QGIS автоматизација, етика, приватност и проект од крај до крај

Добивки:

• Способност за поставување и извршување на автоматизација на работниот тек со поддршка за вештачка интелигенција со PyQGIS и дизајнер на модели
• Способност за управување со приватноста на личните податоци, авторските права, лиценците и ограничувањата на одговорноста на инженерот во проект од крај до крај
• Способност да се дизајнира геоматички проект во проток овозможен за вештачка интелигенција, но фокусиран на верификација од собирање податоци до испорака

Модул испит

1. Кој од долунаведените е основниот принцип кој го одредува ризикот од излезна вештачка интелигенција во инженерството за истражување?

• А) Ризикот од аутпут е еднаков на штетата што би ја предизвикал доколку тој излез е неисправен; валидација скали соодветно ✔
• Б) Излезот на вештачката интелигенција е генерално безбеден бидејќи е напишан течно и самоуверено
• В) Потврдувањето е непотребно кога се користи најактуелниот модел
• Г) Ако излезот се однесува на стандард, не е потребна дополнителна контрола

Објаснување: Ризикот од излез е еднаков на штетата што ќе ја предизвика ако тој излез е неисправен. Додека мала грешка во резимето на литературата е во голема мера безопасна, грешката во катастарската граница или вредноста на висината може да доведе до повреда на имотот, неправилна примена на градба и материјална штета; па интензитетот на верификација се скали со потенцијална штета.

2. Која задача е најбезбедно и најсоодветно доделена на вештачката интелигенција при контрола на квалитетот на мерниот сет на GNSS?

• А) Конечно да се прифати точноста на координатите на точките и да се прогласат подготвени за регистрација
• Б) Уредување необработени табели за набљудување и означување на можни оддалечени/недоследности ✔
• В) Директно потврдување на апликативните вредности без да се гледаат принципите на мерење
• Г) Да се земе предвид валиден резултатот без да се пресметаат грешки при затворање

Објаснување: Најбезбедниот придонес на вештачката интелигенција се помошните задачи што инженерот може да ги контролира, како што се организирање расфрлани необработени податоци и прибелешки, означување на недоследности и оддалечени. Конечното прифаќање на точноста на координатата на точката останува со одобрение од инженерот, вклучувајќи ги грешките при затворање и принципите на мерење; Вештачката интелигенција да каже „поентата е апсолутно точна“ не е доказ.

3. Кои информации мора јасно да се наведат на ВИ во барањето за координатна трансформација?

• А) Само имиња на поени
• Б) Само името на целната проекција, податокот е неважен
• В) Извор и целен координатен систем (датум + проекција/EPSG) и параметри на трансформација ✔
• Г) Име на лицето кое го врши мерењето

Објаснување: Трансформацијата на координатите има смисла само ако се наведени изворниот систем, целниот систем (податоци + проекција, на пр. EPSG код) и потребните параметри за трансформација. Самото кажување „конвертирај го ова во UTM“ остава нејасно кој податок се преместува од кој податок и може да предизвика поместување на податоците за метри.

4. Кој од наведените е најпрактичен начин да се потврди излезот од трансформацијата?

• А) Гледајќи го бројот на децимални места во излезот
• Б) Гледајќи колку брзо моделот го дава одговорот
• В) Пренесување на резултатот во CAD без воопшто да се провери
• Г) Ставање на контролната точка чии координати се познати преку истата трансформација и споредување со очекуваната вредност ✔

Објаснување: Поминувањето на една или повеќе контролни точки чии координати се познати преку истата трансформација и споредувајќи ги со очекуваната вредност брзо ги открива и параметрите и грешките на податоците. Систематската разлика од десетици метри е типично погрешен знак за податоци/параметар. Фактот дека излезот изгледа мазен не е доказ за исправност.

5. Кој е најкритичниот предуслов за правилни пресметки на тампон и површина во ГИС?

• А) Слојот е во соодветниот метрички (проекциски) координатен систем ✔
• Б) Боја на слојот
• В) Редоследот на колоните во табелата со атрибути
• Г) Името на датотеката на слојот треба да биде кратко

Објаснување: Пресметките за растојание и површина се значајни само во метрички (проектиран) координатен систем. Директното тампонирање во географските координати (широчина/должина во степени) дава неточни резултати поради конфузија степен-метар. Затоа, слојот мора да се стави во соодветната проекција пред анализата.

6. Кој е стандардниот начин за мерење на точноста на мапата за покривање на земјиштето во класификацијата на сателитски слики?

• А) Гледајќи колку се живописни боите на картата
• Б) Воспоставување матрица на грешки со независни примероци за основана вистина и пресметување на вкупната точност/Капа ✔
• В) Потпирајќи се на големиот број часови
• Г) Гледање на резолуцијата на сликата и претпоставка за точност

Опис: Точноста на класификацијата се оценува со воспоставување на матрица за конфузија со независни примероци за основана вистина и известување со метрика како што се вкупната точност и Капа. „Добриот изглед“ на мапата или живоста на класните бои не се доказ за точноста.

7. Кој е основниот елемент кој обезбедува точност на положбата во фотограметриската ортофото и DSM изработка?

• А) Само фотографирајте многу
• Б) UAV е скап модел
• В) Контрола на точност со точно измерени контролни точки на земјата и независни контролни точки ✔
• Г) Летот треба да се изврши во облачен ден

Опис: копнените контролни точки (GCP) го поврзуваат фотограметрискиот модел со реалниот координатен систем и ја одредуваат точноста на скалата/локацијата. Дополнително, точноста се тестира со пресметување на RMSE со независни контролни точки кои не влегуваат во моделот. Едноставното зголемување на бројот на слики или поскапувањето на UAV не гарантира точност.

