Единици
1. Вовед во вештачка интелигенција и дисциплина за верификација во поморското и поморското инженерство 2. Вештачка интелигенција во дизајн на форма на трупот и хидродинамичка анализа 3. ВИ во структурна анализа, конечни елементи и избор на материјали 4. ВИ во погонски системи, главни мотори и енергетска ефикасност 5. Предвидливо одржување и следење на состојбата на моторната просторија 6. Оптимизација на патувања, насочување на воздухот и скратување 7. Ефикасност на гориво, емисии и усогласеност со животната средина (EEXI, CII, MARPOL) 8. Автономни бродови, безбедност на навигацијата и спречување судир 9. ВИ во бродоградилиште, производство, управување со ресурси и проекти 10. Правила за часови, анкета, законодавство и техничка документација 11. ВИ во управување со флота, логистика и пристанишни операции 12. Границите на вештачката интелигенција во поморството: безбедност, сајбер ризик, етика и одговорност
Единица 2 / 12

Вештачка интелигенција во дизајн на форма на трупот и хидродинамичка анализа

Добивки:

  • Способност да се забрза почетната големина и откривањето на дизајнот со давање форма на трупот, отпор и погонски параметри на ВИ во структуриран формат
  • Способност да се бара поставување на студии за CFD (компјутерска динамика на течности), логика на мрежа и гранична состојба со поддршка за вештачка интелигенција
  • Способност да се доловат коефициентите и резултатите со вкрстување на хидродинамичките предвидувања на вештачката интелигенција со експериментирање со модели, емпириски метод и физичка веродостојност

Целата економија на бродот е скриена во неговата потопена форма. Кога формата на трупот (форма на трупот; подводната и површинската геометрија на трупот на бродот) ќе се промени дури и за милиметар, горивото што ќе го согорува, товарот што ќе го носи и сметката за емисија ќе се менуваат во текот на животот на тој брод. Затоа, дизајнот на формата и хидродинамиката (науката за протокот на вода околу чамецот и силите што ги предизвикува) се фазите каде што се донесуваат најскапите одлуки на поморското инженерство. Вештачката интелигенција (ВИ) забрзува три задачи во оваа фаза: иницијално истражување на големината и дизајнот, инсталирање на методи на емпириски отпор и планирање на студии за динамика на пресметковна течност (CFD).

Но, ајде да го заковаме тоа од почеток: ниту една крива на отпор, ниту еден коефициент на форма даден од ВИ се претвора во одлука за погон без да биде потврдена со експериментирање со модел или потврден метод. Водата не чита формули; Вистинското однесување на бродот е познато само со мерење и физичка веродостојност. ВИ е акцелератор и генератор на идеи овде; хидродинамиката не е сведок на реалноста.

Поими: Отпор: спротивставената сила што ја врши водата врз чамецот додека се движи напред; Се состои од компоненти на триење, бранови и вител. Коефициент на блок (Cb): Односот на подводниот волумен на трупот со правоаголната призма што го опкружува; е мерка за исполнетост. Froude број (Fn): Бездимензионален број кој се однесува на брзината со должината на чамецот; го одредува отпорот на бранот. Ефикасност на погонот: Колку од моќта произведена од моторот се претвора во ефективен потисок. EHP/DHP: Ефективна моќност (Ефективна коњска моќ, моќност потребна за надминување на отпорот на чамецот) и испорачана моќност (Испорачана коњска моќ, моќта што стигнува до пропелерот).

Почетна големина и дизајн истражување

Дизајнот на формата е проблем за пребарување: има бескрајни комбинации помеѓу главните димензии (должина Lpp, ширина B, нацрт T), коефициентите на формата (Cb, призматичен коефициент Cp, коефициент на среден пресек Cm) и брзината. Во класичниот метод, инженерот поаѓа од податоците на слични бродови (серија на главна должина, регресивни односи). Вештачката интелигенција го забрзува ова откритие: за неколку минути табеларизира десетици комбинации на големи големини кандидати, приближното поместување на секоја од нив и дали соодносите L/B, B/T спаѓаат во типичните опсези.

Еве го процесот чекор по чекор. Првиот чекор е да се поправат барањата за мисијата: товарот што треба да се превезе, опсегот, брзината на услугата, ограничувањата на каналот/пристаништето (на пр. Панама, границите на ширината на нацртот во Суецки). Вториот чекор е грубо одредување на првите големи должини со слични податоци за бродот. Третиот чекор е да се изберат коефициентите на формата во разумен опсег според односот брзина-аспект (Фроуд број). Четвртиот чекор е да се направи прелиминарна проценка на отпорот и моќта со емпириски метод (на пр. Холтроп-Менен регресија). На секој од овие чекори, вештачката интелигенција ја гради формулата и генерира броеви; но императив е да го прашате изворот на секој коефициент и да го споредите со типичниот опсег.

