Добивки:
- Способност да се дефинира зошто податоците на пациентот се чувствителни лични податоци и како да се заштитат пред да се дадат на алатките за вештачка интелигенција
- Способност да се деидентификува контекстот, да се изберат алатки кои не користат податоци во образованието и да се практикува навиката за усогласување со институционалната политика.
- Способност да се разберат професионалните, правните и етичките последици од прекршувањето на приватноста и приоритетот на заштита на довербата на пациентите.
Пациентот ви ги доверува своите најприватни информации: неговата болест, неговото минато, неговите стравови, понекогаш тајните што никому не ги кажал. Оваа доверба е основата на медицинската професија, а доверливоста на пациентот е конкретен пандан на оваа доверба. Иако алатките за вештачка интелигенција се моќни, тие исто така претставуваат ризик за приватност: невнимателно внесување информации за пациентот во алатка за вештачка интелигенција значи пуштање на тие информации без да се знае каде одат, дали се складирани и дали се користат во образованието. Во оваа единица, ќе научите како да ги заштитите податоците за пациентите во ерата на вештачката интелигенција. Основниот принцип е ова: Податоците за пациентот се посебни лични податоци; Не се дава на ниту една алатка за вештачка интелигенција без да се деидентификува и да се користи безбедна и одобрена алатка.
Зошто податоците за пациентот се заштитени приватно
Лични податоци се секоја информација која идентификува лице (име, матичен број, адреса). Посебните лични податоци се почувствителни категории; Здравствените податоци се на прво место меѓу нив. Кога ќе се открие болеста на една личност, може да страдаат вработувањето, осигурувањето, социјалните односи и достоинството. Затоа законот (KVKK - Закон за заштита на личните податоци во нашата земја; GDPR во Европа) ги штити здравствените податоци на највисоко ниво и ја обврзува нивната обработка со строги правила. Здравствените институции имаат и свои политики за приватност и регулативи за правата на пациентите.
Кога внесувате информации за пациентот во алатка за вештачка интелигенција, тие информации често одат на сервер надвор од вашата институција. Немате контрола врз тоа како таа алатка ги складира податоците, кој пристапува до нив и дали ги користи на обука. Затоа, податоците мора да бидат заштитени пред да стигнат до возилото.
Внимание: „Само барав помош“ не оправдува нарушување на приватноста. Пишување име на пациентот, лична карта, ретка дијагноза или идентификација на детали во неодобрена алатка за вештачка интелигенција; Тоа е професионална, етичка и законска повреда. Штетата не може да се врати.
Како да се деидентификува
Деидентификација (анонимизација) е да се отстранат од текстот сите информации што можат да идентификуваат лице или да го заменат со ознака. Се бришат идентификаторите како име, презиме, TR ID, број на датотека, датум на раѓање, адреса, телефон, датум, комбинација на ретка дијагноза и професија. Внимание: понекогаш информациите што поединечно изгледаат безопасни може да направат познато лице кога ќе се соберат (на пр. „единствениот пациент на дијализа во селото“). При деидентификација, едноставно бришење на името не е доволно; Неопходно е да се погрижиме контекстот да не ја оддалечи личноста.
Работата со деидентификуван текст е доволна за повеќето задачи: нацрт на план за нега, распоред на SBAR, материјал за обука, резиме на процедура, сето тоа може да се изработи без вистинска идентификација. Идентитетот речиси никогаш не е суштински за квалитетот на задачата.
три мини футроли
Случај 1 - Безбедна употреба. Медицинска сестра сака да добие помош од вештачката интелигенција за да организира сложен случај. Од текстот ги отстранува името, личната карта, датумот и идентификационите детали и ги пишува со општи изрази како „68-годишен пациент“. Користи алатка одобрена од институцијата која не ги користи податоците во образованието. Тој безбедно ја завршува задачата. Идентификација никогаш не била потребна.
Случај 2 - Таен идентификатор. Медицинска сестра го избриша името, но напиша: „Единствениот близнак во нашата болница е бремена“. Овој израз ја прави личноста позната. Еден колега предупредува; Медицинската сестра го генерализира контекстот. Поука: бришењето на името не е доволно; Ниту контекстот не треба да ја отстапи личноста.
Случај 3 - Неодобрено возило. Медицинска сестра по случаен избор става резиме на пациентот во бесплатна апликација додека брза. Подоцна дознава дека оваа алатка зачувува податоци и ги користи во обуката. Се појавува сериозна загриженост за приватноста. Лекција: проверете ја политиката за приватност на алатката и одобрението од агенцијата пред употреба.
Чекор по чекор: користење вештачка интелигенција додека ја штити приватноста
- Дали е навистина потребно? Кои податоци се минимално доволни за задачата?
- Деидентификувајте. Исчистете го името, личната карта, датумот, адресата и деталите за идентификација.
- Проверете го контекстот. Дали преостанатите информации го даваат лицето?
- Изберете ја алатката. Институцијата ја одобри, не користи податоци во образованието, усогласена со политиката.
- Работете со минимални податоци. Не давајте премногу.
- Кога се двоумите, не споделувајте. Доколку не сте сигурни, консултирајте се со одговорното лице.
Четири шаблони за копирање
Задача: Де-идентификувајте го текстот на пациентот подолу. Заменете го вашето име, презиме, TR ID број, број на датотека, датум на раѓање, адреса, телефон, датум и ретки детали што може да го направат лицето препознатливо со [TAGET]; одржуваат клиничко значење. Текст: [...]
Задача: Во анонимниот текст подолу, означете ги информациите што може да изгледаат безопасни поединечно, но можат да ја направат личноста препознатлива кога ќе се соберат, и предложете како да ја генерализирате. Текст: [...]
