Добивки:
- Способност за кодирање на податоци за интервју, анкета и набљудување со вештачка интелигенција и извлекување теми и обрасци
- Способност за изготвување изјави за личност, патување на корисникот и увид со поддршка на вештачка интелигенција
- Заштита од изработка и пристрасност со поврзување и потврдување на увидите генерирани од вештачката интелигенција назад кон необработени податоци
Добрите производи се раѓаат од вистинската потреба на корисникот, а не од вкусот на дизајнерот. Начинот на разбирање на оваа потреба е преку корисничко истражување: интервјуа, анкети, теренски набљудувања, тестови за употребливост. Но, најтешкиот дел од истражувањето не е собирање на податоците, туку правење смисла за нив. Потребно е искуство и време за да се прочитаат десетици страници транскрипти од интервјуто и стотици одговори на анкетата и да се извлечат вистински модели, потреби и сознанија (увид; значењето „аха“ зад податоците). Ова е местото каде што вештачката интелигенција е моќен асистент за синтеза: брзо шифрира големи делови од текст, групира теми, посочува обрасци. Но, оваа иста моќ, ако не се користи внимателно, произведува лажни цитати, искривен акцент и пристрасност. Оваа единица објаснува како да се користи вештачката интелигенција како забрзувач во синтезата на истражување и зошто треба да го поврзете секој увид назад со необработени податоци.
Што е синтеза на истражување и каде се вклопува вештачката интелигенција?
Необработените податоци од истражувањето се неуредни: еден корисник вели дека „секој пат го бара кабелот за полнење“, друг вели „ноќното светло е премногу светло“, друг се жали дека „не може да ги најде копчињата во мракот“. Синтезата е чин на групирање на овие единечни изјави („ноќната употреба е проблематична“) и нивно претворање во увид („корисниците го користат овој производ најдобро во темница, но производот е дизајниран за дневна употреба“). Во класичниот метод, дизајнерите го прават тоа со дијаграм на афинитет (физичко/дигитално групирање на слични белешки).
ВИ забрзува неколку чекори од овој процес:
- Кодирање: Доделување ознаки за теми за секоја изјава („ноќна употреба“, „тешкотии за инсталирање“). Вештачката интелигенција однапред означува стотици фрази за неколку минути.
- Темирање: Собирање ознаки во супермножества. Вештачката интелигенција укажува на повторувачки шеми.
- Скица на увид: Предлагање реченици „аха“ од теми. Вештачката интелигенција произведува нацрти, вие филтрирате.
- Преглед на личноста и патување: скицирање на типични кориснички профили и чекори за користење.
Критично правило: ВИ резимира и групира, но необработените податоци ја кажуваат вистината. Секоја тема и секој цитат треба да се поврзат со вистинскиот транскрипт од интервјуто и да се проверат.
Двата најголеми ризици: лажни цитати и пристрасност
Постојат две опасни замки на вештачката интелигенција во синтезата на истражувањето. Првиот е измислен цитат (халуцинација): ВИ може да генерира кориснички цитат што не е во податоците, но „звучи правилно“. Ова е најопасната грешка во истражувањето бидејќи донесувате вистинска одлука за дизајн врз основа на лажни докази. Вториот е искривување и пристрасност: вештачката интелигенција може да го преувеличи мислењето на мнозинството и да ја избрише важната, но малку говорена потреба на малцинството; или стереотипите во податоците за обуката („старите се плашат од технологија“) може да протечат во вашето истражување. Единствениот начин да се заштитите од двете: вклучете го секој излез назад во необработените податоци и прашајте „во кој разговор, на која линија, всушност се појавува овој цитат?“ е да се постави прашањето.
Внимание: Не вклучувајте кориснички цитати генерирани од вештачка интелигенција во извештај, личност или презентација без да ги најдете и потврдите дословно во необработениот текст на интервјуто. Апокрифниот цитат погрешно ја прикажува вистинската одлука за дизајн.
