🔐Mākslīgais intelekts kiberdrošībā

Tehnoloģija un dati · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības

1 Ievads mākslīgajā intelektā kiberdrošībā: lomas, robežas, aizsardzības ētika un pārbaude

2 Žurnāla un SIEM analīze: notikuma atdalīšana no trokšņa ar mākslīgo intelektu

3 Draudi medības: hipotēžu noteikšana un signālu meklēšana ar mākslīgo intelektu

4 Ievainojamības pārbaude un prioritāšu noteikšana: pareiza kārtošana, izmantojot CVE, CVSS, EPSS un kontekstu

5 Reaģēšana uz incidentiem: ātra analīze, rokasgrāmata un kontrolēts lēmums ar mākslīgo intelektu

6 Pikšķerēšanas un sociālās inženierijas analīze: e-pasta, URL un galvenes pārskats

7 Droša koda pārskatīšana un statiskā analīze: ievainojamību atrašana, izmantojot mākslīgo intelektu

8 Draudu intelekts: SOK, TTP, MITER ATT&CK un sajūtu radīšana ar mākslīgo intelektu

9 Pārskati un komunikācija: no konstatējumiem līdz tehniskajiem ziņojumiem līdz kopsavilkumam

10 Robežas, privātums, ētika un neatļautas lietošanas aizliegums

11 Pilnīga SOC darbplūsma, automatizācija (SOAR), kvalitātes vadība un pašaudits

Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības