Добивки:
- Способност да се произведуваат пораки за извори, покани, понуди и отфрлање на професионален и почитуван начин
- Способност за дизајнирање навремени и персонализирани текови на комуникација кои го подобруваат искуството на кандидатот
- Способност да се интерпретираат метрика на инка за регрутирање и соодветно да се подобри комуникацијата
Кандидатот акумулира впечаток со секој контакт што го има со вашата компанија за време на процесот на вработување: одговор на огласот, прва е-пошта, покана за интервју, понуда или одбивање. Збирот на овие впечатоци се нарекува искуство на кандидат и директно влијае на брендот на вашиот работодавец, бројот на идни апликации, па дури и на лојалноста на клиентите. Кандидатот кој добива лоша порака за отфрлање или порака што останува без одговор со недели, го опишува своето искуство на и околу социјалните мрежи. Вештачката интелигенција (ВИ) ви овозможува да произведувате брза, конзистентна и почитувана копија на секој чекор од регрутирањето на комуникацијата - но вие обезбедувате тон, емпатија и точност. Во оваа единица, ќе научиме да го воспоставиме целиот проток на комуникација со вештачката интелигенција, од извори до пораки за понуда и одбивање и да ги толкуваме метриките на инка.
Услови: Изворот е проактивно допирање до кандидатите кои не се пријавиле на огласот за работа, но може да бидат соодветни (на пр., порака на LinkedIn). Инката за регрутирање е фазите низ кои поминуваат кандидатите од апликација до регрутирање: апликација → претходна проверка → интервју → понуда → регрутирање. Стапката на конверзија е процентот на кандидати кои се движат од една фаза во друга. Персонализацијата значи приспособување на пораката на вистинската позадина и улога на кандидатот - не копи-пејст.
Карта на протокот на комуникација
Доброто искуство со кандидатот не е случајно; Во секоја точка на контакт, што да се каже е однапред испланирано. Чекор по чекор:
- Наведете ги точките на допир. Порака за извори, благодарност за апликација, покана за интервју, информации по интервјуто, понуда, одбивање.
- Поставете тон и време за секоја точка. Кога, со каков тон, со какви информации.
- Генерирајте шаблони со вештачка интелигенција. Чување на секоја порака во тон на брендот и оставање области за персонализација.
- Персонализирајте и потврдете. Потврдете ги со реалноста информациите што вештачката интелигенција може да ги состави, како што се име, датум, позиција итн.
- Измерете го времето на одговор. Не оставајте го кандидатот во неизвесност; Кажете „кога ќе слушнете од мене“ во секоја порака.
Вашата улога: регрутер кој се грижи за искуството на кандидатот. Напишете порака за лични извори (прв контакт) за следниот кандидат. Канал: LinkedIn. Должина: максимум 120 зборови. Вклучете: зошто допрев до него (конкретен детал од неговиот профил), привлечно резиме на улогата од 1 реченица, покана за интервју со низок притисок. Тон: почитуван, пријателски, без притисок од продажбата. Оставете ги областите за персонализација со [SQUARE BRACES].<candidate>Историја на улоги: 4 години B2B теренски продажби, fintech индустрија Бараме: корпоративен менаџер за продажба, Истанбул</candidate>
Совет: во секоја порака, дајте му на кандидатот „што ќе се случи следно и кога“. Неизвесноста е она што најмногу го повредува искуството на кандидатот. Една реченица „Ќе ви се вратиме најдоцна во рок од 5 работни дена“ е многу подобра од тишината.
Пораки за понуда и одбивање: најчувствителните моменти
Пораката за понуда мора да создаде возбуда; Пораката за отфрлање треба да одржува почит. Одбивањето е најкритичниот момент од искуството на кандидатот затоа што повеќето кандидати се отфрлени и токму тука тие го формираат својот траен впечаток за вашата компанија.
Напишете порака со негативен резултат (одбивање) на кандидатот. Правила: - Краток, почитуван, тон заблагодарувајќи му се на кандидатот за одвоеното време.- НЕ ја припишувајте причината за одбивањето на лична карактеристика како што е возраста/полот/околноста на кандидатот; создавајќи правен и етички ризик.- Оставете ја вратата отворена ако е можно („би сакале да останеме во контакт за идните улоги“).- Не лажни пофалби или празни ветувања. Должина: 90-120 зборови. Тон: топол, но професионален.
Напишете писмена е-пошта за резиме на понудата по усната понуда до избраниот кандидат. Вклучете: позиција, датум на започнување [ ], модел на работа [ ], плата и бенефиции [ ], следен чекор (потпис/интервју), лице за контакт. Тон: топол, јасен, славенички. Оставете ги броевите и датумите празни со [ ]; Ќе го пополнам со вистински вредности.
Внимание: Во причината за одбивањето никогаш не користете изрази што имплицираат на возраста, полот, брачниот статус, здравствената состојба или група на кандидатот. Неутрални изјави поврзани со работата, како што се „Одивме напред со поискусен кандидат за позицијата“ се и точни и сигурни. ВИ понекогаш може да создаде ризични оправдувања со прекумерно објаснување; Прочитајте го секој текст за одбивање со ова око.
Слаба навестување / Силен навестување
Слаба порака: напишете е-пошта за одбивање на кандидатот.
Резултатот: ладен, општ текст со чувство за copy-paste, кој понекогаш создава ризици со премногу објаснување.
