Единици
1. Вовед во ВИ во ЕСГ и одржливост: улоги, граници, валидација и етика 2. Анализа на материјалност и двојна материјалност: идентификација на темата, внесување на засегнатите страни и одредување приоритети 3. ESG Собирање податоци, квалитет на податоци и управување со ревизорска патека 4. Сметководство на јаглерод: Опсег 1-2-3, фактори на емисија и протокол за стакленички гасови 5. Рамки за известување: GRI, ESRS/CSRD и ISSB Mapping 6. Одржливост на синџирот на снабдување: Опсег 3, податоци за добавувачите и должно внимание 7. Комуникација и ангажман со засегнатите страни: анкета, анализа на мислења и транспарентен јазик за известување 8. Пишување и автоматизација на извештаи: изготвување, конзистентност и уредување на наративното 9. Стандардна верификација и независно уверување: Синџир на докази и подготовка за ревизија 10. Ризик од Greenwashing: Ревизија на барања, видови и законодавство на Greenwashing 11. Работен тек на ESG од крај до крај, управување со податоци, етика и портал за квалитет
Единица 5 / 11

Рамки за известување: GRI, ESRS/CSRD и ISSB Mapping

Добивки:

  • Способност да се разликуваат фокусите на рамките на GRI, ESRS и ISSB (влијание, двојна материјалност, финансиска) и да се избере вистинската рамка според читателот
  • Способност да се мапираат темите на материјалот на кандидатите за стандардни ставки и да се потврди секој број со официјалниот стандарден текст
  • Способност да се воспостави вкрстено совпаѓање што поврзува поединечни податоци со повеќе рамки и јасно укажува на празнините во податоците без да ги крие

Откако компанијата ќе собере податоци за одржливост, таа мора да ги открие според меѓународно прифатената рамка за известување, а не на произволен начин. Рамката е заедничкиот јазик кој одредува „која тема да се пријави, како, со кои показатели“; Благодарение на него, може да се споредат извештаите од две различни компании. Во оваа единица, ќе ги запознаете трите главни рамки (GRI, ESRS/CSRD, ISSB) и ќе научите како безбедно да ја користите вештачката интелигенција (AI) во усогласувањето на содржината според овие рамки.

Ајде накратко да ги опишеме трите рамки. ГРИ (Глобална иницијатива за известување) е најкористеното семејство на стандарди за доброволно известување за одржливост во светот; Главно се осврнува на влијанието на компанијата врз светот. ESRS (European Sustainability Reporting Standards) е збир на стандарди засновани на двојна материјалност, барани од Европската Унија во рамките на директивата CSRD. ISSB (International Sustainability Standards Board) е меѓународен одбор кој ги објавува стандардите на МСФИ S1/S2, фокусирајќи се на финансиската материјалност со фокус на инвеститорот.

Три рамки, три перспективи

Рамка

Кој го соблече?

главен фокус

Дали е тоа задолжително?

СИВО

GRI институција

Влијанието на компанијата врз светот

Доброволно, многу честа појава

ESRS/CSRD

ЕУ / ЕФРАГ

Двојна материјалност (влијание + финансии)

Задолжително според ЕУ

ISSB (IFRS S1/S2)

Фондацијата МСФИ

Финансиска материјалност за инвеститорот

Усвоено по земја

Овие рамки не се конкуренти едни на други, туку комплементарни јазици кои привлекуваат различни читатели. Повеќето големи компании ги собираат своите податоци еднаш и ги „мапираат“ на повеќе рамки. Овде лежи вистинската вредност на вештачката интелигенција: таа е брз асистент во препораките на истите податоци на броеви на ставки од различни рамки. Но, може да одговара на броевите на ставките, така што секоја совпаѓање мора да биде потврдена според официјалниот стандарден текст.

