Добивки:
- Способност да се интегрира вештачката интелигенција на лице место и во границите во секоја фаза од работниот тек, од прием на пациентот до отпуштање
- Способност да се воспостави брза библиотека, протокол за верификација и политика за приватност на скала на клиника/услуга
- Способност да се дизајнира ревизорска култура која ја зачувува безбедноста на пациентот, одговорноста и довербата во грижата поддржана од вештачка интелигенција
Претходните единици ја демонстрираа употребата на вештачка интелигенција во одделни области на нега: следење на пациентот, планирање нега, едукација, предавање, безбедност на лекови, тријажа, процедура, приватност, согласност и комуникација. Оваа последна единица го комбинира сето тоа. Ќе дизајнирате работен тек од крај до крај како работен тек од крај до крај каде, како и во кои граници ќе користите вештачка интелигенција во патувањето на пациентот од прием до отпуштање. Исто така, ќе ја воспоставите структурата - брза библиотека, протокол за автентикација и политика за приватност - што ќе го направи ова одржливо на размер на услуга/клиника. Основниот принцип останува константен: ВИ е од помош во секоја фаза; Безбедноста, одговорноста и одлуката на пациентот секогаш припаѓаат на надлежното лице.
Вештачка интелигенција во текот на патувањето на пациентот
Ајде да го поделиме болничкото патување на пациентот на чекори и да ја видиме улогата и границите на вештачката интелигенција на секој чекор.
Фаза
Придружната улога на вештачката интелигенција
Ограничување / компетентно одобрение
Прием/триажа
Конфигурирање на жалбата, потсетник за црвено знаме
Категорија пресуда: компетентен персонал
првиот преглед
Уредување витални податоци, потсетник за наслов на набљудување
Клиничка проценка: медицинска сестра/лекар
план за одржување
Дијагноза / цел / преглед на интервенција
Персонализација и одобрување: наплатете медицинска сестра
следење
Резиме на тренд, поддршка за рано предупредување
Решение за влошување: медицинска сестра/лекар
медицина
Список за проверка, преглед на интеракција
Доза и редослед: верификација од лекар + медицинска сестра
прометот
Регулатива за SBAR
Заверка и потпис: медицинска сестра
Обука/отпуштање
Поедноставување на материјалот, превод
Медицинска точност: наредба на лекар + институција
Контакт
Проба, јазично уредување
Емпатија и одлука: медицинска сестра
Оваа табела покажува дека вештачката интелигенција не е носител на одлуки во која било фаза, туку подготвувач и забрзувач во секоја фаза. При поставувањето на работниот тек, неопходно е на секој чекор јасно да се задржи прашањето „што подготвува вештачката интелигенција и кој ја донесува одлуката“.
Три основни структури на сервисната скала
Индивидуалната добра употреба не може да се одржи ако остане дисперзирана. Потребни се три структури за да се обезбеди услуга:
- Брза библиотека. Тестирани, безбедни шаблони за брза услуга за услугата се собираат на заедничко место (SBAR, нацрт план за одржување, материјал за обука, листа за проверка). Сите ги користат истите, ограничени шаблони; квалитетот е конзистентен.
- Протокол за автентикација. „Како да се потврди“ станува пишано правило за секој тип на излез: кој го одобрува планот за нега, како да ја потврди дозата, кој го потпишува записот. Верификацијата престанува да зависи од поединецот и станува вградена во системот.
- Политика за приватност. Кои алатки може да се користат, како податоците се деидентификуваат и што не може да се сподели подлежат на јасни правила. Сите се придржуваат до истиот стандард на приватност.
Совет: Мерката за добра култура на вештачка интелигенција е безбедноста, а не брзината. Услугата не се мери според тоа колку се забрзува со вештачката интелигенција, туку според тоа колку доследно и безбедно работи без губење на безбедносни критични одлуки за вештачката интелигенција.