Сигурен проток на синтеза чекор по чекор
- Анонимизирај: исчистете ги личните податоци (име, контакт, детали за идентификација) од транскриптите од интервјуто. Корисничките податоци се лични податоци; Доверливоста е од суштинско значење.
- Кодирај, но побарај го изворот: Побарајте од вештачката интелигенција да побара суров израз и референца за линија/извор што одговара на секоја ознака.
- Брои теми: „Колку корисници го спомнаа ова?“ прашај; Не дозволувајте една личност да го претстави своето мислење како општа шема.
- Врзете го увидот назад: Под секоја реченица за увид, ставете ги вистинските цитати на кои се заснова.
- Побарајте контрапримери: Прашајте ја вештачката интелигенција „дали има изјави кои се спротивставуваат на оваа тема, кажете го спротивното? прашај; ова ја разбива пристрасноста и прекумерната генерализација.
три мини футроли
Случај 1 - Фабрикуван цитат. Тим резимира 12 разговори со вештачка интелигенција; Вештачката интелигенција генерира впечатлив цитат: „Еден од корисниците рече: „Би го купил овој производ како подарок“, а тимот сакаше да го вклучи во презентацијата. Истражувач ги скенира необработените текстови; Ваква реченица нема во ниеден разговор. Вештачката интелигенција „направи“ цитат од севкупниот позитивен тон. Цитатот е отстранет. Лекција: секој цитат се проверува дословно во необработените податоци.
Случај 2 - Бришење на потребата на малцинствата. Дизајнерски тим спроведува студија за кујнски апарати со 20 корисници. Краткиот AI ја нагласува темата „корисниците се грижат за брзината“. Но, кога тимот ќе се врати на необработените податоци, тие гледаат дека 3 корисници ја споменале потребата за користење со една рака (еден со инвалидизирана рака, еден постојано носи бебе); ВИ го отфрли ова како „малцинство“. Сепак, ова е критичен увид за пристапност што ќе го разликува производот. Лекција: нумеричката тежина не секогаш значи важност; потребата на малцинствата може да биде највредниот увид.
Случај 3 - Правилна употреба. Истражувач дава 300 отворени одговори на анкетата за вештачката интелигенција и вели „означете го секој одговор на овие теми, избројте колку одговори паѓаат за секоја тема и цитирајте 3 вистински примероци на одговори дословно од секоја тема“. ВИ генерира 8 теми, бројки и вистински цитати. Истражувачот ги проверува примероците цитати во необработените податоци, сите тие се реални. Ова ја прави табелата почеток на студијата за афинитет. Лекција: структурно барање за набројување + дословно цитат дава сигурна и проверлива синтеза.
Шаблони за копирање на брзините
БЕЗБЕДЕН шаблон за кодирање "Означете ги следните (анонимизирани) изјави за интервју во теми. За секоја изјава: (1) темата што сте ја доделиле, (2) ТОЧНИОТ текст на изјавата, (3) изворот на изворот [број на интервјуто/линија]. НЕ правете изјава што НЕ е во текстот. Обележете „несигурни“ за изјавата.
ШАБОР ЗА БРОЕЊЕ ТЕМИ"Извадете ги темите од следните кодирани податоци. За секоја тема: колку РАЗЛИЧНИ корисници ја изразиле, пример 3 дословни цитати (со извор). Не прикажувајте мислење изразено од една личност како 'општ образец'; напишете ја фреквенцијата јасно. Податоци: [залепете]."
ПРОТИВ ПРИМЕР/ШАБЕЛ ЗА ПРЕКРШУВАЊЕ НА ПРЕДРАСУДИ „Сакам да го тестирам следниов шаблон за увид: „[увид]“. Наведете изјави во необработените податоци кои ПРОТИВ овој увид, го означуваат спротивното или се во малцинство, но може да бидат важни. Целта е да се фатам прекумерна генерализација и пристрасност. Податоци: [paste].