8. Кој чекор е задолжителен за генерирање на дигитален теренски модел (DTM) од облакот со точки LiDAR?

• A) Turning all points into a surface as it is
• Б) Користејќи ги само највисоките точки
• В) Бришење на вредностите за густина
• Г) Одделување на неземјени (зграда, дрво) точки со филтрирање на земјата ✔

Опис: ДТМ претставува површина на гола земја; Затоа, неземните точки како згради, дрвја, возила треба да се одвојат (филтрирање/класификација на земјата). Ако овој чекор се прескокне, се добива горната површина (DSM), а не DTM. ВИ може да ја забрза класификацијата, но резултатот мора да се потврди со пресеци на профили.

9. Која е една од најчестите и најризичните грешки при автоматското генерирање мапи со вештачка интелигенција?

• А) Прескокнување на задолжителни елементи како што се скала, легенда, координатен систем и оцена на точност ✔
• Б) Користење на премногу контролни пунктови
• В) Групирање на слоеви
• Г) Додавање наслов на листот

Објаснување: Автоматското симболизирање и етикетирање е брзо, но ако недостасуваат суштински картографски елементи како скала, легенда, северна стрелка, координатен систем и белешка за точност, картата станува погрешна и официјално неупотреблива. Визуелната привлечност не е замена за овие суштински елементи.

10. Каков треба да биде статусот на излезот од вештачка интелигенција при работа со податоци од катастарски и земјишен регистар?

• А) Се смета за дефинитивен податок што може директно да се запише во имотниот лист.
• B) Taken as a preliminary check/draft; Конечната важност зависи од мерењето, законодавството и одобрувањето на органот ✔
• В) Решавајте ги имотните спорови сами
• Г) Станува официјален документ без потреба од каква било контрола.

Објаснување: Информациите за катастарската граница, површина и сопственост имаат правни последици; Вештачката интелигенција произведува најмногу прелетови, скенирања за недоследност и нацрти. Конечната важност зависи од мерењето, законодавството и одобрението од овластен инженер/институција. Декларирањето на излезот од вештачката интелигенција за „конечно“ создава правен и професионален ризик.

11. Која е најважната проверка што треба да се направи пред да се користи скрипта GeoPandas/PyProj генерирана од вештачка интелигенција?

• А) Претпоставувајќи дека е точно бидејќи кодот е долг
• Б) Имајќи предвид дека е доволно да работи без грешки
• В) Извршете го со мали, познати податоци од тестот и потврдете го CRS и рангирањето ✔
• Г) Одобрување на имињата на променливите како убави

Објаснување: Произведениот код треба да се изврши со мали тест податоци чиј резултат е познат и очекуваниот излез и ранг треба да се проверат. Особено, дали дефиницијата за CRS (координатен систем) е правилно доделена е критична грешка; лажни CRS тивко произведува метри наноси. Само затоа што кодот „работи“ не значи дека е точен.

12. Кој е правилниот пристап кога се дава катастарски/адресен сет кој содржи податоци за локација и лични информации на ВИ?

• А) Испратете ги сите информации за вистинскиот сопственик и идентитет како што се
• Б) Игнорирање на приватноста бидејќи тоа би било корисно
• В) Вметнување податоци на јавен форум
• Г) Анонимизирање на лични податоци или работа со репрезентативни вредности/одобрена средина ✔

Објаснување: Податоците што содржат лични податоци (име на сопственикот, TR ID, чувствителна локација) не треба да се испраќаат до надворешен модел што ги прекршува корпоративната политика и законодавството. Податоците треба да се анонимизираат, да се користат примероци/репрезентативни вредности или да се користи одобрена/внатрешна средина. Оправдувањето „во секој случај е корисно“ не ја елиминира обврската за доверливост.

13. Која е главната цел на користење на индексот NDVI во класификација на покривката на земјиштето?

• А) Мерење на одржливост/густина на вегетацијата од блиски инфрацрвени и црвени ленти ✔
• Б) Мерење на висината на земјиштето во метри
• В) Определување на сопственикот на парцелата
• Г) Трансформирање на координатниот систем

Опис: NDVI (Нормализиран диференцијален индекс на вегетација) ја мери силата/густината на зелената вегетација користејќи ја разликата меѓу инфрацрвените и црвените ленти. Вегетацијата е моќен маркер за разлика помеѓу вода и гола земја. Само висината не ја мери или одредува сопственоста.

14. Која изјава е најточна за улогата на излезот на вештачката интелигенција во безбедносно-критична апликација или катастарска работа?

• А) Ако излезот на вештачката интелигенција е доволно течен, нема потреба од инженерско одобрение
• Б) ВИ е акцелератор; Не го заменува компетентното инженерско одобрение и одговорност ✔
• В) Одговорноста преминува на компанијата што го произведува моделот
• Г) Не е потребно одобрение кога се користи најскапиот модел

Изјава: Во инженерството и производството на карти, излезот од вештачка интелигенција не ја заменува контролата и одобрувањето на компетентен експерт за работа што има безбедносни и правни последици; Тоа е само алатка за забрзување и генерирање на нацрт. Конечната одговорност и потписот остануваат кај овластениот инженер.