три мини футроли
Случај 1 - Интегрирана смена. Медицинска сестра започнува смена: таа го организира и верификува примопредавањето на нацрт SBAR со вештачка интелигенција, го сумира виталниот тренд на пациентот и врши сопствена клиничка проценка, го поедноставува едукативниот материјал за отпуштање и го потврдува со наредба на лекар. На секој чекор, вештачката интелигенција заштедува време; Медицинската сестра ја носи секоја одлука. Смената оди и брзо и безбедно.
Случај 2 - Моќта на брзата библиотека. Услугата инсталира вообичаена библиотека за праќање. Новопристигнатата медицинска сестра произведува конзистентни и добро дефинирани резултати од нејзиниот прв ден користејќи испробани и вистинити шаблони; Се избегнуваат грешки при лични обиди и грешки. Поука: споделената конструкција го шири квалитетот и безбедноста на сите.
Случај 3 - Спречување на грешка. Благодарение на протоколот за верификација, медицинската сестра открива грешка во распоредот на дози произведен од вештачката интелигенција за време на чекорот за споредба на нарачките. Ако немаше протокол, грешката можеше да помине. Лекција: писмениот протокол за верификација обезбедува безбедносна мрежа дури и ако некое лице е уморно или брза.
Чекор по чекор: поставување на свој работен тек
- Одете на патувањето на пациентот. Фази од прием до отпуштање.
- Одредете ја улогата во секоја фаза. Што подготвува вештачката интелигенција?
- Поставете ја границата во секоја фаза. Кој ја носи одлуката, кој има одобрение?
- Инсталирајте брза библиотека. Испробани, ограничени шаблони.
- Напишете протокол за автентикација. Како да го потврдите секој излез?
- Спроведување на политика за приватност и прегледувајте ја редовно.
Четири шаблони за копирање
Задача: НАСТАВЕТЕ карта за користење на вештачката интелигенција за следнава услуга: помошна улога на вештачката интелигенција и одлучување во секоја фаза од патувањето на пациентот. Никогаш не ја давајте улогата на одлучување на вештачката интелигенција. Услуга: [...]
Задача: Напишете нацрт-протокол за верификација за следниот тип на излез (кој што потврдува, со кој извор; кој потпишува). Означете ги безбедносно-критичните чекори видливо. Тип на излез: [SBAR / план за нега / распоред на дози / материјал за обука]
Задача: Подгответе листа за проверка на политиката за приватност за нашата услуга: која алатка, како да се деидентификува, што не може да се сподели, кој е одговорен. Контекст: [...]
Задача: Пред да го додадете следниов образец за промпт во библиотеката за услуги, проверете го за безбедност: дали содржи улога на одлучување, дали потсетува на деидентификација, дали има белешка за потврда? Обележете ги оние што недостасуваат. Шаблон: [...]
Слаб промпт / Силен промпт
Слабо: „Напишете план како да ја користиме вештачката интелигенција во нашата услуга“.
Силно: „За следната услуга, изгответе карта на употреба што ја вклучува само помошната улога на ВИ и кој ја донесува одлуката во секоја фаза од патувањето на пациентот (прием, следење, план за нега, лекови, предавање, отпуштање).
Во моќниот промпт, работниот тек е поделен на фази, одлуката се чува во рацете на човекот, а верификацијата и приватноста се изградени од почеток.
Вообичаени грешки
- Да се направи вештачка интелигенција одлучувач во една фаза. Во секоја фаза, одлуката треба да остане кај личноста.
- Растење на брзата библиотека без надзор. Шаблоните треба да се проверат за безбедност.
- Препуштање на верификацијата на поединецот. Протоколот мора да биде напишан и систематски.
- Заборавајќи ја политиката за приватност. Правилата за алатки и податоци мора да бидат јасни.
- Ставајќи ја брзината пред безбедноста. Мерката е доследност и сигурност.