Совет: Можете да споредите рамки со прашањето „што е подобро? не "Кој ќе го прочита?" Изберете . Ако разговарате со инвеститори, ISSB/финансиска материјалност; ESRS е задолжителен ако сте предмет на регулатива на ЕУ; GRI е моќен ако го пренесете вашето влијание на широк опсег на засегнати страни. Честопати повеќе од еден се користи заедно.

Структура на ГРИ стандарди

ГРИ е организиран по броеви засновани на предмети. Неколку примери (не заборавајте да го проверите официјалниот текст за верификација):

  • GRI 302 — Енергија
  • GRI 303 — Вода и отпадни води
  • GRI 305 - Емисии (воздух)
  • GRI 306 — Отпад
  • GRI 403 — Здравје и безбедност при работа

Најчеста грешка со вештачката интелигенција е поставување на тема под погрешен број: на пример, прикажување вода под GRI 305 (емисии). Водата е GRI 303. Ваквите грешки се фатени само од официјалната листа на стандарди.

Чекор по чекор: Поклопување на рамката со вештачка интелигенција

1. Врз основа на материјалноста. Откако ќе одредите кои теми ќе бидат пријавени (единица 2), преминете на мапирање.

2. Препорачај ги податоците на стандардната ставка. Побарајте од вештачката интелигенција да ја мапира секоја материјална тема на релевантниот кандидат за супстанција GRI/ESRS; но наведуваат дека „ова е предлог предлог“.

3. Потврдете го бројот на ставката со официјалниот текст. Потврдете го секој предложен број со официјалниот документ на GRI или EFRAG. Проверете го и бројот и содржината.

4. Идентификувајте ги празнините. Наведете ги податоците што ги сакате стандардни, но ги немате (податочен јаз); Овие се или собрани или декларирани како „недостапни“.

5. Поставете вкрстено мапирање. Подгответе табела која ги поврзува истите податоци со броевите на GRI, ESRS и ISSB; па известувате за повеќе рамки со еден податок.

Слаб промпт / Силен промпт

Слаба навестување:

Нумерирајте ги овие теми според ГРИ.

ВИ може да произведе бројки кои изгледаат разумни, но се лажни/фабрикувани; Нема повик за валидација.

Моќен потсетник:

Вашата улога: експерт за рамка за известување. Влез: нашите материјали за теми (енергија, вода, емисии, безбедност при работа, отпад). Не барајте точен број. - Не измислувајте број за кој не сте сигурни; Напишете „потврда од официјалната стандардна листа“. - Напишете ја причината за дискриминација на теми кои лесно се збунуваат, како што се водата и емисиите. Излез: табела (тема | кандидат за GRI | кандидат за ESRS | Забелешка за верификација).

Барање за табела за мапирање со повеќе рамки

Изградете скеле на маса за мапирање со повеќе рамки за следните теми за материјали. Колумни: Тема | Ставка на податоци | ГРИ уметност. | ESRS уметност. | ISSB (S1/S2) | Изворни податоци | Дали има празнини? Правила:- Означете ги броевите на ставките како „кандидат/да се потврди“.- Напишете „DATA GAP“ во ќелиите што немаат податоци. Теми: [ТЕМИ]

Следното барање произведува анализа на јазот во известувањето.

Вашата улога: аналитичар за усогласеност со ESG. Задача: Споредете ги податоците што ги имаме со објаснувањата што ги бара рамката што ја избравме (ESRS) и направете анализа на празнините. Излез: Потребно објаснување | Дали го имаме? | Што да се собере ако недостасува | Одговорен.Правило: За секој ред што ќе го кажете „имаме“, напишете го изворот; Ако не сте сигурни, кажете „потребна е проверка“. Потсети ме да ги проверам стандардните клаузули од официјалниот текст. Влез: [ЛИСТА НА ДОСТАПНИ ПОДАТОЦИ]

Внимание: Стандардите се ажурираат редовно; Бројот на ставки, праговите и барањата може да се променат. Податоците за обука на вештачката интелигенција може да одразуваат застарена верзија. Секогаш потврдувајте ги критичките одлуки за спарување и обврски со важечкиот официјален текст.