Задача: Подгответе листа за проверка за да ја оцените алатката за вештачка интелигенција во однос на податоците за пациентите: дали ги користи податоците во образованието, каде ги складира, дали има одобрение од институциите, каква е политиката за бришење податоци? Одлуката нека биде моја.
Задача: Организирајте го овој (анонимен) случај за медицинска сестра. Не додавајте или барајте никакви ингеренции во текот на целата задача; Користење на идентификатори различни од општата возраст/пол. Случај: [...]
Слаб промпт / Силен промпт
Слаб: „Ахмет Јилмаз, 62, ТЦ 123..., е хоспитализиран со следнава дијагноза, напишете му план за нега“.
Силно: „Направете нацрт-план за грижа за 62-годишен машки пациент (анонимен) со општите клинички информации што ги давам. Во текот на целата задача, нема да барам, а вие нема да додавате име, лична карта, датум или какви било други лични информации што може да се идентификуваат. Работете само со општиот клинички контекст“.
Во силна промпт, идентификација никогаш не се дава; квалитетот не страда од ова.
Вообичаени грешки
- Бришење на името и заборавање на контекстот. Препознатливите детали можат да подарат човек.
- Користење на неодобрена/бесплатна алатка без размислување. Прво се проверуваат политиката за приватност и институционалното одобрување.
- Мислејќи дека идентитетот е „неопходен за квалитет“. Речиси ниту една мисија не бара вистинска лична карта.
- Залепете набрзина. Откако ќе излезе, податоците не може да се вратат.
- Споделување во сомнеж. Ако не сте сигурни, не давајте; Консултирајте се со одговорното лице.
Ако дојде до истекување: ограничување на оштетувањето
Дури и највнимателната медицинска сестра може да направи грешка: како случајно да залепите текст што содржи идентификација во неодобрено возило. Во таква ситуација, паниката или криењето е најлошиот одговор. Точниот пристап е ограничување на штетата: веднаш пријавете го инцидентот до медицинската сестра и единицата за безбедност/усогласеност со податоците на вашата агенција, забележете кои податоци каде одат и следете ја процедурата за известување за инциденти на агенцијата. Многу алатки имаат опција да ги бришат минатите разговори или да го исклучат користењето податоци; овие треба да се користат. Раното и искрено известување го штити пациентот и ве држи на вистинската страна професионално. Прикривањето инцидент на приватност е поголемо прекршување од самиот инцидент.
Повеќето институции имаат процес на известување и евалуација за вакви инциденти; Целта не е да се обвинува, туку да се спречи повторување. Затоа слободно пријавете го.
Транспарентност и согласност за пациентот
Приватноста не е само криење податоци, туку и искреност со пациентот. Пациентот има право да знае како се користат неговите информации. Кога се користат алатките за вештачка интелигенција во процесот на нега, транспарентноста во рамките на институционалната политика и правата на пациентите е од суштинско значење: трансакциите поврзани со податоците за пациентите мора да се вршат во согласност со процесите за откривање и согласност на институцијата. Како медицинска сестра, добар компас кога ги обработувате податоците на пациентот во алатка е да прашате „дали ова е во согласност со довербата што пациентот ми ја дал во мене?“ Ако ви е непријатно да му објасните на пациентот јасно процедура, веројатно не треба да го правите тоа. Приватноста е однос на доверба пред да биде техничко правило; Технологијата треба да ја зајакне оваа врска, а не да ја ослабне.
Совет: Практичен начин деидентификацијата да стане навика е да си поставите постојано прашање пред да работите со податоците за пациентите: „Ако овој текст случајно излезе надвор од институцијата, дали некој може да каже која е таа личност? Дури и ако одговорот е „можеби“, генерализирајте го контекстот понатаму. Друго правило е постојано да се ограничува количината на податоци: дајте ѝ на вештачката интелигенција минималните информации потребни за задачата, не додавајте дополнителни детали „за секој случај“. Секоја дополнителна информација дадена е и непотребна и ризична. Приватноста не е еднократна проверка, туку дисциплина која се применува при секое притискање на тастатурата; Оваа дисциплина со текот на времето станува рефлекс и ве штити и вас и пациентот.
Сумирано
Податоците за пациентот се посебни лични податоци и се основа на довербата на пациентот. Алатките за вештачка интелигенција носат ризик од преместување на овие податоци надвор од организацијата. Деидентификувајте ги податоците пред секоја употреба, погрижете се контекстот да не го разоткрива поединецот, изберете алатка одобрена од институција која не користи податоци во обуката и работи само со минимални податоци. Нарушувањето на приватноста е неповратно; Не споделувајте сомнеж. Идентификацијата не е потребна за речиси секоја задача.
Задача за апликација
Добијте вистински информативен лист од вашата сопствена услуга. Де-идентификувајте го/неа: исчистете го името, личната карта, датумот, адресата и препознатливите детали, а потоа проверете дали контекстот сè уште го дава лицето. Потоа, отворете ја политиката за приватност на алатката за вештачка интелигенција што ја користите и забележете дали користи податоци во образованието и дали има институционално одобрение. Ако најдете ризик за приватност, запишете го.
листа за проверка
- [ ] Ги поставив минималните податоци за задачата.
- [ ] Ги избришав името, личната карта, датумот, адресата и идентификаторите.
- [ ] Проверив дали преостанатиот контекст не го отпушта човекот.
- [ ] Избрав алатка одобрена од институција која не се користи за обука.
- [ ] Работев само со минималните потребни податоци.
- [ ] Ја проверив политиката за приватност на алатката.
- [ ] Кога се сомневав, не го споделив тоа и се консултирав со одговорното лице.