Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во археологијата и културното наследство: улоги, граници, автентикација, етика и приватност 2. Најдете класификација и анализа на слики: керамика, монети, литики и мали наоди 3. Далечинско мерење и детекција на локација: сателитска, воздушна фотографија и LiDAR 4. 3D документација и фотограметрија: производство на модели, мерење и геодет 5. Евиденција за ископување, база на податоци и стандарди за податоци 6. Читање и превод на епиграфии, антички ракописи и текстови 7. Преглед на литература, верификација на изворот и борба против халуцинација 8. Запознавање, статистика и научна анализа: радиојаглерод, типологија и серија 9. Управување, заштита и мониторинг на културното наследство 10. Јавна археологија, Музејски наратив и етика на дигитална реконструкција 11. Етика, правен, анти-грабеж и работен тек од крај до крај
Единица 2 / 11

Најдете класификација и анализа на слики: керамика, монети, литики и мали наоди

Добивки:

  • Користење на вештачка интелигенција во непристрасен опис и визуелно прелиминарно групирање на наодите и можност за разликување на културно-хронолошката референца од работата на експертот со референтниот каталог.
  • Способност да се разбере како квалитетот на фотографијата (скала, светлина, картичка во боја) и метавизуелните податоци како текстура, профил, контекст ја одредуваат точноста на класификацијата.
  • Способност да се препознае тенденцијата на вештачката интелигенција да ја наметнува најпознатата шема во ретки и нетипични наоди и да ја потврди секоја атрибуција со независен извор

Една од најзаморните, но сепак информативни задачи на ископувањето е класификација на наоѓање (одвојување на пронајдените предмети според видот, формата и периодот). Десетици илјади керамички парчиња, стотици монети, камени алатки (литички), коски, стаклени и метални предмети откопани во една сезона мора да се испитаат и снимаат еден по еден. Во оваа единица ќе научиме како анализата на сликата (автоматско извлекување карактеристики како форма, боја, текстура од фотографија на објект) и класификацијата базирана на вештачка интелигенција ја забрзува работата за наоѓање, но зошто конечната одлука за атрибуција секогаш останува кај експертот.

Основниот принцип е следниот: ВИ брзо ги групира оние што изгледаат слично; но може да се направи културно-хронолошка референца како „ова парче е источногрчка продукција од 6 век п.н.е.“ врз основа на референтниот каталог и стручното око. ВИ е асистент за претходно сортирање и мерење, а не типолошки орган.

Чекори за наоѓање класификација

1. Визуелно снимање. Секое откритие е фотографирано по стандарден редослед, со лента за скала (правилник што ја покажува големината) и картичка во боја. Конзистентната светлина и позадината се клучни за анализа на слики со вештачка интелигенција; Лошата фотографија значи лоша класификација.

2. Извлекување на карактеристики. ВИ; Извлекува мерливи карактеристики како што се профилот на рабовите, формата (раб, дното, рачката), површинската обработка (полирање, стакло, боја), бојата на пастата и текстурата. Тестото (печената форма на глина; нејзината боја и адитиви укажуваат на местото и техниката на производство) е столбот на археолошката типологија.

3. Пред-групирање. Вештачката интелигенција сортира илјадници делови во кластери врз основа на визуелна сличност: „веројатно ист сад“, „слична форма“, „слично тесто“. Ова става уредни купишта пред експертот.

4. Наведување на експерт. Експертот и припишува период, место на производство и функција на секоја група преку референтни каталози, типови серии и сопствено искуство. Вештачката интелигенција која вели „ова е римски период“ е навестување, а не одлука.

5. Регистрација. Секое откритие влегува во базата на податоци со неговиот контекстен број, мерења, фотографија и атрибуција (ова е предмет на единицата 5).

Совет: вештачката интелигенција нека „опише“ пронајдок, а не да го „опишува“. „Каква ера е ова? наместо тоа прашајте „објективно наведете ги мерливите карактеристики (форма, раб, површина, боја) на овој дел“; Вие одлучувате за периодот со референтниот каталог. Описот е сигурен, атрибутот е ризичен.

Посебно внимание треба да се посвети на монетите и натписите.

