Добивки:
- Способност за скенирање на аномалии во сателитски, воздушни фотографии и податоци на LiDAR со вештачка интелигенција и оценување на секој знак како кандидат кој бара потврда на теренот
- Разбирање на сезонската и условната зависност на трагите од растенијата, почвата и сенките и како се елиминираат природните/модерните лажни позитиви.
- Способност да се примени зошто чувствителните локации на локацијата треба да бидат заштитени од грабеж и заматени при емитување
Еден од највозбудливите случувања во археологијата е способноста да се видат траги под земја и на површината без да се копа во земјата. Далечинско сензорирање (метод за испитување област со сателитски, авиони или снимки од дрон без физички допирање) е најмоќната алатка за скенирање на големи површини и откривање на можни локации (места што содржат археолошки остатоци). Во оваа единица, ќе научиме како вештачката интелигенција ги означува аномалиите (патеките што се разликуваат од околината, кои можеби се направени од човекот) на сателитски снимки, воздушни фотографии и податоци за LiDAR, но зошто секоја ознака мора да се потврди на терен.
Основен принцип: вештачката интелигенција е асистент за скенирање и покажување што вели „погледни овде“ на широк простор; „Ова е навистина локација“ одлуката ја носат контролата на земјиштето и експертот. Во далечинско набљудување, секоја точка означена со вештачка интелигенција е хипотеза, а не откритие.
Видови на далечинско набљудување
Сателитска и воздушна фотографија. Закопаните структури доведуваат до диференцијален раст на почвата и вегетацијата над нив. Родот на ѕидот е послаб, на ров е побушлив; Тие се нарекуваат ознаки за сечење. NDVI (индекс кој го мери здравјето на вегетацијата; ја квантифицира виталноста на растенијата користејќи инфрацрвена светлина) ги истакнува овие разлики. Вештачката интелигенција ги скенира овие суптилни разлики во големите слики побрзо од човекот.
ЛиДАР. LiDAR (Light Detection and Ranging — технологија која создава многу прецизна 3D мапа на височина на површината со снимање на ласер од авион до земја и мерење на времето за враќање) е најреволуционерната алатка. Неговата карактеристика е што ласерот може да стигне до земјата преку дрвја; Така могилите, терасите, патиштата и темелите на зградите под шумата се откриваат кога вегетацијата е нумерички „излупена“. AI означува испакнатини, јами и мазни геометриски форми во овие податоци за надморска височина.
Геофизика (дополнителна). Методите како што се радарот за пробивање на земја (GPR) и магнетното геодетирање гледаат веднаш под површината; ВИ помага да се бараат шеми на аномалија и во овие податоци.
Чекори за откривање локација со вештачка интелигенција
- Подготовка на податоци. Сликите се поставуваат на координатниот систем (геореференцирање), сенката и контрастот се коригираат. Во LiDAR, вегетацијата се филтрира и се произведува „модел на гола земја“.
- Скенирање на аномалија. Вештачката интелигенција означува мазни геометрии кои можат да бидат направени од човекот (кружна тумба, правоаголна структура, линеарен ров/пат).
- Елиминација. Повеќето од знаците се природни (геолошки, земјоделски, модерни). Експертот ги елиминира оние кои се јасно природни и модерни.
- Приоритетизација. На преостанатите кандидатски точки им се дава приоритет според контекстот и познатата дистрибуција на локацијата.
- Потврда за земјиште. Приоритетните точки се проверуваат на лице место со површинско истражување и, доколку е потребно, со дупчење. Ниту една точка не е прогласена за „седи“ без потврда.
Совет: Секогаш гледајте ги знаците за вештачка интелигенција како „список на кандидати со висока лажно позитивна стапка“. Целта е интелигентно да се стеснат местата за посета на терен; да не го објави откритието. Намалувањето на 200 земјишни поени на 30 во една сезона е голема добивка.
Чувствителна локација: критична приватност
Најсериозното етичко и безбедносно прашање во откривањето на локацијата е доверливоста на локацијата. Прецизните координати на новооткриената, незаштитена локација се директна цел на дивите копачи и трагачи по богатство. Затоа:
- Не влегувајте во јавни возила со вештачка интелигенција чии точни координати не се потврдени.