шаблон за ПОВРЗУВАЊЕ НА ИНСАЈТ „Напишете ја следнава реченица за увид: [увид]. Веднаш подолу, ставете вистински цитати (дословно, со извор) што го ПОДДРЖУВААТ овој увид. Ако нема доволно директни докази, кажете „недоволно докази“. НЕ ДОДАВАЈ измислени докази“.
Слаб промпт / Силен промпт
СЛАБ ПРЕТСТАВ: „Сумирајте ги овие разговори и дајте ми сознанија“.
СИЛЕН ПРЕТСТАВ: „Анализирајте ги 12-те анонимизирани интервјуа подолу. (1) Означете ги изјавите во теми. (2) Пребројте колку различни корисници ја спомнале секоја тема. (3) Дајте 2 ТОЧНИ цитати за секоја тема (со број на интервју). (4) Соберете ги малцинските, но потенцијално важните потреби под посебен наслов. (5) текстот НЕ сочинувај никакви наводници што не постојат: [залепи].
Слабиот сигнал и дава слобода на вештачката интелигенција да искривува и фабрикува; Ја прави синтезата проверлива со силно брзо броење, дословно цитирање, заштита на малцинствата и „забрана за измислување“.
Вообичаени грешки
- Користење на понудата генерирана од вештачка интелигенција без да ја проверите во необработените податоци. Измислениот цитат е најопасната истражувачка грешка.
- Мислејќи дека бројното мнозинство е единствениот критериум за важност. Потребата на малцинствата е често највредниот увид.
- Давање лични податоци на вештачката интелигенција без анонимизирање. Корисничките податоци се лични податоци; Доверливоста е задолжителна.
- Не барам контра-примери. Синтезата што не го тестира спротивното ги зајакнува предрасудите.
- Грешка на брифот за вештачка интелигенција за „истражување“. Синтезата е почеток; Увидот се заснова на необработени податоци.
Совет: Под секој увид, прашајте „кои 2-3 вистински цитати го поддржуваат ова? Напишете го прашањето. Ако нема одговор, тој увид сепак е хипотеза, а не наод.
Сумирано
Вештачката интелигенција е моќен забрзувач во синтезата на корисничко истражување: таа кодира стотици фрази, групира теми и произведува увиди и личности. Но, постојат два главни ризици: измислени цитати и искривување/пристрасност. Начинот на заштита од нив е да се поврзе секоја тема и да се цитира назад со необработените податоци, да се брои фреквенцијата, да се зачуваат потребите на малцинствата и да се бараат контрапримери. Анонимизирајте ги корисничките податоци, побарајте од вештачката интелигенција дословни цитати и извори, наметнете правило за „не измислување“ и не сметајте какви било сознанија како наоди без да ги поткрепите со докази.
Задача за апликација
Имајте 8-10 кратки кориснички препораки, реални или измислени. Прво анонимизирајте ги сите. Имајте ги темите на ознаките за вештачка интелигенција со шаблонот „безбедно кодирање“; потоа побарајте зачестени и дословни цитати со шаблонот „Број на теми“. Проверете ги цитатите дадени од вештачката интелигенција во необработениот текст еден по еден и означете дали се вистински или не. Конечно, со шаблонот „Контра-пример“, побарајте изјави кои се во спротивност со вашата главна тема и запишете дали наоѓате потреба од малцинство.
листа за проверка
- [ ] Ги анонимизирав корисничките податоци пред да ги дадам на вештачката интелигенција.
- [ ] Побарав од вештачката интелигенција дословни цитати и изворни референци за секоја тема.
- [ ] Го потврдив секој цитат така што го најдов во необработените податоци (проверка на вклопување).
- [ ] Ја броев зачестеноста на темите и посебно ги задржав потребите на малцинствата.
- [ ] Тестирав за пристрасност барајќи контра-примери за моите главни теми.
- [ ] Заклучоците кои не се засновани на докази ги означив како „хипотези“ и не ги броев како наоди.