три мини футроли

Случај 1 - Погрешен број. Енергетска компанија побара од вештачката интелигенција мапирање GRI. YZ ја означи својата потрошувачка на вода како „GRI 305-8“. Експертот проверил: водата е GRI 303, GRI 305 е емисијата на воздухот, а нема изјава 305-8. Бројката е корегирана со официјалниот список.

Случај 2 - Многу извештаи со еден податок. Еден производител еднаш собрал податоци за енергија и ги мапирал и на барањата GRI 302, ESRS E1 (клима) и ISSB S2 со помош на AI. Благодарение на вкрстената табела, податоците се снабдуваа од еден извор наместо повторно собирање податоци за три одделни извештаи; секој број беше потврден со официјален текст.

Случај 3 - Скриена празнина. Една компанија го немаше обелоденувањето „Емисии од опсегот 3“ што го бара ESRS. ВИ го напиша извештајот течно „како да е комплетен“ и ја направи празнината невидлива. Кога беше направена анализата на јазот, беше откриен недостатокот; Наместо да ги фабрикува податоците, извештајот искрено објасни дека „податоците од Опсегот 3 ќе се собираат во 2025 година“.

Вообичаени грешки

  • Не се потврдува бројот на ставката. Броевите GRI/ESRS/ISSB не се користат без потврда со официјалниот текст.
  • Рамки за мешање. Ако се претпостави дека фокусот на влијанието на GRI и финансискиот фокус на ISSB се исти, би довело до неточни објаснувања.
  • Потпирајќи се на старата верзија. Стандардите се ажурираат; Тековниот текст е од суштинско значење.
  • Сокривање на јазот во податоците. Потребно е јасно да се наведат податоците што недостасуваат, а не да се пишуваат „како да се целосни“.
  • Збунувачки прашања како вода/емисии. Темите што изгледаат слично спаѓаат под различни броеви на ставки.

Сумирано

Рамките за известување се структури кои ги преведуваат податоците за одржливост на заеднички споредлив јазик: GRI го разгледува влијанието, ISSB ги разгледува финансиите, ESRS ги разгледува и двете со двојна материјалност. AI е моќен асистент за брзо мапирање на истите податоци на ставки од различни рамки; но може да ги измешаат броевите на ставките и да ги одразуваат постарите верзии. Потврдете го секое мапирање со неговиот официјален канонски текст, изберете рамки по читач, не кријте празнини во податоците. Известувањето за повеќе рамки со еден податок е ефикасно; но безбедно е само кога секој број е потврден.

Задача за апликација

Изберете пет материјални теми (на пр. енергија, вода, емисии, отпад, безбедност при работа). Побарајте табела со кандидати GRI/ESRS/ISSB од вештачката интелигенција преку горенаведеното барање за совпаѓање со повеќе рамки. Потоа: (1) проверете најмалку три броеви на ставки со официјалниот текст, (2) проверете дали водата и емисиите се правилно одвоени, (3) напишете ги податоците што ви недостасуваат во празна листа.

листа за проверка

  • [ ] Ја мапирав секоја материјална тема на соодветната статија со рамка.
  • [ ] Ги потврдив броевите на ставките со официјалниот текст (GRI/EFRAG/ISSB).
  • [ ] Ја избрав рамката врз основа на нејзината читателска публика (инвеститор/заинтересирана страна/регулатор).
  • [ ] Правилно ги одвоив темите кои лесно се збунуваат, како што се вода/емисии.
  • [ ] Јас ги наведов празнините во податоците јасно без да ги кријам.
  • [ ] Потврдив дека ја користам тековната верзија на стандардите.
  • [ ] Поставив вкрстено јазиче кое поврзува поединечни податоци со повеќе рамки.