- Заматете ја локацијата на чувствителните локации во емитувањата и презентациите (наведете општа област, без GPS).
- Чувајте ги податоците во безбедниот систем на организацијата и ограничете го пристапот.
Внимание: Залепувањето на координатите на страницата во јавен сервис со зборовите „Само ќе нацртам карта“ може да ја остави таа локација отворена за грабеж. Податоците за локација се предност што мора да биде заштитена исто како и самиот наод.
три мини футроли
Случај 1 - Скенирањето ја стеснило областа. Истражувачкиот проект би испитувал површина од 500 km². Анализата LiDAR со вештачка интелигенција означи 120 можни насипи под шумата. По елиминацијата на експертите, остануваат 38 приоритетни места; Откриено е дека 11 од нив се вистински археолошки објекти на терен. Вештачката интелигенција кондензира неколкумесечно слепо пребарување во целната сезона.
Случај 2 - Лажно позитивно беше лекцијата. Додека тим возбудено се подготвуваше да ја прогласи мазната кружна лузна означена со вештачката интелигенција за „тумба“, експертот геолог покажа дека се работи за природна депресија (долин). Изјава дадена без потврда за земјиштето може да биде губење на угледот. Лекција: ВИ ја гледа геометријата, а не толкувањето на потеклото.
Случај 3 — Спречено истекување на локацијата. Ученикот би ја поставил сликата што ги содржи координатите на новопронајдената локација на јавна алатка. Советникот застана; областа сè уште беше незаштитена. Сликата беше обработена со отстранети информации за координатите и само во безбедниот систем.
Четири шаблони за копирање
1) Рамка за скенирање на аномалија:
Вашата улога: асистент за анализа на далечинско набљудување. Ќе ви дадам слика/податоци за височина од гола земја (изведена од LiDAR). Означете мазни геометрии (кружни, правоаголни, линеарни) кои МОЖЕ да се вештачки; За секој, запишете ја неговата локација, формат и зошто е забележлив. За секој знак, наведете ја и можноста за природно/модерно објаснување. Не изјавувајте дефинитивно „седете“.
2) Лажно позитивна елиминација:
Подолу е списокот на кандидатски поени што вештачката интелигенција ги означила. За секое, наведете ги природните и современите објаснувања (геолошка формација, земјоделска трага, пат, основа на зграда) што можам да ги елиминирам ПРЕД проверката на теренот. Наведете ги преостанатите „навистина нејасни“ кандидати одделно.
3) План за контрола на земјиштето:
Моите топ кандидатски места се: [листа]. За секоја точка, се појавува список за проверка што ги содржи индикаторите што треба да ги барам при потврдување на терен (наоди на површината, топографија, боја на почвата, густина на камен) и безбедни/етички правила на теренот (дозвола, доверливост на локацијата).
4) Замаглување на локацијата за емитување:
Кога ги подготвувате следните информации за локацијата за публикација/презентација, предложете како би можел да ја опишам БЕЗ да ја откријам точната локација: наведете кое ниво на генерализација (провинција/регион), кои информации треба да се испуштат. Целта: рамнотежа на научна транспарентност и заштита од расипување.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Дали има археолошки локалитет на оваа сателитска слика? Наведете ги неговите координати.
ВИ може да прогласи природна трага како „седи“ и да одговара на сигурна координата; Ова е опасно и од научна и од безбедносна перспектива.
Моќен потсетник:
Вашата улога: асистент за далечинско набљудување. Обележете ги мазните геометриски ознаки кои МОЖЕБИ се вештачки на оваа слика. За секоја трага: (а) неговата форма, (б) зошто е извонредна, (в) природно/модерно алтернативно објаснување. Ова се кандидати за проверка само на ТЕРЕН; не изјавувајте „седи“. Генерирајте точни координати, опишете ја релативната положба.
Разлика: првиот прави откритие објавено; вториот произведува сигурна листа на кандидати што треба да се проверат.
