Ieguvumi:
- Izpratne par to, kur mākslīgais intelekts iegūst datus un veido loģistikas dokumentu, piemēram, piegādes pavadzīmju, rēķinu, muitas deklarāciju un līgumu projektus.
- Spēja veikt dokumentu nolasīšanu (OCR), datu saskaņošanu un neatbilstību pārbaudi melnraksta formā ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Izpratne par to, ka mākslīgā intelekta radītos datus nedrīkst apstrādāt bez cilvēka pārbaudes muitas, nodokļu un tiesību jomās.
Loģistika ir papīra un datu plūsma. Aiz katra sūtījuma ir pavadzīme, aiz katra pirkuma ir rēķins, aiz katra importa ir muitas deklarācija un aiz katras darījumu attiecības ir līgums. Sadales centrs apstrādā simtiem dokumentu dienā; To manuāla lasīšana, datu ievadīšana sistēmā un neatbilstību noteikšana notiek lēni un ar kļūdu iespējamību. Dokumentu automatizācija — automātiska datu iegūšana un apstrāde no dokumentiem — atvieglo šo slogu. Mākslīgais intelekts šeit veic divas lietas: tas iegūst datus no dokumenta (ar OCR — optisko rakstzīmju atpazīšanu, tas ir, attēla teksta pārveidošanu tekstā un viedo parsēšanu) un atzīmē neatbilstības starp dokumentiem. Bet teiksim skaidri: nekādi AI ģenerētie dati muitas, nodokļu un juridisko seku jomā netiks apstrādāti, ja atbildīgais cilvēks tos nesalīdzinās ar oriģinālo dokumentu un neapstiprinās.
Loģistikas dokumentu valoda
Īss glosārijs: piegādes pavadzīme (sūtījuma pavadzīme): dokuments, kas parāda, kurš no kā un kādā daudzumā ir nosūtīts preces; pārvietojas kopā ar precēm. Rēķins: finanšu dokuments, kurā norādīta pārdošanas summa, preces un nodoklis. Muitas deklarācija: Oficiāls dokuments, kas deklarē importa/eksporta preču veidu, vērtību un GTIP kodu (Muitas tarifu statistikas pozīcija - preču starptautiskās klasifikācijas kods nosaka nodokļa likmi). Pavadzīme: dokuments, kas apliecina preces saņemšanu un pārvadājuma līgumu. Līgums: Juridiskais teksts, kas nosaka pušu tiesības un pienākumus.
Šo dokumentu kopīgā iezīme: katrs cipars un kods tajos rada rezultātu. Nepareizs GTIP kods var izraisīt nepareizus nodokļus un muitas sodus; kļūda grāmatvedības uzskaitē un nepareizas rēķina summas apmaksa; Nepareizs piegādes pavadzīmes daudzums nozīmē noliktavas neatbilstību. Tāpēc AI radītie dati ir "melnraksts", un tie ir jāpārbauda.
Padoms. Kad AI ir nolasījis dokumentu, jautājiet tam ne tikai datus, bet arī informāciju “Es neesmu pārliecināts, kurš lauks”. Laba uzvedne ļauj AI atzīmēt apgabalus, kurus tas nevar nolasīt vai uzskata par neskaidriem; Jūs pievēršat uzmanību tieši šīm jomām.
Ko AI var un ko nevar?
Var: Izvilkt summu, datumu, preces un piegādātāja informāciju no simtiem rēķinu un sakārtot tos tabulā; preču pavadzīmes un rēķina salīdzināšana un daudzuma/cenas neatbilstības atzīmēšana; apkopot līgumu un pievērst jūsu uzmanību riskantiem vai neparastiem punktiem; standarta atbildes vai instruktāžas uzmetuma sagatavošana; Daudzvalodu dokumentu tulkošana un apkopošana.
Nevar (viens): pabeigt muitas deklarāciju; juridiski apstiprināt līgumu; galīgā apliekamā koda noteikšana; aktivizējot maksājumu. Tie ir uzdevumi, kas prasa atbildību un autoritāti, un kļūdas, kas rada sodu un tiesvedību. AI paātrina, cilvēks izlemj un parakstās.
Esiet īpaši uzmanīgs ar līgumu: AI var apkopot līgumu un pateikt "šī klauzula ir neparasta", kas ir ļoti vērtīgi; Taču juridiskā spēkā esamība, atbildība un risku izvērtēšana ir jurista darbs. AI nav juridiskais padomnieks.
Uzmanību: AI OCR laikā var sajaukt ciparus (0/0, 1/7, komats/punkts), izlaist pildspalvu vai sajaukt divus dokumentus. Šīs kļūdas ir paslēptas izvadē, kas izskatās vienmērīga un gluda. Vienmēr salīdziniet kritiskos laukus (summa, kods, daudzums) ar oriģinālu.