Пилот апликација: стартувајте со мали димензии, зголемувајте
Воведувањето на вештачка интелигенција во услуга наеднаш и секаде е ризично. Побезбеден начин е да се започне со мал пилот: избирање на единечна задача со низок ризик (на пр., поедноставување на летокот за едукација на пациентите), испробајте ја со ограничен тим, набљудувајќи што функционира и каде постои ризик од грешка. Во текот на целиот пилот, прашањата како „каде вештачката интелигенција заштедила време, каде тргнала наопаку, каков чекор за верификација бил потребен?“ се одговараат. Како што се покажува дека функционира, се шири и на други задачи заедно со протоколот за верификација. Овој чекор-по-чекор пристап истовремено гради доверба и спречува грешки од големи размери.
Кога се мери успехот на пилотот, неопходно е да се постави вистинското прашање. Мерката не треба да биде „колку побрзо стигнавме“, туку „колку доследно и со помал товар можевме да работиме додека ја штитиме безбедноста на пациентите“. Погрешната мерка (само брзина) поттикнува опасни кратенки.
Континуирано учење и преглед
Алатките за вештачка интелигенција брзо се менуваат; Навиката што е точна денес може да се ажурира утре. Затоа културата на вештачката интелигенција на услугата треба да биде жива, а не статична. Навремената библиотека се прегледува во редовни интервали, се отстрануваат бескорисни или ризични шаблони и се додаваат безбедни шаблони за нови потреби. Сите непосредни грешки (како чекорот за верификација откри проблем) се споделуваат со тимот; Ова им овозможува на сите да учат. Новиот персонал е обучен заедно со библиотеката и протоколот. Така, употребата на вештачка интелигенција престанува да биде лична и дисперзирана навика и се претвора во заедничка, надгледувана и постојано подобрена способност на услугата.
Најважно е да се зачува единственото нешто што не се менува во целата оваа структура: одлуката и одговорноста остануваат кај личноста. Иако алатките се развиваат, очите, расудувањето и совеста на медицинската сестра на чело на пациентот се места кои вештачката интелигенција никогаш не може да ги исполни.
Сумирано
Вештачката интелигенција е подготвувач и забрзувач во секоја фаза, од прием на пациентот до отпуштање; но тој не е одлучувач во ниту една фаза. Сигурниот работен тек од крај до крај го одржува јасно прашањето „што подготвува вештачката интелигенција, кој ја донесува одлуката“ во секоја фаза. Одржливоста на скалата на услугата се потпира на три структури: заедничка библиотека за брза помош, писмен протокол за автентикација и јасна политика за приватност. Мерката за добра култура не е брзина, туку доследна безбедност без губење на безбедносни критични одлуки.
Задача за апликација
Нацртајте карта за користење на вештачката интелигенција од крај до крај за вашата услуга: напишете ја улогата на вештачката интелигенција, нејзините граници и кој ја донесува одлуката во секоја фаза од патувањето на пациентот. Потоа: (1) нацртајте протокол за автентикација за тип на излез, (2) подгответе листа за проверка на политиката за приватност за услугата, (3) безбедно проверете образец за брз и означете ги сите недостатоци. Преземете ги во формат што можете да го споделите со вашиот тим.
листа за проверка
- [ ] Го поделив патувањето на пациентот во фази.
- [ ] Ја опишав споредната улога на вештачката интелигенција во секоја фаза.
- [ ] Одредив кој ја донел одлуката во секоја фаза.
- [ ] Создадов нацрт на библиотеката за брза.
- [ ] Напишав протокол за верификација.
- [ ] Подготвив листа за проверка на политиката за приватност.
- [ ] Измерив постојана безбедност, а не брзина.
Модул испит
1. Медицинска сестра дава витални знаци на вештачката интелигенција и прашува „која е дијагнозата на овој пациент и кои лекови треба да ги започнеме? Кој е најправилниот пристап?