Совет: кога вештачката интелигенција сугерира коефициент на форма, прашајте „дали оваа вредност Cb е типична за овој број на Фроуд; во кој опсег треба да падне? На пример, во форма со голема брзина, полн Cb (0,80+) експлодира отпор на бранови; ВИ може да ве потсети на ова, но конечниот избор е ваш со слични податоци за бродот.

Емпириски метод и вештачка интелигенција во поставувањето на CFD

Во прелиминарната фаза, отпорот се проценува со емпириски методи на регресија наместо со експериментирање со модели. Методите како што е Холтроп-Менен го разложуваат отпорот во неговите компоненти: отпорност на триење, ефект на форма, отпорност на бранови, испакнување и отпорност на воздух, со формули добиени од голема база на податоци на бродови. Вештачката интелигенција потсетува на чекорите на овој метод, пресметува средни коефициенти и гради скелет за табеларни пресметки. Но, методот има своја граница на важност: Холтропот е изведен за одредени опсези на Cb, Fn и L/B; Ако излезете надвор од овој опсег, резултатот ќе биде несигурен. ВИ треба да ве потсети на оваа граница; Ако не те потсети, прашај.

На страната на CFD, вештачката интелигенција не го решава самото решение, но ви помага да го побарате поставувањето: каде треба да се затегне резолуцијата на решетката, која треба да биде почетната висина на ќелијата (y+) за граничниот слој, зошто е избран моделот на турбуленција (како k-ω SST), како да се контролира конвергенцијата. Ова е дијалог наставник-ученик; Она што го потврдува нумеричкиот резултат е студијата за независност на решетката (независност на решетката; резултатот не се менува кога ја затегнувате мрежата) и, ако е можно, калибрација на експеримент со модел.

Метод

што дава

силна точка

Ограничување/верификација

Сличен брод/регресија

Првата голема големина, брутална сила

Многу брзо, податоците се евтини

Важи само за слична геометрија

Холтроп-Менен

Крива на отпор на компонента

Стандарден за преден дизајн

Ограничување на опсегот Cb/Fn/L·B; Потребна е потврда на моделот

CFDs

Детален проток, поле на притисок

Гледа локални ефекти

Чувствителен на мрежа и модел на турбуленции; неопходна е калибрација

Модел експеримент (базен)

Измерен реален отпор

Најсигурен

Скапи, одземаат многу време; корекција на ефектот на скалата

Мини футроли

Случај 1 - Вграден коефициент на корекција. Тим го пресметува вкупното влечење со Холтроп за танкер од 190 m како 620 kN. Кога ќе ѝ кажат на вештачката интелигенција „да го подобри резултатот“, моделот додава „мултипликатор за корекција на формата 0,80“ од непознато потекло, намалувајќи го отпорот на 496 kN. Ова намалување од 20% го намалува погонот за приближно една класа домаќин. Тимот прашува за основата на мултипликаторот; ВИ не може да цитира извори. Кога ќе го споредат со податоците од тестот на моделот, ќе видат дека реалниот отпор е околу 610 kN. Лекција: ниту еден фактор за корекција без извор не влегува во резултатот.

Случај 2 - Надминување на границата на Фроуд. Ученикот бара Холтроп да го пресмета отпорот на траект од 50 m кој има за цел сервисна брзина од 30 јазли. За оваа должина-брзина Фроудовиот број се зголемува на ~ 0,70; Добро над доверливиот опсег на Холтроп. Вештачката интелигенција дава резултати без претходно да ја наведе. Кога студентот прашува за опсегот на валидност, излегува дека методот не е соодветен во овој режим и дека е потребен поинаков метод (Савицки, итн.) за формите со планер/полупоместување. Лекција: прашајте ја валидноста на секој емпириски метод.

Случај 3 - Грешка од мрежата. Во студија за CFD, АИ дава отпор 540 kN со груба мрежа. Кога инженерот ја затегнува мрежата и врши студии за независност, резултатот е 605 kN; почетната вредност беше 11% помала бидејќи полето на задниот бран не беше доволно разрешено. Лекција: Резултатот од CFD не може да се смета за сигурен без студија за независност на мрежата.

Шаблони за промпти што може да се копираат

Шаблон 1 - Истражување пред големината:

Улога: Вие сте консултант за прелиминарен дизајн на бродот. Контекст (претставник): носивост за рефус носач ~40.000 t, брзина на услуга ~14,5 јазли, во рамките на границата на влечење во Суец. Задача:1) Препорачај 4 комбинации на главна должина на кандидатот (Lpp, B, T).2) Приближно за секој кандидат вер. соодносите паѓаат надвор од типичниот опсег.Ограничување: Напишете ја единицата на секој број; наведете ја регресијата/базата на податоци што ја користите; Не донесувајте конечна одлука, поднесете кандидат.