Soli pa solim: darbs pie dokumentiem ar AI
- Sagatavojiet dokumentu. Notīrīt skenēto attēlu; Iestādes apstiprināts, konfidencialitātes garantēts rīks sensitīviem dokumentiem.
- Pieprasīt strukturētu ieguvi. Skaidri norādiet, kurus laukus vēlaties (summa, datums, prece, kods).
- Atzīmējiet neskaidrības. Lūdziet AI atsevišķi uzskaitīt jomas, par kurām tas nav pārliecināts.
- Saņem kontrolpārbaudi. Noņemiet neatbilstības starp piegādes pavadzīmi-rēķinu-pasūtījumu.
- Cilvēka pārbaude. Salīdziniet kritiskās zonas ar oriģinālu; Atbildīgais eksperts apstiprina.
- Arhivējiet un skatieties. Saņemt apstiprinātos datus sistēmā; ierakstīt, kurš apstiprinājis (revīzijas liecības).
trīs mini futrāļi
1. gadījums — rēķina un pavadzīmes neatbilstības uztveršana. Izplatīšanas uzņēmums mēnesī apstrādāja simtiem rēķinu un vēlāk saprata, ka reizēm tiek veiktas pārmaksas. Grāmatvedībā bija AI salīdzināt rēķinu un pavadzīmju datus; YZ atzīmēja, ka piegādātājs izrakstījis rēķinu par 3 precēm vairāk nekā pavadzīmē. Cilvēks pārbaudīja un pārbaudīja oriģinālus un pieprasīja labojumus. Tika slēgtas ikmēneša noplūdes tūkstošiem liru vērtībā. AI parādīja neatbilstību; Iebildumu izteica vīrietis.
2. gadījums — pārbaudes nozīme muitā. Importēšanas operators YZ izvilka GTIP kodus un summas no proforma rēķina, kurā bija vairāki desmiti preču. Pirms nodošanas atbildīgais eksperts pārbaudīja un pamanīja, ka AI ir sajaucis līdzīgu produktu kodus divās pozīcijās un ka vienā no tiem nepareizi nolasījis decimālo atdalītāju un 10 reizes uzrādījis summu. Šīs kļūdas izraisītu sodus un kavējumus deklarācijā. Eksperts to laboja un apstiprināja. Automatizācija palielināja ātrumu un novērsa cilvēka kļūdas.
3. gadījums — līguma kopsavilkums, bet juridiskais lēmums ir personā. Iepirkumu menedžeris lika AI apkopot ilgtermiņa piegādes līgumu un likt viņam "apzīmēt riskantas preces". YZ uzsvēra soda klauzulu un vienpusējas izbeigšanas klauzulas; Tas vērsa vadītāja uzmanību pareizajā virzienā. Bet pirms līguma parakstīšanas vadītājs to nosūtīja juridiskajai nodaļai; AI īss apraksts bija ceļvedis, nevis juridisks apstiprinājums. Līgums tika parakstīts pēc juridiskās pārbaudes.
Četras kopējamas veidnes
1) Strukturētu datu ieguve:
Jūsu loma: dokumentu apstrādes palīgs. Tālāk redzamajā rēķina attēlā tabulas veidā izņemiet šādus laukus: rēķina numurs, datums, piegādātājs katrai precei (prece, daudzums, vienības cena, summa), kopā, PVN. Atzīmējiet jebkuru lauku, kuru nevarat izlasīt vai par kuru neesat pārliecināts, kā "NECERTAIN". Neaizpildiet nevienu skaitļu ar minējumiem.
2) Savstarpējās atbilstības pārbaude:
Zemāk ir viena un tā paša sūtījuma pasūtījuma, pavadzīmes un rēķina dati. Uzdevums: atzīmējiet visas neatbilstības starp trim, pamatojoties uz daudzumu, vienības cenu un preci; Norādiet, kuros dokumentos ir katra neatbilstība. Ņemiet vērā, ka lēmums labot ir paša cilvēka ziņā.
3) Līguma riska pārbaude:
Tālāk apkopojiet līguma tekstu un atzīmējiet visus neparastos vai riskantos punktus (soda klauzula, vienpusēja izbeigšana, neierobežota atbildība, automātiska pagarināšana). Norādiet, ka šis nav juridisks atzinums un ka galīgais novērtējums pieder juristam.
4) Muitas iepriekšēja pārbaude:
Izņemiet preci, daudzumu, vērtību un iespējamo GTIP koda ieteikumu no tālāk norādītā proforma rēķina. Lai izvairītos no risku sajaukt līdzīgu produktu kodus, vienā teikumā paskaidrojiet, kāpēc iesakāt katru kodu. Pievērsiet uzmanību decimālzīmēm un vienībām; Atzīmējiet, ja neesat pārliecināts. Pieņemsim, ka eksperts apstiprinās galīgo paziņojumu.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Ievadiet šo rēķinu sistēmā.
