. Извор, сметка, контекст на пациентот, експерт, трага.
- Запишете ја одлуката и нејзиното образложение.
Четири шаблони за копирање
Улога: Вие сте асистент во аптека (НЕ носите клинички одлуки). Задача: Направете НАЦРТ за [задача]. Контекст: Возраст на пациентот [...], тежина [...], статус на бубрезите/црн дроб [...], други лекови [...]. (БЕЗ реални информации за идентификација.) Правило: Етикета „Потребна е ПОТВРДА НА SmPC/ИЗВОР“ за секоја доза/интеракција/состојба за која не сте сигурни. Формат: во точки, со оправдување.
Задача: НАСИМЕТЕ ги медицинските тврдења, вредностите на дозирање и регулаторните референци во текстот подолу. Додадете белешка „изворот мора да се потврди“ за секој. Немојте сами да го потврдувате, само означете го.Текст: [...]
Задача: Класифицирајте го овој излез од вештачка интелигенција според нивото на ризик преку очите на фармацевтот. За секоја ставка: зелена / жолта / црвена и дадете оправдување за една реченица. Во црвените ставки напишете „Потребно е одобрение од квалификуван фармацевт/лекар“. Излез: [...]
Задача: Анонимизирајте го текстот на пациентот/рецептот подолу. Заменете го вистинското име, лична карта, адреса, телефон и идентификатор со [TAGET]; задржуваат клиничко значење.Текст: [...]
Слаб промпт / Силен промпт
Слаб: "Кој лек да му дадам на овој пациент?"
Güçlü: „За 65-годишен пациент со проценет клиренс на креатинин од 40 mL/min, кој користи варфарин и метформин, наведете ги можните интеракции на новиот антибиотик што го препишал лекарот и потребата за прилагодување на дозата како претходен скрининг. Наведете дека секоја ставка мора да се потврди за да не се донесе одлука.
Во моќниот промпт, контекстот, бројот, ограничувањето и ограничувањето на пациентот се јасно дадени; Јасно е каде ќе стои вештачката интелигенција и одлуката е препуштена на фармацевтот.
Вообичаени грешки
- Грешка на излезот од вештачка интелигенција за експертско мислење. ВИ произведува контури, а не клинички одлуки.
- Делегирање на безбедносно критичните одлуки на вештачката интелигенција. Дозата, интеракцијата и одобрувањето на рецепт никогаш не се препуштени на вештачката интелигенција.
- Користење на информации без потврдување на SmPC/изворот. Секоја доза, интеракција и состојба мора да бидат потврдени од официјалниот извор.
- Директно вчитување на податоците за пациентот. Не треба да се занемари анонимизацијата и безбедниот избор на алатки.
- Не забележувајќи ја халуцинацијата. Иако вештачката интелигенција може да изгледа самоуверена, таа може да биде погрешна; Сигурната изјава не е доказ за вистината.
Сумирано
ВИ е вистински акцелератор во фармацијата, но не е замена за фармацевт. Поделете ги задачите во зелени, жолти и црвени зони; Бидете брзи на зеленото, потврдете на жолтото, никогаш не ѝ давајте на вештачката интелигенција последниот збор за црвено. Сметајте го секој излез како нацрт и поминете го преку петслојна верификација. Сфатете ја сериозно доверливоста на пациентот и KVKK. Одговорноста секогаш останува кај надлежниот фармацевт и лекар; ВИ не ја дели оваа одговорност.
Задача за апликација
Изберете три задачи од вашата секојдневна пракса (на пр. текст со информации за пациентот, регулаторно резиме, проверка на дозата на пациентот). Класифицирајте го секој како зелен/жолт/црвен. Запишете кои слоеви за проверка ќе ги примените за жолтите и црвените задачи и чие одобрение е потребно за црвената задача. Исто така, најдете и забележете во политиката за приватност на алатката за вештачка интелигенција што ја користите дали користи податоци за пациентите во образованието.
листа за проверка
- [ ] Ја поставив задачата во зоната на ризик.
- [ ] Го анонимизирав контекстот (име, лична карта, дијагноза јасно).
- [ ] Дадов јасен, пациентско-контекстуален кус.
- [ ] Излезот го третирав како нацрт.
- [ ] Ја потврдив дозата/интеракцијата/условите од тековниот SmPC/референца.
- [ ] Ја оставив безбедносно-критичната одлука на надлежниот фармацевт/лекар.
- [ ] Ја зачував трагата за потврда.