- А) Користење на вештачка интелигенција за да се сумираат виталните податоци и да се организира известување до лекарот; Препуштање на одлуките за дијагноза и третман на компетентен лекар ✔
- Б) Обработка на дијагнозата дадена од вештачката интелигенција во досието на пациентот
- В) Ако вештачката интелигенција го препорача истиот лек двапати, почнувајќи без да го прашате докторот
- Г) Прескокнување на одобрението од лекар и забрзување на процесот
Објаснување: Дијагнозата и започнувањето на лекувањето се безбедносни критични медицински одлуки и се во доменот на лекарот. ВИ може да се користи за да се сумираат виталните податоци, да се прикажат трендовите и да се насочи известувањето до лекарот; Сепак, одлуките за дијагноза и лекови се донесуваат преку клинички преглед и одобрение од надлежен лекар. Излезот на вештачката интелигенција не ја заменува оваа одлука.
2. Кога сте имале вештачка интелигенција пресметајте ја педијатриската доза на лекот, таа даде јасна бројка. Што треба да направите пред да ја дадете оваа доза?
- А) Бидејќи вештачката интелигенција дава јасна бројка, таа може да се примени директно
- Б) Промена на дозата до вредноста што ја паметите од друг пациент
- В) Независно потврдете ја дозата со наредба на лекар, моментална референца за лекот и институционален протокол и добијте втора проверка од медицинска сестра доколку е потребно ✔
- Г) Поставете го истото прашање повторно на вештачката интелигенција и земете го просекот
Објаснување: Дозата на лекот е критична за безбедноста; ВИ може да ја збуни пресметката на дозата, погрешно да го примени факторот тежина/возраст или да ја халуцинира вредноста. Дозата секогаш треба да биде независно потврдена по наредба на лекар и тековната референца/институционален протокол на лекот и да се потврди со втора проверка од медицинска сестра доколку е потребно.
3. Подготвивте извештај за промет на смена во формат SBAR со вештачка интелигенција. Кој е најдобриот став пред да направите официјална регистрација?
- А) Запишете го нацртот како што е
- Б) Не проверка на вредностите затоа што вештачката интелигенција го напишала
- В) Препраќање на извештајот за трансфер до следната смена без да го прочитате
- Г) Споредете, поправете и проверете ја секоја информација и опсервација со вистинските податоци на пациентот и потпишете ги ✔
Објаснување: Евиденцијата на пациентот и извештајот за трансфер се документи со правна вредност. ВИ може да произведе брз и конзистентен нацрт скелет; Меѓутоа, секоја информација, број и набљудување мора да се спореди и коригира со вистинските податоци на пациентот од одговорната медицинска сестра и да ја потврди и потпише медицинската сестра.
4. Кое е најдоброто однесување во однос на приватноста кога е неопходно да се даде необјавена датотека на пациентот (име, лична карта, дијагноза, слика) на алатка за вештачка интелигенција базирана на облак?
- А) Поставување на целата датотека и ID на пациентот како што е
- Б) Користење на бесплатна алатка без читање на политиката за приватност
- В) Де-идентификувајте го контекстот и споделете ги само минималните потребни податоци со алатка одобрена од институција која не се користи во образованието ✔
- Г) Претпоставувајќи дека ID и име мора да бидат дадени за дијагностичка точност
Опис: Здравствените податоци се посебни лични податоци и се под законска заштита. Неопходно е да се деидентификува контекстот (идентификатори за бришење како што се име, идентификатор, датум, локација), да се избере алатка одобрена од институција и усогласена со политиката која не ги користи податоците во обуката и да ги сподели само минималните потребни податоци.
5. Кој е најточниот став кон нацрт-планот за медицинска нега генериран од вештачката интелигенција?
- А) Земете го нацртот како почетна рамка, персонализирајте го на пациентот и потврдете го со клиничко расудување ✔
- Б) Применете го планот на сите пациенти како што е
- В) Прифаќање на планот без да се гледаат податоците на пациентот
- Г) Спроведување иницијативи без нивно споредување со институционалниот стандард
Опис: AI NANDA дијагнозата може брзо да генерира скелет за целта и интервенцијата; Сепак, планот може да не ги одразува реалните податоци, приоритетите и институционалните стандарди на пациентот. Медицинската сестра треба да го индивидуализира планот за пациентот и да го прегледа и одобри користејќи клиничко расудување.