AI nav tiesību tieši iekļūt sistēmā, un pat ja tā būtu, neautentificēta iekļūšana ir bīstama; Nav arī skaidrs, kuri lauki ir pieprasīti.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: dokumentu apstrādes palīgs. No šī rēķina attēla tiek izvilkts rēķina numurs, datums, piegādātājs, preces (prece/daudzums/vienības cena/summa), kopsumma un PVN kā tabula. Atzīmējiet apgabalus, par kuriem neesat pārliecināts, kā "NECERTAIN", neizdomājiet skaitļus. Salīdzināšu ar oriģinālu un apstiprināšu; Nepieņemiet nevienu neapstiprinātu apgabalu kā galīgu.
dokumentu darbs
AI loma
cilvēka loma
Riska līmenis
Lielapjoma rēķinu datu iegūšana
Izveido uzmetuma tabulu
Pārbauda kritiskās zonas
vidējs
Pavadzīmes-rēķinu kontrole
Neatbilstības pazīmes
Iebildumu/labošanas lēmums
vidējs
muitas deklarācija
Iesaka kodu/summu
Apstiprina/paraksta deklarāciju
augsts
Līguma apstiprināšana
Kopsavilkums un riska pārbaude
Juridiskais novērtējums un paraksts
augsts
Biežas kļūdas
- Tiek apstrādāta OCR izvade, to nepārbaudot. Apjukušais numurs un kods ir paslēpti glītā izskata tabulā.
- Paļaušanās uz AI muitas un nodokļu jomā. Nepareizs GTIP vai summa radīs sodus un kavējumus; Nepieciešams eksperta apstiprinājums.
- AI sajaukt ar juridisko konsultantu. Līguma kopsavilkums ir vērtīgs, bet juridiskā spēka izvērtējums ir jurista ziņā.
- Nevēloties neskaidrības marķējumu. Ja jūs neliekat AI "parādīt, ka neesat pārliecināts", tas izturēsies pret nenoteikto tā, it kā tas būtu pārliecināts.
- Neuzturot revīzijas liecības. Ja nav fiksēts, kurš ir devis apstiprinājumu, pēc kļūdas nevar sekot atbildībai.
Padoms. Sāciet dokumentu automatizāciju “vispirms uz liela apjoma, zema riska dokumentiem” (piemēram, parastās iekšējās piegādes pavadzīmes). Kad uzticēšanās un process ir izveidots, pakāpeniski pārejiet pie augsta riska dokumentiem, piemēram, muitas un līgumiem, vienmēr ar stingru cilvēka pārbaudi. Drošība, kā arī ātrums nāk ar briedumu.
Rezumējot
Loģistika ir dokumentu plūsma, un mākslīgais intelekts ir spēcīgs palīgs, lai atklātu neatbilstības ar datu ieguvi šajā plūsmā: simtiem rēķinu tabulas, pavadzīmes un rēķina neatbilstības atzīmēšana, līguma apkopošana un riskantās preces izcelšana. Taču OCR kļūdas ir paslēptas šķietami vienmērīgajā izvadē; Tādās jomās kā muita, nodokļi un juridiskās sekas AI dati ir melnraksti. Salīdziniet kritiskās jomas ar oriģinālajām, eksperta apstiprinājumu, saglabājiet audita izsekojamību. AI paātrina; Cilvēki nes parakstu un atbildību.
Lietojumprogrammas uzdevums
Paņemiet rēķina un tā piegādes pavadzīmes paraugu no sava uzņēmuma (vai hipotētiskā). Izvelciet rēķina datus no AI, izmantojot veidni “strukturētu datu ieguve”, un atzīmējiet karogus “UNCERTAIN”. Pēc tam salīdziniet rēķinu ar pavadzīmi, izmantojot veidni "Savstarpējās atbilstības pārbaude". Manuāli pārbaudiet katru AI atrasto neatbilstību oriģinālam un pierakstiet 5 punktos, kurās jomās ir nepieciešams cilvēka apstiprinājums.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai esmu lūdzis mākslīgajam intelektam atzīmēt laukus "NECERTAIN" par kuriem tas nav pārliecināts?
- [ ] Vai esmu salīdzinājis kritiskos laukus (summa, kods, daudzums) ar oriģinālu?
- [ ] Vai man ir vajadzīgs eksperta apstiprinājums muitas/nodokļu/līguma dokumentos?
- [ ] Vai līguma juridisko izvērtēšanu esmu atstājis jurista ziņā?
- [ ] Vai esmu saglabājis audita izsekojamības ierakstu, kurš ir devis apstiprinājumu?