Монетите се атрактивни во анализата на сликите бидејќи се многубројни и стандардизирани. Вештачката интелигенција може да помогне да се препознае портретот на лицето на монетата (аверс) и симболот на нејзината реверзија (назад). Но, идентификацијата на монети бара нумизматичка експертиза: без разлика дали е истрошен натпис, фалсификувана кованица или ретка варијанта, погрешната атрибуција е премногу очигледна. Вештачката интелигенција која вели „ова е паричката на тој император“ е дефинитивно потврдена со стандарден каталог на монети. Истото се однесува и на наодите со впишани и со печат.

Внимание: вештачката интелигенција има тенденција да „совпаѓа“ откритието што наликува на познат тип со тој познат тип; Тоа ги принудува ретките, локални или атипични примери во најпознатата шема. Бидете во најдобар случај скептични за првото упатување на вештачката интелигенција во необично откритие.

три мини футроли

Случај 1 - Пред-сортирањето го намали товарот. Во населба од железното време биле откопани 8.400 керамички парчиња. Визуелното групирање со вештачка интелигенција ги подели деловите на скоро 40 претходни кластери; Наместо да го елиминира секое парче од нула, експертот помина низ кластерите, а времето на сортирање беше намалено за околу една третина. Експертот одвоил две различни серии тесто кои АИ погрешно ги комбинирал.

Случај 2 - Фатено лажно наведување. Практикант воведе паричка на вештачката интелигенција; Вештачката интелигенција самоуверено го припиша на добро познат римски тип. Кога нумизматичкиот стручњак го споредил со каталогот, видел дека обратниот редослед на симболот и легендата (пишување на монетата) се различни и дека се работи за регионална имитација на кованица. Вештачката интелигенција го принуди најпознатиот тип.

Случај 3 - Проблем со недоследност на бојата. Еден тим ги хранеше фотографиите со вештачка интелигенција направени во различни денови во различно светло; Боите на тестото беа неконзистентни и групирањето беше скршено. Кога тимот се префрли на карта во боја и шема на постојана светлина, точноста на групирањето значително се зголеми. Лекција: квалитетот на сликата е квалитет на класификација.

Четири шаблони за копирање

1) Неутрален опис:

Вашата улога: пронајден асистент за опис. Ќе ти дадам пронајдена фотографија/податоци. Објективно наведете ги само ЗАБЕЛЕЖНИ карактеристики: форма (уста/долу/тело/рачка), проценета големина, завршна обработка на површината, боја, декорација, состојба на кршење/абење. НЕ РЕФЕРЦИРАЈТЕ НА ПЕРИОД, КУЛТУРА ИЛИ МЕСТО НА ПРОИЗВОДСТВО. Ако не сте сигурни за функцијата, напишете „неизвесно“.

2) Пред-групирање:

Подолу ќе ги залепам податоците за описот на [N] делови. Поделете ги во групи според формата и сличноста на тестото. За секоја група: напишете ги заедничките карактеристики, броевите на делови што спаѓаат во групата и критериумите што ја поврзуваат групата. Сите делови што остануваат нејасни ставете ги на посебна листа „за преглед“. Не давајте точно име на типот.

3) Изработка на список за проверка за цитирање:

Вашата улога: стручен консултант за керамика. За следната група, наведете ги критериумите што треба да ги проверам при ВЕРИФИКУВАЊЕ на периодот/производниот производ (анализа на тесто, референтен каталог, паралелно наоѓање, датум на контекст итн.). Не правете референца; Кажи ми што да проверам.

4) Инспекција на квалитетот на фотографијата:

Оценете ги следните пронајдени фотографии: дали има лента за скала, дали светлината е конзистентна, дали картичката во боја е видлива, дали позадината е обична, дали парчето е јасно? Кои фотографии треба повторно да се направат за класификација? Наведете ги проблемите со бројот на делот.

Слаб промпт / Силен промпт

Слаба навестување:

Од која цивилизација е ова парче керамика, колку старо било и за што се користело?

ВИ измислува прецизна цивилизација, прецизна возраст и прецизна функција од една фотографија; Сите се неосновани и самоуверени.

Моќен потсетник:

Вашата улога: пронајден асистент за опис. Опишете ги само забележливите карактеристики на парчето на фотографијата: форма на дел (уста/долу?), површина (застаклена/незастаклена, премачкана?), боја, декорација, проценета дебелина. Потоа, врз основа на овој опис, кажи ми кои дополнителни податоци (анализа на тесто, цртеж на профил, контекст) се потребни за да се разјаснат функцијата и периодот. Не правете прецизна референца за цивилизација/возраст.

Разлика: првиот бара одлука и добива соодветно; вториот бара опис и проверлива патна карта.