6. Кој е најсоодветниот начин да се користи вештачката интелигенција при пресметување на резултатот за рано предупредување (како EWS/NEWS)?
- А) Користење на резултатот за организирање витални податоци и прикажување на трендот; ✔ Оценувањето на пациентот и донесувањето одлуки оставете ги на медицинската сестра и лекарот
- Б) Полагање без да се види пациентот бидејќи резултатот е нормален
- В) Спонтано менување на третманот врз основа на резултатот на вештачката интелигенција
- Г) Оставање настрана клинички сомнеж и потпирање само на резултатот
Опис: Резултатот за рано предупредување е поддршка за скрининг; Тоа не ја одредува само клиничката состојба на пациентот. Вештачката интелигенција може да помогне да се организираат витални податоци и да се прикаже трендот и резултатот, но одговорноста на медицинската сестра и лекарот е да го видат и проценат пациентот и да одлучат за влошување. Дури и ако резултатот изгледа нормален, клиничкиот сомнеж има предност.
7. Подготвивте материјал за обука за отпуштање со вештачка интелигенција за пациент со ниска здравствена писменост. Кој е најкритичниот чекор пред да му се даде на пациентот?
- А) Потпирајќи се на материјалот за да изгледа уредно и едноставно
- Б) Потврдување на секое медицинско упатство со налог на лекар и информации одобрени од институција и проверка на разбирањето на пациентот преку повратни информации. ✔
- В) Давање инструкции без проверка бидејќи се напишани од вештачка интелигенција
- Г) Необјавување на времето на земање лекови освен ако пациентот не праша
Објаснување: вештачката интелигенција е добра во поедноставувањето на јазикот, но може да вклучува неправилно време на земање лекови, погрешно упатство за дозирање или препорака што не одговара на институцијата. Секое медицинско упатство во материјалот мора да биде потврдено по налог на лекар и информации одобрени од институција; Потоа, дали пациентот разбира или не, треба да се провери со методот на враќање.
8. Кој е најздравиот пристап кога давате поплаки и наоди на вештачката интелигенција за пациент во одделот за итни случаи и барате категорија за тријажа?
- А) Директно применувајќи ја категоријата дадена од вештачката интелигенција
- Б) Користење на вештачка интелигенција за организирање информации и потсетување на црвени знамиња; одредување на конечната категорија со преглед и клиничка евалуација ✔
- В) Игнорирање на знаците со црвено знаме ако вештачката интелигенција не ги гледа
- Г) Прескокнување на испитувањето и потпирање само на текстот на вештачката интелигенција
Објаснување: Категоријата за тријажа и одлуката за итност е клиничка евалуација која директно влијае на безбедноста на животот на пациентот и е одговорност на компетентниот здравствен персонал. ВИ може да се користи за организирање информации и потсетување на симптомите на црвено знаме; сепак, конечната категорија се одредува со испитување и клиничка евалуација.
9. Имавте вештачка интелигенција да ги сумира чекорите на клиничката процедура. Кое е најдоброто однесување пред имплементацијата?
- А) Верувајте и применете го резимето за да изгледа течно
- Б) Правилно броење на чекорите бидејќи вештачката интелигенција ги дава
- В) Испробајте ја процедурата на пациентот и одлучете врз основа на резултатите
- Г) Потврдување на секој чекор и ресурс од тековниот институционален протокол и водич заснован на докази ✔
Опис: ВИ ги сумира процедуралните чекори од општо знаење и може да врати чекор кој е застарен или не одговара на организацијата. Секој чекор и неговиот извор треба да бидат потврдени од тековниот институционален протокол и упатства засновани на докази; Постапката се применува според овој проверен извор.
10. Кој е најсоодветен пример за црвената (безбедносно-критична) зона во пристапот „одделување во ризични зони“, кој е најпрактичен начин за безбедно користење на вештачката интелигенција во нега?