Видови слики и сезонски ефекти
Во далечинско набљудување сликата не „секогаш“ работи; Потребна е вистинската состојба за да се види вистинската патека. Трагите од културите најдобро се појавуваат за време на сушни периоди кога културата е под воден стрес: почвата над закопаниот ѕид задржува помалку вода, така што родот таму рано пожолтува и се појавува како линија одозгора. На влажна пролетна слика, истата трага може воопшто да не се појави. Трагите од почвата се појавуваат кога почвата со различна боја ќе излезе на површината откако ќе се изора нивата. Ознаките од сенките, од друга страна, откриваат светли испакнатини и дупки со долги сенки на ниско сонце, наутро или навечер. Затоа, неопходно е да се оцени област не со една слика, туку со многу слики во различни сезони и времиња; Вештачката интелигенција ја забрзува оваа повеќекратна споредба.
Предноста на LiDAR е што тој во голема мера ја надминува зависноста од оваа состојба: бидејќи директно ја мери топографијата на површината, тој е помалку зависен од сезоната на вегетација и може да ја види шумската подлога. Меѓутоа, кога се произведува „модел на гола земја“ во LiDAR, ако филтерот на растенијата е премногу агресивен, може да ги избрише вистинските испакнатини, а ако е премногу мек, може да ги помеша дрвјата за структури; Овие одлуки за филтри бараат стручен надзор.
Совет: Кога оценувате област, прашајте "во која сезона, во кое време и со кој метод?" Секогаш поставувајте го прашањето. Ако нема трага на една слика, тоа не значи дека нема локација; Можеби го гледате во погрешна состојба.
Табела за споредба на методи
Метод
што гледа
Придонес на ВИ
граница
Сателитска/воздушна фотографија
Траги од растение/почва
Скенирање на широк простор
сезона, резолуција
NDVI
Разлика во јачината на растенијата
Истакнување на лузна
Ги збунува природните разлики
ЛиДАР
топографија на површината
геометрија на шумската подлога
Грешки во филтерот на растенијата
Геофизика (GPR/магнетна)
подземна структура
Шема на аномалија
локално, бавно
Вообичаени грешки
- Грешка аномалија за откритие. Знакот е кандидат; Без потврда за земјиштето тоа не е локација.
- Не елиминирање на природните/модерните траги. Долините, земјоделските лузни и цевките често се појавуваат како „структури“.
- Давање на точната координата на отвореното возило. Ризик од грабеж; Локацијата е предност што мора да се заштити.
- Потпирајќи се на една слика. Толкувањето е нецелосно без различни сезони, различни методи и терен.
- Заборавајќи ја лажно позитивната стапка. Повеќето знаци излегуваат празни; Ова е нормално, целта се стеснува.
Сумирано
Во далечинско набљудување, вештачката интелигенција заштедува огромно време при скенирање големи области и означување на можни локации. Но, секој знак е хипотеза што мора да се потврди на терен; природните и модерните траги се внимателно елиминирани; и што е најважно, чувствителните локации се заштитени од грабежи. ВИ вели „погледни овде“; Земјиштето и експертот одлучуваат дали „местово е заштитено“.
Задача за апликација
Изберете LiDAR или сателитска слика со отворен пристап (од вашиот сопствен регион или од примерок на податоци). Означете ги можните геометрии на вештачката интелигенција со шаблонот „Скенирање аномалија“, а потоа елиминирајте ги природните/модерните објаснувања со шаблонот „Лажно позитивна елиминација“. Нацртај план за контрола на земјиштето за преостанатите кандидати и вклучи белешка за доверливост на локацијата.
листа за проверка
- [ ] Ги сметав сигналите за вештачка интелигенција за „кандидати“, а не за откритија.
- [ ] Се обидов да ги елиминирам природните и модерните траги.
- [ ] Планирав потврда на земјиштето за приоритетните кандидати.
- [ ] Ги оставив чувствителните локации надвор од отвореното возило и ги заматив во емитувањето.
- [ ] Имав предвид дека стапката на лажно позитивна може да биде висока.