Добивки:
- Способност да се воспостави Опсег 3 со приоритизирање на добавувачите врз основа на нивото на трошење и ризик и правење разлика помеѓу реалните податоци и прокси проценките
- Кога ги означувате сигналите за ризик од добавувачи со вештачка интелигенција, третирајте ги како „сигнали што треба да се испитаат“ наместо како доказ
- Способност за управување со сериозни барања за човекови права/еколошки барања преку процес на длабинска анализа што бара теренска проверка и правна потврда
За повеќето компании, најголемиот дел од нивното влијание врз одржливоста не лежи во нивната сопствена фабрика, туку во нивниот синџир на снабдување. Повеќе од 80 проценти од јаглеродниот отпечаток на брендот за облека може да дојде од неговите добавувачи, почнувајќи од производители на ткаенини до испорака. Исто така, најтешките социјални ризици, како што се детскиот труд, принудната работа и прекршувањата на животната средина, често се случуваат длабоко во синџирот на снабдување. Во оваа единица, ќе научите како да користите вештачка интелигенција (ВИ) за собирање и оценување на податоците од синџирот на снабдување и проверка за ризици.
Ајде да разјасниме два концепта. Опсегот 3, како што видовме во претходната единица, е индиректните емисии во синџирот на вредност на компанијата и генерално е најголемата, но најтешка за мерење ставка. Due diligence е процес на идентификување, спречување и отстранување на ризиците од човековите права и животната средина во синџирот на снабдување на компанијата. Регулативите како што е CSDDD на ЕУ (Директива за должно внимание за корпоративна одржливост) го прават ова задолжително за големите компании.
Главниот предизвик на податоците за синџирот на снабдување
Можете да ги измерите податоците на вашиот сопствен објект; Но, не можете директно да ги измерите податоците на стотици добавувачи, треба да ги прашате. Ова создава три проблеми:
- Податоците не пристигнуваат или се нецелосни. Повеќето помали добавувачи не чуваат податоци за јаглерод.
- Податоците се неверодостојни. Кога добавувачот сам се пријави, може да има преценување или недоволно известување.
- Потребно е погодување (прокси). Доколку вистинските податоци не се достапни, се користи просекот на индустријата или проценката заснована на расходите.
Ова е местото каде што вештачката интелигенција помага на два начина: (1) брзо изготвување анкети и дополнителни писма што треба да се испратат до стотици добавувачи, (2) структурирање на расфрлани одговори и означување на сигналите за ризик. Но, ниту еден број даден од добавувачот не е потврден, ниту еден сигнал за ризик не е склучен без човечко прегледување.
Опсег 3 категорија (пример)
Извор на податоци
Типичен метод
Купени стоки/услуги
Истражување на добавувачи / трошење
Реални податоци > прокси
Испорака и дистрибуција
Евиденција на превозникот
Растојание × оптоварување × фактор
службено патување
систем за патување
Km/лет × фактор
Употреба на продадениот производ
Податоци за енергијата на производот
Модел на употреба
отпад
Документи за пренос на отпад
Количина × фактор
Совет: Во Опсегот 3, проценката „заснована на трошење“ (толку CO₂e на потрошени 1.000 долари) е брз почеток, но груб. Кога добавувачот обезбедува вистински податоци, користете ги; Проценката заснована на трошење е само привремена ако нема реални податоци и треба да биде означена како „проценка/прокси“ во извештајот.
Чекор по чекор: Работен тек на синџирот на снабдување со вештачка интелигенција
1. Дајте приоритет на добавувачите. Не можете да ги испитате сите стотици добавувачи на иста длабочина. Фокусирајте се на оние со голема големина на трошење и ризик (сектор, земја). ВИ може да произведе нацрт-листа со оваа приоритизација.
2. Нацрт анкета и барање. Побарајте ја вештачката интелигенција за јасен преглед на анкетата на податоците за добавувачите што лесно се пополнува.
3. Конфигурирајте ги дојдовните податоци. Ставете ги одговорите во различни формати во една табела; Обележете ги деловите што недостасуваат.
4. Скенирајте за сигнали за ризик. Нека вештачката интелигенција најде кандидати за „црвено знаме“ во јавните вести, записите за прекршување и несовпаѓањата во анкетите; Но, луѓето го проверуваат секој сигнал.
5. Акција и потера. Воспоставете корективна акција и план за следење за добавувачите со висок ризик; Документирајте го процесот.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Пресметајте го јаглеродниот отпечаток на нашите добавувачи.
Нема извор на податоци, нема вистинска/прокси разлика и нема верификација; ВИ ги сочинува броевите на добавувачите.
Моќен потсетник:
Вашата улога: аналитичар за одржливост на синџирот на снабдување. Влез: 15 имиња на добавувачи, индустрија, годишен износ на трошење и податоци за реалните емисии што тие ги обезбедуваат (ако ги има). Задача: 1) За оние кои даваат вистински податоци, користете ги тие податоци. 2) За оние кои немаат реални податоци, напишете „Потребен е PROXY базиран на трошење“, НЕ СОГЛАСУВАЈТЕ на бројот; наведете кој фактор да се добие од официјален извор.3) Дајте приоритет на добавувачите во индустријата со висока потрошувачка + висок ризик.Излез: табела (Добавувач | Индустрија | Потрошени | Тип на податоци[вистински/прокси] | Приоритет | Забелешка). Броевите на прокси ќе бидат означени во извештајот.