Шаблон 2 - Конфигурирање на пресметката на отпорот Холтроп:

Поставете прелиминарна рамка за пресметка на отпорот со методот Холтроп-Менен. Влезови (претставник): Lpp, B, T, Cb, Cp, сервисна брзина, влажна површина. Сакам:1) Наведете ги одделно компонентите на отпорот (триење, форма, бран, проекција, воздух).2) Напишете ја формулата и коефициентот што ги користите за секоја компонента.3) Наведете го опсегот на валидност на методот (Cb, Fn, L/B) и проверете дали моите влезови се во овој опсег. и др.4) Додадете како да го калибрирате резултатот со моделскиот експеримент.

Шаблон 3 - барање за поставување на CFD:

Поставувам студија за CFD за отпорност на брод. Објаснете ги следните одлуки со оправдување и наведете типичен опсег на вредности: - Избор и причина за модел на турбуленција - Решение до ѕид (y+ цел) и почетна висина на ќелијата - Поставки за слободна површина (VOF) - Како да се провери конвергенцијата и независноста на мрежата Додадете линија „како да го потврдам ова“ за секој предлог.

Шаблон 4 - Проверка на разумност на резултатот:

Критикувајте го следниов резултат на отпор/моќност:[Залепете EHP, DHP, брзина, вредности на отпорот]1) Дали редот на големина е типичен за брод со оваа големина?2) Дали е разумна вашата претпоставка за ефикасност на погонот (обично 0,55-0,70)?3) Пресметајте го отпорот назад од брзината што ја внесов?

Слаб промпт / Силен промпт

Слаба навестување:

Дајте ја најдобрата форма и кривата на отпор за овој брод.

Моќен потсетник:

Улога: Вие сте консултант за хидродинамичен идеен дизајн. Контекст (репрезентативен, не реален проект): Lpp ~180 m, B ~32 m, T ~12,5 m, Cb ~0,84, сервисна брзина ~14,5 јазли. Задача: Проценете го прелиминарниот отпор на компонентата со методот Холтроп; запишете го изворот на секој коефициент и опсегот на валидност на методот. Ограничување: ДОДАЈ фактор на корекција без извор. Наведете како да го потврдам резултатот со тестирање на моделот и кои мерења треба да ги преземам. Единиците на државата (kN, kW, јазли) јасно.

Слабата промптна форма остава „најдобро“ недефинирано и не бара валидација; Силниот промпт бара контекст, метод, ограничување на валидноста и патека за верификација.

Вообичаени грешки

  • Игнорирање на пликот за важност. Користењето Холтроп или која било друга регресија надвор од опсегот од кој е изведена дава разумен изглед, но неправилен отпор.
  • Усвојување на фактор за корекција без извор. Кажете „подобри“ и слабите коефициенти што вештачката интелигенција ги додава тивко го искривуваат резултатот.
  • Користење на CFD без мрежна независност. Грубата мрежа не може да го реши строгиот бран и вителското поле; отпорот станува низок.
  • Заборавајќи го ефектот на скалата. Резултатот од моделот на експериментот бара корекција на триење (метод ITTC) кога се движи во целосна скала; ВИ може да го заобиколи ова.
  • Оптимистички гледајќи ја ефикасноста на испраќањето. Дури и ако отпорот е точен, преоптимистичката ефикасност на возењето ја потценува потребната моќност на машината.

Сумирано

Вештачката интелигенција го забрзува откривањето на формата на трупот, поставувањето емпириско пресметување на отпорот и планирањето на извршувањето на CFD; прави десетици формулари на кандидати да се споредат во минути. Но, секој емпириски метод има обвивка за валидност, секој CFD резултат има мрежна зависност и секоја проценка од целосен размер има корекција на скалата. Вредностите на отпорот и моќноста произведени од вештачката интелигенција може да се преточат во одлука за упатување само откако ќе поминат низ филтерот за експериментирање на моделот, емпириска потврда и физичка веродостојност.

Задача за апликација

За репрезентативен брод (на пр. Lpp ~ 150 m, B ~ 25 m, T ~ 9 m, Cb ~ 0,75, брзина ~ 15 јазли), нека вештачката интелигенција го пресмета прелиминарното влечење и EHP користејќи го методот Холтроп. Потоа побарајте го редоследот на големината и претпоставката за ефикасност на испраќањето со примена на шаблонот „проверка на веродостојност на заклучоците“. Прашајте ја вештачката интелигенција за опсегот на валидност на методот и проверете дали вашите влезови се во овој опсег. Пријавете барем една недоследност што сте ја нашле и како сте ја потврдиле на половина страница.

листа за проверка

  • [ ] Го споредив опсегот на валидност на емпирискиот метод што го користев со моите влезови.
  • [ ] Го прашав и го потврдив изворот на секој фактор за корекција што го додаде вештачката интелигенција.
  • [ ] Ги споредив резултатите од отпорот и моќноста со ред на големина со типичен брод.
  • [ ] Ако користев CFD, ја планирав/извршив студијата за независност на мрежата.
  • [ ] Потврдив дека претпоставката за ефикасност на испраќањето е во разумен опсег.
  • [ ] Ја засновав конечната одлука за погон на моделот експеримент/потврден метод.