- А) Поедноставување на јазикот на брошурата за пациентот
- Б) Уредување на форматот на белешката за смена
- В) Одредување на дозата на лекот и донесување одлуки за третман ✔
- Г) Поделување на резиме на состанокот во точки
Опис: Зелената зона е нискоризична, помошни задачи (изготвување текст за обука, уредување белешки). Жолтата зона е нацрти кои бараат потврда. Црвената зона се одлуките кои директно влијаат на безбедноста на животот, како што се дијагнозата, дозирањето на лекот, одлуката за тријажа и за кои е потребно одобрение од компетентно стручно лице; ВИ никогаш не го има последниот збор овде.
11. При изготвување на чек листа со вештачка интелигенција во фармацевтската примена, кој принцип треба да биде во центарот на листата?
- А) Вистински пациент, правилен лек, вистинска доза, правилен пат, принципи на вистинско време ✔
- Б) Најбрзиот начин за администрирање на лекот
- В) Слепо почитување на наредбата предложена од вештачката интелигенција
- Г) Извршување на проверката само еднаш на крајот на смената
Објаснување: Основата на безбедноста на лековите се принципите на „правото“: правилен пациент, правилен лек, вистинска доза, правилен пат, вистинско време (и рекорд). Вештачката интелигенција може да помогне да се создаде листа за проверка која ве потсетува на овие принципи; Сепак, секоја апликација се прави со лична проверка на медицинската сестра и со наредба на лекарот.
12. Кој е најдобриот начин да се користи вештачката интелигенција кога се подготвувате за тежок разговор со пациентот и неговите роднини?
- А) Читање на текстот напишан со вештачка интелигенција на пациентот од збор до збор, без вежбање
- Б) Препуштање на емпатијата целосно на вештачката интелигенција
- В) Давање лоши вести преку текст со вештачка интелигенција без координација со докторот
- Г) Користење вештачка интелигенција за комуникациска проба и јазично уредување и комплетирање на текстот со емпатија и клиничко расудување ✔
Опис: Вештачката интелигенција е вредна како алатка за комуникациска проба, уредување јазик и предвидување можни прашања. Сепак, вистинската емпатија, читањето на пациентите и клиничкото расудување им припаѓаат на луѓето; Текстот произведен од вештачката интелигенција е почеток и мора да се комплетира со човечкиот допир на медицинската сестра, во границите на институцијата и етиката. Ситуациите како давање лоши вести се спроведуваат во координација со лекарот.
13. АИ даде многу сигурен и детален одговор на прашање за нега. Што значи овој „самоуверен“ тон?
- А) Одговорот е апсолутно точен
- Б) Нема потреба од контрола на изворот
- В) Тонот не е доказ за точноста; ✔ Информациите сепак мора да се потврдат со изворот и протоколот
- Г) Вештачката интелигенција е специјализирана во оваа област
Опис: Јазичните модели произведуваат течен и сигурен текст дури и ако не ја знаат вистината; овој тон не е доказ за точноста. ВИ може да халуцинира ставка, вредност или ресурс. Сигурната изјава не ја прави верификацијата непотребна; Секоја клиничка информација треба да се потврди со ажуриран извор и протокол.
14. Која е основната структура што треба да се воспостави за да се направи употребата на вештачка интелигенција во услуга одржлива во однос на безбедноста на пациентите?
- А) Секоја медицинска сестра користи вештачка интелигенција без надзор на свој начин
- Б) Воспоставување заедничка брза библиотека, протокол за верификација и политика за приватност и затворање на безбедносни критични излези со компетентно одобрение ✔
- В) Пренесување на резултатите од вештачката интелигенција директно на одржување без снимање
- Г) Размислување за верификација само откако ќе се случи сериозен настан
Опис: Дистрибуираната и неконтролирана употреба на вештачка интелигенција го зголемува ризикот од грешка и приватност. На ниво на услуга, од суштинско значење е да се воспостави заедничка брза библиотека, протокол за автентикација за секој тип на излез, јасна политика за приватност/доверливост и да се затвори секој безбедносно критичен излез со компетентно одобрение.