Прашање за проверка на ризикот од добавувачот
Поставете скеле за проверка на ризик за следната листа на добавувачи. Проценете за секој добавувач (само врз основа на информациите што ги дадов, јавно тврдење ЛАЖЕН):- Можен ризик за човековите права од земја/сектор (висок/среден/низок)- Можен ризик од животната средина- Неконзистентност во одговорот на истражувањето/црвени знаменцаПравило: додадете белешка „потребна е проверка — нема извор“ за секој ризик; не упатувајте дефинитивни обвинувања, само предложете сигнали за истрага. Список: [ДОБАВУВАЧИ]
Следното барање изготвува анкета за барање податоци за да ја испрати до добавувачите.
Вашата улога: специјалист за извори на одржливост. Задача: изгответе анкета за податоци за ESG со не повеќе од 10 прашања што малите/средните добавувачи можат лесно да ги пополнат. Вклучете: потрошувачка на енергија, тип на гориво, отпад, број на несреќи за безбедност при работа, посветеност на принудна/детска работа. Тон: едноставен, јасен, лесен за комплетирање; Додадете единици и примери на секое прашање.
Внимание: Немојте вештачка интелигенција да верификува сигнал за ризик за добавувачот (на пр. „детски труд“) и никогаш не користете тврдење генерирано од вештачка интелигенција како доказ. Ваквите тешки тврдења се потврдуваат само со сигурен извор, теренска инспекција и правен процес. ВИ произведува само „сигнал што треба да се испита“; не суди.
три мини футроли
Случај 1 - Искрена употреба на прокси. Само 30 од 200 добавувачи на еден производител на мебел обезбедија вистински податоци за јаглерод. Тимот користеше прокси засновано на трошење за преостанатите 170, но извештајот јасно вели: „65% од Опсегот 3 е проценка заснована на трошење“. Ревизорот ја призна оваа чесност; да беше сокриено, гаранцијата можеби ќе беше одбиена.
Случај 2 - Приоритизација. Прехранбена компанија имала 480 добавувачи. Вештачката интелигенција покажа дека 80% од трошењето е концентрирано во 40 добавувачи. Тимот го фокусираше длабокото нуркање на овие 40; ресурсите не беа потрошени и добавувачите со најголемо влијание беа пријавени со реални податоци.
Случај 3 - Ризик од лажно обвинување. ВИ означи добавувач како „можна принудна работа“; Причината беше само националниот просек. Тимот го прифати ова како „сигнал да се испита“, а не доказ и побара теренска проверка. Инспекцијата не констатирала никакви проблеми; Доколку сигналот на вештачката интелигенција се земе како доказ, би се појавило неправедно обвинение и правен ризик.
Вообичаени грешки
- Прифаќање на податоците за добавувачот без да се потврди. Самопријавувањето на податоците за добавувачот бара вкрстена проверка.
- Сокривање на полномошникот. Користењето на прогнозирање засновано на трошење е во ред; Непрецизирањето е проблем во ревизијата.
- Испитување на сите добавувачи подеднакво. Изворите треба да се фокусираат на добавувачи со висока потрошувачка и висок ризик.
- Грешка на сигналот за вештачка интелигенција за доказ. Тврдењата за човекови права/прекршувања на животната средина се проверуваат на терен и закон, а не со вештачка интелигенција.
- Целосно прескокнување на опсегот 3. Најголемото влијание обично е тука; Не може да се игнорира со образложение дека е „тешко да се измери“.
Сумирано
Синџирот на снабдување е местото каде што се кријат најголемите еколошки и социјални влијанија на повеќето компании; Овде се концентрирани емисиите од опсегот 3 и ризиците од должната анализа. ВИ; Тоа е моќна помош за одредување приоритети на добавувачи, изготвување анкети, структурирање на расфрлани одговори и означување на сигналот за ризик. Но, податоците за добавувачите не се вклучени во извештајот додека не се проверат, полномошниците не се јасно наведени и сериозните наводи не се потврдат со теренска проверка. ВИ генерира сигнали; Човечкото суштество ја презема пресудата и одговорноста.
Задача за апликација
Подгответе листа од 10 фиктивни добавувачи со име, индустрија и годишно трошење; Додадете податоци за реалните емисии на неколку, а повеќето оставете ги празни. Побарајте од вештачката интелигенција табела за приоритизација и тип на податоци преку моќниот повик погоре. Потоа: (1) потврдете дека бројот на добавувачи кои бараат полномошник не е составен, (2) изберете 3 најприоритетни добавувачи со оправдување, (3) нацртајте кратка анкета со податоци што ќе им ја испратите.
листа за проверка
- [ ] Им дадов приоритет на добавувачите врз основа на трошењето и нивото на ризик.
- [ ] Користев реални податоци; За тие што немаат го означив проксито.
- [ ] Ги оценив податоците за добавувачот не како што се, туку со вкрстена проверка.
- [ ] Сметав дека сигналите за ризик „да се испитаат“ и не ги користев како доказ.
- [ ] Планирав чекор за теренска ревизија/правна проверка за сериозни тврдења.
- [ ] Не го прескокнав Опсегот 3; Опфатот и стапката на проценка ги наведов во извештајот.
- [ ] Целиот процес го снимив со документ за длабинска анализа.