Надвор од визуелното: тесто, контекст и профил

Замка во анализата на слики со вештачка интелигенција е тоа што се гледа само на изгледот на површината. Сепак, столбот на археолошката типологија често е невидлив со голо око. Тестото (отпечената состојба на глината, нејзините адитиви и нејзината текстура во скршениот дел) открива каде и како е произведен сад и кој извор на глина се користел; Иако две парчиња се слични на површината, ако нивното тесто е различно, тие може да припаѓаат на различни производствени традиции. Затоа, сериозна класификација бара да се фотографира скршениот дел од парчето.

Слично на тоа, профилот (цртеж на скалата на делот од страничното тело-долу на садот) ја дефинира формата многу попрецизно од една фотографија; Аголот на устата, дебелината на рабовите и обликот на дното се показатели за периодот. ВИ може да помогне автоматски да се извлече цртежот на профилот и да се групираат слични профили, но експертот го потврдува цртежот и мерењето. Конечно, контекстот (во кој слој е пронајдено парчето, со што) е силна трага за датира независно од визуелната сличност: парчињата во ист затворен контекст често се од истиот период. Ако на вештачката интелигенција ѝ ја дадете само фотографијата и ги прескокнете текстурата, профилот и контекстот, ги игнорирате вашите највредни докази.

Совет: Кога давате артефакт на вештачката интелигенција, обезбедете три прикази ако е можно: надворешна површина, внатрешна површина и скршен дел. Вклучете го и контекстниот број и сите мерења на профилот. Колку повеќе непристрасни податоци значи посигурно групирање.

Табела за употреба на вештачка интелигенција по тип на пронаоѓање

Вид на наоѓање

ВИ е моќна

Ризичен/човечки бизнис

Задолжителна верификација

керамика

Предгрупирање на форма/тесто

Период, референтно место на производство

Референтен каталог, анализа на тесто

монета

Претходно препознавање на лице/икона

Атрибуција, имитација/ретко откривање

Каталог на монети, експерт

Литик (камена алатка)

Мерење на типот и големината

Функција, технолошки преглед

Анализа на употреба-абење

стакло/метал

Боја, формирајте претходно одвојување

Состав, хронологија

Лабораториска анализа

мало наоѓање

Сопирање на фотографии на инвентар

Функција, толкување на важноста

Контекст, паралелен пример

Вообичаени грешки

  • Барање референци наместо описи. Прашајте ја вештачката интелигенција „како изгледа“, а не „што е“; Донесете ја вашата одлука со каталогот.
  • Класификација со лоша фотографија. Без размер, светло и картичка во боја излезот е несигурен.
  • Прифаќање на првата референца на ВИ за реткото откритие. Вештачката интелигенција ја принудува атипичната шема во најпознатата шема.
  • Прескокнување на паста/контекст податоци. Самата визуелна сличност е погрешна; тестото и контекстот се одлучувачки.
  • Грешка на прелиминарното групирање за дефинитивна типологија. Групирањето е почеток; Типологијата е стручна и референтна работа.

Сумирано

ВИ во пронајдената класификација; Тоа заштедува сериозно време во визуелниот опис, извлекувањето карактеристики и прелиминарните задачи за групирање. Но, културно-хронолошката атрибуција, имитацијата/ретката детекција и функционалната интерпретација припаѓаат на стручните и референтните каталози. Кажете ВИ „опишува“ не „опишува“; стандардизирање на квалитетот на фотографијата; потврдете ја секоја атрибуција со независни извори; Во ретко откритие, бидете најскептични за првиот одговор на вештачката интелигенција.

Задача за апликација

Подгответе 10 пронајдени слики што ги имате (или изберете од каталог) во стандарден формат. Опишете го секој со шаблонот „Неутрален опис“, а потоа групирајте ги со шаблонот „Пред-групирање“. Потоа споредете ја групата со вистински референтен каталог и забележете каде групацијата на вештачката интелигенција беше на место и каде не беше во ред.

листа за проверка

  • [ ] Ги стандардизирав фотографиите со картичка со размер, светло и боја.
  • [ ] Сакав неутрален опис од вештачката интелигенција, а не атрибуција.
  • [ ] Го проверив прелиминарното групирање со стручно око и референтен каталог.
  • [ ] Се сомневав во првичната атрибуција на вештачката интелигенција во ретки/атипични наоди.
  • [ ] Секоја културно-хронолошка референца ја проверив со независни извори.