Силен поттик: [отфрлање + краток и почитуван тон + забрана за поврзување на причината со лични карактеристики + оставање на вратата отворена + забрана за лажни пофалби + ограничување на должината]
Резултат: почитувана, законски сигурна и конзистентна порака што го штити вашиот бренд.
Толкување на метрика на инка
Бројките покажуваат каде слабее искуството на кандидатот. Вештачката интелигенција е добар помошник во толкувањето на податоците од вашата инка и предлагањето можни причини и подобрувања - но вие ги потврдувате предлозите со знаење од терен.
Толкувајте ги податоците од инка за вработување подолу. Пресметајте ја стапката на конверзија за секоја фаза, означете ги 2-те најслаби фази и предложете 2 можни причини + 1 подобрување што може да се тестира за секоја. Направете дефинитивна дијагноза; Претставете ја како хипотеза, наведете дека треба да се потврди.<data>Примена: 400Прелиминарен преглед: 120Испитувач: 90Понуда: 20Прифатена понуда: 8</data>
Фаза
поминување
Конверзија
Можен сигнал за слабост
Примена → Предизбор
120/400
30%
Рекламата можеби привлекува нецелни кандидати
Прелиминарен избор → Интервју
90/120
75%
здрав
Интервју → Понуда
20/90
22%
Несовпаѓање на интервјуто/очекувањата
Понуда → Прифаќање
8/20
40%
Плата/конкурентна понуда/бавност на процесот
Двете највпечатливи точки во оваа табела се ниската стапка на прифаќање понуда и нискиот премин од интервју во понуда. ВИ ги означува овие; Вие го потврдувате опсегот на плата, понудите на конкурентите и брзината на процесот на терен.
Три мини футроли
Случај 1 - Цената на тишината. Една компанија не испраќаше пораки до кандидатите што ги одби. Анкетата на вработените и скенирањето на социјалните мрежи покажаа опаѓање на резултатите од брендот на работодавачот. Со вештачка интелигенција беше креиран образец за одбивање со почит со област за персонализација и беше воведена политика за враќање од 5 работни дена за сите кандидати. По 4 месеци, бројот на апликации за сајтови за кариера се зголеми за 17%; Речиси исчезнаа поплаките за „не добив никаков фидбек“.
Случај 2 - Стапка на прифаќање на понудата. Една технолошка компанија имаше стапка на прифаќање понуди од 45%. Вештачката интелигенција ги толкуваше податоците од инка и ја означи хипотезата „долго време помеѓу понудата и првиот контакт“. Процесот беше испитан: понудата доаѓаше писмено во просек 6 дена по усно одобрување. Кога рокот беше намален на 2 дена и е-поштата за понудата беше препишана со топол тон, стапката на прифаќање се зголеми на 63%.
Случај 3 - Моќта на персонализација. Тим за извори испраќаше пораки со copy-paste на LinkedIn и добиваше одговор од 6%. Беше поставен шаблон со вештачка интелигенција што додаде вистински детал од профилот на кандидатот ([треба да се пополнат заградите]) на секоја порака. Тимот рачно ги пополнуваше деталите; стапката на одговор се зголеми на 14%. Клучот беше да се направи вистинска персонализација без да дозволите вештачката интелигенција да ја сочинува.
Вообичаени грешки
- Оставајќи го кандидатот во неизвесност. Не кажувањето „кога ќе слушнете“ е грешката што најмногу го повредува искуството.
- Припишување на причината за одбивање на лични карактеристики. Оправдувањата што подразбираат возраст, пол или статус се и неетички и правни ризици.
- Copy-paste извори. Масовните пораки без персонализација ќе добијат слаб одзив и ќе го истрошат брендот.
- Испраќање информации направени од вештачка интелигенција без да се потврди. Порака испратена со погрешно име, позиција или датум ја поткопува довербата.
- Воопшто не се мери метрика. Без податоци за инка, не можете да видите каде слабее искуството.
- Погрешна препорака за вештачка интелигенција за конечна дијагноза. Предлозите се хипотези; потврдено со поле и податоци.
Сумирано
Искуството на кандидатот е збир на впечатоци акумулирани на секоја допирна точка и директно го одредува брендот на вашиот работодавец. ВИ; Произведува пораки за извори, покани, понуди и отфрлање брзо, доследно и со почит и ги толкува метриките на инка. Но, вие го обезбедувате тонот, емпатијата, точноста и конечната одлука. Најголемата разлика доаѓа од персонализацијата и навремената комуникација која ја елиминира неизвесноста.
Задача за апликација
Дизајнирајте го протокот на комуникација на позицијата. (1) Создавајте шаблони со тонови на брендови со вештачка интелигенција за шест допирни точки (извори, благодарам, поканете, информирајте, понудите, одбивате), оставајќи ги полињата за персонализација [квадратни загради]. (2) Направете го образецот за одбивање со забрана за „припишување причина на лични карактеристики“ и прочитајте го против правен ризик. (3) Нека вештачката интелигенција протолкува примерок од податоците од инка и ги извлече двете најслаби фази и хипотези за подобрување. (4) Напишете како би потврдиле хипотеза на терен.
листа за проверка
- [ ] Дали тонот и времето се дефинирани за секоја допирна точка?
- [ ] Дали секоја порака му дава на кандидатот информации за „следниот чекор и рокот“?
- [ ] Дали пораката за одбивање е почитувана и образложена/неутрална?
- [ ] Дали полињата за персонализација се исполнети со вистински информации (не се измислени)?
- [ ] Дали се измерени и интерпретирани метриките на инка?
- [ ] Дали предлозите на вештачката интелигенција се земени како хипотези и се потврдени?